CN110807725A - 一种大气污染溯源方法、装置、计算设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种大气污染溯源方法。该方法包括：获取监测区域内的企业信息；对于任一企业，基于所述企业信息中活动人员数量和活动时长，确定所述企业活动总时长；根据各所述企业的活动总时长对各所述企业进行环境污染贡献率排名；根据所述环境污染贡献率排名确定所述监测区域的首要污染源。解决了大气污染溯源时分析周期长，投入成本巨大，误报问题明显等问题，实现了高效且准确的对大气污染进行溯源的效果。
Description
技术领域
本发明实施例涉及污染溯源技术，尤其涉及一种大气污染溯源方法、装置、计算设备和介质。
背景技术
近年来，大量大气环境问题凸显，成为人民群众反映强烈的突出问题，环境污染问题已成为民生问题。现阶段分析环境问题仅仅依靠大气监测站实时数据，由于监测站的监测面积的局限性，仅能推测某个区域内存在污染，而具体造成环境污染的污染源位置、污染源排污时段等均无从知晓，过去只能依靠网格员现场排查，对于人力、物力、财力都是极大的损耗。
由于物联网数据不足、数据孤岛等现象的存在，现有环境相关数据还不足以精准分析污染源，对于污染源的把控一直是老大难的问题。行业内环境溯源的方法多依靠加密布设大气监测站以此加强对监测区域的覆盖。该方法存在诸多弊端，比如分析周期长，投入成本巨大，误报问题明显等。
发明内容
本发明提供一种大气污染溯源方法、装置、计算设备和介质，以实现对大气污染的快速且准确的溯源。
第一方面，本发明实施例提供了一种大气污染溯源方法，所述大气污染溯源方法包括：
获取监测区域内的企业信息；
对于任一企业，基于所述企业信息中活动人员数量和活动时长，确定所述企业活动总时长；
根据各所述企业的活动总时长对各所述企业进行环境污染贡献率排名；
根据所述环境污染贡献率排名确定所述监测区域的首要污染源。
第二方面，本发明实施例还提供了一种大气污染溯源装置，该装置包括：
企业信息获取模块，用于获取监测区域内的企业信息；
企业活动总时长确定模块，对于任一企业，基于所述企业信息中活动人员数量和活动时长，确定所述企业活动总时长；
污染贡献率排名模块，用于根据各所述企业的活动总时长对各所述企业进行环境污染贡献率排名；
首要污染源确定模块，用于根据所述环境污染贡献率排名确定所述监测区域的首要污染源。
第三方面，本发明实施例还提供了一种计算设备，其中，所述计算设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所提供的大气污染溯源的处理方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的大气污染溯源的处理方法。
本发明通过获取监测区域内的企业信息；对于任一企业，基于所述企业信息中活动人员数量和活动时长，确定企业活动总时长；根据各企业的活动总时长对各企业进行环境污染贡献率排名；根据环境污染贡献率排名确定所述监测区域的首要污染源，解决了大气污染溯源时分析周期长，投入成本巨大，误报问题明显等问题，实现了高效且准确的对大气污染进行溯源的效果。
附图说明
图1是本发明实施例一中的一种大气污染溯源方法的流程图；
图2是本发明实施例二中的一种大气污染溯源方法的流程图；
图3是本发明实施例三中的一种大气污染溯源方法的流程图；
图4是本发明实施例四中的一种大气污染溯源方法的流程图；
图5是本发明实施例五中的一种大气污染溯源装置的结构图；
图6是本发明实施例六中的一种计算设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种大气污染溯源方法的流程图，本实施例可适用于对大气污染进行溯源的情况，该方法可以由大气污染溯源装置来执行，具体包括如下步骤：
S110、获取监测区域内的企业信息。
大气监测站有其固定的监测范围，上述步骤中的监测区域可以为一个或多个大气监测站对应的监测范围，获取这个大气监测站监测的区域内的企业信息，企业信息包括：企业名称、地址、经纬度坐标、企业性质、经营范围以及在该企业中活动的人员数量和活动时长等。可选的，通过将采集的各个企业的企业信息根据企业所在位置进行存储，形成数据库，相应的，获取监测区域内的企业信息，可以是以监测区域为索引，在数据库中查询该检测区域中的各个企业，获取各企业的企业信息。本实施例中，通过建立数据库，对企业信息进行存储和统一管理，便于对企业污染的监测和治理。可选的，在获取监测区域内的企业信息之后还包括对监测区域中的企业信息进行可视化显示，提供了企业信息的直观性。
