CN110852536A - 一种储罐维修决策确定方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种储罐维修决策确定方法及装置，该方法包括：获取与待维修的目标相关的因素集和评语集，其中，所述因素集中包含性能因素，且所述性能因素至少包含两个评价因素，所述评语集中包含不同的维修方式；根据所获取的所述因素集和评语集，确定评价因素集和所述评语集的模糊评判矩阵；根据所获取的因素集，采用改进的层次分析法确定所述性能因素和所述评价因素的权重集；采用模糊综合评判方法对所述模糊评判矩阵和所述权重集进行模糊变换，获得所述待维修的目标所采用的维修决策的评判结果。本发明采用改进的层次分析法和模糊综合评价方法相结合，为储罐的管理者提供合理的维修决策方式。

Description

一种储罐维修决策确定方法及装置

技术领域

本发明涉及储罐安全评价技术领域，具体涉及一种储罐维修决策确定方法及装置。

背景技术

储罐的维修方式是指为了保证储罐在使用中的可靠性达到一定水平，而对预防性维修工作的时机以及类型进行控制的不同形式和方法的统称。从风险是由概率及后果组成的角度来考虑，控制储罐的可靠性，要从两方面入手，一是为确定储罐维修的最佳时机，而需要掌握失效发生的概率以及规律性；二是为确定储罐维修的范围和强度，而需要控制失效事故的后果。

设备的维修方式通常包含事后维修、定期维修以及基于风险检测的状态维修，这三种维修方式各有利弊。目前，尚无应用于储罐的维修方式决策。运筹学模型中常用的数学模型主要包括以下几类：模糊综合评判法、数理统计模型、层次分析法、模糊物元分析法、灰色关联系数法、灰色局势决策法、数据包络分析模型、多目标决策模式。其中的层次分析法是利用具有层次性关系的各级和限制条件对指标进行评判，并通过矩阵的判断来确定各级评判因子的权重。模糊综合评价方法在解决多因素多层次问题且评价具有模糊性的***时，是具有优势的。

对储罐进行维修方式决策，为其选择合理的维修方式，需要考虑的因素较多，因此可考虑采用综合评判模型。综合评判模型一般包括经济分析模型、专家评判模型和运筹学模型三类。经济分析模型在经济领域使用的比较广泛，一般在对经济指标进行评判时效果较好，但该模型在处理多指标时，很难定出统一量纲的计算公式，因此，不适用于对储罐的维修方式的判断；专家评判模型包含有专家的主观评判，一般适用于较简单的***。

对于储罐维修，如何能够合理选择最优的维修决策确定方法，成为亟待解决的问题。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供一种储罐维修决策确定方法及装置，能够提供最佳的维修方式，为储罐的维修管理提供一定的科学依据。

为实现上述目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

第一方面，本发明实施例提供一种储罐维修决策确定方法，包括：

获取与待维修的目标相关的因素集和评语集，其中，所述因素集中包含性能因素，且所述性能因素至少包含两个评价因素，所述评语集中包含不同的维修方式；

根据所获取的所述因素集和评语集，确定评价因素集和所述评语集的模糊评判矩阵；

根据所获取的所述因素集，采用改进的层次分析法确定所述性能因素和所述评价因素的权重集；

采用模糊综合评判方法对所述模糊评判矩阵和所述权重集进行模糊变换，获得所述待维修的目标所采用的维修决策的评判结果。

第二方面，本发明实施例提供一种储罐维修决策确定装置，包括：

获取模块，用于获取与待维修的目标相关的因素集和评语集，其中，所述因素集中包含性能因素，且所述性能因素至少包含两个评价因素，所述评语集中包含不同的维修方式；

第一确定模块，用于根据所获取的所述因素集和评语集，确定评价因素集和所述评语集的模糊评判矩阵；

第二确定模块，用于根据所获取的所述因素集，采用改进的层次分析法确定所述性能因素和所述评价因素的权重集；

决策模块，用于采用模糊综合评判方法对所述模糊评判矩阵和所述权重集进行模糊变换，获得所述待维修的目标所采用的维修决策的评判结果。

本发明实施例提供的储罐维修决策确定方法和装置，采用改进的层次分析法和两层的模糊综合评价方法相结合，对储罐维修方式进行评定，以决策出最优的维修方式，为储罐科学的维修管理提供依据。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的储罐维修决策确定方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的储罐维修决策确定***的层次结构示意图；

