CN111152746A - 一种气体浓度控制方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种气体浓度控制方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取目标车辆的当前状态信息,所述当前状态信息包括运行状态信息、车身状态信息、内外部环境信息或乘员信息中的至少一种;将所述当前状态信息作为预设气体检测模型的输入,在所述预设气体检测模型中对所述目标车辆内的目标气体浓度进行检测,得到所述目标车辆对应的目标气体浓度检测结果;所述预设气体检测模型基于样本车辆及其对应的样本状态信息构建得到;根据所述目标气体浓度检测结果,对所述目标车辆内的目标气体浓度进行控制。本申请不需要增加额外零部件,使用成本较低,可以应用于各种车型。
Description
技术领域
本申请属于汽车安全技术领域,具体涉及一种气体浓度控制方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
众所周知,人们在呼吸过程中会吸入氧气并呼出CO2。如果处于密闭空间,人不断的呼吸将会导致空间氧气不足,CO2浓度过高。例如,在夏天,汽车驾驶员通常关闭车窗并打开空调,此时,驾驶员和乘客处于封闭空间,如果汽车的空调***或空气循环***处于内循环模式,则CO2等有害气体的浓度水平将继续上升。由于CO2是一种危险的气体,它会在低浓度时引起嗜睡,在高浓度下是令人窒息的气体,使人们失去意识,甚至危及生命。比如,在浓度超过5%的CO2环境呼吸超过半小时的人会出现高碳酸血症的症状,表现为皮肤发红,肌肉疼痛和血压升高。当吸入7%至10%的CO2,会引起严重的高碳酸血症,表现为恐慌,呼吸短促,意识丧失直至死亡。而对于车内的驾驶员来说,即使轻微的困倦也可能成为一个大事故。因此如何合理控制车内CO2的浓度是目前研究的热点之一。
现有技术一般通过CO2探测器的方式直接探测车内CO2的浓度,然后再通过其他有效措施防止CO2浓度过高的方法。但是CO2探测器的造价过高,灵敏度不高,导致许多车辆无法使用。
发明内容
为了在不增加额外零部件的前提下,精准地对车内的CO2浓度进行控制,降低使用成本,扩大使用范围,本申请提出一种气体浓度控制方法、装置、设备及存储介质。
一方面,本申请提出了一种气体浓度控制方法,所述方法包括:
获取目标车辆的当前状态信息,所述当前状态信息包括运行状态信息、车身状态信息、内外部环境信息或乘员信息中的至少一种;
将所述当前状态信息作为预设气体检测模型的输入,在所述预设气体检测模型中对所述目标车辆内的目标气体浓度进行检测,得到所述目标车辆对应的目标气体浓度检测结果;所述预设气体检测模型基于样本车辆及其对应的样本状态信息构建得到;
根据所述目标气体浓度检测结果,对所述目标车辆内的目标气体浓度进行控制。
进一步地,所述方法还包括构建所述预设气体检测模型的步骤,所述构建预设气体检测模型包括:
获取样本车辆的样本状态信息,所述样本状态信息包括样本运行状态信息、样本车身状态信息、样本内外部环境信息或样本乘员信息中的至少一种;
确定所述样本车辆处于所述样本状态信息下的样本时间;
在所述样本时间内,确定所述样本车辆对应的样本目标气体浓度上升速率;
建立样本车辆、样本状态信息、样本时间以及样本目标气体浓度上升速率之间的映射关系;
将所述映射关系存储在气体浓度信息库中;
将所述气体浓度信息库作为所述预设气体检测模型。
进一步地,所述将所述当前状态信息作为预设气体检测模型的输入,在所述预设气体检测模型中对所述目标车辆内的目标气体浓度进行检测,得到所述目标车辆对应的目标气体浓度检测结果,包括:
将所述当前状态信息作为所述气体浓度信息库的输入;
基于所述映射关系,从所述气体浓度信息库中查找所述当前状态信息对应的当前目标气体浓度上升速率;
将所述当前目标气体浓度上升速率作为所述目标气体浓度检测结果。
进一步地,所述根据所述目标气体浓度检测结果,对所述目标车辆内的目标气体浓度进行控制,包括:
判断所述当前目标气体浓度上升速率是否大于预设阈值;
若所述当前目标气体浓度上升速度大于所述预设阈值,则发出报警信息,以便乘员根据所述报警信息调整所述当前状态信息,以降低所述目标车辆内的目标气体浓度。
进一步地,所述运行状态信息包括行驶状态信息或空气循环***状态信息中的至少一种,所述车身状态信息包括车门状态信息、车窗状态信息或天窗状态信息中的至少一种,则在发出所述报警信息之后,所述方法还包括:
若所述行驶状态信息为停止状态、所述空气循环***状态信息为内循环状态、所述车门状态信息、所述车窗状态信息和所述天窗状态信息均为关闭状态,且在发出所述报警信息之后第一预设时间内,所述目标车辆仍然处于当前状态信息下,则将所述内循环状态切换为外循环状态,以降低所述目标车辆内的目标气体浓度;