S120、对于任一企业，基于企业信息中活动人员数量和活动时长，确定企业活动总时长。
其中，企业包括：有证经营企业和无证经营企业，对于有证经营企业可以从有关部门或从网络上查询等方式获取相关信息，如S110中提到的企业信息，而无证经营企业因为没有经营许可证，属于“小、散、乱”企业，故可以获得其相关信息的途径较少，本申请中，通过网络爬虫方式或应用软件获得无证经营企业的企业信息，例如活动人员数量和活动时长，具体的，人们(即活动人员)通过手机上安装的地图软件导航一家餐厅，去餐厅吃饭，地图软件会请求获取手机的位置权限，实时监测人们的活动路线，并记录人们的活动时间，当人们到达目的餐厅进行就餐时会在餐厅停留一段时间，此时地图软件记录的在餐厅停留的时间就是人们在该餐厅的活动时间，统计一段时间，如3天或5天内到该餐厅的总人数及这些人在餐厅活动的时间，将这些人在餐厅的活动时间相加得到这段时间该餐厅活动总时长。
S130、根据各企业的活动总时长对各企业进行环境污染贡献率排名。
根据统计各企业的活动总时长，或者通过有关部门和网上查询等方式获取企业的活动总时长，按照活动总时长对企业进行排名，企业的活动总时长越长，说明在该企业内活动的人数越多，该企业排放的污染就越多，故将此排名也作为环境污染贡献率的排名，其中，活动总时长越长，环境污染贡献率的排名越靠前。
S140、根据环境污染贡献率排名确定监测区域的首要污染源。
将环境污染贡献率排名中排名第一且与其他企业活动总时长相差很大的企业作为首要污染源，或者取环境污染贡献率排名前几位的企业，这些企业的活动总时长相差不大，且与其他企业的活动总时长相差较大，则将这几家企业共同作为首要污染源。
本实施例的技术方案，通过获取监测区域内的企业信息；对于任一企业，基于企业信息中活动人员数量和活动时长，确定企业活动总时长；根据各企业的活动总时长对各企业进行环境污染贡献率排名；根据环境污染贡献率排名确定监测区域的首要污染源，解决了在对大气污染溯源时分析周期长，投入成本巨大，误报问题明显等问题，达到了高效准确的对大气污染进行溯源的效果。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种大气污染溯源方法的流程图，本实施例以上述实施例为基础进行优化，如图2所示，该方法具体包括：
S210、从大气监测数据库中获取当前大气监测站对应的监测区域的监测面积及位置，其中，大气监测数据库中包括各大气监测站对应的监测区域的监测面积及位置。
大气监测数据库包括目前设立的大气监测站的所有信息，该信息包括：大气监测站的位置、数量、监测面积和对大气监测的实时数据和历史数据等，其中大气监测站的位置包括：具体到省、市、区、街道等的行政区划位置以及经纬度坐标位置。大气监测站包括：国控站、省控站、市控站、微型站以及小型站等。选择大气监测数据库中的一个大气监测站，并在数据库中获取其位置及监测的面积。本实施例中，通过基于各个大气监测站建立大气监测数据库，存储各大气检测站的实时数据、历史数据以及各大气检测站的属性信息(例如位置和监测面积等)，通过物联网获取各大气监测站的监测数据，便于对多个大气监测站的监测数据进行监控和管理，以及时发现并治理任意监测区域的大气污染问题。
S220、从企业数据库中获取监测区域内的企业信息，其中，企业数据库中包括各大气监测站对应的监测区域内的企业信息。
企业数据库中包括有证经营企业和无证经营企业，其中，有证经营企业的企业信息通过有关部门获得，企业信息较为全面，无证经营企业的企业信息只能通过在网络上爬取或从获取的应用软件信息中获得，但可能只获得部分企业信息。通过企业数据库中的企业位置信息，筛选出选定的大气监测站监测区域内的企业。
S230、根据监测区域的监测面积及位置对监测区域进行渲染。
S240、根据企业信息中的企业位置，对监测区域内的企业在已渲染的监测区域中进行叠加渲染。
接收外部输入的控制指令，该控制指令中可以包括被选择的大气监测站，根据控制指令在大气监测数据库中进行数据查询，获取大气监测站的监测范围和位置，根据获取的该监测站的监测范围及位置，在地图中对大气监测站的监测区域进行渲染，可以清楚的显示每个大气监测站的监测区域，因为每个区域的污染源可能不同，所以每个大气监测站的监测区域进行区域划分，方便对每个监测区域的污染源进行分析。可选的，对监测区域以外的区域进行虚化显示。
