CN110830092B - 指示预编码矩阵和确定预编码矩阵的方法以及通信装置 - Google Patents

指示预编码矩阵和确定预编码矩阵的方法以及通信装置 Download PDF

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Abstract

本申请提供了一种指示和确定预编码矩阵的方法以及通信装置,能够减小反馈开销。该方法包括:终端设备确定PMI,并向网络设备发送该PMI。该PMI包括与R个传输层对应的R组空频信息,该R组空频信息用于确定各子带的预编码矩阵,该R组空频信息中的第r组空频信息用于指示:与第r个传输层对应的P*L个空域向量;与第r个传输层对应的K个频域向量;以及与第r个传输层对应的P*L*K个系数。该P*L个空域向量由P个极化方向中每个极化方向上的L个波束向量及其宽带幅度系数确定,该P*L*K个系数中的每个系数用于指示P*L个空域向量中的一个空域向量与K个频域向量中的一个频域向量间的向量运算结果的线性叠加系数。

Description

指示预编码矩阵和确定预编码矩阵的方法以及通信装置
技术领域
本申请涉及无线通信领域,并且更具体地,涉及指示预编码矩阵的方法和确定预编码矩阵的方法以及通信装置。
背景技术
在大规模多输入多输出(massive multiple-input multiple-output,MassiveMIMO)技术中,可通过预编码减小多用户之间的干扰以及同一用户的多个信号流之间的干扰,有利于提高信号质量,实现空分复用,提高频谱利用率。
目前,已知一种反馈预编码矩阵的方法,终端设备可以根据接收到的参考信号进行信道测量,确定理想预编码矩阵,并通过预编码矩阵指示(precoding matrixindicator,PMI)来向网络设备反馈。为了提高反馈精度,使得网络设备获得与理想预编码矩阵较为近似的预编码矩阵,终端设备可以通过宽带反馈和子带反馈的两级反馈方式来向网络设备指示该理想预编码矩阵。具体地,终端设备可以通过宽带反馈指示被选择的波束以及各波束的宽带幅度系数的量化值,并可以通过子带反馈指示可用于各个子带的组合系数的量化值,其中组合系数例如包括子带幅度系数和子带相位系数。网络设备可以综合宽带反馈的信息和子带反馈的信息恢复出近似于理想预编码矩阵的预编码矩阵。
为了提高频谱资源的利用率,网络设备可以通过多个传输层向终端设备传输数据。然而,如果终端设备基于每个传输层进行如上所述的宽带反馈和子带反馈,可能会带来较大的反馈开销。
发明内容
本申请提供一种指示预编码矩阵的方法和确定预编码矩阵的方法以及通信装置,以减小PMI的反馈开销。
第一方面,提供了一种指示预编码矩阵的方法,该方法可以由终端设备执行,也可以由配置于终端设备中的芯片执行。
具体地,该方法包括:确定预编码矩阵指示PMI,该PMI包括与R个传输层对应的R组空频信息,该R组空频信息用于确定与各子带对应的预编码矩阵,该R组空频信息中的第r组空频信息用于指示:与R个传输层中的第r个传输层对应的P*L个空域向量;与该第r个传输层对应的K个频域向量;以及与该第r个传输层对应的P*L*K个系数;发送该PMI。
其中,该P*L个空域向量由P个极化方向中每个极化方向上的L个波束向量及其宽带幅度系数确定,P*L*K个系数中的每个系数用于指示P*L个空域向量中的一个空域向量与K个频域向量中的一个频域向量间的向量运算结果的线性叠加系数;R为传输层数,P为极化方向数,且R、r、P、L和K均为正整数。
第二方面,提供了一种确定预编码矩阵的方法,该方法可以由网络设备执行,也可以由配置于网络设备中的芯片执行。
具体地,该方法包括:接收PMI,该PMI包括与R个传输层对应的R组空频信息,该R组空频信息中的第r组空频信息用于指示:与R个传输层中的第r个传输层对应的P*L个空域向量;与第r个传输层对应的K个频域向量;以及与第r个传输层对应的P*L*K个系数;基于R组空频信息确定与各子带对应的预编码矩阵。
其中,P*L个空域向量由P个极化方向中每个极化方向上的L个波束向量及其宽带幅度系数确定,P*L*K个系数中的每个系数用于指示P*L个空域向量中的一个空域向量与K个频域向量中的一个频域向量间的向量运算结果的线性叠加系数;R为传输层数,P为极化方向数,且R、r、P、L和K均为正整数。
基于上述技术方案,终端设备可以将频域上各子带的理想预编码矩阵中的各个列向量通过空域的波束向量的线性组合来表征,并将各波束向量线性组合时使用的加权系数通过若干个频域向量的线性组合来描述。其中,每个频域向量可以用于表示各波束向量线性组合的加权系数在多个子带上的一种变化规律。从而可以通过对若干个频域向量进行不同的线性组合来描述各子带的空域向量的线性组合系数的变化规律。
由于通过多个频域向量来描述频域上不同的变化规律,充分挖掘了子带之间的关系,可利用频域的连续性,用较少的频域向量描述全部子带的变化规律,从而对反馈开销进行压缩。与现有技术中的子带独立反馈的方式相比,可以大大减小子带反馈所带来的反馈开销,同时也能够保证type II码本的近似精度。
在本申请实施例中,为便于区分和说明,可以将上述反馈模式称为宽带反馈加子带联合反馈的反馈模式。与此相对地,可以将现有技术NR协议TS38.214的R15中定义的typeII码本的反馈模式称为宽带反馈加子带独立反馈的反馈模式。
结合第一方面或第二方面,在某些可能的实现方式中,该空域向量是维度为(P*Ntx)*1的列向量,该频域向量是维度为Nsb*1的列向量,该向量运算结果包括:空域向量与频域向量的共轭转置的乘积,或,频域向量的共轭与空域向量的克罗内克尔积。其中,Ntx为每个极化方向的天线端口数,Nsb为待上报的子带数,1≤L≤Ntx,1≤K≤Nsb,且Ntx和Nsb均为正整数。
在另一种实现方式中,终端设备确定PMI,该PMI用于确定与Nsb个子带对应的预编码矩阵,该预编码矩阵基于与R个传输层对应的R个空频矩阵获得,该PMI包括与R个空频矩阵对应的R组指示信息,R组指示信息中的第r组指示信息用于指示:与第r个传输层对应的P*L个空域列向量;与第r个传输层对应的K个频域列向量;以及用于确定第r个空频矩阵的P*L*K个加权系数,每个加权系数用于指示P*L个空域列向量的一个空域列向量与K个频域列向量中的一个频域列向量的共轭转置的乘积在第r个空频矩阵中的权重,或者,一个频域列向量的共轭与一个空域列向量的克罗内克尔积在第r个空频矩阵中的权重;发送该PMI。
相应地,网络设备接收PMI,该PMI用于确定与Nsb个子带对应的预编码矩阵,该预编码矩阵基于与R个传输层对应的R个空频矩阵获得,该PMI包括与R个空频矩阵对应的R组指示信息,R组指示信息中的第r组指示信息用于指示:与第r个传输层对应的P*L个空域列向量;与第r个传输层对应的K个频域列向量;以及用于确定第r个空频矩阵的P*L*K个加权系数,每个加权系数用于指示P*L个空域列向量的一个空域列向量与K个频域列向量中的一个频域列向量的共轭转置的乘积在第r个空频矩阵中的权重,或者,一个频域列向量的共轭与一个空域列向量的克罗内克尔积在第r个空频矩阵中的权重;基于该PMI确定与Nsb个子带对应的预编码矩阵。
可以理解,上述R组指示信息也就是上文中所说的R组空频信息。R个空频矩阵可以认为是R组空频信息的一种可能的表现形式。
在上述实现方式中,P*L个空域列向量可以由P个极化方向中每个极化方向上的L个波束向量和L个宽带幅度系数确定,空域列向量的维度为可以Ntx*1,频域列向量的维度可以为Nsb*1,Ntx为每个极化方向的天线端口数,Nsb为待上报的子带数,P为极化方向数,1≤L≤Ntx,1≤K≤Nsb,且r、k、l、R、K、L、P、Ntx和Nsb均为正整数。
应理解,空频矩阵仅仅是为便于理解而引入的一个概念,可以理解为是终端设备确定PMI过程中或网络设备确定预编码矩阵过程中的一个中间值,不应对本申请构成任何限定。终端设备也可以不生成该空频矩阵,直接生成PMI或确定预编码矩阵。
结合第一方面或第二方面,在某些可能的实现方式中,该空域向量是维度为(P*Ntx)*1的列向量,该频域向量是维度为1*Nsb的行向量,该向量运算结果包括:空域向量与频域向量的乘积,或,频域向量的转置与空域向量的克罗内克尔积。其中,Ntx为每个极化方向的天线端口数,Nsb为待上报的子带数,1≤L≤Ntx,1≤K≤Nsb,且Ntx和Nsb均为正整数。
结合第一方面或第二方面,在某些可能的实现方式中,该空域向量是维度为1*(P*Ntx)的行向量,该频域向量是维度为1*Nsb的行向量,该向量运算结果包括:空域向量的共轭转置与频域向量的乘积,或,频域向量的转置与空域向量的共轭转置的克罗内克尔积。其中,Ntx为每个极化方向的天线端口数,Nsb为待上报的子带数,1≤L≤Ntx,1≤K≤Nsb,且Ntx和Nsb均为正整数。
结合第一方面或第二方面,在某些可能的实现方式中,该空域向量是维度为1*(P*Ntx)的行向量,该频域向量是维度为Nsb*1的列向量,该向量运算结果包括:空域向量的共轭转置与频域向量的共轭转置的乘积,或,频域向量的共轭与空域向量的共轭转置的克罗内克尔积。其中,Ntx为每个极化方向的天线端口数,Nsb为待上报的子带数,1≤L≤Ntx,1≤K≤Nsb,且Ntx和Nsb均为正整数。
结合第一方面或第二方面,在某些可能的实现方式中,空域向量是维度为(P*Ntx)*1的列向量,所述频域向量是维度为Nsb*1的列向量,所述向量运算结果包括:所述空域向量与所述频域向量的共轭转置的乘积,或,所述频域向量的共轭与所述空域向量的克罗内克尔积,其中,Ntx为每个极化方向的天线端口数,Nsb为待上报的子带数,1≤L≤Ntx,1≤K≤Nsb,且Ntx和Nsb均为正整数。
上文列举了波束向量和频域向量分别为不同的形式时所对应的向量运算结果的具体形式。可以理解,本申请对于波束向量和频域向量的具体形式不作限定。本领域的技术人员可以基于本申请实施例的构思,对这些波束向量和频域向量进行数学变换或等价替换,以实现与本申请相同或相似的技术效果。
结合第一方面或第二方面,在某些可能的实现方式中,上述L个波束向量取自预定义的第一向量集合中的一个子集,该PMI还包括第一子集的指示信息,该第一子集的指示信息用于指示第一子集中的各向量在第一向量集合中的位置。
该第一向量集合可以通过过采样因子扩展为多个子集,该L个波束向量可以取自其中的某一个子集,为便于区分和说明,将L个波束向量所属的子集记作第一子集。终端设备可以通过PMI来指示该第一子集中的各波束向量,以便网络设备确定该L个波束向量。
结合第一方面或第二方面,在某些可能的实现方式中,上述K个频域向量取自取自预定义的第二向量集合中的第二子集,PMI还包括第二子集的指示信息,第二子集的指示信息用于指示第二子集中的各向量在第二向量集合中的位置。
该第二向量集合也可以通过过采样因子扩展为多个子集,该K个频域向量可以取自其中的某一个子集,为便于区分和说明,将K个频域向量所属的子集记作第二子集。终端设备可以通过PMI来指示该第二子集中的各频域向量,以便网络设备确定该K个频域向量。
结合第一方面,在某些可能的实现方式中,该方法还包括:接收第一指示信息,该第一指示信息用于指示K的取值。
相应地,结合第二方面,在某些可能的实现方式中,该方法还包括:发送第一指示信息,该第一指示信息用于指示K的取值。
即,网络设备可以向终端设备指示频域向量的个数。
应理解,该频域向量的个数也可以是预先定义的,如协议定义。
结合第一方面,在某些可能的实现方式中,该方法还包括:接收第二指示信息,第二指示信息用于指示L的取值。
相应地,结合第二方面,在某些可能的实现方式中,该方法还包括:发送第二指示信息,第二指示信息用于指示L的取值。
即,网络设备可以向终端设备指示波束向量的个数。
应理解,该波束向量的个数也可以是预先定义的,如协议定义。
通过确定频域向量的个数L和波束向量的个数K,终端设备可以基于L和K从第一向量集合中确定L个波束向量,并从第二向量集合中确定K个频域向量,进而基于L个波束向量和K个频域向量确定P个极化方向上各波束向量的宽带幅度系数以及P*L*K个系数。
可选地,该空域向量是维度为(P*Ntx)*1的列向量,该频域向量是维度为Nsb*1的列向量。
若极化方向数为1,则根据R组空频信息确定与各子带对应的预编码矩阵,包括:在1至Nsb中对nsb遍历取值,重复执行以下操作,以得到与各子带对应的预编码矩阵:
在1至R中对r遍历取值,重复执行以下操作确定第nsb个子带的预编码矩阵:基于R组空频信息中的第r组空频信息所指示的P*L个空域向量、K个频域向量以及P*L*K个系数,确定第r个传输层中的第nsb个子带的预编码向量
Figure BDA0001761641860000041
Figure BDA0001761641860000042
其中,vl表示与第r个传输层对应的L个波束向量中的第l个波束向量,
Figure BDA0001761641860000043
表示vl的幅度系数的量化值,
Figure BDA0001761641860000044
表示与第r个传输层对应的K个频域向量中的第k个频域向量中的第nsb个元素,
Figure BDA0001761641860000045
表示
Figure BDA0001761641860000046
的共轭,
Figure BDA0001761641860000047
表示与P*L个空域向量中的第l个空域向量和K个频域向量中的第k个频域向量对应的线性叠加系数的幅度的量化值,
Figure BDA0001761641860000048
表示与P*L个空域向量中的第l个空域向量和K个频域向量中的第k个频域向量对应的线性叠加系数的相位的量化值,k、l均为正整数。
基于上述操作,网络设备可以基于PMI中所指示的R组空频信息确定与各子带的预编码矩阵。
可选地,该空域向量是维度为(P*Ntx)*1的列向量,该频域向量是维度为1*Nsb的行向量。
若极化方向数为1,则根据R组空频信息确定与各子带对应的预编码矩阵,包括:在1至Nsb中对nsb遍历取值,重复执行以下操作,以得到与各子带对应的预编码矩阵:
在1至R中对r遍历取值,重复执行以下操作确定第nsb个子带的预编码矩阵:基于R组空频信息中的第r组空频信息所指示的P*L个空域向量、K个频域向量以及P*L*K个系数,确定第r个传输层中的第nsb个子带的预编码向量
Figure BDA0001761641860000051
Figure BDA0001761641860000052
各参数已在上文中做了详细说明,为了简洁,这里不再赘述。
基于上述操作,网络设备可以基于PMI中所指示的R组空频信息确定与各子带的预编码矩阵。
可选地,该空域向量是维度为(P*Ntx)*1的列向量,该频域向量是维度为Nsb*1的列向量。
若极化方向数为2,则根据R组空频信息确定与各子带对应的预编码矩阵,包括:在1至Nsb中对nsb遍历取值,重复执行以下操作,以得到与各子带对应的预编码矩阵:
Figure BDA0001761641860000053
其中,vl表示与第r个传输层对应的L个列向量中的第l个列向量,
Figure BDA0001761641860000054
表示第一极化方向上的vl的幅度系数的量化值,
Figure BDA0001761641860000055
表示第二极化方向上的vl的幅度系数的量化值,ur,k,j表示与第r个传输层对应的K个列向量中的第k个列向量中的第nsb个元素,
Figure BDA0001761641860000056
表示
Figure BDA0001761641860000057
的共轭,
Figure BDA0001761641860000058
表示第一极化方向上的L个空域向量中的第l个空域向量和所述K个频域向量中的第k个频域向量对应的线性叠加系数的幅度的量化值,即,第一极化方向上的vl和ur,k的向量运算结果的线性叠加系数的幅度的量化值,
Figure BDA0001761641860000059
表示第二极化方向上的L个空域向量中的第l个空域向量和所述K个频域向量中的第k个频域向量对应的线性叠加系数的幅度的量化值,即,第二极化方向上的vl和ur,k的向量运算结果的线性叠加系数的幅度的量化值,
Figure BDA00017616418600000510
表示第一极化方向上的第一极化方向上的L个空域向量中的第l个空域向量和所述K个频域向量中的第k个频域向量对应的线性叠加系数的相位的量化值,即,vl和ur,k的向量运算结果的相位系数的量化值,
Figure BDA00017616418600000511
表示第二极化方向上的L个空域向量中的第l个空域向量和所述K个频域向量中的第k个频域向量对应的线性叠加系数的相位的量化值,即,vl和ur,k的向量运算结果的线性叠加系数的相位的量化值,k、l均为正整数。
基于上述操作,网络设备可以基于PMI中所指示的R组空频信息确定与各子带的预编码矩阵。
可选地,该空域向量是维度为(P*Ntx)*1的列向量,该频域向量是维度为1*Nsb的行向量。
若极化方向数为2,则根据R组空频信息确定与各子带对应的预编码矩阵,包括:在1至Nsb中对nsb遍历取值,重复执行以下操作,以得到与各子带对应的预编码矩阵:
Figure BDA0001761641860000061
各参数已在上文中做了详细说明,为了简洁,这里不再赘述。
基于上述操作,网络设备可以基于PMI中所指示的R组空频信息确定与各子带的预编码矩阵。
第三方面,提供了一种指示预编码矩阵的方法,该方法可以由终端设备执行,也可以由配置于终端设备中的芯片执行。
具体地,该方法包括:接收第三指示信息,该第三指示信息用于确定基于type II码本反馈PMI的反馈模式,该反馈模式为第一反馈模式或第二反馈模式,该第一反馈模式是基于第一向量集合反馈PMI的模式,该第二反馈模式是基于第一向量集合和第二向量集合反馈PMI的模式。该第一向量集合包括多个维度为Ntx的向量,第二向量集合包括多个维度为Nsb的向量。其中,Ntx为每个极化方向上发射天线的端口数,Nsb为待上报的子带数,Ntx和Nsb均为正整数;基于反馈模式,确定并发送PMI。
第四方面,提供了一种指示预编码矩阵的方法,该方法可以由网络设备执行,也可以由配置于网络设备中的芯片执行。
具体地,该方法包括:生成第三指示信息,该第三指示信息用于确定基于type II码本反馈PMI的反馈模式,该反馈模式为第一反馈模式或第二反馈模式,该第一反馈模式是基于第一向量集合反馈PMI的模式,该第二反馈模式是基于第一向量集合和第二向量集合反馈PMI的模式。该第一向量集合包括多个维度为Ntx的向量,第二向量集合包括多个维度为Nsb的向量。其中,Ntx为每个极化方向上发射天线的端口数,Nsb为待上报的子带数,Ntx和Nsb均为正整数;发送第三指示信息;接收PMI,PMI基于反馈模式确定。
