CN110800014A - 管理装置、制造管理***、管理方法、程序以及记录介质 - Google Patents

Abstract

在对用户所穿戴的产品的制造进行管理的管理装置(1)中，特征量获取部(21)获取与用户的体形有关的多个特征量。映射部(22)在以多个特征量为坐标轴的多维的特征空间内，按多个不同的用户，映射并叠加以多个不同的用户各自的特征量确定的密度分布。制造数据分配部(23)对特征空间的多个不同的点分别分配用于制造与特征空间内的包含各点的坐标的区域分别对应的产品的制造数据。生产管理部(25)基于特征空间内的多个不同的点各自的坐标以及映射并叠加于特征空间的密度分布，来计算使用各制造数据制造的产品的数量。

Description

管理装置、制造管理***、管理方法、程序以及记录介质

技术领域

本发明涉及管理装置、制造管理***、管理方法、程序以及记录介质，特别涉及一种对用户所穿戴的产品的制造进行管理的技术。

背景技术

以往，提出了各种与产品的生产管理有关的技术。在专利文献1中公开了以下一种技术：基于需求预测、产品的品种以及交付期等来制定各个品种的生产计划。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2001-273021号公报

发明内容

发明要解决的问题

人的体形的大小、形状因年龄、性别、种族等而千差万别。因而，理想的是，配合每个用户的尺寸来定做衣服、鞋子之类的用户所穿戴的产品。然而，在现实中，在使用制造装置来制造产品的情况下，以一种尺寸的产品来覆盖体形处于一定范围内的用户。

使以一种尺寸的产品覆盖的范围越窄，则该产品越适合用户的体形，因此在顾客满意度高这一点上是优选的。另一方面，使以一种尺寸的产品覆盖的范围变窄会导致产品的种类增加，从库存风险的观点来看并不理想。

本发明是鉴于这些点而完成的，其目的在于提供一种在产品尺寸的变体与库存风险之间取得平衡的技术。

用于解决问题的方案

本发明的第一方式是一种对用户所穿戴的产品的制造进行管理的管理装置。该管理装置具备：特征量获取部，其获取与所述用户的体形有关的多个特征量；映射部，其在以所述多个特征量为坐标轴的多维的特征空间内，按多个不同的用户，映射并叠加以所述多个不同的用户各自的特征量确定的密度分布；制造数据分配部，其对所述特征空间的多个不同的点分别分配用于制造与所述特征空间内的包含各点的坐标的区域分别对应的产品的制造数据；以及生产管理部，其基于所述特征空间内的所述多个不同的点各自的坐标以及映射并叠加于所述特征空间的所述密度分布，来计算使用各制造数据制造的产品的数量。

也可以是，所述管理装置还具备区域决定部，该区域决定部基于所述特征空间内的所述多个不同的点各自的坐标，来决定与基于分配给所述多个不同的点的各个制造数据所制造的产品相对应的所述区域。

也可以是，所述区域内包含的被进行叠加的所述密度分布的密度越高，则所述生产管理部使使用分配给该区域的制造数据制造的产品的数量越多。

也可以是，基于所述制造数据制造出的产品的销售数量越多，则所述生产管理部使使用该制造数据制造的产品的数量越多。

也可以是，所述区域决定部以所述区域内包含的被进行叠加的所述密度分布被更新为契机，来更新与基于多个所述制造数据中的各个制造数据所制造的产品相对应的所述区域。

也可以是，所述区域决定部具备整合部，该整合部在所述区域内包含的被进行叠加的所述密度分布的密度低于规定的第一阈值的情况下，将多个所述区域整合为一个区域。

也可以是，所述区域决定部具备划分部，该划分部在所述区域内包含的被进行叠加的所述密度分布的密度高于规定的第二阈值的情况下，将多个所述区域划分为两个区域。

也可以是，所述区域决定部具备变更部，该变更部基于所述区域内包含的被进行叠加的所述密度分布的密度来变更各个所述区域的位置、大小以及形状中的至少一个。

也可以是，所述制造数据分配部对由于所述区域决定部更新所述区域而产生的新的区域分配新的制造数据。

所述特征量获取部也可以获取表示与所述体形有关的特征量的来源的信息，所述映射部也可以基于所述来源，来变更在所述特征空间内以所述特征量确定的密度分布。

本发明的第二方式是一种具备上述管理装置以及使用上述制造数据来制造产品的制造装置的制造管理***。在该制造管理***中，所述管理装置还具备订货受理接收部，该订货受理接收部用于从用户接收所述产品的订单，所述生产管理部在所述订货受理接收部接收的所述产品的订单数量低于所述制造装置的制造能力的情况下，计算使所述制造装置制造的产品的数量。

本发明的第三方式是一种对用户所穿戴的产品的制造进行管理的管理方法。在该方法中，处理器执行以下步骤：获取与所述用户的体形有关的多个特征量；在以所述多个特征量为坐标轴的多维的特征空间内，按多个不同的用户，映射并叠加以所述多个不同的用户各自的特征量确定的密度分布；对所述特征空间的多个不同的点分别分配用于制造与所述特征空间内的包含各点的坐标的区域分别对应的产品的制造数据；以及基于所述特征空间内的所述多个不同的点各自的坐标以及映射并叠加于所述特征空间的所述密度分布，来计算使用各制造数据制造的产品的数量。