在大气检测站监测区域渲染的基础上，在监测区域的渲染页面上，将获取的该监测区域内的企业按照其真实的经纬度在地图中进行叠加渲染。这样可以清楚的在地图上显示有哪些企业在该大气监测站监测区域内，排除其他企业对该区域的干扰，方便对该区域内的污染源进行分析。
需要说明的是，本实施例中，采用图层叠加渲染的方式，实现对监测区域和企业信息的叠加渲染，其中，监测区域作为一个图层，企业信息作为一个图层，通过多图层的叠加渲染，可在一个显示页面上，实现多种信息的叠加显示，便于多种信息的比对显示，实现了多功能的信息可视化。进一步的，上述多图层的叠加渲染具有拓展性，可进一步引入遥感、气象等数据的叠加渲染，便于用户针同一监测区域的多种信息进行分析和处理。
S250、对于任一企业，基于企业信息中活动人员数量和活动时长，确定企业活动总时长。
S260、根据各企业的活动总时长对各企业进行环境污染贡献率排名。
S270、根据环境污染贡献率排名确定所述监测区域的首要污染源。
S280、将首要污染源在已渲染的监测区域中进行突出渲染。
将在上述步骤中，确定的首要污染源在地图中进行突出渲染，凸显在选定的大气监测站的监测区域内，影响空气质量的首要污染源是哪家企业。这样可以一目了然的确定哪些企业排放的污染物不达标以及这些企业的位置，可以快速准确的找到这些企业，分析企业污染的原因，令其关闭或整改。
本发明实施例提供的一种大气污染溯源方法，该方法对大气检测站的监测区域在地图上进行渲染并将监测区域内的企业在地图上已渲染的监测区域中进行叠加渲染，确定首要污染源后，将首要污染源在地图上已渲染的监测区域中进行突出渲染，可以在地图上观察到大气检测站的监测区域、企业以及首要污染源之间的关系，可以一目了然的确定该检测区域内的哪个或哪些企业为首要污染源，污染最严重。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种大气污染溯源方法的流程图，本实施例以上述实施例为基础进行优化，如图3所示，该方法具体包括：
S310、获取监测区域内的企业信息。
S320、对于任一企业，基于企业信息中活动人员数量和活动时长，确定企业活动总时长。
S330、根据各企业的活动总时长对各企业进行环境污染贡献率排名。
S340、根据环境污染贡献率排名确定监测区域的首要污染源。
S350、基于监测区域内设置的大气监测站的实时监测数据和历史监测数据确定监测区域的污染时段。
大气监测站需实时对监测区域内的大气进行监测，故会产生实时的监测数据和历史监测数据，大气监测站将上述信息存储到大气监测数据库中，可随时通过大气监测数据库获取大气监测站监测的实时数据与历史数据，通过实时监测数据和历史监测数据就可知道在监测区域内大气在什么时段被污染，并记录污染时段。
每隔一段时间大气监测站会对大气进行采样，因监测项目不同，采样的间隔时间不同，如二氧化硫为隔日采样，每天连续采样24±0.5小时，而总悬浮颗粒物为隔双日采样，每天连续采样24±0.5小时。采样时，会记录采样时间、采样地点和采样体积等，将采样得到的大气样本检查大气中有害物质含量是否符合国家或地方的标准，若监测到大气中的有害物质含量不符合国家或地方的标准，则判定此时大气被污染，将记录的采样时刻确定为污染时刻，若连续若干次采样得到的样本有害物质含量均不符合国家或地方的标准，则将记录的连续采样时间确定为污染时段。将大气中有害物质含量严重超出国家或地方标准的时段确定为重度污染时段，将一般超过国家或地方标准的时段确定为中度污染时段，将轻微超过国家或地方标准的时段确定为轻度污染时段。将采样之后得到的数据以及对样本的检查结果等存储到对采集到大气监测数据库中。
S360、将各企业信息中的人员活动时段与所述污染时段进行匹配，将匹配成功企业进行标记，并基于被标记的企业对首要污染源进行校验。
