CN111105256A - 营销活动效果的分析方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种营销活动效果的分析方法、装置、设备及介质，该方法包括：根据营销活动的类型，配置待分析指标，其中，待分析指标包括：用于表示用户量变化情况的指标、用于表示商品销售情况的指标和用于表示用户对营销活动的满意情况的指标；根据营销活动开始之前的数据，确定各项待分析指标的初始值；在营销活动开始之后，每隔预设时长，根据该预设时长内进行营销活动所产生的增量数据，确定该预设时长内各项待分析指标的数值；根据各项待分析指标的初始值、以及一个或多个预设时长内各项待分析指标的数值，生成营销活动效果报告。根据本发明实施例，能够从多个维度的指标实现对商品营销活动的全面评估，保证营销活动效果的准确性。
Description
技术领域
本发明属于计算机领域，尤其涉及一种营销活动效果的分析方法、装置、设备及介质。
背景技术
电子商务飞速发展，实时在产生海量数据，这些数据包含非常高的价值，电商都在积极部署大数据平台来存储和分析这些数据。现有技术的方案中，仅对订单数据进行分析统计来对商品营销进行评估，但是这样会导致分析数据范围窄，不能实现对商品营销活动的全面评估。
发明内容
本发明实施例提供一种营销活动效果的分析方法、装置、设备及介质，能够实现对商品营销活动的全面评估。
一方面，本发明实施例提供一种营销活动效果的分析方法，所述的方法包括：
根据营销活动的类型，配置待分析指标，其中，所述待分析指标包括：用于表示用户量变化情况的指标、用于表示商品销售情况的指标和用于表示用户对营销活动的满意情况的指标；
根据所述营销活动开始之前的数据，确定各项所述待分析指标的初始值；
在所述营销活动开始之后，每隔预设时长，根据该预设时长内进行所述营销活动所产生的增量数据，确定该预设时长内各项所述待分析指标的数值，以得到在一个或多个所述预设时长内各项所述待分析指标的数值；
根据各项所述待分析指标的初始值、以及一个或多个所述预设时长内各项所述待分析指标的数值，生成营销活动效果报告。
另一方面，本发明实施例提供了一种营销活动效果的分析装置，所述的装置包括：
配置指标模块，用于根据营销活动的类型，配置待分析指标，其中，所述待分析指标包括：用于表示用户量变化情况的指标、用于表示商品销售情况的指标和用于表示用户对营销活动的满意情况的指标；
初始值确定模块，用于根据所述营销活动开始之前的数据，确定各项所述待分析指标的初始值；
指标数值确定模块，用于在所述营销活动开始之后，每隔预设时长，根据该预设时长内进行所述营销活动所产生的增量数据，确定该预设时长内各项所述待分析指标的数值，以得到在一个或多个所述预设时长内各项所述待分析指标的数值；
报告生成模块，用于根据各项所述待分析指标的初始值、以及一个或多个所述预设时长内各项所述待分析指标的数值，生成营销活动效果报告。
再一方面，本发明实施例提供了一种用于分析营销活动效果的设备，所述的设备包括：
处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如上所述的营销活动效果的分析方法。
再一方面，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如上所述的营销活动效果的分析方法。
本发明实施例的营销活动效果的分析方法、装置、设备及介质，能够从多个维度的指标实现对营销活动进行全面地评估。而且待分析指标可以根据营销活动的类型进行动态变动，以分析不同类型的营销活动产生的效果，从而实现对各类营销活动进行准确地评估。另外能够生成营销活动效果报告，营销活动效果报告反映的是营销活动开始之前和营销活动开始之后商品营销的变化情况，从而方便用户看出营销活动对商品销售产生的影响。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例提供的营销活动效果的分析方法的流程示意图；
图2示出了本发明一个实施例提供的营销活动效果的分析装置的结构示意图；
图3示出了本发明另一个实施例提供的营销活动效果的分析装置的结构示意图；
图4示出了本发明一个实施例的营销活动效果的分析装置对各个指标进行分析的原理示意图；
图5示出了本发明一个实施例提供的用于分析营销活动效果的设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本发明进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本发明，并不被配置为限定本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更好的理解。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
为了解决现有技术问题，本发明实施例提供了一种营销活动效果的分析方法、装置、设备及介质。下面首先对本发明实施例所提供的营销活动效果的分析方法进行介绍。
