CN110968774A - 基于语音识别的智能菜谱推荐方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于语音识别的智能菜谱推荐方法，该智能菜谱推荐方法利用智能设备获取到用户语音后所做出的是否为地域性方言的识别判断，并由服务器结合用户语音的地域性方言识别结果和智能设备的网络IP，以判断出用户是否位于家乡，继而由服务器推荐符合用户家乡的菜谱给智能设备，实现了根据用户方言和智能设备的网络IP给用户推荐个性化菜谱的效果。

Description

基于语音识别的智能菜谱推荐方法

技术领域

本发明涉及智能菜谱领域，尤其涉及一种基于语音识别的智能菜谱推荐方法。

背景技术

在随着语音技术的逐渐成熟，各种智能设备已经能够根据人们的语音进行相应操作。对于厨电设备，也逐渐开始为人们提供无语伦比与个性化服务，如各种各样的智能菜谱推荐***。

对于中国地区的众多智能设备来说，很多语音技术仅支持普通话交互，但是对一些少数民族或者方言浓重的人们来说，他们不流畅的普通话识别可能会较慢，有不准确的情况发生。另外，现阶段人口广泛迁移，身在异乡也很难吃到家乡菜，这导致现有的智能菜谱推荐方案难以满足用户身正在异乡吃家乡菜的要求。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术提供一种基于语音识别的智能菜谱推荐方法。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为：基于语音识别的智能菜谱推荐方法，应用在具有智能设备和服务器的***中，所述智能设备与服务器通过网络连接，其特征在于，所述基于语音识别的智能菜谱推荐方法包括如下步骤1～步骤5：

步骤1，所述服务器预先存储云菜谱数据库；其中，所述云菜谱数据库内包括有若干基于网络IP所形成的行政区域类菜谱数据集、基于地域性方言所形成的方言类菜谱数据集以及基于菜谱口味所形成的口味类菜谱数据集；

步骤2，所述智能设备在接收到用户语音后，智能设备对该用户语音做出识别判断：

当智能设备判断所述用户语音为普通话时，智能设备获取自身的网络IP，并将该网络IP发送给服务器，转入步骤3；

当智能设备判断所述用户语音为非普通话时，智能设备获取自身的网络IP且识别该用户语音所属的地域性方言，并将该网络IP和该用户语音所属的地域性方言识别结果发送给服务器，转入步骤4；

步骤3，所述服务器根据智能设备发送来的所述网络IP，获取该网络IP所归属的行政区域，并在云菜谱数据库内查找该行政区域所对应的预设数目的行政区域类菜谱，转入步骤5；

步骤4，所述服务器根据智能设备发送来的所述网络IP以及针对该用户语音所属的地域性方言识别结果做匹配判断：

当所述网络IP所归属的行政区域与该地域性方言所对应的行政区域相同时，则在云菜谱数据库内查找该网络IP所归属行政区域对应的预设数目的行政区域类菜谱，转入步骤5；否则，在云菜谱数据库内查找该地域性方言所对应行政区域的预设数目的行政区域类菜谱，转入步骤5；

步骤5，所述服务器将查找到的预设数目的所述行政区域类菜谱作为推荐菜谱发送给智能设备，由智能设备提供给用户。

改进地，所述基于语音识别的智能菜谱推荐方法还包括如下步骤S11～步骤S13：

步骤S11，所述智能设备获取用户针对菜谱口味的用户偏爱口味信息，并将所述用户偏爱口味信息发送给服务器；

步骤S12，所述服务器将接收的所述用户偏爱口味信息与云菜谱数据库内的口味类菜谱数据集做出匹配判断：

当所述口味类菜谱数据集内存在有对应所述用户偏爱口味信息的菜谱时，则将该菜谱作为口味匹配菜谱的反馈信息发送给智能设备；否则，发送不存在该口味信息菜谱的反馈信息给智能设备；