本发明的第四方式是一种程序。该程序使对用户所穿戴的产品的制造进行管理的计算机实现以下功能：获取与所述用户的体形有关的多个特征量；在以所述多个特征量为坐标轴的多维的特征空间内，按多个不同的用户，映射并叠加以所述多个不同的用户各自的特征量确定的密度分布；对所述特征空间的多个不同的点分别分配用于制造与所述特征空间内的包含各点的坐标的区域分别对应的产品的制造数据；以及基于所述特征空间内的所述多个不同的点各自的坐标以及映射并叠加于所述特征空间的所述密度分布，来计算使用各制造数据制造的产品的数量。

本发明的第五方式是一种保存用于对用户所穿戴的产品的制造进行管理的程序的计算机可读取的记录介质。该保存介质所保存的程序使所述计算机实现以下功能：获取与所述用户的体形有关的多个特征量；在以所述多个特征量为坐标轴的多维的特征空间内，按多个不同的用户，映射并叠加以所述多个不同的用户各自的特征量确定的密度分布；对所述特征空间的多个不同的点分别分配用于制造与所述特征空间内的包含各点的坐标的区域分别对应的产品的制造数据；以及基于所述特征空间内的所述多个不同的点各自的坐标以及映射并叠加于所述特征空间的所述密度分布，来计算使用各制造数据制造的产品的数量。

此外，将以上的结构要素的任意组合、本发明的表现在方法、装置、***、计算机程序、数据结构、记录介质等之间进行变换而得到的部分也作为本发明的方式而有效。

发明的效果

根据本发明，能够在产品的尺寸的变体与库存风险之间取得平衡。

附图说明

图1是用于说明实施方式所涉及的管理装置的概要的图。

图2是表示实施方式所涉及的用户终端所显示的产品订货画面的一例的图。

图3是示意性地示出以多个特征量为坐标轴的多维的特征空间的图。

图4是示意性地示出实施方式所涉及的管理装置的功能结构的图。

图5是示意性地示出以多个特征量确定的密度分布的概观的图。

图6是示意性地示出保存由特征量获取部获取到的体形信息的体形数据库的数据结构的图。

图7是示意性地示出映射并叠加于特征空间的密度分布的图。

图8是示意性地示出在特征空间内被分配了制造数据的点与包含各点的区域的关系的图。

图9是示意性地示出销售业绩数据库的数据结构的图。

图10是以柱形图的形式示出实施方式所涉及的生产管理部计算出的制造数量的示意图。

图11是示意性地示出实施方式所涉及的区域决定部的功能结构的图。

图12是用于说明实施方式所涉及的整合部对区域的整合处理的图。

图13是用于说明实施方式所涉及的划分部对区域的划分处理的图。

图14是用于说明实施方式所涉及的变更部对区域的变更处理的图。

图15是用于说明实施方式所涉及的管理装置执行的管理方法的处理流程的流程图。

具体实施方式

<实施方式的概要>

参照图1、图2以及图3来对实施方式的概要进行叙述。

图1是用于说明实施方式所涉及的管理装置1的概要的图。实施方式所涉及的管理装置1为包括管理装置1、数据库2以及制造装置3的制造管理***S的一部分。制造管理***S与工厂设备(plant)4一起构成生产工厂F。

管理装置1能够经由因特网等网络N与由管理装置1处理的产品的订货方即用户U所拥有的用户终端T之间相互进行通信。数据库2为用于保存居住在由制造装置3制造的产品的销售区域内的穿戴者(是指穿戴由管理装置1处理的产品的人。)的体形信息的数据库。制造装置3为制造穿戴者所穿戴的产品的装置。穿戴者所穿戴的产品例如包括毛衣、内衣、针织帽、袜子、手套、连衣裙等衣服以及鞋子、凉鞋等鞋类。在此，产品的穿戴者可以是与用户U相同的人，也可以是与用户U不同的人(例如用户U的家人、朋友、熟人等)。

工厂设备4生产用于制造装置3制造产品的原料。虽然没有限定，但是作为一例，制造装置3为能够立体编织出一整件产品的无缝针织机。在该情况下，工厂设备4也可以是生产由结构蛋白质构成的纤维等来作为用于制造装置3制造产品的原料的工厂。

图2是表示实施方式所涉及的用户终端T所显示的产品订货画面的一例的图。更具体地说，图2是示出表示穿戴产品的穿戴者的体形的体形信息的输入画面的一例的图。在体形信息输入画面中，用户U能够输入与产品的穿戴者的体形有关的信息。在图2中，用户U输入穿戴者的性别为男性、身高为173厘米、体重为63公斤、体脂率为21％来作为与产品的穿戴者的体形有关的信息。

