CN110930286A - 一种基于交通大数据的运维研判*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于交通大数据的运维研判***,包括信息采集单元、数据压缩单元和运维研判中心,信息采集单元的输出端与数据压缩单元的输入端连接,数据压缩单元的输出端与运维研判中心的输入端连接,运维研判中心包括信息提取模块、数据分类模块、自动综合模块和微处理器,信息提取模块的输出端与数据分类模块的输入端连接,本发明涉及交通大数据技术领域。该基于交通大数据的运维研判***,能够对信息进行很好的采集,可将违法信息和交通信息进行对比,能够及时的发现违法人员信息,便于管理者进行使用,且查询检索时可以自动综合车辆信息,节约了使用者时间,且提高了整体的效率,便于使用者操作。
Description
技术领域
本发明涉及交通大数据技术领域,具体为一种基于交通大数据的运维研判***。
背景技术
交通是指从事旅客和货物运输及语言和图文传递的行业,包括运输和邮电两个方面,随着经济迅猛发展,机动车辆不断增加,道路交通拥堵、交通肇事现象也越来越严重。交通管理部门部署了大量交通监控设备对道路交通情况进行监控,这些设备24小时不间断捕获过车数据和图像数据,产生了海量的历史记录。在此情况下,利用先进的技术手段,对交通监控设备采集的海量的、格式多样的数据进行深度分析应用,对海量数据进行查找、关联、比对等处理,实时发现其中潜在的问题并预警,这是很有必要的,但是现有交通大数据的运维研判***,不能够公安***进行联网,且不能对一些之前肇事逃逸的车辆进行追踪,当这些犯罪人员的车辆和身份信息在交通过程中进行及时的对比。
传统的交通大数据的运维研判***,不能够对信息进行很好的采集,不可将违法信息和交通信息进行对比,不能够及时的发现违法人员信息,不便于管理者进行使用,且查询检索时不可以自动综合车辆信息,浪费了使用者时间,且降低了整体的效率,实用性不强,不便于使用者操作,整体保密性不强。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供了一种基于交通大数据的运维研判***,解决了交通大数据的运维研判***不能自动将违法信息与交通信息进行对比的问题。
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种基于交通大数据的运维研判***,包括信息采集单元、数据压缩单元和运维研判中心,所述信息采集单元的输出端与数据压缩单元的输入端连接,并且数据压缩单元的输出端与运维研判中心的输入端连接,所述运维研判中心包括信息提取模块、数据分类模块、自动综合模块和微处理器,所述信息提取模块的输出端与数据分类模块的输入端连接,并且数据分类模块的输出端与自动综合模块的输入端连接,所述自动综合模块的输出端与微处理器的输入端连接,所述微处理器的输出端分别与警报单元的输入端和信息生成模块的输入端连接,所述微处理器的输入端与信息对比模块的输出端连接,所述运维研判中心的输出端与无线收发模块的输入端连接,并且无线收发模块的输出端与移动终端的输入端连接,所述运维研判中心的输出端与网络连接单元的输入端连接,并且网络连接单元的输出端与违法追踪单元的输入端连接。
优选的,所述微处理器与存储模块之间实现双向连接。
优选的,所述运维研判中心的输入端与身份验证单元的输出端连接,并且身份验证单元的输入端与登录单元的输出端连接。
优选的,所述运维研判中心的输入端分别与信息上传单元的输出端和检索单元的输出端连接。
优选的,所述运维研判中心的输出端与打印单元的输入端连接,并且运维研判中心与大数据库之间实现双向连接。
优选的,所述数据分类单元包括时段分类模块、车型分类模块、车种分类模块和车辆地区分类模块。
优选的,所述自动综合模块包括车辆信息综合模块和时间信息综合模块。
有益效果
本发明提供了一种基于交通大数据的运维研判***。与现有技术相比具备以下有益效果:
(1)、该基于交通大数据的运维研判***,通过自动综合模块的输出端与微处理器的输入端连接,微处理器的输出端分别与警报单元的输入端和信息生成模块的输入端连接,微处理器的输入端与信息对比模块的输出端连接,运维研判中心的输出端与无线收发模块的输入端连接,并且无线收发模块的输出端与移动终端的输入端连接,运维研判中心的输出端与网络连接单元的输入端连接,并且网络连接单元的输出端与违法追踪单元的输入端连接,能够对信息进行很好的采集,可将违法信息和交通信息进行对比,能够及时的发现违法人员信息,便于管理者进行使用,且查询检索时可以自动综合车辆信息,节约了使用者时间,且提高了整体的效率,实用性强。
(2)、该基于交通大数据的运维研判***,通过自动综合模块包括车辆信息综合模块和时间信息综合模块,信息采集单元的输出端与数据压缩单元的输入端连接,并且数据压缩单元的输出端与运维研判中心的输入端连接,运维研判中心包括信息提取模块、数据分类模块、自动综合模块和微处理器,运维研判中心的输入端与身份验证单元的输出端连接,并且身份验证单元的输入端与登录单元的输出端连接,便于使用者操作,整体保密性强。