若所述行驶状态信息为停止状态、所述空气循环***状态信息为外循环状态、所述车门状态信息、所述车窗状态信息和所述天窗状态信息均为关闭状态,且在发出所述报警信息之后第二预设时间内,所述目标车辆仍然处于当前状态信息下,则打开车窗和/或天窗,以降低所述目标车辆内的目标气体浓度;
若所述行驶状态信息为行驶状态、所述空气循环***状态信息为内循环状态、所述车窗状态信息和所述天窗状态信息均为关闭状态,且在发出所述报警信息之后第三预设时间内,所述目标车辆仍然处于当前状态信息下,则将所述内循环状态切换为所述外循环状态,以降低所述目标车辆内的目标气体浓度。
另一方面,本申请提出了一种气体浓度控制装置,所述装置包括:
当前状态信息获取模块,用于获取目标车辆的当前状态信息,所述当前状态信息包括运行状态信息、车身状态信息、内外部环境信息或乘员信息中的至少一种;
目标气体浓度检测模块,用于将所述当前状态信息作为预设气体检测模型的输入,在所述预设气体检测模型中对所述目标车辆内的目标气体浓度进行检测,得到所述目标车辆对应的目标气体浓度检测结果;所述预设气体检测模型基于样本车辆及其对应的样本状态信息构建得到;
控制模块,用于根据所述目标气体浓度检测结果,对所述目标车辆内的目标气体浓度进行控制。
进一步地,所述装置还包括预设气体检测模型构建模块,所述预设气体检测模型构建模块包括:
样本状态信息获取单元,用于获取样本车辆的样本状态信息,所述样本状态信息包括样本运行状态信息、样本车身状态信息、样本内外部环境信息或样本乘员信息中的至少一种;
样本时间确定单元,用于确定所述样本车辆处于所述样本状态信息下的样本时间;
样本目标气体浓度上升速率确定单元,用于在所述样本时间内,确定所述样本车辆对应的样本目标气体浓度上升速率;
建立单元,用于建立样本车辆、样本状态信息、样本时间以及样本目标气体浓度上升速率之间的映射关系;
存储单元,用于将所述映射关系存储在气体浓度信息库中;
预设气体检测模型确定单元,用于将所述气体浓度信息库作为所述预设气体检测模型。
进一步地,所述目标气体浓度检测模块,包括:
输入确定单元,用于将所述当前状态信息作为所述气体浓度信息库的输入;
查找单元,用于基于所述映射关系,从所述气体浓度信息库中查找所述当前状态信息对应的当前目标气体浓度上升速率;
目标气体浓度检测结果确定单元,用于将所述当前目标气体浓度上升速率作为所述目标气体浓度检测结果;
相应地,所述控制模块包括:
判断单元,用于判断所述当前目标气体浓度上升速率是否大于预设阈值;
报警单元,用于在所述当前目标气体浓度上升速度大于所述预设阈值时,发出报警信息,以便乘员根据所述报警信息调整所述当前状态信息,以降低所述目标车辆内的目标气体浓度。
另一方面,本申请提出了一种电子设备,所述电子设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序,所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如上述所述的气体浓度控制方法。
另一方面,本申请提出了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序,所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行如上述所述的气体浓度控制方法。
本申请提出的气体浓度控制方法、装置、设备及存储介质,通过预设气体检测模型中对所述目标车辆内的目标气体(比如CO2)浓度进行检测,并根据检测结果对目标车辆内的目标气体浓度进行控制,实现模糊控制车内氧气含量,防止车内CO2浓度升高导致的驾乘人员提前疲惫甚至死亡事件的发生,有益于驾乘人员身体健康。由于本申请通过预设气体检测模型来检测目标气体浓度,不需要额外零部件,有效降低使用成本。再者,预设气体检测模型可以适用于各种车型,使用范围广泛。此外,通过预设气体检测模型可以对各种污染气体进行检测,提高***覆盖性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案和优点,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它附图。
图1是本申请实施例提供的一种气体浓度控制方法的流程示意图。
图2是本申请实施例提供的另一种气体浓度控制方法的流程示意图。
图3是本申请实施例提供的另一种气体浓度控制方法的流程示意图。
图4是本申请实施例提供的另一种气体浓度控制方法的流程示意图。
图5是本申请实施例提供的一种气体浓度控制装置的结构示意图。
图6是本申请实施例提供的另一种气体浓度控制装置的结构示意图。