步骤S13，所述智能设备将服务器针对所述用户偏爱口味信息的反馈信息提供给用户。

再改进地，所述基于语音识别的智能菜谱推荐方法还包括如下步骤S21～步骤S24：

步骤S21，所述智能设备在预设时间段内统计用户针对提供给该用户的所述各行政区域类菜谱的关注次数；

步骤S22，所述智能设备将经统计后的具有最大关注次数的行政区域类菜谱作为优先推荐菜谱提供给用户。

进一步地，在所述基于语音识别的智能菜谱推荐方法中，所述关注次数为用户针对行政区域类菜谱的浏览次数和/或好评次数。

可选择地，在所述基于语音识别的智能菜谱推荐方法中，所述行政区域为省级行政区域或者地级市行政区域，所述智能设备的网络IP至少显示到县级地址。

改进地，在所述基于语音识别的智能菜谱推荐方法中，所述智能设备在接收到用户语音后且对该用户语音做出识别判断之前还包括：

所述智能设备判断所述用户语音出现异常时，该智能设备通过增加获取该用户语音的采集次数，以得到针对所述用户语音是否为普通话的识别结果。

可选择地，在所述基于语音识别的智能菜谱推荐方法中，所述智能设备为移动终端或者厨电设备。

再改进地所述基于语音识别的智能菜谱推荐方法还包括：

所述智能设备按照预设周期从服务器处获取得到所述云菜谱数据库内的全部数据，并将获取的所述云菜谱数据库作为本地菜谱数据库存储到智能设备内；

所述智能设备在接收到用户语音且智能设备与服务器的网络连接出现异常时，所述智能设备分别对应执行步骤2至步骤5中所述服务器的功能，以在本地菜谱数据库内查找到预设数目的所述行政区域类菜谱，并将查找到的行政区域类菜谱作为推荐菜谱提供给用户。

进一步改进地，所述基于语音识别的智能菜谱推荐方法还包括：

所述云菜谱数据库内还包括有基于民族穿戴特征所形成的民族类菜谱数据集；

所述智能设备在接收到用户语音后，智能设备采集用户的穿戴特征图像，并将所述用户穿戴特征图像发送给服务器；

所述服务器根据接收的所述用户穿戴特征图像，在所述云菜谱数据库内查找得到匹配该用户穿戴特征的民族类菜谱；

所述服务器将查找到的所述民族类菜谱发送给智能设备，由智能设备提供该民族类菜谱给用户。

与现有技术相比，本发明的优点在于：本发明中的智能菜谱推荐方法利用智能设备获取到用户语音后所做出的是否为地域性方言的识别判断，并由服务器结合用户语音的地域性方言识别结果和智能设备的网络IP，以判断出用户是否位于家乡，继而由服务器推荐符合用户家乡的菜谱给智能设备，实现了根据用户方言和智能设备的网络IP给用户推荐个性化菜谱的效果，增加了用户体验。

附图说明

图1为本发明实施例中基于语音识别的智能菜谱推荐方法的流程示意图。

具体实施方式

以下结合附图实施例对本发明作进一步详细描述。

如图1所示，本实施例提供一种基于语音识别的智能菜谱推荐方法，应用在具有智能设备和服务器的***中，智能设备与服务器通过网络连接。智能设备可以根据需要采用移动终端或者厨电设备。其中，本实施例中的智能设备为厨电设备。具体地，该基于语音识别的智能菜谱推荐方法包括如下步骤1～步骤5：

步骤1，服务器预先存储云菜谱数据库；其中，该云菜谱数据库内包括有若干基于网络IP所形成的行政区域类菜谱数据集、基于地域性方言所形成的方言类菜谱数据集以及基于菜谱口味所形成的口味类菜谱数据集；例如，网络IP至少能够显示到县级地址；通过网络IP所显示的下一级行政区域地址，就可以进一步得到该网络IP所归属的上一级行政区域地址；

针对基于网络IP所形成的行政区域类菜谱数据集说明如下，行政区域类菜谱数据集存储了与行政区域相匹配的菜谱数据集，例如，四川省所对应的行政区域类菜谱为川菜，广东省所对应的行政区域类菜谱为粤菜，山东省所对应的行政区域类菜谱为鲁菜；行政区域为省级行政区域或者地级市行政区域；

针对基于地域性方言所形成的方言类菜谱数据集说明如下，方言类菜谱数据集用于匹配地域性方言和区域的对应关系，如吴语对应地区为苏南、上海、浙江3个地区，藏语对应地区为西藏自治区和青海省、四川甘孜藏族自治州、阿坝藏族羌族自治州以及甘肃甘南藏族自治州与云南迪庆藏族自治州5个地区；只要准确识别出了用户语音所属的地域性方言，就可以推断到该用户所属的行政区域；

针对基于菜谱口味所形成的口味类菜谱数据集说明如下，口味类菜谱数据是根据菜谱的口味而整理的，例如，菜谱口味为辣的菜谱对应川菜和湘菜；菜谱口味为清淡的菜谱对应为浙菜和粤菜；每一种口味可以对应着一个行政区域类菜谱；

步骤2，厨电设备在接收到用户语音后，厨电设备对该用户语音做出识别判断：

当厨电设备判断该用户语音为普通话时，厨电设备获取自身的网络IP，并将该网络IP发送给服务器，转入步骤3；

当厨电设备判断该用户语音为非普通话时，即用户语音带有方言特点，厨电设备获取自身的网络IP且识别该用户语音所属的地域性方言，并将该网络IP和该用户语音所属的地域性方言识别结果发送给服务器，转入步骤4；