在图2所示的产品订货画面中，当用户U点击“详细输入”图标时，用户终端T的画面转变为未图示的详细输入画面。在详细输入画面中，用户U例如能够输入穿戴者的颈围、胸围、腰围、臂长、脚长、鞋码等与体形有关的多个信息。

此外，图2所示的产品订货画面的输入者并不仅限于用户U。例如还考虑到与管理装置1的管理者协作的服装店的店员将通过测量穿戴者的体形而得到的值输入到产品订货画面的情况。在该情况下，认为作为信息的可靠性高于用户U输入到产品订货画面的信息的可靠性。输入到体形信息的输入画面或详细输入画面的体形信息与用户U关联地被保存到数据库2。

实施方式所涉及的管理装置1从用户U的用户终端T获取与穿戴者的体形有关的多个信息。管理装置1以获取到的多个信息为特征量，来将获取到的信息映射到以该多个特征量为坐标轴的多维的特征空间。

图3是示意性地示出以多个特征量为坐标轴的多维的特征空间的图。图3示出了点P被映射到将包含性别、体脂率、胸围、体重以及身高的特征量分别设为坐标轴的多维空间的情形。如图3所示，点P的表示性别的坐标轴的值是以1来表示的，点P的表示体脂率的坐标轴的值是以21来表示的，点P的表示胸围的坐标轴的值是以95来表示的，点P的表示体重的坐标轴的值是以63来表示的，点P的表示身高的坐标轴的值是以174来表示的。虽然在图3中没有图示，但是特征量的种类也可以是除了性别、体脂率、胸围、体重以及身高以外的种类。

像这样，特征空间的任意一点与穿戴者的体形一一对应。管理装置1将从多个不同的用户U获取到的信息映射到特征空间，由此能够在多维空间内形成表示用户U的体形的分布的热度图。关于在多维空间内用户U的体形的分布的密度高的区域，能够认为与该区域对应的尺寸的产品的需求大。

另外，管理装置1对特征空间的多个不同的点分别分配用于制造与包含各点的坐标的区域分别对应的产品的制造数据。在此，“制造数据”是指用于制造装置3为了制造与对应于被分配的点的体形相匹配的尺寸的产品而进行参照的数据。例如在制造装置3为无缝针织机的情况下，“制造数据”是制造装置3为了编制与对应于被分配的点的体形相匹配的尺寸的产品而进行参照的编制数据。

使用分配给某一点的制造数据制造出的产品在理论上可称为仅与对应于这一点的体形相匹配的产品。然而，实际上，由于产品制造时的误差、偏差、原材料的伸缩等物理性变动以及穿戴者的喜好等主观波动，以分配给某一点的制造数据制造出的产品成为还对应于与多维空间内的包含该点的区域对应的尺寸的产品。

因此，实施方式所涉及的管理装置1基于映射到特征空间内的包含被分配了各制造数据的点的区域的表示用户U的体形的分布的热度图的密度，来计算使用各制造数据制造的产品的数量。由此，管理装置1能够在产品的尺寸的变体与库存风险之间取得平衡。即，即使为了增加细部的变体而增加在特征空间内配置的制造数据，也能够高精度地估计各制造数据应该制造的产品的数量，因此能够减少库存风险。

<管理装置1的功能结构>

以下，更详细地说明实施方式所涉及的管理装置1。

图4是示意性地示出实施方式所涉及的管理装置1的功能结构的图。实施方式所涉及的管理装置1具备存储部10和控制部20。

图4示出了用于实现实施方式所涉及的管理装置1对产品的制造进行管理的功能的功能结构，省略了其它结构。在图4中，作为进行各种处理的功能模块而记载的各要素在硬件上能够由CPU(CentralProcessingUnit：中央处理器)、GPU(GraphicsProcessingUnit：图形处理器)、主存储器、其它LSI(LargeScaleIntegration：大规模集成电路)构成。另外，在软件上通过加载到主存储器的程序等来实现。因而，本领域技术人员应该可以理解，这些功能模块通过仅硬件、仅软件或者硬件与软件的组合以各种各样的形式实现，并不限于某一个形式。

存储部10为保存用于实现管理装置1的计算机的BIOS(Basic Input OutputSystem：基本输入输出***)等的ROM(Read Only Memory：只读保存器)、作为管理装置1的作业区域的RAM(Random Access Memory：随机存取保存器)、保存OS(Operating System：操作***)、应用程序、在执行该应用程序时参照的各种信息的HDD(Hard Disk Drive：硬盘驱动器)、SSD(Solid State Drive：固态驱动器)等大容量存储装置。

控制部20为管理装置1的CPU、GPU等处理器，控制部20通过执行存储于存储部10的程序，来作为特征量获取部21、映射部22、制造数据分配部23、区域决定部24、生产管理部25以及订货受理接收部26发挥功能。

特征量获取部21经由网络N从用户U的用户终端T获取与用户U的体形有关的多个特征量。映射部22在以多个特征量为坐标轴的多维的特征空间内，按多个不同的用户，映射并叠加以多个不同的用户各自的特征量确定的密度分布。

