CN111125635B - 一种用户表码数据填补方法、装置、终端和存储介质 - Google Patents

一种用户表码数据填补方法、装置、终端和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111125635B
CN111125635B CN201911219552.0A CN201911219552A CN111125635B CN 111125635 B CN111125635 B CN 111125635B CN 201911219552 A CN201911219552 A CN 201911219552A CN 111125635 B CN111125635 B CN 111125635B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
filling
date
day
electric quantity
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201911219552.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111125635A (zh
Inventor
黎海生
许明柱
连国聪
曾红漆
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Power Grid Co Ltd
Shanwei Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co Ltd
Original Assignee
Guangdong Power Grid Co Ltd
Shanwei Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Power Grid Co Ltd, Shanwei Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co Ltd filed Critical Guangdong Power Grid Co Ltd
Priority to CN201911219552.0A priority Critical patent/CN111125635B/zh
Publication of CN111125635A publication Critical patent/CN111125635A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111125635B publication Critical patent/CN111125635B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请公开了一种用户表码数据填补方法、装置、终端和存储介质，其中方法包括：根据获取到的用户表码数据确定第一数据填补日期；获取总表表码数据；根据所述总表表码数据，计算所述第一数据填补日期和所述第一数据填补日期前一天的第一总表电量累加和；根据所述第一数据填补日期对应的单日总表电量与所述第一总表电量累加和的比值，并根据所述比值与所述第一数据填补日期内的用电量的乘积，得到所述第一数据填补日期的单日填补电量。本申请通过根据用户表码缺失期间的用电量，结合总表的用电量推算用户数据缺失当天的用电量，进行填补，避免了出现填补的电量明显不符合电表计量规律的现象，解决了现有技术线损率计算误差过大的技术问题。

