CN111033637B - 用于治疗和评估慢性肾脏疾病的进程的***和方法 - Google Patents

用于治疗和评估慢性肾脏疾病的进程的***和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111033637B
CN111033637B CN201880051960.7A CN201880051960A CN111033637B CN 111033637 B CN111033637 B CN 111033637B CN 201880051960 A CN201880051960 A CN 201880051960A CN 111033637 B CN111033637 B CN 111033637B
Authority
CN
China
Prior art keywords
patient
care
value
filtration rate
glomerular filtration
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201880051960.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111033637A (zh
Inventor
T·C·布朗夏尔
L·乌斯维亚特
Y·王
P·科坦科
D·W·马达克斯
F·W·马达克斯
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fresenius Medical Care Holdings Inc
Original Assignee
Fresenius Medical Care Holdings Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fresenius Medical Care Holdings Inc filed Critical Fresenius Medical Care Holdings Inc
Priority to CN202311532648.9A priority Critical patent/CN117577321A/zh
Publication of CN111033637A publication Critical patent/CN111033637A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111033637B publication Critical patent/CN111033637B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/10—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4842—Monitoring progression or stage of a disease
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/20—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons for measuring urological functions restricted to the evaluation of the urinary system
    • A61B5/201—Assessing renal or kidney functions
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4836—Diagnosis combined with treatment in closed-loop systems or methods
    • A61B5/4839—Diagnosis combined with treatment in closed-loop systems or methods combined with drug delivery
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
    • A61B5/743—Displaying an image simultaneously with additional graphical information, e.g. symbols, charts, function plots
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M1/00—Suction or pumping devices for medical purposes; Devices for carrying-off, for treatment of, or for carrying-over, body-liquids; Drainage systems
    • A61M1/14—Dialysis systems; Artificial kidneys; Blood oxygenators ; Reciprocating systems for treatment of body fluids, e.g. single needle systems for hemofiltration or pheresis
    • A61M1/15—Dialysis systems; Artificial kidneys; Blood oxygenators ; Reciprocating systems for treatment of body fluids, e.g. single needle systems for hemofiltration or pheresis with a cassette forming partially or totally the flow circuit for the treating fluid, e.g. the dialysate fluid circuit or the treating gas circuit
    • A61M1/152—Details related to the interface between cassette and machine
    • A61M1/1524—Details related to the interface between cassette and machine the interface providing means for actuating on functional elements of the cassette, e.g. plungers
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M1/00—Suction or pumping devices for medical purposes; Devices for carrying-off, for treatment of, or for carrying-over, body-liquids; Drainage systems
    • A61M1/14—Dialysis systems; Artificial kidneys; Blood oxygenators ; Reciprocating systems for treatment of body fluids, e.g. single needle systems for hemofiltration or pheresis
    • A61M1/15—Dialysis systems; Artificial kidneys; Blood oxygenators ; Reciprocating systems for treatment of body fluids, e.g. single needle systems for hemofiltration or pheresis with a cassette forming partially or totally the flow circuit for the treating fluid, e.g. the dialysate fluid circuit or the treating gas circuit
    • A61M1/155—Dialysis systems; Artificial kidneys; Blood oxygenators ; Reciprocating systems for treatment of body fluids, e.g. single needle systems for hemofiltration or pheresis with a cassette forming partially or totally the flow circuit for the treating fluid, e.g. the dialysate fluid circuit or the treating gas circuit with treatment-fluid pumping means or components thereof
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M1/00—Suction or pumping devices for medical purposes; Devices for carrying-off, for treatment of, or for carrying-over, body-liquids; Drainage systems
    • A61M1/14—Dialysis systems; Artificial kidneys; Blood oxygenators ; Reciprocating systems for treatment of body fluids, e.g. single needle systems for hemofiltration or pheresis
    • A61M1/15—Dialysis systems; Artificial kidneys; Blood oxygenators ; Reciprocating systems for treatment of body fluids, e.g. single needle systems for hemofiltration or pheresis with a cassette forming partially or totally the flow circuit for the treating fluid, e.g. the dialysate fluid circuit or the treating gas circuit
    • A61M1/159—Dialysis systems; Artificial kidneys; Blood oxygenators ; Reciprocating systems for treatment of body fluids, e.g. single needle systems for hemofiltration or pheresis with a cassette forming partially or totally the flow circuit for the treating fluid, e.g. the dialysate fluid circuit or the treating gas circuit specially adapted for peritoneal dialysis
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M1/00—Suction or pumping devices for medical purposes; Devices for carrying-off, for treatment of, or for carrying-over, body-liquids; Drainage systems
    • A61M1/14—Dialysis systems; Artificial kidneys; Blood oxygenators ; Reciprocating systems for treatment of body fluids, e.g. single needle systems for hemofiltration or pheresis
    • A61M1/16—Dialysis systems; Artificial kidneys; Blood oxygenators ; Reciprocating systems for treatment of body fluids, e.g. single needle systems for hemofiltration or pheresis with membranes
    • A61M1/1601—Control or regulation
    • A61M1/1603—Regulation parameters
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M1/00—Suction or pumping devices for medical purposes; Devices for carrying-off, for treatment of, or for carrying-over, body-liquids; Drainage systems
    • A61M1/14—Dialysis systems; Artificial kidneys; Blood oxygenators ; Reciprocating systems for treatment of body fluids, e.g. single needle systems for hemofiltration or pheresis
    • A61M1/28—Peritoneal dialysis ; Other peritoneal treatment, e.g. oxygenation
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/20—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M1/00—Suction or pumping devices for medical purposes; Devices for carrying-off, for treatment of, or for carrying-over, body-liquids; Drainage systems
    • A61M1/14—Dialysis systems; Artificial kidneys; Blood oxygenators ; Reciprocating systems for treatment of body fluids, e.g. single needle systems for hemofiltration or pheresis
    • A61M1/15—Dialysis systems; Artificial kidneys; Blood oxygenators ; Reciprocating systems for treatment of body fluids, e.g. single needle systems for hemofiltration or pheresis with a cassette forming partially or totally the flow circuit for the treating fluid, e.g. the dialysate fluid circuit or the treating gas circuit
    • A61M1/156—Constructional details of the cassette, e.g. specific details on material or shape
    • A61M1/1565—Details of valves
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
    • A61M2205/33—Controlling, regulating or measuring
    • A61M2205/3303—Using a biosensor
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Emergency Medicine (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Anesthesiology (AREA)
  • Vascular Medicine (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Pharmacology & Pharmacy (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

用于估计患者中慢性肾脏疾病的进程并应用临床干预的示例性***和方法可以包括：确定至少一个患者参数的历史值，所述至少一个患者参数根据慢性肾脏疾病随时间的进程而变化；以及计算式地估计与历史值相对应的趋势。基于所述趋势，可以自动提供至少一个标记，用于识别临床干预和未来预期需要所述临床干预的时间。基于所述至少一个标记，可以在实行干预之前的某一时间执行临床准备，以便提高以下中的至少一项：a)执行干预的及时性，和b)干预的有效性。