将上述步骤中记录的重度污染时段与中度污染时段与S320中统计的在企业中活动人员的活动时段进行匹配，将匹配成功的企业进行标记，将标记的企业对S340中确定的首要污染源进行检验，判断二者的结果是否一致。若一致则说明确定的首要污染源是正确的，若不一致则对上述步骤的结果进行检查，分析结果不一致的原因，原因可能是：S340中确定的首要污染源是通过活动人员在企业内的活动总时长确定的，但活动人员在企业内的活动总时长很长，并不代表该企业会排放污染，有的企业虽然活动人员在企业内的活动总时长很长，但企业排放的污染却很少，或排放的物质并不能造成污染，所以会出现通过S310-S340确定的首要污染源与大气监测站污染时段匹配的企业不一致或出现多个企业匹配成功的情况。此时将标记的企业作为首要污染源的参考，提供给用户。若出现结果不一致的原因是统计数据时出现误差，则对数据重新进行统计，如统计企业活动时段时出现误差，则重新统计企业活动时段，重新统计后再确定首要污染物，若排除上述原因后结果仍不一致，则将S340中确定的首要污染源于标记的企业均作为首要污染源的参考，提供给用户。
本实施例的技术方案，通过大气监测站的实时监测数据和历史监测数据确定所述监测区域的污染时段，并与企业信息中的人员活动时段进行匹配，将匹配成功企业进行标记，并基于被标记的企业对首要污染源进行校验，可以更加准确的确定首要污染物，避免了由于首要污染物确定错误带来的人力与物力的浪费，且使大气污染没有得到正确及时的治理的问题，实现了更加准确的大气污染溯源。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种大气污染溯源方法的流程图，本实施例以上述实施例为基础进行优化，如图4所示，该方法具体包括：
S410、获取监测区域内的企业信息。
S420、对于任一企业，基于企业信息中活动人员数量和活动时长，确定企业活动总时长。
S430、根据各企业的活动总时长对各企业进行环境污染贡献率排名。
S440、根据环境污染贡献率排名确定监测区域的首要污染源。
S450、基于大气监测站的实时监测数据和历史监测数据确定监测区域内的污染物。
通过大气监测数据库获取大气监测站的实时监测数据和历史监测数据，实时监测数据和历史监测数据中记录了污染该大气监测站监测区域空气的大气污染物，如一氧化氮、二氧化碳、硫化氢和臭氧等。
S460、确定各污染物的空气质量分指数，将空气质量分指数最大的污染物作为监测区域内的首要污染物。
空气质量分指数(Individual Air Quality Index，IAQI)，是指根据单项污染物计算得出的空气质量指数。分别计算在上述步骤中得到的污染物的气质量分指数，空气质量分指数数值最大的污染物作为监测区域内的首要污染物。
S470、将各企业信息中的排放源清单与首要污染物进行匹配，将企业信息中匹配成功的污染物以及排放污染物的企业进行标记，并基于被标记的企业对首要污染源进行校验。
排放源清单记录了有证经营企业的排放物，将有证经营企业的排放物与上述步骤中确定的首要污染物进行匹配，将匹配成功的企业进行标记，将标记的企业与S440中确定的首要污染源进行比对，若二者的结果一致，则说明确定的首要污染源是正确的，若二者结果不一致，检查以上所有步骤中的结果，分析不一致的原因，原因可能是：首要污染物并非有证经营企业排放，而是无证经营企业排放，故二者结果不一致。此时将S440中确定的首要污染源提供给用户。原因还可能是通过企业的活动时长确定的首要污染源并不准确，此时应将标记的企业作为首要污染源，提供给用户。排除以上原因及统计时的计算误差，若二者结果仍不一致则将S440中确定的首要污染源和被标记的企业均作为首要污染源提供给用户。若以上所有步骤中的结果无误，将被标记的企业作为参考污染源，S440中确定的首要污染源结果不变。
本实施例的技术方案，通过大气监测站的实时监测数据和历史监测数据确定监测区域内的污染物，确定各污染物的空气质量分指数，将空气质量分指数最大的污染物作为监测区域内的首要污染物，将各企业信息中的排放源清单与首要污染物进行匹配，将企业信息中匹配成功的污染物以及排放污染物的企业进行标记，并基于被标记的企业对首要污染源进行校验，进一步的对确定的首要污染物的准确性进行了检验，避免了由于首要污染物确定错误带来的人力与物力的浪费，且使大气污染没有得到正确及时的治理的问题，实现了更加准确的大气污染溯源。
实施例五
图5为本发明实施例五提供的一种大气污染溯源装置的结构图，该装置包括：企业信息获取模块510、活动总时长确定模块520、污染贡献率排名模块530和首要污染源确定模块540。
其中，企业信息获取模块510，用于获取监测区域内的企业信息；活动总时长确定模块520，用于对于任一企业，基于所述企业信息中活动人员数量和活动时长，确定所述企业活动总时长；污染贡献率排名模块530，用于根据各所述企业的活动总时长对各所述企业进行环境污染贡献率排名；首要污染源确定模块540，用于根据所述环境污染贡献率排名确定所述监测区域的首要污染源。