图5是示意性地示出针对一个用户U以多个特征量确定的密度分布的概观的图。由特征量获取部21获取的特征量涉及性别、体脂率、胸围、体重以及身高等多个方面，但是，为了便于图示，在图5中示出了在以“特征量1”和“特征量2”这两个坐标轴延展而成的二维的特征空间内投影出的密度分布。

如参照图2说明的那样，特征量获取部21从用户终端T获取与用户U的体形有关的多个特征量。在此，不能期望所有用户U针对所有特征量都正确地输入值。例如图2所示，体脂率的输入为任意的，未必限于所有用户U均输入。

对于与用户U的体形有关的多个特征量中的无法获取到信息的特征量，映射部22基于得到了信息的特征量来估计值。例如，在图5中，将特征量2的值F2设为由用户U输入的值。因此，图5示出的密度分布在特征量2的轴向上不具有宽度。另一方面，关于特征量1，设为用户U未输入值。因此，映射部22参照被输入了值的特征量2，来估计特征量2的值为F2的其他用户U的特征量1的分布即密度分布。

更具体地说，映射部22计算特征量2的值为F2的其他用户U的特征量1的值的平均值A1和方差σ1，将通过平均值为A1、方差为σ1确定的正态分布设为密度分布。因此，如图5所示，密度分布在特征量1的轴向上具有宽度。

此外，为了便于图示，图5示出在以特征量1和特征量2这两个坐标轴延展而成的二维的特征空间内投影出的分布，但是映射部22将多维的密度分布映射到以其它多个特征量为轴的多维的特征空间内。因此，映射部22也可以除了基于特征量2以外，还基于被输入了值的特征量，对未被输入值的特征量进行估计。

例如，将特征量1设为体脂率，将特征量2设为体重。另外，用户U还输入与身高、性别及年龄有关的信息。在该情况下，映射部22也可以计算由用户U输入的身高、体重、性别以及年龄相同的其他用户U的体脂率的平均值A1和方差σ1，来生成密度分布，并且将平均值A1设为估计值。

图6是示意性地示出保存由特征量获取部21获取到的体形信息的体形数据库的数据结构的图。体形数据库保存于数据库2，由特征量获取部21进行管理。对使用用户终端T访问管理装置1的用户U分配用于唯一地确定各用户U的用户标识符。体形数据库按分配给各用户U的用户标识符，来保存表示用户U的体形的体形信息。

图6例示了用户标识符为UIDXXXXXXX的用户U的体形信息。关于用户标识符为UIDXXXXXXX的用户U，年龄为38岁，性别为男性，身高为172.5cm。另外，如图6所示，在体形数据库中还保存有表示各特征量的值的来源的来源信息。例如示出了用户标识符为UIDXXXXXXX的用户U的年龄为用户U本身的声明，身高为实际测量出的数据。另外，示出了体脂率为由映射部22估计出的估计值。映射部22能够通过参照体形数据库，来计算未被用户U输入的特征量的平均值和方差，从而确定密度分布。

像这样，来源信息可以说是表示特征量的可靠性的信息。例如通过店铺的店员对用户U进行“测量”而得到的特征量可以说是可靠性高的信息。相反地，通过从其它特征量“估计”未被用户U输入的特征量而得到的特征量可以说是与“测量”的情况相比可靠性低的信息。

另外，由用户U输入一次以后由用户U反馈的特征量也可以说是可靠性高的信息。在通过“估计”得到的特征量通过用户U的反馈被输入的情况下，该特征量的可靠性也大幅提高。

因此，特征量获取部21还将表示与体形有关的特征量的来源的来源信息与特征量一起进行获取。映射部22基于特征量的来源，来变更在特征空间内以特征量确定的密度分布的形状。由此，能够使基于特征量的来源的不确定性反映在特征空间内的密度分布的形状上。

图7是示意性地示出映射并叠加于特征空间的密度分布的图。为了便于图示，图7示出了在以特征量1和特征量2这两个坐标轴延展而成的二维的特征空间内投影出的密度分布，纵轴为密度。在图7中，纵轴的值大的区域表示以该特征量确定的体形的用户U多。即，纵轴的值大的区域可以说是与以该特征量确定的尺寸相匹配的产品的潜在需求高。

返回至图4进行说明。制造数据分配部23对特征空间的多个不同的点分别分配用于制造与特征空间内的包含各点的坐标的区域分别对应的产品的制造数据。在此，“包含被分配了制造数据的点的区域”可以说表示“制造数据的驻守范围”。即，基于分配给区域内的制造数据，来制造与包含被分配了制造数据的点的区域中的点对应的尺寸的产品。

区域决定部24基于特征空间内的多个不同的点各自的坐标，来决定与基于分配给多个不同的点的各个制造数据所制造的产品相对应的区域。

图8是示意性地示出在特征空间内被分配了制造数据的点与包含各点的区域的关系的图。为了便于图示，图8示出了在以特征量1和特征量2这两个坐标轴延展而成的二维的特征空间内投影出的点和区域。