图7是本申请实施例提供的服务器结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
图1是本申请实施例提供的一种气体浓度控制方法的流程示意图,本说明书提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤,但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式,不代表唯一的执行顺序。在实际中的***或服务器产品执行时,可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。具体的如图1所示,所述方法可以包括:
S101.获取目标车辆的当前状态信息,所述当前状态信息包括运行状态信息、车身状态信息、内外部环境信息或乘员信息中的至少一种。
本申请实施例中,当需要对目标车辆内的目标气体进行检测和控制,避免目标气体浓度升高导致的驾驶员提前疲惫甚至死亡事件的发生时,可以采集目标车辆的当前状态信息。
其中,该运行状态信息包括但不限于空调***状态信息、空气循环***状态信息、车辆行驶状态信息、发动机态信息等。该车身状态信息包括但不限于车窗状态信息、车门状态信息、天窗状态信息等。该内外部环境信息包括但不限于内部空间信息、内部环境温度信息、外部环境温度信息、地理位置信息、海拔信息等。该乘员信息包括但不限于乘员数量信息、乘员年龄信息、乘员体重信息等。
具体地,空调***状态信息或空气循环***状态信息又可以进一步包括内循环状态和外循环状态。车辆行驶状态信息又可以进一步包括车辆停止状态、车辆行驶状态。车窗状态信息、车门状态信息、天窗状态信息均又可以进一步包括关闭状态和打开状态。
其中,所述目标气体可以为对人体有害的气体,包括但不限于CO2、CO、PM2.5、粉尘、可吸入颗粒等。
S103.将所述当前状态信息作为预设气体检测模型的输入,在所述预设气体检测模型中对所述目标车辆内的目标气体浓度进行检测,得到所述目标车辆对应的目标气体浓度检测结果;所述预设气体检测模型基于样本车辆及其对应的样本状态信息构建得到。
本申请实施例中,所述方法还可以包括:
S100.构建所述预设气体检测模型。
本申请实施例中,可以对样本车辆在不同场景下(即不同的样本状态信息下)的样本目标气体浓度上升速率进行测量,即对样本车辆及其对应的样本状态信息进行标定,从而得到所述预设气体检测模型。具体地,如图2所示,S100可以包括:
S1001.获取样本车辆的样本状态信息,所述样本状态信息包括样本运行状态信息、样本车身状态信息、样本内外部环境信息或样本乘员信息中的至少一种。
S1003.确定所述样本车辆处于所述样本状态信息下的样本时间。
S1005.在所述样本时间内,确定所述样本车辆对应的样本目标气体浓度上升速率。
S1007.建立样本车辆、样本状态信息、样本时间以及样本目标气体浓度上升速率之间的映射关系。
S1009.将所述映射关系存储在气体浓度信息库中。
S10011.将所述气体浓度信息库作为所述预设气体检测模型。
以下,以目标气体为CO2为例,对预设气体检测模型的构建进行说明:任意选取某一类型的样本车辆,并设置不同的场景,场景1为:行驶状态信息为停止状态+空气循环***状态信息为内循环状态+车门状态信息、车窗状态信息和天窗状态信息均为关闭状态+车内乘员数量为3个,场景2为:行驶状态信息为停止状态+空气循环***状态信息为外循环状态+车门状态信息、车窗状态信息和天窗状态信息均为关闭状态+车内乘员数量为3个,场景3为:行驶状态信息为行驶状态+空气循环***状态信息为内循环状态+车窗状态信息和天窗状态信息均为关闭状态。
接着使该目标车辆分别处于场景1、场景2和场景3中,并计算在不同的样本时间下,该目标车辆内的CO2的上升率。并将样本车辆、样本时间、不同场景以及相应的CO2浓度上升率之间的映射关系进行存储,从而得到标定的预设气体检测模型。
需要说明的是,预设气体检测模型并不限于通过上述场景1、场景2、场景3得到。
本申请实施例中,如图3所示,S103可以包括:
S1031.将所述当前状态信息作为所述气体浓度信息库的输入。
S1033.基于所述映射关系,从所述气体浓度信息库中查找所述当前状态信息对应的当前目标气体浓度上升速率。
S1035.将所述当前目标气体浓度上升速率作为所述目标气体浓度检测结果。
S105.根据所述目标气体浓度检测结果,对所述目标车辆内的目标气体浓度进行控制。
本申请实施例中,如图4所示,S105可以包括:
S1051.判断所述当前目标气体浓度上升速率是否大于预设阈值。
S1053.若所述当前目标气体浓度上升速度大于所述预设阈值,则发出报警信息,以便乘员根据所述报警信息调整所述当前状态信息,以降低所述目标车辆内的目标气体浓度。