Description

用于治疗和评估慢性肾脏疾病的进程的***和方法
相关申请的交叉引用
本申请要求2017年8月8日提交的题为“Systems and Methods for Predictingand Treating Progression of Chronic Kidney Disease”的美国临时专利申请序列号62/542,633的优先权，其内容通过引用明确地并入本文。
技术领域
本公开总体涉及与医疗护理相关的***、装置和方法。
背景技术
传统的医疗护理***是基于服务收费模式的，借此医疗护理提供者可以按每次治疗或按每次服务获得补偿。在这种模式下，当提供的治疗或服务数量增加时，医疗护理提供者的补偿也会增加。因此，对于这种提供者没有财务激励来有效地管理所提供的服务/程序的数量，也没有与患者的整体健康结果有关的任何财务激励。这种传统***导致医疗护理费用不断攀升和效率低下，阻碍了患者的整体护理的质量。
此外，许多患者——特别是患有慢性疾病的患者——在诊断、治疗和长期护理管理过程中与各种不同的实体和医疗护理专业人员进行接触，包括医院、诊所、实验室、药房、医师、临床医生和/或其它专家。患者的治疗信息可能散布在多个实体、存储库和医学专业人员之间，这可能导致各个相关实体之间缺乏沟通或沟通不畅，这可能对患者的治疗和健康产生不利影响，甚至可能造成危及生命的治疗条件。此外，这种不协调的数据处理以及患者的整体治疗导致效率低下，从而可能导致医疗总成本增加。在这方面，就护理质量和经济性而言，传统的服务收费医疗护理模式远非理想。后者是由美国在服务收费模式下的医疗护理费用持续增长而难以维持而证明的。
就这些和其它考虑而言，目前的改进可能是有用的。
发明内容
提供本发明内容以简化形式介绍一些概念，这些概念将在下面的具体实施方式中进一步描述。本发明内容并非旨在必然地识别本公开的关键特征或必要特征。本公开可以包括以下各个方面和实施例。
用于估计患者中慢性肾脏疾病的进程并应用临床干预的方法的一个示例性实施例可以包括：确定至少一个患者参数的历史值，所述至少一个患者参数根据慢性肾脏疾病随时间的进程而变化，以及计算式地估计与历史值相对应的趋势。基于所述趋势，可以自动提供至少一个标记，用于识别临床干预和未来预期需要临床干预的时间。基于所述至少一个标记，可以在实行干预之前的某一时间执行临床准备，以便提高以下中的至少一项：a)执行干预的及时性和b)干预的有效性。
根据本公开的各种前述和其它实施例，所述方法可以进一步包括基于所述趋势计算所述至少一个患者参数的预测未来值。所述方法还可以包括将至少一个标记和以下中的至少一项并入可视图表中：a)趋势，和b)基于所述趋势计算的所述至少一个患者参数的预测未来值。执行临床准备可以包括向患者提供治疗选择，以及根据患者作出的对应治疗决定来执行干预。所述至少一个患者参数可以包括估计的肾小球滤过率(eGFR)。所述趋势可以通过非线性回归来计算式地估计。所述趋势可以通过线性回归来计算式地估计。
用于估计患者中慢性肾脏疾病的进程并应用临床干预的方法的一个示例性实施例可以包括：确定至少一个患者参数的历史值，所述至少一个患者参数根据慢性肾脏疾病随时间的进程而变化，以及计算式地估计与历史值相对应的趋势。可基于所述趋势计算所述至少一个患者参数的预测未来值。基于所述趋势，可以自动提供至少一个标记，用于识别临床干预和未来预期需要所述临床干预的时间。可以结合所述至少一个患者参数的历史值和预测未来值以及所述至少一个标记，以可视化疾病进程和治疗选择。可以基于进程估计来向患者提供治疗选择。
根据本公开的各种前述和其它实施例，所述至少一个标记可以在相对于趋势对应于所述至少一个患者参数的预定值的位置处自动提供。所述至少一个患者参数可以是估计的肾小球滤过率(eGFR)。可以基于从远程源接收到的信息来确定至少一个患者参数的历史值，接收到的信息是以下中的至少一项：a)所述至少一个患者参数的历史值；以及b)用于计算所述至少一个患者参数的历史值的数据。所述治疗选择可以包括对患者的干预治疗以应对疾病的进程。所述方法还可以包括生成包括合并的至少一个患者参数的历史值和预测未来值以及一个或两个以上标记的报告，以及访问所述报告以向患者提供治疗选择。所述方法还可以包括：计算至少一个患者参数的实际值；将实际值与预测未来值进行比较；以及响应于实际值与预测未来值之间的偏差来调整治疗选择。
用于估计肾脏疾病进程并基于进程估计提供自动治疗选择的***的一个示例性实施例可以包括综合护理***。所述***可以被配置成能够确定至少一个患者参数的历史值，所述至少一个患者参数根据慢性肾脏疾病随时间的进程而变化，以及计算式地估计与历史值相对应的趋势。基于所述趋势，所述***可以被配置成能够自动提供至少一个标记，用于识别临床干预和未来预期需要所述临床干预的时间。所述***可以被配置成能够使临床准备在实行干预之前的某一时间进行，以便提高以下中的至少一项：a)执行干预的及时性和b)干预的有效性。
根据本公开的各种前述和其它实施例，所述至少一个患者参数可以是估计的肾小球滤过率(eGFR)。可以基于从外部***接收到的信息来确定至少一个患者参数的历史值，接收到的信息是以下中的至少一项：a)所述至少一个患者参数的历史值；以及b)用于计算所述至少一个患者参数的历史值的数据。所述***可以被配置成能够识别用于呈现给患者的治疗选择。所述***可以被配置成能够基于所述趋势来计算所述至少一个患者参数的预测未来值；生成报告，所述报告可以包括合并的至少一个患者参数的历史值和预测未来值以及一个或两个以上标记；以及访问所述报告以识别呈现给患者的治疗选择。所述***可以被配置成能够计算至少一个患者参数的实际值；将实际值与相应的估计未来值进行比较；以及响应于实际值与估计未来值之间的偏差来调整呈现给患者的治疗选择。
下面参考附图进一步详细描述其它特征和方面。
附图说明
作为示例，现在将参考附图描述所公开的方法和装置的实施例，其中：
图1A是示出根据本公开的用于估计和治疗CKD的进程的方法的一个示例性实施例的图表；
图1B是示出根据本公开的用于估计和治疗CKD的进程的方法的一个示例性实施例的表；
图2A是示出根据本公开的用于提供协调的医疗护理的***的一个示例性实施例的示意图；
图2B是示出根据本公开的用于评估和治疗包括肾脏疾病的疾病的***的一个示例性实施例的示意图；
图3是示出根据本公开的综合护理***的一个示例性实施例的框图；
图4是示出根据本公开的操作环境的一个示例性实施例的框图；
图5是示出根据本公开的另一个操作环境的一个示例性实施例的框图；
图6-10是示出根据本公开的用于提供协调的医疗护理的***的组件的示例性实施例的示意图；
图11是示出根据本公开的提供协调的医疗护理的***的护理协调组件的示例性实施例的示意图；
图12是示出根据本公开的透析机器的一个示例性实施例的框图；
图13A-13B示出了根据本公开的透析***的一个示例性实施例；
图14是示出根据本公开的透析***的另一个示例性实施例的示意图；以及
图15是示出根据本公开的计算架构的一个示例性实施例的框图。
具体实施方式
现在将在下文中参考附图更全面地描述本实施例，在附图中示出了多个示例性实施例。然而，本公开的主题可以体现在用于透析机器和用于各种疾病的其它潜在医疗装置、诊断和治疗的许多不同形式和类型的方法和装置，并且不应被解释为仅限于本文所述的实施例。相反，提供这些实施例使得本公开将是彻底和完整的，并且意图将本主题的范围传达给本领域技术人员。在附图中，相似的附图标记始终表示相似的元素。
本文描述的示例实施例适合于实现基于价值的护理，这是传统的服务收费医疗护理模式的替代方案。在基于价值的医疗护理***(也称为“绩效收费”模式)下，医疗护理提供者获得与护理质量和效率以及患者治疗效果相关的财务激励。
一些示例实施例被配置成能够向患有诸如慢性肾脏疾病(CKD：Chronic KidneyDisease)的慢性疾病的患者群体提供协调护理。CKD是一种以肾脏功能减退为特征的进行性疾病。一旦肾脏功能下降到阈值以下，就认为患者患有肾衰竭或终末期肾脏疾病(ESRD：End-Stage Renal Disease)。ESRD是CKD的最后阶段，需要在患者的余生中进行透析治疗(没有移植)。
在美国，可以实施本文所述的示例实施例的、基于价值的护理的一种模式是综合ESRD护理(CEC：Comprehensive ESRD Care)模式，这是在美国医疗保险和医疗补助创新中心的授权下开发的一种问责护理组织(ACO：Accountable Care Organization)模式。为了实施CEC模式，形成了ESRD无缝护理组织(ESCO：ESRD Seamless Care Organization)。ESCO是由医疗护理供应商和提供者自愿走到一起形成的ACO。由此产生的ESCO是通过CEC模式为ESRD受益人提供协调护理的法律实体。
在ESCO模式下，ESCO为ESCO的受益人分担了美国医疗保险和医疗补助服务中心(CMS：Centers for Medicare and Medicaid Services)带来的储蓄和损失。储蓄或损失由CMS基于支出基准确定，该基准是从反映相似或类似受益人的历史支出数据的基线得出的。将该基准与绩效年中参与患者群体的实际医疗保险服务收费(FFS：Fee-For-Service)部分A和B支出进行比较。也将基于质量绩效对储蓄进行调整。成本的任何减少都会直接转化为增加的共享储蓄(收益)，因为费用是根据预定的基准来衡量的。护理质量通过对计算的共享储蓄进行质量绩效调整来激励。
ESCO负责每个患者的整体护理，这超出了透析治疗的范围。例如，如果患者由于任何原因(例如感染、血管透析通路并发症和/或心脏并发症)而住院，则住院费用将计入年度储蓄计算。由于住院费用特别昂贵，因此从财务角度来看，避免患者住院对于ESCO来说是非常有利的。本文所述的示例实施例实施了一种整体方法来监督和管理患者安康的所有方面，这提高了护理质量，同时提高了医疗资源的效率和总费用效率。
本文所述的一些示例实施例分析了适当的患者群体的医学数据，以便对高危患者进行干预，以减少住院的可能性。一些示例分析患者数据以预测患者何时可能经历特定的健康相关事件或疾病进程阶段，并相应地提供/调整治疗。
根据示例实施例，患者信息可以被发送到协调护理***、在协调护理***内管理和/或可由协调护理***访问，以便患者可以在能够智能地管理和协调患者整体护理的管理***内接受高质量、高效、协调的医疗护理。合并协调护理***可以例如通过向患者提供基于价值的护理来代替服务收费护理，从而更好地控制医疗护理费用。例如，如上所述，被诊断为ESRD的患者群体随着时间的推移而增加，通常是由多种其它疾病引起的，包括但不限于糖尿病、高血压和/或肾小球肾炎。由于疾病的性质，患有ESRD的患者可能会面临附加的挑战。例如，必需的生活方式改变可能导致心理健康恶化。此外，在家治疗可能导致与医学专业人员的隔离度增加。随着医疗护理格局的变化，为患者提供用于协调治疗的资源的机会可能会带来透析治疗以外的附加的患者健康益处。
虽然本文所述的示例性实施例与肾脏疾病有关，但应理解，本文所述的协调护理***和基础设施可以替代于肾脏疾病或除了肾脏疾病之外适用于其它慢性疾病。作为非限制性示例，此类其它疾病可以包括心血管相关疾病、肺、胃肠、神经、泌尿科或妇科疾病、糖尿病、循环***疾病、阿尔茨海默氏病或其它痴呆、哮喘、COPD、肺气肿、癌症、肥胖症、吸烟、囊性纤维化或其组合。此外，虽然一些示例是关于肾脏相关ACO，如ESCO中的实施来描述的，但是应当理解，本文所述的示例可以关于其它疾病或患者群体和/或任何其它合适的基于价值的医疗护理模式在其它ACO中类似地实现。
根据本公开的一个示例性实施例可以包括一种用于估计和治疗CKD的进程的***。如下所述，协调护理***可以被配置用于分析个单个患者信息、比较患者群体中的各种患者数据、确定治疗干预或预测未来治疗干预或其组合。例如，协调护理***可以估计与CKD相关联的事件并采取适当的措施，包括但不限于通知患者、通知临床医生何时需要特定的干预、概述拟议的治疗干预选择和/或提醒临床医生注意即将到来的治疗干预的重要日期。本文所述的方法还可以包括根据协调护理***的估计来准备和/或执行此类干预。
由患者的初级护理医师、专科医师或由第三方、例如PhysicianSolutions(医师解决方案)存储的电子医疗记录可以被发送到综合护理或护理分析和指导***和/或可以由综合护理或护理分析和指导***访问。综合护理***可以接收、存储和/或确定相关的人口统计和实验室值，以进行计算，例如计算历史估计的肾小球滤过率(eGFR)，所述肾小球滤过率是指示肾脏功能的患者参数，其随着CKD的进程而降低。然后，综合护理***可以使用计算的eGFR值来预测未来的eGFR值(参见图1A)。应当理解，肾小球滤过率(GFR：Glomerular Filtration Rate)可能是患者肾脏功能的指标。
在一些实施例中，随着患者参数信息被更新，例如，数据点被包括在***中，对应的未来的或估计的患者参数可以被相应地更新和调整。由于患者已经具有随着时间的推移测量或确定的实际eGFR值，因此实际eGFR值将取代预测的未来eGFR值。如果患者进行了某些调整(例如，生活方式、饮食、心理健康和/或其它变化)，则实际eGFR值可能与估计的未来eGFR值不符。因此，实际或历史eGFR值可以随后被包括在确定进一步的未来eGFR值中，从而可以调整或完全改变时间线和任何相关联的措施。
如图1A所示，综合护理***(例如，护理分析和指导***)可以从患者的电子医疗记录中的信息和数据接收、存储和/或计算历史估计的肾小球滤过率(eGFR)值115。虽然关于图表100描述了eGFR值，但是应当理解，可以以类似方式利用其它患者参数来生成用于监视患者健康和未来估计的对应图表。例如，患者参数可以包括与患者的健康有关的任何参数，例如，实验室值、数据、其它患者信息或其组合。
在一些实施例中，历史eGFR值115可能已经被存储在电子医疗记录中，而在其它实施例中，历史eGFR值115可以由综合护理***的组件基于电子医疗记录中提供的其它数据和信息来计算。例如，EMR可以包含实验室值、医生注释、人口统计信息以及与患者状况有关的其它信息。该信息可以用于确定(例如，计算)一个或两个以上患者参数的历史值。
然后，综合护理***可以使用这些历史eGFR值115来预测未来eGFR值120，例如，如关于y轴105所示。例如，图表100可以包括标记135，例如，分割线，其可视地指示设置在标记135左侧的历史测量值115，如附图标记102所示。估计的未来eGFR值可以设置在标记135的右侧，如附图标记104所示。这可以提供患者的未来医疗治疗建议的“路线图”。
图表100可以作为可供治疗患者的医学专业人员访问的报告的至少一部分生成。在一些实施例中，历史和未来eGFR值可以用于单个患者，用于生成图表100或报告，并且在一些实施例中，可以对于患者群体生成图表和/或报告。例如，可以汇总患者群体的历史eGFR值和预测的未来eGFR值，以进行额外的分析。对于较大的数据趋势，患者数据可以在特定的人口统计范围(例如，年龄、种族、国籍、地理位置)和/或在CKD的特定阶段的患者内进行分析，这可以为具有类似群体特征的各个患者向医学专业人员提供干预治疗选择。
在综合护理***计算历史eGFR值115的实施例中，可以将来自患者的电子医疗记录的人口统计和测量的标准化血清肌酐水平提供给综合护理***以进行分析。根据国家肾脏基金会，慢性肾脏疾病流行病学协作(CKD-EPI：Chronic Kidney Disease EpidemiologyCollaboration)肌酐方程为：
(1)eGFR＝141×min(SCr/κ，1)α×max(SCr/κ，1)-1.209×0.993Age×1.018[如果是女性]×1.159[如果是黑人]；
其中，eGFR(估计的肾小球滤过率)＝mL/min/1.73m2，SCr(标准化血清肌酐)＝mg/dL，κ＝0.7(女性)或0.9(男性)，α＝-0.329(女性)或-0.411(男性)，min表示SCr/κ或1的最小值，max表示SCr/κ或1的最大值，age＝年岁。
通过在对数尺度上进行回归，估计的未来eGFR值120可以基于历史eGFR值115。在一些实施例中，可以通过线性或非线性回归来估计未来eGFR值120。例如，历史eGFR值115可以相对于时间、例如已经过去的天数进行回归，以确定历史eGFR值115的趋势125。可以依靠该趋势125来确定预测的未来eGFR值120，其中β0和β1的值通过最小二乘回归确定：
(2)log(eGFR)～β0+β1*天
相应地，利用回归系数来估计未来eGFR值120，所述未来eGFR值120表示为沿着趋势线125(即，回归线)的点，如图1A的图表100所示。附加地，标准误差可以用于确定历史eGFR值115和未来eGFR值120的置信区间130。置信区间130对应于虚线131和132以及设置在虚线131与132间的值的范围。
当已经确定了历史eGFR值115和预测的未来eGFR值120时，综合护理***可以利用这些数据向患者和其它医学专业人员提供信息。例如，综合护理***可以与图表100配接以包括患者CKD进程的可视化。例如，可以添加标记或分割线135，以为医学专业人员提供快速的视觉参考，以查看历史eGFR值115在哪里结束以及未来估计的eGFR值120在哪里开始。在一些实施例中，置信区间130可更接近已知的历史eGFR值115而不是未来估计的eGFR值120。例如，图表100可以示出，置信区间130在分割线135的测量值侧更接近历史eGFR值115。在分割线135的预测/估计值侧，示出置信区间130的线可以从趋势线125向外扩展，指示出置信区间130的变化。
由于预测的未来eGFR值120是估计值，因此医学专业人员查看估计值从何处开始可能是有利的。图表100还可以与医学专业人员交互，以便用户可以沿着趋势线125单击并拖动一个点，以查看未来eGFR值120。可能有利于医学专业人员为患者的未来治疗计划排时间表以及有利于患者自己对疾病轨迹的教育和了解，并有利于计划与治疗相关联的任何潜在的未来费用。也可能有利于积极主动地预测干预里程碑，以便可以高效、及时地处理和实施干预，可能会影响患者CKD进程的时间表和/或潜在地逆转患者参数。
在一些实施例中，图表100还可以包括一个或两个以上标记140a、140b、...、140n，其指示对于何时可能需要临床干预的估计。所述一个或两个以上标记可以是与预定的未来eGFR值相关联的事件。应当理解，可以使用任何数量的“n”个标记。例如，可以沿着趋势线125在未来eGFR值120之中放置第一标记140a，其中第一标记140a可以对应于未来日期。第一标记140a可以指示：当患者的eGFR可以沿着趋势线在未来日期达到一值时，应当执行措施(参见图1B)。可以将未来估计日期提供给医学专业人员和/或患者，以安排适当的医疗治疗，和/或提供立即的干预治疗以潜在地减慢或逆转患者参数。第二标记140b可以在趋势线125上在时间上在未来进一步估计，例如，当患者的eGFR可能沿着趋势线125在未来的估计日期达到另一个值时。在实施例中，第二标记140b可以是指示器或提示，用于指示何时进行预约以评估诸如用于开始未来透析治疗的瘘管的永久接入的必要性或创建永久接入。例如，第二标记140b可以是从第一标记140a开始的未来的任何时间(例如，周和/或月)，并且基于未来估计的eGFR值120和趋势线125，以便概略估算患者何时可能需要适当的医疗护理。附加地，估计的日期可以允许患者基于估计的时间表来接受即时干预治疗。即时干预治疗可能有益于患者的健康，并为医疗护理提供者提供及时的安排和/或对潜在的即将到来的人员需求、药物和/或其它供应或库存要求或其组合的了解。在一些实施例中，对患者的即时干预治疗可以减慢甚至逆转患者参数。
一个或两个以上数据库在综合护理***中可以是可编辑的和/或可存储的，并且可以被访问以进行分析。该数据库可以包括与所述一个或两个以上标记140a、140b、...、140n相关联的信息，并且可以概略估算当将它们应被包括在图表100中时而分配的eGFR值。所述一个或两个以上标记140a、140b、...、140n可以是应采取行动来解决患者的CKD的任何项目，包括但不限于减慢CKD进程的教育和干预140a、营养咨询和转诊到营养学家或营养师140b、疫苗接种140c、转诊到肾脏科140d、初级肾脏移植(primary renal transplant)的转诊140e、治疗选择140f、永久接入程序的转诊140g、维持可用的永久接入140h、肾脏替代疗法(RRT：Renal Replacement Therapy)的协调140i，例如，透析，未准备的透析开始，以及准备好的透析开始140j(参见图1B)。
