CN111059074A - 一种压缩机运行状态确定方法、装置及*** - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种压缩机运行状态确定方法、装置及***，该方法首先获取目标压缩机的预期性能曲线图。然后基于所述预期性能曲线图，确定出表征所述目标压缩机的运行状态的坐标系图以及喘振线。之后，获取所述目标压缩机实时运行状态的运行数据，计算出所述运行数据位于所述坐标系图中相对于所述喘振线的运行点数据。最后基于所述运行点数据，确定出所述压缩机的运行状态。可见，本方案将目标压缩机的实时运行状态的运行数据进行转化，得到相对于喘振线的运行点数据，因此，本方案能够实现对实时运行工况下的压缩机的运行状态进行监控。

Description

一种压缩机运行状态确定方法、装置及***

技术领域

本发明涉及设备保护技术领域，具体涉及一种压缩机运行状态确定方法、装置及***。

背景技术

在工业自动化控制领域中，压缩机是工业生产过程中一种重要设备，尤其是离心式压缩机，其具有高效、稳定性强、输出高压气体无脉动等特点。然而，离心式压缩机存在喘振现象，会对压缩机的输出产生较大影响，甚至损坏压缩机设备。

因此，如何提供一种压缩机运行状态确定方法，能够实现对压缩机状态的监控，是本领域技术人员亟待解决的一大技术难题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种压缩机运行状态确定方法，能够实现对压缩机状态的监控。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种压缩机运行状态确定方法，包括：

获取目标压缩机的预期性能曲线图；

基于所述预期性能曲线图，确定出表征所述目标压缩机的运行状态的坐标系图以及喘振线；

获取所述目标压缩机实时运行状态的运行数据；

计算出所述运行数据位于所述坐标系图中相对于所述喘振线的运行点数据；

基于所述运行点数据，确定出所述压缩机的运行状态。

可选的，所述基于所述预期性能曲线图，确定出表征所述目标压缩机的运行状态的坐标系图，包括：

获取所述目标压缩机的预期性能曲线图的场景数据，以及所述预期性能曲线图中每条曲线上的至少两个取样点的坐标信息，所述取样点至少包括所述曲线的端点，所述坐标信息包括流量以及出口压力，所述场景数据包括入口温度、入口压力以及转速；

获取所述目标压缩机的流量节流元件的参数，所述参数包括质量流量、流量对应的压差以及气体密度；

基于所述场景数据、所述坐标信息以及所述参数，确定出每个所述取样点在所述坐标系图中的转换坐标信息；

基于所述转换坐标信息，确定出所述坐标系图。

可选的，所述基于所述预期性能曲线图，确定出喘振线，包括：

确定所述表征所述目标压缩机的运行状态的坐标系图中的每条曲线上的两个端点中横坐标小的端点为目标喘振点；

基于所述目标喘振点，形成所述喘振线。

可选的，所述计算出所述运行数据位于所述坐标系图中相对于所述喘振线的运行点数据，包括：

基于公式WS＝K*f2(N)*f3(z)*f1(y)/x，计算出所述运行数据位于所述坐标系图中相对于所述喘振线的运行点数据，其中，WS为所述运行点数据，K为所述喘振线的斜率系数，f2(N)为第一维度的喘振线修正函数，N为第一维度的喘振线关联因素的修正参数，f3(z)为第二维度的喘振线修正函数，Z为第二维度的喘振线关联因素的修正参数，f1(y)为所述运行数据在所述坐标系图中的Y轴坐标所对应到喘振线上的点的X轴坐标，X为所述运行数据在所述坐标系图中的X轴坐标。