基于上述技术方案,终端设备可以基于网络设备的指示,或者,基于待上报的子带的数量和/或位置,确定反馈模式,可以在某些情况下采用反馈开销较小的反馈模式来反馈PMI。例如,在待上报的子带数较多或连续性较好的情况下,通过反馈开销较小的反馈模式来反馈PMI,既可以保证较高的近似精度,同时也可以减小反馈开销。通过引入多种反馈模式以适用于不同的测量情况,可以兼顾反馈精度和反馈开销,从而在两者间获得平衡。此外,本申请所提供的第二反馈模式,可以很好地兼容现有的反馈模式,对现有的协议改动小,易于实现。
应理解,第二反馈模式并不仅限于本申请中所公开的宽带反馈加子带联合反馈的反馈模式。该第二反馈模式例如还可以是宽带反馈加子带部分反馈的反馈模式。第一反馈模式仍然可以是NR协议TS38.214 R15中定义的type II码本的反馈模式,为便于与该第二反馈模式区分,该第一反馈模式也可以称为宽带反馈加子带全部反馈的反馈模式。
结合第三方面或第四方面,在某些可能的实现方式中,该第三指示信息包括PMI的反馈模式的指示信息。
即,由网络设备指示终端设备采用哪种反馈模式来反馈PMI。
结合第三方面或第四方面,在某些可能的实现方式中,该第三指示信息用于指示待上报的子带的数量和位置。该方法还包括:基于待上报的子带的数量和/或待上报的子带的位置,根据预设规则确定PMI的反馈模式。
即,终端设备和网络设备基于相同的预设规则确定PMI反馈模式。具体地,终端设备可以根据待上报的子带的数量和/或位置,由预设规定来确定基于哪种反馈模式反馈PMI。网络设备基于该预设规则确定了反馈模式后,可以基于该反馈模式和PMI恢复出预编码矩阵。
结合第三方面或第四方面,在某些可能的实现方式中,该第三指示信息携带在无线资源控制RRC消息中。
结合第三方面或第四方面,在某些可能的实现方式中,当反馈模式为第二反馈模式时,PMI包括与R个传输层对应的R组空频信息,R组空频信息用于确定与各子带对应的预编码矩阵,R组空频信息中的第r组空频信息用于指示:
与第r个传输层对应的P*L个空域向量;
与第r个传输层对应的K个频域向量;以及
与第r个传输层对应的P*L*K个系数。
其中,P*L个空域向量由P个极化方向中每个极化方向上的L个波束向量及其宽带幅度系数确定,P*L*K个系数中的每个系数用于指示P*L个空域向量中的一个空域向量与K个频域向量中的一个频域向量间的向量运算的线性叠加系数;该L个波束向量取自第一向量集合,该K个频域向量取自第二向量集合。R为传输层数,P为极化方向数,且R、r、P、L和K均为正整数。
具体地,当反馈模式为第二反馈模式时,终端设备或配置于终端设备中的芯片可用于执行上述第一方面中任意一种可能的实现方式中的方法,网络设备或配置于网络设备中的芯片可用于执行上述第二方面中任意一种可能的实现方式中的方法。
第五方面,提供了一种提供了一种通信装置,包括用于执行第一方面或第三方面中任一种可能实现方式中的方法的各个模块或单元。
第六方面,提供了一种通信装置,包括处理器。该处理器与存储器耦合,可用于执行存储器中的指令,以实现上述第一方面或第三方面中任一种可能实现方式中的方法。可选地,该通信装置还包括存储器。可选地,该通信装置还包括通信接口,处理器与通信接口耦合。
在一种实现方式中,该通信装置为终端设备。当该通信装置为终端设备时,所述通信接口可以是收发器,或,输入/输出接口。
在另一种实现方式中,该通信装置为配置于终端设备中的芯片。当该通信装置为配置于终端设备中的芯片时,所述通信接口可以是输入/输出接口。
可选地,所述收发器可以为收发电路。可选地,所述输入/输出接口可以为输入/输出电路。
第七方面,提供了一种通信装置,包括用于执行第二方面或第四方面中任一种可能实现方式中的方法的各个模块或单元。
第八方面,提供了一种通信装置,包括处理器。该处理器与存储器耦合,可用于执行存储器中的指令,以实现上述第二方面或第四方面中任一种可能实现方式中的方法。可选地,该通信装置还包括存储器。可选地,该通信装置还包括通信接口,处理器与通信接口耦合。
在一种实现方式中,该通信装置为网络设备。当该通信装置为网络设备时,所述通信接口可以是收发器,或,输入/输出接口。
在另一种实现方式中,该通信装置为配置于网络设备中的芯片。当该通信装置为配置于网络设备中的芯片时,所述通信接口可以是输入/输出接口。
可选地,所述收发器可以为收发电路。可选地,所述输入/输出接口可以为输入/输出电路。
第九方面,提供了一种处理器,包括:输入电路、输出电路和处理电路。所述处理电路用于通过所述输入电路接收信号,并通过所述输出电路发射信号,使得所述处理器执行第一方面至第四方面以及第一方面至第四方面任一种可能实现方式中的方法。
在具体实现过程中,上述处理器可以为芯片,输入电路可以为输入管脚,输出电路可以为输出管脚,处理电路可以为晶体管、门电路、触发器和各种逻辑电路等。输入电路所接收的输入的信号可以是由例如但不限于接收器接收并输入的,输出电路所输出的信号可以是例如但不限于输出给发射器并由发射器发射的,且输入电路和输出电路可以是同一电路,该电路在不同的时刻分别用作输入电路和输出电路。本申请实施例对处理器及各种电路的具体实现方式不做限定。
第十方面,提供了一种处理装置,包括处理器和存储器。该处理器用于读取存储器中存储的指令,并可通过接收器接收信号,通过发射器发射信号,以执行第一方面至第四方面以及第一方面至第四方面任一种可能实现方式中的方法。
可选地,所述处理器为一个或多个,所述存储器为一个或多个。
可选地,所述存储器可以与所述处理器集成在一起,或者所述存储器与处理器分离设置。
在具体实现过程中,存储器可以为非瞬时性(non-transitory)存储器,例如只读存储器(read only memory,ROM),其可以与处理器集成在同一块芯片上,也可以分别设置在不同的芯片上,本申请实施例对存储器的类型以及存储器与处理器的设置方式不做限定。
应理解,相关的数据交互过程例如发送指示信息可以为从处理器输出指示信息的过程,接收能力信息可以为处理器接收输入能力信息的过程。具体地,处理输出的数据可以输出给发射器,处理器接收的输入数据可以来自接收器。其中,发射器和接收器可以统称为收发器。
上述第十方面中的处理装置可以是一个芯片,该处理器可以通过硬件来实现也可以通过软件来实现,当通过硬件实现时,该处理器可以是逻辑电路、集成电路等;当通过软件来实现时,该处理器可以是一个通用处理器,通过读取存储器中存储的软件代码来实现,该存储器可以集成在处理器中,可以位于该处理器之外,独立存在。
第十一方面,提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括:计算机程序(也可以称为代码,或指令),当所述计算机程序被运行时,使得计算机执行上述第一方面至第四方面以及第一方面至第四方面中任一种可能实现方式中的方法。
第十二方面,提供了一种计算机可读介质,所述计算机可读介质存储有计算机程序(也可以称为代码,或指令)当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一方面至第四方面以及第一方面至第四方面中任一种可能实现方式中的方法。
第十三方面,提供了一种通信***,包括前述的网络设备和终端设备。
附图说明
图1是适用于本申请实施例提供的指示和确定预编码矩阵的方法的通信***的示意图;
图2是本申请实施例提供的信号处理的示意图;
图3是本申请实施例提供的指示和确定预编码矩阵的方法的示意性流程图;
图4是本申请实施例提供的不同极化方向的发射天线的示意图;
图5是本申请另一实施例提供的指示预编码矩阵的方法的示意性流程图;
图6示出了待上报的子带在频域上分布的几种可能的情况;
图7是本申请实施例提供的通信装置的示意性框图;
图8是本申请实施例提供的终端设备的结构示意图;
图9是本申请实施例提供的网络设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图,对本申请中的技术方案进行描述。
本申请实施例的技术方案可以应用于各种通信***,例如:全球移动通信(globalsystem for mobile communications,GSM)***、码分多址(code division multipleaccess,CDMA)***、宽带码分多址(wideband code division multiple access,WCDMA)***、通用分组无线业务(general packet radio service,GPRS)、长期演进(long termevolution,LTE)***、LTE频分双工(frequency division duplex,FDD)***、LTE时分双工(time division duplex,TDD)、通用移动通信***(universal mobiletelecommunication system,UMTS)、全球互联微波接入(worldwide interoperabilityfor microwave access,WiMAX)通信***、未来的第五代(5th generation,5G)***或新无线(new radio,NR)等。
为便于理解本申请实施例,首先以图1中示出的通信***为例详细说明适用于本申请实施例的通信***。图1示出了适用于本申请实施例的指示和确定预编码矩阵的方法的通信***100的示意图。如图1所示,该通信***100可以包括至少一个网络设备,例如图1所示的网络设备110;该通信***100还可以包括至少一个终端设备,例如图1所示的终端设备120。网络设备110与终端设备120可通过无线链路通信。各通信设备,如网络设备110或终端设备120,均可以配置多个天线。对于该通信***100中的每一个通信设备而言,所配置的多个天线可以包括至少一个用于发送信号的发射天线和至少一个用于接收信号的接收天线。因此,该通信***100中的各通信设备之间,如网络设备110与终端设备120之间,可通过多天线技术通信。
应理解,该通信***中的网络设备可以是任意一种具有无线收发功能的设备。该网络设备包括但不限于:演进型节点B(evolved Node B,eNB)、无线网络控制器(radionetwork controller,RNC)、节点B(Node B,NB)、基站控制器(base station controller,BSC)、基站收发台(base transceiver station,BTS)、家庭基站(例如,home evolvedNodeB,或home Node B,HNB)、基带单元(baseband Unit,BBU),无线保真(WirelessFidelity,WIFI)***中的接入点(access point,AP)、无线中继节点、无线回传节点、传输点(transmission point,TP)或者发送接收点(transmission and reception point,TRP)等,还可以为5G,如,NR,***中的gNB,或,传输点(TRP或TP),5G***中的基站的一个或一组(包括多个天线面板)天线面板,或者,还可以为构成gNB或传输点的网络节点,如基带单元(BBU),或,分布式单元(distributed unit,DU)等。
在一些部署中,gNB可以包括集中式单元(centralized unit,CU)和DU。gNB还可以包括射频单元(radio unit,RU)。CU实现gNB的部分功能,DU实现gNB的部分功能,比如,CU实现无线资源控制(radio resource control,RRC),分组数据汇聚层协议(packet dataconvergence protocol,PDCP)层的功能,DU实现无线链路控制(radio link control,RLC)、媒体接入控制(media access control,MAC)和物理(physical,PHY)层的功能。由于RRC层的信息最终会变成PHY层的信息,或者,由PHY层的信息转变而来,因而,在这种架构下,高层信令,如RRC层信令,也可以认为是由DU发送的,或者,由DU+CU发送的。可以理解的是,网络设备可以为CU节点、或DU节点、或包括CU节点和DU节点的设备。此外,CU可以划分为接入网(radio access network,RAN)中的网络设备,也可以将CU划分为核心网(corenetwork,CN)中的网络设备,本申请对此不做限定。
还应理解,该无线通信***中的终端设备也可以称为用户设备(user equipment,UE)、接入终端、用户单元、用户站、移动站、移动台、远方站、远程终端、移动设备、用户终端、终端、无线通信设备、用户代理或用户装置。本申请的实施例中的终端设备可以是手机(mobile phone)、平板电脑(Pad)、带无线收发功能的电脑、虚拟现实(virtual reality,VR)终端设备、增强现实(augmented reality,AR)终端设备、工业控制(industrialcontrol)中的无线终端、无人驾驶(self driving)中的无线终端、远程医疗(remotemedical)中的无线终端、智能电网(smart grid)中的无线终端、运输安全(transportationsafety)中的无线终端、智慧城市(smart city)中的无线终端、智慧家庭(smart home)中的无线终端等等。本申请的实施例对应用场景不做限定。
还应理解,图1仅为便于理解而示例的简化示意图,该通信***100中还可以包括其他网络设备或者还可以包括其他终端设备,图1中未予以画出。
为了便于理解本申请实施例,下面结合图2简单说明在信号在发送之前在物理层的处理过程。
应理解,图2中所示出的对信号的处理过程可以由网络设备执行,也可以由配置于网络设备中的芯片执行;可以由终端设备执行,也可以由配置于终端设备中的芯片执行。本申请对此不做限定。为方便说明,下文中统称为发送设备。
如图所示,发送设备在物理信道可对来自高层的码字(code word)进行处理。其中,码字可以为经过编码(例如包括信道编码)的编码比特。码字经过加扰(scrambling),生成加扰比特。加扰比特经过调制映射(modulation mapping),得到调制符号。调制符号经过层映射(layer mapping),被映射到多个层(layer)。经过层映射后的调制符号经过预编码(precoding),得到预编码后的信号。预编码后的信号经过资源元素(resource element,RE)映射后,被映射到多个RE上。这些RE随后经过正交复用(orthogonal frequencydivision multiplexing,OFDM)调制后通过天线端口(antenna port)发射出去。
其中,预编码技术可以是在已知信道状态的情况下,通过在发送设备对待发射信号做预先的处理,即,借助与信道资源相匹配的预编码矩阵来对待发送信号进行处理,使得经过预编码的待发送信号与信道相适配,使得接收设备消除信道间影响的复杂度降低。因此,通过对待发送信号的预编码处理,接收信号质量(例如信号与干扰加噪声比(signal tointerference plus noise ratio,SINR))得以提升。因此,采用预编码技术,可以实现发送设备与多个接收设备在相同的时频资源上传输,也就是实现了多用户多输入多输出(multiple user multiple input multiple output,MU-MIMO)。应注意,有关预编码技术的相关描述仅用于举例,并非用于限制本申请实施例的保护范围,在具体实现过程中,还可以通过其他方式进行预编码。例如,在无法获知信道矩阵的情况下,采用预先设置的预编码矩阵或者加权处理方式进行预编码等。为了简洁,其具体内容本文不再赘述。
发送设备为了获取能够与信道相适配的预编码矩阵,可以通过发送参考信号的方式来预先进行信道测量,以获取接收设备的反馈,从而确定预编码矩阵。
在一种可能的实现方式中,接收设备根据参考信号测量得到每个子带的信道矩阵H之后,可以通过对各子带的信道矩阵H或信道矩阵的协方差矩阵HHH进行奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的方法确定每个子带的理想预编码矩阵。
以对信道矩阵H进行SVD为例,对信道矩阵H进行SVD之后可以得到:
H=U·S·VH
其中,U、VH为酉矩阵,S为对角矩阵,其非零元素(即对角线上的元素)即为信道矩阵H的奇异值,这些奇异值通常可以按照由大到小的顺序排列。右酉矩阵VH的共轭转置V即为理想预编码矩阵。换句话说,理想预编码矩阵也就是根据信道矩阵H计算得到的预编码矩阵。
此后,接收设备可以确定分别与各子带的理想预编码矩阵较为近似的预编码矩阵,并将各个子带上近似于理想预编码矩阵的预编码矩阵通过PMI反馈给发送设备。发送设备可以根据PMI确定出近似于各个子带的理想预编码矩阵的预编码矩阵。由此,发送设备能够确定出与信道相适配的预编码矩阵来对待发送信号进行预编码处理。
因此,发送设备根据PMI确定出的预编码矩阵与理想预编码矩阵的近似度越高,也就越能够与信道状态相适配,因此也就能够提高信号的接收质量。换句话说,接收设备希望能够确定出与理想预编码矩阵最为近似的预编码矩阵指示给发送设备。
应理解,在下行传输中,该发送设备可以为网络设备或配置于网络设备中的芯片,接收设备可以为终端设备或配置于终端设备中的芯片,该参考信号可以为用于下行信道测量的参考信号,例如,信道状态信息参考信号(channel state information referencesignal,CSI-RS)。终端设备可以根据接收到的CSI-RS,进行CSI测量,并向网络设备反馈下行信道的CSI。
在上行传输中,该发送设备也可以为终端设备或配置于终端设备中的芯片,接收设备可以为网络设备或配置于网络设备中的芯片,该参考信号可以为用于上行信道测量的参考信号,例如,探测参考信号(sounding reference signal,SRS)。网络设备可以根据接收到的SRS,进行CSI测量,向终端设备指示上行信道的CSI。
其中,该CSI可以包括例如预编码矩阵指示(precoding matrix indicator,PMI)、秩指示(rank indication,RI)和信道质量指示(channel quality indicator,CQI)等。
应理解,以上列举的参考信号的类型仅为示例性说明,而不应对本申请构成任何限定,本申请也并不排除采用其他的参考信号以实现相同或相似功能的可能。
在当前技术中,终端设备反馈PMI所基于的码本可以包括类型一(type I)和类型二(type II)两类码本。其中,类型一的思想是波束选择,类型二的思想是波束线性组合。类型一的反馈开销较小,但是近似精度较低;类型二的反馈开销较大,但是近似精度较高。
为了获得近似精度较高的预编码矩阵,终端设备可以采用类型二确定预编码矩阵和反馈PMI。具体地,终端设备可以通过宽带反馈指示被选择的波束以及各波束的宽带幅度系数的量化值,并可以通过子带反馈指示可用于各个子带的组合系数的量化值,其中组合系数例如包括子带幅度系数和子带相位系数。网络设备可以综合宽带反馈的信息和子带反馈的信息恢复出近似于理想预编码矩阵的预编码矩阵。