图3是本发明又一实施例提供的储罐维修决策确定方法的流程示意图；

图4是本发明实施例提供的储罐维修决策确定装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1是本发明实施例提供的储罐维修决策确定方法的流程示意图，如图1所示，所述方法包括：

S101、获取与待维修的目标相关的因素集和评语集，其中，所述因素集中包含性能因素，且所述性能因素至少包含两个评价因素，所述评语集中包含不同的维修方式；

具体地，要想解决考虑多因素的决策问题，首先应该确定因素集，确定因素集可依据被评判目标的特征属性。由于多目标多层次综合评判需要考虑的因素较多，且关系复杂，通常可根据层次分析法的思路对因素体系进行分析，建立多级综合评判因素体系。因素集中有若干个性能因素U＝{U₁，U₂，…，U_n}，每个性能因素下又有若干个评价因素u₁＝{u₁₁，u₁₂，u₁₃，…}，u₂＝{u₂₁，u₂₂，u₂₃，…}，…，u_n＝{u_n1，u_n2，u_n3，…}。

评语集是为确定决策而选定的几种可能适用结果的集合，评语集在一定范围内应该是全面的，以便保证评价的合理性。评价的最终目的就是从选定的评语集中获得最佳的结果。评语集可分为“v₁、v₂、v₃、……”，记为：V＝{v₁，v₂，v₃,。。。。。。}。

图2是本发明实施例提供的储罐维修决策确定***的层次结构示意图，具体地：以某油库储罐为例进行维修决策的确定，可以从经济性、可靠性、维修性三个方面考虑该储罐的维修方式。

对于油库储罐的维修决策的因素集确定可以分为二层，第一层为性能因素，包括经济性u₁、可靠性u₂、维修性u₃三个因素，表示为u＝(u₁， u₂，u₃)；第二层为评价因素，在充分考虑储罐的特性以及在生产中的应用与重要程度，在三类性能因素下建立10个评价因素，经济性u₁的评价因素包括专用程度u₁₁、在生产中的重要程度u₁₂、对安全及环境的影响u₁₃、储罐质量的稳定性u₁₄，可靠性u₂的评价因素包括维修的难易程度u₂₁、储罐自身的复杂程度u₂₂、维修的恢复程度u₂₃，维修性u₃的评价因素包括设备原值u₃₁、维修费用u₃₂、停工造成的损失费用u₃₃。可以表示为：u₁＝(u₁₁，u₁₂，u₁₃，u₁₄)，u₂＝(u₂₁，u₂₂，u₂₃)，u₃＝(u₃₁，u₃₂， u₃₃)，其中u为第一次层，u₁，u₂，u₃为第二层。

储罐维修的评语集是为确定维修方式的决策而选定的几种可能适用的维修方式的集合，该集合应该包含所有可能适用的维修方式，以便保证评价的合理性。考虑以上原因，确定评语集为：

V₁＝事后维修，V₂＝定期维修，V₃＝RBM维修(基于风险检测的维修)。

S102、根据所获取的所述因素集和评语集，确定评价因素集和所述评语集的模糊评判矩阵；

进一步地，所述根据所获取的所述因素集和评语集，确定评价因素集和所述评语集的模糊评判矩阵，具体为：

根据所述因素集和评语集，计算所述评价因素集中的每个评价因素对所述评语集的隶属度；

所得到的隶属度按序构成一矩阵，所述矩阵为模糊判断矩阵。

具体方法如下所示：

确定每一个性能因素下的评价因素集合u_i(i＝1，2，3)对评语集 V的关系矩阵，记为：R_i＝(r_ij)m_xn，例如：以下模糊评判矩阵是由决定u₁的各评价因素组成的，记为：

其中，r_ij代表评价因素u_i对评价等级v_j的隶属关系，m为评价因素的数量。同样的方法可求得u₂和u₃的模糊评判矩阵。

具体地，为构造各层次的模糊评判矩阵R，可采用专家打分的方法，表1所示为某个专家打分的结果，假设邀请10名专家进行打分，通过对打分结果的统计，得出模糊评价矩阵，如表2所示。

