CN110927333A - 人体检测的方法、硬件***、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种人体检测的方法、硬件***、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：接收设置于目标空间内的VOC传感器采集到的VOC浓度值，提取VOC浓度值中与人体相关的特征气体值，该特征气体至少包括通过人体呼吸或胀气排放的气体，基于特征气体值，计算得到等效二氧化碳浓度值，基于等效二氧化碳浓度值判断目标空间内是否有人体存在。本申请通过检测人体呼吸或胀气的成分，判断目标空间内是否有人体存在，从而可以在人体静止时探测到人体的存在。
Description
技术领域
本申请涉及智能家居技术领域，更具体地，涉及一种人体检测的方法、硬件***、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着通信技术和智能家居的发展，智能设备的数量和功能越来越多，为人们的日常生活带来了许多便利。智能家居是围绕人的活动实现的智能化，探测人体的存在与否显得特别重要。目前，探测人体活动的方案大多使用红外人体传感器，但是，红外人体传感器仅能检测到运动的人体，当人体静止时无法探测到人的存在。
发明内容
本申请实施例提出了一种人体检测的方法、硬件***、装置、电子设备及存储介质，以解决上述问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种人体检测的方法，所述方法包括：接收设置于目标空间内的VOC传感器采集到的VOC浓度值；提取所述VOC浓度值中与人体相关的特征气体值，所述特征气体至少包括通过人体呼吸或胀气排放的气体；基于所述特征气体值，计算得到等效二氧化碳浓度值；基于所述等效二氧化碳浓度值判断所述目标空间内是否有人体存在。
第二方面，本申请实施例提供了一种人体检测的装置，所述装置包括：接收模块，用于接收设置于目标空间内的VOC传感器采集到的VOC浓度值；提取模块，用于提取所述VOC浓度值中与人体相关的特征气体值，所述特征气体至少包括通过人体呼吸或胀气排放的气体；计算模块，用于基于所述特征气体值，计算得到等效二氧化碳浓度值；判断模块，用于基于所述等效二氧化碳浓度值判断所述目标空间内是否有人体存在。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器耦接到所述处理器，所述存储器存储指令，当所述指令由所述处理器执行时所述处理器执行上述方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读取存储介质，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述方法。
第五方面，本申请实施例提供了一种人体检测的硬件***，所述硬件***包括：中控、温度传感器、VOC传感器、被动红外感应装置以及电源模块，其中，所述中控用于处理VOC传感器的数据、湿度传感器以及被动红外感应装置的数据，所述VOC传感器将检测到的VOC浓度值发送给中控，所述湿度传感器用于检测室内环境中的湿度，并将检测到的湿度值发送给中控，所述被动红外感应装置用于探测移动的人体，并将有人移动的信号发送给中控，所述电源模块为所述硬件***提供电能。
在本申请实施例中，接收设置于目标空间内的VOC传感器采集到的VOC浓度值，提取VOC浓度值中与人体相关的特征气体值，该特征气体至少包括通过人体呼吸或胀气排放的气体，基于特征气体值，计算得到等效二氧化碳浓度值，基于等效二氧化碳浓度值判断目标空间内是否有人体存在。通过检测人体呼吸或胀气的成分，判断目标空间内是否有人体存在，从而可以在人体静止时探测到人体的存在。
本申请的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本申请实施例提供的人体检测的硬件***的结构框图；
图2示出了本申请一个实施例提供的人体检测的方法的流程示意图；
图3示出了本申请又一个实施例提供的人体检测的方法的流程示意图；
图4示出了本申请再一个实施例提供的人体检测的方法的流程示意图；
图5示出了本申请的图4所示的实施例提供的人体检测方法的步骤S360的流程示意图；
图6示出了本申请另一个实施例提供的人体检测的方法的流程示意图；
图7示出了本申请实施例提供的人体检测的装置的结构框图；
图8示出了本申请实施例提供的一种人体检测方法的电子设备的硬件结构框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