可选的，还包括：

基于所述喘振线，确定出防喘振控制线；

根据所述喘振线、所述防喘振控制线以及所述坐标系图，获取不同工况下的喘振点修正数据；

基于所述喘振点修正数据，对所述坐标系图以及所述喘振线进行修正。

一种压缩机运行状态确定装置，包括：

第一获取模块，用于获取目标压缩机的预期性能曲线图；

第一确定模块，用于基于所述预期性能曲线图，确定出表征所述目标压缩机的运行状态的坐标系图以及喘振线；

第二获取模块，用于获取所述目标压缩机实时运行状态的运行数据；

计算模块，用于计算出所述运行数据位于所述坐标系图中相对于所述喘振线的运行点数据；

第二确定模块，用于基于所述运行点数据，确定出所述压缩机的运行状态。

可选的，所述第一确定模块包括：

第一获取单元，用于获取所述目标压缩机的预期性能曲线图的场景数据，以及所述预期性能曲线图中每条曲线上的至少两个取样点的坐标信息，所述取样点至少包括所述曲线的端点，所述坐标信息包括流量以及出口压力，所述场景数据包括入口温度、入口压力以及转速；

第二获取单元，用于获取所述目标压缩机的流量节流元件的参数，所述参数包括质量流量、流量对应的压差以及气体密度；

第一确定单元，用于基于所述场景数据、所述坐标信息以及所述参数，确定出每个所述取样点在所述坐标系图中的转换坐标信息；

第二确定单元，用于基于所述转换坐标信息，确定出所述坐标系图。

可选的，所述第一确定模块还包括：

第三确定单元，用于确定所述表征所述目标压缩机的运行状态的坐标系图中的每条曲线上的两个端点中横坐标小的端点为目标喘振点；

第四确定单元，用于基于所述目标喘振点，形成所述喘振线。

可选的，所述计算模块包括：

第五确定单元，用于基于公式WS＝K*f2(N)*f3(z)*f1(y)/x，计算出所述运行数据位于所述坐标系图中相对于所述喘振线的运行点数据，其中，WS为所述运行点数据，K为所述喘振线的斜率系数，f2(N)为第一维度的喘振线修正函数，N为第一维度的喘振线关联因素的修正参数，f3(z)为第二维度的喘振线修正函数，Z为第二维度的喘振线关联因素的修正参数，f1(y)为所述运行数据在所述坐标系图中的Y轴坐标所对应到喘振线上的点的X轴坐标，x为所述运行数据在所述坐标系图中的X轴坐标。

可选的，还包括：

第三确定模块，用于基于所述喘振线，确定出防喘振控制线；

第三获取模块，用于根据所述喘振线、所述防喘振控制线以及所述坐标系图，获取不同工况下的喘振点修正数据；

修正模块，用于基于所述喘振点修正数据，对所述坐标系图以及所述喘振线进行修正。

基于上述技术方案，本发明实施例提供了一种压缩机运行状态确定方法、装置及***，该方法首先获取目标压缩机的预期性能曲线图。然后基于所述预期性能曲线图，确定出表征所述目标压缩机的运行状态的坐标系图以及喘振线。之后，获取所述目标压缩机实时运行状态的运行数据，计算出所述运行数据位于所述坐标系图中相对于所述喘振线的运行点数据。最后基于所述运行点数据，确定出所述压缩机的运行状态。可见，本方案将目标压缩机的实时运行状态的运行数据进行转化，得到相对于喘振线的运行点数据，因此，本方案能够实现对实时运行工况下的压缩机的运行状态进行监控。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种压缩机运行状态确定方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种预期性能曲线的示意图；