在图8中，黑色的圆为被分配了制造数据的点。另外，写在各点附近的字母或字母与数字的组合表示根据被分配给各点的制造数据制造的产品的尺寸。例如对写有“M”的点分配了用于制造所谓“M尺寸”的产品的制造数据。为了便于说明，在以下本说明书中，有时将写有“M”的点记载为点M，将写有“SS2”的点记载为点SS2等。

在图8中，使用虚线示出了被分配给各点的制造数据负责制造的区域。例如被分配给点M的制造数据负责制造的区域在图8中呈六边形的形状。为了便于说明，在以下本说明书中，有时将包含点M的区域记载为“区域M”，将包含点XL的区域记载为“区域XL”等。

如上所述，区域决定部24基于在特征空间内被分配了制造数据的各点的坐标来决定各区域。在图8所示的例子中，示出了区域决定部24通过进行以各点为母点的现有的沃罗诺伊(voronoi)划分而决定出各区域的情况的例子。通过沃罗诺伊划分而得到的区域成为根据最接近哪一个母点(即，被分配了制造数据的点)这种观点划分了特征空间而得到的区域。换言之，某一区域内包含的点与包含该点的区域的母点之间的距离比该点与其它母点之间的距离短。此外，在此，“距离”不仅是多维空间内的欧几里得距离，只要满足距离的公理，则可以是任意距离。

在图8中，使用阴影示出了密度分布。如阴影标签H所示，在图8中，密度在点M附近最高。另外，点S与点L为大致相同的密度。在区域S内包含的密度分布的积分值与在区域L内包含的密度分布的积分值大致相同，它们比在区域M内包含的密度分布的积分值小。这示出了M尺寸的产品与S尺寸的产品、L尺寸的产品相比需求更大。

因此，生产管理部25基于特征空间内的多个不同的点各自的坐标以及映射并叠加于特征空间的密度分布来计算使用各制造数据制造的产品的数量。更具体地说，在区域内包含的叠加的密度分布的密度越高，则生产管理部25使使用分配给该区域的制造数据制造的产品的数量越多。由此，生产管理部25能够计算出符合实际需求的制造量。

在此，也可以是，生产管理部25不仅鉴于特征空间内的密度分布，还鉴于过去的产品销售业绩来计算制造量。

图9是示意性地示出销售业绩数据库的数据结构的图。销售业绩数据库为将制造数据、包含被分配了该制造数据的点的区域内的密度分布的积分值以及使用制造数据制造出的产品的年销售额相关联地保存的数据库。销售业绩数据库被保存于数据库2，由生产管理部25进行管理。

对各制造数据分配了用于唯一地确定制造数据的制造数据标识符。在销售业绩数据库中，按制造数据标识符，将密度分布的积分值即密度与年销售额相关联。例如被分配了制造数据标识符为0001的制造数据标识符的区域内的密度分布的积分值为D1，年销售额为S1。生产管理部25也可以参照销售业绩数据库，基于制造数据制造出的产品的销售数量越多，则使使用该制造数据制造的产品的数量越多。

具体地说，在将被分配了某一制造数据的区域内的密度分布的积分值设为D、将年销售额设为S时，生产管理部25将制造数量P计算为P＝α×D×S。在此，α为生产管理部25为了计算制造数量P而进行参照的比例系数。考虑制造装置3的生产能力等来决定α的具体值即可。根据制造数量P的导出式可知，被分配了某一制造数据的区域内的密度分布的积分值D越大，则制造数量P越多。另外，使用某一制造数据制造出的产品的过去销售数量越多，则制造数量P越多。

在此，订货受理接收部26从用户U接收产品的订单。生产管理部25以年为单位对订货受理接收部26接收到的订单数量进行累加，由此能够获取使用某一制造数据制造出的产品的过去销售业绩。

衣服、鞋子等产品的订单数量一般全年不均等。例如毛衣、开襟衫(cardigan)的订单数量在秋冬季开端增加以后返回至原始水平，但是早春再次增加。因此，制造装置3的运转率也是全年不均等，存在旺季和淡季。

因此，生产管理部25在由订货受理接收部26接收的产品订单数量低于制造装置3的制造能力的情况下，计算使制造装置3制造的产品的数量即制造数量P。由此，制造装置3能够在制造能力有富余的时期，制造预售产品而持有库存。在订单数量超出制造装置3的制造能力的旺季，能够销售预先持有的库存，因此能够抑制错失销售机会的情况。另外，能够使制造装置3的运转率均等化，因此生产工厂F的管理者能够使设备投资高效化。

图10是以柱形图的形式示出了实施方式所涉及的生产管理部25计算出的制造数量P的示意图。在图10所示的图表中，横轴表示与制造装置3制造的产品的尺寸有关的变体，纵轴表示生产管理部25计算出的制造数量P。在图10所示的例子中，M尺寸的产品的制造数量最多。生产管理部25例如在年初等规定的时期，定期地计算制造数量。由此，生产工厂F的管理者能够制定使制造装置3制造的产品的全年计划。