具体地，采用如表1的专家打分表，并邀请10名专家进行打分，对于“专用程度u₁₁”评价因素，有1名专家选择“事后维修”，有6名专家选择“定期维修”，3名专家选择“RBM维修”，根据统计的结果，得到如表2中的第一个评价因素u₁₁对应的模糊判断矩阵的第一行数值，其中，r₁₁＝1/10＝0.1,r₁₂＝6/10＝0.6,r₁₃＝3/10＝0.3，同理，统计剩下的其他的每一个评价因素对评语集的隶属关系，最后得到如表2所示的模糊判断矩阵。

表1专家打分表

	事后维修	定期维修	RBM维修
				专用程度u<sub>11</sub>			√
在生产中的重要程度u<sub>12</sub>			√
				对安全及环境的影响u<sub>13</sub>			√
储罐质量的稳定性u<sub>14</sub>			√
				维修的难易程度u<sub>21</sub>	√
储罐自身的复杂程度u<sub>22</sub>			√
				维修的恢复程度u<sub>23</sub>			√
设备原值u<sub>31</sub>	√
				维修费用u<sub>32</sub>		√
停工造成的损失费用u<sub>33</sub>	√

表2模糊评判矩阵

由表2知，模糊评判矩阵分别为：

其中：R₁表示性能因素经济性u₁下每一个评价因素相对于每一个评语集元素的统计结果；

R₂表示性能因素可靠性u₂下每一个评价因素相对于每一个评语集元素的统计结果；

R₃表示性能因素维修性u₃下每一个评价因素相对于每一个评语集元素的统计结果。

S103、根据所获取的所述因素集，采用改进的层次分析法确定所述性能因素和所述评价因素的权重集；

具体地，权重即目标本身物理属性的客观反映，是主观综合量度的结果，权重值的确定是多目标综合评判的关键。各因素权数所组成的集合称权重集。

S104、采用模糊综合评判方法对所述模糊评判矩阵和所述权重集进行模糊变换，获得所述待维修的目标所采用的维修决策的评判结果。

具体地，采用两层模糊综合评判对维修方式进行决策，并获得所述待维修的目标所采用的维修决策评判结果，例如，对于一个油库储罐可能出现的问题，可以采用事后维修、定期维修、RBM维修中的任一种，针对可能出现的不同问题采用本发明实施例提供的技术方案可确定合理的维修方式。

其中，需要说明的是，S102、S103步骤的发生顺序不做具体限定，可以同时发生，也可以根据需要自行设定。

本发明实施例提供的储罐维修决策确定方法，采用改进的层次分析法和两层的模糊综合评价方法相结合，对储罐维修方式进行评定，以决策出最优的维修方式，为储罐科学的维修管理提供依据。

可选地，所述根据所获取的所述因素集和评语集，采用改进的层次分析法确定所述性能因素和所述评价因素的权重集，具体为：

根据预设的判断矩阵标度标准，分类别地确定所述因素集中的不同评价因素的判断矩阵，其中，所述评价因素的判断矩阵是在同一性能因素下对不同评价因素进行对比确定的；

对所述评价因素的判断矩阵进行计算，确定所述评价因素的权重集；

根据预设的判断矩阵标度标准，确定所获取的因素集中各个性能因素的判断矩阵；

对所述性能因素的判断矩阵进行计算，确定所述性能因素的权重集；

在上述实施例的基础上，在获取到储罐的所有因素集和评语集后，可采用改进的层级分析法确定各个性能因素和评价因素的权重集，具体为：

①构造判断矩阵

假设用A表示评价目标的权重集合，用u_i，u_j(i＝1，2，…，n；j＝1， 2，…，n)表示两个待评价因素。u_ij则表示u_i和u_j两个因素相对比相对重要性数值。u_ij的取值如表3所示。

表3判断矩阵标度及含义

根据上表可得判断矩阵P，P称为A-U判断矩阵。

②计算判断矩阵P的反对称传递矩阵K

K＝lgM(k_ij＝lg m_ij) (2)

③计算反传递矩阵K的最优传递阵L

④计算判断矩阵P的拟优一致矩阵M^*

M^*＝10^L (4)