随着互联网和物联网技术的不断迭代发展，智能家居概念开始深入人心，智能设备的数量和功能越来越多，为人们的日常生活带来了许多便利。智能家居是围绕人的活动实现的智能化，探测人体的存在与否显得特别重要。目前，几乎所有探测人体活动的方案大多使用红外人体传感器，红外人体传感器根据人体移动时红外线的变化判断人的存在，进而红外人体传感器仅能检测到运动的人体，当人静止时红外传感器不能探测到人的存在。
于是，发明人提出了本申请实施例提供的人体检测的方法、装置、电子设备以及存储介质，通过检测人体呼吸或胀气的成分，判断目标空间内是否有人体存在，从而可以在人体静止时探测到人体的存在。
下面将先对本申请所涉及的一种硬件***进行介绍。
请参阅图1，图1为适用于本申请实施例的一种硬件***的结构框图。本申请实施例提供的人体检测的方法可以应用于如图1所示的硬件***10中。该硬件***10包括中控110、VOC(挥发性有机化合物volatile organic compounds)传感器120、湿度传感器130、被动红外感应装置140以及电池/电源模块150。其中，中控110用于处理各种电路和传感器的数据，在本申请实施例中，可以用于处理VOC传感器120的数据、湿度传感器130以及被动红外感应装置140的数据，并可以通过算法计算有/无人体存在。中控110可以是Zigbee芯片，也可以是BLE芯片，在此不做限定。作为一种方式，中控110可以设置在电子设备上，该电子设备可以包括个人电脑、智能手机、平板电脑、穿戴式电子设备、网关、服务器等。
进一步地，VOC传感器120可以监测家居环境中的VOC，并将检测到的VOC浓度值发送给中控110。湿度传感器130可以用于检测室内环境中的湿度，并将检测到的湿度值发送给中控110。被动红外感应装置140可以用于探测移动的人体，并将有人移动的信号发送给中控110。其中，被动红外感应装置140可以包括信号处理电路141以及被动红外(PassiveInfrared，PIR)探头142。电池/电源模块150可以为该硬件***10提供电能。
进一步地，硬件***10还可以包括通信模块，通信模块可以与中控110集成与同一芯片内部，例如，通信模块可以是BLE模块或者Zigbee模块，通信模块也可以为独立的芯片。
下面将结合附图具体描述本申请的各实施例。
请参阅图2，图2示出了本申请一个实施例提供的人体检测的方法的流程示意图，应用于上述硬件***。下面将针对图2所示的实施例进行详细的阐述，所述方法具体可以包括以下步骤：
步骤S110：接收设置于目标空间内的VOC传感器采集到的VOC浓度值。
在本申请实施例中，可以接收设置于目标空间内的VOC传感器采集到的VOC浓度值。其中，VOC指的是挥发性有机化合物，主要成分有烃类、卤代烃、氧烃和氮烃，它包括苯系物、有机氯化物、氟利昂系列、有机酮、胺、醇、醚、脂、酸和石油烃化合物等。VOC在室内的主要来源来自燃煤和天然气等燃烧产物、吸烟、采暖和烹调等的烟雾，建筑和装饰材料、家具、家用电器、清洁剂和人体本身的排放等。在一些实施方式中，VOC传感器可以为CCS801传感器，也可以为CCS811传感器，还可以为IAQ Core传感器等，在此不做限定。VOC传感器将采样的VOC浓度值发送至中控进行处理。
步骤S120：提取VOC浓度值中与人体相关的特征气体值，特征气体至少包括通过人体呼吸或胀气排放的气体。
VOC在室内的主要来源之一是人体本身的排放，而人体会排放出一些独有的气体，于是可以通过人体本身排放的气体的量确定是否有人体的存在。在本申请实施例中，可以提取VOC浓度值中与人体相关的特征气体值。其中，特征气体至少包括通过人体呼吸或胀气排放的气体，例如丙酮、乙醇、异戊二烯、甲烷、氢气等气体。
在一些实施方式中，接收到的VOC浓度值可以是一个集合，分别包括每种气体的浓度值，提取VOC浓度值中与人体相关的特征气体值，可以是将VOC浓度值中特征气体的浓度值分别提取出来，合成另一个集合作为人体相关的特征气体值。
步骤S130：基于特征气体值，计算得到等效二氧化碳浓度值。
通过人体呼吸或胀气排放的气体，可以将其转换为等效二氧化碳浓度，基于等效二氧化碳浓度值可以确定目标空间内有无人体存在。在本申请实施例中，可以基于特征气体值，计算得到等效二氧化碳浓度值。具体地，可以采用专业的检测工具计算得到等效二氧化碳浓度值，例如，可以采用SGP30或CCS811计算得到等效二氧化碳浓度值，以其中CCS811为例，VOC传感器与中控可以由CCS811实现，CCS811可以采集目标空间内的VOC浓度值，并在其内部集成的微处理器中基于特征气体值，计算得到等效二氧化碳浓度值。
