CN111064942A - 图像处理方法和设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种图像处理方法和设备，该方法，包括：获取图像中的人脸区域；将所述人脸区域中至少一个待处理像素点的色调调整为目标色调，得到调整后的图像；所述目标色调为在预设的色调范围内像素数量最多的色调；所述待处理像素点为所述人脸区域中色调不属于所述色调范围内的像素点；显示所述调整后的图像。本申请实施例的方法减轻了图像颜色失真，提高了图像显示效果。
Description
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法和设备。
背景技术
目前，电视产业高速发展，智能化已成为了当前电视行业的必然趋势，越来越多的用户选择使用电视观看网络视频。目前网络上视频内容种类丰富、数量较多，但质量参差不齐，例如颜色失真等。一方面，由于网络是开放的公共平台，集合的视频资源往往来自不同的平台，很难保证视频源的统一，受各种压缩技术的限制，会导致颜色失真；另一方面，受网络带宽的制约，片源质量高的视频需要占用较多的网络资源，在网络较差的情况下，需要降低分辨率，会导致片源的进一步压缩，从而使片源颜色失真。
由于人眼对肤色等记忆色相对敏感，对其他颜色的失真感受不明显，因此当片源的记忆色失真时，人眼可以敏感察觉到，进而影响观看体验。
发明内容
本申请提供一种图像处理方法和设备，以提高图像显示效果。
第一方面，本申请提供一种图像处理方法，包括：
获取图像中的人脸区域；
将所述人脸区域中至少一个待处理像素点的色调调整为目标色调，得到调整后的图像；所述目标色调为在预设的色调范围内像素数量最多的色调；所述待处理像素点为所述人脸区域中色调不属于所述色调范围内的像素点；
显示所述调整后的图像。
第二方面，本申请提供一种图像处理装置，包括：
获取模块，用于获取图像中的人脸区域；
处理模块，用于将所述人脸区域中至少一个待处理像素点的色调调整为目标色调，得到调整后的图像；所述目标色调为在预设的色调范围内像素数量最多的色调；所述待处理像素点为所述人脸区域中色调不属于所述色调范围内的像素点；
显示模块，用于显示所述调整后的图像。
第三方面，本申请实施例提供一种显示设备，包括：
处理器、显示器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；所述显示器用于显示图像；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行第一方面中任一项所述的方法。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述的方法。
本申请实施例提供的图像处理方法和设备，获取图像中的人脸区域；将所述人脸区域中至少一个待处理像素点的色调调整为目标色调，得到调整后的图像；所述目标色调为在预设的色调范围内像素数量最多的色调；所述待处理像素点为所述人脸区域中色调不属于所述色调范围内的像素点；显示所述调整后的图像。本申请实施例的方法通过将图像中不在预设范围内的各个色调调整为在预设的色调范围内像素数量最多的色调，减轻了图像颜色失真，提高了图像显示效果。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是本申请提供的图像处理方法一实施例的流程示意图；
图2是本申请提供的方法一实施例的色调调整流程示意图；
图3是本申请提供的方法一实施例的图像显示示意图；
图4是本申请提供的方法另一实施例的图像显示示意图；
图5是本申请提供的图像处理方法一实施例的原理示意图；
图6是本申请提供的方法一实施例的亮度调整原理示意图；
图7是本申请提供的方法另一实施例的亮度调整原理示意图；
图8是本申请提供的方法又一实施例的亮度调整原理示意图；
图9是本申请提供的图像处理装置一实施例的结构示意图；
图10是本申请提供的显示设备实施例的结构示意图。