⑤用方根法求M^*的特征向量W

首先，将M^*的元素按行相乘

其次，对乘积开n次方

最后，将方根向量正规化，得到特征向量W，即为所求权重。

采用改进的层次分析法，得到不同性能因素及各评价因素集的权重向量：性能因素中经济性、可靠性、维修性的权重向量为：A＝(a₁， a₂，a₃)，评价因素u₁中专用程度u₁₁、在生产中的重要程度u₁₂、对安全及环境的影响u₁₃、储罐质量的稳定性u₁₄的权重向量A₁＝(a₁₁，a₁₂，a₁₃， a₁₄)，评价因素u₂中维修的难易程度u₂₁、储罐自身的复杂程度u₂₂、维修的恢复程度u₂₃的权重向量A₂＝(a₂₁，a₂₂,a₂₃)，评价因素u₃中设备原值u₃₁、维修费用u₃₂、停工造成的损失费用u₃₃的权重向量A₃＝(a₃₁，a₃₂， a₃₃)。

具体的，下面举一个具体例子来说明采用改进层次分析法确定权重的计算过程：

(1)构造判断矩阵P

首先是构造性能因素集的判断矩阵，即第一层次的判断矩阵，也就是性能因素集的判断矩阵，如表4所示，然后再构造性能因素集中的每一个评价因素的判断矩阵，即第二层次的判断矩阵，也就是评价因素集的判断矩阵，在本发明实施例中包括三个性能因素，因此得到三个判断矩阵，如表5(a)、表5(b)和表5(c)所示。

表4第一层次的判断矩阵

表5(a)第二层次的判断矩阵1

表5(b)第二层次的判断矩阵2

表5(c)第二层次的判断矩阵3

(2)求解特征根向量w

以第一层性能因素集u＝{u₁、u₂、u₃}为例，判断矩阵为:

①计算判断矩阵P的反对称传递矩阵K

K＝lgM(k_ij＝lg m_ij) (2)

②计算反传递矩阵K的最优传递阵L

③计算判断矩阵P的拟优一致矩阵M^*

M^*＝10^L (4)

④用方根法求M^*的特征向量W

首先，将M^*的元素按行相乘

计算M^*每一行元素的乘积得：

M₁＝6，M₂＝1/12，M₃＝2

其次，对乘积开n次方

计算M_i的三次方根得：

u₁＝1.817，u₂＝0.436，u₃＝1.259，

最后，将方根向量正规化，得到特征向量W，即为所求权重。

进行归一化处理得：

W₁＝0.517，W₂＝0.124，W₃＝0.358

则性能因素中经济性、可靠性、维修性的权重向量为A＝(W₁，W₂， W₃)＝(0.517，0.124，0.358)

同理得：

第二层权重集

A₁＝(0.376，0.208，0.101，0.316)

A₂＝(0.14，0.528，0.333)

A₃＝(0.109，0.345，0.547)，

其中，A₁表示性能因素经济性u₁的评价因素中专用程度u₁₁、在生产中的重要程度u₁₂、对安全及环境的影响u₁₃、储罐质量的稳定性u₁₄的权重向量；A₂表示性能因素可靠性u₂的评价因素中维修的难易程度 u₂₁、储罐自身的复杂程度u₂₂、维修的恢复程度u₂₃的权重向量；A₃表示性能因素维修性u₃的评价因素中设备原值u₃₁、维修费用u₃₂、停工造成的损失费用u₃₃的权重向量。

本发明实施例提供的储罐维修决策确定方法，采用改进的层次分析法和两层模糊综合评价方法相结合，其中，改进的层次分析法用于确定不同因素的权重，避免了现有技术中需要一致性检验的验证过程，使得评估结果更为准确客观，评估效率更高。

本发明提供的方法不仅可以直接获得评价因素的权重集，并且能通过模糊理论对储罐维修方式进行准确评定，以获得最优决策，为储罐科学的维修管理提供了依据。

可选地，所述采用模糊综合评判方法对所述模糊评判矩阵和所述权重集进行模糊变换，具体为：

根据所述评价因素集和所述评语集建立模糊评判矩阵，其中，所述模糊评判矩阵为第一模糊评判矩阵；

根据所述评价因素的权重集和所述第一模糊评判矩阵进行模糊变换，并将模糊变换后得到的矩阵按序进行合并，得到第二模糊评判矩阵；

对所述性能因素的权重集和得到的所述第二模糊评判矩阵进行模糊变换，得到模糊综合评判的结果矩阵。

在上述实施例的基础上，采用两层模糊综合评判方法对所述模糊评判矩阵和所述权重集进行模糊变化：

①对评价因素层进行评判

因素集为u_i，评语集为V，R_i确定的是一个模糊映射，是集合u_i与集合V之间的模糊关系，模糊综合评判实质上为已知原像A_i即权重向量和映射R_i即模糊评判矩阵，去求像B_i即综合评判结果的问题。由此可知，为解决两层综合评判需要进行模糊变换，由于影响因素较多，且共同起作用，故采用模型