Description

一种用户表码数据填补方法、装置、终端和存储介质
技术领域
本申请涉及电力计量技术领域，尤其涉及一种用户表码数据填补方法、装置、终端和存储介质。
背景技术
对低压台区或馈线来说，在拓扑关系正确、计量正确、用户无窃电行为的条件下，从长期数据看，线损率是相对稳定的，其变化主要由于负荷分布的波动引起，因此正常使用下的线损率变化比较平缓的；而用户的异常用电行为则会引起线损率的激烈变化。根据这个原理，基于线损数据(即用户电量和总表电量的长期数据)的用户异常用电行为分析可以定位异常用电用户。
但实际应用中，往往会出现当天有用户电量数据缺失的情况，导致当天线损率计算误差过大的技术问题。
发明内容
本申请提供了一种用户表码数据填补方法、装置、终端和存储介质，用于解决现有技术在实际应用中，往往会出现当天有用户电量数据缺失的情况，导致当天线损率计算误差过大的技术问题。
有鉴于此，本申请第一方面提供了一种用户表码数据填补方法，包括：
根据获取到的用户表码数据确定第一数据填补日期，其中，所述第一数据填补日期为获取到的用户表码数据中存在表码数据缺失的日期；
获取总表表码数据，其中，所述总表表码数据包括：所述第一数据填补日期以及所述第一数据填补日期前一天的总表表码数据；
根据所述总表表码数据，计算所述第一数据填补日期和所述第一数据填补日期前一天的第一总表电量累加和；
根据所述第一数据填补日期对应的单日总表电量与所述第一总表电量累加和的比值，并根据所述比值与所述第一数据填补日期内的用电量的乘积，得到所述第一数据填补日期的单日填补电量，以便根据所述单日填补电量填补用户表码数据。
可选地，所述根据所述第一数据填补日期对应的单日总表电量与所述第一总表电量累加和的比值，并根据所述比值与所述第一数据填补日期内的用电量的乘积，得到所述第一数据填补日期的单日填补电量具体包括：
根据所述第一数据填补日期对应的单日总表电量、所述第一总表电量累加和与所述第一数据填补日期内的用电量，通过填补电量计算公式，得到所述第一数据填补日期的单日填补电量，其中所述填补电量计算公式具体为：
Figure BDA0002300405810000021
式中，ei为第i天的单日填补电量，Ei为所述第i天的单日总表电量，n为第一数据填补日期的天数，eafter-ebefore为所述第一数据填补日期内的用电量，eafter为所述第一数据填补日期的后一天，ebefore为所述第一数据填补日期的前一天。
本申请第二方面提供了一种用户表码数据填补装置，包括：
数据填补日期确定单元，用于根据获取到的用户表码数据确定第一数据填补日期，其中，所述第一数据填补日期为获取到的用户表码数据中存在表码数据缺失的日期；
总表数据获取单元，用于获取总表表码数据，其中，所述总表表码数据包括：所述第一数据填补日期以及所述第一数据填补日期前一天的总表表码数据；
总表电量累加和计算单元，用于根据所述总表表码数据，计算所述第一数据填补日期和所述第一数据填补日期前一天的第一总表电量累加和；
填补电量计算单元，用于根据所述第一数据填补日期对应的单日总表电量与所述第一总表电量累加和的比值，并根据所述比值与所述第一数据填补日期内的用户用电量的乘积，得到所述第一数据填补日期的单日填补电量，以便根据所述单日填补电量填补用户表码数据。
可选地，所述根据所述第一数据填补日期对应的单日总表电量与所述第一总表电量累加和的比值，并根据所述比值与所述第一数据填补日期内的用电量的乘积，得到所述第一数据填补日期的单日填补电量具体包括：
根据所述第一数据填补日期对应的单日总表电量、所述第一总表电量累加和与所述第一数据填补日期内的用电量，通过填补电量计算公式，得到所述第一数据填补日期的单日填补电量，其中所述填补电量计算公式具体为：
Figure BDA0002300405810000031
式中，ei为第i天的单日填补电量，Ei为所述第i天的单日总表电量，n为第一数据填补日期的天数，eafter-ebefore为所述第一数据填补日期内的用电量，eafter为所述第一数据填补日期的后一天，ebefore为所述第一数据填补日期的前一天。
本申请第三方面提供了一种终端，包括：处理器和存储器；
所述存储器，用于存储如本申请第一方面所述的用户表码数据填补方法对应的程序代码；
所述处理器用于执行所述程序代码。
本申请第四方面提供了一种存储介质，所述存储介质存储有本申请第一方面所述的用户表码数据填补方法对应的程序代码。
从以上技术方案可以看出，本申请具有以下优点：
本申请第一方面提供了一种用户表码数据填补方法，包括：
根据获取到的用户表码数据确定第一数据填补日期，其中，所述第一数据填补日期为获取到的用户表码数据中存在表码数据缺失的日期；获取总表表码数据，其中，所述总表表码数据包括：所述第一数据填补日期以及所述第一数据填补日期前一天的总表表码数据；根据所述总表表码数据，计算所述第一数据填补日期和所述第一数据填补日期前一天的第一总表电量累加和；根据所述第一数据填补日期对应的单日总表电量与所述第一总表电量累加和的比值，并根据所述比值与所述第一数据填补日期内的用电量的乘积，得到所述第一数据填补日期的单日填补电量，以便根据所述单日填补电量填补用户表码数据。
本申请通过根据用户表码缺失期间的用电量，结合总表的用电量推算用户数据缺失当天的用电量，进行填补，使得计算的结果更接近于实际的用电量，避免了出现填补的电量明显不符合电表计量规律的现象，解决了现有技术线损率计算误差过大的技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本申请提供的一种用户表码数据填补方法的第一个实施例的流程示意图；