现在参考图1B，示出了说明示例性标记140a、140b、...、140n的数据库表，包括用于应用所选择的标记140a、140b、...、140n的近似eGFR值、相关联的CKD阶段、待由医学专业人员采取的适当措施，或其组合。例如，当eGFR值计算为介于30与60之间时，可以在任何时间安排教育和干预以减慢CKD进程。可以预约与医学专业人员会面，向患者提供有关饮食管理、血压管理、心理健康评估或心血管疾病风险管理建议或其组合的信息，以潜在地减慢和/或逆转肾脏疾病的进程。在一些实施例中，患者的电子医疗记录可以包括教育和干预标记应不迟于最小eGFR值计算而完成的任务。例如，如果eGFR值沿着趋势线125等于或低于30，则电子医疗记录可以指示患者是否参加过教育预约，如果没有，则可以提醒患者、医学专业人员、初级护理医师等中的至少一位，以安排预约。提醒可以例如以无线方式通过电子邮件、文本、语音邮件、日历预约、应用程序通知等传达。
在一些实施例中，eGFR值可以具有预定值，使得在患者参数等于或低于计算值的情况下，可以向患者提供干预治疗、医疗咨询或其它诊断测试作为即时治疗。
所述一个或两个以上标记140a、140b、...、140n还可以结合其它医疗组织的最佳实践和建议，用于向患有肾脏疾病的患者提出建议，以进行全面健康分析。例如，另一个标记可以是疫苗接种，因为在预定的eGFR值下，患者应该已经接受疾病控制中心(CDC：Centerfor Disease Control)推荐的疫苗接种，疾病控制中心将CKD视为感染的高危人群。CDC的建议可以并入图表100中，并与eGFR值相关联，以确定患者何时应该接受推荐的疫苗接种。在一些实施例中，可以安排患者与营养师或其它营养专家会面，这也可以并入图表100中。综合护理***可以访问其它外部***以获得推荐的信息，以便可以将信息并入图表100中，或并入一些其它图形、报告、表格、工具等中，或以其它方式使用这些信息，例如，以计算、建模、估计和/或提醒与患者护理有关的某些活动。这些信息也可以存储以供以后使用，和/或汇总以用于更大的患者群体分析。
在CKD的更高级(例如，晚期)阶段，患者可能需要其它医学专业人员、例如肾病学家的投入和护理，并且当未来的eGFR值估计为例如低于30，或高于30且伴有蛋白尿或不受控制的高血压时，可能会被转诊。随着eGFR值的降低，这些标记可能指示CKD的进程，在这种情况下，预期进行诸如移植、护理和透析等的治疗选择，并且基于未来估计的日期，根据沿着趋势线125的估计的eGFR值，可以安排与适当的医学专业人员的会面。在一些实施例中，未来估计的eGFR值可以为患者提供即时干预治疗选择，例如，可以改变CKD进程的即时治疗和/或药物。通过积极主动地处理CKD的进程，患者可以在没有延误或其它干扰的情况下接受适当的治疗，这可能会改善患者的治疗和预后，甚至在某些情况下可能会改变CKD的进程时间表。
在一些实施例中，综合护理***可以使用图表100来确定何时向适当的医学专业人员发送即将到来的可能需要临床干预的日期的提醒。如上所述，综合护理***可以能够无线连接以用于与远程装置或远程位置通信，远程装置或远程位置包括但不限于移动通信装置(例如，计算机、笔记本电脑、平板电脑、移动电话等)、医生办公室、医院、呼叫中心和技术支持。在一些实施例中，图表100可以被自动提供给电子医疗记录或其中可存储数据的其它外部***，以便临床医生或其它医学专业人员可以访问数据的可视化以方便和快速使用。在一些实施例中，图表100可以是报告的一部分，可以由综合护理***生成。可以使用预测的数据和日期来更新患者的电子医疗记录，并且在一些实施例中，可以基于所述一个或两个以上标记140a、140b、...、140n自动安排治疗、药物或咨询、或安排适当治疗的预约或其组合。
参考图2A，根据本公开的一个示例包括用于治疗患者或患者群体240的协调护理框架200。患者/群体240的整体护理由护理协调***210监督和协调。护理协调***210包括护理分析和指导***220(其在本文中可互换地称为“综合护理***”)，所述护理分析和指导***220接收、分析和创建用于协调患者/群体240的护理的数据。护理协调***210利用护理导航单元(CNU：Care Navigation Unit)230，其根据从护理分析和指导***220接收的数据来实施协调护理。为管理患者/群体240的整体健康和安康，护理协调***210与许多相关实体和组件进行通信。在图2A中，双箭头线以图形方式表示通信和交互流/渠道。
在图2A所示的示例中，护理协调***210在包括慢性护理中心或诊所241、医师242(其可能包括肾病学家，尤其是针对肾脏患者)、护士243、实验室244(例如，血液实验室或其它诊断实验室)、药房245、医院246、医疗装置247(例如，透析机器或其它医疗治疗/监测装置)、紧急护理诊所248、专科服务249、咨询和心理健康服务250、营养学家/营养师251、运输服务252、医疗设备和用品提供者253、门诊外科中心(ASC：Ambulatory Surgical Center)254、附加服务255、医疗记录256、财务和账单记录257和付款人258(例如，CMS或私人保险公司)的实体之间协调对患者240的护理。
应该理解，一些示例实施例可以包括未示出的其它实体，和/或可以排除所示的实体中的一些。此外，应该理解，所示的通信渠道不是排他的，并且各种实体还可以在适当时在彼此和/或患者240之间直接或间接地通信。在一些示例中，护理协调***210与其它实体中的一个或两个以上之间的通信可以是间接的，经过一个或两个以上中间实体。例如，护士243的协调可以直接在护理协调***210与护士243之间进行，或者经由诸如诊所241、248、医院246之类的中间渠道或任何其它合适的渠道进行。
根据一些示例，图2A的框架200可以用于治疗诸如肾脏疾病的进程等疾病，例如终末期肾脏疾病(ESRD)和/或慢性肾脏疾病(CKD)。患有ESRD的患者是正在接受肾脏疾病的长期护理、例如通过透析治疗的患者。如上所述，协调护理框架200可以用于获取、存储和生成患者信息，包括但不限于电子医疗记录、计算的患者参数，和/或与其它***集成，以用于患者的干预治疗选择。监测透析患者的健康状况趋势可能会带来挑战。例如，患者可能会表现出不同程度和不稳定程度的功能/认知障碍，并且可能伴随复杂的临床异常现象，而与患者透析时间的长短无关。附加地，在疾病高级阶段，患者的状况在每次医学评估中都可能发生变化。由于患者可能与多个医学专业人员(例如，医师、临床医生、营养学家、肾病学家、心理健康专业人员等)互动，因此直到患者返回特定的医学专业人员之前，疾病的进程可能是未知的。患者的治疗可能会被无意间错过或延迟，直到访问适当的医疗护理提供者为止。根据本公开的示例性实施例，包括护理分析和指导***220的协调护理框架200，可以将患者信息并入协调护理框架200中，以便可以监测疾病的进程。附加地，在一些实施例中，可以基于历史患者参数值来估计未来患者参数值。这对于向患者提供积极主动和及时的干预治疗可能是有利的，这可能会减慢或逆转疾病进程。
护理分析和指导***(综合护理***)220可以包括并执行各种与医疗护理有关的模式和/或程序。在一些示例中，这些模式和/或程序专门用于实施或执行特定的基于价值的护理框架(例如，ESCO模式、其它ACO模式、慢性特殊需求计划(C-SNP′s：Chronic SpecialNeeds Plans)等)，而其它示例可能包括通常适用于多个基于价值的护理框架的模式/程序。还应当理解，可以为其它慢性疾病提供其它类型的基于价值的护理模式，其它慢性疾病包括但不限于慢性肾脏疾病，或上述其它慢性疾病和状况中的一种或两种以上。这些医疗护理模式可能会影响改善向患者提供基于价值的护理的方式，例如通过在指定结构内更有效地管理患者的护理，并且可能取代传统的服务收费(FFS)模式。服务收费模式通常可能专注于量而不是个性化患者护理的质量，而很少有动力改善患者的整体健康，与基于价值的模式相比，这种模式可能效率更低，效果也更差。
将患者护理从传统的服务收费模式转向基于价值的医疗护理模式可能会改善患者接受的护理，降低总成本，并且可能改善对被诊断成患有相同慢性疾病的大量患者群体的管理。例如，如上所述，基于价值的医疗护理模式可以基于患者接受的护理的质量(例如，临床治疗效果、满足特定的绩效标准等)来向提供者付款，并且提供者和患者可以从致力于解决并改善患者的整体健康状况中受益。例如，CMS可以为诊断的疾病(例如，ESRD)的患者护理设定预算，从而激励医疗护理提供者进行创新以降低提供对该疾病的治疗的成本。在一些实施例中，可以通过“分担风险”合同来关联或协商支付，其中与疾病和患者的协调护理相关联的成本以及储蓄由提供者和支付者共同承担。这种安排存在于上文更详细描述的ESCO模式中。
在一些实施例中，护理协调***可以通过CEC/ESCO框架来识别、测试和/或评估创新，以改善对诊断患有ESRD的医疗保险受益人的患者护理。护理协调***可以为要彼此联系的透析诊所、肾病学家或其它专家和/或其它提供者提供结构，以为一致的受益人进行护理协调。基于价值的医疗护理模式可能会基于所提供护理服务的质量来激励提供者。例如，护理协调***可以包括用于改善护理协调、个性化患者护理和/或改善患者群体的长期健康结果的激励措施。护理协调***还可以协调由医疗保险A部分(例如，医院保险)和B部分(例如，医疗保险)支出、包括用于其一致的ESRD受益人的透析服务相关的支出衡量的治疗效果，例如临床质量、财务等。应当理解，一些基于价值的医疗护理模式也可能包括医疗保险D部分(例如，处方药保险)支出。
综合护理***220可以形成用于在所有护理方面中诊断和治疗患者的临床***的一部分。综合护理***220可以连接到附加的临床***，包括但不限于药房、CKD/ESRD数据登记处等。例如，综合护理***可以基于医学专业人员提供的信息自动向药房发送处方和其它患者信息，并且可以向CKD/ESRD数据登记处发送和接收数据和信息，以便与其它患者进行比较，并预测未来的治疗。综合护理***可以确定与CKD/ESRD相关联的事件，并采取适当的措施，包括但不限于通知患者、通知临床医生何时需要特定的干预和/或提醒临床医生即将到来的重要干预日期。
一个或两个以上外***或外部***也可以连接到综合护理***220。例如，外部***可以包括诊断和/或治疗设备(比如透析机器)、实验室、医生办公室、医院和/或电子医疗记录中的一个或两个以上。患者信息可以在综合护理***与外部***之间发送和接收，以便患者护理可以在多个功能之间更有效、标准化和一致。例如，综合护理***220(参见图2A)可以从患者的电子医疗记录中接收信息，从而访问历史信息。透析单元或透析机器、医生办公室、实验室和医院可以基于患者治疗向综合护理***发送信息，并且从综合护理***接收信息。
如以下关于图12-15所述，在一些实施例中，护理协调***可以向透析机器1200、1300、1400提供信息，以用于透析治疗中。在一些实施例中，综合护理***可以向透析机器1200、1300、1400发送来自医学专业人员的用于处方透析治疗的处方，在这种情况下，综合护理***可以从医生办公室或医院接收处方。综合护理***还可以对照患者的实验室检查或医疗记录来验证所规定的治疗，并且在某些情况下，可以将处方远程编程到患者的透析机器上，或将处方转发到机器上以进行本地设置。以这种方式，可以确保患者接受必要和正确的治疗，并且可以防止患者进行或接受不适当的透析治疗量，从而减少人为失误并改善患者护理。综合护理***220还能够基于从这些外部***以及附加的临床***接收的信息来通知相关医学专业人员，例如，以向患者提供适当的医疗治疗。
图2B是协调护理框架的另一个图示。图2B的协调护理框架200′与图2A的协调护理框架200共享本文所述的特征，除非另有说明。在本示例中描述的协调护理框架200′被提供用于将患者护理整合到治疗肾脏疾病中，例如，示出了ESRD和/或CKD(尽管它也可以类似于图2A的框架地适用于其它慢性疾病)。护理协调***210′可以将患者护理的至少一些方面与综合护理***220′(其可以包括并执行与医疗护理有关的模式和/或程序260)进行协调，以支持患者护理。各种组件可以参与护理协调***210′，以经由护理框架提供完整的患者护理。例如，任何数量的并入的护理组件可以向综合护理***220′发送信息，以及从综合护理***220′接收信息，包括但不限于辅助服务组件265、数据创建和/或管理组件270、护理提供者组件275、设备和/或用品组件280和监管组件285。在一些实施例中，护理协调***210′可以与包括但不限于实验室服务、研究等的第三方资源合作。在一些实施例中，护理框架可以包括护理导航单元230′，或由护理导航单元230′实现，或与护理导航单元230′相关联。在图2B的示例中，注意到，护理导航单元230′被指示为与护理协调***210′分离开的实体，但是应该理解，在其它示例中(例如参见图2A)，护理导航单元可以被包括为护理协调***的一部分。
如上所述，综合护理***(例如，护理分析和指导***)220、220′的每个组件可以包括一个或两个以上单元，包括内部服务和支持以及外部服务和支持。如图6所示，辅助服务组件265可以包括与辅助患者服务有关的任何数量的“n”个服务605a、605b、...、605n。例如，辅助服务可以包括实验室605a、个性化护理605b和/或药房605c。辅助服务605a、605b、...、605n中的每一个可以向综合护理***220、220′发送和接收患者信息，以进行编译和分析。例如，实验室可以自动向综合护理***220、220′发送患者血液检查的结果和其它测试结果。附加地，综合护理***220、220′可以基于来自医学专业人员的确定和/或由护理协调***210′经由护理框架收集的其它信息，自动向实验室发送测试指令以对患者样本进行选择的测试。类似地，综合护理***220、220′可以基于患者的测试结果和由综合护理***220、220′确定的其它因素，自动向药房发送处方和剂量指令。药房还可以向综合护理***220、220′发送与其它患者处方相关的信息，以用于潜在的不良药物相互作用、如何及时补充处方和/或患者与药剂师的交互等。
在一些实施例中，患者可以从营养学家和/或营养师605d的护理中受益，以调整饮食限制作为其护理的组成部分。例如，ESRD患者可能已经规定了饮食要求，这是接受血液透析和对他们的肾脏疾病的其它治疗的一部分。患者可能会从营养学家和/或营养师的咨询中受益，以朝向更健康的饮食生活方式和其它潜在的与健康有关的益处。还可以对患者管理流体管理605e，以确保患者正在接收适当量和类型的流体。患有CKD和/或ESRD的患者可能会有流体限制，以获得更好的透析结果。一些患者可能难以理解液体摄入，和/或可能无法可靠地追踪其液体摄入。在一些实施例中，流体管理可以由营养学家和/或营养师管理，虽然应当理解，在其它实施例中，患者的流体摄入可以由另一位医学专业人员进行管理。在实施例中，患者可以受益于心理健康专业人员605f的护理，例如，心理学家、精神科医生和/或其它咨询服务。如上所述，患者的心理健康可能会受到疾病进程的影响，否则可能会在治疗过程中被其它医学专业人员忽略。因此，安排并提供心理健康专业人员可能会改善患者的全面健康状况。
现在参考图7，如上所述，数据创建/管理组件270可以包括与患者数据的创建和/或管理有关的一个或两个以上单元，包括内部服务和支持以及外部服务和支持。例如，数据创建/管理组件270可以包括任何数量的“n”个服务705a、705b、...、705n。如图7所示，电子医疗记录(EMR：Electronic Medical Record)705a、数据登记处705b和临床信息705c可以接收、存储和/或发送由护理分析和指导***220、220′确定的患者数据记录。例如，患者的医疗记录可以在接收到来自医学专业人员的实验室结果、治疗信息和/或注释之后自动更新。护理分析和指导***220、220′可以利用患者的医疗记录以用于趋势或触发事件，以便护理协调***210′可以向医学专业人员提供相关信息，以进行治疗和其它护理选择建议以及对各种可能的干预进行时间安排和协调。在一些实施例中，护理分析和指导***220、220′可以分析多个患者作为数据登记的一部分，以用于确定全局趋势并从宏观水平分析数据。
图8示出了一个示例性护理提供者组件275，包括提供患者护理的一个或两个以上单元，如附图标记805a、805b、、805n所示。提供者组件275中可以包括任何数量的“n”个单元。在一些实施例中，护理提供者可以包括医师和/或医师组805a(例如，初级护理医师(PCP：Primary Care Physician)和专家，如肾病学家)、实践管理***805b、医院805c和/或诊所/中心805d，虽然也可以设想附加性的或替代性的护理提供者。综合护理***220、220′可以向护理提供者发送信息并且从护理提供者接收信息，以用于患者治疗。例如，综合护理***220、220′可以接收患者检查的医生注释、住院信息等，并且可以基于接收到的其它患者数据来发送计算的信息和其它确定的因素。例如，综合护理***220、220′可以发送估计和治疗建议，以基于所有接收到的患者数据和对其进行的评估，识别、减少、避免和/或消除患者在肾脏疾病或肾脏疾病治疗的方面和/或影响的风险，以向患者提供治疗。
图9示出了用于单个患者的一个示例性设备和/或用品组件280，例如，治疗用品，其可以包括任何数量的“n”个服务905a、905b、...、905n。在一些实施例中，综合护理***220′可以发送和接收与一次性医疗设备905a、信息技术(IT：Information Technology)技术支持905b、库存控制905c和/或透析单元905d有关的信息。如上所述，许多患者在家接受治疗，如家庭透析，需要持续供应一次性医疗用品以用于每次治疗。用品和/或透析设备的交付可以由综合护理***220、220′自动监测、补充和/或盘存，以确保适当的机器功能和材料和资源的稳定供应，以确保患者接受所有规定的治疗。
图10示出了一种示例性监管组件285，其可以包括与政府和监管要求有关的任何数量的“n”个服务1005a、1005b、...、1005n。例如，某些州和联邦法规和监管机构可能参与了保险和/或医疗补助和医疗保险服务中心(CMS)1005a、公众产品批准(例如，食品和药物管理局(FDA：Food and Drug Administration))1005b以及帐单1005c。综合护理***220、220′可以向这些单元中的每个单元发送信息，并且从这些单元中的每个单元接收信息，以确保正确的账单编码、监管批准和/或保险支付。
如上文所介绍的，护理导航单元230、230′可以基于综合护理***220、220′根据来自组件265、270、275、280、285中的任何一个以及护理协调***210′的数据和信息确定的分析和计算来监督和协调患者护理。例如，护理导航单元230′可以协调对患者的护理以跟踪完成干预治疗，以解决随着时间的推移功能性和/或认知性患者损伤，改进共病管理，并帮助推动高价值的护理选择和随着时间的推移对患者作出治疗决定的时间安排。如图11所示，护理导航单元230、230′可以包括由附图标记1105a、1105b、...、1105n指示的医疗护理协调的不同方面，包括但不限于咨询、治疗过渡、安排、患者监测、追踪、运输和/或出院护理。例如，综合护理***220、220′可以确定患者需要往返治疗中心的运输，并且可以自动安排运输，例如，公共交通、拼车、出租车、骑乘共享单车等，以便患者不会错过安排的治疗。附加地，综合护理***220、220′可以向相关的护理提供者、例如医学专家、医生和/或护士发送患者结果，以用于监测和/或治疗建议。护理导航单元230′可以向患者提供服务，以解决与他们的肾脏疾病有关的完整医疗护理需求。
护理导航单元230′可以包括治疗过渡1105b，以使综合护理***220、220′在肾脏疾病的进程中协调患者护理。例如，患者可能最初被诊断出患有慢性肾脏疾病(CKD)。然而，随着时间的推移，如果没有干预治疗(例如，肾脏移植)或改善肾脏功能，患者可能会发展为终末期肾脏疾病(ESRD)。随着患者肾脏疾病的进程，患者可能需要额外的服务、支持和/或医疗护理，这些服务、支持和/或医疗护理可能由护理导航单元230′经由综合护理***220、220′并通过护理协调***210′的护理框架在护理框架200′下进行监督和/或管理。通过计算一个或两个以上患者参数的估计未来值，患者的疾病进程可能是可追踪的，以便积极主动解决和治疗疾病。例如，护理导航单元230′可以协调指定的患者治疗并适当地安排，从而患者不会错过治疗或者患有来自未知疾病进程的并发症。