在上述实施例方案中，企业信息获取模块510还包括：
大气监测站数据获取模块，用于从大气监测数据库中获取当前大气监测站对应的监测区域的监测面积及位置，其中，所述大气监测数据库中包括各大气监测站对应的监测区域的监测面积及位置；
信息获取模块，用于从企业数据库中获取所述监测区域内的企业信息，其中，所述企业数据库中包括各大气监测站对应的监测区域内的企业信息。
在上述实施例的技术方案中，大气污染溯源装置还包括：
监测区域渲染模块，用于根据所述监测区域的监测面积及位置对所述监测区域进行渲染；
企业渲染模块，用于根据所述企业信息中的企业位置，对所述监测区域内的企业在已渲染的监测区域中进行叠加渲染；
首要污染源渲染模块，用于将所述首要污染源在所述已渲染的监测区域中进行突出渲染。
可选的，企业包括：有证经营企业和无证经营企业，其中，所述无证经营企业通过网络爬虫方式获取。
在上述实施例的技术方案中，大气污染溯源装置还包括：
污染时段确定模块，用于基于所述监测区域内设置的大气监测站的实时监测数据和历史监测数据确定所述监测区域的污染时段；
污染时段匹配模块，用于将各所述企业信息中的人员活动时段与所述污染时段进行匹配，将匹配成功企业进行标记，并基于被标记的企业对所述首要污染源进行校验。
在上述实施例的技术方案中，大气污染溯源装置还包括：
首要污染物确定模块，用于根据所述监测区域内设置的大气监测站的实时监测数据和历史监测数据确定所述监测区域的首要污染物；
首要污染物匹配模块，用于将各所述企业信息中的排放源清单与所述首要污染物进行匹配，将所述企业信息中匹配成功的污染物以及排放所述污染物的企业进行标记，并基于被标记的企业对所述首要污染源进行校验。
可选的，首要污染物确定模块包括：
监测区域污染物确定模块，用于基于所述大气监测站的实时监测数据和历史监测数据确定所述监测区域内的污染物；
空气质量分指数确定模块，用于确定所述各所述污染物的空气质量分指数，将所述空气质量分指数最大的污染物作为所述监测区域内的首要污染物。
本发明实施例的技术方案，解决了大气污染溯源时分析周期长，投入成本巨大，误报问题明显等问题，实现了高效且准确的对大气污染进行溯源的效果。
本发明实施例所提供的大气污染溯源装置可执行本发明任意实施例所提供的大气污染溯源方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例六
图6为本发明实施例六提供的一种计算设备的结构示意图，如图6所示，该计算设备包括处理器610、存储器620、输入装置630和输出装置640；计算设备中处理器610的数量可以是一个或多个，图6中以一个处理器610为例；计算设备中的处理器610、存储器620、输入装置630和输出装置640可以通过总线或其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。
存储器620作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的大气污染溯源方法对应的程序指令/模块(例如，企业信息获取模块510、活动总时长确定模块520、污染贡献率排名模块530和首要污染源确定模块540)。处理器610通过运行存储在存储器620中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的大气污染溯源方法。
存储器620可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器620可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器620可进一步包括相对于处理器610远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置630可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置640可包括显示屏等显示设备。
实施例七
本发明实施例七还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种大气污染溯源方法，该方法包括：
获取监测区域内的企业信息；
对于任一企业，基于所述企业信息中活动人员数量和活动时长，确定所述企业活动总时长；
根据各所述企业的活动总时长对各所述企业进行环境污染贡献率排名；
根据所述环境污染贡献率排名确定所述监测区域的首要污染源。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的大气污染溯源方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述大气污染溯源装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种大气污染溯源方法，其特征在于，包括：
获取监测区域内的企业信息；
对于任一企业，基于所述企业信息中活动人员数量和活动时长，确定所述企业活动总时长；
根据各所述企业的活动总时长对各所述企业进行环境污染贡献率排名；
根据所述环境污染贡献率排名确定所述监测区域的首要污染源。
2.根据权利要求1所述的一种大气污染溯源方法，其特征在于，所述获取监测区域内的企业信息，包括：
从大气监测数据库中获取当前大气监测站对应的监测区域的监测面积及位置，其中，所述大气监测数据库中包括各大气监测站对应的监测区域的监测面积及位置；
从企业数据库中获取所述监测区域内的企业信息，其中，所述企业数据库中包括各大气监测站对应的监测区域内的企业信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述监测区域的监测面积及位置对所述监测区域进行渲染；
根据所述企业信息中的企业位置，对所述监测区域内的企业在已渲染的监测区域中进行叠加渲染；
将所述首要污染源在所述已渲染的监测区域中进行突出渲染。
4.根据权利要求1或2所述的一种大气污染溯源方法，其特征在于，所述企业包括：有证经营企业和无证经营企业，其中，所述无证经营企业通过网络爬虫方式获取。
5.根据权利要求1所述的一种大气污染溯源方法，其特征在于，还包括：
基于所述监测区域内设置的大气监测站的实时监测数据和历史监测数据确定所述监测区域的污染时段；
将各所述企业信息中的人员活动时段与所述污染时段进行匹配，将匹配成功企业进行标记，并基于被标记的企业对所述首要污染源进行校验。
6.根据权利要求1所述的一种大气污染溯源方法，其特征在于，还包括：
根据所述监测区域内设置的大气监测站的实时监测数据和历史监测数据确定所述监测区域的首要污染物；
将各所述企业信息中的排放源清单与所述首要污染物进行匹配，将所述企业信息中匹配成功的污染物以及排放所述污染物的企业进行标记，并基于被标记的企业对所述首要污染源进行校验。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述监测区域内设置的大气监测站的实时监测数据和历史监测数据确定所述监测区域的首要污染物，包括：
基于所述大气监测站的实时监测数据和历史监测数据确定所述监测区域内的污染物；
确定所述各所述污染物的空气质量分指数，将所述空气质量分指数最大的污染物作为所述监测区域内的首要污染物。
8.一种大气污染溯源装置，其特征在于，包括：
企业信息获取模块，用于获取监测区域内的企业信息；
活动总时长确定模块，用于对于任一企业，基于所述企业信息中活动人员数量和活动时长，确定所述企业活动总时长；
污染贡献率排名模块，用于根据各所述企业的活动总时长对各所述企业进行环境污染贡献率排名；
首要污染源确定模块，用于根据所述环境污染贡献率排名确定所述监测区域的首要污染源。
9.一种计算设备，其特征在于，所述计算设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的一种大气污染溯源方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的一种大气污染溯源方法。
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|---|---|
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Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113407590A (zh) * | 2020-03-16 | 2021-09-17 | 博环(北京)科技有限公司 | 一种污染源定位方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113777223A (zh) * | 2021-08-12 | 2021-12-10 | 北京金水永利科技有限公司 | 一种大气污染物溯源方法及*** |
| CN114545875A (zh) * | 2022-01-06 | 2022-05-27 | 泰州威绿环保科技有限公司 | 不锈钢制品集中清洗车间的废气污染治理*** |
| CN114661849A (zh) * | 2021-04-02 | 2022-06-24 | 辽宁省生态环境厅 | 污染溯源方法及装置 |
| CN115409483A (zh) * | 2022-09-05 | 2022-11-29 | 江苏尚维斯环境科技股份有限公司 | 一种针对大气污染源的追溯方法及*** |
| CN117575161A (zh) * | 2023-11-30 | 2024-02-20 | 生态环境部土壤与农业农村生态环境监管技术中心 | 工业污染源监测布点方法和装置 |
Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102661939A (zh) * | 2012-05-15 | 2012-09-12 | 北京化工大学 | 一种快速实现水污染溯源的方法 |
| GB201615131D0 (en) * | 2016-09-06 | 2016-10-19 | Brizi Ltd | System and method for monitoring air pollution levels in a predetermined area |
| CN106407714A (zh) * | 2016-10-14 | 2017-02-15 | 珠海富鸿科技有限公司 | 基于calpuff***的大气污染评估方法及装置 |
| CN107064426A (zh) * | 2017-04-01 | 2017-08-18 | 上海雷尼威尔物联网有限公司 | 移动式空气质量监控***与方法 |
| CN109118129A (zh) * | 2018-11-02 | 2019-01-01 | 孙扬 | 一种大气污染物精准溯源识别***及方法 |
| CN109541628A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-03-29 | 天津珞雍空间信息研究院有限公司 | 一种天地一体化大气污染立体监测方法及监测*** |
| CN109543990A (zh) * | 2018-11-19 | 2019-03-29 | 北京英视睿达科技有限公司 | 基于污染源确定大气污染热点网格的方法及装置 |
| CN109840695A (zh) * | 2019-01-10 | 2019-06-04 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种污染企业的管理方法和服务器 |
| CN109946418A (zh) * | 2017-12-21 | 2019-06-28 | 北京航天泰坦科技股份有限公司 | 一种空气质量监测与评价方法及*** |
| CN109977185A (zh) * | 2019-03-19 | 2019-07-05 | 深圳博沃智慧科技有限公司 | 基于网格的大气污染监管方法和*** |
| CN110412006A (zh) * | 2018-04-26 | 2019-11-05 | 北京化工大学 | 一种实现水污染在线溯源的方法 |
-
2019
- 2019-11-06 CN CN201911075789.6A patent/CN110807725A/zh active Pending
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102661939A (zh) * | 2012-05-15 | 2012-09-12 | 北京化工大学 | 一种快速实现水污染溯源的方法 |
| GB201615131D0 (en) * | 2016-09-06 | 2016-10-19 | Brizi Ltd | System and method for monitoring air pollution levels in a predetermined area |