图1示出了本发明一个实施例提供的营销活动效果的分析方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括：S101、S102、S103和S104。
S101，根据营销活动的类型，配置待分析指标，其中，待分析指标包括：用于表示用户量变化情况的指标、用于表示商品销售情况的指标和用于表示用户对营销活动的满意情况的指标。
S102，根据营销活动开始之前的数据，确定各项待分析指标的初始值。
S103，在营销活动开始之后，每隔预设时长，根据该预设时长内进行营销活动所产生的增量数据，确定该预设时长内各项待分析指标的数值，以得到在一个或多个预设时长内各项待分析指标的数值。
S104，根据各项待分析指标的初始值、以及一个或多个预设时长内各项待分析指标的数值，生成营销活动效果报告。
根据本发明实施例的营销活动效果的分析方法，能够从多个维度的指标实现对营销活动进行全面地评估。而且待分析指标可以根据营销活动的类型进行动态变动，以分析不同类型的营销活动产生的效果，可针对不同类型的营销活动输出针对性的营销活动效果报告，从而实现对各类营销活动进行准确地评估。另外能够生成营销活动效果报告，营销活动效果报告反映的是营销活动开始之前和营销活动开始之后商品营销的变化情况，从而方便用户看出营销活动对商品销售产生的影响。
在本发明的一个实施例中，S104包括：
对于同一项待分析指标，分别将一个或多个预设时长内的待分析指标的数值减去待分析指标的初始值，得到一个或多个差值；根据一个或多个差值，生成营销活动效果报告。
作为一个示例，对于新用户注册数的指标，将营销活动开始的第一天内新用户注册数减去该指标的初始值，得到营销活动开始的第一天内新用户注册数的差值；以此类推，得到营销活动开始的第二天内新用户注册数的差值、营销活动开始的第三天内新用户注册数的差值…营销活动开始的第n天内新用户注册数的差值；通过折线图展示这n天的差值，作为营销活动效果报告。
根据本发明实施例的营销活动效果的分析方法，通过计算营销活动开始之后待分析指标的数值与营销活动开始之前待分析指标的初始值之间的变化情况，以此可以比较直观地反映出营销活动的效果。
在本发明的一个实施例中，S104包括：
对于同一项待分析指标，根据待分析指标的初始值、和一个或多个预设时长内待分析指标的数值，分别计算在每一个预设时长内待分析指标的数值相比于营销活动开始之前待分析指标的初始值的增长率；根据增长率，生成营销活动效果报告。
作为一个示例，对于商品销售量的指标，将营销活动开始的第一天内商品销售量除以该指标的初始值得到一个数值，将该数值减1得到的结果作为商品在营销活动开始的第一天的增长率；以此类推，得到商品在营销活动开始的第二天的增长率、商品在营销活动开始的第三天的增长率…商品在营销活动开始的第n天的增长率；通过表格和折线图展示这n天的增长率，作为营销活动效果报告。
根据本发明实施例的营销活动效果的分析方法，通过计算营销活动开始之后待分析指标的数值相比于营销活动开始之前待分析指标的初始值的增长率，以此也可以比较直观地反映出营销活动的效果。
在本发明的一个实施例中，用于表示用户量变化情况的指标包括：新用户注册数和/或僵尸用户激活数；用于表示商品销售情况的指标包括：单个商品的销售量、单个商品的销售额、订单量、客单价、日销售总额；用于表示用户对营销活动的满意情况的指标包括：用户的好评度和/或用户复购率。
根据本发明实施例的营销活动效果的分析方法，以上的一套专门指标全面覆盖了用于评估营销活动效果的指标，从而实现了对营销活动影响进行全面、准确地评估。
在本发明的一个实施例中，上述中的增量数据包括以下之一或多种的组合：用户操作日志、订单数据、用户评论数据、客服数据。
根据本发明实施例的营销活动效果的分析方法，用户操作日志、订单数据、用户评论数据、客服数据纳入营销活动的效果评估体系中，扩大了统计范围，评估方法更科学、全面。
在本发明的一个实施例中，S101包括：
根据营销活动的类型，增加、删除或定制该待分析指标。
根据本发明实施例的营销活动效果的分析方法，由于不同类型的营销活动，代表该营销活动的效果的指标有所差异，因此，根据营销活动的类型，可以动态调整该待分析指标，实现该待分析指标的动态扩展。
在本发明的一个实施例中，营销活动的类型包括以下之一或多种的组合：秒杀活动、满减活动、满赠活动、代金券活动、优惠券活动。
图2示出了本发明一个实施例提供的营销活动效果的分析装置的结构示意图。如图2所示，该装置200包括：配置指标模块201、初始值确定模块202、指标数值确定模块203和报告生成模块204。
配置指标模块201，用于根据营销活动的类型，配置待分析指标，其中，所述待分析指标包括：用于表示用户量变化情况的指标、用于表示商品销售情况的指标和用于表示用户对营销活动的满意情况的指标。
初始值确定模块202，用于根据所述营销活动开始之前的数据，确定各项所述待分析指标的初始值。
指标数值确定模块203，用于在所述营销活动开始之后，每隔预设时长，根据该预设时长内进行所述营销活动所产生的增量数据，确定该预设时长内各项所述待分析指标的数值，以得到在一个或多个所述预设时长内各项所述待分析指标的数值。