下文示出了秩为1时两级码本形式的简单示例。
Figure BDA0001761641860000121
其中,W表示一个传输层上一个子带待反馈的预编码矩阵,W1由宽带反馈确定,W2由子带反馈确定。b0至b3为W1中包含的波束向量,可通过该多个波束向量的组合的索引来指示。p0至p7为W1中包含的宽带幅度系数,可通过宽带幅度系数的量化值来指示。c0至c7为W2中包含的子带叠加系数,可以包括子带幅度系数α0至α7和窄带相位系数
Figure BDA0001761641860000122
Figure BDA0001761641860000123
可分别通过窄带幅度系数α0至α7的量化值和窄带相位系数
Figure BDA0001761641860000124
Figure BDA0001761641860000125
的量化值来指示。
为了提高频谱资源的利用率,提高通信***的数据传输能力,网络设备可以通过多个传输层向终端设备传输数据。然而,由上式可以看到,当传输层数增加时,例如传输层数为4,p0至p7以及c0至c7的反馈开销都将是一个传输层时的4倍。也就是说,如果终端设备基于每个传输层进行如上所述的宽带反馈和子带反馈,则随着传输层数的增加,所带来的反馈开销会成倍增加。而子带数量越多,反馈开销增加的幅度也越大。因此,希望能够提供一种方法,能够在反馈开销和近似精度之间获得平衡。
有鉴于此,本申请提供一种指示预编码矩阵的方法,基于信道在频域的相关性,灵活地选择反馈模式,在保证数据传输质量的基础上,尽可能地减少反馈开销,同时能够提高频谱资源利用率,提高通信***的数据传输能力,提高吞吐量。
为了便于理解本申请实施例,作出以下几点说明。
第一,在本申请实施例中,“波束”可以理解为在空间某一方向上形成的信号强度的分布,“波束向量”可以用于表征“波束”。在本申请实施例中,可以通过波束赋形技术对多个波束向量进行线性叠加,使得发射波束在空间形成一定的指向性。
第二,在本申请实施例中,以子带作为频域单元的一例,详细说明了指示和确定预编码矩阵的具体方法,但这不应对本申请构成任何限定。应理解,子带仅为频域单元的一种可能的形式,该频域单元还可以为子载波、资源块(resource block,RB)等,本申请对此不作限定。此外,本申请实施例中所涉及的与子带对应的预编码矩阵,可以理解为基于子带的信道矩阵确定的预编码矩阵。在下文示出的实施例中,在未作出特别说明的情况下,“与子带对应的预编码矩阵”和“子带的预编码矩阵”所表达的含义可以是相同的。
第三,在本申请实施例中,多处涉及矩阵的变换。为便于理解,这里做统一说明。上角标*表示转置,如A*表示矩阵(或向量)A的共轭;上角标H表示共轭转置,如,AH表示矩阵(或向量)A的共轭转置。后文中为了简洁,省略对相同或相似情况的说明。
第四,在本实施例中,涉及矩阵间的克罗内克尔(Kronecker)积运算。克罗内克尔积是一个矩阵中的所有元素分别乘以另一矩阵组成的分块矩阵。例如,k*l维的矩阵A和p*q维的矩阵B的克罗内克尔积乘积得到kp*ql维的矩阵,具体如下:
Figure BDA0001761641860000131
其中,
Figure BDA0001761641860000132
表示克罗内克尔积运算。
第五,在下文示出的实施例中第一、第二、第三、第四以及各种数字编号仅为描述方便进行的区分,并不用来限制本申请实施例的范围。例如,区分不同的指示信息等。
第六,在下文示出的实施例中,“预先获取”可包括由网络设备信令指示或者预先定义,例如,协议定义。其中,“预先定义”可以通过在设备(例如,包括终端设备和网络设备)中预先保存相应的代码、表格或其他可用于指示相关信息的方式来实现,本申请对于其具体的实现方式不做限定。
第七,本申请实施例中涉及的“保存”,可以是指的保存在一个或者多个存储器中。所述一个或者多个存储器,可以是单独的设置,也可以是集成在编码器或者译码器,处理器、或通信装置中。所述一个或者多个存储器,也可以是一部分单独设置,一部分集成在译码器、处理器、或通信装置中。存储器的类型可以是任意形式的存储介质,本申请并不对此限定。
第八,本申请实施例中涉及的“协议”可以是指通信领域的标准协议,例如可以包括LTE协议、NR协议以及应用于未来的通信***中的相关协议,本申请对此不做限定。
第九,“至少一个”是指一个或者多个,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B的情况,其中A,B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达,是指的这些项中的任意组合,包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如,a、b和c中的至少一项(个),可以表示:a,或,b,或,c,或,a和b,或,a和c,或,b和c,或,a、b和c,其中a,b,c可以是单个,也可以是多个。
下面将结合附图详细说明本申请实施例提供的指示和确定预编码矩阵的方法。
应理解,本申请实施例提供的方法可以应用于通过多天线技术通信的通信***,例如,图1中所示的通信***100。该通信***可以包括至少一个网络设备和至少一个终端设备。网络设备和终端设备之间可通过多天线技术通信。
还应理解,下文示出的实施例并未对本申请实施例提供的方法的执行主体的具体结构特别限定,只要能够通过运行记录有本申请实施例的提供的方法的代码的程序,以根据本申请实施例提供的方法进行通信即可,例如,本申请实施例提供的方法的执行主体可以是终端设备或网络设备,或者,是终端设备或网络设备中能够调用程序并执行程序的功能模块。
以下,不失一般性,以网络设备与终端设备之间的交互为例详细说明本申请实施例提供的指示和确定预编码矩阵的方法。
图3是从设备交互的角度示出的本申请实施例提供的指示和确定预编码矩阵的方法的示意性流程图。如图3所示,该方法300可以包括步骤310至步骤360。下面详细说明方法300中的各步骤。
在步骤310中,终端设备确定PMI。
终端设备例如可以根据宽带的理想预编码矩阵和各子带的理想预编码矩阵确定PMI,通过PMI向网络设备指示各子带的理想预编码矩阵。在一种可能的实现方式中,终端设备可以根据接收到的参考信号,如CSI-RS,进行信道测量,并根据测量得到的宽带的理想预编码矩阵和各子带的理想预编码矩阵确定PMI。
可选地,在步骤310之前,该方法300还包括:步骤320,网络设备发送参考信号。相应地,终端设备接收参考信号。
网络设备可以通过多个发射天线发送参考信号。该多个发射天线可以是同一极化方向的发射天线,也可以是不同极化方向的发射天线。本申请对此不作限定。图4是不同极化方向上的发射天线的示意图。具体地,图中示出了8个发射天线,该8个发射天线对应了两个极化方向。其中,天线端口0、1、2、3是同一极化方向(例如记作第一极化方向)的天线端口,可以对应一个相同的波束向量,例如记作v1;天线端口4、5、6、7是同一极化方向(例如记作第二极化方向)的天线端口,可以对应另一个相同的波束向量,例如记作v2。其中,v1和v2可以是两个正交的离散傅里叶变换(discrete fourier transform,DFT)矢量,或者也可以是表征空间电磁波特性的数学矢量,本申请实施例对此并未特别限定。
终端设备首先可根据接收到的参考信号估计宽带和各个子带的信道矩阵,确定RI,即,建议传输的秩(rank),也就是建议的传输层数。此后,终端设备可以根据宽带的信道矩阵确定宽带的理想预编码矩阵,并可以根据各个子带的信道矩阵确定各个子带的理想预编码矩阵。终端设备根据信道矩阵确定理想预编码矩阵的具体过程在上文中已经详细说明,为了简洁,这里不再赘述。
应理解,终端设备确定理想预编码矩阵的方法并不仅限于上文所列举,终端设备还可以根据信道状态自行确定理想预编码矩阵,例如,终端设备可以基于上下行信道的互易性确定理想预编码矩阵等,本申请对此不做限定。
还应理解,在本实施例中,RI的确定过程可以与现有技术相同,为了简洁,这里省略对其具体过程的详细说明。下文所示出的实施例主要针对PMI的确定过程进行详细说明。
终端设备可以根据各个子带的理想预编码矩阵确定PMI。在本申请实施例中,各个子带的预编码矩阵可以由与R个传输层对应的R组空频信息确定。该R组空频信息中的每组空频信息可以包括空域信息、频域信息以及系数。具体地,第r(1≤r≤R,且r为整数)组空频信息可以用于指示:
与第r个传输层对应的P*L个空域向量;
与第r个传输层对应的K个频域向量;以及
与第r个传输层对应的P*L*K个系数。
其中,P*L个空域向量由P个极化方向中每个极化方向上的L个波束向量及其宽带幅度系数确定,P*L*K个系数中的每个系数用于指示P*L个空域向量中的一个空域向量与K个频域向量中的一个频域向量间的向量运算结果的线性叠加系数。
在一种实现方式中,该空域向量是维度为(P*Ntx)*1的列向量,该频域向量是维度为Nsb*1的列向量,该向量运算结果包括:空域向量与频域向量的共轭转置的乘积,或,频域向量的共轭与空域向量的克罗内克尔积。其中,Ntx为每个极化方向的天线端口数,Nsb为子带数,1≤L≤Ntx,1≤K≤Nsb,且Ntx和Nsb均为正整数。
在另一种实现方式中,该空域向量是维度为(P*Ntx)*1的列向量,该频域向量是维度为1*Nsb的行向量,该向量运算结果包括:空域向量与频域向量的乘积,或,频域向量的转置与空域向量的克罗内克尔积。
在又一种实现方式中,该空域向量是维度为1*(P*Ntx)的行向量,该频域向量是维度为1*Nsb的行向量,该向量运算结果包括:空域向量的共轭转置与频域向量的乘积,或,频域向量的转置与空域向量的共轭转置的克罗内克尔积。
在再一种实现方式中,该空域向量是维度为1*(P*Ntx)的行向量,该频域向量是维度为Nsb*1的列向量,该向量运算结果包括:空域向量的共轭转置与频域向量的共轭转置的乘积,或,频域向量的共轭与空域向量的共轭转置的克罗内克尔积。
上文列举了波束向量和频域向量分别为不同的形式时所对应的向量运算结果的具体形式。可以理解,本申请对于波束向量和频域向量的具体形式不作限定。本领域的技术人员可以基于本申请实施例的构思,对这些波束向量和频域向量进行数学变换或等价替换,以实现与本申请相同或相似的技术效果。
下文中为方便说明,假设该空域向量是维度为(P*Ntx)*1的列向量,该频域向量是维度为Nsb*1的列向量。本领域的技术人员在下文示出的具体实现方式的基础上,通过数学变换或等价替换也可以确定相应的PMI,并可基于PMI确定各子带的预编码矩阵。
在一种实现方式中,该R组空频信息可用于确定R个空频矩阵。具体地,第r个传输层的空频矩阵可以由第r个传输层的空频信息确定。其中,第r个传输层的空域信息可以由第r个传输层上被选择的空域的波束向量(例如,L个,L≥1且为整数)以及这L个波束向量在各个极化方向上的宽带幅度系数确定,第r个传输层的频域信息可以由第r个传输层上被选择的频域基向量(即上文所述的频域向量,例如,K个,K≥1且为整数)确定;第r个传输层的空频矩阵可以由第r个传输层、P个极化方向上的L个波束向量及其宽带幅度系数和K个频域基向量确定的P*L*K个分量矩阵线性叠加得到,第r个传输层的系数可以由各分量矩阵的线性叠加系数确定。其中,频域上各子带的理想预编码矩阵中的各个列向量可以通过空域的波束向量的线性组合来表征,而各波束向量线性组合时使用的加权系数可以通过上述K个频域基向量的线性组合来描述。每一个频域基向量可用于表示加权系数在频域的多个子带上的一种变化规律。
需要说明的是,在本实施例中,为方便区分和说明,将取自第二向量集合的频域向量称为频域基向量。此外,下文还涉及到频域列向量的描述,频域列向量可以是直接从第二向量集合中确定的频域基向量,也可以是频域基向量与幅度系数的乘积。因此,在本实施例中,频域基向量和频域列向量的维度可以是相同的。并且,在未作出特别说明的情况下,“频域基向量”和“频域向量”所表达的含义相同。后文中为了简洁,省略对相同或相似情况的说明。
在本申请实施例中,L和K决定了PMI的开销大小。L和K的取值均可以由网络设备预先配置并指示给终端设备;也可以是预先定义,如协议定义;也可以由网络设备配置其中的一个值,协议定义另一个值;还可以是由终端设备确定后上报给网络设备;还可以是网络设备预先配置多个候选值给终端设备,终端设备从网络设备该多个候选值中选择一个并上报网络设备。本申请对此不做限定。
当K由网络设备配置时,可选地,该方法300还包括:步骤330,网络设备发送第一指示信息,该第一指示信息用于指示K的取值。相应地,终端设备接收该第一指示信息。
当L由网络设备配置时,可选地,该方法300还包括:步骤340,网络设备发送第二指示信息,该第二指示信息用于指示L的取值。相应地,终端设备接收该第一指示信息。
网络设备可以通过同一信令或不同的信令向终端设备指示K和L的取值。即,第一指示信息和第二指示信息可以承载在同一信令中,也可以承载不同的信令中,本申请对此不做限定。
可选地,该第一指示信息携带在无线资源控制(radio resource control,RRC)消息中。
可选地,该第二指示信息携带在RRC消息中。
应理解,网络设备将第一指示信息和第二指示信息携带在RRC消息中配置给终端设备仅为一种可能的实现方式,而不应对本申请构成任何限定。当K和L由网络设备配置时,网络设备也可将第一指示信息和/或第二指示信息携带在其他信令中,例如,MAC CE或DCI等,本申请对此不做限定。此外,第一指示信息和第二指示信息可以携带在同一信令中,也可以携带在不同的信令中,本申请对此不作限定。
为便于理解和说明本申请实施例,下文中假设发射天线的极化方向数为P,每个极化方向的发射天线的端口数为Ntx,接收天线的端口数为Nrx,传输层数为R,Ntx>1,Nrx≥1,R≥1,P≥1,且R、P、Ntx、Nrx均为整数。
在本实施例中,空频矩阵例如可以是维度为(P*Ntx)*Nsb的矩阵。该矩阵中的每一个列向量可对应于一个子带。R个空频矩阵中每个空频矩阵的第nsb(1≤nsb≤Nsb,且nsb为整数)个列向量抽取出来,便可以得到R个维度为Ntx*1的列向量。将该R个维度为(P*Ntx)*1的列向量按照传输层从1至R的顺序从左到右依次排列,可以得到维度为(P*Ntx)*R的矩阵,该矩阵即为与第nsb个子带对应的预编码矩阵。
该空频矩阵例如也可以是维度为(P*Ntx*Nsb)*1的列向量。该列向量中包括与多个子带对应的多组元素。例如,第1个元素至第P*Ntx个元素对应于第一个子带,第P*Ntx+1个元素至第2P*Ntx个元素可以对应于第二个子带,以此类推,最后的P*Ntx个元素可对应于第Nsb个子带。将R个空频矩阵中每个空频矩阵中与第nsb个子带对应的P*Ntx个元素抽取出来,也可以得到R个维度为(P*Ntx)*1的列向量。将该R个维度为(P*Ntx)*1的列向量按照传输层从1至R的顺序从左到右依次排列,也可以得到为维度为(P*Ntx)*R的矩阵,该矩阵即为与第nsb个子带对应的预编码矩阵。
需要说明的是,上文中所描述的空频矩阵是终端设备在确定PMI过程中的一个中间值,终端设备可以基于各子带的信道矩阵确定各个传输层对应的空域信息、频域信息以及加权系数,而并不一定会生成上述空频矩阵。
下文中仅为便于理解,以维度为(P*Ntx)*Nsb的矩阵作为空频矩阵的一例对终端设备确定PMI的过程做详细说明,但这不应对本申请构成任何限定。例如,终端设备可以仅确定用于生成上述空频矩阵的各个列向量。终端设备在获得了各传输层对应的空域信息和频域信息之后,便可以生成可用于确定各个子带的预编码矩阵的PMI。此外,维度为(P*Ntx*Nsb)*1的列向量可以是(P*Ntx)*Nsb的矩阵变换得到,确定该维度为(P*Ntx*Nsb)*1的列向量的具体过程与确定维度为(P*Ntx)*Nsb的矩阵的具体过程是相似的,本领域的技术人员在确定维度为(P*Ntx)*Nsb的矩阵的过程中,经过简单的数学变换或替换,便可以得到维度为(P*Ntx*Nsb)*1的列向量。
为便于理解和说明本实施例,下面将结合具体的实现方式详细说明终端设备确定PMI的具体过程。应理解,下文中列举了两种终端设备确定PMI的实现方式,包括实现方式一和实现方式二,但这不应对本申请构成任何限定。本申请对于终端设备确定PMI的具体实现方式不做限定。
实现方式一、
步骤i)
终端设备根据各个子带的信道矩阵,确定宽带的理想预编码矩阵。
具体地,终端设备可以根据各个子带的信道矩阵,确定各个子带的信道的协方差矩阵,然后将各个子带对应的协方差矩阵相加后做SVD得到宽带的理想预编码矩阵。
例如,各个子带的信道矩阵H的维度为(P*Ntx)*Nrx。其中P表示极化方向数,P≥1,且为整数。基于各个子带的信道矩阵确定各个子带的信道矩阵的协方差矩阵HHH的维度为(P*Ntx)*(P*Ntx)。将各子带的信道矩阵的协方差矩阵相加后做SVD可以得到宽带的理想预编码矩阵,其维度可以为(P*Ntx)*R。对于每个传输层来说,该宽带的理想预编码矩阵在一个传输层可对应一个维度为(P*Ntx)*1的列向量。以下为方便说明,将该维度为(P*Ntx)*1的列向量记作宽带的理想预编码向量。
此后,终端设备可以基于每个传输层确定所对应的空频矩阵。为方便说明,以下步骤(包括步骤ii至步骤v)基于第r(1≤r≤R,且r为整数)个传输层详细说明终端设备确定空频矩阵的具体过程。终端设备可以将r在1至R中遍历取值,通过重复执行以下步骤ii至步骤iv,得到用于指示与R个传输层对应的R个空频矩阵的R组指示信息。换句话说,PMI可以包括与R个传输层对应的R组指示信息,每组指示信息可用于指示一个空频矩阵。
步骤ii)
终端设备将第r个传输层上的宽带的理想预编码向量投影到空域,以获得第r个传输层上的P*L个空域列向量。
该R个传输层中任意两个传输层上的L个波束向量可以彼此相同,也可以互不相同,本申请对此不做限定。
此外,P个极化方向中任意两个极化方向上的L个波束向量可以彼此相同,也可以互不相同,本申请对此不做限定。
若该R个传输层中任意两个传输层上的L个波束向量彼此相同,且P个极化方向中任意两个极化方向上的L个波束向量可以彼此相同,则终端设备可以先确定该L个波束向量,然后再分别确定各传输层上该L个波束向量在P个极化方向上的宽带幅度系数。例如,该L个波束向量可以记作v0,v1,……,vL-1,P=2,第r个传输层的第一个极化方向上L个波束向量的宽带幅度系数可以记作a0,a1,……,aL-1,第r个传输层上的第二个极化方向上L个波束向量的宽带幅度系数可以记作aL,aL+1,……,a2L-1。则可以得到第r个传输层上的P个极化方向上L个波束向量与所对应的宽带幅度系数之积如下:a0v0,a1v1,……,aL-1vL-1,aLv0,aL+ 1v1,……,a2L-1vL-1。为方便区分和说明,本实施例中将一个波束向量与对应的宽带幅度系数的乘积称为一个中间向量,可以理解,一个中间向量可以由一个波束向量及其对应的宽带幅度系数确定,一个中间向量可用于确定一个空域列向量。中间向量的维度可以是Ntx*1,由此确定的一个空域列向量的维度可以是(P*Ntx)*1。