图2为本申请提供的一种用户表码数据填补装置的第一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种用户表码数据填补方法、装置、终端和存储介质，用于解决现有技术在实际应用中，往往会出现当天有用户电量数据缺失的情况，导致当天线损率计算误差过大的技术问题。
需要说明的是，配电网的一个孤立和完整的部分，比如一个低压台区或一条馈线，从计量***的角度可以看成一个孤立的树状结构，在这个孤立的树状结构中，流入的电能量和流出的电能量是确定的，电能量从根节点流入，大部分消耗于各叶节点，少量消耗于线路(理论线损电量)。在计量上根节点为总表(对低压台区来说是负荷终端，对馈线来说是考核总表)，叶节点为用户电表(对低压台区来说是低压电表，对馈线来说是计量终端或负荷终端)。在拓扑关系(变户关系、线变关系)正确、计量正确的前提下，应有“总表电量＝用户电量之和+线损电量”。
电表表码记录是随时间增长的，也即“表码(d+1)＞＝表码(d)”对每一天都成立，其中d为日期，其用电量＝表码(d+1)-表码(d)，但是在实际应用中常用的是“使用总表电量变化率推算用户电量进行填补”的方法，填补结果误差过大的问题，甚至会出现“根据填补电量计算得到的表码大于之后表码，或小于之前表码”的逻辑错误。
为使得本申请的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而非全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
请参阅图1，本申请第一个实施例提供了一种用户表码数据填补方法，包括：
步骤101、根据获取到的用户表码数据确定第一数据填补日期。
其中，第一数据填补日期为获取到的用户表码数据中存在表码数据缺失的日期。
步骤102、获取总表表码数据。
其中，总表表码数据包括：第一数据填补日期以及第一数据填补日期前一天的总表表码数据。
需要说明的是，由于用电量的计算是基于当天零时的表码与后一天零时的表码差值就是的，也就是缺失了一天的表码，会导致当天和前一天的用电量数据缺失，因此，在获取总表表码数据时，还应当获取第一数据填补日期前一天的总表表码数据。
步骤103、根据总表表码数据，计算第一数据填补日期和第一数据填补日期前一天的第一总表电量累加和。
步骤104、根据第一数据填补日期对应的单日总表电量与第一总表电量累加和的比值，并根据比值与第一数据填补日期内的用电量的乘积，得到第一数据填补日期的单日填补电量，以便根据单日填补电量填补用户表码数据。
需要说明的是，根据第一数据填补日期对应的单日总表电量、第一总表电量累加和与第一数据填补日期内的用电量，通过填补电量计算公式，得到第一数据填补日期的单日填补电量，其中填补电量计算公式具体为：
Figure BDA0002300405810000061
式中，ei为第i天的单日填补电量，Ei为第i天的单日总表电量，n为第一数据填补日期的天数，eafter-ebefore为第一数据填补日期内的用电量，eafter为第一数据填补日期的后一天，ebefore为第一数据填补日期的前一天。
填补试验结果如表1所示：
Figure BDA0002300405810000062
Figure BDA0002300405810000071
其中，空白的单元格代表缺失的数据。
在计算出电量缺失日期的填补电量后，可以基于填补的电量反推出10号缺失的表码应为991，计算的结果更接近于实际的用电量，且不会出现填补的电量明显不符合电表计量规律的现象，解决了现有技术线损率计算误差过大的技术问题。
以上为本申请提供的一种用户表码数据填补方法的第一个实施例的详细说明，下面为本申请提供的一种用户表码数据填补装置的详细说明。
请参阅图2，本申请第二个实施例提供了一种用户表码数据填补装置，包括：
数据填补日期确定单元201，用于根据获取到的用户表码数据确定第一数据填补日期，其中，第一数据填补日期为获取到的用户表码数据中存在表码数据缺失的日期；
总表数据获取单元202，用于获取总表表码数据，其中，总表表码数据包括：第一数据填补日期以及第一数据填补日期前一天的总表表码数据；
总表电量累加和计算单元203，用于根据总表表码数据，计算第一数据填补日期和第一数据填补日期前一天的第一总表电量累加和；
填补电量计算单元204，用于根据第一数据填补日期对应的单日总表电量与第一总表电量累加和的比值，并根据比值与第一数据填补日期内的用户用电量的乘积，得到第一数据填补日期的单日填补电量，以便根据单日填补电量填补用户表码数据。
可选地，填补电量计算单元204具体用于：
根据第一数据填补日期对应的单日总表电量、第一总表电量累加和与第一数据填补日期内的用电量，通过填补电量计算公式，得到第一数据填补日期的单日填补电量，其中填补电量计算公式具体为：
Figure BDA0002300405810000081
式中，ei为第i天的单日填补电量，Ei为第i天的单日总表电量，n为第一数据填补日期的天数，eafter-ebefore为第一数据填补日期内的用电量，eafter为第一数据填补日期的后一天，ebefore为第一数据填补日期的前一天。
另外，本申请还提供一种用于应用与本申请第一个实施例的方法的终端和存储对应程序代码的存储介质的实施例。
本申请第三个实施例提供了一种终端，包括：处理器和存储器；
所述存储器，用于存储如本申请第一个实施例所述的用户表码数据填补方法对应的程序代码；
所述处理器用于执行所述程序代码。
本申请第四个实施例提供了一种存储介质，所述存储介质存储有本申请第一个实施例所述的用户表码数据填补方法对应的程序代码。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
本申请的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (4)

1.一种用户表码数据填补方法，其特征在于，包括：
根据获取到的用户表码数据确定第一数据填补日期，其中，所述第一数据填补日期为获取到的用户表码数据中存在表码数据缺失的日期；
获取总表表码数据，其中，所述总表表码数据包括：所述第一数据填补日期以及所述第一数据填补日期前一天的总表表码数据；
根据所述总表表码数据，计算所述第一数据填补日期和所述第一数据填补日期前一天的第一总表电量累加和；
根据所述第一数据填补日期对应的单日总表电量与所述第一总表电量累加和的比值，并根据所述比值与所述第一数据填补日期内的用电量的乘积，得到所述第一数据填补日期的单日填补电量，以便根据所述单日填补电量填补用户表码数据；
其中，所述根据所述第一数据填补日期对应的单日总表电量与所述第一总表电量累加和的比值，并根据所述比值与所述第一数据填补日期内的用电量的乘积，得到所述第一数据填补日期的单日填补电量具体包括：
根据所述第一数据填补日期对应的单日总表电量、所述第一总表电量累加和与所述第一数据填补日期内的用电量，通过填补电量计算公式，得到所述第一数据填补日期的单日填补电量，其中所述填补电量计算公式具体为：
；
式中，为第i天的单日填补电量，为所述第i天的单日总表电量，n为第一数据填补日期的天数，为所述第一数据填补日期内的用电量，为所述第一数据填补日期的后一天，为所述第一数据填补日期的前一天。
2.一种用户表码数据填补装置，其特征在于，包括：
数据填补日期确定单元，用于根据获取到的用户表码数据确定第一数据填补日期，其中，所述第一数据填补日期为获取到的用户表码数据中存在表码数据缺失的日期；
总表数据获取单元，用于获取总表表码数据，其中，所述总表表码数据包括：所述第一数据填补日期以及所述第一数据填补日期前一天的总表表码数据；
总表电量累加和计算单元，用于根据所述总表表码数据，计算所述第一数据填补日期和所述第一数据填补日期前一天的第一总表电量累加和；
填补电量计算单元，用于根据所述第一数据填补日期对应的单日总表电量与所述第一总表电量累加和的比值，并根据所述比值与所述第一数据填补日期内的用户用电量的乘积，得到所述第一数据填补日期的单日填补电量，以便根据所述单日填补电量填补用户表码数据；
其中，所述填补电量计算单元具体用于：
根据所述第一数据填补日期对应的单日总表电量、所述第一总表电量累加和与所述第一数据填补日期内的用电量，通过填补电量计算公式，得到所述第一数据填补日期的单日填补电量，其中所述填补电量计算公式具体为：
；
式中，为第i天的单日填补电量，为所述第i天的单日总表电量，n为第一数据填补日期的天数，为所述第一数据填补日期内的用电量，为所述第一数据填补日期的后一天，为所述第一数据填补日期的前一天。
3.一种终端，其特征在于，包括处理器和存储器；
所述存储器，用于存储如权利要求1所述的用户表码数据填补方法对应的程序代码；
所述处理器用于执行所述程序代码。
4.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有如权利要求1所述的用户表码数据填补方法对应的程序代码。
CN201911219552.0A 2019-11-29 2019-11-29 一种用户表码数据填补方法、装置、终端和存储介质 Active CN111125635B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911219552.0A CN111125635B (zh) 2019-11-29 2019-11-29 一种用户表码数据填补方法、装置、终端和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911219552.0A CN111125635B (zh) 2019-11-29 2019-11-29 一种用户表码数据填补方法、装置、终端和存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111125635A CN111125635A (zh) 2020-05-08
CN111125635B true CN111125635B (zh) 2023-04-18

Family

ID=70497187

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911219552.0A Active CN111125635B (zh) 2019-11-29 2019-11-29 一种用户表码数据填补方法、装置、终端和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111125635B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117932246A (zh) * 2024-03-21 2024-04-26 广东鹰视能效科技有限公司 一种电量数据重算方法及***

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106169160A (zh) * 2016-06-01 2016-11-30 国网河北省电力公司电力科学研究院 一种基于关口电量***的电量异常诊断及电量补全方法
CN106651651A (zh) * 2016-12-12 2017-05-10 全球能源互联网研究院 一种电网用户用电功率曲线数据填补方法和装置
WO2017088444A1 (zh) * 2015-11-24 2017-06-01 深圳Tcl数字技术有限公司 终端电量信息提示方法和装置
CN108519989A (zh) * 2018-02-27 2018-09-11 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 一种日电量缺失数据的还原追溯方法及装置
CN109033454A (zh) * 2018-08-27 2018-12-18 广东电网有限责任公司 基于属性相似度的数据填补方法、装置、设备及存储介质
CN109445972A (zh) * 2018-09-21 2019-03-08 深圳供电局有限公司 数据修复方法、装置、设备和存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017088444A1 (zh) * 2015-11-24 2017-06-01 深圳Tcl数字技术有限公司 终端电量信息提示方法和装置
CN106169160A (zh) * 2016-06-01 2016-11-30 国网河北省电力公司电力科学研究院 一种基于关口电量***的电量异常诊断及电量补全方法
CN106651651A (zh) * 2016-12-12 2017-05-10 全球能源互联网研究院 一种电网用户用电功率曲线数据填补方法和装置
CN108519989A (zh) * 2018-02-27 2018-09-11 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 一种日电量缺失数据的还原追溯方法及装置
CN109033454A (zh) * 2018-08-27 2018-12-18 广东电网有限责任公司 基于属性相似度的数据填补方法、装置、设备及存储介质
CN109445972A (zh) * 2018-09-21 2019-03-08 深圳供电局有限公司 数据修复方法、装置、设备和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN111125635A (zh) 2020-05-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
David et al. Consumer rationality assumptions in the real-time pricing of electricity
CN109103874A (zh) 考虑负荷特性与分布式电源接入的配电网可靠性评估方法
CN109308552A (zh) 一种业务策略评估方法、装置及电子设备
CN109118012B (zh) 一种工业动态多维度能耗成本预测方法、***、存储介质和终端
CN115267644A (zh) 电能表失准检测方法以及装置
CN110262959B (zh) 底层服务压力测试方法、装置、电子设备及存储介质
CN109409559B (zh) 油田产量递减率的确定方法及装置
CN113283096B (zh) 配网线路台账数据获取及异常数据分析的方法和相关装置
CN110705107A (zh) 一种配电网电压评估方法、***、设备和存储介质
CN111125635B (zh) 一种用户表码数据填补方法、装置、终端和存储介质
CN108764699A (zh) 排班方法、服务器及计算机可读存储介质
CN106780112A (zh) 供电服务交互***及方法
CN114328647A (zh) 生成物料需求数量的方法、***、终端及存储介质
CN111198891A (zh) 数据源融合方法、电子设备及非暂态计算机可读存储介质
CN108228679A (zh) 时序数据计量方法和时序数据计量装置
CN105301421B (zh) 一种同期线损测量平台及方法
CN112596020A (zh) 一种台区内智能电表运行误差的修正方法及相关装置
CN112381295A (zh) 一种基于用电行为偏好的居民用电提醒方法及***
CN109492957B (zh) 一种配电网线路运行效率的评价方法、装置及存储介质
CN111428197A (zh) 数据处理方法、装置及设备
CN107562695B (zh) 一种配电变压器的负载数据处理方法及装置
CN111478311A (zh) 一种电网任意分区线损计算方法及***
CN113780625B (zh) 用户电费预测方法、***、终端及存储介质
CN114614509A (zh) 一种光伏接入对电能质量影响的分析方法及相关装置
US9528854B1 (en) Determining downstream load in a distribution network

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant