CN111125179A - 出行方式确定方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

出行方式确定方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种出行方式确定方法、装置、设备及存储介质。其中，方法包括：获取目标居民在历史出行活动中的导航查询记录和/或导航事件；根据所述导航查询记录和/或导航事件，统计目标居民选择各种出行方式的次数；根据所述目标居民选择各种出行方式的次数的大小关系，确定所述目标居民在常规出行活动中的常规出行方式。本发明实施例采用大数据统计，能够较准确并高效地确定常规出行方式。

Description

出行方式确定方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及大数据技术，尤其涉及一种出行方式确定方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
出行方式是指居民出行活动中所采用的方法或使用的交通工具，包括但不限于步行、骑行、驾车和公共交通方式(包括公交车和地铁)等。
随着城市交通道路和交通工具的发展，居民在常规出行中可选择的出行方式多种多样。这些出行方式因个体经济情况、交通工具配置情况、路程长短、道路拥堵情况甚至个人喜好而不同。目前，尚缺乏有效的方法可以确定居民在常规出行中的常规出行方式。
发明内容
本发明实施例提供一种出行方式确定方法、装置、设备及存储介质，以高效、准确地确定居民的常规出行方式。
第一方面，本发明实施例提供了一种出行方式确定方法，包括：
获取目标居民在历史出行活动中的导航查询记录和/或导航事件；
根据所述导航查询记录和/或导航事件，统计目标居民选择各种出行方式的次数；
根据所述目标居民选择各种出行方式的次数的大小关系，确定所述目标居民在常规出行活动中的常规出行方式。
第二方面，本发明实施例还提供了一种出行方式确定装置，包括：
获取模块，用于获取目标居民在历史出行活动中的导航查询记录和/或导航事件；
统计模块，用于根据所述导航查询记录和/或导航事件，统计目标居民选择各种出行方式的次数；
确定模块，用于根据所述目标居民选择各种出行方式的次数的大小关系，确定所述目标居民在常规出行活动中的常规出行方式。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现任一实施例所述的出行方式确定方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现任一实施例所述的出行方式确定方法。
本发明实施例中，通过获取目标居民在历史出行活动中的导航查询记录和/或导航事件，根据所述导航查询记录和/或导航事件，统计目标居民选择各种出行方式的次数，从而依据大数据，得到目标居民的出行方式的偏好或者出行习惯，而且将导航查询记录和/或导航事件作为数据依据，保证数据的准确性和有效性；通过根据所述目标居民选择各种出行方式的次数的大小关系，确定所述目标居民在常规出行活动中的常规出行方式，从而通过目标居民的出行方式的偏好或者出行习惯，直接确定常规出行方式，这种基于大数据统计的方法能够较准确并高效地确定常规出行方式。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种出行方式确定方法的流程图；
图2是本发明实施例二提供的一种出行方式确定方法的流程图；
图3是本发明实施例三提供的一种出行方式确定方法的流程图；
图4是本发明实施例四提供的一种出行方式确定方法的流程图；
图5是本发明实施例五提供的一种出行方式确定装置的结构示意图；
图6是本发明实施例六提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的一种出行方式确定方法的流程图，本实施例可适用于确定目标居民在常规出行活动中的常规出行方式的情况，例如通勤方式，该方法可以由出行方式确定装置来执行，该装置可以由硬件和/或软件构成，并集成在电子设备中。结合图1，本发明实施例提供的一种出行方式确定方法包括如下操作：
S110、获取目标居民在历史出行活动中的导航查询记录和/或导航事件。
本实施例中，目标居民为待确定出行方式的居民，例如，居民王先生，李女士。目标居民同时也是导航软件的用户，相应地，从导航软件中获取目标居民在历史出行活动中的导航查询记录和/或导航事件。