S1055.若所述当前目标气体浓度上升速度小于或等于所述预设阈值,则使所述目标车辆保持在所述当前状态信息下。
本申请实施例中,在确定预设气体检测模型之后,可以将当前状态信息作为预设气体检测模型的输入,比如,根据映射关系,从气体浓度信息库中查找所述当前状态信息对应的当前目标气体浓度上升速率,从而基于预设气体检测模型计算目标车辆内的目标气体的浓度变化。如果当前目标气体浓度上升速率小于或等于预设阈值,则表明目标车辆内的目标气体浓度不会对乘员造成伤害,可以使目标车辆保持当前状态,不做任何处理,如果当前目标气体浓度上升速率大于预设阈值,则表明目标车辆内的目标气体浓度会对乘员造成伤害,为了保护乘员的身体健康,避免由于目标气体浓度过高引起的乘员提早疲惫,甚至窒息死亡,可以首先触发仪表报警,报警方式包括但不限于蜂鸣器、声、光、电报警等。
本申请实施例中基于样本车辆及其对应的样本状态信息标定预设气体检测模型,并通过该预设气体检测模型进行目标气体浓度的检测,由于不需要额外增加零部件,可以有效降低使用成本,且由于预设气体检测模型使用范围较广,可以适用于各种类型的车型。
在一个可行的实施例中,所述运行状态信息包括行驶状态信息或空气循环***状态信息中的至少一种,所述车身状态信息包括车门状态信息、车窗状态信息或天窗状态信息中的至少一种,则在发出所述报警信息之后,首先确定当前车辆处于何种工况,并根据不同的工况进一步选择不同的主动降低目标车辆内的目标气体浓度的策略。具体地,如图4所示,所述方法还可以包括:
S1057.若所述行驶状态信息为停止状态、所述空气循环***状态信息为内循环状态、所述车门状态信息、所述车窗状态信息和所述天窗状态信息均为关闭状态,且在发出所述报警信息之后第一预设时间内,所述目标车辆仍然处于当前状态信息下,则将所述内循环状态切换为外循环状态,以降低所述目标车辆内的目标气体浓度。
其中,目标车辆仍然处于当前状态信息下是指:空气循环***状态信息仍然为内循环状态、所述车门状态信息、所述车窗状态信息和所述天窗状态信息仍然均为关闭状态。则在持续可控的时间后自动将空调切换为外循环。
S1059.若所述行驶状态信息为停止状态、所述空气循环***状态信息为外循环状态、所述车门状态信息、所述车窗状态信息和所述天窗状态信息均为关闭状态,且在发出所述报警信息之后第二预设时间内,所述目标车辆仍然处于当前状态信息下,则打开车窗和/或天窗,以降低所述目标车辆内的目标气体浓度。
其中,目标车辆仍然处于当前状态信息下是指:空气循环***状态信息仍然为外循环状态、所述车门状态信息、所述车窗状态信息和所述天窗状态信息仍然均为关闭状态。则持续可控的时间后语音提醒且自动打开车窗和/或天窗。
S10511.若所述行驶状态信息为行驶状态、所述空气循环***状态信息为内循环状态、所述车窗状态信息和所述天窗状态信息均为关闭状态,且在发出所述报警信息之后第三预设时间内,所述目标车辆仍然处于当前状态信息下,则将所述内循环状态切换为所述外循环状态,以降低所述目标车辆内的目标气体浓度。
其中,目标车辆仍然处于当前状态信息下是指:空气循环***状态信息仍然为内循环状态、所述车窗状态信息和所述天窗状态信息仍然均为关闭状态。则在持续可控的时间后自动将空调切换为外循环。
本申请实施例中,在目标气体浓度通过预设阈值时,可以首先触发报警,如果报警效果不大,再启动主动降低目标气体浓度的功能,从而确保乘员的身体将康和生命安全,可行性和安全性较高。
如图5所示,本申请实施例提供了一种气体浓度控制装置,所述装置可以包括:
当前状态信息获取模块201,可以用于获取目标车辆的当前状态信息,所述当前状态信息包括运行状态信息、车身状态信息、内外部环境信息或乘员信息中的至少一种。
目标气体浓度检测模块203,可以用于将所述当前状态信息作为预设气体检测模型的输入,在所述预设气体检测模型中对所述目标车辆内的目标气体浓度进行检测,得到所述目标车辆对应的目标气体浓度检测结果;所述预设气体检测模型基于样本车辆及其对应的样本状态信息构建得到。
控制模块205,可以用于根据所述目标气体浓度检测结果,对所述目标车辆内的目标气体浓度进行控制。
本申请实施例中,如图6所示,所述装置还包括预设气体检测模型构建模块200,所述预设气体检测模型构建模块200,可以包括:
样本状态信息获取单元,用于获取样本车辆的样本状态信息,所述样本状态信息包括样本运行状态信息、样本车身状态信息、样本内外部环境信息或样本乘员信息中的至少一种。
样本时间确定单元,用于确定所述样本车辆处于所述样本状态信息下的样本时间。
样本目标气体浓度上升速率确定单元,用于在所述样本时间内,确定所述样本车辆对应的样本目标气体浓度上升速率。
建立单元,用于建立样本车辆、样本状态信息、样本时间以及样本目标气体浓度上升速率之间的映射关系。
存储单元,用于将所述映射关系存储在气体浓度信息库中。