通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
首先对本申请所涉及的应用场景进行介绍：
本申请实施例提供的方法，应用于图像处理场景中，例如显示设备在对图像进行显示前对图像的色调进行调整，以避免颜色失真，提高图像显示效果。
本申请提供的方法可由显示设备如处理器执行相应的软件代码实现，也可由显示设备在执行相应的软件代码的同时，通过和服务器进行数据交互来实现，例如服务器控制显示设备实现该图像处理方法。显示设备和服务器之间可以通过网络连接。
其中，显示设备例如包括：电视、个人电脑、平板电脑等终端设备。
下面以具体的实施例对本申请的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
图1是本申请提供的图像处理方法一实施例的流程示意图。如图1所示，本实施例提供的方法，包括：
步骤101、获取图像中的人脸区域。
具体的，待显示的图像的颜色失真时，人眼对记忆色，如肤色的失真感受较为明显，进而影响观看体验，肤色区域中特别是人脸区域一般是用户关注的重点，本申请实施例中的方法以人脸区域为例进行说明。例如，人脸部分某些颜色偏黄，某些颜色偏红，颜色分布不均匀。
在对图像进行处理时，首先获取当前帧图像中的人脸区域，例如可以通过一些图像检测算法检测图像中的人脸区域。
步骤102、将人脸区域中至少一个待处理像素点的色调调整为目标色调，得到调整后的图像；目标色调为在预设的色调范围内像素数量最多的色调；待处理像素点为所述人脸区域中色调不属于色调范围内的像素点。
确定在预设的色调范围内的各个色调对应的像素数量，将该预设的色调范围内的像素数量最多的色调作为目标色调，将该人脸区域内的不在预设的色调范围内的其他色调调整为该目标色调。
例如，色调范围为115-135，假设目标色调为125，则将其他不属于115-135 之内的其他所有色调都调到125，例如色调100、色调110等都调到125。
在一实施例中，可以对人脸区域中属于预设的色调范围内的色调进行统计，获取该预设的色调范围内的各个色调对应的像素数量，并在属于预设的色调范围内的色调中选取像素数量最多的色调作为目标色调。
在一实施例中，肤色色调在115-135之间为人眼接受较为舒适的肤色色调，预设的色调范围可以设为115-135。
若该人脸区域的各个像素点的色调均不在该色调范围内则认为非正常人脸，不进行处理。
在一实施例中，可以对人脸区域中的色调进行统计，获取各个色调对应的像素数量，确定像素数量最多的色调是否在预设的色调范围内，若不在预设的色调范围内则取数量次多的肤色色调，依此类推，直到取到在预设的色调范围内的数量最多的色调，作为目标色调，进行色度均匀性处理。
在本申请的其他实施例中，还可以对图像中的其他肤色区域采用上述方案进行处理。
步骤103、显示调整后的图像。
通过步骤101-步骤102可以获取到对色调调整后的图像，并显示该调整后的图像，减轻了颜色失真，提高了图像显示效果。
本实施例的方法，获取图像中的人脸区域；将所述人脸区域中至少一个待处理像素点的色调调整为目标色调，得到调整后的图像；所述目标色调为在预设的色调范围内像素数量最多的色调；所述待处理像素点为所述人脸区域中色调不属于所述色调范围内的像素点；显示所述调整后的图像。本申请实施例的方法通过将图像中不在预设的色调范围内的其他色调调整为在预设的色调范围内像素数量最多的色调，减轻了图像颜色失真，提高了图像显示效果。
在上述实施例的基础上，进一步的，步骤102之前还可以进行如下操作：
将人脸区域的各个像素点的像素表示转换为HSV空间中的像素表示；HSV空间中的像素表示包括：色调信息；各个像素点包括至少一个所述待处理像素点；
根据人脸区域的各个像素点在HSV空间中的色调信息，提取人脸区域中在预设的色调范围内的色调的像素数量。