报告生成模块204，用于根据各项所述待分析指标的初始值、以及一个或多个所述预设时长内各项所述待分析指标的数值，生成营销活动效果报告。
在本发明的一个实施例中，报告生成模块204包括：第一计算模块和第一生成模块。
第一计算模块，用于对于同一项所述待分析指标，分别将一个或多个所述预设时长内的所述待分析指标的数值减去所述待分析指标的初始值，得到一个或多个差值。
第一生成模块，用于根据所述一个或多个差值，生成所述营销活动效果报告。
在本发明的一个实施例中，报告生成模块204包括：第二计算模块和第二生成模块。
第二计算模块，用于对于同一项所述待分析指标，根据所述待分析指标的初始值、和一个或多个所述预设时长内所述待分析指标的数值，分别计算在每一个所述预设时长内所述待分析指标的数值相比于所述营销活动开始之前所述待分析指标的初始值的增长率；
第二生成模块，用于根据所述增长率，生成所述营销活动效果报告。
在本发明的一个实施例中，用于表示用户量变化情况的指标包括：新用户注册数和/或僵尸用户激活数；用于表示商品销售情况的指标包括：单个商品的销售量、单个商品的销售额、订单量、客单价、日销售总额；用于表示用户对营销活动的满意情况的指标包括：用户的好评度和/或用户复购率。
在本发明的一个实施例中，所述预设时长内进行所述营销活动所产生的增量数据包括以下之一或多种的组合：用户操作日志、订单数据、用户评论数据、客服数据。
在本发明的一个实施例中，配置指标模块201包括：
调整指标模块，用于根据所述营销活动的类型，增加、删除或定制所述待分析指标。
在本发明的一个实施例中，所述营销活动的类型包括以下之一或多种的组合：秒杀活动、满减活动、满赠活动、代金券活动、优惠券活动。
图3示出了本发明另一个实施例提供的营销活动效果的分析装置的结构示意图。如图3所示，该装置300包括：活动效果评估配置模块301、数据提取模块302、数据分析模块303和数据展示模块304。
活动效果评估配置模块301，用于商家在营销活动开始前根据活动的类型配置待分析指标、统计时长t1和初始化时长t2；根据营销活动之前的一段时长t2内的数据，初始化各项待分析指标，得到各项待分析指标的初始值，并生成营销活动数据提取方案。
其中，创建营销活动时，根据营销活动的类型选择待分析指标，将其挂载到活动上。根据待分析指标，对营销活动开始之前的一段时间内的数据进行分析汇总，将汇总结果作为待分析指标的初始值，该初始值将作为营销活动开始之后待分析指标的比较值。同时结合活动信息生成营销活动数据提取方案，如关键字、涉及商品等。
数据提取模块302，用于根据营销活动数据提取方案，每隔一段时长t1对相关数据进行抓取，并将数据分别放入各个待分析指标对应的数据池中，驱动数据分析模块。
数据分析模块303，用于等待数据提取模块将数据放入数据池后启动指标分析程序，从数据池中获取数据，采用增量分析方法对数据进行后续的分析处理并生成中间结果，保存并提供给数据展示模块使用。
数据展示模块304，用于将中间结果进行简单加工生成统一的营销活动效果报告，并对营销活动效果报告进行展示。
其中，将中间结果以适当形式展示，比如，以数字、表格、折线图、直方图、饼状图、散点图等形式进行展示，对于增量数据部分的指标需要根据展示形式进行简短汇总。
下面对待分析指标进行详细说明，待分析指标包括以下之一或多种的组合：新用户注册数、僵尸用户激活数、单个商品的销售量、单个商品的销售额、订单量、客单价、日销售总额、用户的好评度、用户复购率。
1、新用户注册数：比如分享、砍价等营销活动会带来新用户注册，也是这类营销活动效果的一个重要评估指标。该指标的初始值为活动开始之前的日均自然用户注册数。活动开始后，对每日新用户注册数进行统计，其与初始值之间的差异代表了营销活动效果。使用折线图展示该指标可以反映出新用户注册数随营销活动开展的时间变化关系。
2、僵尸用户激活数：僵尸用户为已在网上商城注册但长时间没有进行交易的用户，此类用户可以通过比如送红包、代金券等营销活动进行激活，重新建立用户联系。该指标的初始值为营销活动开始之前的日均自然激活数。营销活动开始后，对每日下单用户进行监控，将其中的上一个交易日为僵尸用户的用户纳入指标统计，其与初始值之间的差异代表了营销活动效果。使用折线图展示该指标可以反映出僵尸用户激活数随营销活动开展的时间变化关系。
3、商品的销售量：商品的销售量包括：未参与营销活动的商品的销售量，在经济学中商品之间关系有互补品和替代品，互补品和替代品阐述了商品价格变动对其它商品销售量的影响。比如是代金券、满减券、优惠券、折扣券等营销活动会导致商品价格变动，从而使得未参与营销活动的商品销售量受到影响。对于这些销售量受影响的商品，如果销售量的变动幅度大于预设数值，则将该商品列为异常商品。异常商品可能会对营销活动产生增益或削弱效果，应列为营销活动效果评估重要指标之一。该指标初始化时会对所有未参与营销活动的商品进行统计，记录一段时间内每件商品日销量，并计算日均自然增长率。营销活动开始后，对监控列表中的未参与营销活动的商品日销量进行监控，如果连续多日出现销售量异常则列为异常商品并持续对其日销售量进行监控和统计，否则从监控列表中移除。使用表格和折线图展示该指标可以清晰的反映出营销活动的影响。