步骤S140：基于等效二氧化碳浓度值判断目标空间内是否有人体存在。
在本申请实施例中，可以基于等效二氧化碳浓度值判断目标空间内是否有人体存在。在一些实施方式中，可以通过判断等效二氧化碳浓度值在预设时间段内是否持续增长确定目标空间内是否有人体存在；也可以通过判断等效二氧化碳浓度值是否大于或等于预先设置的浓度值阈值，来确定目标空间内是否有人体存在；还可以通过判断等效二氧化碳浓度值的增长速率是否大于预设增长速率，来确定目标空间内是否有人体存在，具体方式在此不做限定。
本申请一个实施例提供的人体检测的方法，接收设置于目标空间内的VOC传感器采集到的VOC浓度值，提取VOC浓度值中与人体相关的特征气体值，该特征气体至少包括通过人体呼吸或胀气排放的气体，基于特征气体值，计算得到等效二氧化碳浓度值，基于等效二氧化碳浓度值判断目标空间内是否有人体存在。从而通过检测人体呼吸或胀气的成分，判断目标空间内是否有人体存在，可以在人体静止时探测到人体的存在。
请参阅图3，图3示出了本申请又一个实施例提供的人体检测的方法的流程示意图。下面将针对图3所示的流程进行详细的阐述，所述方法具体可以包括以下步骤：
步骤S210：接收设置于目标空间内的VOC传感器采集到的VOC浓度值。
步骤S220：提取VOC浓度值中与人体相关的特征气体值，特征气体至少包括通过人体呼吸或胀气排放的气体。
其中，步骤S210-步骤S220的具体描述请参阅步骤S110-步骤S120，在此不再赘述。
步骤S230：接收设置于目标空间内的湿度传感器采集的湿度值。
在本申请实施例中，目标空间内还可以设置有湿度传感器，室内几乎所有的物质对外都挥发出挥发性有机物，但是人体呼出或排出的气体中包含了水及其水中的离子，因此，可以通过结合湿度值计算得到更精确的等效二氧化碳浓度值，故可以接收设置于目标空间内的湿度传感器采集的湿度值。其中，湿度传感器将采样的湿度值发送至中控，由中控进行处理。
步骤S240：基于特征气体值和湿度值，计算得到等效二氧化碳浓度值。
在本申请实施例中，可以基于特征气体值和湿度值，计算得到等效二氧化碳浓度值。在一些实施方式中，可以将湿度值作为补偿参数，与特征气体值进行拟合，计算出等效二氧化碳浓度值。作为一种实施方式，可以采用专业的检测工具计算得到等效二氧化碳浓度值，例如，SGP30或CCS811。获取特征气体值并结合湿度值作为补偿参数，采用上述检测工具计算得到等效二氧化碳浓度值。
步骤S250：基于等效二氧化碳浓度值判断目标空间内是否有人体存在。
其中，步骤S250的具体描述请参阅步骤S140，在此不再赘述。
本申请又一个实施例提供的人体检测的方法，接收设置于目标空间内的VOC传感器采集到的VOC浓度值，提取VOC浓度值中与人体相关的特征气体值，特征气体至少包括通过人体呼吸或胀气排放的气体，接收设置于目标空间内的湿度传感器采集的湿度值，基于特征气体值和湿度值，计算得到等效二氧化碳浓度值，基于等效二氧化碳浓度值判断目标空间内是否有人体存在。从而通过检测人体呼吸或胀气的成分，结合目标空间内的湿度值，判断目标空间内是否有人体存在，提高了人体存在判断的准确性。
请参阅图4，图4示出了本申请再一个实施例提供的人体检测的方法的流程示意图。下面将针对图4所示的流程进行详细的阐述，所述方法具体可以包括以下步骤：
步骤S310：接收设置于目标空间内的VOC传感器采集到的VOC浓度值。
步骤S320：提取VOC浓度值中与人体相关的特征气体值，特征气体至少包括通过人体呼吸或胀气排放的气体。
步骤S330：基于特征气体值，计算得到等效二氧化碳浓度值。
其中，步骤S310-步骤S330的具体描述请参阅步骤S110-步骤S130，在此不再赘述。
步骤S340：获取目标空间在第一时刻的等效二氧化碳浓度值作为第一等效二氧化碳浓度值，并获取目标空间在第二时刻的等效二氧化碳浓度值作为第二等效二氧化碳浓度值，其中，第一时刻早于第二时刻。
随着人在空间中待的时间越长，等效二氧化碳的浓度值也会相应有所增加，因此，可以通过判断一段时间内目标空间里的等效二氧化碳浓度值是否持续增加，确定该目标空间是否有人体存在。在本申请实施例中，可以分别获取不同时刻的等效二氧化碳浓度值进行比较，判断等效二氧化碳浓度值是否随着时间的增长而增加。
在一些实施方式中，可以获取目标空间在第一时刻的等效二氧化碳浓度值作为第一等效二氧化碳浓度值，并获取目标空间在第二时刻的等效二氧化碳浓度值作为第二等效二氧化碳浓度值，其中，第一时刻早于第二时刻。例如，第一时刻为17：10：30，获取到目标空间在第一时刻的等效二氧化碳浓度值为a，即第一等效二氧化碳浓度值为a，第二时刻为17：11：30，获取到目标空间在第二时刻的等效二氧化碳浓度值为b，即第二等效二氧化碳浓度值为b。