现在参考图3，综合护理***、诸如综合护理***220、220′可以包括控制器305、处理器310和存储器320。控制器305可以自动控制接收到的和发送到其它***、例如附加的临床***、外部***以及业务管理和计费***的信号。控制器305与其它***之间的通信可以是双向的，借此***可以确认控制信号，和/或可以提供与***和/或所请求的操作相关联的信息。附加地，用户输入界面315和显示器302可以被设置成接收和/或显示来自用户、例如患者或诸如医生、护士、技术人员等的医学专业人员的输入。可以在用户输入界面315内采用的组件的示例包括键区、按钮、麦克风、触摸屏、手势识别装置、显示屏和扬声器。在一些实施例中，综合护理***220、220′可以是用于存储和处理数据以及控制到其它***的信号的服务器、计算机或其它装置。电源325可以允许综合护理***220、220′接收电力，并且在一些实施例中可以是独立的电源。
处理器310可以被配置成能够执行操作***，所述操作***可以向应用软件提供平台服务，例如，用于操作综合护理***220、220′。这些平台服务可以包括进程间和网络通信、文件***管理和标准数据库操作。可以使用许多操作***中的一个或两个以上，并且示例不限于任何特定的操作***或操作***特性。在一些示例中，处理器310可以被配置成能够执行实时操作***(RTOS：Real-Time Operating System)，如RTLinux，或非实时操作***，如BSD或GNU/Linux。根据各种示例，处理器310可以是市售处理器，如由INTEL、AMD、MOTOROLA和FREESCALE制造的处理器。然而，处理器310可以是任何类型的处理器、多处理器或控制器，无论是市售的还是专门制造的。例如，根据一个示例，处理器310可以包括由MOTOROLA制造的MPC823微处理器。
存储器320可以包括被配置成能够存储非暂时性指令和数据的计算机可读和可写的非易失性数据存储介质。附加地，存储器320可以包括在处理器310的操作期间存储数据的处理器存储器。在一些示例中，处理器存储器包括相对高性能、易失性、随机存取存储器，如动态随机存取存储器(DRAM)、静态存储器(SRAM)或同步DRAM。然而，处理器存储器可以包括用于存储数据的任何装置，如非易失性存储器，其具有足够的信息通过量和存储容量以支持本文所述的功能。此外，示例不限于特定的存储器、存储器***或数据存储***。
存储在存储器320上的指令可以包括可以由处理器310执行的可执行程序或其它代码。该指令可以被持久地存储为编码信号，并且该指令可以使处理器310执行本文所述的功能。存储器320可以包括记录在介质上或介质中的信息，并且该信息可以在指令的执行期间由处理器310处理。存储器320还可以包括例如数据记录、用于治疗和/或操作的定时、历史信息、统计信息以及用于治疗的信息数据库。数据库可以存储在综合护理***220、220′的存储器320中，并且可以由处理器310和控制器305访问。例如，可以从综合***220、220′中的各种数据库中提取患者信息的历史数据，包括但不限于患者实验室结果、治疗数据、治疗期间的技术人员数据(护士注释)等。
综合护理***220、220′可以包括通信链路306，以便其它***可以连接到综合护理***220、220′。例如，附加的临床***、外部***以及业务管理和计费***可以连接到综合护理***220、220′，以发送和接收与提供患者护理相关联的数据和信息。在一些实施例中，通信链路306可以是无线的，以便***可以是远程的，或者综合护理***220、220′和/或***265、270、275、280、285、230′中的一个或两个以上可以驻留在基于云的架构中并在基于云的架构中操作。
综合护理***220、220′也可以经由天线345无线连接以进行远程通信。例如，综合护理***220、220′可以通过控制器305、处理器310和/或存储器320确定一个或两个以上患者参数，并且可以访问由外部***存储的其它患者参数，例如，在存储在远离***或机器的位置的服务器或数据库上或来自实验室或医院信息的电子医疗记录中的患者参数。对于综合护理***220、220′来说，访问在其它情况下可能是未知的或无法确定的患者参数以提供对患者的完整护理分析可能是有利的。如上所述，患者数据可以被发送到综合护理***220、220′和/或由综合护理***220、220′访问。控制器305、处理器310和存储器320可以接收、存储和/或确定相关的人口统计和实验室值或其它数据以用于计算。例如，表150可以存储为数据库。用于生成图表100的历史数据和信息也可以存储为数据库(参见图1A-1B)。
现在参考图4-5，描述了包括综合护理***(护理分析和指导***)220、220′的医疗护理***(例如，协调护理框架200、200′)的操作环境的示例性实施例。图4示出了可以代表一些实施例的操作环境400的一个示例。如图4所示，操作环境400可以包括能操作以用于治疗患者、例如患有慢性疾病的患者的***405。在各种实施例中，***405可以包括计算装置410。计算装置410可以包括处理电路420、存储器单元430、收发器450和/或显示器452。处理电路420可以通信地耦合到存储器单元430、收发器450和/或显示器452。应当理解，在一些实施例中，***405可以包括协调护理框架200、200′，并且在一些实施例中，***405可以包括其它***和/或框架。
在一些实施例中，计算装置410可以通过收发器450连接到网络460。网络460可以包括节点462a-n，例如，远程计算装置、数据源464和/或诸如此类。
处理电路420可以包括和/或可以访问各种逻辑以用于根据一些实施例执行处理。处理电路120或其部分可以在硬件、软件或其组合中实施。如本申请中所使用的，术语“逻辑”、“组件”、“层”、“***”、“电路”、“解码器”、“编码器”和/或“模块”意指与计算机有关的实体，要么是硬件、硬件和软件的组合、软件，要么是执行中的软件，其示例由图15的示例性计算架构1500提供。例如，逻辑、电路或层可以是和/或可以包括但不限于在处理器上运行的进程、处理器、硬盘驱动器、(光学和/或磁性存储介质的)多个存储驱动器、对象、可执行文件、执行线程、程序、计算机、硬件电路、集成电路、专用集成电路(ASIC)、可编程逻辑装置(PLD)、数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)、片上***(SoC)、存储器单元、逻辑门、寄存器、半导体器件、芯片、微芯片、芯片组、软件组件、程序、应用程序、固件、软件模块、计算机代码、前述任何一种的组合和/或诸如此类。
还应当理解，处理电路420的组件可以位于加速器、处理器核心、接口、单独的处理器管芯内、完全实施为软件应用程序和/或诸如此类。
存储器单元430可以包括一个或两个以上更高速度存储器单元形式的各种类型的计算机可读存储介质和/或***，如只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、动态RAM(DRAM)、双数据速率DRAM(DDRAM)、同步DRAM(SDRAM)、静态RAM(SRAM)、可编程ROM(PROM)、可擦除可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)、闪存、聚合物存储器、如铁电聚合物存储器、奥氏存储器、相变或铁电存储器、硅氧化物-氮化物-氧化物-硅(SONOS)存储器、磁卡或光卡、诸如独立磁盘冗余阵列(RAID)驱动器的装置的阵列、固态存储器装置(例如，USB存储器、固态驱动器(SSD))和任何其它类型的适合于存储信息的存储介质。此外，存储器单元430可以包括一个或两个以上较低速度存储器单元形式的各种类型的计算机可读存储介质，包括内部(或外部)硬盘驱动器(HDD)、磁性软盘驱动器(FDD)和从可移动光盘(例如，CD-ROM或DVD)读取或写入的光盘驱动器、固态驱动器(SSD)和/或诸如此类。
存储器单元430可以存储各种信息，例如，一个或两个以上程序，以执行识别和治疗患有CKD和/或ESRD的患者的各种功能。在一些实施例中，存储器430可以包括具有应用程序编程接口(API：Application Programming Interface)和/或图形用户界面(GUI：Graphical User Interface)以读取、写入和/或以其它方式访问信息的逻辑，例如经由显示器452、Web接口、移动应用程序(“移动应用程序”、“移动app”或“app”)和/或诸如此类。以这种方式，在一些实施例中，操作者可以搜索、可视化、读取、添加或以其它方式访问与患者群体相关联的信息，以用于识别和治疗CKD和/或ESRD。
在一些实施例中，存储器单元430可以存储与患者群体相关联的各种信息，以用于识别和治疗CKD和/或ESRD。在一些实施例中，存储在存储器单元430中的信息可以从数据源464检索和/或移动到数据源464中，所述数据源464包括但不限于医院信息管理***(HIMS：Hospital Information Management System)、实验室信息管理***(LIMS：LaboratoryInformation Management System)、健康信息***(HIS：Health Information System)、电子医疗记录(EMR)、临床试验数据库和/或诸如此类。在一些实施例中，可以实施患者信息分析435，其可以是一个或两个以上程序、算法或其组合，以用于识别和/或治疗诸如肾脏疾病的慢性疾病。
图5示出了可以代表一些实施例的操作环境500的一个示例。如图5所示，操作环境500可以包括平台505，例如，医疗护理交换平台。在一些实施例中，平台505可以用于在感兴趣的实体之间提供临床数据和/或临床试验信息的交换。在各种实施例中，平台505可以包括可操作以在节点560a-n和570a-n之间利用服务来识别患者群体并治疗CKD和/或ESRD的应用平台。在示例性实施例中，平台505可以是与医疗装置、医疗护理服务、临床研究服务、实验室服务、临床试验服务和/或诸如此类相关联的制造商和/或开发商(“开发商”)提供给客户的软件平台、套件、协议集和/或诸如此类。
例如，开发商可以提供平台505作为数据交换接口，以供各种实体使用，包括政府实体(例如，FDA)和其它利益相关者(例如，药品制造商、医疗装置制造商和/或诸如此类)。诸如医院、透析诊所、医疗护理提供者、政府实体、监管实体、药品制造商、医疗装置制造商和/或诸如此类的实体，经由开发商提供的节点570a-n提供和/或接收临床试验服务，可以使用平台505来根据一些实施例实施过程。其它实体可以经由诸如客户端应用程序、Web接口、移动应用程序和/或诸如此类的GUI访问平台505，例如，用于执行与存储器522相关联的功能。在一些实施例中，平台505的至少一部分可以托管在云计算环境中。
节点570a-n可以是存储器522的数据生产者，而节点560a-n可以是存储器522的数据消费者。例如，节点570a-n可以包括提供由存储器522用于生成、执行和/或评估患者群体的临床数据、模型信息和/或诸如此类的实体。节点560a-n可以包括第三方应用、决策者、分析过程、监管者和/或可能对生成、执行和/或评估患者群体的结果感兴趣的其它数据消费者。实体既可以是数据生产者，也可以是数据消费者。
例如，节点560a可以是基于对包括医疗记录、实验室数据、药房等(节点570a)的患者群体的分析向患者提供治疗的护理提供者(节点560b)。数据生产者570a-n可以根据许可以例如以HIMS、LIMS、EMR和/或诸如此类中的记录的形式向平台505提供分析数据。数据消费者560a-n可以根据许可经由平台505(例如，通过HIMS、LIMS、EMR和/或诸如此类和/或此类记录的本地副本)来访问分析数据。
在一些实施例中，平台505可以根据基于云的模型和/或“即服务”模型进行操作。以这种方式，平台505可以提供作为单个中央平台操作的服务，该中央平台允许实体访问临床数据、模型信息、模拟结果和/或诸如此类。
在一些实施例中，推荐的治疗和/或服务中的一个可以是改变或更改用于患者的透析治疗处方。如图12—14所示和下面描述的，透析机器1200、1300、1400，例如诸如腹膜透析机器或血液透析机器等的透析机器，可以连接到综合护理***220、220′，以用于发送和接收透析信息，以向患者提供适当的护理。血液透析机器可以位于诸如肾脏护理诊所、透析诊所或其它第三方护理提供者等的肾脏诊所中。在一些实施例中，腹膜透析机器和/或血液透析机器可以是家用机器，例如，可以在患者的家中执行治疗。如上所述，综合护理***可以适用于其它慢性疾病，并且可以连接到与那些疾病有关的机器，那些疾病包括但不限于慢性肾脏疾病，或者上述一种或两种以上其它慢性疾病和状况。
参考图12，示出了根据本公开的透析机器1200和控制器1205的一个示例性实施例的示意图。透析机器1200可以是用于对患者执行透析治疗的透析机器，例如，腹膜透析机器或血液透析机器(参见图12—14)。控制器1205可以在透析治疗的过程期间自动控制治疗功能的执行。例如，控制器1200可以基于从护理分析和指导***220、220′接收到的信息来控制透析治疗。控制器1205可以操作地连接到传感器1240，并传送一个或两个以上信号以执行一个或两个以上治疗功能，或者与各种治疗***相关联的治疗过程。虽然图12示出了并入透析机器1200中的组件，但是控制器1205、处理器1210和存储器1220中的至少一个可以被配置成能够在外部并且有线或无线地连接到透析机器1200，作为透析***的单独的组件。在一些实施例中，控制器1205、处理器1210和存储器1220可以远离透析机器并且被配置成能够无线通信。
在一些实施例中，***或机器1200、1300、1400的控制器1205、处理器1210和存储器1220可以从传感器1240接收指示一个或两个以上患者参数的信号。控制器1205与治疗***之间的通信可以是双向的，借此治疗***确认控制信号，和/或可以提供与治疗***和/或所请求的操作相关联的状态信息。例如，***状态信息可以包括与待由治疗***执行的特定操作(例如，用于输送透析液的触发泵、用于输送过滤后的血液的触发泵和/或压缩机等)相关联的状态和与特定操作(例如，准备执行、在执行、完成、成功完成、排队等待执行、等待控制信号等)相关联的状态。
透析***或机器1200、1300、1400还可以包括至少一个操作地连接到控制器1205的泵1250。控制器1205还可以操作地连接到设置在***或透析机器1200、1300、1400中的一个或两个以上扬声器1230和一个或两个以上麦克风1235。用户输入界面1215可以包括允许控制器1205与诸如患者或其它用户的外部实体通信的硬件和软件组件的组合。这些组件可以被配置成能够从诸如身体运动或手势等的措施和言语语调接收信息。在实施例中，用户输入界面1215的组件可以向外部实体提供信息。可以在用户输入界面1215内使用的组件的示例包括键区、按钮、麦克风、触摸屏、手势识别设备、显示屏和扬声器。
如图12所示，传感器1240可以被包括，以用于检测和监测一个或两个以上参数，并且传感器1240可以操作地连接到至少控制器1205、处理器1210和存储器1220。处理器1210可以被配置成能够执行操作***，操作***可以向应用程序软件提供平台服务，例如以用于操作透析机器1200。这些平台服务可以包括进程间和网络通信、文件***管理和标准数据库操作。可以使用许多操作***中的一个或两个以上，并且示例不限于任何特定的操作***或操作***特性。在一些示例中，处理器1210可以被配置成能够执行实时操作***(RTOS)，如RTLinux，或者非实时操作***，如BSD或GNU/Linux。根据各种示例，处理器1210可以是市售处理器，如由INTEL、AMD、MOTOROLA和FREESCALE制造的处理器。然而，处理器1210可以是任何类型的处理器、多处理器或控制器，无论是市售的还是专门制造的。例如，根据一个示例，处理器1210可以包括由MOTOROLA制造的MPC823微处理器。
存储器1220可以包括被配置成能够存储非暂时性指令和数据的计算机可读和可写的非易失性数据存储介质。此外，存储器1220可以包括在处理器1210的操作期间存储数据的处理器存储器。在一些示例中，处理器存储器包括相对高性能、易失性、随机存取存储器，如动态随机存取存储器(DRAM)、静态存储器(SRAM)或同步DRAM。然而，处理器存储器可以包括用于存储数据的任何装置，如非易失性存储器，其具有足够的信息通过量和存储容量以支持本文所述的功能。此外，示例不限于特定的存储器、存储器***或数据存储***。
存储在存储器1220上的指令可以包括可以由处理器1210执行的可执行程序或其它代码。该指令可以被持久地存储为编码信号，并且该指令可以使处理器1210执行本文所述的功能。存储器1220可以包括记录在介质上或介质中的信息，并且该信息可以在指令的执行期间由处理器1210处理。存储器1220还可以包括例如用于用户定时要求的数据记录的规范、用于治疗和/或操作的定时、历史传感器信息以及其它数据库等。介质可以例如是光盘、磁盘或闪存等，并且可以永久地附于控制器1200上或从控制器1200上移除。
压力传感器可以被包括，以用于监测***或机器1200、1300、1400的流体压力，虽然传感器1240也可以包括心率传感器、呼吸传感器、温度传感器、重量传感器、视频传感器、热成像传感器、脑电图传感器、运动传感器、音频传感器、加速计或电容传感器中的任何一种。应当理解，传感器1240可以包括具有变化的采样率的传感器，包括无线传感器。基于由传感器1240监测的数据，诸如心率和呼吸速率等的患者参数可以由控制器1200确定。
控制器1205可以设置在机器1200、1300、1400中，或者可以经由示意性地示为通信元件1206的通信端口或无线通信链路耦合到机器1200、1300、1400。例如，通信元件1206可以将透析机器1200、1300、1400连接到护理分析和指导***220、220′或诸如外部***或其它临床***的另一个远程***。透析机器1200、1300、1400可以经由通信元件1206连接到综合护理***220、220′，以便控制器1205可以向护理分析和指导***220、220′发送和接收信息和其它信号。如上所述，护理分析和指导***220、220′可以基于从其它***，例如，外部***、临床***，接收到的信息，将规定的透析治疗直接引导到透析机器，以确保患者接受正确的治疗。透析机器还可以向护理分析和指导***220、220′发送数据和其它信息，以便如果透析治疗需要调整，护理分析和指导***220、220′可以确保任何变化都不会不利地影响患者的健康。
作为设置在机器1200、1300、1400内的组件，控制器1205可以操作地连接到传感器1240、泵1250、泵头1404、1406等中的任何一个或两个以上。控制器1205可以将控制信号或触发电压通信到***或机器1200、1300、1400的组件。如所讨论的，控制器1205的示例性实施例可以包括无线通信接口。控制器1205可以检测远程装置以确定是否有任何远程传感器可用于增强用于评估患者的任何传感器数据。
图13A-图13B示出了腹膜透析(PD)***1301的一个示例，所述***是根据本文所述的***的一个示例性实施例配置的。在一些实施方式中，PD***1301可以是家庭PD***，例如，被配置用于在患者家中使用的PD***。透析***1301可以包括透析机器1300(例如，腹膜透析机器1300，也称为PD循环仪)，并且在一些实施例中，该机器可以坐在推车1304上。
透析机器1302可以包括壳体1306、门1308和包括用于接触一次性匣盒或盒1315的泵头1342、1344的盒式接口，其中，盒1315位于在盒式接口与关闭的门1308之间形成的隔室(例如，腔1305)内。流体管线1325可以以已知的方式，例如经由连接器耦合到盒1315，并且还可以包括用于控制流体流入和流出容纳新鲜透析液和加温流体的流体袋的阀。在另一个实施例中，流体管线1325的至少一部分可以与盒1315成一体。在操作之前，用户可以打开门1308以***新的盒1315，并且在操作之后移除用过的盒1315。