| CN106407714A (zh) * | 2016-10-14 | 2017-02-15 | 珠海富鸿科技有限公司 | 基于calpuff***的大气污染评估方法及装置 |
| CN107064426A (zh) * | 2017-04-01 | 2017-08-18 | 上海雷尼威尔物联网有限公司 | 移动式空气质量监控***与方法 |
| CN109946418A (zh) * | 2017-12-21 | 2019-06-28 | 北京航天泰坦科技股份有限公司 | 一种空气质量监测与评价方法及*** |
| CN110412006A (zh) * | 2018-04-26 | 2019-11-05 | 北京化工大学 | 一种实现水污染在线溯源的方法 |
| CN109118129A (zh) * | 2018-11-02 | 2019-01-01 | 孙扬 | 一种大气污染物精准溯源识别***及方法 |
| CN109543990A (zh) * | 2018-11-19 | 2019-03-29 | 北京英视睿达科技有限公司 | 基于污染源确定大气污染热点网格的方法及装置 |
| CN109541628A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-03-29 | 天津珞雍空间信息研究院有限公司 | 一种天地一体化大气污染立体监测方法及监测*** |
| CN109840695A (zh) * | 2019-01-10 | 2019-06-04 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种污染企业的管理方法和服务器 |
| CN109977185A (zh) * | 2019-03-19 | 2019-07-05 | 深圳博沃智慧科技有限公司 | 基于网格的大气污染监管方法和*** |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 姜成春: "<<大气污染控制技术 第二版>>", 30 June 2016, 中国环境出版社 * |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113407590A (zh) * | 2020-03-16 | 2021-09-17 | 博环(北京)科技有限公司 | 一种污染源定位方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN114661849A (zh) * | 2021-04-02 | 2022-06-24 | 辽宁省生态环境厅 | 污染溯源方法及装置 |
| CN114661849B (zh) * | 2021-04-02 | 2023-07-14 | 辽宁省生态环境厅 | 污染溯源方法及装置 |
| CN113777223A (zh) * | 2021-08-12 | 2021-12-10 | 北京金水永利科技有限公司 | 一种大气污染物溯源方法及*** |
| CN113777223B (zh) * | 2021-08-12 | 2024-04-30 | 北京金水永利科技有限公司 | 一种大气污染物溯源方法及*** |
| CN114545875A (zh) * | 2022-01-06 | 2022-05-27 | 泰州威绿环保科技有限公司 | 不锈钢制品集中清洗车间的废气污染治理*** |
| CN115409483A (zh) * | 2022-09-05 | 2022-11-29 | 江苏尚维斯环境科技股份有限公司 | 一种针对大气污染源的追溯方法及*** |
| CN115409483B (zh) * | 2022-09-05 | 2023-10-20 | 江苏尚维斯环境科技股份有限公司 | 一种针对大气污染源的追溯方法及*** |
| CN117575161A (zh) * | 2023-11-30 | 2024-02-20 | 生态环境部土壤与农业农村生态环境监管技术中心 | 工业污染源监测布点方法和装置 |
| CN117575161B (zh) * | 2023-11-30 | 2024-06-11 | 生态环境部土壤与农业农村生态环境监管技术中心 | 工业污染源监测布点方法和装置 |
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