步骤S350：判断第二等效二氧化碳浓度值是否大于第一等效二氧化碳浓度值。
在本申请实施例中，可以判断第二等效二氧化碳浓度值是否大于第一等效二氧化碳浓度值，确定目标空间内是否有人体存在。在一些实施方式中，可以将第一等效二氧化碳浓度值与第二等效二氧化碳浓度值进行比较，从而判断第二等效二氧化碳浓度值是否大于第一等效二氧化碳浓度值。例如，第一等效二氧化碳浓度值为a，第二等效二氧化碳浓度值为b，将a、b进行比较，从而判断第二等效二氧化碳浓度值是否大于第一等效二氧化碳浓度值。
步骤S360：当第二等效二氧化碳浓度值大于第一等效二氧化碳浓度值时，确定目标空间内有人体存在。
在本申请实施例中，当第二等效二氧化碳浓度值大于第一等效二氧化碳浓度值时，可以表明从第一时刻到第二时刻，目标空间内的等效二氧化碳浓度值有所增加，于是可以确定目标空间内有人体存在。例如，第一时刻为17：10：30，获取到目标空间在第一时刻的等效二氧化碳浓度值为220ppm，即第一等效二氧化碳浓度值为220ppm；第二时刻为17：11：30，获取到目标空间在第二时刻的等效二氧化碳浓度值为350ppm，即第二等效二氧化碳浓度值为350ppm。其中，第二等效二氧化碳浓度值大于第一等效二氧化碳浓度值，于是，可以确定该目标空间内有人体存在。
作为一种实施方式，为了避免等效二氧化碳浓度值的突变带来的判断错误，可以获取目标空间在预设时间段内的多个时间节点的等效二氧化碳浓度值，并将获取的多个时间节点的等效二氧化碳浓度值根据时间节点，得到一个等效二氧化碳浓度值变化曲线，若变化曲线大致呈现上升的趋势，则可以确定目标空间内有人体存在。
请参阅图5，图5示出了本申请的图4所示的实施例提供的人体检测的步骤S360的一个实施例的流程示意图。下面将针对图5所示的流程进行详细的阐述，所述方法具体可以包括以下步骤：
步骤S361：当第二等效二氧化碳浓度值大于第一等效二氧化碳浓度值时，基于第一等效二氧化碳浓度值和第二等效二氧化碳浓度值计算第一时刻到第二时刻之间的等效二氧化碳浓度值的增长速率。
在目标空间内，可能会存在其他生物呼出的气体，与人体呼出或排出的气体有相同的挥发性有机化合物，但其他生物的体积较小，为了减轻其他生物呼出的气体对判断人体存在的影响，可以根据等效二氧化碳浓度值在预设时间段的增长速度进一步判断目标空间内是否有人体存在。因此，在本申请实施例中，当第二等效二氧化碳浓度值大于第一等效二氧化碳浓度值时，可以基于第一等效二氧化碳浓度值和第二等效二氧化碳浓度值计算第一时刻到第二时刻之间的等效二氧化碳浓度值的增长速率。
具体地，可以获取第一等效二氧化碳浓度值和第二等效二氧化碳浓度值，计算出第一等效二氧化碳浓度值和第二等效二氧化碳浓度值的差值，并计算出第一时刻与第二时刻之间的差值，进而可以根据两个时刻之间的差值，以及两个等效二氧化碳浓度值之间的差值，计算得到第一时刻到第二时刻之间的等效二氧化碳浓度值的增长速率。例如，第一时刻为18：00：00，获取到目标空间在第一时刻的等效二氧化碳浓度值为220ppm，即第一等效二氧化碳浓度值为220ppm；第二时刻为18：00：30，获取到目标空间在第二时刻的等效二氧化碳浓度值为460ppm，即第二等效二氧化碳浓度值为460ppm。第一等效二氧化碳浓度值与第二等效二氧化碳浓度值的差值为240ppm，第一时刻与第二时刻之间的差值为30秒。第一时刻到第二时刻之间的等效二氧化碳浓度值的增长速率为240ppm/30秒，即增长速率为8ppm/s。
步骤S362：当增长速率大于预设增长速率时，确定目标空间内有人体存在。
在本申请实施例中，可以将上述计算得到第一时刻到第二时刻之间的等效二氧化碳浓度值的增长速率与预设增长速率进行比较，当增长速率大于预设增长速率时，可以确定目标空间内有人体存在。例如，增长速率为8ppm/s，而预设增长速率为6ppm/s，可以得出增长速率大于预设增长速率，因此可以确定目标空间内有人体存在。其中，预设增长速率可以是由用户进行设置的，也可以是***预先设置的，在此不做限定。在一些实施方式中，人体呼出或排出的特征气体值若是固定的，目标空间的体积大小则可能会对等效二氧化碳浓度值产生影响，进而等效二氧化碳浓度值的增长速率也会受到目标空间体积大小的影响。因此，可以根据目标空间的体积大小确定预设增长速率。当目标空间的体积较大时，等效二氧化碳浓度值较小，进而等效二氧化碳浓度值的增长速率也会较小，可以将预设增长速率设置的小一些。例如，目标空间的体积为30平米时，预设增长速率可以设置为10ppm/s，当目标空间的体积为50平米时，预设增长速率可以设置为6ppm/s。