盒1315可以放置在机器1300的腔1305中以供操作。在操作期间，透析流体可以经由盒1315流入患者的腹部，并且用过的透析液、废物和/或多余的流体可以经由盒1315从患者的腹部去除。门1308可以牢固地关闭到机器1300上。用于患者的腹膜透析可以包括大约10至30升流体的总治疗，其中大约2升的透析流体被泵入到患者的腹部，保留一段时间，例如，约一个小时，然后从患者身体泵出。重复该过程直到达到全部治疗量，并且通常发生在患者入睡的夜间。
加热器托盘1316可以定位在壳体1306的顶部上。加热器托盘1316可以是任何尺寸和形状，以容纳一袋透析液(例如，5L透析液袋)用于分批加热。透析机器1300还可以包括用户界面，如可由用户(例如，护理者或患者)操作的触摸屏1318和控制面板1320，以允许例如设置、启动和/或终止透析治疗。在一些实施例中，加热器托盘1316可以包括加热元件1335，用于在将透析液输送到患者体内之前对其进行加热。
透析液袋1322可以悬挂在推车1334侧面的钩上，并且加热器袋1324可以定位在加热器托盘1316中。悬挂透析液袋1322可以改善空气管理，因为空气内容物可以通过重力排到透析液袋1322的顶部部分。虽然在图13B中示出了四个透析液袋1322，但是任何数量的“n”个透析液袋可以连接到透析机器1300(例如，1至5个袋，或更多)，并且对第一和第二袋的引用不限制在透析***1301中使用的袋的总数。例如，透析机器可以具有可连接在***1301中的透析液袋1322a、...、1322n。在一些实施例中，连接器和管端口可以连接透析液袋1322和用于转移透析液的管线。来自透析液袋1322的透析液可以分批转移到加热袋1324。例如，一批透析液可以从透析液袋1322转移到加热器袋1324，在加热器袋处透析液由加热元件1340加热。当该批透析液已经达到预定的温度(例如，大约98°-100°F，37℃)时，该批透析液可以流入患者体内。透析液袋1322和加热器袋1324可以分别经由透析液袋管线或管1325和加热器袋管线或管1328连接到盒1315。透析液袋管线1325可以用于在使用期间将透析液从透析液袋1322传递到盒，并且加热器袋管线1328可以用于在使用期间在盒与加热器袋1324之间来回传递透析液。此外，患者管线1336和排出管线1332可以连接到盒1315。患者管线1336可以经由导管连接到患者的腹部，并且可以用于在使用期间通过泵头1342、1344在盒与患者的腹膜腔之间来回传递透析液。排出管线1332可以连接到排出***或排出容器，并且可以用于在使用期间将透析液从盒传递到排出***或排出容器。
虽然在一些实施例中，透析液可以如上所述进行分批加热，但是在其它实施例中，透析机器可以通过在线加热来加热透析液，例如，在将透析液输送到患者之前，连续地使透析液流过位于加热元件之间的较暖的包袋。例如，代替将用于分批加热的加热器袋放置在加热器托盘上，可以在透析机器内部设置一个或两个以上加热元件。较暖的包袋可以经由开口***到透析机器中。还应当理解的是，较暖的包袋可以经由管(例如，管1325)或流体管线经由盒连接到透析机器。所述管可以是可连接的，以便透析液可以从透析液袋流出通过用于加热的较暖的包袋并流向患者。
在这样的在线加热实施例中，可以配置较暖的包袋，以便透析液可以连续流过该较暖的包袋(而不是分批地转移以进行分批加热)，以在流入患者体内之前达到预定的温度。例如，在一些实施例中，透析液可以以大约100-300mL/min之间的速率持续流过较暖的包袋。内部加热元件(未示出)可以位于开口的上方和/或下方，以便当将较暖的包袋***到开口中时，一个或两个以上加热元件可以影响流过较暖的包袋的透析液的温度。在一些实施例中，内部的较暖的包袋可以替代地是***中被加热元件经过、围绕加热元件或以其它方式相对于加热元件配置的管的一部分。
触摸屏1318和控制面板1320可以允许操作者向透析机器1300输入各种治疗参数，并以其它方式控制透析机器1300。此外，触摸屏1318可以用作显示器。触摸屏1318可以起到向患者和透析***1301的操作者提供信息的作用。例如，触摸屏1318可以显示与待应用于患者的透析治疗有关的信息，包括与处方有关的信息。
透析机器1300可以包括处于透析机器1300内部的处理模块1302，所述处理模块1302被配置成能够与触摸屏1318和控制面板1320通信。处理模块1302可以被配置成能够从触摸屏1318、控制面板1320和传感器、例如，重量、空气、流量、温度和/或压力传感器接收数据，基于接收到的数据来控制透析机器1300。例如，处理模块1302可以调整透析机器1300的操作参数。
透析机器1300可以被配置成能够连接到网络1303。到网络1303的连接可以经由有线和/或无线连接。透析机器1300可以包括被配置成能够促进到网络1303的连接的连接组件1304。连接组件1304可以是用于无线连接的收发器和/或用于处理通过有线连接发送和接收的信号的其它信号处理器。其它医疗装置(例如，其它透析机器)或组件可以被配置成能够连接到网络1303并且与透析机器1300通信。
诸如触摸屏1318和/或显示器1320的用户界面部分可以包括用于选择和/或输入用户信息的一个或两个以上按钮。触摸屏1318和/或显示器1320可以操作地连接到控制器(未示出)，并且设置在机器1300中，用于接收和处理用于操作透析机器器1300的输入。
在一些实施例中，机器1200、1300、1400可以——替代性地或同时地或协同于向综合护理***220、220′发送信息——将信息或提醒无线传输(例如，经由无线互联网连接)到远程位置，包括但不限于医生办公室、医院、呼叫中心和技术支持。例如，机器1200、1300、1400可以提供对机器操作和患者参数的实时远程监控。机器1200的存储器1220可以存储数据，或者机器1200、1300、1400可以以预定间隔向本地或远程服务器传输数据。
图14示出了根据本公开的透析***1400的一个示例性实施例的示意图。透析***1400可以被配置成能够向患者1401提供血液透析治疗。流体储存器1402可以经由管1403将新鲜透析液输送到透析器1404，并且一旦透析液通过透析器1404，储存器1406可以经由管1405接收用过的透析液。血液透析操作可以通过患者外部过滤装置、例如透析器1404从患者血液中过滤微粒和/或污染物。由于透析液通过透析器1404，因此未过滤的患者血液也经由管1407进入透析器，并且过滤后的血液经由管1409返回给患者。可以经由压力传感器1410监测动脉压、经由传感器1418监测流入压力、经由压力传感器1414监测静脉压力。空气阱和检测器1416可以确保空气当被过滤并返回给患者1401时，没有被引入患者血液中。血液的流动和透析液的流动经由相应的泵、包括血液泵1412和流体泵1420来控制。肝素1422——一种血液稀释剂，可以与盐水1424结合使用，以确保血块不形成或阻塞通过***的血液流动。
在一些实施例中，透析***1400可以包括控制器1450，其可以类似于以上关于透析机器1400、1400所描述的控制器1450。控制器1450可以被配置成能够监视流体压力读数以识别指示诸如心率和/或呼吸速率等的患者参数的波动。在一些实施例中，患者心率和/或呼吸速率可以由流体流动管线和流体袋中的流体压力来确定。控制器1450还可以操作地连接到附加的传感器或传感器***和/或与附加的传感器或传感器***通信，虽然控制器1450可以使用关于患者的生物学功能或其它患者参数的任何可用数据。透析***可以基于估计的疾病进程向综合护理***220、220′发送和/或接收信息，以向患者提供适当的医疗治疗。
图15示出了适合于实施如前所述的各种实施例的示例性计算架构1500的一个实施例。在各种实施例中，计算架构1500可以包括或被实施为电子装置的一部分。在一些实施例中，计算架构1500可以代表例如计算装置410和/或平台505和/或综合护理***220、220′的组件。实施例不限于此上下文。
如在本申请中所使用的，术语“***”和“组件”以及“模块”意指与计算机有关的实体，要么是硬件、硬件和软件的组合、软件，要么是执行中的软件，其示例由示例性计算架构1500提供。例如，组件可以是但不限于在处理器上运行的进程、处理器、硬盘驱动器、(光学和/或磁性存储介质的)多个存储驱动器、对象、可执行文件、执行线程、程序和/或计算机。作为说明，在服务器上运行的应用程序和服务器都可以是组件。一个或两个以上组件可以处于进程和/或执行线程内，并且组件可以位于一台计算机上和/或分布在两台或两台以上计算机之间。此外，组件可以通过各种类型的通信介质彼此通信地耦合以协调操作。协调可能涉及单向或双向的信息交换。例如，组件可以以在通信介质上传递的信号的形式来通信信息。该信息可以被实现为分配给各种信号线的信号。在这样的分配中，每个消息都是信号。然而，其它实施例可以替代性地使用数据消息。这样的数据消息可以通过各种连接发送。示例性连接包括并行接口、串行接口和总线接口。
计算架构1500包括诸如一个或两个以上处理器、多核处理器、协处理器、存储器单元、芯片组、控制器、***设备、接口、振荡器、定时装置、视频卡、音频卡、多媒体输入/输出(I/O)组件、电源等各种常见的计算元件。然而，实施例并不限于由计算架构1500实现。
如图15所示，计算架构1500包括处理单元1504、***存储器1506和***总线1508。处理单元1504可以是各种市售处理器中的任何一种，包括但不限于和/>处理器；/>应用程序、嵌入式和安全处理器；/>和/>和/>处理器；IBM和/>Cell处理器；/>Core(2)/> 和/>处理器；以及类似的处理器。双微处理器、多核处理器和其它多处理器架构也可以用作处理单元1504。
***总线1508向处理单元1504提供用于包括但不限于***存储器1506的***组件的接口。***总线1508可以是可以使用各种市售总线架构中的任何一种进一步互连到存储器总线(带有或没有存储器控制器)、***总线和本地总线的多种类型的总线结构中的任何一种。接口适配器可以经由插槽架构连接到***总线1508。示例插槽架构可以包括但不限于加速图形端口(AGP)、卡总线、(扩展的)行业标准架构((E)ISA)、微通道架构(MCA)、NuBus、***组件互连(扩展的)(PCI(X))、PCI Express、个人计算机存储卡国际协会(PCMCIA)等。
***存储器1506可以包括一个或两个以上更高速度存储器单元形式的各种类型的计算机可读存储介质，如只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、动态RAM(DRAM)、双数据速率DRAM(DDRAM)、同步DRAM(SDRAM)、静态RAM(SRAM)、可编程ROM(PROM)、可擦除可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)、闪存、聚合物存储器，如铁电聚合物存储器、奥氏存储器、相变或铁电存储器、硅氧化物-氮化物-氧化物-硅(SONOS)存储器、磁卡或光卡、诸如独立磁盘冗余阵列(RAID)驱动器的装置的阵列、固态存储器装置(例如，USB存储器、固态驱动器(SSD)和任何其它类型的适合于存储信息的存储介质。在图15中所示的说明性实施例中，***存储器1506可以包括非易失性存储器1510和/或易失性存储器1512。基本输入/输出***(BIOS)可以存储在非易失性存储器1510中。
计算机1502可以包括一个或两个以上较低速度存储器单元形式的各种类型的计算机可读存储介质，包括内部(或外部)硬盘驱动器(HDD)1514、从可移动磁盘1518读取或写入的磁性软盘驱动器(FDD)1516以及从可移动磁盘1522(例如，CD-ROM或DVD)读取或写入的光盘驱动器1520。HDD 1514、FDD 1516和光盘驱动器1520可以分别通过HDD接口1524、FDD接口1526和光盘驱动器接口1528连接到***总线1508。用于外部驱动器实现的HDD接口1524可以包括通用串行总线(USB)和IEEE 884接口技术中的至少一项或两者。
驱动器和相关联的计算机可读介质提供数据、数据结构、计算机可执行指令等的易失性和/或非易失性存储。例如，许多程序模块可以存储在驱动器和存储器单元1510、1512中，包括操作***1530、一个或两个以上应用程序1532、其它程序模块1534和程序数据1536。在一个实施例中，所述一个或两个以上应用程序1532、其它程序模块1534和程序数据1536可以包括例如***和/或设备200、200′、220、220′、400、500的各种应用程序和/或组件。
用户可以通过一个或两个以上有线/无线输入装置，例如，键盘1528和诸如鼠标1540的指向装置，向计算机1502输入命令和信息。其它输入装置可以包括麦克风、红外线(IR)遥控器、射频(RF)遥控器、游戏垫、手写笔、读卡器、加密狗、指纹读取器、手套、图形输入板、操纵杆、键盘、视网膜读取器、触摸屏(例如，电容式、电阻式等)、轨迹球、轨迹板、传感器、触控笔等。这些和其它输入装置通常通过耦合到***总线1508的输入装置接口1542连接到处理单元1504，但是可以通过诸如并行端口、IEEE 894串行端口、游戏端口、USB端口、IR接口等的其它接口来连接。
监视器1544或其它类型的显示装置也经由诸如视频适配器1546等的接口连接到***总线1508。监视器1544可以在计算机802的内部或外部。除了监视器1544之外，计算机通常还包括诸如扬声器、打印机等其它***输出装置。
计算机1502可以在网络环境中使用经由到一个或两个以上远程计算机、例如远程计算机1548的有线和/或无线通信的逻辑连接来操作。远程计算机1548可以是工作站、服务器计算机、路由器、个人计算机、便携式计算机、基于微处理器的娱乐设备、对等装置或其它公共网络节点，并且通常包括相对于计算机1502所描述的许多或所有元件，但是为简洁起见，仅示出了存储器/存储装置1550。所描绘的逻辑连接包括到局域网(LAN)1552和/或更大的网络、例如广域网(WAN)1554的有线/无线连接。这样的LAN和WAN网络环境在办公室和公司中是常见的，并且促进了全企业范围的计算机网络，如内联网，所有这些网络都可以连接到全球通信网络，例如，互联网。
当在LAN网络环境中使用时，计算机1502通过有线和/或无线通信网络接口或适配器1556连接到LAN 1552。适配器1556可以促进到LAN 1552的有线和/或无线通信，LAN 1552还可以包括设置在其上的无线接入点，用于与适配器1556的无线功能通信。
当在WAN网络环境中使用时，计算机1502可以包括调制解调器1558，或者连接到WAN 1554上的通信服务器，或者具有通过WAN 1554、例如通过互联网建立通信的其它装置。调制解调器1558，其可以是内部的或外部的，并且可以是有线和/或无线装置，经由输入装置接口1542连接到***总线1508。在网络环境中，相对于计算机1502或其部分描绘的程序模块，可以存储在远程存储器/存储装置1550中。应当理解，所示的网络连接是示例性的，并且可以使用在计算机之间建立通信链路的其它方法。
计算机1502可操作以使用IEEE 802系列标准与有线和无线装置或实体、如操作地设置在无线通信(例如，IEEE 802.16空中调制技术)中的无线装置进行通信。这至少包括Wi-Fi(或无线保真)、WiMax和BluetoothTM无线技术等。因此，通信可以是与传统网络一样的预定义结构，或者仅仅是至少两个装置之间的简单自组织通信。Wi-Fi网络使用称为IEEE802.11x(a、b、g、n等)的无线电技术来提供安全、可靠、快速的无线连接。Wi-Fi网络可以用于将计算机彼此连接、连接到互连网和连接到有线网络(这些网络使用与IEEE 802.3相关的媒体和功能)。
所公开的***的一些实施例可以例如使用存储介质、计算机可读介质或制造的物品来实施，该存储介质、计算机可读介质或制造的物品可以存储指令或指令集，如果该指令或指令集由机器(即，处理器或微控制器)执行，则可以使机器执行根据本公开的实施例的方法和/或操作。此外，服务器或数据库服务器可以包括被配置成能够存储机器可执行程序指令的机器可读介质。这样的机器可以包括例如任何合适的处理平台、计算平台、计算装置、处理装置、计算***、处理***、计算机、处理器等，并且可以使用硬件、软件、固件或其组合的任何合适的组合来实现，并且可以用于***、子***、组件或子组件。计算机可读介质或物品可以包括例如任何合适类型的存储器单元、存储器装置、存储器物品、存储器介质、存储装置、存储物品、存储介质和/或存储单元，例如，存储器(包括非临时存储器)、可移动或不可移动介质、可擦除或不可擦除介质、可写或可重写介质、数字或模拟介质、硬盘、软盘、光盘只读存储器(CD-ROM)、可记录光盘(CD-R)、可重写光盘(CD-RW)、光盘、磁性介质、磁光介质、可移动存储卡或磁盘、各种类型的数字多功能磁盘(DVD)、磁带、盒式磁带等。指令可以包括使用任何合适的高级、低级、面向对象、可视化、编译的和/或解释的编程语言实现的任何合适类型的代码，如源代码、编译代码、解释代码、可执行代码、静态代码、动态代码、加密代码等。
本文已经阐述了许多具体细节，以提供对实施例的透彻理解。然而，本领域技术人员将理解，可以在没有这些具体细节的情况下实践实施例。在其它情况下，没有详细描述众所周知的操作、组件和电路，以免混淆实施例。可以理解的是，本文公开的具体结构和功能细节可以是代表性的，并且不一定限制实施例的范围。
一些实施例可以使用表述“耦合”和“连接”及其派生词来描述。这些术语并非旨在互为同义词。例如，一些实施例可以使用术语“连接”和/或“耦合”来描述，以指示两个或两个以上元件彼此直接物理或电接触。然而，术语“耦合”也可以表示两个或两个以上元件彼此不直接接触，但是仍然彼此协作或相互作用。
除非另有明确说明，否则可以理解，诸如“处理”、“计算”、“推算”、“确定”等术语是指计算机或计算***或类似的电子计算装置的措施和/或过程，这些措施和/或过程将计算***的寄存器和/或存储器中表示为物理量(例如，电子)的数据操纵和/或转换为类似地表示为计算***的存储器、寄存器或其它此类信息存储、传输或显示装置内的物理量的其它数据。实施例不限于此上下文。
应注意，本文所述的方法不必以所述的顺序或以任何特定的顺序执行。此外，关于本文中所识别的方法描述的各种活动可以以串行或并行方式执行。
虽然在此已经示出和描述了特定实施例，但是应当理解，被计算为实现相同目的的任何布置可以代替所示的特定实施例。本公开旨在涵盖各种实施例的任何和所有修改或变化。应当理解，以上描述是以说明性的方式作出的，而不是限制性的。在回顾以上描述时，以上实施例和本文未具体描述的其它实施例的组合对于本领域技术人员来说将是显而易见的。因此，各种实施例的范围包括其中使用以上组成、结构和方法的任何其它应用。
虽然已经以特定于结构特征和/或方法措施的语言描述了主题，但是应该理解，所附权利要求书中定义的主题不一定限于上述特定特征或措施。相反，上述特定特征和措施被公开为实现权利要求的示例形式。
如本文中所使用的，以单数形式叙述并且以单词“一”或“一个”为前缀的元件或操作应被理解为不排除复数个元件或操作，除非明确地叙述了这种排除。此外，对本公开的“一个实施例”的引用不旨在被解释为排除也结合了所叙述的特征的附加的实施例的存在。
在本说明书中和权利要求书中使用的范围内，以“[a]和[b]中的至少一个”的一般形式的叙述应被解释为选言的。例如，对“[a]、[b]和[c]中的至少一个”的叙述将包括单独的[a]、单独的[b]、单独的[c]或[a]、[b]和[c]的任何组合。
本公开不受本文所述的具体实施例的范围限制。实际上，除了本文所述的那些实施例之外，根据前面的描述和附图，本公开的其它各种实施例和修改对于本领域普通技术人员来说将是显而易见的。因此，这样的其它实施例和修改旨在落入本公开的范围内。此外，虽然本公开在此已经在出于特定目的的特定环境中的特定实现的上下文中进行了描述，但是本领域普通技术人员将认识到其实用性不限于此，并且本公开可以出于任何数量的目的而有利地在任何数量的环境中有益地实施。因此，应鉴于本文所述的本公开的全部广度和精神来解释以下阐述的权利要求。

