CN111126217A - 基于智能识别的输电线路智能运维管理*** - Google Patents

基于智能识别的输电线路智能运维管理*** Download PDF

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Abstract

本发明公开了基于智能识别的输电线路智能运维管理***，属于输电线路检修领域，包括以下步骤：a、图像智能识别服务器对现场采集图片进行分析识别，并分类标记存入数据库告警表；b、定时查询数据库告警表，实时弹窗提示当前未审批告警图片信息；c、在线决策自动识别预警图片是否确定为告警，并进行相应审批处理；d、针对隐患现场下发巡视任务，进行现场巡视及隐患排查，并将现场隐患情况录入***。本发明主动识别现场采集图片中的隐患信息，并将识别结果进行分类标记存储，前台页面可按照条件查询各类隐患图片，同时经智能识别为预警的图片将在前台页面以弹窗的形式集中展示，并配有告警声音，方便巡视人员及时审批处理。

Description

基于智能识别的输电线路智能运维管理***
技术领域
本发明属于输电线路检修领域，具体涉及一种基于智能识别的输电线路智能运维管理***。
背景技术
传统运检模式往往需要投入大量人力资源集中开展运维、检修和保电等工作，目前电网迅速发展，专业人力资源日趋紧张以及外部运维环境日益恶劣的情况下，原有运检模式与快速增长的电网规模间的矛盾日益突出，运维成效亟需大幅提升。即便目前国家电网已经普遍引入在线监测***，可代替人工实现现场巡视，但仍存在采集数据杂乱分散，缺乏统一分析处理的问题，尤其隐患管理方面最为重要同时也带来了极大的人力负担。
综上所述，如何提供一种高效、可靠的输电线路智能运维管理***，自动识别、分类现场隐患，生成隐患的全生命周期管理，提高运维人员工作效率及运维管理水平，是目前本领域技术人员亟待解决的问题之一。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明的目的是提供一种基于智能识别的输电线路智能运维管理***，通过应用人工智能领域的基于深度学习算法的图像智能识别技术，主动识别现场采集图片中的隐患信息，并将识别结果进行分类标记存储，前台页面可按照条件查询各类隐患图片，同时经智能识别为预警的图片将在前台页面以弹窗的形式集中展示，并配有告警声音，方便巡视人员及时审批处理。
本发明解决其技术问题是通过以下技术方案实现的：提供一种基于智能识别的输电线路智能运维管理***，包括以下步骤：
a、图像智能识别服务器对现场采集图片进行分析识别，并分类标记存入数据库告警表；
b、定时查询数据库告警表，实时弹窗提示当前未审批告警图片信息；
c、在线决策自动识别预警图片是否确定为告警，并进行相应审批处理；
d、针对隐患现场下发巡视任务，进行现场巡视及隐患排查，并将现场隐患情况录入***。
优选的，所述步骤a包含以下步骤：
a1：获取现场采集图片；
a2：对图片进行分析，当识别出现隐患信息时，在数据库告警表中***一条数据，***数据时以confirmFlag字段进行分类标记。
优选的，在识别为正常预警图片时confirmFlag字段不存值；识别隐患信息在划定区域外时confirmFlag字段存值3；在暂停告警周期内并且识别隐患区域无变化confirmFlag字段存值4；与误告警表信息重合时则判断为误告警confirmFlag字段存值5；当前时间与图片抓拍时间之差超过两小时confirmFlag字段存值6；判断出的隐患类型只有塔吊时该字段 confirmFlag字段存值7。
优选的，步骤b包含以下步骤：
b1：定时60s查询一次数据库comfirmFlag字段为NULL的预警信息；
b2：以弹窗的形式在前台页面进行提示，并配以告警声音提醒巡视人员。
优选的，步骤c包含以下步骤：
c1：巡视人员对弹窗提示预警信息进行逐条审批，确认为告警并需要推送至运维人员手机微信的进行“告警推送”审批操作，同时将数据库告警表confirmFlag字段置为2；确认为告警但不需要推送的进行“告警不推送”审批操作，同时将数据库告警表confirmFlag字段置为1；确认为误告警的图片进行“误告警”审批操作，同时将数据库告警表confirmFlag 字段置为0；
c2：所有隐患识别记录均可在前台页面进行分类查询，按审批结果可按“告警推送”、“告警不推送”、“误告警”分别查询；按处理结果可按“区域外告警”、“暂停告警”、“识别误告警”、“延时告警”、“塔吊告警”分别查询。
优选的，步骤d包含以下步骤：
d1：针对隐患线路现场情况，在***前台页面制定巡视任务并派发至巡视人员手机APP；
d2：巡视人员在手机APP端接收任务并开始执行，巡视过程中的隐患信息可直接在现场通过手机APP端录入***；