若该R个传输层中各传输层上的L个波束向量互不相同,终端设备可以分别确定各个传输层的P个极化方向上的L个波束向量以及对应的宽带幅度系数。相似地,若该P个极化方向中各极化方向上的L个波束向量互不相同,终端设备可以分别确定各个极化方向上的L个波束向量以及对应的宽带幅度系数。终端设备确定每个传输层、每个极化方向上的L个波束向量的方式可以是相同的。
下文中为方便说明,假设该R个传输层中任意两个传输层上的L个波束向量彼此相同,且P个极化方向上任意两个极化方向上的L个波束向量彼此相同。则终端设备可以基于某一个传输层、某一个极化方向确定L个波束向量,然后确定第r个传输层的P个极化方向上L个波束向量的宽带幅度系数。
其中,用于确定L个波束向量的传输层可以为R个传输层中的任意一个传输层,例如,可以为第一个传输层,也可以为第R个传输层。用于确定L个波束向量的传输层可以是预先指定的某一传输层,如协议定义,也可以是网络设备指示的某一个传输层。下文为方便说明,以第r个传输层为例来说明终端设备确定L个波束向量以及L个波束向量的宽带幅度系数的具体过程。
用于确定L个波束向量的极化方向可以为P个极化方向中的任意一个极化方向,例如,可以为第一个极化方向,也可以为第P个极化方向。用于确定L个波束向量的极化方向可以是预先指定的某一极化方向,如协议定义,也可以是网络设备指示的某一个极化方向。下文中,为方便说明,以第r个传输层、第p个极化方向为例来说明终端设备确定L个波束向量的具体过程,并以第r个传输层为例来说明终端设备确定L个波束向量在P个极化方向上的宽带幅度系数的具体过程。
首先,终端设备可以将第r个传输层上的宽带的理想预编码向量投影到空域,以获得空域上的L个波束向量以及L个波束向量的宽带幅度系数。
具体地,终端设备可以根据第一向量集合和第r个传输层上的宽带的理想预编码向量确定空域上的L个波束向量以及L个波束向量的宽带幅度系数。
其中,该第一向量集合可以包括多个维度为Ntx*1的列向量,且每个列向量均为二维(2dimension,2D)-DFT向量或者过采样2D-DFT向量。其中,2D可以表示两个不同的方向,如,水平方向和垂直方向。
在一种可能的设计中,该第一向量集合可以包括Ntx个列向量,该Ntx个列向量中的任意两个列向量相互正交。终端设备可以从该Ntx个列向量中选择L个列向量作为空域上被选择的L个波束向量。
具体地,终端设备可以将宽带的理想预编码向量中某一个(例如,第p个)极化方向上的理想预编码向量与第一向量集合中的各个列向量做内积,以获得多个值。可以理解,该多个值均为复数。终端设备可以进一步从该多个值中确定模较大的L个值,该L个值中的任意一个值的模大于其余Ntx-L个值中的任意一个值的模。该第一向量集合中用于生成该L个值的L个列向量可以作为空域上的L个波束向量。
在另一种可能的设计中,该第一向量集合可以包括O1*O2*Ntx个列向量,其中O1、O2是过采样因子,O1≥1,O2≥1,O1、O2不同时为1,且均为整数。该第一基向量可以包括O1*O2个子集,每个子集包括Ntx个列向量,且每个子集内的任意两个列向量相互正交。终端设备可以从该O1*O2个子集中选择一个子集,被选择的子集中包括被选择的L个波束向量。
由于每个极化方向上的宽带的理想预编码向量的维度也为Ntx*1。终端设备可以将某一个(例如,第p个)极化方向上的宽带的理想预编码向量与第一向量集合中O1*O2个子集中的Ntx个列向量求内积,可得到O1*O2组值,每组值包括Ntx个值。终端设备可以从每组值中确定出模较大的L个值,并可进一步对该O1*O2组值中的L个值做比较,以选择出一组值。被选择的这一组值中的L个值的模大于其余的O1*O2-1组值中任意一组的L个值的模。该第一向量集合中用于生成这组值的L个列向量即为空域上被选择的L个波束向量。可以理解,该L个波束向量属于上述O1*O2个子集中的一个子集,例如可以记作第一子集。
由于配置了P个极化方向的发射天线,终端设备可以将p在1至P中遍历取值,重复执行下述操作,以得到P个极化方向中每个极化方向上的L个宽带幅度系数:将P个极化方向中的第p个极化方向上的宽带的理想预编码向量与上文中所确定的L个波束向量做内积所得到的值的模可以作为第p个极化方向上的L个列向量的宽带幅度系数。通过重复执行上述操作,终端设备可以得到P个极化方向中每个极化方向上的L个宽带幅度系数,即,P*L个宽带幅度系数。
终端设备可以进一步确定P*L个中间向量。首先,终端设备可以将p在[1,P]中遍历取值,依次得到P个极化方向中每个极化方向上的L个中间向量。其中,第p个极化方向上的L个中间向量可以通过将l在1至L中遍历取值,重复执行下述操作获得:将L个波束向量中的第l个波束向量与第p个极化方向上的L个宽带幅度系数中的第l个宽带幅度系数相乘,得到第p个极化方向上的第l个中间向量。通过重复执行上述操作,终端设备可以得到第p个极化方向上的L个中间向量。
此后,终端设备可以根据该P*L个中间向量确定P*L个空域列向量。如前所述,每个中间向量的维度为Ntx*1,每个极化方向上的L个中间向量构成的矩阵的维度可以为Ntx*L,P个极化方向上的P*L个中间向量构造的矩阵的维度可以为(P*Ntx)*(P*L)。为方便说明,下文中可以将由P个极化方向上的P*L个中间向量构造的矩阵记作空间矩阵W1,该空间矩阵W1中的每个列向量称为一个空域列向量。
例如,假设P=2,第一个极化方向上的L个中间向量为a0v0,a1v1,……,aL-1vL-1,第二个极化方向上的L个空域列向量为aLv0,aL+1v1,……,a2L-1vL-1。则基于该P个极化方向上的中间向量可以构造得到空间矩阵W1如下:
Figure BDA0001761641860000191
其中,a0至a2L-1表示宽带幅度系数,v0至vL-1表示波束向量。也就是说,该空间矩阵中第(p-1)*L+1列至第p*L列、第p行至第p*Ntx行的元素可以为第p个极化方向上的L个中间向量确定,也就可以由L个波束向量与第p个极化方向的L个宽带幅度系数相乘得到。
该空间矩阵可以是第r个传输层的空域信息一种表现形式。
应理解,上文的过程仅为便于理解而示出,终端设备在确定该P*L个空域列向量的过程中,并不一定会生成上述空间矩阵。终端设备可以直接根据L个波束向量和不同极化方向上对应的宽带幅度系数确定不同极化方向的中间向量。例如,终端设备可以根据第p个极化方向的宽带幅度系数和L个波束向量确定L个中间向量,并可以根据空域列向量的维度确定空域列向量,该空域列向量中除了第p行至第p*Ntx行的元素为上述L个中间向量中的元素,其他行的元素均可以为零。基于上述过程,终端设备便可以根据P个极化方向上的宽带幅度系数以及L个波束向量确定出P*L个空域列向量。
还应理解,上文中将某一极化方向上的宽带的理想预编码向量与第一向量集合中的各列向量求内积确定L个波束向量,并将该L个波束向量作为P个极化方向的波束向量的方法仅为一种可能的实现方式。终端设备也可以将P个极化方向中每个极化方向上的宽带的理想预编码向量分别与第一向量集合中的各列向量求内积确定与P个极化方向分别对应的P*L个波束向量。本申请对此不做限定。
步骤iii)
终端设备将第r个传输层上的各子带的理想预编码向量通过P*L个空域列向量的线性组合来表征时,确定各空域列向量的加权系数。
具体地,终端设备可以基于现有技术中的方法,根据每个子带的信道矩阵确定所对应的理想预编码矩阵,其维度可以为(P*Ntx)*R。对于每个传输层来说,各子带的理想预编码矩阵在一个传输层可对应一个维度为(P*Ntx)*1的列向量。以下为方便说明,将该维度为(P*Ntx)*1的列向量记作子带的理想预编码向量。
此后,终端设备可以基于一个子带的理想预编码向量与上文步骤ii得到的P*L个空域列向量做内积,得到P*L个值。该P*L个值除以步骤ii中确定的P*L个宽带幅度系数所得到的值为与这个子带对应的加权系数。该加权系数可以理解为:这个子带的理想预编码向量通过P*L个空域列向量的线性组合表征时各空域列向量的加权系数。
若将与每个子带对应的P*L个加权系数作为一个列向量,则可以得到与Nsb个子带对应的Nsb个列向量。按照Nsb个子带的顺序将Nsb个列向量从左向右依次排列,可以得到一个维度为(P*L)*Nsb的矩阵。该矩阵的每个列与一个子带对应,每个列中的元素用于表示相对应的子带在通过P*L个空域列向量的线性组合表征时各空域列向量的加权系数。
步骤iv)
终端设备确定第r个传输层上的K个频域基向量。
需要说明的是,R个传输层中任意两个传输层上的K个频域基向量可以彼此相同,也可以互不相同,本申请对此不作限定。若R个传输层上任意两个传输层上的K个频域基向量彼此相同,则该R个传输层上的频域基向量可以为K个,终端设备可以基于某一个传输层确定K个频域基向量;若R个传输层中各传输层上的K个频域基向量彼此各不相同,则该R个传输层上的频域基向量可以为R*K个,终端设备可以基于R个传输层中的每个传输层确定K个频域基向量。
下文中为方便说明,假设该R个传输层中任意两个传输层上的K个频域基向量彼此相同,则终端设备可以基于某一个传输层确定K个频域基向量。用于确定K个频域基向量的传输层可以为R个传输层中的任意一个传输层,例如,可以为第一个传输层,也可以为第R个传输层。用于确定K个频域基向量的传输层可以是预先指定的某一传输层,如协议定义,也可以是网络设备指示的某一个传输层。下文为方便说明,以第r个传输层为例来说明终端设备确定K个频域基向量的具体过程。
终端设备可以将第r个传输层上各子带的叠加系数在第二向量集合上投影,以获得K个频域基向量。
其中,第二向量集合可以包括多个维度为Nsb*1的列向量,且每个列向量均为离散傅里叶变换(discrete fourier transform,DFT)向量或者过采样DFT向量或离散傅里叶向量的截断或过采样DFT向量的截断。
这里所说的“截断”可以理解为从DFT向量或过采样DFT向量中截取出来的部分元素构成的向量。举例而言,假设DFT向量为16维列向量,可以从中截取出前10个元素构成一个10维的列向量,该10维的列向量可视为上述16维的DFT向量的截断。在本实施例中,截断的维度可以为Nsb*1。
在本实施例中,第二向量集合中的每一个列向量可以理解为频域上的一种变化规律。本实施例希望能够通过将步骤iii中确定的各个子带的理想预编码向量通过L个波束向量表征时该L个波束向量的加权系数通过第二向量集合中的若干个(例如K个)频域基向量的线性组合来表征。因此,步骤iv中要确定的K个频域基向量也就是上文所述的若干个频域基向量。
在一种可能的设计中,该第二向量集合可以包括Nsb个列向量,该Nsb个列向量中的任意两个列向量相互正交。终端设备可以从该Nsb个列向量中选择K个列向量作为频域上被选择的K个基向量,即,K个频域基向量。
终端设备可以将该Nsb个列向量组合成一个维度为Nsb*Nsb的矩阵,例如记作F。此后,终端设备可以将步骤iii中得到的维度为(P*L)*Nsb的矩阵分别与矩阵F相乘,得到维度为(P*L)*Nsb的矩阵。对该矩阵中的Nsb个列分别求模,可得到Nsb个值。从该Nsb个值中选出模较大的K个值,该K个值中的任意一个值的模大于其余Nsb-K个值中的任意一个值的模。该第二向量集合中用于生成该K个值的K个列可以是频域上被选择的K个基向量。
在另一种可能的设计中,该第二向量集合可以包括O3*Nsb个列向量,其中O3是过采样因子,O3≥1,且为整数。该第二向量集合可以包括O3个子集,每个子集包括Nsb个列向量,且每个子集内的任意两个列向量相互正交。终端设备可以从该O3个子集中选择一个子集,被选择的子集中包括被选择的K个频域基向量。
终端设备将每个子集中的Nsb个列向量组合成一个维度为Nsb*Nsb的矩阵,例如记作Fi(1≤i≤O3,且i为整数),可以得到O3个维度为Nsb*Nsb的矩阵。终端设备可以将步骤iii中得到的维度为(P*L)*Nsb的矩阵依次与矩阵F1至FO3相乘,得到维度为(P*L)*Nsb的O3个矩阵。将各矩阵中的每个列分别求模,可得到O3组值,每组值包括Nsb个值。终端设备可以从每组值中选出模较大的K个值,并可进一步对O3组值中的K个值做比较,以选择出一组值。被选择的这组值中的K个值的模大于其余的O3-1组值中任意一组的K个值的模。该第二向量集合中用于生成该K个值的列向量可以是频域上被选择的K个频域基向量。可以理解,该K个频域基向量属于上述O3个子集中的一个子集,例如可以记作第二子集。
步骤v)
终端设备确定P*L*K个加权系数。
终端设备在步骤iv中确定的K个频域基向量可以构成维度为Nsb*K的矩阵。
终端设备可以将在步骤iii中确定的维度为(P*L)*Nsb的矩阵,以及上述维度为Nsb*K的矩阵,确定得到维度为(P*L)*K的矩阵,例如,可以将上述步骤iii中确定的维度为(P*L)*Nsb的矩阵与维度为Nsb*K的矩阵相乘,得到维度为(P*L)*K的矩阵。该矩阵可以称为系数矩阵。该系数矩阵中的每个元素为一个加权系数,每个加权系数可以包括幅度系数和相位系数。可以理解,该系数矩阵中的P*L行对应于空域列向量的P*L个列,该系数矩阵的K个列对应于频域基向量的K个列。即,该P*L行的系数为P*L个空域列向量的加权系数,该K列的系数为K个频域基向量的加权系数。
步骤vi)
终端设备确定PMI。
终端设备可以根据在步骤ii中确定的第r个传输层上的P*L个空域列向量、步骤iv中确定的第r个传输层上的K个频域基向量以及步骤v中确定的P*L*K个加权系数,确定与R个传输层对应的R个空频矩阵。
如前所述,该空频矩阵可以是维度为(P*Ntx)*Nsb的矩阵,也可以是维度为(P*Ntx*Nsb)*1的列向量。例如,当该空频矩阵是维度为(P*Ntx)*Nsb的矩阵时,该空频矩阵可以表示为:W=W1HV2 H
其中,W1由维度为(P*Ntx)*1的P*L个空域列向量确定;H由P*L*K个加权系数确定;V2由维度为Nsb*1的K个频域基向量确定。
或者,W1由维度为(P*Ntx)*1的P*L个空域列向量确定,V2由维度为Nsb*1的K个频域基向量和幅度系数确定,H由P*L*K个相位系数确定,或,由P*L*K个相位系数和幅度系数确定。当V2由频域基向量和幅度系数确定时,该幅度系数可以是从步骤v中确定的加权系数中分离出来的幅度系数。具体地,K个频域基向量可以对应于该系数矩阵中的K个列,第k个列中可以分配一个幅度系数给第k个频域基向量,然后将原系数矩阵中的第k个列中的幅度系数分别除以分配给第k个频域基向量的幅度系数后得到的值作为该系数矩阵中的幅度系数。该幅度系数可以保留,此时H由幅度系数和相位系数确定,该幅度系数也可以全部置为1,此时H由相位系数确定。
因此,W1可以是维度为(P*Ntx)*L的矩阵,H可以是维度为(P*L)*K的系数矩阵,V2可以是维度为Nsb*K的矩阵。
终端设备可以基于上文所确定的空频矩阵确定PMI,也可以基于步骤ii中确定的第r个传输层上的P*L个空域列向量、步骤iv中确定的第r个传输层上的K个频域基向量以及步骤v中确定的P*L*K个加权系数确定PMI。本申请对此不做限定。
具体地,该PMI可以包括与R个传输层对应的R组指示信息。该R组指示信息中的第r组指示信息可用于指示:
与第r个传输层对应的P*L个空域列向量;
与第r个传输层对应的K个频域列向量;和
用于确定该第r个空频矩阵的P*L*K个加权系数。
其中,P*L个空域列向量由步骤ii中描述的由第一向量集合中的L个波束向量和P个极化方向中每个极化方向上的L个宽带幅度系数确定。即,空域列向量中的非零元素可以是由L个波束向量与各极化方向的L个宽带幅度系数的乘积确定。每个空域列向量的维度可以为(P*Ntx)*1。
K个频域列向量可以由步骤iv中描述的频域的K个频域基向量确定,P*L*K个加权系数可以由步骤v中描述的加权系数确定。即,频域列向量可以是由第二向量集合确定得到的K个频域基向量。或者,K个频域列向量可以步骤iv中描述的频域的K个频域基向量和步骤v中描述的加权系数中的幅度系数确定,P*L*K个加权系数可以由步骤v中描述的加权系数的相位系数确定。即,频域列向量也可以是由该K个频域基向量与各频域基向量的幅度系数的乘积确定的K个列向量。每个频域列向量的维度可以为Nsb*1。
具体地,该K个频域列向量可以是上文中描述的由第二向量集合中选择的K个频域基向量,此时,该P*L*K个加权系数可以包括该K个波束向量的幅度系数和相位系数。该K个频域列向量也可以是K个频域基向量与K个幅度系数的乘积而构成的频域列向量,此时,该P*L*K个加权系数可以仅包括该K个频域基向量的相位系数。每个加权系数可以用于指示P*L个空域列向量中的一个空域列向量与K个频域列向量中的一个频域列向量的共轭转置的乘积在第r个空频矩阵中的权重,或者,个频域列向量的共轭与一个空域列向量的克罗内克尔积在第r个空频矩阵中的权重。
假设第l个空域列向量记作vl,第k个频域列向量记作uk,与第l个空域列向量、第k个频域列向量对应的加权系数记作gl,k,则加权系数gl,k可以表示
Figure BDA0001761641860000231
在第r个空频矩阵中的权重,或者,也可以表示
Figure BDA0001761641860000232
在第r个空频矩阵中的权重。
如前所述,任意两个传输层的L个波束向量有可能是彼此相同的,也可能是互不相同的;任意两个传输层的K个频域基向量有可能是彼此相同的,也可能是互不相同的。
当任意两个传输层的L个波束向量彼此相同,且任意两个传输层的K个频域基向量彼此相同时,该L个波束向量和K个频域基向量可以不用在每组指示信息中重复指示。
则,该PMI具体可以包括:
L个波束向量的索引;
R组宽带幅度系数的指示信息;
K个频域基向量的索引;
R组加权系数的指示信息。
其中,R组宽带幅度系数中的每组宽带幅度系数包括P*L个系数,R组加权系数中的每组加权系数包括P*L*K个系数。
当任意两个传输层的L个波束向量互不相同,且任意两个传输层的K个频域基向量互不相同时,该L个波束向量和K个频域基向量也可以在每组指示信息中分别指示。
则,该PMI可以包括R组指示信息,该R组指示信息中的第r组指示信息具体可包括:
与第r个传输层对应的L个波束向量的索引;
与第r个传输层对应的P*L个宽带幅度系数的指示信息;
与第r个传输层对应的K个频域基向量的索引;
P*L*K个加权系数的指示信息。
应理解,上文列举的PMI包含的具体内容仅为示例,不应对本申请构成任何限定。例如,任意两个传输层的L个波束向量可以彼此相同,任意两个传输层的K个频域基向量可以彼此不同,此情况下,该PMI可以包括:L个波束向量的索引,以及与R个传输层一一对应的K个频域基向量的索引。本申请对此不做限定。
如前所述,第一向量集合可以通过过采样因子扩展为O1*O2*Ntx个列向量,空域上被选择的L个波束向量可以是取自该O1*O2*Ntx个列向量中的一个子集,即上文所述的第一子集。因此,该PMI还可以包括用于指示该第一子集的指示信息,以指示该第一子集中的各个列向量在第一向量集合中的位置。
例如,第一向量集合可以包括O1*O2个组,每个组为一个子集。该L个波束向量可以取自上述O1*O2个组中的某一个组。上述第一子集的指示信息例如可以是L个波束向量所在的组在O1*O2个组中的索引。
与此相似地,第二向量集合也可以通过过采样因子扩展为O3*Nsb个列向量,频域上被选择的K个频域基向量可以是取自该O3*Nsb个列向量中的一个子集,即上文所述的第二子集。因此,该PMI还可以包括用于指示该第二子集的指示信息,以指示该第二子集中的各列向量在第二向量集合中的位置。
例如,该第二向量集合可以包括O3个组,每个组为一个子集。该K个波束向量可以取自上述O3个组中的某一个组。上述第二子集的指示信息例如可以使K个波束向量所在的组在O3个组中的索引。
可选地,与第r个传输层对应的P*L个宽带幅度系数可以通过归一化方式来指示。
具体地,终端设备可以首先确定该P*L个宽带幅度系数中的最大值。以该最大值为基准,求出剩余的P*L-1个宽带幅度系数相对于该最大值的比值。该P*L个宽带幅度系数的指示信息可以包括该最大值的量化值的索引以及剩余的P*L-1个宽带幅度系数相对于该最大值的比值的量化值的索引。
应理解,通过归一化方式来指示P*L个宽带幅度系数仅为一种可能的实现方式,而不应对本申请构成任何限定。例如,终端设备也可以指示该P*L个宽带幅度系数的量化值的索引,或者,通过差分的方式指示该P*L个宽带幅度系数。本申请对于终端设备指示P*L个宽带幅度系数的具体方法不做限定。
可选地,上述P*L*K个加权系数可以通过矩阵的形式表现,例如,可以是维度为(P*L)*K的矩阵。为方便区分和说明,可以将P*L*K个加权系数构成的矩阵称为系数矩阵。该系数矩阵中的P*L个行可以对应于空域的P*L个列向量,该系数矩阵中的K个列可以对应于频域的K个列向量。
可选地,与第r个传输层对应的P*L*K个加权系数可以通过归一化方式来指示。
在一种实现方式中,终端设备可以从该P*L*K个加权系数中确定幅度最大的加权系数(例如记作最大系数),并指示该最大系数在系数矩阵中的位置(例如,该最大系数在该系数矩阵中的行的序号和列的序号)。然后,终端设备可以进一步指示该系数矩阵中每一行中幅度最大的加权系数(例如记作行内最大系数)相对于上述最大系数的相对值,以及每一行的其他加权系数相对于同一行的行内最大系数的相对值;或者,终端设备也可以进一步指示该系数矩阵中每一列中幅度最大的加权系数(例如记作列内最大系数)相对于上述最大系数的相对值,以及每一列的其他加权系数相对于同一列的列内最大系数的相对值。
在另一种实现方式中,终端设备可以从该P*L*K个加权系数中确定幅度最大的加权系数(即上述最大系数),并指示该最大系数在系数矩阵中的位置(例如,该最大系数在该系数矩阵中的行的序号和列的序号)。然后,终端设备可以进一步指示该系数矩阵中其他加权系数相对于该最大系数的相对值。
应理解,通过归一化方式来指示P*L*K个加权系数仅为一种可能的实现方式,而不应对本申请构成任何限定。例如,终端设备也可以直接指示该P*L*K个加权系数的量化值的索引,或者,通过差分的方式指示该P*L*K个加权系数。本申请对于终端设备指示P*L*K个加权系数的具体方法不作限定。
该P*L*K个加权系数中的每个加权系数可以包括幅度系数和相位系数。各幅度系数的反馈开销可以是相同的,终端设备例如可以使用t0(t0≥1,且t0为整数)个比特反馈幅度系数。各相位系数的反馈开销也可以是相同的,终端设备例如可以使用b0(b0≥1,且b0为整数)个比特反馈幅度系数。
为了减小PMI的反馈开销,终端设备也可以对不同的幅度系数分配不同的反馈开销,和/或,对不同的相位系数分配不同的反馈开销。例如,终端设备可以将宽带幅度系数较大的空域列向量所对应的系数矩阵中的行采用较多的比特来量化,例如,采用t1(t1>t0,且t1为整数)个比特反馈幅度系数,和/或,采用b1(b1>b0,且b1为整数)个比特反馈相位系数;也可以将宽带幅度系数较小的空域列向量所对应的系数矩阵中的行采用较少的比特来量化,例如,采用t2(0<t2<t0,且t2为整数)个比特反馈幅度系数,和/或,采用b2(0<b2<b0,且b2为整数)个比特反馈相位系数。
应理解,当终端设备对系数矩阵中的某些行采用较多的比特来量化时,可以采用较多的比特来量化幅度系数,或相位系数,或幅度系数和相位系数;当终端设备对系数矩阵中的某些列采用较少的比特来量化时,可以采用较少的比特来量化幅度系数,或相位系数,或幅度系数和相位系数,本申请对此不作限定。
举例而言,可以从P*L个空域列向量中确定宽带幅度系数较大的M个列,该M个列对应于系数矩阵中的M个行的量化比特数可以大于剩余的P*L-M行的量化比特数。其中,M≥1,且为整数。M的值可以是网络设备指示的,也可以是预先定义的,如协议定义,还可以是终端设备确定并反馈给网络设备的,本申请对此不做限定。
可选地,L个波束向量中至少两个波束向量对应的频域基向量的个数不同。
对于每个极化方向来说,L个波束向量可以对应于系数矩阵中的L个行,K个频域基向量可以对应于系数矩阵中的K个列。L个波束向量中的第l个波束向量对应于系数矩阵中的第l个行,该第l个行中的k个系数与K个频域基向量对应。与不同的波束向量对应的频域基向量的个数可以不同。如第l个波束向量对应的频域基向量为K个,与第l+1个波束向量对应的频域基向量可以为K’(1≤K’<K)个。
由于L个波束向量的宽带幅度系数不同,对于宽带幅度系数较大的波束向量,其在频域对应的频域基向量的个数可以多一些;对于宽带幅度系数较小的波束向量,其在频域对应的频域基向量的个数可以少一些。由于宽带幅度系数较大的波束向量在线性组合中所占的权重较大,对近似精度的影响也较大。因此,可以对宽带幅度系数较大的波束向量在频域分配更多的频域基向量,以通过更多的频域基向量的线性组合来描述这些波束向量在线性组合时使用的加权系数,从而有利于提高PMI的近似精度。
如前所述,由于系数矩阵的维度(P*L)*K,若要使空域的L个波束向量投影到频域的波束向量的个数不同,可以通过控制L个空域的波束向量对应于系数矩阵中的行向量中的非零元素的个数来实现。
举例而言,可以从P*L个空域列向量中确定宽带幅度系数较大的M个列,该M个列对应于系数矩阵中的M个行,该M个行中的元素可以均为非零元素,而剩余的P*L-M行中,每一行可以包括一个或多个零元素。系数矩阵中的某一个元素为零,则表示该零元素在该系数矩阵中的列的序号(例如,第m个列)可以对应于K个频域列向量中的列序号,也就是该K个频域列向量中的第m个列向量未使用,从而可以达到控制频域基向量的个数的效果。
可选地,R个传输层中至少两个传输层的波束向量的个数不同。
例如,可以将第一个传输层的波束向量的个数配置为L,其他传输层的波束向量的个数配置为L’,1≤L’<L,且L’为整数。
可选地,R个传输层中至少两个传输层的频域列向量的个数不同。
例如,可以将第一个传输层的频域列向量的个数配置为K,其他传输层的频域列向量的个数配置为K’,1≤K’<K,且K’为整数。
可选地,R个传输层中至少两个传输层的波束向量的个数不同,且R个传输层中至少两个传输层的频域列向量的个数不同。
例如,将第一个传输层的波束向量的个数配置为L,频域列向量的个数配置为K,其他传输层的波束向量的个数配置为L’,频域列向量的个数配置为K’,1≤L’<L,1≤K’<K,且L’、K为整数。
应理解,以上列举的PMI的多种可能的量化方式,但不应对本申请构成任何限定。本申请对于各个传输层的空域列向量、频域列向量以及加权系数的具体的量化方式不做限定。
实现方式二、
步骤i)
终端设备根据各个子带的信道矩阵,确定各子带的理想预编码矩阵。
具体地,终端设备可以基于现有技术中的方法,根据每个子带的信道矩阵确定所对应的理想预编码矩阵,其维度可以为(P*Ntx)*R。对于每个传输层来说,各子带的理想预编码矩阵在一个传输层可对应一个维度为(P*Ntx)*1的列向量。以下为方便说明,将该维度为(P*Ntx)*1的列向量记作子带的理想预编码向量。
步骤ii)
终端设备确定与第r个传输层对应的P*L个波束向量、K个频域基向量以及P*L*K个加权系数。
如前所述,R个传输层中任意两个传输层的L个波束向量可能彼此相同,各传输层的L个波束向量也可能是互不相同的。若该R个传输层中任意两个传输层上的L个波束向量彼此相同,终端设备可以基于某一个传输层确定L个波束向量;若该R个传输层中任意两个传输层上的L个波束向量彼此不同,终端设备可以分别基于每个传输层确定相应的L个波束向量。应理解,终端设备基于一个传输层确定L个波束向量的具体过程可以是相同的。
P个极化方向中任意两个极化方向的L个波束向量可能彼此相同,各极化方向上的L个波束向量也可能互不相同。若该P个极化方向中任意两个极化方向上的L个波束向量彼此相同,终端设备可以基于某一个极化方向确定L个波束向量;若该P个极化方向中各极化方向上的L个波束向量互不相同,终端设备可以基于每个极化方向确定L个波束向量。
在本实施例中,假设P个极化方向中任意两个极化方向上的L个波束向量彼此相同,因此第r个传输层对应的波束向量的个数P*L中的P=1,即,与第r个传输层对应的波束向量的个数为L。
应理解,当P个极化方向中任意两个极化方向上的L个波束向量彼此相同时,终端设备可以基于某一个极化方向确定L个波束向量。终端设备具体基于哪一个极化方向确定L个波束向量可以是预先定义的,如协议定义,也可以是网络设备指示的,本申请对此不作限定。
R个传输层中任意两个传输层的K个频域基向量可能彼此相同,各传输层的K个波束向量也可能互不相同。若该R个传输层中任意两个传输层上的K个频域基向量彼此相同,终端设备可以基于某一个传输层确定K个频域基向量;若该R个传输层中任意两个传输层上K个频域基向量彼此不同,终端设备可以分别基于每个传输层确定相应的K个频域基向量。应理解,终端设备基于每个传输层确定K个频域基向量的具体过程可以是相同的。
应理解,当R个传输层中任意两个传输层的L个波束向量彼此相同、任意两个传输层的K个频域基向量彼此相同时,终端设备可以基于某一个传输层确定L个波束向量和K个频域基向量时。终端设备具体基于哪一个传输层确定L个波束向量和K个频域基向量可以是预先定义的,如协议定义,也可以是网络设备指示的,本申请对此不作限定。
为方便说明,下面以终端设备基于第r个传输层确定L个波束向量和K个频域基向量为例来说明其具体过程。可以理解,若R个传输层中任意两个传输层上的L个波束向量彼此不同,或R个传输层中任意两个传输层上的K个频域基向量彼此不同,终端设备可以基于相同的方式来确定与每个传输层分别对应的L个波束向量或K个频域基向量。
具体地,终端设备可以将步骤i中确定的第r个传输层上各个子带的理想预编码向量按照子带从1至Nsb的顺序从左到右依次排列,得到维度为(P*Ntx)*Nsb的矩阵,例如记作W。该矩阵W即为上文所述的空频矩阵的一例。该空频矩阵可以是与P个极化方向对应的P个分量矩阵。例如,该矩阵W中第p个极化方向上的分量矩阵可以记作Wp,则Wp的维度为Ntx*Nsb。其中,p为1至P中的任意整数值。
终端设备将某一极化方向上的分量矩阵在空域和频域投影,以确定空域被选择的L个波束向量和频域被选择的K个基向量。其中,该分量矩阵可以是第一个极化方向的分量矩阵,也可以是第P个极化方向的分量矩阵,本申请对此不作限定。使用哪个极化方向的分量矩阵可以由网络设备指示终端设备,也可以预先定义,如协议定义,本申请对此不作限定。
下文中为方便说明,假设终端设备将第p个极化方向上的分量矩阵在第一向量集合构成的矩阵和第二向量集合构成的矩阵投影来确定L个波束向量和K个基向量。
假设第一向量集合包括维度为Ntx*1的Ntx个列向量,将该Ntx个列向量按照从左至右的顺序依次排布可得到维度为Ntx*Ntx的矩阵,例如记作Bs;假设第二基向量和包括维度为Nsb*1的Nsb个列向量,将该Nsb个列向量按照从左至右的顺序依次排布可得到维度为Nsb*Nsb的矩阵,例如记作Bf
终端设备将第p个极化方向上的分量矩阵Wp在Bs和Bf上投影,可以通过将Wp左乘Bs的共轭转置,并右乘Bf实现,即,
Figure BDA0001761641860000271
投影后得到的矩阵例如记作Yp,则
Figure BDA0001761641860000272
该矩阵Yp的维度可以为Ntx*Nsb。可以理解,该矩阵是与第p个极化方向对应的矩阵。
从该矩阵Yp中确定出最强的L个行和最强的K个列。例如,终端设备可以对矩阵Yp中的Ntx个行分别求模,选出模较大的L个行;并可以对矩阵Yp中的Nsb个列分别求模,选出模较大的K个列。根据模较大的L个行的序号,从第一向量集合中确定该被选择的L个列向量,该L个列向量所在列的序号即为上述L个行的序号,该L个列向量可以是被选择的L个波束向量。根据模较大的K个列的序号,从第二向量集合中确定被选择的K个列向量,该K个列向量所在列的序号即为上述K个列的序号,该K个列向量也就可以是被选择的K个频域基向量。
终端设备可以将从第一向量集合中选出的L个列抽取出来按照从左到右的顺序排列可得到维度为Ntx*L的矩阵,例如记作U1,p,U1,p中的L个列可以是L个波束向量。由于假设P个极化方向上的任意两个极化方向上的L个波束向量彼此相同,则可以由L个波束向量构造得到维度为(P*Ntx)*L的矩阵U1。例如,假设P=2,则U1的结构例如可以为
Figure BDA0001761641860000273
其中,U1,1=U1,2,均为由L个波束向量构成的维度为Ntx*L的矩阵。
终端设备可以将从第二向量集合中选出的K个列抽取出来按照从左到右的顺序排列可得到维度为Nsb*K的矩阵,例如记作U2,U2中的K个列可以是K个频域基向量。
将p在1至P中遍历取值,重复以下操作,可以得到P个极化方向中每个极化方向上的L*K个系数,即,P*L*K个系数:将矩阵U1,p的共轭转置和矩阵U2在第p个极化方向上的空频矩阵Wp上投影,例如,将Wp左乘
Figure BDA0001761641860000281
右乘U2,可以得到L*K个系数。该L*K个系数即为第p个极化方向上的系数。
通过重复上述操作,可以得到P个极化方向上的P*L*K个系数,该P*L*K个系数可以构成维度为(P*L)*K的矩阵,例如记作X。
由此可以得到空频矩阵
Figure BDA0001761641860000282
其中,U1由L个波束向量确定,U2由K个频域基向量确定,X由P*L*K个加权系数确定。因此,U1可以是维度为(P*Ntx)*L的矩阵,X可以是维度为(P*L)*K的系数矩阵,U2可以是维度为Nsb*K的矩阵。
可以理解,该空频矩阵与实现方式一中的空频矩阵W=W1HV2 H可以是等价的,或者说,是可以互相转换的。
在该空频矩阵中,系数矩阵X中的每个系数包括幅度系数和相位系数。根据该幅度系数可以进一步确定L个波束向量在每个极化方向上的宽带幅度系数,或者,可以进一步确定L个波束向量在每个极化方向上的宽带幅度系数和K个频域基向量在每个极化方向上的幅度系数。
在一种实现方式中,终端设备可以将上述维度为(P*L)*K的矩阵中P*L个行的每行中模最大的系数提取出来,得到P*L个系数。终端设备可以将该P*L个系数中的幅度系数作为L个波束向量在P个极化方向上的宽带幅度系数。由此可以得到P*L个中间向量,每个中间向量的维度为Ntx*1。该P*L个中间向量可以构造得出维度为(P*Ntx)*(P*L)的矩阵,该矩阵中第(p-1)*L+1列至第p*L列、第p行至第p*Ntx行的元素可以为第p个极化方向上的L个中间向量确定,也就可以由L个波束向量分别与第p个极化方向的L个宽带幅度系数相乘得到,该矩阵也就是空频矩阵中的W1
然后,终端设备可以求各行中各系数的相对值。其中,第l行中各系数的相对值可以通过第l行中各系数的模与从第l行取出的宽带幅度系数的模的比值表示。各系数的相对值即为加权系数,各加权系数所构成的维度为(P*L)*K的矩阵即为系数矩阵,也就是空频矩阵中的系数矩阵H。K个频域基向量即为K个频域列向量,即,U2=V2
在另一种实现方式中,终端设备可以将上述维度为(P*L)*K的矩阵中P*L个行的每行中模最大的系数提取出来,得到P*L个系数。该P*L个系数中的幅度系数可以作为L个波束向量在P个极化方向上的宽带幅度系数,由此可以得到P*L个空域列向量,也就可以得到空频矩阵中的W1
终端设备可进一步将K个列的每列中模最大的系数提取出来,得到K个系数。该K个系数的幅度系数可以作为K个频域基向量的幅度系数,由此可以得到K个频域列向量,也就是空频矩阵中的V2
此后,终端设备可以确定空频矩阵中的系数矩阵H。该系数矩阵H的维度为(P*L)*K,系数矩阵H中的元素hi,j可以是上述(P*L)*K的矩阵中的元素除以第i行的最大模和第j列的最大模得到,也可以直接基于原矩阵X中的相位系数确定。
步骤iii)
终端设备确定PMI。
终端设备可以基于上文所确定的空频矩阵确定PMI,也可以基于步骤ii中确定的与第r个传输层对应的P*L个空域列向量、K个频域列向量和(P*L)*K加权系数,确定PMI。本申请对此不做限定。
该PMI中的具体内容在上文实现方式一的步骤vi)中已经做了详细说明,为了简洁,这里不再赘述。
应理解,上文中结合实现方式一和实现方式二列举了终端设备确定PMI的两种可能的实现方式,但这不应对本申请构成任何限定,本申请对于确定PMI的具体实现方式不做限定。
在步骤350中,终端设备发送PMI。相应地,网络设备接收PMI。
具体地,该PMI可以携带在CSI中。终端设备可以通过例如物理上行控制信道(physical uplink control channel,PUCCH)或物理上行共享信道(physical uplinkshared channel,PUSCH),将CSI发送给网络设备,以便于网络设备基于该CSI中的PMI恢复出预编码矩阵。
在步骤360中,网络设备根据PMI,确定与各个子带对应的预编码矩阵。
网络设备在接收到上述PMI之后,可以根据与R个传输层对应的R个空频信息,确定与各个子带对应的预编码矩阵,也可以根据该R个空频信息确定空频矩阵,然后确定与各子带对应的预编码矩阵。
下面详细说明网络设备确定各个子带的预编码矩阵的具体过程。
可选地,空域向量是维度为(P*Ntx)*1的列向量,频域向量是维度为Nsb*1的列向量,极化方向数为1,步骤360具体包括:
在1至Nsb中对nsb遍历取值,重复执行以下操作,以得到各子带的预编码矩阵:
在1至R中对r遍历取值,重复执行以下操作确定第nsb个子带的预编码矩阵:基于R组空频信息中的第r组空频信息所指示的P*L个空域向量、K个频域向量以及P*L*K个系数,确定第r个传输层中的第nsb个子带的预编码向量
Figure BDA0001761641860000291
Figure BDA0001761641860000292
其中,
Figure BDA0001761641860000293
可以对应于第nsb个子带,可用于确定第nsb个子带在第r个传输层上的预编码向量。vl表示与第r个传输层对应的L个波束向量中的第l个波束向量,
Figure BDA0001761641860000294
表示vl的幅度系数的量化值,
Figure BDA0001761641860000295
表示与第r个传输层对应的K个频域向量中的第k个频域向量中的第nsb个元素,
Figure BDA0001761641860000296
表示
Figure BDA0001761641860000297
的共轭,
Figure BDA0001761641860000298
表示与P*L个空域向量中的第l个空域向量和K个频域向量中的第k个频域向量对应的线性叠加系数的幅度的量化值,
Figure BDA0001761641860000299
表示与P*L个空域向量中的第l个空域向量和K个频域向量中的第k个频域向量对应的线性叠加系数的相位的量化值。
即,分别确定R个传输层数与第nsb个子带对应的预编码向量,从而确定与第nsb个子带对应的预编码矩阵,从而确定Nsb个子带的预编码矩阵。
可选地,空域向量是维度为(P*Ntx)*1的列向量,频域向量是维度为Nsb*1的列向量,极化方向数为2,步骤360具体包括:
在1至Nsb中对nsb遍历取值,重复执行以下操作,以得到与各子带对应的预编码矩阵:
在1至R中对r遍历取值,重复执行以下操作确定第nsb个子带的预编码矩阵:基于R组空频信息中的第r组空频信息所指示的P*L个空域向量、K个频域向量以及P*L*K个系数,确定第r个传输层中的第nsb个子带的预编码向量
Figure BDA0001761641860000301
Figure BDA0001761641860000302
其中,
Figure BDA0001761641860000303
可以对应于第nsb个子带,可用于确定第nsb个子带在第r个传输层上的预编码向量。vl表示与第r个传输层对应的L个列向量中的第l个列向量,
Figure BDA0001761641860000304
表示第一极化方向上的vl的幅度系数的量化值。
Figure BDA0001761641860000305
表示第二极化方向上的vl的幅度系数的量化值。ur,k,j表示与第r个传输层对应的K个列向量中的第k个列向量中的第nsb个元素,
Figure BDA0001761641860000306
表示
Figure BDA0001761641860000307
的共轭。
Figure BDA0001761641860000308
表示第一极化方向上的L个空域向量中的第l个空域向量和所述K个频域向量中的第k个频域向量对应的线性叠加系数的幅度的量化值,即,第一极化方向上的vl和ur,k的向量运算结果的线性叠加系数的幅度的量化值。
Figure BDA0001761641860000309
表示第二极化方向上的L个空域向量中的第l个空域向量和所述K个频域向量中的第k个频域向量对应的线性叠加系数的幅度的量化值,即,第二极化方向上的vl和ur,k的向量运算结果的线性叠加系数的幅度的量化值。
Figure BDA00017616418600003010
表示第一极化方向上的第一极化方向上的L个空域向量中的第l个空域向量和所述K个频域向量中的第k个频域向量对应的线性叠加系数的相位的量化值,即,vl和ur,k的向量运算结果的相位系数的量化值。
Figure BDA00017616418600003011
表示第二极化方向上的L个空域向量中的第l个空域向量和所述K个频域向量中的第k个频域向量对应的线性叠加系数的相位的量化值,即,vl和ur,k的向量运算结果的线性叠加系数的相位的量化值。
即,分别确定R个传输层数与第nsb个子带对应的预编码向量,从而确定与第nsb个子带对应的预编码矩阵,从而确定Nsb个子带的预编码矩阵。
可以理解的是,上文列举的公式是基于空域向量和频域向量均为列向量的情况而定义的,若空域向量为列向量,频域向量为行向量,则:
当极化方向数为1时,
Figure BDA00017616418600003012
当极化方向数为2时,
Figure BDA00017616418600003013
各参数在上文中已经做了详细说明,为了简洁,这里不再赘述。
可选地,在步骤360中,网络设备也可以基于PMI确定R个空频矩阵,并进一步根据该R个空频矩阵确定与Nsb个子带对应的预编码矩阵。
网络设备可以根据PMI恢复得到与R个传输层对应的R个空频矩阵。如前所述,空频矩阵可以是维度为(P*Ntx)*Nsb的矩阵,也可以是维度为(P*Ntx*Nsb)*1的列向量。网络设备可以分别基于不同的形式恢复R个空频矩阵。此后,网络设备也可以基于上文所列举的公式恢复出第r个传输层与第nsb个子带对应的列向量
Figure BDA00017616418600003014
该列向量
Figure BDA00017616418600003015
可对应于维度为(P*Ntx)*Nsb的矩阵的第nsb个列向量,也可以对应于维度为(P*Ntx*Nsb)*1的列向量中的第(P*Ntx)*(nsb-1)+1个至第(P*Ntx)*nsb个元素组成的列向量。由R个传输层上的第nsb个列向量可以确定第nsb个子带的预编码矩阵。
应理解,当空域向量和频域向量分别为行向量,或者,空域向量为行向量、频域向量为列向量时,可以基于上述公式进行数学变换得到
Figure BDA0001761641860000311
的表达式。
需要说明的是,当空域向量和频域向量均为列向量时,上述第一向量集合和第二向量集合均可以为列向量集合,但应理解,第一向量集合和第二向量集合并不仅限于上述实施例中所列举的形式。例如,该第二向量集合中的各向量也可以经过数学变换,如取其中的各向量的共轭后构成新的第二向量集合,此时网络设备仍可沿用上述公式3或公式4来确定预编码矩阵。
当空域向量为列向量,频域向量为行向量时,上述第一向量集合可以为列向量集合,第二向量集合可以为行向量集合。例如,该第二向量集合中的各行向量可以是上文中实施例所列举的第二向量集合中的各列向量经过数学变换得到,如取各向量的转置,或者共轭转置,构成新的第二向量集合。本申请对此不作限定。当对第二向量集合中的各列向量转置得到新的第二向量集合时,网络设备可以沿用上述公式1或公式2来确定预编码矩阵;当对第二向量集合中的各列向量取共轭转置得到新的第二向量集合时,网络设备可以沿用上述公式3或公式4来确定预编码矩阵。
若空频矩阵为维度为(P*Ntx*Nsb)*1的列向量,则该空频矩阵可以是由上述P*L*K个分量矩阵线性叠加得到,该分量矩阵可以是由K个频域列向量中的一个频域列向量的共轭向量与P*L个空域列向量中的一个空域列向量的克罗内克尔积得到。此情况下,网络设备仍然可以基于上文所述的公式恢复出第r个传输层的空频矩阵中的与第nsb个子带对应的列向量
Figure BDA0001761641860000312
可以理解,该列向量
Figure BDA0001761641860000313
可以是从维度为(P*Ntx*Nsb)*1的列向量中的第(nsb-1)*(P*Ntx)+1至第nsb*(P*Ntx)个元素组成的列向量。
此后,网络设备根据与R个传输层对应的R个空频矩阵,确定与第Nsb个子带对应的预编码矩阵。
基于上文列举的方法,网络设备可以得到与R个传输层对应的R个空频矩阵。每个空频矩阵包括了与Nsb个子带对应的一个列向量。网络设备可以将每个空频矩阵中与第nsb个子带对应的列向量抽取出来,得到R个与第nsb个子带对应的列向量,每个列向量的维度可以是(P*Ntx)*1。该R个列向量组合后可得到维度为(P*Ntx)*R的矩阵,该矩阵即与第nsb个子带对应的预编码矩阵。
如前所述,空频矩阵可以为维度为(P*Ntx)*Nsb的矩阵,也可以为维度为(P*Ntx*Nsb)*1的列向量。网络设备可以基于不同的形式确定各传输层上与各子带对应的列向量,进而确定与各子带对应的预编码矩阵。
若空频矩阵为维度为(P*Ntx)*Nsb的矩阵,则该矩阵中的Nsb个列向量与Nsb个子带一一对应。网络设备可以将R个空频矩阵中每个空频矩阵的第nsb列抽取出来,得到R个维度为(P*Ntx)*1的列向量,将该R个列向量按照传输层由1至R的顺序从左到右依次排列,并进行归一化处理后,可以得到维度为(P*Ntx)*R的矩阵,该矩阵也就是与第nsb个子带对应的预编码矩阵。其中,归一化处理可以通过对R个列向量中每个列向量的各元素乘以每列的归一化系数,以使得各元素的功率之和等于1,并可通过对R个列向量乘以整体的归一化系数,以使得各列向量的功率之和等于1。本申请对于归一化处理的具体方法不做限定。
若空频矩阵为(P*Ntx*Nsb)*1的列向量,则该列向量中的每P*Ntx个连续的元素对应了一个子带。网络设备可以按照该Ntx*Nsb个元素的排布顺序,将每P*Ntx个连续的元素作为一列,可以抽取出Nsb个列,将该Nsb个列按照传输层由1至R的顺序从左到右依次排列,可以得到维度为(P*Ntx)*Nsb的矩阵,该矩阵中的Nsb个列向量与Nsb个子带一一对应。此后,网络设备可以按照上文所描述的方法恢复出与第nsb个子带对应的预编码矩阵。
将nsb在1至Nsb中遍历取值,重复执行以上操作,网络设备便可以恢复出与Nsb个子带对应的预编码矩阵。
应理解,上文列举的网络设备恢复出预编码矩阵的方法仅为一种可能的实现方式,而不应对本申请构成任何限定。例如,空频矩阵作为恢复预编码矩阵的一个中间值,有可能并未生成。本申请对于网络设备基于PMI恢复出预编码矩阵的具体实现方式不做限定。
基于上述方法,终端设备可以将频域上各子带的理想预编码矩阵中的各个列向量通过空域的波束向量的线性组合来表征,并将各波束向量线性组合时使用的加权系数通过若干个频域基向量的线性组合来描述。其中,每个频域基向量可以用于表示多个子带上的一种变化规律。因此,可以通过对若干个频域基向量进行不同的线性组合来描述各子带的空域列向量的组合系数的变化规律。由于通过多个频域基向量来描述频域上不同的变化规律,充分挖掘了子带之间的关系,可利用频域的连续性,用较少的频域基向量描述全部子带的变化规律,从而对反馈开销进行压缩。与现有技术中的子带独立反馈的方式相比,可以大大减小子带反馈所带来的反馈开销,同时也能够保证type II码本的近似精度。
应理解,上文中仅为便于理解,以列向量作为波束向量和频域基向量的形式为例详细说明本申请实施例,但这不应对本申请构成任何限定,本申请并不排除波束向量和频域基向量为行向量的可能。本领域的技术人员基于相同的构思,经过数学变换或等价替换,仍然可以通过上述反馈方式来反馈PMI和确定预编码矩阵。
在这种情况下,上述第一向量集合可以包括以下至少一项:维度为Ntx的2D-DFT向量、维度为Ntx的2D-DFT向量的转置、维度为Ntx的2D-DFT向量的共轭、维度为Ntx的2D-DFT向量的共轭转置、维度为Ntx的过采样2D-DFT向量、维度为Ntx的过采样2D-DFT向量的转置、维度为Ntx的过采样2D-DFT向量的共轭以及维度为Ntx的过采样2D-DFT向量的共轭转置。该第一向量还可以包括2D-DFT向量的截断、2D-DFT向量的转置的截断、2D-DFT向量的共轭的截断、2D-DFT向量的共轭转置的截断、过采样2D-DFT向量的截断、过采样2D-DFT向量的转置的截断、维度为Ntx的过采样2D-DFT向量的共轭的截断以及过采样2D-DFT向量的共轭转置的截断,且截断的维度可以为Ntx
上述第二向量集合可以包括以下至少一项:维度为Nsb的DFT向量、维度为Nsb的DFT向量的转置、维度为Nsb的DFT向量的共轭、维度为Nsb的DFT向量的共轭转置、维度为Nsb的过采样DFT向量、维度为Nsb的过采样DFT向量的转置、维度为Nsb的过采样DFT向量的共轭以及维度为Nsb的过采样DFT向量的共轭转置。第二向量集合还可以包括DFT向量的截断、DFT向量的转置的截断、DFT向量的共轭的截断、DFT向量的共轭转置的截断、过采样DFT向量的截断、过采样DFT向量的转置的截断、过采样DFT向量的共轭的截断以及过采样DFT向量的共轭转置的截断中的至少一项,且截断的维度可以为Nsb
因此,第一向量集合可以提供多个维度为Ntx的波束向量,第二向量集合可以提供多个维度为Nsb的频域基向量。
需要说明的是,上文提供的指示预编码矩阵的方法特别适用于子带数量多且子带连续的情况,该方法可以充分利用子带之间的相关性,对反馈开销进行压缩,减小了多个子带独立反馈带来的巨大开销。然而,在某些情况下,子带数量并不是很多,或者子带之间并不连续,若沿用现有的宽带反馈和子带反馈结合的方式来反馈PMI,可能并不会带来很大的反馈开销。并且在子带不连续的情况下,通过子带独立反馈的方式可以保证较高的近似精度。因此,本申请另提供一种指示预编码矩阵的方法,能够结合不同的场景,采用反馈模式反馈PMI,既能够保证近似精度,又节省了反馈开销。
下面结合图5详细说明本申请另一实施例提供的预编码矩阵的方法。
图5是从设备交互的角度示出的本申请另一实施例提供的指示预编码矩阵的示意性流程图。如图5所示,该方法400可以包括步骤410至步骤440。下面详细说明方法400中的各步骤。
在步骤410中,网络设备生成第三指示信息,该第三指示信息用于确定基于typeII码本反馈PMI的反馈模式。
在本实施例中,基于type II码本反馈PMI的反馈模式可以包括至少两种,终端设备基于第三指示信息确定的反馈模式可以为第一反馈模式或第二反馈模式。其中,第一反馈模式为基于第一向量集合反馈PMI的模式,第二反馈模式为基于第一向量集合和第二向量集合反馈PMI的模式。
其中,上述第一向量集合可以包括以下至少一项:维度为Ntx的2D-DFT向量、维度为Ntx的2D-DFT向量的转置、维度为Ntx的2D-DFT向量的共轭、维度为Ntx的2D-DFT向量的共轭转置、维度为Ntx的过采样2D-DFT向量、维度为Ntx的过采样2D-DFT向量的转置、维度为Ntx的过采样2D-DFT向量的共轭以及维度为Ntx的过采样2D-DFT向量的共轭转置。该第一向量还可以包括2D-DFT向量的截断、2D-DFT向量的转置的截断、2D-DFT向量的共轭的截断、2D-DFT向量的共轭转置的截断、过采样2D-DFT向量的截断、过采样2D-DFT向量的转置的截断、维度为Ntx的过采样2D-DFT向量的共轭的截断以及过采样2D-DFT向量的共轭转置的截断,且截断的维度可以为Ntx
上述第二向量集合可以包括以下至少一项:维度为Nsb的DFT向量、维度为Nsb的DFT向量的转置、维度为Nsb的DFT向量的共轭、维度为Nsb的DFT向量的共轭转置、维度为Nsb的过采样DFT向量、维度为Nsb的过采样DFT向量的转置、维度为Nsb的过采样DFT向量的共轭以及维度为Nsb的过采样DFT向量的共轭转置。第二向量集合还可以包括DFT向量的截断、DFT向量的转置的截断、DFT向量的共轭的截断、DFT向量的共轭转置的截断、过采样DFT向量的截断、过采样DFT向量的转置的截断、过采样DFT向量的共轭的截断以及过采样DFT向量的共轭转置的截断中的至少一项,且截断的维度可以为Nsb
在本实施例中,第一向量集合可以提供多个空域的波束向量,第二向量集合可以提供多个频域基向量。作为一种可能的实现方式,该第一反馈模式例如可以是NR协议TS38.214版本15(Release 15,R15)中定义的type II码本的反馈模式,具体可以是宽带反馈和子带独立反馈结合的反馈模式。该第二反馈模式例如可以是上文中结合方法300描述的反馈模式,相比于第一反馈模式而言,该第二反馈模式可以理解为宽带反馈和子带联合反馈结合的反馈模式。基于上文中的描述可以看到,第二反馈模式基于频域的连续性,利用子带之间的关系,将多个子带联合反馈,相比于第一反馈模式来说,大大减小了反馈开销。
在本实施例中,该第三指示信息可以用于指示以下任意一项信息:
a)PMI的反馈模式;或
b)待上报的子带的数量和位置;或
c)频域列向量的个数K。
当该第三指示信息用于指示a)时,即网络设备通过该第三指示信息直接指示PMI的反馈模式。
当该第三指示信息用于指示b)时,该第三指示信息可以复用现有的信令。在信道测量过程中,网络设备可以通过参数配置信息向终端设备指示待上报的子带的数量以及在频带中的位置。待上报的子带的数量和/或位置可用于确定PMI的反馈模式。当该第三指示信息用于指示c)时,该第三指示信息可以与上文所描述的第一指示信息为同一信息。频域列向量的个数可以等于频域基向量的个数。若频域基向量的个数K为0可用于隐式地指示采用第一反馈模式,频域列向量的个数K大于0可用于隐式地指示采用第二反馈模式。
在步骤420中,网络设备发送该第三指示信息。相应地,终端设备接收该第三指示信息。
作为示例而非限定,该第三指示信息可以携带在RRC消息、MAC CE或者DCI中。终端设备可以根据该第三指示信息,确定PMI的反馈模式。
在步骤430中,终端设备基于第三指示信息,确定反馈模式,并基于反馈模式确定PMI。
可选地,步骤430具体包括:
步骤4301,终端设备可以基于第三指示信息,确定反馈模式;
步骤4302,终端设备基于反馈模式确定PMI。
下面详细说明步骤4301。
若终端接收到的第三指示信息为上文所描述的a),终端设备便可以根据该第三指示信息所指示的反馈模式确定PMI。
若终端设备接收到的第三指示信息为上文所描述的b),终端设备可以根据该第三指示信息所指示的子带的数量和/或位置,基于预设规则确定PMI的反馈模式。在这种情况下,网络设备也可以基于相同的预设规则确定PMI的反馈模式,以便基于所确定的反馈模式,根据终端设备后续反馈的PMI恢复出预编码矩阵。
在一种实现方式中,待上报的子带例如可以通过位图来指示。例如,子带数为10,可采用10个比特与该10个子带一一对应。待上报的子带所对应的比特位可以置“1”,不上报的子带所对应的比特位可以置“0”;或者,待上报的子带所对应的比特位可以置“0”,不上报的子带所对应的比特位可以置“1”。本申请对此不作限定。
应理解,通过位图来指示待上报的子带仅为一种可能的实现方式,不应对本申请构成任何限定,本申请对于网络设备指示待上报的子带的具体方式不作限定。例如,网络设备也可以直接向终端设备指示待上报的子带的编号等。
可选地,该预设规则是:待上报的子带数小于预设的第一阈值时,采用第一反馈模式;待上报的子带数大于或等于该第一阈值时,采用第二反馈模式。
即,当待上报的子带数较少时,子带独立反馈带来的反馈开销较小,可以采用第一反馈模式;当待上报的子带数较多时,子带独立反馈带来的反馈开销较大,可以采用第二反馈模式。
其中,该第一阈值可以是网络设备预先配置给终端设备的,也可以是预先定义的,如协议定义,还可以是终端设备确定并上报给网络设备的,本申请对此不作限定。
可选地,该预设规则是:待上报的子带数大于或等于预定义的门限时,采用第二反馈模式;待上报的子带数小于预定义的门限时,采用第一反馈模式。
由于待上报的子带数较多时,通过子带独立反馈可能会带来较大的反馈开销,因此可以采用第二反馈模式来减小反馈开销。
例如,该预定义的门限可以是协议定义的,可以是固定不变的,也可以随子带的总数变化,协议可以定义不同的子带数所对应的门限值。如,子带数为10,门限值为5。即,总共10个子带,待上报的子带数大于或等于5时;采用第二反馈模式,待上报的子带数小于5时,采用第一反馈模式;又如,子带数为20,门限值为10。即,总共20个子带,待上报的子带数大于或等于10时,采用第二反馈模式;待上报的子带数小于10时,采用第一反馈模式。
可选地,该预设规则是:待上报的子带不连续时,采用第一反馈模式;待上报的子带连续时,采用第二反馈模式。
即,当待上报的子带在频域上不连续时,通过第二反馈模式反馈的PMI恢复出来的预编码矩阵的近似精度可能低于第一反馈模式,因此可以优先采用第一反馈模式;当待上报的子带在频域上连续时,通过第二反馈模式反馈的PMI恢复出来的预编码矩阵的近似精度可能与第一反馈模式基本相同,因此,可以采用反馈开销较小的第二反馈模式。
当待上报的子带用位图来指示,且用“1”指示待上报的子带,用“0”指示不上报的子带时,若位图中多个连续的比特位为“1”,且任意两个连续的“1”之间不存在“0”,则认为待上报的子带连续。若位图中相邻的两个“1”中间存在“0”,则认为待上报的子带不连续。
可选地,该预设规则是:待上报的子带不连续,但在频域上呈规律排布时,采用第二反馈模式;待上报的子带不连续,且在频域上排布无规律时,采用第一反馈模式。
例如,若待上报的子带不连续,但在频域上规律排布,如,相邻的两个待上报的子带中间间隔有一个或更多个子带;又如,待上报的子带的编号均为奇数或均为偶数。在这种情况下,可以采用第二反馈模式。否则,可以采用第一反馈模式。
其中,待上报的子带是否连续可以通过以下方式来判断。
可选地,该预设规则是:待上报的子带数量大于或等于第一阈值,且待上报的子带连续时,采用第二反馈模式;否则采用第一反馈模式。
即,当待上报的子带数较多且在频域上连续时,可以优先采用反馈开销较小的第二反馈模式。当待上报的子带数较少时,由于子带独立反馈带来的反馈开销也并不大,因此可以采用第一反馈模式。当待上报的子带数在频域上不连续时,通过第二反馈模式反馈的PMI恢复出来的预编码矩阵的近似精度可能低于第一反馈模式,因此可以采用第一反馈模式。
图6示出了待上报的子带在频域上分布的几种可能的情况。如图所示,每个方格可代表一个子带,其中带阴影的子带表示待上报的子带。在情况1中,多个待上报的子带在频域上连续分布,且待上报的子带数量较多,因此,可以采用上述第二反馈模式反馈PMI。在情况2中,待上报的子带数量很少,对每个子带独立反馈并不会带来太大的反馈开销,因此可以采用第一反馈模式。在情况3中,待上报的子带在频域上不连续,并且无规律,因此可以采用第一反馈模式反馈PMI。
应理解,这里仅为便于理解,以图6示出的几种情况为例,说明了在此预设规则下确定反馈模式的方法,但这不应对本申请构成任何限定。当预设规则不同时,基于相同的情况确定的反馈模式也可能略有不同。
可选地,该预设规则是:待上报的子带为全带时,采用第二反馈模式;否则采用第一反馈模式。
当待上报的子带为全带时,也就是待上报的子带在频域上连续,并且待上报的子带的数量可能比较多。此时,可以利用子带之间的关系,采用第二反馈模式反馈PMI。当待上报的子带表示全带时,则待上报的子带可能在频域上不连续,或者数量较少,此时可以采用第一反馈模式反馈PMI。
应理解,上文中列举的预设规则仅为便于理解而示例,不应对本申请构成任何限定。当协议默认采用上述某一项预设规则确定PMI的反馈模式时,网络设备和终端设备可以基于相应的预设规则确定PMI的反馈模式来反馈PMI和恢复预编码矩阵。
当该第三指示信息用于指示c)时,该第三指示信息可以用于隐式地指示采用第一反馈模式还是二反馈模式来确定PMI。具体地,当该第三指示信息指示K的值为0时,则表示不需要确定频域基向量,也就可以理解为基于第一反馈模式来确定PMI;当该第三指示信息指示K的值大于0时,则表示需要确定频域基向量,也就可以理解为基于第二反馈模式来确定PMI。应理解,上文中列举的第一反馈模式和第二反馈模式仅为一种可能的实现方式,而不应对本申请构成任何限定。例如,第二反馈模式还可以是宽带反馈和部分子带独立反馈结合的反馈模式,如,仅基于序号为奇数的子带或仅基于序号为偶数的子带做反馈。也就是说,第二反馈模式可以仅反馈部分子带的幅度系数和相位系数。与此相对地,第一反馈模式可以是对全部子带的幅度系数和相位系数分别做独立反馈。只要第一反馈模式的反馈开销大于第二反馈模式的反馈开销,网络设备和终端设备基于相同的方式确定PMI的反馈模式,均应落入本申请的保护范围内。
还应理解,当第三指示信息为c)时,该第二反馈模式具体可以是上文方法300中所描述的反馈模式。
步骤4302中,终端设备基于反馈模式确定PMI的具体过程可以包括终端设备基于第一反馈模式确定PMI,或者终端设备基于第二反馈模式确定PMI。
其中,终端设备基于第一反馈模式确定PMI的具体过程可以参考现有技术中typeII码本的反馈方式,为了简洁,这里不再赘述。
终端设备基于第二反馈模式确定PMI的具体过程可以参考上文中对方法300的具体说明,为了简洁,这里不再赘述。
在步骤440中,终端设备发送PMI。相应地,网络设备接收PMI。
应理解,步骤440的具体过程与上文方法300中的步骤350的具体过程相同,为了简洁,这里不再赘述。
基于上述方法,终端设备可以基于网络设备的指示,或者,基于待上报的子带的数量和/或位置,确定反馈模式,可以在某些情况下采用反馈开销较小的反馈模式来反馈PMI。例如,在待上报的子带数较多或连续性较好的情况下,通过反馈开销较小的反馈模式来反馈PMI,既可以保证较高的近似精度,同时也可以减小反馈开销。通过引入多种反馈模式以适用于不同的测量情况,可以兼顾反馈精度和反馈开销,从而在两者间获得平衡。此外,本申请所提供的第二反馈模式,可以很好地兼容现有的反馈模式,对现有的协议改动小,易于实现。
以上,结合图2至图6详细说明了本申请实施例提供的指示预编码矩阵的方法。以下,结合图7至图9详细说明本申请实施例提供的通信装置。
图7是本申请实施例提供的通信装置的示意性框图。如图7所示,该通信装置500可以包括收发单元510和处理单元520。
在一种可能的设计中,该通信装置500可对应于上文方法实施例中的终端设备,例如,可以为终端设备,或者配置于终端设备中的芯片。
具体地,该通信装置500可对应于根据本申请实施例的方法300或400中的终端设备,该通信装置500可以包括用于执行图3中的方法300或图5中的方法400中的终端设备执行的方法的单元。并且,该通信装置500中的各单元和上述其他操作和/或功能分别为了实现图3中的方法300或图5中的方法400的相应流程。
其中,当该通信装置500用于执行图3中的方法300时,收发单元510可用于执行方法300中的步骤320至步骤350,处理单元520可用于执行方法300中的步骤310。
具体地,该处理单元520用于确定PMI,所述PMI包括与R个传输层对应的R组空频信息,所述R组空频信息用于确定各子带的预编码矩阵,所述R组空频信息中的第r组空频信息用于指示:
与第r个传输层对应的P*L个空域向量;
与所述第r个传输层对应的K个频域向量;以及
与所述第r个传输层对应的P*L*K个系数;
其中,所述P*L个空域向量由P个极化方向中每个极化方向上的L个波束向量及其宽带幅度系数确定,所述P*L*K个系数中的每个系数用于指示P*L个空域向量中的一个空域向量与K个频域向量中的一个频域向量间的向量运算结果的线性叠加系数;R为传输层数,P为极化方向数,且R、r、P、L和K均为正整数;
该收发单元510可用于发送所述PMI。
可选地,所述空域向量是维度为(P*Ntx)*1的列向量,所述频域向量是维度为Nsb*1的列向量,所述向量运算结果包括:所述空域向量与所述频域向量的共轭转置的乘积,或,所述频域向量的共轭与所述空域向量的克罗内克尔积,其中,Ntx为每个极化方向的天线端口数,Nsb为待上报的子带数,1≤L≤Ntx,1≤K≤Nsb,且Ntx和Nsb均为正整数。
可选地,所述L个波束向量取自预定义的第一向量集合中的一个子集,所述PMI还包括所述第一子集的指示信息,所述第一子集的指示信息用于指示所述第一子集中的各向量在所述第一向量集合中的位置。
可选地,所述K个频域向量取自取自预定义的第二向量集合中的第二子集,所述PMI还包括所述第二子集的指示,所述第二子集的指示信息用于指示所述第二子集中的各向量在所述第二向量集合中的位置。
可选地,所述收发单元510还用于接收第一指示信息,所述第一指示信息用于指示K的取值。
可选地,所述收发单元510还用于接收第二指示信息,所述第二指示信息用于指示L的取值。
当该通信装置500用于执行图5中的方法400时,收发单元510可用于执行方法400中的步骤420和步骤440,处理单元520可用于执行方法400中的步骤430。
具体地,收发单元510可用于接收第三指示信息,所述第三指示信息用于确定基于类型二type II码本反馈预编码矩阵指示PMI的反馈模式,所述反馈模式为第一反馈模式或第二反馈模式,所述第一反馈模式是基于第一向量集合反馈PMI的模式,所述第二反馈模式是基于所述第一向量集合和第二向量集合反馈PMI的模式,所述第一向量集合包括多个维度为Ntx的向量,所述第二向量集合包括多个维度为Nsb的向量,其中,Ntx为每个极化方向上发射天线的端口数,Nsb为待上报的子带数,Ntx和Nsb均为正整数;
处理单元520可用于基于所述反馈模式,确定并发送所述PMI。
可选地,所述第三指示信息包括所述PMI的反馈模式的指示信息。
可选地,所述第三指示信息用于指示所述待上报的子带的数量和位置;以及
所述方法还包括:
基于待上报的子带的数量和/或所述待上报的子带的位置,根据预设规则确定所述PMI的反馈模式。
可选地,所述第三指示信息携带在无线资源控制RRC消息中。
可选地,当所述反馈模式为所述第二反馈模式时,所述PMI包括与R个传输层对应的R组空频信息,所述R组空频信息用于确定与各子带对应的预编码矩阵,所述R组空频信息中的第r组空频信息用于指示:
与第r个传输层对应的P*L个空域向量;
与所述第r个传输层对应的K个频域向量;以及
与所述第r个传输层对应的P*L*K个系数;
其中,所述P*L个空域向量由P个极化方向中每个极化方向上的L个波束向量及其宽带幅度系数确定,所述P*L*K个系数中的每个系数用于指示P*L个空域向量中的一个空域向量与K个频域向量中的一个频域向量间的向量运算的线性叠加系数;所述L个波束向量由所述第一向量集合确定,所述K个频域向量由所述第二向量集合确定,R为传输层数,P为极化方向数,且R、r、P、L和K均为正整数。
应理解,各单元执行上述相应步骤的具体过程在上述方法实施例中已经详细说明,为了简洁,在此不再赘述。
应理解,该通信装置500中的收发单元可对应于图8中示出的终端设备600中的收发器602,该通信装置500中的处理单元520可对应于图8中示出的终端设备600中的处理器601。
在另一种可能的设计中,该通信装置500可对应于上文方法实施例中的网络设备,例如,可以为网络设备,或者配置于网络设备中的芯片。
具体地,该通信装置500可对应于根据本申请实施例的方法300或400中的网络设备,该通信装置500可以包括用于执行图3中的方法300或图5中的方法400中的网络设备执行的方法的单元。并且,该通信装置500中的各单元和上述其他操作和/或功能分别为了实现图3中的方法300或图5中的方法400的相应流程。
其中,当该通信装置500用于执行图3中的方法300时,收发单元510可用于执行方法300中的步骤320至步骤350,处理单元520可用于执行方法300中的步骤360。
具体地,收发单元510可用于接收预编码矩阵指示PMI,所述PMI包括与R个传输层对应的R组空频信息,所述R组空频信息中的第r组空频信息用于指示:
与第r个传输层对应的P*L个空域向量;
与所述第r个传输层对应的K个频域向量;以及
与所述第r个传输层对应的P*L*K个系数;
其中,所述P*L个空域向量由P个极化方向中每个极化方向上的L个波束向量及其宽带幅度系数确定,所述P*L*K个系数中的每个系数用于指示P*L个空域向量中的一个空域向量与K个频域向量中的一个频域向量间的向量运算结果的线性叠加系数;R为传输层数,P为极化方向数,且R、r、P、L和K均为正整数;
处理单元520可用于基于所述R组空频信息确定各子带的预编码矩阵。
可选地,所述空域向量是维度为(P*Ntx)*1的列向量,所述频域向量是维度为Nsb*1的列向量,所述向量运算结果包括:所述空域向量与所述频域向量的共轭转置的乘积,或,所述频域向量的共轭与所述空域向量的克罗内克尔积,其中,Ntx为每个极化方向的天线端口数,Nsb为待上报的子带数,1≤L≤Ntx,1≤K≤Nsb,且Ntx和Nsb均为正整数。
可选地,所述L个波束向量取自预定义的第一向量集合中的一个子集,所述PMI还包括所述第一子集的指示信息,所述第一子集的指示信息用于指示所述第一子集中的各向量在所述第一向量集合中的位置。
可选地,所述K个频域向量取自取自预定义的第二向量集合中的第二子集,所述PMI还包括所述第二子集的指示,所述第二子集的指示信息用于指示所述第二子集中的各向量在所述第二向量集合中的位置。
可选地,所述收发单元510还用于发送第一指示信息,所述第一指示信息用于指示K的取值。
可选地,所述收发单元510还用于发送第二指示信息,所述第二指示信息用于指示L的取值。
可选地,所述空域向量是维度为(P*Ntx)*1的列向量,所述频域向量是维度为Nsb*1的列向量,所述极化方向数为1。所述处理单元520具体用于在1至Nsb中对nsb遍历取值,重复执行以下操作,以得到与各子带对应的预编码矩阵:
在1至R中对r遍历取值,重复执行以下操作确定第nsb个子带的预编码矩阵:基于所述R组空频信息中的第r组空频信息所指示的P*L个空域向量、所述K个频域向量以及所述P*L*K个系数,确定所述第r个传输层中的第nsb个子带的预编码向量
Figure BDA0001761641860000391
Figure BDA0001761641860000392
其中,vl表示与所述第r个传输层对应的L个波束向量中的第l个波束向量,
Figure BDA0001761641860000393
表示vl的幅度系数的量化值,
Figure BDA0001761641860000394
表示与所述第r个传输层对应的K个频域向量中的第k个频域向量中的第nsb个元素,
Figure BDA0001761641860000395
表示
Figure BDA0001761641860000396
的共轭,
Figure BDA0001761641860000397
表示与所述P*L个空域向量中的第l个空域向量和所述K个频域向量中的第k个频域向量对应的线性叠加系数的幅度的量化值,
Figure BDA0001761641860000398
表示与所述P*L个空域向量中的第l个空域向量和所述K个频域向量中的第k个频域向量对应的线性叠加系数的相位的量化值,l、k均为正整数。
可选地,所述空域向量是维度为(P*Ntx)*1的列向量,所述频域向量是维度为Nsb*1的列向量,所述极化方向数为2。所述处理单元520具体用于在1至Nsb中对nsb遍历取值,重复执行以下操作,以得到与各子带对应的预编码矩阵:
在1至R中对r遍历取值,重复执行以下操作确定第nsb个子带的预编码矩阵:基于所述R组空频信息中的第r组空频信息所指示的P*L个空域向量、所述K个频域向量以及所述P*L*K个系数,确定所述第r个传输层中的第nsb个子带的预编码向量
Figure BDA0001761641860000399
Figure BDA0001761641860000401
其中,vl表示与所述第r个传输层对应的L个波束向量中的第l个波束向量,
Figure BDA0001761641860000402
表示第一极化方向上的vl的幅度系数的量化值,
Figure BDA0001761641860000403
表示第二极化方向上的vl的幅度系数的量化值,ur,k,j表示与所述第r个传输层对应的K个频域向量中的第k个频域向量中的第nsb个元素,
Figure BDA0001761641860000404
表示
Figure BDA0001761641860000405
的共轭,
Figure BDA0001761641860000406
表示所述第一极化方向上的L个空域向量中的第l个空域向量和所述K个频域向量中的第k个频域向量对应的线性叠加系数的幅度的量化值,
Figure BDA0001761641860000409
表示所述第二极化方向上的L个空域向量中的第l个空域向量和所述K个频域向量中的第k个频域向量对应的线性叠加系数的幅度的量化值,
Figure BDA0001761641860000407
表示所述第一极化方向上的L个空域向量中的第l个空域向量和所述K个频域向量中的第k个频域向量对应的线性叠加系数的相位的量化值,
Figure BDA0001761641860000408
表示所述第二极化方向上的L个空域向量中的第l个空域向量和所述K个频域向量中的第k个频域向量对应的线性叠加系数的相位的量化值,l、k均为正整数。
当该通信装置500用于执行图5中的方法400时,收发单元510用于执行方法400中的步骤420和步骤440,处理单元520可用于执行方法400中的步骤410。
具体地,处理单元520可用于生成第三指示信息,所述第三指示信息用于确定基于类型二type II码本反馈预编码矩阵指示PMI的反馈模式,所述反馈模式为第一反馈模式或第二反馈模式,所述第一反馈模式是基于第一向量集合反馈PMI的模式,所述第二反馈模式是基于所述第一向量集合和第二向量集合反馈PMI的模式,所述第一向量集合包括多个维度为Ntx的向量,所述第二向量集合包括多个维度为Nsb的向量,其中,Ntx为每个极化方向上发射天线的端口数,Nsb为待上报的子带数,Ntx和Nsb均为正整数;
收发单元510可用于发送所述第三指示信息;并可用于接收所述PMI,所述PMI基于所述反馈模式确定。
可选地,所述第三指示信息包括所述PMI的反馈模式的指示信息。
可选地,所述第三指示信息用于指示所述待上报的子带的数量和位置;以及
所述方法还包括:
基于待上报的子带的数量和/或所述待上报的子带的位置,根据预设规则确定所述PMI的反馈模式。
可选地,所述第三指示信息携带在无线资源控制RRC消息中。
可选地,当所述反馈模式为所述第二反馈模式时,所述PMI包括与R个传输层对应的R组空频信息,所述R组空频信息用于确定与各子带对应的预编码矩阵,所述R组空频信息中的第r组空频信息用于指示:
与第r个传输层对应的P*L个空域向量;
与所述第r个传输层对应的K个频域向量;以及
与所述第r个传输层对应的P*L*K个系数;
其中,所述P*L个空域向量由P个极化方向中每个极化方向上的L个波束向量及其宽带幅度系数确定,所述P*L*K个系数中的每个系数用于指示P*L个空域向量中的一个空域向量与K个频域向量中的一个频域向量间的向量运算的线性叠加系数;所述L个波束向量由所述第一向量集合确定,所述K个频域向量由所述第二向量集合确定,R为传输层数,P为极化方向数,且R、r、P、L和K均为正整数。
应理解,各单元执行上述相应步骤的具体过程在上述方法实施例中已经详细说明,为了简洁,在此不再赘述。
还应理解,该通信装置500中的收发单元510可对应于图9中示出的网络设备700中的收发器720,该通信装置500中的处理单元520可对应于图9中示出的网络设备700中的处理器710。
图8是本申请实施例提供的终端设备600的结构示意图。如图所示,该终端设备600包括处理器601和收发器602。可选地,该终端设备500还包括存储器603。其中,处理器601、收发器602和存储器603之间可以通过内部连接通路互相通信,传递控制和/或数据信号,该存储器603用于存储计算机程序,该处理器601用于从该存储器603中调用并运行该计算机程序,以控制该收发器602收发信号。可选地,终端设备500还可以包括天线504,用于将收发器602输出的上行数据或上行控制信令通过无线信号发送出去。
上述处理器601和存储器603可以合成一个处理装置,处理器601用于执行存储器603中存储的程序代码来实现上述功能。具体实现时,该存储器603也可以集成在处理器601中,或者独立于处理器601。
可选地,当存储器603中存储的程序指令被处理器601执行时,该处理器601用于确定PMI,并用于控制收发器602发送PMI。
其中,该PMI包括与R个传输层对应的R组空频信息,该R组空频信息用于确定各子带的预编码矩阵。该R组空频信息中的第r组空频信息用于指示:
与第r个传输层对应的P*L个空域向量;
与第r个传输层对应的K个频域向量;以及
与第r个传输层对应的P*L*K个系数。
其中,P*L个空域向量由P个极化方向中每个极化方向上的L个波束向量及其宽带幅度系数确定,P*L*K个系数中的每个系数用于指示P*L个空域向量中的一个空域向量与K个频域向量中的一个频域向量间的向量运算结果的线性叠加系数;R为传输层数,P为极化方向数,且R、r、P、L和K均为正整数。
可选地,当存储器603中存储的程序指令被处理器601执行时,该处理器601用于控制收发器602接收第三指示信息;并用于基于反馈模式确定并发送PMI。该第三指示信息用于确定基于type II码本反馈预编码矩阵指示PMI的反馈模式,该反馈模式为第一反馈模式或第二反馈模式,该第一反馈模式是基于第一向量集合反馈PMI的模式,该第二反馈模式是基于第一向量集合和第二向量集合反馈PMI的模式。其中,第一向量集合包括多个维度为Ntx的向量,第二向量集合包括多个维度为Nsb的向量,Ntx为每个极化方向上发射天线的端口数,Nsb为待上报的子带数,Ntx和Nsb均为正整数。
具体地,该终端设备600可对应于根据本申请实施例的方法300或400中的终端设备,该终端设备600可以包括用于执行图3中的方法300或图5中的方法400中的终端设备执行的方法的单元。并且,该终端设备600中的各单元和上述其他操作和/或功能分别为了实现图3中的方法300或图5中的方法400的相应流程。
上述处理器601可以用于执行前面方法实施例中描述的由终端设备内部实现的动作,而收发器602可以用于执行前面方法实施例中描述的终端设备向网络设备发送或从网络设备接收的动作。具体请见前面方法实施例中的描述,此处不再赘述。
可选地,上述终端设备600还可以包括电源605,用于给终端设备中的各种器件或电路提供电源。
除此之外,为了使得终端设备的功能更加完善,该终端设备600还可以包括输入单元606、显示单元607、音频电路608、摄像头609和传感器610等中的一个或多个,所述音频电路还可以包括扬声器6082、麦克风6084等。
图9是本申请实施例提供的网络设备700的结构示意图。如图所示,该网络设备700包括处理器710和收发器720。可选地,该网络设备700还包括存储器730。其中,处理器710、收发器720和存储器730之间通过内部连接通路互相通信,传递控制和/或数据信号,该存储器730用于存储计算机程序,该处理器710用于从该存储器730中调用并运行该计算机程序,以控制该收发器720收发信号。
上述处理器710和存储器730可以合成一个处理装置,处理器710用于执行存储器730中存储的程序代码来实现上述功能。具体实现时,该存储器730也可以集成在处理器710中,或者独立于处理器710。
上述网络设备700还可以包括天线740,用于将收发器720输出的下行数据或下行控制信令通过无线信号发送出去。
可选地,当存储器730中存储的程序指令被处理器710执行时,该处理器710用于控制收发器720接收PMI,该PMI包括与R个传输层对应的R组空频信息;并用于基于该R组空频信息确定各子带的预编码矩阵。该R组空频信息中的第r组空频信息用于指示:
与第r个传输层对应的P*L个空域向量;
与第r个传输层对应的K个频域向量;以及
与第r个传输层对应的P*L*K个系数。
其中,P*L个空域向量由P个极化方向中每个极化方向上的L个波束向量及其宽带幅度系数确定,P*L*K个系数中的每个系数用于指示P*L个空域向量中的一个空域向量与K个频域向量中的一个频域向量间的向量运算结果的线性叠加系数;R为传输层数,P为极化方向数,且R、r、P、L和K均为正整数。
可选地,当存储器730中存储的程序指令被处理器710执行时,该处理器710用于生成第三指示信息;并用于控制收发器720发送该第三指示信息。该第三指示信息用于确定基于type II码本反馈预编码矩阵指示PMI的反馈模式,该反馈模式为第一反馈模式或第二反馈模式,该第一反馈模式是基于第一向量集合反馈PMI的模式,该第二反馈模式是基于第一向量集合和第二向量集合反馈PMI的模式。其中,第一向量集合包括多个维度为Ntx的向量,第二向量集合包括多个维度为Nsb的向量。Ntx为每个极化方向上发射天线的端口数,Nsb为待上报的子带数,Ntx和Nsb均为正整数。
具体地,该网络设备700可对应于根据本申请实施例的方法300或400中的网络设备,该网络设备700可以包括用于执行图3中的方法300或图5中的方法400中的网络设备执行的方法的单元。并且,该网络设备700中的各单元和上述其他操作和/或功能分别为了实现图3中的方法300或图5中的方法400的相应流程,各单元执行上述相应步骤的具体过程在上述方法实施例中已经详细说明,为了简洁,在此不再赘述。
上述处理器710可以用于执行前面方法实施例中描述的由网络设备内部实现的动作,而收发器720可以用于执行前面方法实施例中描述的网络设备向终端设备发送或从终端设备接收的动作。具体请见前面方法实施例中的描述,此处不再赘述。
应理解,本申请实施例中的处理器可以为中央处理单元(central processingunit,CPU),该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signalprocessor,DSP)、专用集成电路(application specific integrated circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。
还应理解,本申请实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory,ROM)、可编程只读存储器(programmable ROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electrically EPROM,EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random access memory,RAM),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的随机存取存储器(random accessmemory,RAM)可用,例如静态随机存取存储器(static RAM,SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronous DRAM,SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate SDRAM,DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced SDRAM,ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink DRAM,SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus RAM,DR RAM)。
根据本申请实施例提供的方法,本申请还提供一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括:计算机程序代码,当该计算机程序代码在计算机上运行时,使得该计算机执行图3或图5所示实施例中的方法。
根据本申请实施例提供的方法,本申请还提供一种计算机可读介质,该计算机可读介质存储有程序代码,当该程序代码在计算机上运行时,使得该计算机执行图3或图5所示实施例中的方法。
根据本申请实施例提供的方法,本申请还提供一种***,其包括前述的一个或多个终端设备以及一个或多个网络设备。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的***、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的***、装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (17)

1.一种指示预编码矩阵的方法,其特征在于,包括;
确定预编码矩阵指示PMI,所述PMI包括与R个传输层对应的R组空频信息,所述R组空频信息用于确定各子带的预编码矩阵,所述R组空频信息中的第r组空频信息用于指示:
与所述R个传输层中的第r个传输层对应的P*L个空域向量;
与所述第r个传输层对应的K个频域向量;以及
与所述第r个传输层对应的P*L*K个系数;
其中,所述P*L个空域向量由P个极化方向中每个极化方向上的L个波束向量及其宽带幅度系数确定,所述P*L*K个系数中的每个系数用于指示所述P*L个空域向量中的一个空域向量与所述K个频域向量中的一个频域向量间的向量运算结果的线性叠加系数;R为传输层数,P为极化方向数,且R、r、P、L和K均为正整数;
发送所述PMI。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述空域向量是维度为(P*Ntx)*1的列向量,所述频域向量是维度为Nsb*1的列向量,所述向量运算结果包括:所述空域向量与所述频域向量的共轭转置的乘积,或,所述频域向量的共轭与所述空域向量的克罗内克尔积,其中,Ntx为每个极化方向的天线端口数,Nsb为待上报的子带数,1≤L≤Ntx,1≤K≤Nsb,且Ntx和Nsb均为正整数。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述L个波束向量取自预定义的第一向量集合中的一个子集,所述PMI还包括第一子集的指示信息,所述第一子集的指示信息用于指示所述第一子集中的各向量在所述第一向量集合中的位置,所述第一子集为所述预定义的第一向量集合中的一个子集。
4.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述K个频域向量取自预定义的第二向量集合中的第二子集,所述PMI还包括所述第二子集的指示信息,所述第二子集的指示信息用于指示所述第二子集中的各向量在所述第二向量集合中的位置。
5.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收第一指示信息,所述第一指示信息用于指示K的取值。
6.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收第二指示信息,所述第二指示信息用于指示L的取值。
7.一种确定预编码矩阵的方法,其特征在于,包括:
接收预编码矩阵指示PMI,所述PMI包括与R个传输层对应的R组空频信息,所述R组空频信息中的第r组空频信息用于指示:
与所述R个传输层中的第r个传输层对应的P*L个空域向量;
与所述第r个传输层对应的K个频域向量;以及
与所述第r个传输层对应的P*L*K个系数;
其中,所述P*L个空域向量由P个极化方向中每个极化方向上的L个波束向量及其宽带幅度系数确定,所述P*L*K个系数中的每个系数用于指示所述P*L个空域向量中的一个空域向量与所述K个频域向量中的一个频域向量间的向量运算结果的线性叠加系数;R为传输层数,P为极化方向数,且R、r、P、L和K均为正整数;
基于所述R组空频信息确定各子带的预编码矩阵。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述空域向量是维度为(P*Ntx)*1的列向量,所述频域向量是维度为Nsb*1的列向量,所述向量运算结果包括:所述空域向量与所述频域向量的共轭转置的乘积,或,所述频域向量的共轭与所述空域向量的克罗内克尔积,其中,Ntx为每个极化方向的天线端口数,Nsb为待上报的子带数,1≤L≤Ntx,1≤K≤Nsb,且Ntx和Nsb均为正整数。
9.如权利要求7或8所述的方法,其特征在于,所述L个波束向量取自预定义的第一向量集合中的一个子集,所述PMI还包括第一子集的指示信息,所述第一子集的指示信息用于指示所述第一子集中的各向量在所述第一向量集合中的位置,所述第一子集为所述预定义的第一向量集合中的一个子集。
10.如权利要求7或8所述的方法,其特征在于,所述K个频域向量取自预定义的第二向量集合中的第二子集,所述PMI还包括所述第二子集的指示信息,所述第二子集的指示信息用于指示所述第二子集中的各向量在所述第二向量集合中的位置。
11.如权利要求7或8所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
发送第一指示信息,所述第一指示信息用于指示K的取值。
12.如权利要求7或8所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
发送第二指示信息,所述第二指示信息用于指示L的取值。
13.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述空域向量是维度为(P*Ntx)*1的列向量,所述频域向量是维度为Nsb*1的列向量,所述极化方向数为1,以及
所述基于所述R组空频信息确定各子带的预编码矩阵,包括:
在1至Nsb中对nsb遍历取值,重复执行以下操作,以得到各子带的预编码矩阵:
在1至R中对r遍历取值,重复执行以下操作确定第nsb个子带的预编码矩阵:基于所述R组空频信息中的第r组空频信息所指示的P*L个空域向量、所述K个频域向量以及所述P*L*K个系数,确定所述第r个传输层中的第nsb个子带的预编码向量
Figure FDA0003164573230000021
Figure FDA0003164573230000022
其中,vl表示与所述第r个传输层对应的L个波束向量中的第l个波束向量,
Figure FDA0003164573230000023
表示vl的幅度系数的量化值,与所述第r个传输层对应的K个频域向量中的第k个频域向量中的第nsb个元素记做
Figure FDA0003164573230000024
表示所述
Figure FDA0003164573230000025
的共轭,
Figure FDA0003164573230000026
表示与所述P*L个空域向量中的第l个空域向量和所述K个频域向量中的第k个频域向量对应的线性叠加系数的幅度的量化值,
Figure FDA0003164573230000027
表示与所述P*L个空域向量中的第l个空域向量和所述K个频域向量中的第k个频域向量对应的线性叠加系数的相位的量化值,l、k均为正整数。
14.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述空域向量是维度为(P*Ntx)*1的列向量,所述频域向量是维度为Nsb*1的列向量,所述极化方向数为2,以及
所述基于所述R组空频信息确定各子带的预编码矩阵,包括:
在1至Nsb中对nsb遍历取值,重复执行以下操作,以得到与各子带对应的预编码矩阵:
在1至R中对r遍历取值,重复执行以下操作确定第nsb个子带的预编码矩阵:基于所述R组空频信息中的第r组空频信息所指示的P*L个空域向量、所述K个频域向量以及所述P*L*K个系数,确定所述第r个传输层中的第nsb个子带的预编码向量
Figure FDA0003164573230000028
Figure FDA0003164573230000031
其中,vl表示与所述第r个传输层对应的L个波束向量中的第l个波束向量,
Figure FDA0003164573230000032
表示第一极化方向上的vl的幅度系数的量化值,
Figure FDA0003164573230000033
表示第二极化方向上的vl的幅度系数的量化值,与所述第r个传输层对应的K个频域向量中的第k个频域向量中的第nsb个元素记做
Figure FDA0003164573230000034
表示所述
Figure FDA0003164573230000035
的共轭,
Figure FDA0003164573230000036
表示所述第一极化方向上的L个空域向量中的第l个空域向量和所述K个频域向量中的第k个频域向量对应的线性叠加系数的幅度的量化值,
Figure FDA0003164573230000037
表示所述第二极化方向上的L个空域向量中的第l个空域向量和所述K个频域向量中的第k个频域向量对应的线性叠加系数的幅度的量化值,
Figure FDA0003164573230000038
表示所述第一极化方向上的L个空域向量中的第l个空域向量和所述K个频域向量中的第k个频域向量对应的线性叠加系数的相位的量化值,
Figure FDA0003164573230000039
表示所述第二极化方向上的L个空域向量中的第l个空域向量和所述K个频域向量中的第k个频域向量对应的线性叠加系数的相位的量化值,l、k均为正整数。
15.一种通信装置,包括用于执行如权利要求1至14中任一项所述方法的各个步骤的单元。
16.一种通信装置,包括至少一个处理器,所述至少一个处理器用于执行如权利要求1至14中任一项所述的方法。
17.一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括计算机程序,当所述计算机程序在计算机上运行时,使得所述计算机执行如权利要求1至14中任一项所述的方法。
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