具体地，假设厨电设备判断该用户语音为非普通话，厨电设备获取自身的网络IP(显示IP地址为慈溪市)且识别该用户语音所属的地域性方言为宁波话，厨电设备就将该网络IP(显示IP地址为慈溪市)和该用户语音所属的地域性方言为宁波话的识别结果发送给服务器；

步骤3，服务器根据厨电设备发送来的网络IP，获取该网络IP所归属的行政区域，并在云菜谱数据库内查找该行政区域所对应的预设数目的行政区域类菜谱，转入步骤5；

当厨电设备发送来的网络IP显示IP地址为慈溪市时，服务器可以得到该网络IP所归属的行政区域为浙江省宁波市慈溪市，从而，服务器在其云菜谱数据库内根据需要查找四个属于浙菜的菜谱；当然，也可以设置需要，此时由服务器在其云菜谱数据库内根据需要查找四个属于宁波市的菜谱；

步骤4，服务器根据厨电设备发送来的网络IP以及针对该用户语音所属的地域性方言识别结果做匹配判断：

当网络IP所归属的行政区域(显示IP地址为慈溪市)与该地域性方言(宁波话)所对应的行政区域相同(均属于宁波市或者均属于浙江省)时，则在云菜谱数据库内查找该网络IP所归属行政区域对应的预设数目的行政区域类菜谱，转入步骤5；否则，在云菜谱数据库内查找该地域性方言(宁波话)所对应行政区域的预设数目的行政区域类菜谱，转入步骤5；

步骤5，服务器将查找到的预设数目的行政区域类菜谱作为推荐菜谱发送给厨电设备，由厨电设备提供给用户。

当然，为了适应菜谱对用户口味的匹配需要，本实施例的智能菜谱推荐方法还包括如下步骤S11～步骤S13：

步骤S11，厨电设备获取用户针对菜谱口味的用户偏爱口味信息，并将用户偏爱口味信息发送给服务器；

步骤S12，服务器将接收的用户偏爱口味信息与云菜谱数据库内的口味类菜谱数据集做出匹配判断：

当口味类菜谱数据集内存在有对应该用户偏爱口味信息的菜谱时，则将该菜谱作为口味匹配菜谱的反馈信息发送给厨电设备；否则，发送不存在该口味信息菜谱的反馈信息给厨电设备；

步骤S13，厨电设备将服务器针对该用户偏爱口味信息的反馈信息提供给用户。

不仅如此，为了充分考虑用户对每种菜谱的关注程度，以推到得到更加匹配用户关注情况的菜谱，本实施例中的智能菜谱推荐方法还包括如下步骤S21～步骤S24：

步骤S21，厨电设备在预设时间段内统计用户针对提供给该用户的各行政区域类菜谱的关注次数；其中，这里的关注次数为用户针对行政区域类菜谱的浏览次数和/或好评次数；

步骤S22，厨电设备将经统计后的具有最大关注次数的行政区域类菜谱作为优先推荐菜谱提供给用户。

另外，本实施例的厨电设备在接收到用户语音后且对该用户语音做出识别判断之前还包括：

厨电设备判断用户语音出现异常时，该厨电设备通过增加获取该用户语音的采集次数，以得到针对用户语音是否为普通话的识别结果。

为了避免网络故障等问题对菜谱推荐过程的不利影响，本实施例的智能菜谱推荐方法还包括：厨电设备按照预设周期从服务器处获取得到云菜谱数据库内的全部数据，并将获取的云菜谱数据库作为本地菜谱数据库存储到该厨电设备内；

厨电设备在接收到用户语音且该厨电设备与服务器的网络连接出现异常时，厨电设备分别对应执行步骤2至步骤5中服务器的功能，以在本地菜谱数据库内查找到预设数目的行政区域类菜谱，并将查找到的行政区域类菜谱作为推荐菜谱提供给用户。

不仅如此，为了进一步提高菜谱的推荐成功概率，本实施例的智能菜谱推荐方法还包括：云菜谱数据库内还包括有基于民族穿戴特征所形成的民族类菜谱数据集；

厨电设备在接收到用户语音后，厨电设备采集用户的穿戴特征图像，并将用户穿戴特征图像发送给服务器；

服务器根据接收的用户穿戴特征图像，在云菜谱数据库内查找得到匹配该用户穿戴特征的民族类菜谱；

服务器将查找到的民族类菜谱发送给厨电设备，由厨电设备提供该民族类菜谱给用户。

Claims (9)

1.基于语音识别的智能菜谱推荐方法，应用在具有智能设备和服务器的***中，所述智能设备与服务器通过网络连接，其特征在于，所述基于语音识别的智能菜谱推荐方法包括如下步骤1～步骤5：

步骤1，所述服务器预先存储云菜谱数据库；其中，所述云菜谱数据库内包括有若干基于网络IP所形成的行政区域类菜谱数据集、基于地域性方言所形成的方言类菜谱数据集以及基于菜谱口味所形成的口味类菜谱数据集；