d3：采用GPS定位监测巡视人员到位执行情况，并在前台页面形成巡视轨迹，方便管理人员实施管理；
d4：录入隐患信息可根据维护情况随时进行修改、补充、完善直至完成该隐患点的维护，至此，形成一套完整的隐患全生命周期管理。
优选的，还可以经巡视人员提前进行人工决策，判断该设备拍摄场景内危险区域与非危险区域，并将危险区域进行标记存储，实现识别隐患出现在危险区域内再告警，否则不告警。
优选的，若经巡视人员多次观察判断该设备拍摄隐患并不会对该区域输电线路运行安全产生威胁，且一定时间内该隐患区域不会发生改变，则设置该设备暂停告警，在告警周期内再次出现相同隐患则不告警，隐患区域发生变化或时间超出告警周期再告警。
若经巡视人员人工决策该识别信息并非危险隐患信息，将其处理为误告警，则该设备拍摄图片识别隐患区域相同时不告警，隐患区域发生变化再告警。
优选的，当图像识别服务判断当前时间晚于图片抓拍时间两小时时则不告警。
本发明有益效果：
(1)从现场图片采集开始到隐患处理完成结束形成一套输电线路智能运维管理流程，整套流程以信息化、电子化的形式实现了隐患的全生命周期管理。
(2)根据经验及实际使用需求，改进了图像识别逻辑，如识别出的隐患类型若只包含塔吊则不弹窗预警，或该设备被设置了暂停告警则在暂停告警周期内同样的隐患坐标不再予以预警提示等，提高了***智能化程度，降低了巡视人员工作量。
附图说明
图1是本发明的流程框图。
具体实施方式
实施例1：
结合说明书附图，本实施例所述的基于智能识别的输电线路智能运维管理***，包括以下步骤：
a、采集现场图片并主动对其进行图像智能分析，识别隐患类型并存入数据库告警表；
步骤a包含以下步骤：
a1：获取现场采集图片；
a2：对图片进行分析，当识别出现隐患信息时，经所有逻辑对比后识别为正常预警图片，则在数据库告警表中***一条数据，confirmFlag字段不存值即为NULL。
b、定时查询数据库告警表，实时弹窗提示当前未审批正常预警图片信息，即confirmFlag字段为NULL的告警表数据；
c、由监控室巡视人员在线决策自动识别预警图片是否确定为告警，并进行相应审批处理；
d、针对隐患现场下发巡视任务，进行现场巡视及隐患排查，并将现场隐患情况录入***。
实施例2
由巡视人员提前对拍摄场景内危险区域进行判断，对该设备拍摄图片进行告警区域划定，并在数据库告警区域表中存入一条数据，包括设备号及告警区域坐标。
a、采集现场图片并主动对其进行图像智能分析，识别隐患类型并存入数据库告警表；
步骤a包含以下步骤：
a1：获取现场采集图片；
a2：对图片进行分析，当识别出现隐患信息时，查询隐患区域表存在该设备区域划定记录，且对比识别隐患区域不在划定区域范围内，则在数据库告警表中***一条数据，confirmFlag 字段存值3。
b、定时查询数据库告警表，实时弹窗提示当前未审批正常预警图片信息，即confirmFlag字段为NULL的告警表数据，则该条数据不弹窗。
实施例3
该设备拍摄图片已经作为预警信息弹窗提示过，并经过巡视人员决策该隐患目前并不会对输电线路运行安全产生威胁，并这种情况在一段时间内不会发生改变，因此设置该设备为告警暂停，则在数据库告警周期表中***一条数据，存入图片抓拍时间、隐患区域坐标及暂停告警周期。
a、采集现场图片并主动对其进行图像智能分析，识别隐患类型并存入数据库告警表；
步骤a包含以下步骤：
a1：获取现场采集图片；
a2：对图片进行分析，当识别出现隐患信息时，查询告警周期表存在该设备暂停告警记录，对比当前时间在暂停告警周期，且隐患区域坐标相同，则在数据库告警表中***一条数据， confirmFlag字段存值4。
b、定时查询数据库告警表，实时弹窗提示当前未审批正常预警图片信息，即confirmFlag字段为NULL的告警表数据，则该条数据不弹窗。
实施例4
该设备拍摄图片已经作为预警信息弹窗提示过，并经过巡视人员决策该识别信息并非危险隐患信息，并将该设备号及识别隐患区域坐标存入误告警表。
a、采集现场图片并主动对其进行图像智能分析，识别隐患类型并存入数据库告警表；
步骤a包含以下步骤：
a1：获取现场采集图片；
a2：对图片进行分析，当识别出现隐患信息时，查询误告警表存在该设备误告警记录，且对比识别隐患区域坐标相同，则在数据库告警表中***一条数据，confirmFlag字段存值5。 b、定时查询数据库告警表，实时弹窗提示当前未审批正常预警图片信息，即confirmFlag 字段为NULL的告警表数据，则该条数据不弹窗。
另外尽管为说明目的公开了本发明的实施例和附图，但是本领域的技术人员可以理解：在不脱离本发明及所附权利要求的精神和范围内，各种替换、变化和修改都是可能的，因此，本发明的范围不局限于实施例和附图所公开的内容。