4、商品销售额：商品销售额可以包括：参与营销活动的商品的销售额，由于代金券、满减券、优惠券、折扣券等营销活动会导致相关商品价格变动，进而影响相关商品销售量和销售额。该指标初始化时会对所有待参与营销活动的商品在营销活动之前的一段时间内每件商品日销量进行统计，并计算日均自然增长率。营销活动开始后，对商品日销量进行监控和统计，并计算日均活动增长率。使用表格和折线图展示该指标可以清晰的反映出营销活动的影响。
5、订单量：营销活动会带来订单量的改变，是一个重要评估指标。该指标初始值为营销活动开始之前的日均自然订单数。营销活动开始后，将每日所有订单纳入指标统计范围，其与初始值之间的差异代表了营销活动效果。使用折线图展示该指标可以反映出订单量随活动开展的时间变化关系。
6、客单价：代金券、满赠、满减、凑单等营销活动会提高用户单个订单的金额，因此会出现两个明显的集中区域，分别是参与营销活动的客单价和未参与营销活动的客单价。该指标初始化时会对营销活动开始之前的一段时间内的订单按照订单金额区间进行统计，计算出每个区间的日均订单数。营销活动开始后，将每日所有订单纳入指标统计范围，同样按照订单金额区间进行统计每个区间的日订单数。使用直方图展示该指标可以反映出营销活动对客单价的影响。
7、用户的好评度：部分营销活动关注用户对活动的反馈评价。该指标初始化时会提取营销活动相关的关键字和关注点。营销活动开始后，将每日所有参与营销活动的商品评论和客服数据纳入指标统计范围，采用关键字、情感分析和观点挖掘技术进行观点和情感分类统计。使用饼状图来展示该指标可以反映出用户对活动的好评度。
8、复购率：复购率指消费者对该品牌产品或者服务的重复购买次数，重复购买率越多，则反应出消费者对品牌的忠诚度就越高，反之则越低，故该指标是衡量营销活动的一个重要指标。该指标初始值为营销活动开始之前一段时间内日均复购率。活动开始后，将每日下单用户纳入指标统计范围，计算每日复购率，其与初始值之间的差异代表了营销活动效果。使用折线图展示该指标可以反映出营销活动对复购率的影响。
9、日销售总额：大部分营销活动最终目的都是为了增加销售额，所以该指标为必要指标。该指标初始值为营销活动开始之前一段时间内所有商品日均销售总额。营销活动开始后，将每日所有订单纳入指标统计范围，计算每日销售总额，其与初始值之间的差异代表了营销活动效果。使用折线图展示该指标可以反映出日销售额随活动开展的时间变化关系。
本发明实施例也有利于指标扩展。通过增加新的指标实现即可应用到各种营销活动的分析上。图4示出了本发明实施例的营销活动效果的分析装置对各个指标进行分析的原理示意图。可见，该营销活动效果的分析装置可以对指标1、指标2进行分析，即指标1、指标2继承同一模板，可扩展到对各种指标进行分析，得出营销活动效果报告，实现了营销活动的分析指标具备弹性可扩展能力和可定制化能力，满足各种营销活动效果评估分析。
图5示出了本发明实施例提供的用于分析营销活动效果的设备的硬件结构示意图。
用于分析营销活动效果的设备可以包括处理器501以及存储有计算机程序指令的存储器502。
具体地，上述处理器501可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
存储器502可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器502可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器502可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器502可在综合网关容灾设备的内部或外部。在特定实施例中，存储器502是非易失性固态存储器。在特定实施例中，存储器502包括只读存储器(ROM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。
处理器501通过读取并执行存储器502中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种营销活动效果的分析方法。
在一个示例中，用于分析营销活动效果的设备还可包括通信接口503和总线510。其中，如图5所示，处理器501、存储器502、通信接口503通过总线510连接并完成相互间的通信。
通信接口503，主要用于实现本发明实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。
总线510包括硬件、软件或两者，将在线数据流量计费设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、***组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线510可包括一个或多个总线。尽管本发明实施例描述和示出了特定的总线，但本发明考虑任何合适的总线或互连。
该用于分析营销活动效果的设备可以执行本发明实施例中的营销活动效果的分析，从而实现结合图1至图3描述的营销活动效果的分析方法和装置。