步骤S370：当第二等效二氧化碳浓度值不大于第一等效二氧化碳浓度值时，判断第二等效二氧化碳浓度值是否达到浓度值阈值。
人在目标空间内待了一段时间后，目标空间内的等效二氧化碳浓度值可能变化不大，甚至有略微减少的可能，但此时目标空间内依旧有人体存在，因此，在本申请实施例中，当第二等效二氧化碳浓度值不大于第一等效二氧化碳浓度值时，可以通过判断第二等效二氧化碳浓度值是否达到浓度值阈值，确定是否有人体存在。具体地，当第二等效二氧化碳浓度值不大于第一等效二氧化碳浓度值时，可以将第二等效二氧化碳浓度值与浓度值阈值进行比较，判断第二等效二氧化碳浓度值是否达到浓度值阈值。其中，浓度值阈值可以由用户进行设置，也可以是***预先设置的，在此不作限定。进一步地，浓度值阈值还可以根据目标空间的体积大小进行设置，当目标空间体积较大时，浓度值阈值可以设置小一些，例如，目标空间的体积为30平米时，浓度值阈值可以设置为550ppm，目标空间的体积为50平米时，浓度值阈值可以设置为400ppm。
在一些实施方式中，判断第二等效二氧化碳浓度值是否达到浓度值阈值，可以是判断第二等效二氧化碳浓度值是否等于浓度值阈值，也可以是判断第二等效二氧化碳浓度值是否大于浓度值阈值，在此不做限定。
在一些实施方式中，在人离开目标空间后，目标空间内的等效二氧化碳浓度值会随着时间的增加而减少。因此，当第二等效二氧化碳浓度值不大于第一等效二氧化碳浓度值时，可以说明人已经离开了该目标空间，即确定目标空间内没有人体存在。
步骤S380：当第二等效二氧化碳浓度值达到浓度值阈值时，确定目标空间内有人体存在。
在本申请实施例中，当第二等效二氧化碳浓度值达到浓度值阈值时，可以确定目标空间内有人体存在。例如，第一等效二氧化碳浓度值为560ppm，第二等效二氧化碳浓度值为550ppm，则第二等效二氧化碳浓度值不大于第一等效二氧化碳浓度值。可以将第二等效二氧化碳浓度值与浓度值阈值进行比较，其中，浓度值阈值为550ppm，于是，第二等效二氧化碳浓度值等于浓度值阈值，即可以确定目标空间内有人体存在。进一步地，若浓度值阈值为530ppm，则第二等效二氧化碳浓度值大于浓度值阈值，也可以确定目标空间内有人体存在。
本申请再一个实施例提供的人体检测的方法，接收设置于目标空间内的VOC传感器采集到的VOC浓度值，提取VOC浓度值中与人体相关的特征气体值，基于特征气体值，计算得到等效二氧化碳浓度值，获取目标空间在第一时刻的等效二氧化碳浓度值作为第一等效二氧化碳浓度值，并获取目标空间在第二时刻的等效二氧化碳浓度值作为第二等效二氧化碳浓度值，其中，第一时刻早于第二时刻，判断第二等效二氧化碳浓度值是否大于第一等效二氧化碳浓度值，当第二等效二氧化碳浓度值大于第一等效二氧化碳浓度值时，确定目标空间内有人体存在，当第二等效二氧化碳浓度值不大于第一等效二氧化碳浓度值时，判断第二等效二氧化碳浓度值是否达到浓度值阈值，当第二等效二氧化碳浓度值达到浓度值阈值时，确定目标空间内有人体存在。通过检测目标空间内等效二氧化碳浓度值是否增加，判断目标空间内是否有人体存在，从而能够更准确的判断目标空间内是否有人体存在。
请参阅图6，图6示出了本申请另一个实施例提供的人体检测的方法的流程示意图，下面将针对图6所示的流程进行详细的阐述，所述方法具体可以包括以下步骤；
步骤S410：判断目标空间的体积是否大于预设体积。
等效二氧化碳浓度值与空间的大小有关，在空间体积较大的区域，可能需要人在该空间内存在足够的时间，才会带来等效二氧化碳浓度值的变化。因此，在本申请实施例中，可以通过被动红外感应装置检测是否有人体存在。
在一些实施方式中，可以先判断目标空间的体积是否大于预设体积。具体地，目标空间的体积可以通过获取预先存储的目标空间的相关信息，例如占地面积、长宽高等得到该目标空间的体积，也可以利用专业的测量工具，例如纳米测量仪，激光测距仪等测量出目标空间的相关参数，计算得到该目标空间的体积，具体获取方式在此不作限定。预设体积，可以是由用户预先设置的，也可以是***预先设置的，在此不作限定。
在一些实施方式中，可以将目标空间的体积与预设体积进行比较，从而判断该目标空间的体积是否大于预设体积。
步骤S420：当目标空间的体积大于预设体积时，启动设置于目标空间内的被动红外感应装置，接收被动红外感应装置发送的信号，该被动红外感应装置用于监测目标空间内是否有人体移动。
在本申请实施例中，当目标空间的体积大于预设体积时，可以表明在该目标空间下，利用等效二氧化碳浓度检测人体的存在，可能存在检测不精准的问题，于是，可以启动目标空间内的被动红外感应装置，其中，被动红外感应装置用于监测目标空间内是否有人体移动，被动红外感应装置可以包括IPR探头以及信号处理电路。进一步地，中控可以接收该被动红外感应装置发送的信号，以此判断该目标空间内是否有人体移动。