图3为本发明实施例提供的一种压缩机运行状态确定方法的又一流程示意图；

图4为本发明实施例提供的表征目标压缩机的运行状态的坐标系图；

图5为本发明实施例提供的一种压缩机运行状态确定方法的又一流程示意图；

图6为本发明实施例提供的一种压缩机运行状态确定方法的又一流程示意图；

图7为本发明实施例提供的一种压缩机运行状态确定方法的又一流程示意图；

图8为本发明实施例提供的一种压缩机运行状态确定装置的结构示意图。

具体实施方式

正如背景技术所述，防喘控制是压缩机控制中的基础控制，而发明人发现，目前的喘振控制是基于压缩机厂商提供的设备特性数据，计算出多个典型工况的控制安全点，当实际压缩机运行过程中，一旦触碰上述控制安全点时，立即打开防喘阀。该方式可以一定程度上对压缩机进行设备保护，但由于压缩机厂商给与的设备特性数据是基于特定的设计工况而得出的数据，而压缩机在实际运行时，随着工艺控制要求的不同，其实际运行的工况较设计工况会有所变化，除此，压缩气体的分子量变化对压缩机性能也会产生影响。因此，上述控制安全点并不能准确的表征压缩机实际运行的安全点。

即，当压缩机厂商提供的设备特性数据与压缩机实际运行工况偏差较大时，仍按照上述控制安全点进行安全控制，可能会导致压缩机设备防喘振控制失效。

基于此，本发明实施例提供了一种压缩机运行状态确定方法，能够实现对实时运行工况下的压缩机的运行状态进行监控，并去除压缩气体分子量变化的影响，使用实测数据去除压缩机因实际运行工况与设计运行工况不一致的影响因素。

具体的，请参阅图1，图1为本发明实施例提供的一种压缩机运行状态确定方法的流程示意图，包括：

S11、获取目标压缩机的预期性能曲线图；

如背景技术所述，压缩机厂商会提供在特定的工况下，该压缩机的预期性能曲线图。具体的，该预期性能曲线图是压缩机在一种工况下不同关联维度的性能曲线图，以关联维度为转速为例，如图2所示，预期性能曲线图的横坐标可以为流量，纵坐标可以为出口压力，不同的曲线表征不同的转速。需要说明的是，由于该预期性能曲线图是在特定的场景下得到，因此，该预期性能曲线图会记录有场景数据，其中，场景数据可以包括入口温度、入口压力以及转速等参数。

S12、基于所述预期性能曲线图，确定出表征所述目标压缩机的运行状态的坐标系图以及喘振线；

在获取了预期性能曲线图后，本实施例需要将预期性能曲线转化成表征所述目标压缩机的运行状态的坐标系图，即，首先建立一压缩机运行状态的坐标系，然后将预期性能曲线图中的压缩机手册数据转换到该坐标系内。

具体的，发明人考虑到气体分子量的不固定对于压缩机的运行具有较大影响。因此，将表述压缩机特性的多变压头和质量流量平方的计算公式进行转换，去掉公共因子，获得简化压头hr与简化流量的平方值，或者简化压头hr进一步转化成压比Rc的关系。

然后，将该两个维度数值建立坐标系可近似去除分子量对压缩机特性的影响，进而描述出压缩机的喘振线位置，同时喘振线上的坐标可以用数学关系“f(hr)＝”进行表述。

具体的，如图3所示，本发明实施例提供了一种基于所述预期性能曲线图，确定出表征所述目标压缩机的运行状态的坐标系图的具体实现方式，包括步骤：

S31、获取所述目标压缩机的预期性能曲线图的场景数据，以及所述预期性能曲线图中每条曲线上的至少两个取样点的坐标信息。

其中，所述取样点至少包括所述曲线的端点，所述坐标信息包括流量以及出口压力，所述场景数据包括入口温度、入口压力以及转速等。

示意性的，图2中分别在每种转速下选取至少两个数据点，然后获取每个点对应的横坐标流量与纵坐标出口压力。在本实施例中，多个数据点中至少包括每条性能曲线的最小流量点与最大流量点，例如，假设每条曲线选取五个数据点为例，如图中(A1，A2，A3，A4，A5)、(B1、B2、B3、B4、B5)、(C1，C2，C3，C4，C5)、(D1，D2，D3，D4，D5)，其中，A1和A5为第一转速下的性能曲线的两个端点，B1和B5为第二转速下的性能曲线的两个端点，C1和C5为第三转速下的性能曲线的两个端点，D1和D5为第四转速下的性能曲线的两个端点。