预设气体检测模型确定单元,用于将所述气体浓度信息库作为所述预设气体检测模型。
本申请实施例中,所述目标气体浓度检测模块203,可以包括:
输入确定单元,用于将所述当前状态信息作为所述气体浓度信息库的输入;
查找单元,用于基于所述映射关系,从所述气体浓度信息库中查找所述当前状态信息对应的当前目标气体浓度上升速率。
目标气体浓度检测结果确定单元,用于将所述当前目标气体浓度上升速率作为所述目标气体浓度检测结果。
相应地,所述控制模块205包括:
判断单元,用于判断所述当前目标气体浓度上升速率是否大于预设阈值。
报警单元,用于在所述当前目标气体浓度上升速度大于所述预设阈值时,发出报警信息,以便乘员根据所述报警信息调整所述当前状态信息,以降低所述目标车辆内的目标气体浓度。
在一个可行的实施例中,所述运行状态信息包括行驶状态信息或空气循环***状态信息中的至少一种,所述车身状态信息包括车门状态信息、车窗状态信息或天窗状态信息中的至少一种,则所述控制模块205还可以包括:
第一切换模块,可以用于若所述行驶状态信息为停止状态、所述空气循环***状态信息为内循环状态、所述车门状态信息、所述车窗状态信息和所述天窗状态信息均为关闭状态,且在发出所述报警信息之后第一预设时间内,所述目标车辆仍然处于当前状态信息下,则将所述内循环状态切换为外循环状态,以降低所述目标车辆内的目标气体浓度。
打开模块,可以用于若所述行驶状态信息为停止状态、所述空气循环***状态信息为外循环状态、所述车门状态信息、所述车窗状态信息和所述天窗状态信息均为关闭状态,且在发出所述报警信息之后第二预设时间内,所述目标车辆仍然处于当前状态信息下,则打开车窗和/或天窗,以降低所述目标车辆内的目标气体浓度。
第二切换模块,可以用于若所述行驶状态信息为行驶状态、所述空气循环***状态信息为内循环状态、所述车窗状态信息和所述天窗状态信息均为关闭状态,且在发出所述报警信息之后第三预设时间内,所述目标车辆仍然处于当前状态信息下,则将所述内循环状态切换为所述外循环状态,以降低所述目标车辆内的目标气体浓度。
需要说明的是,本申请实施例提供的装置实施例与上述方法实施例基于相同的发明构思。
本申请实施例还提供了一种气体浓度控制的电子设备,该电子设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序,所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如上述方法实施例所提供的气体浓度控制方法。
本申请的实施例还提供了一种存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序,所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如上述方法实施例提供的气体浓度控制方法。
可选地,在本说明书实施例中,存储介质可以位于计算机网络的多个网络服务器中的至少一个网络服务器。可选地,在本实施例中,上述存储介质可以包括但不限于:U盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本说明书实施例所述存储器可用于存储软件程序以及模块,处理器通过运行存储在存储器的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用程序以及数据处理。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、功能所需的应用程序等;存储数据区可存储根据所述设备的使用所创建的数据等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地,存储器还可以包括存储器控制器,以提供处理器对存储器的访问。
本申请提出的气体浓度控制方法、装置、设备及存储介质,通过预设气体检测模型中对所述目标车辆内的目标气体浓度进行检测,并根据检测结果对目标车辆内的目标气体浓度进行控制,实现模糊控制车内氧气含量,防止车内目标气体浓度升高导致的驾乘人员提前疲惫甚至死亡事件的发生,有益于驾乘人员身体健康。一方面,由于通过预设气体检测模型来检测目标气体浓度,不需要额外零部件,有效降低使用成本,且检测精度较高。另一方面,预设气体检测模型可以适用于各种车型,使用广泛。另一方面,通过预设气体检测模型可以对各种污染气体进行检测,提高***覆盖性。另一方面,在目标气体浓度通过预设阈值时,可以首先触发报警,如果报警效果不大,再启动主动降低目标气体浓度的功能,从而确保乘员的身体将康和生命安全,可行性和安全性较高。