附图说明
图1为本发明***的结构原理框图;
图2为本发明数据分类模块的结构原理框图;
图3为本发明自动综合模块的机构原理框图。
图中:1-信息采集单元、2-数据压缩单元、3-运维研判中心、31-信息提取模块、32-数据分类模块、321-时段分类模块、322-车型分类模块、323-车种分类模块、324-车辆地区分类模块、33-自动综合模块、331-车辆信息综合模块、332-时间信息综合模块、34-微处理器、35-警报单元、36-信息生成模块、37-信息对比模块、38-存储模块、4-无线收发模块、5-移动终端、6-网络连接单元、7-违法追踪单元、8-身份验证单元、9-登录单元、10-信息上传单元、11-检索单元、12-打印单元、13-大数据库。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-3,本发明提供一种技术方案:一种基于交通大数据的运维研判***,包括信息采集单元1、数据压缩单元2和运维研判中心3,信息采集单元1的输出端与数据压缩单元2的输入端连接,并且数据压缩单元2的输出端与运维研判中心3的输入端连接,运维研判中心3包括信息提取模块31、数据分类模块32、自动综合模块33和微处理器34,信息提取模块31的输出端与数据分类模块32的输入端连接,并且数据分类模块32的输出端与自动综合模块33的输入端连接,自动综合模块33的输出端与微处理器34的输入端连接,在车辆信息综合模块331和时间信息综合模块332将信息综合后,当使用者通过检索单元11进行检索时,这时交通信息会自动生成,进而传递给微处理器34,这时微处理器34会将生成的信息传递给信息生成模块36,继而传递给无线收发单元4,从而传递给移动终端5,这样使用者就可以在移动终端5对信息进行查看,且在使用时,运维研判中心3会通过网络连接单元6将信息传递给违法追踪单元7,这时微处理器34也会通过信息对比模块37自动将采集到的交通信息和违法信息进行对比,假若发现违法信息后,这时信息会传递给警报单元35,然后通过无线收发模块4传递给移动终端5,微处理器34的输出端分别与警报单元35的输入端和信息生成模块36的输入端连接,微处理器34与存储模块38之间实现双向连接,运维研判中心3的输入端与身份验证单元8的输出端连接,并且身份验证单元8的输入端与登录单元9的输出端连接,运维研判中心3的输入端分别与信息上传单元10的输出端和检索单元11的输出端连接,运维研判中心3的输出端与打印单元12的输入端连接,信息采集单元1会采集到交通信息,进而传递给数据压缩单元2,继而传递给运维研判中心3,这时信息提取模块31会对交通数据进行提取,提取后的信息传递给数据分类模块32进行分类,在经过时段分类模块321、车型分类模块322、车种分类模块323和车辆地区分类模块324分类之后,信息会传递给自动综合模块33,并且运维研判中心3与大数据库13之间实现双向连接,数据分类单元32包括时段分类模块321、车型分类模块322、车种分类模块323和车辆地区分类模块324,自动综合模块33包括车辆信息综合模块331和时间信息综合模块332,微处理器34的输入端与信息对比模块37的输出端连接,运维研判中心3的输出端与无线收发模块4的输入端连接,并且无线收发模块4的输出端与移动终端5的输入端连接,运维研判中心3的输出端与网络连接单元6的输入端连接,并且网络连接单元6的输出端与违法追踪单元7的输入端连接。
使用时,信息采集单元1会采集到交通信息,进而传递给数据压缩单元2,继而传递给运维研判中心3,这时信息提取模块31会对交通数据进行提取,提取后的信息传递给数据分类模块32进行分类,在经过时段分类模块321、车型分类模块322、车种分类模块323和车辆地区分类模块324分类之后,信息会传递给自动综合模块33,在车辆信息综合模块331和时间信息综合模块332将信息综合后,当使用者通过检索单元11进行检索时,这时交通信息会自动生成,进而传递给微处理器34,这时微处理器34会将生成的信息传递给信息生成模块36,继而传递给无线收发单元4,从而传递给移动终端5,这样使用者就可以在移动终端5对信息进行查看,且在使用时,运维研判中心3会通过网络连接单元6将信息传递给违法追踪单元7,这时微处理器34也会通过信息对比模块37自动将采集到的交通信息和违法信息进行对比,假若发现违法信息后,这时信息会传递给警报单元35,然后通过无线收发模块4传递给移动终端5,这样管理者可以及时对违法信息进行了解,且使用者也可以通过打印单元12对管理信息进行打印,在使用者通过登录单元9进行登录后,首先会传递给身份验证单元8,进而传递给运维研判中心3,使用者也可以通过信息上传单元10将一些交通信息进行上传。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (7)