计算，即

其中，R₁、R₂、R₃分别为不同性能因素下的评价因素的模糊判断矩阵；A₁、A₂、A₃分别为不同性能因素下的评价因素的权重向量； B₁、B₂、B₃分别为经过模糊变换后，不同评价因素的模糊综合评判结果矩阵。

②对性能因素层进行评判

方法同①，利用模糊变换求得综合评判的结果B。这里，应将步骤①获得的R＝{B₁，B₂，B₃}作为模糊评判矩阵，再利用性能因素的权重向量A进行模糊变换：

则B为模糊综合评判的最后结果矩阵。

可选地，所述获得所述待维修的目标所采用的决策评判结果，具体为：

根据所获得的模糊综合评判的结果，通过最大隶属度原则，确定所述获得待维修的目标所采用的决策评判结果，其中，所述最大隶属度原则为选择所述模糊综合评判的结果矩阵的最大值，将所述最大值对应的所述评语集中的元素确定为最后待维修的目标所采用的决策评判结果。

在上述实施例的基础上，在确定了模糊综合评判的结果B矩阵后，可通过最大隶属度原则，得出一个明确的评判。

最大隶属度原则：取与评判结果的最大值相对应的评语集元素为最终评判结果，表示为：

具体地，模糊综合评判的结果B矩阵采用模型

计算：

评价因素层的模糊计算为：

其中，R₁、R₂、R₃分别为不同性能因素下的评价因素的模糊判断矩阵；A₁、A₂、A₃分别为不同性能因素下的评价因素的权重向量； B₁、B₂、B₃分别为经过模糊变换后，不同评价因素的模糊综合评判结果矩阵。

性能因素层的模糊计算为：

其中：R为不同评价因素的模糊综合评判结果矩阵经过合并后的矩阵，并将其作为不同性能因素的模糊判断矩阵；

A为性能因素集的权重集；B为第二次模糊变换后得到的模糊综合评判的结果矩阵。

根据评估结果B，按最大隶属度原则，可知，0.403为矩阵中的最大值，则将0.403所对应的评语集中的元素即RBM的维修方式作为最后确定的待维修的方式，即对此储罐使用RBM的维修方式为最优。

图3是本发明又一实施例提供的储罐维修决策确定方法的流程示意图，具体地，对于需要进行维修决策确定的储罐，首先需要确定因素集和评语集，进而根据因素集和评语集确定模糊的关系矩阵，并且同时根据改进的层次分析法确定因素集中每个因素的权重，再采用两层模糊综合评判对维修方式进行决策，最终获得评判结果，确定最后采用哪种维修方式最为合理。

本发明提供一种储罐维修决策确定方法，通过对性能因素、评价因素、维修方式进行分析，运用模糊综合评价方法对储罐的事后维修、定期维修以及基于风险的维修三种方式进行评定，得出适合于企业的最优维修方式，为储罐科学的维修管理提供了依据。其中，在确定各评价因素的权重方面采用了改进的层次分析法，传统的层次分析法确定权重时需要对判断矩阵进行一致性检验，如果不一致则破坏了层次分析法方案优选排序的主要功能，就需要重新构造、调整并检验判断矩阵，直到符合要求为止，这样导致计算过程复杂而繁琐、精度不高。改进的层次分析法无需对判断矩阵进行一致性检验，只需要确定两两因素的相对重要度便可以计算出权重，大大提高了计算的精度和速度。