另外，结合上述实施例中的营销活动效果的分析方法，本发明实施例可提供一种计算机存储介质来实现。该计算机存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种营销活动效果的分析方法。
需要明确的是，本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。
以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
还需要说明的是，本发明中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或***。但是，本发明不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的***、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种营销活动效果的分析方法，其特征在于，包括：
根据营销活动的类型，配置待分析指标，其中，所述待分析指标包括：用于表示用户量变化情况的指标、用于表示商品销售情况的指标和用于表示用户对营销活动的满意情况的指标；
根据所述营销活动开始之前的数据，确定各项所述待分析指标的初始值；
在所述营销活动开始之后，每隔预设时长，根据该预设时长内进行所述营销活动所产生的增量数据，确定该预设时长内各项所述待分析指标的数值，以得到在一个或多个所述预设时长内各项所述待分析指标的数值；
根据各项所述待分析指标的初始值、以及一个或多个所述预设时长内各项所述待分析指标的数值，生成营销活动效果报告。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各项所述待分析指标的初始值、以及一个或多个所述预设时长内各项所述待分析指标的数值，生成营销活动效果报告，包括：
对于同一项所述待分析指标，分别将一个或多个所述预设时长内的所述待分析指标的数值减去所述待分析指标的初始值，得到一个或多个差值；
根据所述一个或多个差值，生成所述营销活动效果报告。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各项所述待分析指标的初始值、以及一个或多个所述预设时长内各项所述待分析指标的数值，生成营销活动效果报告，包括：
对于同一项所述待分析指标，根据所述待分析指标的初始值、和一个或多个所述预设时长内所述待分析指标的数值，分别计算在每一个所述预设时长内所述待分析指标的数值相比于所述营销活动开始之前所述待分析指标的初始值的增长率；
根据所述增长率，生成所述营销活动效果报告。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
用于表示用户量变化情况的指标包括：新用户注册数和/或僵尸用户激活数；
用于表示商品销售情况的指标包括：单个商品的销售量、单个商品的销售额、订单量、客单价、日销售总额；
用于表示用户对营销活动的满意情况的指标包括：用户的好评度和/或用户复购率。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设时长内进行所述营销活动所产生的增量数据包括以下之一或多种的组合：用户操作日志、订单数据、用户评论数据、客服数据。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据营销活动的类型，配置待分析指标，包括：
根据所述营销活动的类型，增加、删除或定制所述待分析指标。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
所述营销活动的类型包括以下之一或多种的组合：秒杀活动、满减活动、满赠活动、代金券活动、优惠券活动。
8.一种营销活动效果的分析装置，其特征在于，所述装置包括：
配置指标模块，用于根据营销活动的类型，配置待分析指标，其中，所述待分析指标包括：用于表示用户量变化情况的指标、用于表示商品销售情况的指标和用于表示用户对营销活动的满意情况的指标；
初始值确定模块，用于根据所述营销活动开始之前的数据，确定各项所述待分析指标的初始值；
指标数值确定模块，用于在所述营销活动开始之后，每隔预设时长，根据该预设时长内进行所述营销活动所产生的增量数据，确定该预设时长内各项所述待分析指标的数值，以得到在一个或多个所述预设时长内各项所述待分析指标的数值；
报告生成模块，用于根据各项所述待分析指标的初始值、以及一个或多个所述预设时长内各项所述待分析指标的数值，生成营销活动效果报告。
9.一种用于分析营销活动效果的设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-7任意一项所述的营销活动效果的分析方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的营销活动效果的分析方法。
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