其中，历史出行活动指预设历史时间段内的出行活动，例如，历史半年内的出行活动、历史一年内的出行活动等。导航查询记录包括目标居民查询的起始地点、目的地点和目标居民触发选择的出行方式。导航事件指导航软件为目标居民提供的实时导航的事件，包括起始地点、目的地点和出行方式。
S120、根据导航查询记录和/或导航事件，统计目标居民选择各种出行方式的次数。
可选地，根据导航查询记录和/或导航事件中的出行方式，统计目标居民选择各种出行方式的次数。例如，出行方式包括驾车(包括打车)、步行、骑行和公共交通方式，公共交通方式包括地铁和公交车等。
如果导航查询记录或者导航事件包括的出行方式包括两种以上，可以统计其中最大路线长度对应的出行方式，也可以统计全部的出行方式。
在一示例中，根据目标居民王先生在历史一年内，在导航软件上的导航查询记录和导航事件，得到20次选择公共交通出行方式，10次选择步行出行方式，5次选择骑行出行方式，50次选择驾车出行方式。
S130、根据目标居民选择各种出行方式的次数的大小关系，确定目标居民在常规出行活动中的常规出行方式。
其中，常规出行活动可以指日常出行活动或者频率最高的出行活动，例如上班、去商场等。优选地，常规出行活动的起始地点包括目标居民的住址，常规出行活动的目的地点包括目标居民的工作地点。常规出行活动中的常规出行方式可以指常规出行活动中使用频率最高的出行方式。
值得说明的是，本实施例中，历史出行活动的起始地点为任一地点，目的地点为任一地点，不受常规出行活动的起始地点和目的地点的限制。
本实施例中，根据目标居民历史时段内常用的出行方式，确定目标居民在常规出行活动中的常规出行方式。可选地，比较目标居民选择各种出行方式的次数的大小，将次数最大的出行方式确定为常规出行方式。
可选地，如果选择驾车的次数大于等于选择其它出行方式的次数，确定目标居民在常规出行活动中的常规出行方式为驾车；其它出行方式至少包括步行、骑行以及公共交通方式中的一种。接着上述示例，目标居民王先生选择驾车出行的次数大于选择公共交通、骑行和步行的出行次数，则确定目标居民王先生的通勤方式为驾车。
本发明实施例中，通过获取目标居民在历史出行活动中的导航查询记录和/或导航事件，根据导航查询记录和/或导航事件，统计目标居民选择各种出行方式的次数，从而依据大数据，得到目标居民的出行方式的偏好或者出行习惯，而且将导航查询记录和/或导航事件作为数据依据，保证数据的准确性和有效性；通过根据目标居民选择各种出行方式的次数的大小关系，确定目标居民在常规出行活动中的常规出行方式，从而通过目标居民的出行方式的偏好或者出行习惯，直接确定常规出行方式，这种基于大数据统计的方法能够较准确并高效地确定常规出行方式。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的一种出行方式确定方法的流程图。本实施例在上述实施例的各可选实施方式的基础上进一步优化，可选地，将“根据目标居民选择各种出行方式的次数的大小关系，确定目标居民在常规出行活动中的常规出行方式”优化为“如果选择驾车的次数小于选择任一其他出行方式的次数，根据人力出行方式的有效路线长度和常规出行的基准路线长度的大小关系，确定目标居民在常规出行活动中的常规出行方式”，从而提供了根据人力出行方式的有效路线长度和常规出行的基准路线长度，确定常规出行方式的方案，增加了可确定的出行方式。结合图2，具体包括以下操作：
S210、获取目标居民在历史出行活动中的导航查询记录和/或导航事件。
S220、根据导航查询记录和/或导航事件，统计目标居民选择各种出行方式的次数。
S230、判断选择驾车的次数是否大于等于选择其他出行方式的次数，如果是，则跳转到S240,；如果否，则跳转到S250。
S240、确定目标居民在常规出行活动中的常规出行方式为驾车。结束本次操作。
S250、根据人力出行方式的有效路线长度和常规出行的基准路线长度的大小关系，确定目标居民在常规出行活动中的常规出行方式。
其中，人力出行方式为以人力为驱动力的出行方式，包括但不限于步行、骑行以及滑板等。由于人的精力是有限的，如果路线太长，依靠人力出行方式是不可行的，基于此，确定人力出行方式的有效路线长度。有效路线长度可以为人力出行方式可承受的最大路线长度。基准路线长度指在人力出行方式下，从常规出行活动的起始地点到目的地点的路线长度。
如果人力出行方式的有效路线长度小于等于基准路线长度，说明常规出行活动在人力可承受范围内，确定人力出行方式；相反，如果人力出行方式的有效路线长度大于基准路线长度，说明常规出行活动在人力可承受范围之外，选择非人力驱动的出行方式，例如电动车、公共交通方式、电动代步车等。