本申请实施例所提供的气体浓度控制方法实施例可以在移动终端、计算机终端、服务器或者类似的运算装置中执行。以运行在服务器上为例,图7是本申请实施例提供的一种气体浓度控制方法的服务器的硬件结构框图。如图7所示,该服务器300可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以***处理器(Central ProcessingUnits,CPU)310(处理器310可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器330,一个或一个以上存储应用程序323或数据322的存储介质320(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器1130和存储介质320可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质320的程序可以包括一个或一个以上模块,每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地,中央处理器310可以设置为与存储介质320通信,在服务器300上执行存储介质320中的一系列指令操作。服务器300还可以包括一个或一个以上电源360,一个或一个以上有线或无线网络接口350,一个或一个以上输入输出接口340,和/或,一个或一个以上操作***321,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM等等。
输入输出接口340可以用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括服务器300的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,输入输出接口340包括一个网络适配器(Network Interface Controller,NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,输入输出接口340可以为射频(RadioFrequency,RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
本领域普通技术人员可以理解,图7所示的结构仅为示意,其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如,服务器300还可包括比图7中所示更多或者更少的组件,或者具有与图7所示不同的配置。
需要说明的是:上述本申请实施例先后顺序仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置和服务器实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述仅为本申请的较佳实施例,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种气体浓度控制方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标车辆的当前状态信息,所述当前状态信息包括运行状态信息、车身状态信息、内外部环境信息或乘员信息中的至少一种;
将所述当前状态信息作为预设气体检测模型的输入,在所述预设气体检测模型中对所述目标车辆内的目标气体浓度进行检测,得到所述目标车辆对应的目标气体浓度检测结果;所述预设气体检测模型基于样本车辆及其对应的样本状态信息构建得到;
根据所述目标气体浓度检测结果,对所述目标车辆内的目标气体浓度进行控制。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括构建所述预设气体检测模型的步骤,所述构建预设气体检测模型包括:
获取样本车辆的样本状态信息,所述样本状态信息包括样本运行状态信息、样本车身状态信息、样本内外部环境信息或样本乘员信息中的至少一种;
确定所述样本车辆处于所述样本状态信息下的样本时间;
在所述样本时间内,确定所述样本车辆对应的样本目标气体浓度上升速率;
建立样本车辆、样本状态信息、样本时间以及样本目标气体浓度上升速率之间的映射关系;
将所述映射关系存储在气体浓度信息库中;
将所述气体浓度信息库作为所述预设气体检测模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述当前状态信息作为预设气体检测模型的输入,在所述预设气体检测模型中对所述目标车辆内的目标气体浓度进行检测,得到所述目标车辆对应的目标气体浓度检测结果,包括:
将所述当前状态信息作为所述气体浓度信息库的输入;
基于所述映射关系,从所述气体浓度信息库中查找所述当前状态信息对应的当前目标气体浓度上升速率;