待显示的图像可以通过RGB表示或YUV表示，RGB表示为各个像素点在RGB颜色空间中的像素表示，RGB颜色空间中各种颜色都可以通过三基色红R、绿G、蓝B混合得到。YUV表示为各个像素点在YUV颜色空间中的像素表示，YY代表的是明亮度(Luminance或Luma)；U和V代表则是色度和浓度(Chrominance、Chroma)。
可以将人脸区域的各个像素点的像素表示转换为HSV空间中的像素表示；其中，HSV空间中的像素表示包括：色调信息、亮度信息和饱和度信息； H表示色调、S表示饱和度、V表示亮度。
根据HSV空间中的色调信息，提取人脸区域中在预设的色调范围内的色调的像素数量。
示例性的，如图2所示，首先检测图像是否有人脸，若有，则进行人脸 HSV空间转换，并进行人脸色调统计，色调按照统计数量从高到低排列为： A、B、C、D…等。确定人脸区域中是否所有色调都不在预设的色调范围内，若所有色调都不在预设的色调范围内则结束，否则确定色调A是否在色调范围内，将色调A作为目标色调，将其他色调调整为色调A，否则取数量次多的色调，依此类推，取到在色调范围内的色调，例如C为目标色调，将其他色调调整为色调C，可以进一步确定是否所有色调都在预设的色调范围内，若是则结束，若否，则重新调整色调。
本实施例中，对人脸区域的色调进行优化处理，达到人眼观看舒适度。
在上述实施例的基础上，进一步的，为了提高图像的显示效果，步骤102 之后还可以进行如下操作：
根据人脸区域的亮度均值，确定人脸区域的亮度等级；
根据人脸区域的亮度等级和亮度分布，对人脸区域的亮度进行调整。
例如图3所示，层次过强，导致脸部暗淡，图4中高亮过曝，导致画质层次差。
若对图像整体进行对比度提升，则可能出现如图3和图4中所示的人脸部分压得过暗或抬得过曝。
因此，本实施例中的方法对人脸区域的亮度进行调整，提高人脸区域的层次。
在一实施例中，参见图5，首先对图像进行肤色区域判断，例如获取人脸区域，然后进行HSV空间转换，即将图像转换为HSV空间的表示，然后进肤色均匀性处理，即色调调整，最后进行肤色对比度提升，例如对人脸区域的亮度进行调整。
在一实施例中，若亮度均值大于第一预设值，则确定人脸区域的亮度等级为第一亮度等级；
若亮度均值大于第二预设值且小于或等于第一预设值，则确定人脸区域的亮度等级为第二亮度等级；
若亮度均值小于或等于第二预设值，则确定人脸区域的亮度等级为第三亮度等级。
例如，统计人脸区域的亮度信息，得到亮度均值Avg，设定第一预设值 a、第二预设值b，当Avg>a时，判定当前人脸区域的亮度等级为第一亮度等级，属于高亮人脸；当b<Avg≤a时，判定当前人脸区域的亮度等级为第二亮度等级，属于中亮人脸；当Avg≤b时，判定当前人脸区域的亮度等级为第三亮度等级，属于低亮人脸。
在一实施例中，亮度分布可以通过如下方式得到：
对人脸区域的亮度信息进行直方图统计，获取人脸区域的亮度分布，亮度分布包括至少两个第一亮度值对应的像素数量。
具体的，可以基于HSV空间中的像素表示中包括的亮度信息进行直方图统计，得到人脸区域的亮度分布，如图7中左半部分所示，包括至少两个第一亮度值对应的像素数量，横坐标表示第一亮度值的大小，纵坐标表示像素数量。
进一步的，步骤“对人脸区域的亮度进行调整”具体可以通过如下方式实现：
若人脸区域的亮度等级为第一亮度等级，则保持至少两个第一亮度值中最高的第一亮度值对应的像素点的亮度不变，并将至少两个第一亮度值中除最高的第一亮度值之外的第一亮度值对应的像素点的亮度进行均衡化处理，以增加低于至少两个第一亮度值的至少一个第二亮度值的像素点；
若人脸区域的亮度等级为第二亮度等级，则将至少两个第一亮度值对应的像素点的亮度进行均衡化处理，以增加低于至少两个第一亮度值的至少一个第三亮度值的像素点和高于至少两个第一亮度值的至少一个第四亮度值的像素点；
若人脸区域的亮度等级为第三亮度等级，则保持至少两个第一亮度值中最低的第一亮度值对应的像素点的亮度不变，将至少两个第一亮度值中除最低的第一亮度值之外的第一亮度值对应的像素点的亮度进行均衡化处理，以增加高于至少两个第一亮度值的至少一个第五亮度值的像素点。
如图6所示，若人脸区域的亮度等级为第一亮度等级，属于高亮人脸，则保持直方图中最高的第一亮度值的结果不变，即保持最高的第一亮度值的对应的各个像素点的亮度不变，将其他第一亮度值对应的像素点的亮度进行均衡化处理，以增加低于至少两个第一亮度值的至少一个第二亮度值的像素点，例如图6中最高的第一亮度值L1的结果不变，其他两个第一亮度值(第一亮度值L2和第一亮度值L3)的结果均衡化为三个亮度值的结果，即将第一亮度值L2和第一亮度值L3对应的像素点中部分像素点的亮度调整为第二亮度值L4的亮度值。其中第二亮度值L4的亮度值和第一亮度值L3的间隔可以为预设间隔，可以与第一亮度值L3的亮度值和第一亮度值L2的间隔相同或不同。
在一实施例中，为确保主观层次较佳，避免层次过强导致亮度损失过多，第二亮度值的个数可以为一个，即只向低亮度延伸一个亮度级别。
如图7所示，若人脸区域的亮度等级为第二亮度等级，属于中亮人脸，则对直方图中各个亮度值均做处理，利用直方图均衡化处理使得亮度向高亮和低亮分散，即将至少两个第一亮度值对应的像素点的亮度进行均衡化处理，以增加低于至少两个第一亮度值的至少一个第三亮度值的像素点和高于至少两个第一亮度值的至少一个第四亮度值的像素点；例如图7中将左半部分的第一亮度值L1、第一亮度值L2和第一亮度值L3的结果均衡化为右半部分中第三亮度值L4、三个第一亮度值(L1-L3)以及第四亮度值L5的结果，即将第一亮度值L1-L3对应的像素点中部分像素点的亮度调整为第三亮度值L4以及第四亮度值L5的亮度值。其中第三亮度值L4的亮度值和第一亮度值L3的间隔可以为预设间隔，可以与第一亮度值L3的亮度值和第一亮度值L2的间隔相同或不同。第四亮度值L5的亮度值和第一亮度值L1的间隔也可以为预设间隔。
在一实施例中，为确保主观层次较佳，避免层次过强导致亮度损失过多，第三亮度值和第四亮度值的个数可以为一个，即只向低亮度和高亮度延伸一个亮度级别。
如图8所示，若人脸区域的亮度等级为第三亮度等级，属于低亮人脸，则保持直方图中最低的第一亮度值的结果不变，即保持最低的第一亮度值的对应的各个像素点的亮度不变，将其他第一亮度值对应的像素点的亮度进行均衡化处理，以增加高于至少两个第一亮度值的至少一个第五亮度值的像素点，例如图8中最低的第一亮度值L1的结果不变，其他两个第一亮度值(第一亮度值L2和第一亮度值L3)的结果均衡化为三个亮度值的结果，即将第一亮度值L2和第一亮度值L3对应的像素点中部分像素点的亮度调整为第五亮度值L4的亮度值。其中第五亮度值L4的亮度值和第一亮度值L3的间隔可以为预设间隔，可以与第一亮度值L3的亮度值和第一亮度值L2的间隔相同或不同。
在一实施例中，为确保主观层次较佳，避免层次过强导致亮度损失过多，第五亮度值的个数可以为一个，即只向高亮度延伸一个亮度级别。
对人脸区域的亮度调整之后，显示调整后的图像。
在一种实现方式中，步骤“对人脸区域的亮度进行调整”之前还可以进行如下操作：
若至少两个第一亮度值中存在至少一个第一亮度值对应的像素数量，在人脸区域的总像素数量中的占比，小于预设占比阈值，则从亮度分布中删除至少一个第一亮度值。
具体的，若直方图统计结果中，某些亮度值对应的像素数量占总像素数量的比例较少，则在对亮度调整时可以不考虑这些亮度值。例如人脸区域的亮度信息中高亮部分和低亮部分中的亮度值。
本实施例中，通过在对色调调整后，即对肤色均匀性处理后，进行亮度调整，提升人脸区域的对比度，从而呈现较佳显示效果。
图9为本申请提供的图像处理装置一实施例的结构图，如图9所示，本实施例的图像处理装置，包括：
获取模块1001，用于获取图像中的人脸区域；
处理模块1002，用于将所述人脸区域中至少一个待处理像素点的色调调整为目标色调，得到调整后的图像；所述目标色调为在预设的色调范围内像素数量最多的色调；所述待处理像素点为所述人脸区域中色调不属于所述色调范围内的像素点；
显示模块1003，用于显示所述调整后的图像。
在一种可能的实现方式中，所述处理模块1002，用于：
将所述人脸区域的各个像素点的像素表示转换为HSV空间中的像素表示；所述HSV空间中的像素表示包括：色调信息；所述各个像素点包括至少一个所述待处理像素点；
根据所述人脸区域的各个像素点在HSV空间中的色调信息，提取所述人脸区域中在所述预设的色调范围内的色调的像素数量。
在一种可能的实现方式中，所述处理模块1002，用于：
根据所述人脸区域的亮度均值，确定所述人脸区域的亮度等级；
根据所述人脸区域的亮度等级和亮度分布，对所述人脸区域的亮度进行调整。
在一种可能的实现方式中，所述处理模块1002，用于：
对所述人脸区域的亮度信息进行直方图统计，获取所述人脸区域的亮度分布，所述亮度分布包括至少两个第一亮度值对应的像素数量。
在一种可能的实现方式中，所述处理模块1002，用于：
若所述亮度均值大于第一预设值，则确定所述人脸区域的亮度等级为第一亮度等级；
若所述亮度均值大于第二预设值且小于或等于所述第一预设值，则确定所述人脸区域的亮度等级为第二亮度等级；
若所述亮度均值小于或等于所述第二预设值，则确定所述人脸区域的亮度等级为第三亮度等级。
在一种可能的实现方式中，所述处理模块1002，用于：
若所述人脸区域的亮度等级为第一亮度等级，则保持所述至少两个第一亮度值中最高的第一亮度值对应的像素点的亮度不变，并将所述至少两个第一亮度值中除所述最高的第一亮度值之外的第一亮度值对应的像素点的亮度进行均衡化处理，以增加低于所述至少两个第一亮度值的至少一个第二亮度值的像素点；
若所述人脸区域的亮度等级为第二亮度等级，则将所述至少两个第一亮度值对应的像素点的亮度进行均衡化处理，以增加低于所述至少两个第一亮度值的至少一个第三亮度值的像素点和高于所述至少两个第一亮度值的至少一个第四亮度值的像素点；
若所述人脸区域的亮度等级为第三亮度等级，则保持所述至少两个第一亮度值中最低的第一亮度值对应的像素点的亮度不变，将所述至少两个第一亮度值中除所述最低的第一亮度值之外的第一亮度值对应的像素点的亮度进行均衡化处理，以增加高于所述至少两个第一亮度值的至少一个第五亮度值的像素点。
在一种可能的实现方式中，所述处理模块1002，用于：
若所述至少两个第一亮度值中存在至少一个第一亮度值对应的像素数量，在所述人脸区域的总像素数量中的占比，小于预设占比阈值，则从所述亮度分布中删除所述至少一个第一亮度值。
实施例的装置，可以用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
图10为本申请提供的显示设备实施例的结构图，如图10所示，该显示设备包括：
处理器1101、显示器1102，以及，用于存储处理器1103的可执行指令的存储器1103。显示器用于显示图像。
上述部件可以通过一条或多条总线进行通信。
其中，处理器1101配置为经由执行所述可执行指令本来执行前述方法实施例中对应的方法，其具体实施过程可以参见前述方法实施例，此处不再赘述。
本申请实施例中还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述方法实施例中对应的方法，其具体实施过程可以参见前述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求书来限制。
Claims (10)
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
获取图像中的人脸区域；
将所述人脸区域中至少一个待处理像素点的色调调整为目标色调，得到调整后的图像；所述目标色调为在预设的色调范围内像素数量最多的色调；所述待处理像素点为所述人脸区域中色调不属于所述色调范围内的像素点；
显示所述调整后的图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述人脸区域中至少一个待处理像素点的色调调整为目标色调之前，还包括：