图4是本发明实施例提供的储罐维修决策确定装置的结构示意图，如图4所示，所述装置包括：获取模块10、第一确定模块20、第二确定模块30和决策模块40，其中：

获取模块10用于获取与待维修的目标相关的因素集和评语集，其中，所述因素集中包含性能因素，且所述性能因素至少包含两个评价因素，所述评语集中包含不同的维修方式；

第一确定模块20用于根据所获取的所述因素集和评语集，确定评价因素集和所述评语集的模糊评判矩阵；

第二确定模块30用于根据所获取的所述因素集，采用改进的层次分析法确定所述性能因素和所述评价因素的权重集；

决策模块40用于采用模糊综合评判方法对所述模糊评判矩阵和所述权重集进行模糊变换，获得所述待维修的目标所采用的维修决策的评判结果。

本发明实施例提供储罐维修决策确定装置，包括获取模块10、第一确定模块20、第二确定模块30和决策模块40，其中：获取模块10 获取待维修的目标相关的因素集和评语集，其中，所述因素集中包含性能因素和评价因素，所述性能因素至少包含两个所述评价因素；第一确定模块20根据所获取的所述因素集和评语集，确定评价因素集和所述评语集的模糊评判矩阵；第二确定模块30根据所获取的所述因素集和评语集，采用改进的层次分析法确定所述性能因素和所述评价因素的权重集；决策模块40采用模糊综合评判方法对所述模糊评判矩阵和所述权重集进行模糊变换，获得所述待维修的目标所采用的维修决策的评判结果。

其中，需要说明的是，第一确定模块20、第二确定模块30的发生顺序不做具体限定，可以同时发生，也可以根据需要自行设定。

可选地，所述第二确定模块具体为：根据预设的判断矩阵标度标准，分类别地确定所述因素集中的不同评价因素的判断矩阵，其中，所述评价因素的判断矩阵是在同一性能因素下对不同评价因素进行对比确定的；

对所述评价因素的判断矩阵进行计算，确定所述评价因素的权重集；

根据预设的判断矩阵标度标准，确定所获取的因素集中各个性能因素的判断矩阵；

对所述性能因素的判断矩阵进行计算，确定所述性能因素的权重集；

在上述实施例的基础上，在获取到储罐的所有因素集和评语集后，可采用改进的层次分析法确定各个性能因素和评价因素的权重集，可根据所述各个性能因素和各个评价因素，分层次构造判断矩阵；

对所述判断矩阵进行计算，获取所述性能因素和所述评价因素的权重集。

具体的计算过程在方法的实施例中已做了具体的介绍，在此不再赘述。

可选地，所述第一确定模块具体为：

根据所述因素集和评语集，计算所述评价因素集中的每个评价因素对所述评语集的隶属度；

所得到的隶属度按序构成一矩阵，所述矩阵为模糊判断矩阵。

具体计算方式在方法实施例中做了具体介绍，在此不再赘述。

可选地，所述采用模糊综合评判方法对所述模糊评判矩阵和所述权重集进行模糊变换，具体为：

根据所述评价因素集和所述评语集建立模糊评判矩阵，其中，所述模糊评判矩阵为第一模糊评判矩阵；

根据所述评价因素的权重集和所述第一模糊评判矩阵进行模糊变换，并将模糊变换后得到的矩阵按序进行合并，得到第二模糊评判矩阵；

对所述性能因素的权重集和得到的所述第二模糊评判矩阵进行模糊变换，得到模糊综合评判的结果矩阵。

在上述实施例的基础上，采用模糊综合评判方法对所述模糊评判矩阵和所述权重集综合进行决策，具体分为两次进行决策：分别对评价因素集和性能因素集进行模糊决策。

具体的计算过程在方法实施例中已做具体介绍，在此不再赘述。

可选地，所述获得所述待维修的目标所采用的维修决策的评判结果，具体为：

根据所获得的模糊综合评判的结果矩阵，通过最大隶属度原则，确定所述获得待维修的目标所采用的决策评判结果，其中，所述最大隶属度原则为选择所述模糊综合评判的结果矩阵的最大值，将所述最大值对应的所述评语集中的元素确定为最后待维修的目标所采用的决策评判结果。

在上述实施例的基础上，在确定了模糊综合评判的结果B矩阵后，可通过最大隶属度原则，最终确定待维修的目标所采用的最佳维修方式。

本发明实施例提供的储罐维修决策确定装置，采用改进的层次分析法和两层的模糊综合评价方法相结合，采用改进的层次分析法应用在因素的权重的确定上，避免了现有技术中需要一致性检验的验证的过程，本发明提供的方式可以直接获得不同因素的权重集，并且通过对储罐维修方式进行评定，得出最优的维修方式，为储罐科学的维修管理提供了依据。

以上实施例仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种储罐维修决策确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取与待维修的目标相关的因素集和评语集，其中，所述因素集中包含性能因素，且所述性能因素至少包含两个评价因素，所述评语集中包含不同的维修方式；

根据所获取的所述因素集和评语集，确定评价因素集和所述评语集的模糊评判矩阵；

根据所获取的所述因素集，采用改进的层次分析法确定所述性能因素和所述评价因素的权重集；

采用模糊综合评判方法对所述模糊评判矩阵和所述权重集进行模糊变换，获得所述待维修的目标所采用的维修决策的评判结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所获取的所述因素集，采用改进的层次分析法确定所述性能因素和所述评价因素的权重集，具体为：

根据预设的判断矩阵标度标准，分类别地确定所述因素集中的不同评价因素的判断矩阵，其中，所述评价因素的判断矩阵是在同一性能因素下对不同评价因素进行对比确定的；

对所述评价因素的判断矩阵进行计算，确定所述评价因素的权重集；

根据预设的判断矩阵标度标准，确定所获取的因素集中各个性能因素的判断矩阵；

对所述性能因素的判断矩阵进行计算，确定所述性能因素的权重集。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所获取的所述因素集和评语集，确定评价因素集和所述评语集的模糊评判矩阵，具体为：

根据所述因素集和评语集，计算所述评价因素集中的每个评价因素对所述评语集的隶属度；

所得到的隶属度按序构成一矩阵，所述矩阵为模糊判断矩阵。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用模糊综合评判方法对所述模糊评判矩阵和所述权重集进行模糊变换，具体为：

根据所述评价因素集和所述评语集建立模糊评判矩阵，其中，所述模糊评判矩阵为第一模糊评判矩阵；

根据所述评价因素的权重集和所述第一模糊评判矩阵进行模糊变换，并将模糊变换后得到的矩阵按序进行合并，得到第二模糊评判矩阵；

对所述性能因素的权重集和得到的所述第二模糊评判矩阵进行模糊变换，得到模糊综合评判的结果矩阵。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获得所述待维修的目标所采用的维修决策的评判结果，具体为：

根据所获得的所述模糊综合评判的结果矩阵，通过最大隶属度原则，确定所述获得待维修的目标所采用的决策评判结果，其中所述最大隶属度原则为选择所述模糊综合评判的结果矩阵的最大值，将所述最大值对应的所述评语集中的元素确定为最后待维修的目标所采用的决策评判结果。

6.一种储罐维修决策确定装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取与待维修的目标相关的因素集和评语集，其中，所述因素集中包含性能因素，且所述性能因素至少包含两个评价因素，所述评语集中包含不同的维修方式；

第一确定模块，用于根据所获取的所述因素集和评语集，确定评价因素集和所述评语集的模糊评判矩阵；

第二确定模块，用于根据所获取的所述因素集，采用改进的层次分析法确定所述性能因素和所述评价因素的权重集；

决策模块，用于采用模糊综合评判方法对所述模糊评判矩阵和所述权重集进行模糊变换，获得所述待维修的目标所采用的维修决策的评判结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块具体为：

根据预设的判断矩阵标度标准，分类别地确定所述因素集中的不同评价因素的判断矩阵，其中，所述评价因素的判断矩阵是在同一性能因素下对不同评价因素进行对比确定的；

对所述评价因素的判断矩阵进行计算，确定所述评价因素的权重集；

根据预设的判断矩阵标度标准，确定所获取的因素集中各个性能因素的判断矩阵；

对所述性能因素的判断矩阵进行计算，确定所述性能因素的权重集。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块具体为：

根据所述因素集和评语集，计算所述评价因素集中的每个评价因素对所述评语集的隶属度；

所得到的隶属度按序构成一矩阵，所述矩阵为模糊判断矩阵。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述采用模糊综合评判方法对所述模糊评判矩阵和所述权重集进行模糊变换，具体为：

根据所述评价因素集和所述评语集建立模糊评判矩阵，其中，所述模糊评判矩阵为第一模糊评判矩阵；

根据所述评价因素的权重集和所述第一模糊评判矩阵进行模糊变换，并将模糊变换后得到的矩阵依次进行合并，得到第二模糊评判矩阵；

对所述性能因素的权重集和得到的所述第二模糊评判矩阵进行模糊变换，得到模糊综合评判的结果矩阵。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述获得所述待维修的目标所采用的维修决策的评判结果，具体为：

根据所获得的模糊综合评判的结果矩阵，通过最大隶属度原则，确定所述获得待维修的目标所采用的决策评判结果，其中，所述最大隶属度原则为选择所述模糊综合评判的结果矩阵的最大值，将所述最大值对应的所述评语集中的元素确定为最后待维修的目标所采用的决策评判结果。

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