将所述当前目标气体浓度上升速率作为所述目标气体浓度检测结果。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标气体浓度检测结果,对所述目标车辆内的目标气体浓度进行控制,包括:
判断所述当前目标气体浓度上升速率是否大于预设阈值;
若所述当前目标气体浓度上升速度大于所述预设阈值,则发出报警信息,以便乘员根据所述报警信息调整所述当前状态信息,以降低所述目标车辆内的目标气体浓度。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述运行状态信息包括行驶状态信息或空气循环***状态信息中的至少一种,所述车身状态信息包括车门状态信息、车窗状态信息或天窗状态信息中的至少一种,则在发出所述报警信息之后,所述方法还包括:
若所述行驶状态信息为停止状态、所述空气循环***状态信息为内循环状态、所述车门状态信息、所述车窗状态信息和所述天窗状态信息均为关闭状态,且在发出所述报警信息之后第一预设时间内,所述目标车辆仍然处于当前状态信息下,则将所述内循环状态切换为外循环状态,以降低所述目标车辆内的目标气体浓度;
若所述行驶状态信息为停止状态、所述空气循环***状态信息为外循环状态、所述车门状态信息、所述车窗状态信息和所述天窗状态信息均为关闭状态,且在发出所述报警信息之后第二预设时间内,所述目标车辆仍然处于当前状态信息下,则打开车窗和/或天窗,以降低所述目标车辆内的目标气体浓度;
若所述行驶状态信息为行驶状态、所述空气循环***状态信息为内循环状态、所述车窗状态信息和所述天窗状态信息均为关闭状态,且在发出所述报警信息之后第三预设时间内,所述目标车辆仍然处于当前状态信息下,则将所述内循环状态切换为所述外循环状态,以降低所述目标车辆内的目标气体浓度。
6.一种气体浓度控制装置,其特征在于,所述装置包括:
当前状态信息获取模块,用于获取目标车辆的当前状态信息,所述当前状态信息包括运行状态信息、车身状态信息、内外部环境信息或乘员信息中的至少一种;
目标气体浓度检测模块,用于将所述当前状态信息作为预设气体检测模型的输入,在所述预设气体检测模型中对所述目标车辆内的目标气体浓度进行检测,得到所述目标车辆对应的目标气体浓度检测结果;所述预设气体检测模型基于样本车辆及其对应的样本状态信息构建得到;
控制模块,用于根据所述目标气体浓度检测结果,对所述目标车辆内的目标气体浓度进行控制。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括预设气体检测模型构建模块,所述预设气体检测模型构建模块包括:
样本状态信息获取单元,用于获取样本车辆的样本状态信息,所述样本状态信息包括样本运行状态信息、样本车身状态信息、样本内外部环境信息或样本乘员信息中的至少一种;
样本时间确定单元,用于确定所述样本车辆处于所述样本状态信息下的样本时间;
样本目标气体浓度上升速率确定单元,用于在所述样本时间内,确定所述样本车辆对应的样本目标气体浓度上升速率;
建立单元,用于建立样本车辆、样本状态信息、样本时间以及样本目标气体浓度上升速率之间的映射关系;
存储单元,用于将所述映射关系存储在气体浓度信息库中;
预设气体检测模型确定单元,用于将所述气体浓度信息库作为所述预设气体检测模型。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述目标气体浓度检测模块,包括:
输入确定单元,用于将所述当前状态信息作为所述气体浓度信息库的输入;
查找单元,用于基于所述映射关系,从所述气体浓度信息库中查找所述当前状态信息对应的当前目标气体浓度上升速率;
目标气体浓度检测结果确定单元,用于将所述当前目标气体浓度上升速率作为所述目标气体浓度检测结果;
相应地,所述控制模块包括:
判断单元,用于判断所述当前目标气体浓度上升速率是否大于预设阈值;
报警单元,用于在所述当前目标气体浓度上升速度大于所述预设阈值时,发出报警信息,以便乘员根据所述报警信息调整所述当前状态信息,以降低所述目标车辆内的目标气体浓度。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序,所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至5任一所述的气体浓度控制方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序,所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至5任一所述的气体浓度控制方法。
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