以上，对生产管理部25基于映射到以多个特征量为坐标轴的多维的特征空间的密度分布来计算销售额的情况进行了说明。在此，每当由用户U对特征量进行输入或更新时，作为生产管理部25计算销售数量的基础的密度分布实时地发生变化。

因此，也可以在密度分布被更新的情况下，区域决定部24将各制造数据的驻守范围即区域进行重组。具体地说，区域决定部24以区域内包含的叠加的密度分布被更新为契机，来更新与基于多个制造数据中的各个制造数据所制造的产品相对应的区域。以下，对由区域决定部24进行的区域的重组进行说明。

图11是示意性地示出实施方式所涉及的区域决定部24的功能结构的图。区域决定部24具备整合部240、划分部241以及变更部242。

[区域的整合]

在区域内包含的叠加的密度分布的密度低于规定的第一阈值的情况下，整合部240将多个区域整合为一个区域。例如基于某个用户的体形信息的密度分布在存在与特征量有关的用户U的反馈的情况下发生变化。当对于多个用户U存在密度分布的变化时，结果是特征空间内的密度分布也发生变化。

与体形偏离平均值的用户U、例如非常魁梧的用户U的体形对应的特征空间的密度低。当像这样的用户U的密度分布发生变化时，还有可能发生周边区域内的叠加的密度分布的密度低于规定的第一阈值的情况。与这种区域对应的产品也能够说是本来需求就小的产品。

因而，从库存风险管理的观点出发，整合部240对覆盖需求小的产品的区域进行整合。从该意义上来讲，“第一阈值”为整合部240为了判定是否对多个区域进行整合而参照的“整合判定基准密度”。考虑整合前的区域内的销售业绩等来决定整合判定基准密度即可。

图12的(a)-(b)是用于说明实施方式所涉及的整合部240对区域的整合处理的图。具体地说，图12的(a)是表示整合部240进行整合前的各区域的图，

图12的(b)是表示整合部240对区域XL和区域XL2进行整合后的各区域的图。

如图12的(b)所示，整合部240对区域XL和区域XL2进行整合并设为新的区域XL’。制造数据分配部23对由于整合部240进行整合并更新而产生的新的区域分配新的制造数据。

更详细地说，首先，整合部240决定对区域XL和区域XL2进行整合。制造数据分配部23接收整合部240的决定，将点XL与点XL2的中点设为用于分配新的制造数据的点XL’，并且删除点XL和点XL2。整合部240以新的点为母点来执行沃罗诺伊划分。其结果，对区域XL和区域XL2进行整合来生成新的区域XL’。如图12的(b)所示，与区域XL’邻接的区域M2、区域L、区域L1以及区域XL1的大小和形状也发生变化。

由此，制造数据分配部23能够分配以被整合部240整合后的区域为驻守范围的新的制造数据。由于制造数据的区域扩大，因此用户U对产品的满意度有可能下降，但是由整合部240整合的区域的产品本来就称为需求小的产品。因而，整合部240对区域进行整合，由此能够减小库存风险。

[区域的划分]

在区域内包含的叠加的密度分布的密度超过规定的第二阈值的情况下，划分部241将多个区域划分为两个区域。例如与M尺寸的体形对应的区域的密度高。在订货受理接收部26从新的用户U接收到订单时，该用户U为M尺寸的概率也高，作为结果，与M尺寸的体形对应的区域的密度有可能随着时间增加。

在此，制造数据与特征空间内的一点相关联，因此使用各制造数据制造的产品最适合于与关联了制造数据的点对应的体形。因而，认为制造数据负责制造的区域越窄，则购买了与该区域对应的产品的用户U的满意度越高。

因此，在区域内包含的叠加的密度分布的密度超过规定的第二阈值的情况下，划分部241将多个区域划分为两个区域，由此能够提高制造装置3制造的产品的顾客满意度。另外，划分部241对超过第二阈值的密度的区域进行划分，因此还保证划分后的各区域的密度在固定密度以上。作为结果，还能够抑制库存风险。

因而，“第二阈值”为划分部241为了判定是否对区域进行划分而参照的“划分判定基准密度”。考虑划分后的各区域内的销售业绩等来决定划分判定基准密度即可。

图13的(a)-(b)是用于说明实施方式所涉及的划分部241对区域的划分处理的图。具体地说，图13的(a)是表示划分部241进行划分前的各区域的图，图13的(b)是表示划分部241对区域M进行划分后的各区域的图。

如图13的(b)所示，划分部241对区域M进行划分从而生成了两个新的区域MS和区域ML。制造数据分配部23对由于划分部241进行划分并更新而生成的新的区域分配新的制造数据。

更详细地说，首先，划分部241决定对区域M进行划分。制造数据分配部23接收划分部241的决定，在区域M内对新的点MS和点ML分配新的制造数据，并且删除点M。划分部241以新的点为母点来执行沃罗诺伊划分。作为结果，区域M被划分为区域MS和区域ML这两个区域。如图13的(b)所示，与区域M邻接的区域S1、区域M2、区域L、区域L1、区域M1以及区域S的大小和形状也发生变化。由此，制造数据分配部23能够分配以被划分部241划分出的区域为驻守范围的新的制造数据。