在一些实施方式中，人体发送的红外线可以通过菲涅尔透镜聚焦到被动红外感应装置的PIR探头上，因此，可以基于被动红外感应装置的PIR探头上是否产生了热释电效应，将相应的信号发送至中控，由中控以此信号判断该目标空间是否有人体移动。
步骤S430：当信号表征监测到目标空间内有人体移动时，确定目标空间内有人体存在。
在本申请实施例中，当接收到的信号表征监测到目标空间内有人体移动时，可以确定目标空间内有人体存在。
在一些实施方式中，人体发送的红外线可以通过菲涅尔透镜聚焦到被动红外感应装置的PIR探头上，当人体移动时可以在PIR上产生热释电效应，产生电荷移动，进而转换为电信号，该电信号经过信号处理电路滤波、放大和比较后可以发送至中控，该中控可以判断有人体移动，即接收到的信号表征监测到目标空间内有人体移动，进而可以确定目标空间内有人体存在。
在一些实施方式中，步骤S410-步骤S430可以步骤S110之前执行，也可以与步骤S110同时执行，在此不做限定。
本申请另一个实施例提供的人体检测的方法，判断目标空间的体积是否大于预设体积，当目标空间的体积大于预设体积时，启动被动红外感应装置，接收设置于目标空间内的被动红外感应装置发送的信号，当信号表征监测到目标空间内有人体移动时，确定目标空间内有人体存在。从而使得当目标空间的体积较大时，可以通过启动被动红外感应装置监测是否有人体存在，以此提高人体检测的精确度。
请参阅图7，图7示出了本申请实施例提供的人体检测的装置200的模块框图。下面将针对图7所示的框图进行阐述，该人体检测的装置200包括：接收模块210、提取模块220、计算模块230以及判断模块240，其中：
接收模块210，用于接收设置于目标空间内的VOC传感器采集到的VOC浓度值。
提取模块220，用于提取VOC浓度值中与人体相关的特征气体值，该特征气体值至少包括通过人体呼吸或胀气排放的气体。
计算模块230，用于基于特征气体值，计算得到等效二氧化碳浓度值。
进一步地，计算模块230包括：湿度值接收子模块以及计算子模块，其中：
湿度值接收子模块，用于接收设置于目标空间内的湿度传感器采集的湿度值。
计算子模块，用于基于特征气体值和湿度值，计算得到等效二氧化碳浓度值。
判断模块240，用于基于等效二氧化碳浓度值判断目标空间内是否有人体存在。
进一步地，判断模块240包括：浓度值获取子模块、浓度值判断子模块以及确定子模块，其中：
浓度值获取子模块，用于获取目标空间在第一时刻的等效二氧化碳浓度值作为第一等效二氧化碳浓度值，并获取目标空间在第二时刻的等效二氧化碳浓度值作为第二等效二氧化碳浓度值，其中，第一时刻早于第二时刻。
浓度值判断子模块，用于判断第二等效二氧化碳浓度值是否大于第一等效二氧化碳浓度值。
第一确定子模块，用于当第二等效二氧化碳浓度值大于第一等效二氧化碳浓度值时，确定目标空间内有人体存在。
进一步地，第一确定子模块包括：增长速率计算单元以及确定单元，其中：
增长速率计算单元，用于当第二等效二氧化碳浓度值大于第一等效二氧化碳浓度值时，基于第一等效二氧化碳浓度值和第二等效二氧化碳浓度值计算第一时刻到第二时刻之间的等效二氧化碳浓度值的增长速率。
确定单元，用于当增长速率大于预设增长速率时，确定目标空间内有人体存在。
进一步地，判断模块240还包括：阈值判断子模块以及第二确定子模块，其中：
阈值判断子模块，用于当第二等效二氧化碳浓度值不大于第一等效二氧化碳浓度值时，判断第二等效二氧化碳浓度值是否达到浓度值阈值。
第二确定子模块，用于当第二等效二氧化碳浓度值达到浓度值阈值时，确定目标空间内有人体存在。
进一步地，人体检测的装置200还包括：体积判断模块、信号接收模块以及确定模块，其中：
体积判断模块，用于判断目标空间的体积是否大于预设体积。
信号接收模块，用于当目标空间的体积大于预设体积时，启动设置于目标空间内的被动红外感应装置，接收被动红外感应装置发送的信号，该被动红外感应装置用于监测目标空间内是否有人体存在。
确定模块，用于当信号表征监测到目标空间内有人体移动时，确定目标空间内有人体存在。
本申请实施例提供的人体检测的装置，接收模块，用于接收设置于目标空间内的VOC传感器采集到的VOC浓度值；提取模块，用于提取VOC浓度值中与人体相关的特征气体值，特征气体至少包括通过人体呼吸或胀气排放的气体；计算模块，用于基于特征气体值，计算得到等效二氧化碳浓度值；判断模块，用于基于等效二氧化碳浓度值判断目标空间内是否有人体存在。从而通过检测人体呼吸或胀气的成分，判断目标空间内是否有人体存在，可以在人体静止时探测到人体的存在。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本申请实施例提供的人体检测的装置能够实现图2到图6的方法实施例中电子设备实现的各个过程，为描述的方便和简洁，上述描述装置和模块的具体工作过程，可以参阅前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，所显示或讨论的模块相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
本发明实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，该存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，该至少一条指令、该至少一段程序、该代码集或指令集由该处理器加载并执行以实现如上述方法实施例所提供的人体检测方法。
存储器可用于存储软件程序以及模块，处理器通过运行存储在存储器的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据所述设备的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器还可以包括存储器控制器，以提供处理器对存储器的访问。
图8是本发明实施例提供的一种人体检测方法的电子设备的硬件结构框图。如图8所示，该电子设备1100可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(Processing Units，PU)1110(处理器1110可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器1130，一个或一个以上存储应用程序1123或数据1122的存储介质1120(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器1130和存储介质1120可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1120的程序可以包括一个或一个以上模块，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，处理器1110可以设置为与存储介质1120通信，在电子设备1100上执行存储介质1120中的一系列指令操作。电子设备1100还可以包括一个或一个以上电源1160，一个或一个以上有线或无线网络接口1150，一个或一个以上输入输出接口1140，和/或，一个或一个以上操作***1121，例如Windows ServerTM，MacOSXTM，UnixTM，LinuxTM，FreeBSDTM等等。
输入输出接口1140可以用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括电子设备1100的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，输入输出接口1140包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，输入输出接口1140可以为射频(RadioFrequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
本领域普通技术人员可以理解，图8所示的结构仅为示意，其并不对上述电子设备的结构造成限定。例如，电子设备1100还可包括比图8中所示更多或者更少的组件，或者具有与图8所示不同的配置。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行实现上述人体检测的方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。
综上所述，本申请实施例公开了一种人体检测的方法、装置、电子设备以及存储介质。接收设置于目标空间内的VOC传感器采集到的VOC浓度值，提取VOC浓度值中与人体相关的特征气体值，该特征气体至少包括通过人体呼吸或胀气排放的气体，基于特征气体值，计算得到等效二氧化碳浓度值，基于等效二氧化碳浓度值判断目标空间内是否有人体存在。从而通过检测人体呼吸或胀气的成分，判断目标空间内是否有人体存在，可以在人体静止时探测到人体的存在。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是智能网关，手机，计算机，服务器，空调器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请各实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护范围之内。