S32、获取所述目标压缩机的流量节流元件的参数。

其中，所述参数至少包括质量流量W、流量对应的压差DPO以及气体密度Row等。

S33、基于所述场景数据、所述坐标信息以及所述参数，确定出每个所述取样点在所述坐标系图中的转换坐标信息。

具体的，以本实施例中坐标系图的横坐标为流量的平方值qr²、纵坐标为压比Rc为例，可以根据公式qr²＝DPO/Ps，确定出该点在坐标系图中对应的横坐标，以及根据公式Rc＝Ps/Pd，确定出该点在坐标系图中对应的纵坐标。

其中，Ps为入口压力，Pd为出口压力，流量对应的压差DPO可以通过公式DPO＝(W/A)²/Row计算得到。其中，W是质量流量，A是流量计的流量系数，Row是气体密度。而流量计的流量系数A可以根据公式

计算得到。

S34、基于所述转换坐标信息，确定出所述坐标系图。

在图2中每条曲线获取了五个数据点之后，根据上述方式将这五个数据点转换成转换坐标信息，即，将原有(A1，A2，A3，A4，A5)工况曲线转换到描述运行状态的坐标系中的曲线(A1',A2',A3',A4',A5')，如图4所示。同理，将原有(B1、B2、B3、B4、B5)工况曲线转换到描述运行状态的坐标系中的曲线(B1',B2',B3',B4',B5')，将原有(C1、C2、C3、C4、C5)工况曲线转换到描述运行状态的坐标系中的曲线(C1',C2',C3',C4',C5')，将原有(D1，D2，D3，D4，D5)工况曲线转换到描述运行状态的坐标系中的曲线(D1',D2',D3',D4',D5')。

然后由转换后的坐标形成如图4所示的坐标系图。

在上述实施例的基础上，如图5所示，本发明实施例提供了一种基于所述预期性能曲线图，确定出喘振线的具体实现方式，包括步骤：

S51、确定所述表征所述目标压缩机的运行状态的坐标系图中的每条曲线上的两个端点中横坐标小的端点为目标喘振点；

S52、基于所述目标喘振点，形成所述喘振线。

结合上述实施例可知，在图2中每种转速下获取了至少两个数据点，其中，选用每条曲线上的两个端点中横坐标小的端点为目标喘振点，即，上述的A1、B1、C1以及D1为目标喘振点，然后由目标喘振点形成喘振线。

需要说明的是，上述实施例还获取了除目标喘振点外的另一个端点，即曲线中最右侧的端点，该端点在进行坐标转换后，能够与目标喘振点形成如图4所示的曲线，使得转换后的曲线与预期性能曲线图的形状相似，能够在显示界面上更直观的显示。

S13、获取所述目标压缩机实时运行状态的运行数据；

其中，目标压缩机的实时运行状态的运行数据包括运行状态时的出口压力、入口压力、入口压差等。

S14、计算出所述运行数据位于所述坐标系图中相对于所述喘振线的运行点数据；

具体的，如图6所示，本发明实施例提供了一种计算出所述运行数据位于所述坐标系图中相对于所述喘振线的运行点数据的具体实现方式，包括步骤：

S61、基于公式WS＝K*f2(N)*f3(z)*f1(y)/x，计算出所述运行数据位于所述坐标系图中相对于所述喘振线的运行点数据。

其中，WS为所述运行点数据，K为所述喘振线的斜率系数，f2(N)为第一维度的喘振线修正函数，N为第一维度的喘振线关联因素的修正参数，f3(z)为第二维度的喘振线修正函数，Z为第二维度的喘振线关联因素的修正参数，f1(y)为所述运行数据在所述坐标系图中的Y轴坐标所对应到喘振线上的点的X轴坐标，X为所述运行数据在所述坐标系图中的X轴坐标。