[区域的变更]

变更部242基于在区域内包含的叠加的密度分布的密度，来变更各个区域的位置、大小以及形状中的至少一个。例如在图8所示的例子中，包含为了制造M尺寸的产品而被分配了制造数据的点M的区域M包含密度最高的区域。然而，点M本身不包含在密度最高的区域内。

在这样的情况下，变更部242将点M移动到密度最高的区域。因此，沃罗诺伊划分的结果也被变更，因此，作为结果，各个区域的位置、大小或形状也被变更。

图14的(a)-(b)是用于说明实施方式所涉及的变更部242对区域的变更处理的图。具体地说，图14的(a)是表示变更部242进行变更前的各区域的图，图14的(b)是表示变更部242对区域M进行变更后的各区域的图。

如图14的(b)所示，变更部242以使点M包含在密度最高的区域内的方式使点M向点S的方向偏移。制造数据分配部23对由于变更部242更新区域而产生的新的区域分配新的制造数据。

更详细地说，首先，变更部242决定对区域M进行变更。制造数据分配部23接收变更部242的决定，使点M移动。变更部242以新的点为母点来执行沃罗诺伊划分。作为结果，区域M、与区域M邻接的区域S1、区域M2、区域L、区域L1、区域M1以及区域S的大小和形状也发生变化。由于被分配了制造数据的点被移动到密度高的区域，因此能够提高与产品有关的顾客满意度。另外，在制造装置3的运转率低的时期，也能够制造预测需求的产品。

<实施方式所涉及的管理装置1所执行的管理方法的处理流程>

图15是用于说明实施方式所涉及的管理装置1所执行的管理方法的处理流程的流程图。本流程图中的处理例如是在管理装置1启动时开始的。

特征量获取部21经由网络N从用户U的用户终端T获取与用户U的体形有关的多个特征量(S2)。映射部22将以特征量获取部21获取到的特征量确定的密度分布映射到以多个特征量为坐标轴的多维的特征空间(S4)。

制造数据分配部23对多维的特征空间内的多个不同的点分别分配用于制造与特征空间内的包含各点的坐标的区域分别对应的产品的制造数据(S6)。区域决定部24决定特征空间内的与由被分配给特征空间的各点的各个制造数据所制造的产品相对应的区域(S8)。

生产管理部25基于被分配给特征空间的各点的制造数据负责制造的区域内的密度分布，来计算使用各制造数据制造的产品的数量(S10)。当生产管理部25计算出产品的数量时，结束本流程图中的处理。

<实施方式所涉及的管理装置1起到的效果>

如以上说明的那样，根据实施方式所涉及的管理装置1，能够在产品的尺寸的变体与库存风险之间取得平衡。

特别是，生产管理部25基于叠加于特征空间的密度分布来计算产品的制造数量，因此能够将潜在的需求反映到制造数量上。作为结果，能够减少产品的库存风险。

另外，区域决定部24基于配置于特征空间的各点的多个制造数据的位置坐标，来决定在特征空间内各制造数据负责制造的区域，因此能够使制造装置3制造尺寸最接近用户U的尺寸的产品。

区域内的密度越高并且过去的销售业绩越多，则生产管理部25使与该区域对应的产品的制造数量越多。由此，生产管理部25能够提供用于制定符合实际需求的产品的制造计划的信息。

区域决定部24在特征空间内密度分布被更新的情况下，对各制造数据负责的区域进行重组。由此，能够在适应生产工厂F负责制造的产品随着与用户U的体形有关的变体的变化的同时，由生产管理部25计算产品的制造数量。

以上，使用实施方式对本发明进行了说明，但是本发明的保护范围并不限定于上述实施方式所记载的范围，能够在其宗旨的范围内进行各种变形和变更。例如装置的分散和整合的具体实施方式并不限定于以上的实施方式，能够构成为将其全部或一部分在功能上或物理上以任意的单位进行分散和整合。另外，通过多个实施方式的任意组合来产生的新实施方式也包含在本发明的实施方式中。通过组合产生的新实施方式的效果具有原始实施方式的效果。

如上所述，主要说明了区域决定部24在特征空间内使用以被分配了制造数据的各点的坐标为母点的沃罗诺伊划分来决定各区域的情况。也可以取而代之地，区域决定部24将各区域设为特征空间的维数的超长方体。在该情况下，区域决定部24以各超长方体必须包含一个被分配了制造数据的点、并且在特征空间内被映射了密度分布的区域由于多个超长方体而变得密集的方式配置各超长方体即可。

附图标记说明

1：管理装置；2：数据库；3：制造装置；4：工厂；10：存储部；20：控制部；21：特征量获取部；22：映射部；23：制造数据分配部；24：区域决定部；25：生产管理部；26：订货受理接收部；240：整合部；241：划分部；242：变更部；F：生产工厂；N：网络；S：制造管理***；T：用户终端。

Claims (14)