将所述人脸区域的各个像素点的像素表示转换为HSV空间中的像素表示；所述HSV空间中的像素表示包括：色调信息；所述各个像素点包括至少一个所述待处理像素点；
根据所述人脸区域的各个像素点在HSV空间中的色调信息，提取所述人脸区域中在所述预设的色调范围内的色调的像素数量。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述人脸区域中至少一个待处理像素点的色调调整为目标色调之后，还包括：
根据所述人脸区域的亮度均值，确定所述人脸区域的亮度等级；
根据所述人脸区域的亮度等级和亮度分布，对所述人脸区域的亮度进行调整。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸区域的亮度等级和亮度分布，对所述人脸区域的亮度进行调整之前，还包括：
对所述人脸区域的亮度信息进行直方图统计，获取所述人脸区域的亮度分布，所述亮度分布包括至少两个第一亮度值对应的像素数量。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸区域的亮度均值，确定所述人脸区域的亮度等级，包括：
若所述亮度均值大于第一预设值，则确定所述人脸区域的亮度等级为第一亮度等级；
若所述亮度均值大于第二预设值且小于或等于所述第一预设值，则确定所述人脸区域的亮度等级为第二亮度等级；
若所述亮度均值小于或等于所述第二预设值，则确定所述人脸区域的亮度等级为第三亮度等级。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸区域的亮度等级和亮度分布，对所述人脸区域的亮度进行调整，包括：
若所述人脸区域的亮度等级为第一亮度等级，则保持所述至少两个第一亮度值中最高的第一亮度值对应的像素点的亮度不变，并将所述至少两个第一亮度值中除所述最高的第一亮度值之外的第一亮度值对应的像素点的亮度进行均衡化处理，以增加低于所述至少两个第一亮度值的至少一个第二亮度值的像素点；
若所述人脸区域的亮度等级为第二亮度等级，则将所述至少两个第一亮度值对应的像素点的亮度进行均衡化处理，以增加低于所述至少两个第一亮度值的至少一个第三亮度值的像素点和高于所述至少两个第一亮度值的至少一个第四亮度值的像素点；
若所述人脸区域的亮度等级为第三亮度等级，则保持所述至少两个第一亮度值中最低的第一亮度值对应的像素点的亮度不变，将所述至少两个第一亮度值中除所述最低的第一亮度值之外的第一亮度值对应的像素点的亮度进行均衡化处理，以增加高于所述至少两个第一亮度值的至少一个第五亮度值的像素点。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述人脸区域的亮度信息进行直方图统计，获取所述亮度分布之后，还包括：
若所述至少两个第一亮度值中存在至少一个第一亮度值对应的像素数量，在所述人脸区域的总像素数量中的占比，小于预设占比阈值，则从所述亮度分布中删除所述至少一个第一亮度值。
8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取图像中的人脸区域；
处理模块，用于将所述人脸区域中至少一个待处理像素点的色调调整为目标色调，得到调整后的图像；所述目标色调为在预设的色调范围内像素数量最多的色调；所述待处理像素点为所述人脸区域中色调不属于所述色调范围内的像素点；
显示模块，用于显示所述调整后的图像。
9.一种显示设备，其特征在于，包括：
处理器、显示器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令以实现权利要求1-7任一项的图像处理方法；
所述显示器用于显示调整后的图像。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法。
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