S15、基于所述运行点数据，确定出所述压缩机的运行状态。

在本实施例中，为方便描述压缩机实时运行状态相对于喘振线的位置关系，使用实测并计算两者的比值变量进行描述。定义所述比值为1时就是压缩机运行状态位于喘振状态，即定义坐标系中喘振线上对应的压比与简化流量的平方值qr²的比值为1。所述比值小于1时就是压缩机运行状态位于非喘振状态，同等Y轴对应的X轴具有更大的流量，远离喘振状态。所述比值大于1时就是压缩机运行状态位于喘振状态，同等Y轴对应的X轴具有更小的流量，压缩机已经发生喘振。

结合步骤S61的公式可知，当K*f2(N)*f3(z)为1时，运行点数据WS即为喘振线上的点。发明人考虑到压缩机理论数据与实际运行数据可能存在误差，因此，本实施例提供的压缩机运行状态确定方法，如图7所示，还包括：

S71、基于所述喘振线，确定出防喘振控制线；

S72、根据所述喘振线、所述防喘振控制线以及所述坐标系图，获取不同工况下的喘振点修正数据；

S73、基于所述喘振点修正数据，对所述坐标系图以及所述喘振线进行修正。

即，对依据所述计算获得的坐标系进行压缩机喘振试验，进而进行修正函数的修正。具体的，在坐标系中以喘振线为基准在其趋向于安全方向设置一个安全裕度为B值的防喘振控制线，调整斜率K以获得初始相对安全的喘振试验初始态，再通过调节防喘阀使得压缩机运行点慢慢向防喘振控制线靠拢，最终位于防喘振控制线上，然后再调整斜率K，重复调节防喘阀。通过观测出口压力、出口流量等信息判断是否发生临界喘振，记录临界喘振时压缩机的出口压力、入口压力等测点数据。

基于上述喘振试验方法，分别在不同的工况下进行喘振试验，例如不同的转速、不同的导叶开度，对描述该压缩机运行状态的坐标系及其运行点计算进行修正。从图4中可见，依据预期性能曲线转换后的喘振线并非直线，对于实测临界喘振试验而获得的数据以WS＝1为依据反算K*f2(N)*f3(z)，对于一个设定的系数K值，可计算出不同工况下的缩放系数，可组成f2(N)、f3(Z)的两个维度的修正函数。当存在多个维度影响因素需要来进行修正时，可降低维度逐个计算修正函数。

即，本实施例通过实测不同设计工况下的喘振测试数据用于修正对应设计工况的预期性能曲线中的理论数据，修正压缩机运行点计算时因不同工况带来的非线性影响，使得所述描述压缩机运行状态的坐标系的喘振线数据更加准确，使得基于此坐标系的控制策略效果安全的同时更经济。

在上述实施例的基础上，如图8所示，本发明实施例还提供了一种压缩机运行状态确定装置，包括：

第一获取模块81，用于获取目标压缩机的预期性能曲线图；

第一确定模块82，用于基于所述预期性能曲线图，确定出表征所述目标压缩机的运行状态的坐标系图以及喘振线；

第二获取模块83，用于获取所述目标压缩机实时运行状态的运行数据；

计算模块84，用于计算出所述运行数据位于所述坐标系图中相对于所述喘振线的运行点数据；

第二确定模块85，用于基于所述运行点数据，确定出所述压缩机的运行状态。

其中，所述第一确定模块包括：

第一获取单元，用于获取所述目标压缩机的预期性能曲线图的场景数据，以及所述预期性能曲线图中每条曲线上的至少两个取样点的坐标信息，所述取样点至少包括所述曲线的端点，所述坐标信息包括流量以及出口压力，所述场景数据包括入口温度、入口压力以及转速；

第二获取单元，用于获取所述目标压缩机的流量节流元件的参数，所述参数包括质量流量、流量对应的压差以及气体密度；

第一确定单元，用于基于所述场景数据、所述坐标信息以及所述参数，确定出每个所述取样点在所述坐标系图中的转换坐标信息；

第二确定单元，用于基于所述转换坐标信息，确定出所述坐标系图。

除此，所述第一确定模块还包括：

第三确定单元，用于确定所述表征所述目标压缩机的运行状态的坐标系图中的每条曲线上的两个端点中横坐标小的端点为目标喘振点；

第四确定单元，用于基于所述目标喘振点，形成所述喘振线。

具体的，所述计算模块可以包括：

第五确定单元，用于基于公式WS＝K*f2(N)*f3(z)*f1(y)/x，计算出所述运行数据位于所述坐标系图中相对于所述喘振线的运行点数据，其中，WS为所述运行点数据，K为所述喘振线的斜率系数，f2(N)为第一维度的喘振线修正函数，N为第一维度的喘振线关联因素的修正参数，f3(z)为第二维度的喘振线修正函数，Z为第二维度的喘振线关联因素的修正参数，f1(y)为所述运行数据在所述坐标系图中的Y轴坐标所对应到喘振线上的点的X轴坐标，x为所述运行数据在所述坐标系图中的X轴坐标。

在上述实施例的基础上，本发明实施例提供的一种压缩机运行状态确定装置，还包括：

第三确定模块，用于基于所述喘振线，确定出防喘振控制线；

第三获取模块，用于根据所述喘振线、所述防喘振控制线以及所述坐标系图，获取不同工况下的喘振点修正数据；

修正模块，用于基于所述喘振点修正数据，对所述坐标系图以及所述喘振线进行修正。

该装置的工作原理请参见上述方法实施例，在此不重复叙述。

除此，本发明实施例还提供了一种压缩机运行状态确定***，包括任意一项上述的压缩机运行状态确定装置，其工作原理请参见上述方法实施例。

综上，本发明实施例提供了一种压缩机运行状态确定方法、装置及***，该方法首先获取目标压缩机的预期性能曲线图。然后基于所述预期性能曲线图，确定出表征所述目标压缩机的运行状态的坐标系图以及喘振线。之后，获取所述目标压缩机实时运行状态的运行数据，计算出所述运行数据位于所述坐标系图中相对于所述喘振线的运行点数据。最后基于所述运行点数据，确定出所述压缩机的运行状态。可见，本方案将目标压缩机的实时运行状态的运行数据进行转化，得到相对于喘振线的运行点数据，因此，本方案能够实现对实时运行工况下的压缩机的运行状态进行监控。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种压缩机运行状态确定方法，其特征在于，包括：

获取目标压缩机的预期性能曲线图；

基于所述预期性能曲线图，确定出表征所述目标压缩机的运行状态的坐标系图以及喘振线；

获取所述目标压缩机实时运行状态的运行数据；

计算出所述运行数据位于所述坐标系图中相对于所述喘振线的运行点数据；

基于所述运行点数据，确定出所述压缩机的运行状态。

2.根据权利要求1所述的压缩机运行状态确定方法，其特征在于，所述基于所述预期性能曲线图，确定出表征所述目标压缩机的运行状态的坐标系图，包括：

获取所述目标压缩机的预期性能曲线图的场景数据，以及所述预期性能曲线图中每条曲线上的至少两个取样点的坐标信息，所述取样点至少包括所述曲线的端点，所述坐标信息包括流量以及出口压力，所述场景数据包括入口温度、入口压力以及转速；

获取所述目标压缩机的流量节流元件的参数，所述参数包括质量流量、流量对应的压差以及气体密度；

基于所述场景数据、所述坐标信息以及所述参数，确定出每个所述取样点在所述坐标系图中的转换坐标信息；

基于所述转换坐标信息，确定出所述坐标系图。

3.根据权利要求2所述的压缩机运行状态确定方法，其特征在于，所述基于所述预期性能曲线图，确定出喘振线，包括：

确定所述表征所述目标压缩机的运行状态的坐标系图中的每条曲线上的两个端点中横坐标小的端点为目标喘振点；

基于所述目标喘振点，形成所述喘振线。

4.根据权利要求1所述的压缩机运行状态确定方法，其特征在于，所述计算出所述运行数据位于所述坐标系图中相对于所述喘振线的运行点数据，包括：

基于公式WS＝K*f2(N)*f3(z)*f1(y)/x，计算出所述运行数据位于所述坐标系图中相对于所述喘振线的运行点数据，其中，WS为所述运行点数据，K为所述喘振线的斜率系数，f2(N)为第一维度的喘振线修正函数，N为第一维度的喘振线关联因素的修正参数，f3(z)为第二维度的喘振线修正函数，Z为第二维度的喘振线关联因素的修正参数，f1(y)为所述运行数据在所述坐标系图中的Y轴坐标所对应到喘振线上的点的X轴坐标，X为所述运行数据在所述坐标系图中的X轴坐标。

5.根据权利要求1所述的压缩机运行状态确定方法，其特征在于，还包括：

基于所述喘振线，确定出防喘振控制线；

根据所述喘振线、所述防喘振控制线以及所述坐标系图，获取不同工况下的喘振点修正数据；

基于所述喘振点修正数据，对所述坐标系图以及所述喘振线进行修正。

6.一种压缩机运行状态确定装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取目标压缩机的预期性能曲线图；

第一确定模块，用于基于所述预期性能曲线图，确定出表征所述目标压缩机的运行状态的坐标系图以及喘振线；

第二获取模块，用于获取所述目标压缩机实时运行状态的运行数据；

计算模块，用于计算出所述运行数据位于所述坐标系图中相对于所述喘振线的运行点数据；

第二确定模块，用于基于所述运行点数据，确定出所述压缩机的运行状态。

7.根据权利要求1所述的压缩机运行状态确定装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：

第一获取单元，用于获取所述目标压缩机的预期性能曲线图的场景数据，以及所述预期性能曲线图中每条曲线上的至少两个取样点的坐标信息，所述取样点至少包括所述曲线的端点，所述坐标信息包括流量以及出口压力，所述场景数据包括入口温度、入口压力以及转速；

第二获取单元，用于获取所述目标压缩机的流量节流元件的参数，所述参数包括质量流量、流量对应的压差以及气体密度；

第一确定单元，用于基于所述场景数据、所述坐标信息以及所述参数，确定出每个所述取样点在所述坐标系图中的转换坐标信息；

第二确定单元，用于基于所述转换坐标信息，确定出所述坐标系图。

8.根据权利要求7所述的压缩机运行状态确定装置，其特征在于，所述第一确定模块还包括：

第三确定单元，用于确定所述表征所述目标压缩机的运行状态的坐标系图中的每条曲线上的两个端点中横坐标小的端点为目标喘振点；

第四确定单元，用于基于所述目标喘振点，形成所述喘振线。

9.根据权利要求1所述的压缩机运行状态确定装置，其特征在于，所述计算模块包括：

第五确定单元，用于基于公式WS＝K*f2(N)*f3(z)*f1(y)/x，计算出所述运行数据位于所述坐标系图中相对于所述喘振线的运行点数据，其中，WS为所述运行点数据，K为所述喘振线的斜率系数，f2(N)为第一维度的喘振线修正函数，N为第一维度的喘振线关联因素的修正参数，f3(z)为第二维度的喘振线修正函数，Z为第二维度的喘振线关联因素的修正参数，f1(y)为所述运行数据在所述坐标系图中的Y轴坐标所对应到喘振线上的点的X轴坐标，x为所述运行数据在所述坐标系图中的X轴坐标。

10.根据权利要求1所述的压缩机运行状态确定方法，其特征在于，还包括：

第三确定模块，用于基于所述喘振线，确定出防喘振控制线；

第三获取模块，用于根据所述喘振线、所述防喘振控制线以及所述坐标系图，获取不同工况下的喘振点修正数据；

修正模块，用于基于所述喘振点修正数据，对所述坐标系图以及所述喘振线进行修正。

Images