Claims (9)

1.一种基于智能识别的输电线路智能运维管理***，其特征在于，包括以下步骤：
a、图像智能识别服务器对现场采集图片进行分析识别，并分类标记存入数据库告警表；
b、定时查询数据库告警表，实时弹窗提示当前未审批告警图片信息；
c、在线决策自动识别预警图片是否确定为告警，并进行相应审批处理；
d、针对隐患现场下发巡视任务，进行现场巡视及隐患排查，并将现场隐患情况录入***。
2.根据权利要求1所述的一种基于智能识别的输电线路智能运维管理***，其特征在于，所述步骤a包含以下步骤：
a1：获取现场采集图片；
a2：对图片进行分析，当识别出现隐患信息时，在数据库告警表中***一条数据，***数据时以confirmFlag字段进行分类标记。
3.根据权利要求2所述的一种基于智能识别的输电线路智能运维管理***，其特征在于，在识别为正常预警图片时confirmFlag字段不存值；识别隐患信息在划定区域外时confirmFlag字段存值3；在暂停告警周期内并且识别隐患区域无变化confirmFlag字段存值4；与误告警表信息重合时则判断为误告警confirmFlag字段存值5；当前时间与图片抓拍时间之差超过两小时confirmFlag字段存值6；判断出的隐患类型只有塔吊时该字段confirmFlag字段存值7。
4.根据权利要求1所述的一种基于智能识别的输电线路智能运维管理***，其特征在于，步骤b包含以下步骤：
b1：定时60s查询一次数据库comfirmFlag字段为NULL的预警信息；
b2：以弹窗的形式在前台页面进行提示，并配以告警声音提醒巡视人员。
5.根据权利要求1所述的一种基于智能识别的输电线路智能运维管理***，其特征在于，步骤c包含以下步骤：
c1：巡视人员对弹窗提示预警信息进行逐条审批，确认为告警并需要推送至运维人员手机微信的进行“告警推送”审批操作，同时将数据库告警表confirmFlag字段置为2；确认为告警但不需要推送的进行“告警不推送”审批操作，同时将数据库告警表confirmFlag字段置为1；确认为误告警的图片进行“误告警”审批操作，同时将数据库告警表confirmFlag字段置为0；
c2：所有隐患识别记录均可在前台页面进行分类查询，按审批结果可按“告警推送”、“告警不推送”、“误告警”分别查询；按处理结果可按“区域外告警”、“暂停告警”、“识别误告警”、“延时告警”、“塔吊告警”分别查询。
6.根据权利要求1所述的一种基于智能识别的输电线路智能运维管理***，其特征在于，步骤d包含以下步骤：
d1：针对隐患线路现场情况，在***前台页面制定巡视任务并派发至巡视人员手机APP；
d2：巡视人员在手机APP端接收任务并开始执行，巡视过程中的隐患信息可直接在现场通过手机APP端录入***；
d3：采用GPS定位监测巡视人员到位执行情况，并在前台页面形成巡视轨迹，方便管理人员实施管理；
d4：录入隐患信息可根据维护情况随时进行修改、补充、完善直至完成该隐患点的维护，至此，形成一套完整的隐患全生命周期管理。
7.根据权利要求1所述的一种基于智能识别的输电线路智能运维管理***，其特征在于，还可以经巡视人员提前进行人工决策，判断该设备拍摄场景内危险区域与非危险区域，并将危险区域进行标记存储，实现识别隐患出现在危险区域内再告警，否则不告警。
8.根据权利要求7所述的一种基于智能识别的输电线路智能运维管理***，其特征在于，
若经巡视人员多次观察判断该设备拍摄隐患并不会对该区域输电线路运行安全产生威胁，且一定时间内该隐患区域不会发生改变，则设置该设备暂停告警，在告警周期内再次出现相同隐患则不告警，隐患区域发生变化或时间超出告警周期再告警。
若经巡视人员人工决策该识别信息并非危险隐患信息，将其处理为误告警，则该设备拍摄图片识别隐患区域相同时不告警，隐患区域发生变化再告警。
9.根据权利要求1所述的一种基于智能识别的输电线路智能运维管理***，其特征在于，当图像识别服务判断当前时间晚于图片抓拍时间两小时时则不告警。
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