Claims (11)
1.一种人体检测的方法，其特征在于，所述方法包括：
接收设置于目标空间内的VOC传感器采集到的VOC浓度值；
提取所述VOC浓度值中与人体相关的特征气体值，所述特征气体至少包括通过人体呼吸或胀气排放的气体；
基于所述特征气体值，计算得到等效二氧化碳浓度值；
基于所述等效二氧化碳浓度值判断所述目标空间内是否有人体存在。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征气体值，计算得到等效二氧化碳浓度值，包括：
接收设置于所述目标空间内的湿度传感器采集的湿度值；
基于所述特征气体值和所述湿度值，计算得到所述等效二氧化碳浓度值。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述等效二氧化碳浓度值判断是否有人体存在，包括：
获取所述目标空间在第一时刻的等效二氧化碳浓度值作为第一等效二氧化碳浓度值，并获取所述目标空间在第二时刻的等效二氧化碳浓度值作为第二等效二氧化碳浓度值，其中，第一时刻早于第二时刻；
判断所述第二等效二氧化碳浓度值是否大于所述第一等效二氧化碳浓度值；
当所述第二等效二氧化碳浓度值大于所述第一等效二氧化碳浓度值时，确定所述目标空间内有人体存在。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述第二等效二氧化碳浓度值不大于所述第一等效二氧化碳浓度值时，判断所述第二等效二氧化碳浓度值是否达到浓度值阈值；
当所述第二等效二氧化碳浓度值达到浓度值阈值时，确定所述目标空间内有人体存在。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当所述第二等效二氧化碳浓度值大于所述第一等效二氧化碳浓度值时，确定所述目标空间内有人体存在，包括：
当所述第二等效二氧化碳浓度值大于所述第一等效二氧化碳浓度值时，基于所述第一等效二氧化碳浓度值和所述第二等效二氧化碳浓度值计算所述第一时刻到所述第二时刻之间的等效二氧化碳浓度值的增长速率；
当所述增长速率大于预设增长速率时，确定所述目标空间内有人体存在。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设增长速率根据目标空间的体积大小而确定。
7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
判断所述目标空间的体积是否大于预设体积；
当所述目标空间的体积大于预设体积时，启动设置于所述目标空间内的被动红外感应装置，接收所述被动红外感应装置发送的信号，所述被动红外感应装置用于监测所述目标空间内是否有人体移动；
当所述信号表征监测到所述目标空间内有人体移动时，确定所述目标空间内有人体存在。
8.一种人体检测的装置，其特征在于，所述装置包括：
接收模块，用于接收设置于目标空间内的VOC传感器采集到的VOC浓度值；
提取模块，用于提取所述VOC浓度值中与人体相关的特征气体值，所述特征气体至少包括通过人体呼吸或胀气排放的气体；
计算模块，用于基于所述特征气体值，计算得到等效二氧化碳浓度值；
判断模块，用于基于所述等效二氧化碳浓度值判断所述目标空间内是否有人体存在。
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器耦接到所述处理器，所述存储器存储指令，当所述指令由所述处理器执行时所述处理器执行如权利要求1-7任一项权利要求所述的方法。
10.一种计算机可读取存储介质，其特征在于，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行如权利要求1-7任一项权利要求所述的方法。
11.一种人体检测的硬件***，其特征在于，所述硬件***包括：中控、温度传感器、VOC传感器、被动红外感应装置以及电源模块，其中，所述中控用于处理VOC传感器的数据、湿度传感器以及被动红外感应装置的数据，所述VOC传感器将检测到的VOC浓度值发送给中控，所述湿度传感器用于检测室内环境中的湿度，并将检测到的湿度值发送给中控，所述被动红外感应装置用于探测移动的人体，并将有人移动的信号发送给中控，所述电源模块为所述硬件***提供电能。
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