1.一种管理装置，对用户所穿戴的产品的制造进行管理，该管理装置具备：

特征量获取部，其获取与所述用户的体形有关的多个特征量；

映射部，其在以所述多个特征量为坐标轴的多维的特征空间内，按多个不同的用户，映射并叠加以所述多个不同的用户各自的特征量确定的密度分布；

制造数据分配部，其对所述特征空间的多个不同的点分别分配用于制造与所述特征空间内的包含各点的坐标的区域分别对应的产品的制造数据；以及

生产管理部，其基于所述特征空间内的所述多个不同的点各自的坐标以及映射并叠加于所述特征空间的所述密度分布，来计算使用各制造数据制造的产品的数量。

2.根据权利要求1所述的管理装置，其特征在于，

还具备区域决定部，该区域决定部基于所述特征空间内的所述多个不同的点各自的坐标，来决定与基于分配给所述多个不同的点的各个制造数据所制造的产品相对应的所述区域。

3.根据权利要求2所述的管理装置，其特征在于，

所述区域内包含的被进行叠加的所述密度分布的密度越高，则所述生产管理部使使用分配给该区域的制造数据制造的产品的数量越多。

4.根据权利要求3所述的管理装置，其特征在于，

基于所述制造数据制造出的产品的销售数量越多，则所述生产管理部使使用该制造数据制造的产品的数量越多。

5.根据权利要求2～4中的任一项所述的管理装置，其特征在于，

所述区域决定部以所述区域内包含的被进行叠加的所述密度分布被更新为契机，来更新与基于多个所述制造数据中的各个制造数据所制造的产品相对应的所述区域。

6.根据权利要求5所述的管理装置，其特征在于，

所述区域决定部具备整合部，该整合部在所述区域内包含的被进行叠加的所述密度分布的密度低于规定的第一阈值的情况下，将多个所述区域整合为一个区域。

7.根据权利要求5或6所述的管理装置，其特征在于，

所述区域决定部具备划分部，该划分部在所述区域内包含的被进行叠加的所述密度分布的密度高于规定的第二阈值的情况下，将多个所述区域划分为两个区域。

8.根据权利要求5～7中的任一项所述的管理装置，其特征在于，

所述区域决定部具备变更部，该变更部基于所述区域内包含的被进行叠加的所述密度分布的密度来变更各个所述区域的位置、大小以及形状中的至少一个。

9.根据权利要求5～8中的任一项所述的管理装置，其特征在于，

所述制造数据分配部对由于所述区域决定部更新所述区域而产生的新的区域分配新的制造数据。

10.根据权利要求1～9中的任一项所述的管理装置，其特征在于，

所述特征量获取部获取表示与所述体形有关的特征量的来源的信息，

所述映射部基于所述来源，来变更在所述特征空间内以所述特征量确定的密度分布。

11.一种制造管理***，具备：

根据权利要求1～10中的任一项所述的管理装置；以及

制造装置，其使用所述制造数据来制造所述产品，

其中，所述管理装置还具备订货受理接收部，该订货受理接收部从用户接收所述产品的订单，

在所述订货受理接收部接收的所述产品的订单数量低于所述制造装置的制造能力的情况下，所述生产管理部计算使所述制造装置制造的产品的数量。

12.一种管理方法，对用户所穿戴的产品的制造进行管理，使处理器执行以下步骤：

获取与所述用户的体形有关的多个特征量；

在以所述多个特征量为坐标轴的多维的特征空间内，按多个不同的用户，映射并叠加以所述多个不同的用户各自的特征量确定的密度分布；

对所述特征空间的多个不同的点分别分配用于制造与所述特征空间内的包含各点的坐标的区域分别对应的产品的制造数据；以及

基于所述特征空间内的所述多个不同的点各自的坐标以及映射并叠加于所述特征空间的所述密度分布，来计算使用各制造数据制造的产品的数量。

13.一种程序，使对用户所穿戴的产品的制造进行管理的计算机实现以下功能：

获取与所述用户的体形有关的多个特征量；

在以所述多个特征量为坐标轴的多维的特征空间内，按多个不同的用户，映射并叠加以所述多个不同的用户各自的特征量确定的密度分布；

对所述特征空间的多个不同的点分别分配用于制造与所述特征空间内的包含各点的坐标的区域分别对应的产品的制造数据；以及

基于所述特征空间内的所述多个不同的点各自的坐标以及映射并叠加于所述特征空间的所述密度分布，来计算使用各制造数据制造的产品的数量。

14.一种计算机可读取的记录介质，保存用于对用户所穿戴的产品的制造进行管理的程序，所述程序使所述计算机实现以下功能：

获取与所述用户的体形有关的多个特征量；

在以所述多个特征量为坐标轴的多维的特征空间内，按多个不同的用户，映射并叠加以所述多个不同的用户各自的特征量确定的密度分布；

对所述特征空间的多个不同的点分别分配用于制造与所述特征空间内的包含各点的坐标的区域分别对应的产品的制造数据；以及

基于所述特征空间内的所述多个不同的点各自的坐标以及映射并叠加于所述特征空间的所述密度分布，来计算使用各制造数据制造的产品的数量。

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