Claims (6)

1.一种用于估计患者中慢性肾脏疾病的进程并应用临床干预的***，包括：
综合护理***，其配置成能够
访问患者的估计的肾小球滤过率的历史值，所述估计的肾小球滤过率的历史值根据慢性肾脏疾病随时间的进程而变化；
基于估计的肾小球滤过率的历史值确定患者的慢性肾脏疾病的未来进程的趋势；
基于所述趋势确定患者的估计的肾小球滤过率的预测未来值；
生成被配置用于在计算装置的显示器上呈现的可视图表，所述可视图表包括估计的肾小球滤过率的历史值、与所述趋势对应的趋势线和沿着趋势线布置的估计的肾小球滤过率的未来值；
基于所述趋势，自动在所述趋势线上提供至少一个标记，用于识别至少一个临床干预和未来预期需要所述至少一个临床干预的时间；以及
基于所述至少一个标记，在实施所述至少一个临床干预之前的某一时间执行临床准备，以便提高以下中的至少一项：a)执行干预的及时性，和b)干预的有效性。
2.一种用于估计患者中慢性肾脏疾病的进程并应用临床干预的***，包括：
综合护理***，其配置成能够
访问患者的估计的肾小球滤过率的历史值，所述估计的肾小球滤过率的历史值根据慢性肾脏疾病随时间的进程而变化；
基于估计的肾小球滤过率的历史值确定患者的慢性肾脏疾病的未来进程的趋势；
基于所述趋势计算患者的估计的肾小球滤过率的预测未来值；
访问包括干预信息的数据库，所述干预信息指示估计的肾小球滤过率的值和相关的临床干预；
基于所述趋势和所述干预信息，自动在与所述趋势对应的趋势线上提供至少一个标记，所述趋势线包含于在至少一个计算装置的显示器上呈现的可视图表中，且用于识别至少一个临床干预和未来预期需要所述至少一个临床干预的时间；和
将基于可视图表确定的提醒传输到与至少一个计算装置通信耦合的装置，指示即将到来的患者需要所述至少一个临床干预的日期。
3.根据权利要求2所述的***，其中，所述至少一个标记在相对于趋势对应于估计的肾小球滤过率的历史值的预定值的位置处自动提供。
4.根据权利要求2或3所述的***，其中，估计的肾小球滤过率的历史值基于从远程源接收到的信息来确定，接收到的信息是以下中的至少一项：a)患者估计的肾小球滤过率的历史值，和b)用于计算患者的估计的肾小球滤过率的历史值的数据。
5.根据权利要求2或3所述的***，其中，所述***配置成能够：
计算至少一个患者的估计的肾小球滤过率的实际值；
将实际值与预测未来值进行比较；以及
响应于实际值和预测未来值之间的偏差来调整治疗选择。
6.根据权利要求4所述的***，其中，所述***配置成能够：
计算至少一个患者的估计的肾小球滤过率的实际值；
将实际值与预测未来值进行比较；以及
响应于实际值和预测未来值之间的偏差来调整治疗选择。
CN201880051960.7A 2017-08-08 2018-08-08 用于治疗和评估慢性肾脏疾病的进程的***和方法 Active CN111033637B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311532648.9A CN117577321A (zh) 2017-08-08 2018-08-08 用于治疗和评估慢性肾脏疾病的进程的***和方法