1.一种基于交通大数据的运维研判***,包括信息采集单元(1)、数据压缩单元(2)和运维研判中心(3),所述信息采集单元(1)的输出端与数据压缩单元(2)的输入端连接,并且数据压缩单元(2)的输出端与运维研判中心(3)的输入端连接,其特征在于:所述运维研判中心(3)包括信息提取模块(31)、数据分类模块(32)、自动综合模块(33)和微处理器(34),所述信息提取模块(31)的输出端与数据分类模块(32)的输入端连接,并且数据分类模块(32)的输出端与自动综合模块(33)的输入端连接,所述自动综合模块(33)的输出端与微处理器(34)的输入端连接,所述微处理器(34)的输出端分别与警报单元(35)的输入端和信息生成模块(36)的输入端连接,所述微处理器(34)的输入端与信息对比模块(37)的输出端连接,所述运维研判中心(3)的输出端与无线收发模块(4)的输入端连接,并且无线收发模块(4)的输出端与移动终端(5)的输入端连接,所述运维研判中心(3)的输出端与网络连接单元(6)的输入端连接,并且网络连接单元(6)的输出端与违法追踪单元(7)的输入端连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于交通大数据的运维研判***,其特征在于:所述微处理器(34)与存储模块(38)之间实现双向连接。
3.根据权利要求1所述的一种基于交通大数据的运维研判***,其特征在于:所述运维研判中心(3)的输入端与身份验证单元(8)的输出端连接,并且身份验证单元(8)的输入端与登录单元(9)的输出端连接。
4.根据权利要求1所述的一种基于交通大数据的运维研判***,其特征在于:所述运维研判中心(3)的输入端分别与信息上传单元(10)的输出端和检索单元(11)的输出端连接。
5.根据权利要求1所述的一种基于交通大数据的运维研判***,其特征在于:所述运维研判中心(3)的输出端与打印单元(12)的输入端连接,并且运维研判中心(3)与大数据库(13)之间实现双向连接。
6.根据权利要求1所述的一种基于交通大数据的运维研判***,其特征在于:所述数据分类单元(32)包括时段分类模块(321)、车型分类模块(322)、车种分类模块(323)和车辆地区分类模块(324)。
7.根据权利要求1所述的一种基于交通大数据的运维研判***,其特征在于:所述自动综合模块(33)包括车辆信息综合模块(331)和时间信息综合模块(332)。
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Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105869396A (zh) * | 2016-04-28 | 2016-08-17 | 泰华智慧产业集团股份有限公司 | 基于大数据平台的过车指数统计方法及*** |
CN107665578A (zh) * | 2016-07-27 | 2018-02-06 | 上海宝康电子控制工程有限公司 | 基于大数据研判的交通综合管控***及方法 |
JP2018055482A (ja) * | 2016-09-29 | 2018-04-05 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 取得装置および交通状況取得システム |
CN108205900A (zh) * | 2018-02-12 | 2018-06-26 | 安徽千云度信息技术有限公司 | 一种违法车辆的查处*** |
-
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105869396A (zh) * | 2016-04-28 | 2016-08-17 | 泰华智慧产业集团股份有限公司 | 基于大数据平台的过车指数统计方法及*** |
CN107665578A (zh) * | 2016-07-27 | 2018-02-06 | 上海宝康电子控制工程有限公司 | 基于大数据研判的交通综合管控***及方法 |
JP2018055482A (ja) * | 2016-09-29 | 2018-04-05 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 取得装置および交通状況取得システム |
CN108205900A (zh) * | 2018-02-12 | 2018-06-26 | 安徽千云度信息技术有限公司 | 一种违法车辆的查处*** |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
杨永斌等: "基于大数据技术的智能交通管理与应用研究", 《重庆工商大学学报(自然科学版)》, 30 April 2019 (2019-04-30), pages 73 - 79 * |
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