步骤2，所述智能设备在接收到用户语音后，智能设备对该用户语音做出识别判断：

当智能设备判断所述用户语音为普通话时，智能设备获取自身的网络IP，并将该网络IP发送给服务器，转入步骤3；

当智能设备判断所述用户语音为非普通话时，智能设备获取自身的网络IP且识别该用户语音所属的地域性方言，并将该网络IP和该用户语音所属的地域性方言识别结果发送给服务器，转入步骤4；

步骤3，所述服务器根据智能设备发送来的所述网络IP，获取该网络IP所归属的行政区域，并在云菜谱数据库内查找该行政区域所对应的预设数目的行政区域类菜谱，转入步骤5；

步骤4，所述服务器根据智能设备发送来的所述网络IP以及针对该用户语音所属的地域性方言识别结果做匹配判断：

当所述网络IP所归属的行政区域与该地域性方言所对应的行政区域相同时，则在云菜谱数据库内查找该网络IP所归属行政区域对应的预设数目的行政区域类菜谱，转入步骤5；否则，在云菜谱数据库内查找该地域性方言所对应行政区域的预设数目的行政区域类菜谱，转入步骤5；

步骤5，所述服务器将查找到的预设数目的所述行政区域类菜谱作为推荐菜谱发送给智能设备，由智能设备提供给用户。

2.根据权利要求1所述基于语音识别的智能菜谱推荐方法，其特征在于，还包括如下步骤S11～步骤S13：

步骤S11，所述智能设备获取用户针对菜谱口味的用户偏爱口味信息，并将所述用户偏爱口味信息发送给服务器；

步骤S12，所述服务器将接收的所述用户偏爱口味信息与云菜谱数据库内的口味类菜谱数据集做出匹配判断：

当所述口味类菜谱数据集内存在有对应所述用户偏爱口味信息的菜谱时，则将该菜谱作为口味匹配菜谱的反馈信息发送给智能设备；否则，发送不存在该口味信息菜谱的反馈信息给智能设备；

步骤S13，所述智能设备将服务器针对所述用户偏爱口味信息的反馈信息提供给用户。

3.根据权利要求1所述基于语音识别的智能菜谱推荐方法，其特征在于，还包括如下步骤S21～步骤S24：

步骤S21，所述智能设备在预设时间段内统计用户针对提供给该用户的所述各行政区域类菜谱的关注次数；

步骤S22，所述智能设备将经统计后的具有最大关注次数的行政区域类菜谱作为优先推荐菜谱提供给用户。

4.根据权利要求3所述基于语音识别的智能菜谱推荐方法，其特征在于，所述关注次数为用户针对行政区域类菜谱的浏览次数和/或好评次数。

5.根据权利要求1至4任一项所述基于语音识别的智能菜谱推荐方法，其特征在于，所述行政区域为省级行政区域或者地级市行政区域，所述智能设备的网络IP至少显示到县级地址。

6.根据权利要求1至4任一项所述基于语音识别的智能菜谱推荐方法，其特征在于，所述智能设备在接收到用户语音后且对该用户语音做出识别判断之前还包括：

所述智能设备判断所述用户语音出现异常时，该智能设备通过增加获取该用户语音的采集次数，以得到针对所述用户语音是否为普通话的识别结果。

7.根据权利要求1至4任一项所述基于语音识别的智能菜谱推荐方法，其特征在于，所述智能设备为移动终端或者厨电设备。

8.根据权利要求1至4任一项所述基于语音识别的智能菜谱推荐方法，其特征在于，还包括：

所述智能设备按照预设周期从服务器处获取得到所述云菜谱数据库内的全部数据，并将获取的所述云菜谱数据库作为本地菜谱数据库存储到智能设备内；

所述智能设备在接收到用户语音且智能设备与服务器的网络连接出现异常时，所述智能设备分别对应执行步骤2至步骤5中所述服务器的功能，以在本地菜谱数据库内查找到预设数目的所述行政区域类菜谱，并将查找到的行政区域类菜谱作为推荐菜谱提供给用户。

9.根据权利要求1至4任一项所述基于语音识别的智能菜谱推荐方法，其特征在于，还包括：

所述云菜谱数据库内还包括有基于民族穿戴特征所形成的民族类菜谱数据集；

所述智能设备在接收到用户语音后，智能设备采集用户的穿戴特征图像，并将所述用户穿戴特征图像发送给服务器；

所述服务器根据接收的所述用户穿戴特征图像，在所述云菜谱数据库内查找得到匹配该用户穿戴特征的民族类菜谱；

所述服务器将查找到的所述民族类菜谱发送给智能设备，由智能设备提供该民族类菜谱给用户。

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