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201762542633P 2017-08-08 2017-08-08
US62/542,633 2017-08-08
PCT/US2018/045871 WO2019032746A1 (en) 2017-08-08 2018-08-08 SYSTEMS AND METHODS FOR TREATING AND ESTIMATING THE PROGRESSION OF CHRONIC RENAL DISEASE

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311532648.9A Division CN117577321A (zh) 2017-08-08 2018-08-08 用于治疗和评估慢性肾脏疾病的进程的***和方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111033637A CN111033637A (zh) 2020-04-17
CN111033637B true CN111033637B (zh) 2023-12-05

Family

ID=63371792

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201880051960.7A Active CN111033637B (zh) 2017-08-08 2018-08-08 用于治疗和评估慢性肾脏疾病的进程的***和方法
CN202311532648.9A Pending CN117577321A (zh) 2017-08-08 2018-08-08 用于治疗和评估慢性肾脏疾病的进程的***和方法

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311532648.9A Pending CN117577321A (zh) 2017-08-08 2018-08-08 用于治疗和评估慢性肾脏疾病的进程的***和方法

Country Status (6)

Country Link
US (2) US11026625B2 (zh)
EP (1) EP3665705A1 (zh)
CN (2) CN111033637B (zh)
AU (3) AU2018313853A1 (zh)
CA (1) CA3072427C (zh)
WO (1) WO2019032746A1 (zh)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA3126455A1 (en) * 2019-01-11 2020-07-16 Quadrus Medical Technologies, Inc. Systems and methods for assessing and evaluating renal health diagnosis, staging, and therapy recommendation
US11226208B2 (en) 2019-10-07 2022-01-18 Lyft, Inc. Transportation route planning and generation
US10746555B1 (en) 2019-10-07 2020-08-18 Lyft, Inc. Multi-modal transportation route deviation detection and correction
US11733046B2 (en) * 2019-10-07 2023-08-22 Lyft, Inc. Multi-modal transportation proposal generation
US11733049B2 (en) 2019-10-07 2023-08-22 Lyft, Inc. Multi-modal transportation system
US20220093261A1 (en) * 2020-09-23 2022-03-24 Baxter International Inc. Chronic kidney disease (ckd) machine learning prediction system, methods, and apparatus
US20220139565A1 (en) * 2020-11-04 2022-05-05 International Business Machines Corporation Group-based stratified trajectory modeling

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1252877A (zh) * 1997-03-13 2000-05-10 第一咨询公司 疾病处理***
WO2012167186A1 (en) * 2011-06-02 2012-12-06 Health Datastream Inc. System and method for scoring illness complexity to predict healthcare cost
CN103189745A (zh) * 2010-09-24 2013-07-03 匹兹堡大学高等教育联邦体系 肾损伤的生物标记物
CN104956391A (zh) * 2012-09-13 2015-09-30 帕克兰临床创新中心 临床仪表板用户界面***和方法
CN106971064A (zh) * 2017-03-16 2017-07-21 四川大学 一种慢性肾病随访助手