本实施例中，如果选择驾车的次数小于选择任一其他出行方式的次数，根据人力出行方式的有效路线长度和常规出行的基准路线长度的大小关系，确定目标居民在常规出行活动中的常规出行方式，从而在选择驾车的次数小于选择任一其他出行方式的次数的情况下，直接根据路线长度的大小关系，准确、高效地确定常规出行方式。
实施例三
图3是本发明实施例三提供的一种出行方式确定方法的流程图。本实施例在上述实施例的基础上进一步优化，可选地，在上述实施例提供的方法的基础上追加操作“获取在人力出行方式下，从常规出行活动的起始地点到目的地点的基准路线长度；根据导航查询记录和/或导航事件，确定目标居民选择人力出行方式的有效路线长度”；可选地，将操作“如果选择驾车的次数小于选择任一其他出行方式的次数，根据人力出行方式的有效路线长度和常规出行的基准路线长度的大小关系，确定目标居民在常规出行活动中的常规出行方式”优化为“如果选择驾车的次数小于选择任一其他出行方式的次数，且有效路线长度大于等于基准路线长度，确定目标居民在常规出行活动中的常规出行方式为人力出行方式”。结合图3，本实施例提供的方法包括以下操作：
S310、获取目标居民在历史出行活动中的导航查询记录和/或导航事件。
S320、根据导航查询记录和/或导航事件，统计目标居民选择各种出行方式的次数。
S330、获取在人力出行方式下，从常规出行活动的起始地点到目的地点的基准路线长度。
本实施例中，人力出行方式包括骑行和步行。可选地，可以通过导航软件中的电子地图，获取人力出行方式下的基准路线长度。值得说明的是，骑行和步行的路线不一定完全相同，则对应的基准路线长度不一定相同。
S340、根据导航查询记录和/或导航事件，确定目标居民选择人力出行方式的有效路线长度。
本实施例中，人力出行方式包括骑行或者步行。
可选地，本操作包括以下两种可选实施方式：
第一种可选实施方式：根据导航查询记录和/或导航事件，获取目标居民选择人力出行方式的多个路线长度；在多个路线长度中，确定小于等于长度阈值的最大路线长度为有效路线长度。
其中，长度阈值可以根据人力可承受的最大路线长度确定，例如，骑行可承受的最大路线长度为10千米，步行可承受的最大路线长度为5千米。
第二种可选实施方式：根据导航查询记录和/或导航事件，获取目标居民选择人力出行方式的多个路线长度以及各路线长度对应的起始地点和目的地点；在多个路线长度中，滤除起始地点和目的地点在不同区域的路线长度；在剩余的路线长度中，确定最大路线长度为有效路线长度。
其中，各路线长度对应的起始地点和目的地点不一定为常规出行活动中的起始地点和目的地点。
如果各路线长度的起始地点和目的地点不在同一区域，例如同一市区、同一省甚至同一国家，则选择人力出行难以承受，则滤除起始地点和目的地点在不同区域的路线长度；在剩余的路线长度中，确定最大路线长度为有效路线长度。
S350、判断选择驾车的次数是否大于等于选择其他出行方式的次数，如果是，则跳转到S351,；如果否，则跳转到S352。
S351、确定目标居民在常规出行活动中的常规出行方式为驾车。
S352、判断有效路线长度是否大于等于基准路线长度，如果是，则跳转到S360，如果否，跳转到S361。
S360、确定目标居民在常规出行活动中的常规出行方式为人力出行方式。
S361、确定目标居民在常规出行活动中的常规出行方式为公共交通方式。
可选地，首先判断目标居民选择步行的次数与骑行的次数的大小关系，如果选择步行的次数大于选择骑行的次数，则进一步判断步行方式下，有效路线长度是否大于等于基准路线长度，如果是，则确定常规出行方式为步行，如果否，则确定常规出行方式为公共交通方式。
如果选择步行的次数小于选择骑行的次数，则进一步判断骑行方式下，有效路线长度是否大于等于基准路线长度，如果是，则确定常规出行方式为骑行，如果否，则确定常规出行方式为公共交通方式。
如果选择步行的次数与选择骑行的次数相同，则可以进一步判断骑行方式下，有效路线长度与基准路线长度的大小关系，或者步行方式下，有效路线长度与基准路线长度的大小关系。
值得说明的是，S330和S340之间的执行顺序不作限定，可以先后执行或者并行执行。S330和S340均在S310之后、S352之前执行即可，不限于本实施例提供的执行顺序。
本实施例中，通过如果选择驾车的次数小于选择任一其他出行方式的次数，且有效路线长度大于等于基准路线长度，确定目标居民在常规出行活动中的常规出行方式为人力出行方式，从而基于人力能够承受的路线长度，高效、准确地确定人力出行方式；进一步的，通过确定小于等于长度阈值的最大路线长度为有效路线长度，以及滤除起始地点和目的地点在不同区域的路线长度，在剩余的路线长度中，确定最大路线长度为有效路线长度，从而保证有效路线长度的准确性和有效性；而且，如果选择驾车的次数小于选择任一其他出行方式的次数，且有效路线长度小于基准路线长度，通过排除法，得到常规出行方式为公共交通方式。
实施例四
图4是本发明实施例四提供的一种出行方式确定方法的流程图。本实施例在上述实施例的各可选实施方式的基础上进一步优化。可选地，在操作“根据目标居民选择各种出行方式的次数的大小关系，确定目标居民在常规出行活动中的常规出行方式”之后，追加“根据目标居民在常规出行活动中的常规出行方式，以及常规出行活动的起始地点和目的地点，确定目标居民在常规出行活动中的出行时长”，从而基于常规出行方式得到常规出行时长。结合图4，本实施例提供的方法包括以下操作：
S410、获取目标居民在历史出行活动中的导航查询记录和/或导航事件。
S420、根据导航查询记录和/或导航事件，统计目标居民选择各种出行方式的次数。
S430、根据目标居民选择各种出行方式的次数的大小关系，确定目标居民在常规出行活动中的常规出行方式。
S440、根据目标居民在常规出行活动中的常规出行方式，以及常规出行活动的起始地点和目的地点，确定目标居民在常规出行活动中的出行时长。
可选地，首先，根据常规出行活动的起始地点和目的地点以及常规出行方式，确定出行路线；然后根据出行路线，计算路线长度；接着，根据路线长度和常规出行方式，确定出行时长。例如，将路线长度除以常规出行方式的速度得到初步时长，在初步时长的基础上，减去交通指示灯等待时长，得到最终的出行时长。
本实施例中，在得到常规出行方式的基础上，较准确地得到常规出行活动中的出行时长，为城市规划和城市计算方面提供数据基础。
实施例五
图5是本发明实施例五提供的一种出行方式确定装置的结构示意图，本发明实施例适用于确定目标居民在常规出行活动中的常规出行方式的情况，结合图5，该出行方式确定装置包括：获取模块51、统计模块52和确定模块53。
获取模块51，用于获取目标居民在历史出行活动中的导航查询记录和/或导航事件；
统计模块52，用于根据获取模块51获取的导航查询记录和/或导航事件，统计目标居民选择各种出行方式的次数；
确定模块53，用于根据统计模块52统计的目标居民选择各种出行方式的次数的大小关系，确定目标居民在常规出行活动中的常规出行方式。
本发明实施例中，通过获取目标居民在历史出行活动中的导航查询记录和/或导航事件，根据导航查询记录和/或导航事件，统计目标居民选择各种出行方式的次数，从而依据大数据，得到目标居民的出行方式的偏好或者出行习惯，而且将导航查询记录和/或导航事件作为数据依据，保证数据的准确性和有效性；通过根据目标居民选择各种出行方式的次数的大小关系，确定目标居民在常规出行活动中的常规出行方式，从而通过目标居民的出行方式的偏好或者出行习惯，直接确定常规出行方式，这种基于大数据统计的方法能够较准确并高效地确定常规出行方式。
可选地，确定模块53在根据目标居民选择各种出行方式的次数的大小关系，确定目标居民在常规出行活动中的常规出行方式时，具体用于：如果选择驾车的次数大于等于选择其它出行方式的次数，确定目标居民在常规出行活动中的常规出行方式为驾车；其它出行方式至少包括步行、骑行以及公共交通方式中的一种。
可选地，确定模块53在根据目标居民选择各种出行方式的次数的大小关系，确定目标居民在常规出行活动中的常规出行方式时，具体用于：如果选择驾车的次数小于选择任一其他出行方式的次数，根据人力出行方式的有效路线长度和常规出行的基准路线长度的大小关系，确定目标居民在常规出行活动中的常规出行方式。
可选地，该装置还包括：基准路线长度获取模块和有效路线长度确定模块。
基准路线长度获取模块，用于获取在人力出行方式下，从常规出行活动的起始地点到目的地点的基准路线长度；有效路线长度获取模块，用于根据导航查询记录和/或导航事件，确定目标居民选择人力出行方式的有效路线长度。相应地，确定模块53在如果选择驾车的次数小于选择任一其他出行方式的次数，根据人力出行方式的有效路线长度和常规出行的基准路线长度的大小关系，确定目标居民在常规出行活动中的常规出行方式时，具体用于：如果选择驾车的次数小于选择任一其他出行方式的次数，且有效路线长度大于等于基准路线长度，确定目标居民在常规出行活动中的常规出行方式为人力出行方式。
可选地，有效路线长度确定模块在根据导航查询记录和/或导航事件，确定目标居民选择人力出行方式的有效路线长度时，具体用于：根据导航查询记录和/或导航事件，获取目标居民选择人力出行方式的多个路线长度；在多个路线长度中，确定小于等于长度阈值的最大路线长度为有效路线长度。
可选地，有效路线长度确定模块在根据导航查询记录和/或导航事件，确定目标居民选择人力出行方式的有效路线长度时，具体用于：根据导航查询记录和/或导航事件，获取目标居民选择人力出行方式的多个路线长度以及各路线长度对应的起始地点和目的地点；在多个路线长度中，滤除起始地点和目的地点在不同区域的路线长度；在剩余的路线长度中，确定最大路线长度为有效路线长度。
可选地，人力出行方式包括骑行或者步行。
可选地，确定模块53在如果选择驾车的次数小于选择任一其他出行方式的次数，根据人力出行方式的有效路线长度和常规出行的基准路线长度的大小关系，确定目标居民在常规出行活动中的常规出行方式时，具体用于：如果选择驾车的次数小于选择任一其他出行方式的次数，且有效路线长度小于基准路线长度，确定目标居民在常规出行活动中的常规出行方式为公共交通方式。
可选地，该装置还包括出行时长确定模块，用于在根据目标居民选择各种出行方式的次数的大小关系，确定目标居民在常规出行活动中的常规出行方式之后：根据目标居民在常规出行活动中的常规出行方式，以及常规出行活动的起始地点和目的地点，确定目标居民在常规出行活动中的出行时长。
可选地，常规出行活动的起始地点包括目标居民的住址，常规出行活动的目的地点包括目标居民的工作地点。
本发明实施例所提供的出行方式确定装置可执行本发明任意实施例所提供的出行方式确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例六
图6是本发明实施例六提供的一种电子设备的结构示意图。图6示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备12的框图。图6显示的电子设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，***存储器28，连接不同***组件(包括***存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，***总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及***组件互连(PCI)总线。
电子设备12典型地包括多种计算机***可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
***存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机***可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机***存储介质。仅作为举例，存储***34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作***、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信，和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与电子设备的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID***、磁带驱动器以及数据备份存储***等。
处理单元16通过运行存储在***存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的出行方式确定方法。
实施例七
本发明实施例七还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的出行方式确定方法。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (13)

1.一种出行方式确定方法，其特征在于，包括：
获取目标居民在历史出行活动中的导航查询记录和/或导航事件；
根据所述导航查询记录和/或导航事件，统计目标居民选择各种出行方式的次数；
根据所述目标居民选择各种出行方式的次数的大小关系，确定所述目标居民在常规出行活动中的常规出行方式。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标居民选择各种出行方式的次数的大小关系，确定所述目标居民在常规出行活动中的常规出行方式，包括：
如果选择驾车的次数大于等于选择其它出行方式的次数，确定所述目标居民在常规出行活动中的常规出行方式为驾车；
所述其它出行方式至少包括步行、骑行以及公共交通方式中的一种。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标居民选择各种出行方式的次数的大小关系，确定所述目标居民在常规出行活动中的常规出行方式，包括：
如果选择驾车的次数小于选择任一其他出行方式的次数，根据人力出行方式的有效路线长度和常规出行的基准路线长度的大小关系，确定所述目标居民在常规出行活动中的常规出行方式。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取在人力出行方式下，从常规出行活动的起始地点到目的地点的基准路线长度；
根据所述导航查询记录和/或导航事件，确定所述目标居民选择人力出行方式的有效路线长度；
所述如果选择驾车的次数小于选择任一其他出行方式的次数，根据人力出行方式的有效路线长度和常规出行的基准路线长度的大小关系，确定所述目标居民在常规出行活动中的常规出行方式，包括：
如果选择驾车的次数小于选择任一其他出行方式的次数，且所述有效路线长度大于等于基准路线长度，确定所述目标居民在常规出行活动中的常规出行方式为人力出行方式。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述导航查询记录和/或导航事件，确定所述目标居民选择人力出行方式的有效路线长度，包括：
根据所述导航查询记录和/或导航事件，获取所述目标居民选择人力出行方式的多个路线长度；
在多个路线长度中，确定小于等于长度阈值的最大路线长度为所述有效路线长度。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述导航查询记录和/或导航事件，确定所述目标居民选择人力出行方式的有效路线长度，包括：
根据所述导航查询记录和/或导航事件，获取所述目标居民选择人力出行方式的多个路线长度以及各路线长度对应的起始地点和目的地点；
在多个路线长度中，滤除起始地点和目的地点在不同区域的路线长度；
在剩余的路线长度中，确定最大路线长度为所述有效路线长度。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述人力出行方式包括骑行或者步行。
8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述如果选择驾车的次数小于选择任一其他出行方式的次数，根据人力出行方式的有效路线长度和常规出行的基准路线长度的大小关系，确定所述目标居民在常规出行活动中的常规出行方式，包括：
如果选择驾车的次数小于选择任一其他出行方式的次数，且所述有效路线长度小于基准路线长度，确定所述目标居民在常规出行活动中的常规出行方式为公共交通方式。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述目标居民选择各种出行方式的次数的大小关系，确定所述目标居民在常规出行活动中的常规出行方式之后，还包括：
根据目标居民在常规出行活动中的常规出行方式，以及所述常规出行活动的起始地点和目的地点，确定所述目标居民在常规出行活动中的出行时长。
10.根据权利要求1-9任一项所述的方法，其特征在于，
所述常规出行活动的起始地点包括所述目标居民的住址，所述常规出行活动的目的地点包括所述目标居民的工作地点。
11.一种出行方式确定装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标居民在历史出行活动中的导航查询记录和/或导航事件；
统计模块，用于根据所述导航查询记录和/或导航事件，统计目标居民选择各种出行方式的次数；
确定模块，用于根据所述目标居民选择各种出行方式的次数的大小关系，确定所述目标居民在常规出行活动中的常规出行方式。
12.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-10中任一所述的出行方式确定方法。
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一所述的出行方式确定方法。
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