Family Cites Families (115)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5519607A (en) 1991-03-12 1996-05-21 Research Enterprises, Inc. Automated health benefit processing system
US5301105A (en) 1991-04-08 1994-04-05 Desmond D. Cummings All care health management system
CA2080250A1 (en) 1991-05-24 1992-11-25 Hirokazu Suzuki Method of diagnosing renal diseases
US5307262A (en) 1992-01-29 1994-04-26 Applied Medical Data, Inc. Patient data quality review method and system
JP3599895B2 (ja) 1996-04-05 2004-12-08 株式会社いかがく 糖尿病性腎症および糸球体腎炎の早期診断用キット
US5921920A (en) * 1996-12-12 1999-07-13 The Trustees Of The University Of Pennsylvania Intensive care information graphical display
AUPP784398A0 (en) 1998-12-21 1999-01-21 Monash University Kidney disease detection and treatment
CA2356174A1 (en) 1998-12-21 2000-06-29 Monash University Kidney disease detection and treatment
US20060064323A1 (en) * 1999-04-12 2006-03-23 Alleckson Todd D Data management center for patient monitoring
US20030003588A1 (en) 2001-06-28 2003-01-02 Comper Wayne D. Method for kidney disease detection by protein profiling
DE60232595D1 (de) 2001-10-02 2009-07-23 Ikagaku Co Ltd Methode zur diagnose von nierenerkrankungen
US20040024042A1 (en) 2002-04-02 2004-02-05 Vanderbilt University COX2 inhibition in the prevention and treatment of autosomal dominant polycystic kidney disease
US7890341B2 (en) 2002-12-09 2011-02-15 Baxter International Inc. System and a method for providing integrated access management for peritoneal dialysis and hemodialysis
US20040122708A1 (en) 2002-12-18 2004-06-24 Avinash Gopal B. Medical data analysis method and apparatus incorporating in vitro test data
US7383239B2 (en) 2003-04-30 2008-06-03 Genworth Financial, Inc. System and process for a fusion classification for insurance underwriting suitable for use by an automated system
EP1715890B1 (en) 2004-02-11 2008-07-09 Fibrogen, Inc. Ctgf as target for the therapy of microalbuminuria in patients with diabetic nephropathy
US7676379B2 (en) 2004-04-27 2010-03-09 Humana Inc. System and method for automated extraction and display of past health care use to aid in predicting future health status
US20070037232A1 (en) 2005-03-31 2007-02-15 Barasch Jonathan M Detection of NGAL in chronic renal disease
EP1899881A4 (en) 2005-06-30 2011-01-26 Humana Inc SYSTEM AND METHOD FOR EVALUATING THE HEALTH CONDITION OF AN INDIVIDUAL AND FOR PROVIDING BEHAVIORAL ADVICE FOR IMPROVING HEALTH AND PROMOTING ACCESSION TO THIS COUNCIL
WO2007005623A2 (en) 2005-06-30 2007-01-11 Humana Inc. System and method for providing individually tailored health-promoting information
US20080090304A1 (en) 2006-10-13 2008-04-17 Barasch Jonathan Matthew Diagnosis and monitoring of chronic renal disease using ngal
EP2008212A2 (en) 2006-04-07 2008-12-31 Kantonsspital Bruderholz Individual assessment and classification of complex diseases by a data-based clinical disease profile
US7739129B2 (en) 2006-04-10 2010-06-15 Accenture Global Services Gmbh Benefit plan intermediary
JP2008191135A (ja) 2007-02-06 2008-08-21 Morisuke Yokoyama 腎炎検出試薬
US20100144684A1 (en) 2007-04-25 2010-06-10 Proventiv Therapeutics, Inc. Method of Safely and Effectively Treating and Preventing Secondary Hyperparathyroidism in Chronic Kidney Disease
US8682696B1 (en) 2007-11-30 2014-03-25 Intuit Inc. Healthcare claims navigator
US20110183434A1 (en) 2008-01-17 2011-07-28 Myles Wolf Diagnostic methods and kits using fibroblast growth factor-23
US20090228301A1 (en) 2008-01-28 2009-09-10 Youngblood Ernest T Insurance plan design, reporting and analysis of healthcare data using global filters
EP2265328B1 (en) * 2008-03-20 2018-05-09 EBS Technologies GmbH An apparatus for automatic treatment adjustment after nervous system dysfunction
US8501489B2 (en) 2008-09-26 2013-08-06 University of Pittsburgh—of the Commonwealth System of Higher Education Urinary biomarkers to predict long-term dialysis
JP2010139429A (ja) 2008-12-12 2010-06-24 Azabu Jui Gakuen 腎疾患の検出方法
US20120191467A1 (en) 2009-05-27 2012-07-26 Vasamed, Inc. Diagnostic identification, evaluation and management of polyvascular disease and related conditions
DK2438441T3 (da) 2009-06-02 2014-08-18 Biocrates Life Sciences Ag Nye biomarkører til vurdering af nyresygdomme
JP5677294B2 (ja) 2009-06-10 2015-02-25 原　正則 腎疾患の検査方法
JP5817038B2 (ja) 2009-06-22 2015-11-18 洋孝 松尾 尿酸トランスポーター、並びに、尿酸輸送関連疾患素因及び炎症関連疾患素因の評価方法及び評価キット、検査体及び薬
US20120195876A1 (en) 2009-08-14 2012-08-02 Jochen Reiser Novel role of alpha-galactosidase activity as a biomarker in kidney disease
US8731966B2 (en) 2009-09-24 2014-05-20 Humedica, Inc. Systems and methods for real-time data ingestion to a clinical analytics platform to generate a heat map
JP6095984B2 (ja) 2010-03-01 2017-03-15 アニョロ, ヴィンセントAGNELLO, Vincent Ｈｃｖ感染患者のクリオグロブリン血症性血管炎およびｂ細胞悪性腫瘍のための予後マーカー
GB2478520A (en) 2010-03-02 2011-09-14 Binding Site Group Ltd Kidney prognostic assay
WO2011133794A1 (en) 2010-04-21 2011-10-27 Regents Of The University Of Minnesota A method for early prognosis of kidney disease
US20100234765A1 (en) 2010-05-21 2010-09-16 Barasch Jonathan Matthew Diagnosis and monitoring of chronic renal disease using ngal
EA023932B1 (ru) 2010-09-07 2016-07-29 Ампио Фармасьютикалз, Инк. Лечение заболеваний, связанных с гиперпроницаемостью сосудов
US20120072231A1 (en) 2010-09-22 2012-03-22 I.D. Therapeutics Llc Methods, systems, and apparatus for optimizing effects of treatment with medication using medication compliance patterns
US20120329015A1 (en) 2011-06-24 2012-12-27 Debra Thesman Hierarchical condition categories program
US9027210B2 (en) 2011-09-12 2015-05-12 Dns Designs, Llc Self-aligning zipper
US9536052B2 (en) 2011-10-28 2017-01-03 Parkland Center For Clinical Innovation Clinical predictive and monitoring system and method
US20130210861A1 (en) 2011-12-09 2013-08-15 Ashutosh M. SHUKLA Methods and compositions for managing cardiovascular disease associated with chronic kidney disease
WO2013096740A1 (en) 2011-12-21 2013-06-27 Alere San Diego Inc. Methods and compositions for assigning likelihood of chronic kidney disease progression
CN102526324B (zh) 2012-01-12 2013-10-23 张福成 一种治疗慢性肾衰竭功能的药物及其制备方法
WO2013122469A2 (en) 2012-02-17 2013-08-22 Rijksuniversiteit Groningen Prediction of the efficacy of a medicament on renal or cardiovascular clinical outcomes
WO2013124478A1 (en) 2012-02-24 2013-08-29 Universität des Saarlandes Symmetric dimethylarginine (sdma) modifies high density lipoprotein (hdl) to induce endothelial dysfunction
US9689826B2 (en) 2012-03-11 2017-06-27 Technion Research And Development Foundation Ltd. Detection of chronic kidney disease and disease progression
US10018591B2 (en) 2012-06-11 2018-07-10 Preventage Healthcare, Llc Methods for improving diabetes management
GB201214440D0 (en) 2012-08-13 2012-09-26 Randox Lab Ltd Kidney disease biomarker
US10748645B2 (en) * 2012-08-16 2020-08-18 Ginger.io, Inc. Method for providing patient indications to an entity
WO2014066533A2 (en) 2012-10-23 2014-05-01 Luoxis Diagnostics, Inc. Methods and systems for measuring and using the oxidation-reduction potential of a biological sample
KR101847947B1 (ko) 2013-03-15 2018-05-28 옵코 아이피 홀딩스 Ⅱ 인코포레이티드 안정화되고 변형된 비타민 ｄ 방출 제형
JP6595984B2 (ja) 2013-05-14 2019-10-23 メタボロン，インコーポレイテッド 腎機能に関連付けられるバイオマーカーおよびそれを使用する方法
KR102412431B1 (ko) 2013-09-05 2022-06-22 아이덱스 래보러토리즈, 인코포레이티드 신장 질환을 검출하기 위한 방법
GB201317621D0 (en) 2013-10-04 2013-11-20 Randox Teoranta Kidney disease biomarker
US20190088356A1 (en) 2013-10-15 2019-03-21 Parkland Center For Clinical Innovation System and Method for a Payment Exchange Based on an Enhanced Patient Care Plan
US20150106123A1 (en) 2013-10-15 2015-04-16 Parkland Center For Clinical Innovation Intelligent continuity of care information system and method
US20190122770A1 (en) 2013-10-15 2019-04-25 Parkland Center For Clinical Innovation Lightweight Clinical Pregnancy Preterm Birth Predictive System and Method
WO2015070041A1 (en) 2013-11-08 2015-05-14 Icahn School Of Medicine At Mount Sinai Methods for monitoring kidney dysfunction
DE102013019870B4 (de) 2013-11-28 2019-08-08 Friedrich Kisters Authentifizierungs- und/oder Identifikationsverfahren in einem Kommunikationsnetzwerk
EP3081939B1 (en) 2013-12-11 2021-02-17 Kagami Inc. Marker for early diagnosis of kidney failure
US9737256B2 (en) 2013-12-23 2017-08-22 University Of Maryland Apparatus and methods for non-invasive assessment of transplant kidney viability
US20150220698A1 (en) * 2014-02-04 2015-08-06 Abbvie Inc. Systems and methods for determining secondary hyperparathyroidism risk factors
GB201404061D0 (en) 2014-03-07 2014-04-23 Epsom And St Helier University Hospitals Nhs Trust Nephropathy biomarker
GB201404789D0 (en) * 2014-03-18 2014-04-30 Univ Dundee Biomarkers
EP2933640A1 (en) 2014-04-17 2015-10-21 eXcorLab GmbH Diagnosis of chronic kidney disease by quantitative analysis of post-translational modifications of plasma proteins
US20150317743A1 (en) 2014-05-01 2015-11-05 Seth Flam Medicare advantage risk adjustment
CA2955039C (en) 2014-07-31 2021-05-04 The Governing Council Of The University Of Toronto Antibodies with high affinity for aklotho
US20160034619A1 (en) 2014-08-01 2016-02-04 Friedrich William Peyerl Systems and Methods for Comparative Analysis
WO2016022437A1 (en) * 2014-08-08 2016-02-11 Icahn School Of Medicine At Mount Sinai Electronic phenotyping technique for diagnosing chronic kidney disease
WO2016022438A1 (en) 2014-08-08 2016-02-11 Icahn School Of Medicine At Mount Sinai Automatic disease diagnoses using longitudinal medical record data
US20160085919A1 (en) 2014-09-19 2016-03-24 Advent Health Partners, Inc. Healthcare data management tool
JP6753861B2 (ja) * 2014-11-25 2020-09-09 エフ．ホフマン−ラ ロシュ アーゲーＦ． Ｈｏｆｆｍａｎｎ−Ｌａ Ｒｏｃｈｅ Ａｋｔｉｅｎｇｅｓｅｌｌｓｃｈａｆｔ 慢性腎疾患の急速進行のバイオマーカー
EP3206582B1 (en) * 2014-12-22 2023-08-02 Renalsense Ltd. Apparatus, system, and methods for urinalysis
US20160357923A1 (en) 2015-02-27 2016-12-08 Humana Inc. Dialysis predictive model
MX2015003851A (es) 2015-03-26 2016-09-26 Inst Carlos Slim De La Salud A C Modulo portatil integrado autocontenido.
US20160292391A1 (en) 2015-04-06 2016-10-06 Michael J. Fink System and method for improved nutrient intake
US20180164327A1 (en) 2015-05-29 2018-06-14 National University Corporation Nagoya University METHOD AND DEVICE FOR TESTING RENAL FUNCTION USING URINARY VEGF-A165b AS INDICATOR, AND PROGRAM AND RECORDING MEDIUM FOR CAUSING TO FUNCTION AS DEVICE FOR TESTING RENAL FUNCTION
EP3334498B1 (en) 2015-08-12 2023-06-07 The Trustees of Columbia University in the City of New York Methods of treating volume depletion and kidney injury
US20170061093A1 (en) 2015-08-25 2017-03-02 Rubendran Amarasingham Clinical Dashboard User Interface System and Method
WO2017040488A1 (en) 2015-08-31 2017-03-09 Rush University Medical Center Prediction of kidney disease, severity and related treatment approaches
JP6082446B2 (ja) 2015-09-30 2017-02-15 株式会社小糸製作所 車両用前照灯装置
WO2017089979A1 (en) 2015-11-26 2017-06-01 Cadila Healthcare Limited Dual ppar modulators for the treatment of diabetic nephropathy and related diseases
US10663474B2 (en) 2016-02-03 2020-05-26 The Governing Council Of The University Of Toronto Antibodies which specifically bind αKlotho polypeptide
JP2019513504A (ja) 2016-02-12 2019-05-30 バレンタイン，エドマンド，エル． 安全性および有効性プロフィールが向上したオピオイド＋デバイス組合せ製品
WO2017146332A1 (ko) 2016-02-22 2017-08-31 (주)오스티오뉴로젠 크로몬 유도체의 상피간엽이행 억제 활성을 이용한 섬유증 예방 및 치료용 약제학적 조성물로서의 새로운 용도
AR107786A1 (es) 2016-03-02 2018-06-06 Idexx Lab Inc Métodos y composiciones para la detección y el diagnóstico de enfermedad renal y enfermedad periodontal
JP6629658B2 (ja) 2016-03-31 2020-01-15 シスメックス株式会社 腎症への進行リスクの診断を補助する方法及び診断用試薬キット
US11612359B2 (en) 2016-04-06 2023-03-28 Cardiac Pacemakers, Inc. Renal dysfunction risk stratification
CN105712983A (zh) 2016-04-23 2016-06-29 吴珺 一种环吡酮胺的药物组合物及其医药用途
US9988367B2 (en) 2016-05-03 2018-06-05 Bayer Pharma Aktiengesellschaft Amide-substituted pyridinyltriazole derivatives and uses thereof
SG11201810261UA (en) * 2016-05-17 2018-12-28 Univ Osaka Kidney disease prognosis prediction method and system
MX2018015089A (es) 2016-06-10 2019-05-13 Boehringer Ingelheim Int Combinacion de linagliptina y metformina.
US20190378597A1 (en) * 2016-11-23 2019-12-12 Vijay Ramakrishnan Novel healthcare delivery, treatment, and payment model for specialty drugs
WO2018022108A1 (en) 2016-07-29 2018-02-01 Deepak Jain Bioactive renal cells for the treatment of chronic kidney disease
US20180166174A1 (en) 2016-08-02 2018-06-14 Thomas J. Lewis Disease Mitigation and Elimination Health Learning Engine
TWI626444B (zh) 2016-10-05 2018-06-11 長庚醫療財團法人基隆長庚紀念醫院 數位化營養狀態、肌肉生成代謝運轉狀態及風險評估的方法
CN106556703A (zh) 2016-10-18 2017-04-05 上海凯璟生物科技有限公司 一种慢性肾脏病标志物suPAR检测试剂盒和制备方法
WO2018094204A1 (en) 2016-11-17 2018-05-24 Arivale, Inc. Determining relationships between risks for biological conditions and dynamic analytes
US20180181720A1 (en) * 2016-12-27 2018-06-28 General Electric Company Systems and methods to assign clinical goals, care plans and care pathways
RU2646467C1 (ru) 2017-04-17 2018-03-05 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ лечения больных хронической болезнью почек с3-с5 на додиализном этапе, исключая пиелонефриты, мочекаменную болезнь
EP3403652A1 (en) 2017-05-18 2018-11-21 Veterinärmedizinische Universität Wien Prevention and treatment of fibroblast growth factor 23 (fgf23)-associated disorders including chronic kidney disease (ckd)
US20190017119A1 (en) 2017-07-12 2019-01-17 The General Hospital Corporation Genetic Risk Predictor
US10921310B2 (en) 2017-07-27 2021-02-16 Asghar D. Mostafa Bio-fluid analysis and reporting system and method
US20190066843A1 (en) 2017-08-22 2019-02-28 Koninklijke Philips N.V. Collapsing clinical event data into meaningful states of patient care
US11013436B2 (en) 2017-09-06 2021-05-25 Medtronic, Inc. Marker monitoring via a medical device
EP3695224A4 (en) 2017-10-12 2021-12-29 Cedars-Sinai Medical Center Prognosis and progression biomarkers for chronic kidney disease
EP3471107A1 (en) 2017-10-12 2019-04-17 Fresenius Medical Care Deutschland GmbH Medical device and computer-implemented method of predicting risk, occurrence or progression of adverse health conditions in test subjects in subpopulations arbitrarily selected from a total population
CA3058767C (en) 2017-10-27 2022-03-15 Medibeacon Inc. Methods for renal function determination
NZ757917A (en) 2017-10-27 2022-04-29 Medibeacon Inc Compositions and systems for renal function determination

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1252877A (zh) * 1997-03-13 2000-05-10 第一咨询公司 疾病处理***
CN103189745A (zh) * 2010-09-24 2013-07-03 匹兹堡大学高等教育联邦体系 肾损伤的生物标记物
WO2012167186A1 (en) * 2011-06-02 2012-12-06 Health Datastream Inc. System and method for scoring illness complexity to predict healthcare cost
CN104956391A (zh) * 2012-09-13 2015-09-30 帕克兰临床创新中心 临床仪表板用户界面***和方法
CN106971064A (zh) * 2017-03-16 2017-07-21 四川大学 一种慢性肾病随访助手

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
肾脏疾病检测的现状与应用;李晓娟;微生物学免疫学进展(第02期);87-90页 *

Also Published As

Publication number Publication date
AU2023274102A1 (en) 2023-12-14
CA3072427A1 (en) 2019-02-14
US20210259628A1 (en) 2021-08-26
AU2021250873A1 (en) 2021-11-04
AU2018313853A1 (en) 2020-01-02
EP3665705A1 (en) 2020-06-17
CN117577321A (zh) 2024-02-20
US20190046112A1 (en) 2019-02-14
US11026625B2 (en) 2021-06-08
WO2019032746A1 (en) 2019-02-14
CN111033637A (zh) 2020-04-17
CA3072427C (en) 2023-12-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111033637B (zh) 用于治疗和评估慢性肾脏疾病的进程的***和方法
US20190318818A1 (en) Systems and methods for determining functionality of dialysis patients for assessing parameters and timing of palliative and/or hospice care
US11495359B2 (en) Systems and methods for identifying risk of infection in dialysis patients
US10777321B2 (en) System and method for facilitating delivery of patient-care
US20220270719A1 (en) Techniques for conducting virtual clinical trials
US20190371472A1 (en) Systems and methods for identifying comorbidities
US20200051674A1 (en) Systems and methods for determining patient hospitalization risk and treating patients
AU2022203714A1 (en) Systems and methods for determining patient hospitalization risk and treating patients
US20140278524A1 (en) Associating patients and medical devices with a mobile device via bluetooth
Lewy et al. Personalized health systems—past, present, and future of research development and implementation in real-life environment
US20140278523A1 (en) Dynamically associating and disassociating patients and medical devices
AU2024204014A1 (en) Systems and methods for determining patient hospitalization risk and treating patients
Furdu et al. ICT Applications and Solutions in Healthcare: Present and Perspectives
Diaz‐Buxo et al. Introduction to Pharmatech

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant