CN110796336B - 一种基于数据分析的审计项目实施质量监测方法和设备 - Google Patents

一种基于数据分析的审计项目实施质量监测方法和设备 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于数据分析的审计项目实施质量监测方法和设备，其中，方法包括：将获取的所述现场实施方案进行分解提取以得到目标关注点信息；将获取的所述抽查对象清单进行分解提取以得到目标抽查对象信息；将获取的所述审计日志进行分解提取以得到实际关注点信息和实际抽查对象信息；并根据所述关注点匹配结果生成关注点完成情况信息；根据所述抽查对象匹配结果生成抽查对象完成情况信息。上述关注点完成情况信息和抽查对象完成情况信息清晰明了的反映了整个审计项目的实施质量；且由于是审计人员填写日志后算法自动计算出监测数据，能够更快的得到监测结果；它没有人工进行干预，监测结果更加真实可靠。

Description

一种基于数据分析的审计项目实施质量监测方法和设备
技术领域
本发明涉及审计技术领域，具体涉及一种基于数据分析的审计项目实施质量监测方法。
背景技术
审计项目是审计人员根据审计工作计划，为达到既定审计目标，对被审单位进行的一系列审计活动。通常是指国企单位内部审计部门，以传统人工审查、就地审计为主要工作的方式的各类专项审计、离任经济责任审计项目。
现场实施方案是审计项目负责人用于指导审计人员开展现场审计工作的指导性文件，现场实施方案中包括审计项目的关注点和审计项目的抽查对象；其中，关注点是审计项目负责人在制定审计项目现场实施方案时，根据审计目标、审计工作计划和审前调查情况而设置的具体审计内容，也是审计人员开展审计工作的具体审查的内容；而抽查对象则是指对被审单位开展审计时，审计抽样后的具体审计对象，这些对象是审计人员开展审计工作时具体审查的对象，一般是会议资料、财务凭证、用电户等；
现有审计项目，实施质量监测方法主要是在审计项目完成后再进行人工评价，存在滞后性；且评价过程是专家根据评价指标进行打分，然后按照特定算法计算出分值；这种方法带有强烈的主观性，依赖专家的经验；费时费力且难免出错或者出现偏颇。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种基于数据分析的审计项目实施质量监测方法和设备，旨在解决现有技术中，审计项目的实施质量监测方法主要是在审计项目完成再来进行人工评价，存在滞后性；且人工评价带有强烈的主观性，依赖专家的经验，费时费力且难免出错或者出现偏颇的问题。
本发明提供一种基于数据分析的审计项目实施质量监测方法，应用于基于数据分析的审计项目实施质量监测设备，所述监测设备包括处理器和存储器；所述监测方法包括：
获取现场实施方案，将获取的所述现场实施方案进行分解提取以得到目标关注点信息，并存储至所述存储器；
获取抽查对象清单，将获取的所述抽查对象清单进行分解提取以得到目标抽查对象信息，并存储至所述存储器；
获取审计日志，将获取的所述审计日志进行分解提取以得到实际关注点信息和实际抽查对象信息，并存储至所述存储器；
将所述实际关注点信息和所述目标关注点信息进行匹配，以得到关注点匹配结果，并根据所述关注点匹配结果生成关注点完成情况信息；
将所述实际抽查对象信息和所述目标抽查对象信息进行匹配，以得到抽查对象匹配结果，并根据所述抽查对象匹配结果生成抽查对象完成情况信息。
优选的，所述将所述实际关注点信息和所述目标关注点信息进行匹配，以得到关注点匹配结果，并根据所述关注点匹配结果生成关注点完成情况信息之后，包括：
获取取证表，将获取的所述取证表进行分解提取以得到问题关注点信息，并存储至存储器；
将所述问题关注点信息和所述实际关注点信息进行匹配，以得到问题关注点匹配结果，并根据所述问题关注点匹配结果生成关注点发现问题情况信息。
优选的，所述将导入的所述现场实施方案进行分解提取以得到目标关注点信息，包括：
将获取的所述现场实施方案进行分解提取；
将分解提取后得到的所述目标关注点信息按照领域分类，以及按照环节分类，以得到多条所述目标关注点信息。
优选的，所述将所述实际关注点信息和所述目标关注点信息进行匹配，以得到关注点匹配结果，并根据所述关注点匹配结果生成关注点完成情况信息，包括：
根据实际关注点信息和所述目标关注点信息计算得到所述关注点匹配结果；
根据所述关注点匹配结果计算得到关注点人力投入和关注点覆盖率；
将所述关注点人力投入和所述关注点覆盖率确定为所述关注点完成情况信息。
优选的，所述根据实际关注点信息和所述目标关注点信息计算得到所述关注点匹配结果之中，所述关注点匹配结果的计算公式为：
其中，PRGdij为第d天第i个审计成员导入的所述审计日志与第j个所述目标关注点信息进行匹配而得到的所述关注点匹配结果；aj为第j个所述目标关注点信息；RGdi{}为第d天第i个审计成员导入的所述审计日志中的所述实际关注点信息的集合；D为审计项目的截止日期，n为审计项目中已经导入了所述审计日志的审计成员的数量，m为所述目标关注点信息的数量，且D、n和m均为正整数。
优选的，所述根据所述关注点匹配结果计算得到关注点人力投入和关注点覆盖率，包括：
计算第i位审计成员在任一天导入的所述审计日志中的对第j个所述目标关注点信息的人力投入，计算公式为：
其中，kdij为第i位审计成员在任一天导入的所述审计日志中对第j个所述目标关注点信息的人力投入；
计算所述关注点人力投入，计算公式为：
其中，RLTRDj为所述关注点人力投入，表示截止至第D天对第j个所述目标关注点信息的所有的人力投入；
判断截止至第D天第j个所述目标关注点信息是否被审查，并获取判断结果，所述判断结果的计算公式为：
其中，当XDj＝1时表示截止至第D天第j个所述目标关注点信息已被审查，当XDj＝0时表示截止至第D天第j个所述目标关注点信息未被审查；
计算所述关注点覆盖率，计算公式为：
其中，FGLD为所述关注点覆盖率，表示截止至第D天所有的所述目标关注点信息中已被审查的所述目标关注点信息的占比。
优选的，所述将所述实际抽查对象信息和所述目标抽查对象信息进行匹配，以得到抽查对象匹配结果，并根据所述抽查对象匹配结果生成抽查对象完成情况信息，包括：
根据实际抽查对象信息和目标抽查对象信息计算得到所述抽查对象匹配结果；
根据所述抽查对象匹配结果计算得到抽查对象人力投入和抽查对象覆盖率；
将所述抽查对象人力投入和所述抽查对象覆盖率确定为所述抽查对象完成情况信息。
优选的，所述将所述问题关注点信息和所述实际关注点信息进行匹配，以得到问题关注点匹配结果，并根据所述问题关注点匹配结果生成关注点发现问题情况信息，包括：
根据问题关注点信息和所述实际关注点信息计算得到所述问题关注点匹配结果；
根据所述问题关注点匹配结果计算得到问题关注点人力投入和问题关注点数；
将所述问题关注点人力投入和所述问题关注点数确定为所述关注点发现问题情况信息。
优选的，所述问题关注点匹配结果的计算公式为：
其中，WPRGdij为第d天第i个审计成员导入的所述审计日志与第j个所述问题关注点信息进行匹配而得到的所述问题关注点匹配结果；dj为第j个所述问题关注点信息；WRGdi{}为第d天第i个审计成员导入的所述审计日志中的所述实际关注点信息的集合；D为审计项目的截止日期，n为审计项目中已经导入了所述审计日志的审计成员的数量，s为所述问题关注点信息的数量，且D、n和s均为正整数。
本发明还提供一种基于数据分析的审计项目实施质量监测设备，包括：存储器、处理器、以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述任一项所述的基于数据分析的审计项目实施质量监测方法的步骤。
本发明提出的技术方案至少具备以下技术效果：
在实施审计的过程中，获取审计项目负责人导入现场实施方案和抽查对象清单，以及获取审计人员导入的审计日志；并分别分解提取从而获得目标关注点信息、目标抽查对象信息、实际关注点信息和实际抽查对象信息；上述4种信息就是审计项目的核心过程资料；通过将目标关注点信息和实际关注点信息进行匹配而得到关注点完成情况信息(主要是各目标关注点信息的人力投入和各目标关注点信息的完成覆盖率)，通过将目标抽查对象信息和实际抽查对象信息进行匹配而得到抽查对象完成情况信息(包括各目标抽查对象信息的人力投入和各目标抽查对象信息的完成覆盖率)。
上述关注点完成情况信息和抽查对象完成情况信息清晰明了的反映了整个审计项目的实施质量；且上述关注点完成情况信息和抽查对象完成情况信息能够在审计项目的实施过程中实时获取，属于事中监测，相比传统的实施质量的事后监测，能够更快的得到监测结果，还能根据监测结果实时对审计项目进行调整，使监测结果更具实际意义；且由于是算法自动计算，没有人工进行干预，监测结果更加真实可靠，同时也节省了人力物力。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明一种基于数据分析的审计项目实施质量监测方法第一实施例的流程图；
图2为本发明一种基于数据分析的审计项目实施质量监测方法第二实施例的流程图；
图3为本发明一种基于数据分析的审计项目实施质量监测方法第三实施例的流程图。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提出一种基于数据分析的审计项目实施质量监测方法和设备。
为了清楚的阐述本发明原理，先将审计工作中常出现的专业术语进行解释：
审计项目：审计项目是审计人员根据审计工作计划，为达到既定审计目标，对被审单位进行的一系列审计活动。这里的审计项目是指国企单位内部审计部门，以传统人工审查、就地审计为主要工作的方式的各类专项审计、离任经济责任审计项目。
审计项目实施：审计项目实施是指审计项目的现场实施的阶段，是从发出审计通知书，开展审前调查到现场结束的过程。
现场实施方案：审计项目在执行过程中的纲领性文件，内容主要包括审计项目的关注点。
关注点：审计项目负责人在制定审计项目现场实施方案时，根据审计目标、审计工作计划、审前调查情况，设置具体审计内容。关注点则是构成审计内容的明细，审计人员围绕关注点来开展审计工作。
抽查对象：抽查对象是指对被审单位开展审计时，审计抽样后的对象，这里指的是抽查的工程项目、会议资料、财务凭证、用电户等。
审计日志：审计项目的成员的工作日志，记录当天审计活动情况和发现问题情况，具体包括当天实际审查的了哪些审计内容(即关注点)和审查了哪些抽查对象。
取证表：用于和被审单位就已发现问题进行沟通确认的工作底稿，其主要内容是详细说明审计过程中发现的问题、审计判断和证据。一份取证表对应一项审计内容，即关注点。
如附图1所示，一种基于数据分析的审计项目实施质量监测方法的第一实施例，应用于基于数据分析的审计项目实施质量监测设备，所述监测设备包括处理器和存储器；所述监测方法包括：
步骤S110：获取现场实施方案，将获取的所述现场实施方案进行分解提取以得到目标关注点信息，并存储至所述存储器。
具体的，审计项目开始实施前，项目负责人将现场实施方案导入监测设备，处理器将获取的现场实施方案进行分解提取以得到目标关注点信息，这里的分解提取采用的是文本信息提取技术，此为现有技术，故不再赘述。
步骤S120：获取抽查对象清单，将获取的所述抽查对象清单进行分解提取以得到目标抽查对象信息，并存储至所述存储器。
具体的，审计项目开始实施前，项目负责人将抽查对象清单导入监测设备，处理器将获取的抽查对象清单进行分解提取以得到目标抽查对象信息，由于导入的抽查对象清单已经是标准化表格形式的文档(excel文档)，故此处的分解提取只需进行简单的文档解析。
步骤S130：获取审计日志，将获取的所述审计日志进行分解提取以得到实际关注点信息和实际抽查对象信息，并存储至所述存储器。
具体的，审计项目开始实施，审计成员将各自的审计日志导入监测设备，处理器将获取的审计日志进行分解提取以得到实际关注点信息和实际抽查对象信息，这里的分解提取采用的是文本信息提取技术，此为现有技术，故不再赘述。
步骤S140：将所述实际关注点信息和所述目标关注点信息进行匹配，以得到关注点匹配结果，并根据所述关注点匹配结果生成关注点完成情况信息。
具体的，这里的关注点匹配结果即是审计成员导入的审计日志中的实际关注点信息和目标关注点信息的对比结果，这里的关注点完成情况信息指通过分析上述对比结果而得到的各目标关注点信息的完成情况(包括各目标关注点信息的人力投入和各目标关注点信息的完成覆盖率)。
步骤S150：将所述实际抽查对象信息和所述目标抽查对象信息进行匹配，以得到抽查对象匹配结果，并根据所述抽查对象匹配结果生成抽查对象完成情况信息。
具体的，这里的抽查对象匹配结果即是审计成员导入的审计日志中的实际抽查对象信息和目标抽查对象信息的对比结果，这里的抽查对象完成情况信息指通过分析上述对比结果而得到的各目标抽查对象信息的完成情况(包括各目标抽查对象信息的人力投入和各目标抽查对象信息的完成覆盖率)。
通过上述技术方案，在实施审计的过程中，获取审计项目负责人导入现场实施方案和抽查对象清单，以及获取审计人员导入的审计日志；并分别分解提取从而获得目标关注点信息、目标抽查对象信息、实际关注点信息和实际抽查对象信息；上述4种信息就是审计项目的核心过程资料；通过将目标关注点信息和实际关注点信息进行匹配而得到关注点完成情况信息(包括各目标关注点信息的人力投入和各目标关注点信息的完成覆盖率)，通过将目标抽查对象信息和实际抽查对象信息进行匹配而得到抽查对象完成情况信息(包括各目标抽查对象信息的人力投入和各目标抽查对象信息的完成覆盖率)。
上述关注点完成情况信息和抽查对象完成情况信息清晰明了的反映了整个审计项目的实施质量，完成覆盖率体现审计内容完成的广度，人力投入体现审计内容完成的深度；且上述关注点完成情况信息和抽查对象完成情况信息能够在审计项目的实施过程中实时获取，属于事中监测，相比传统的实施质量的事后监测，能够更快的得到监测结果，还能根据监测结果实时对审计项目进行调整，使监测结果更具实际意义；且由于是算法自动计算，没有人工进行干预，监测结果更加真实可靠，同时也节省了人力物力。
在本发明提出的一种基于数据分析的审计项目实施质量监测方法的第二实施例中，基于第一实施例，步骤S140之后，包括：
步骤S210：获取取证表，将获取的所述取证表进行分解提取以得到问题关注点信息，并存储至存储器。
具体的，审计项目开始实施，审计成员将各自的取证表导入监测设备，处理器将获取的取证表进行分解提取以得到问题关注点信息，这里的分解提取采用的是文本信息提取技术，此为现有技术，故不再赘述。
步骤S220：将所述问题关注点信息和所述实际关注点信息进行匹配，以得到问题关注点匹配结果，并根据所述问题关注点匹配结果生成关注点发现问题情况信息。
具体的，这里的问题关注点匹配结果即是上述实际关注点信息和问题关注点信息的对比结果，这里的问题关注点完成情况信息指通过分析上述对比结果而得到的各问题关注点信息的完成情况(包括各问题关注点信息的人力投入和各问题关注点信息的数量)。
通过上述技术方案，能够对取证表同样进行实施质量监测，使项目负责人能快速了解审计项目实施过程中出现的问题关注点，以便进行针对性的处理。
在本发明提出的一种基于数据分析的审计项目实施质量监测方法的第三实施例中，基于第一实施例，步骤S110中的将导入的所述现场实施方案进行分解提取以得到目标关注点信息，包括：
步骤S310：将导入的所述现场实施方案进行分解提取。
步骤S320：将分解提取后得到的所述目标关注点信息按照领域分类，以及按照环节分类，以得到多条所述目标关注点信息。
通过上述技术方案，可将目标关注点信息按照领域或环节进行分类，针对不同领域的目标关注点信息进行后续匹配操作即可得到不同领域的关注点完成情况信息，针对不同环节的目标关注点信息进行后续匹配操作即可得到不同环节的关注点完成情况信息；丰富了关注点完成情况信息的种类，进而让审计项目的实施质量监测结果更加准确、详细。
在本发明提出的一种基于数据分析的审计项目实施质量监测方法的第四实施例中，基于第一实施例，步骤S140，包括：
步骤S410：根据实际关注点信息和所述目标关注点信息计算得到所述关注点匹配结果。
具体的，这里的关注点匹配结果即是实际关注点信息和目标关注点信息的对比结果。
步骤S420：根据所述关注点匹配结果计算得到关注点人力投入和关注点覆盖率。
具体的，这里的关注点人力投入和关注点覆盖率均是审计项目实施质量监测的关键指标；关注点覆盖率体现审计内容完成的广度，关注点人力投入体现审计内容完成的深度。
步骤S430：将所述关注点人力投入和所述关注点覆盖率确定为所述关注点完成情况信息。
具体的，即关注点完成情况信息包括关注点人力投入和关注点覆盖率两个指标。
通过上述技术方案，将关注点人力投入和关注点覆盖率确定为关注点完成情况信息，这两个指标能够准确的反映审计项目的实施质量。
在本发明提出的一种基于数据分析的审计项目实施质量监测方法的第五实施例中，基于第四实施例，所述关注点匹配结果的计算公式为：
其中，PRGdij为第d天第i个审计成员导入的所述审计日志与第j个所述目标关注点信息进行匹配而得到的所述关注点匹配结果；aj为第j个所述目标关注点信息，G{}为所述关注点信息的集合，且aj∈G{}；RGdi{}为第d天第i个审计成员导入的所述审计日志中的所述实际关注点信息的集合(审计成员每天导入一篇审计日志)；D为审计项目的截止日期，n为审计项目中已经导入了所述审计日志的审计成员的数量，m为所述目标关注点信息的数量，且D、n和m均为正整数。
本实施例中，设D＝1，m＝2，n＝2。
同时设：第1个审计成员第1天的审计日志中的实际关注点信息的集合中包含第1个目标关注点信息，第1个审计成员第1天的审计日志中的实际关注点信息的集合中未包含第2个目标关注点信息，第2个审计成员第1天的审计日志中的实际关注点信息的集合中未包含第1个目标关注点信息，第2个审计成员第1天的审计日志中的实际关注点信息的集合中包含第2个目标关注点信息。
可知：PRG111＝1，PRG112＝0，PRG121＝0，PRG122＝1。
上述关注点匹配结果可清晰的表述任一审计成员于任一天上传的审计日志中的实际关注点信息是否包含了任一个目标关注点信息。
在本发明提出的一种基于数据分析的审计项目实施质量监测方法的第六实施例，基于第五实施例，步骤S420，包括：
步骤S610：计算第i位审计成员在任一天导入的所述审计日志中的对第j个所述目标关注点信息的人力投入，计算公式为：
其中，kdij为第i位审计成员在任一天导入的所述审计日志中对第j个所述目标关注点信息的人力投入。
具体的，由第五实施例计算可得：k111＝1，k112＝0，k121＝0，k122＝1。
步骤S620：计算所述关注点人力投入，计算公式为：
其中，RLTRDj为所述关注点人力投入，表示截止至第D天对第j个所述目标关注点信息的所有的人力投入。
具体的，由上可计算得到：RLTR11＝1，即表示截止至第1天对于第1个目标关注点信息投入了1个人力单位(这里的1个人力单位表示有1个审计成员在1篇审计日志中包含了该目标关注点信息)，RLTR12＝1，即表示截止至第1天对于第2个目标关注点信息投入了1个人力单位。
步骤S630：判断截止至第D天第j个所述目标关注点信息是否被审查，并获取判断结果，所述判断结果的计算公式为：
其中，当XDj＝1时表示截止至第D天第j个所述目标关注点信息已被审查，当XDj＝0时表示截止至第D天第j个所述目标关注点信息未被审查。
具体的，当RLTRDj＝0时，即表示截止至第D天第j个目标关注点信息未投入人力，自然就是没有被审查。
由上可得：X11＝1，X12＝1。
步骤S640：计算所述关注点覆盖率，计算公式为：
其中，FGLD为所述关注点覆盖率，表示截止至第D天所有的所述目标关注点信息中已被审查的所述目标关注点信息的占比。
具体的，由上可计算得到FGL1＝1，即表示截止至第1天所有的目标关注点信息均已被审查。
在本发明一种基于数据分析的审计项目实施质量监测方法的第七实施例中，基于第一实施例，步骤S150，包括：
步骤S710：根据实际抽查对象信息和所述目标抽查对象信息计算得到所述抽查对象匹配结果。
具体的，这里的抽查对象匹配结果即是实际抽查对象信息和目标抽查对象信息的对比结果。
步骤S720：根据所述抽查对象匹配结果计算得到抽查对象人力投入和抽查对象覆盖率。
具体的，这里的抽查对象人力投入和抽查对象覆盖率均是审计项目实施质量监测的关键指标；抽查对象覆盖率体现审计内容完成的广度，抽查对象人力投入体现审计内容完成的深度。
步骤S730：将所述抽查对象人力投入和所述抽查对象覆盖率确定为所述抽查对象完成情况信息。
具体的，即抽查对象完成情况信息包括抽查对象人力投入和抽查对象覆盖率两个指标。
通过上述技术方案，将抽查对象人力投入和抽查对象覆盖率确定为抽查对象完成情况信息，这两个指标能够准确的反映审计项目的实施质量。
在本发明提出的一种基于数据分析的审计项目实施质量监测方法的第八实施例中，基于第七实施例，步骤S710之中，所述抽查对象匹配结果的计算公式为：
其中，PRCdij为第d天第i个审计成员导入的所述审计日志与第j个所述目标抽查对象信息进行匹配而得到的所述抽查对象匹配结果；cj为第j个所述目标抽查对象信息，C{}为所述关注点信息的集合，且bj∈C{}；RCdi{}为第d天第i个审计成员导入的所述审计日志中的所述实际抽查对象信息的集合(审计成员每天导入一篇审计日志)；D为审计项目的截止日期，n为审计项目中已经导入了所述审计日志的审计成员的数量，g为所述目标抽查对象信息的数量，且D、n和h均为正整数。
本实施例中，设D＝1，g＝2，n＝2。
同时设：第1个审计成员第1天的审计日志中的实际抽查对象信息的集合中包含第1个目标抽查对象信息，第1个审计成员第1天的审计日志中的实际抽查对象信息的集合中未包含第2个目标抽查对象信息，第2个审计成员第1天的审计日志中的实际抽查对象信息的集合中未包含第1个目标抽查对象信息，第2个审计成员第1天的审计日志中的实际抽查对象信息的集合中包含第2个目标抽查对象信息。
可知：PRC111＝1，PRC112＝0，PRC121＝0，PRC122＝1。
上述抽查对象匹配结果可清晰的表述任一审计成员于任一天上传的审计日志中的实际抽查对象信息是否包含了任一个目标抽查对象信息。
在本发明提出的一种基于数据分析的审计项目实施质量监测方法的第九实施例，基于第八实施例，步骤S720，包括：
步骤S910：计算第i位审计成员在任一天导入的所述审计日志中的对第j个所述目标抽查对象信息的人力投入，计算公式为：
其中，hdij为第i位审计成员在任一天导入的所述审计日志中对第j个所述目标抽查对象信息的人力投入。
具体的，由第八实施例计算可得：h111＝1，h112＝0，h121＝0，h122＝1。
步骤S920：计算所述抽查对象人力投入，计算公式为：
其中，CRLTRDj为所述抽查对象人力投入，表示截止至第D天对第j个所述目标抽查对象信息的所有的人力投入。
具体的，由上可计算得到：CRLTR11＝1，即表示截止至第1天对于第1个目标抽查对象信息投入了1个人力单位(这里的1个人力单位表示有1个审计成员在1篇审计日志中包含了该目标抽查对象信息)，CRLTR12＝1，即表示截止至第1天对于第2个目标抽查对象信息投入了1个人力单位。
步骤S930：判断截止至第D天第j个所述目标抽查对象信息是否被审查，并获取判断结果，所述判断结果的计算公式为：
其中，当SDj＝1时表示截止至第D天第j个所述目标抽查对象信息已被审查，当SDj＝0时表示截止至第D天第j个所述目标抽查对象信息未被审查。
具体的，当CRLTRDj＝0时，即表示截止至第D天第j个目标抽查对象信息未投入人力，自然就是没有被审查。
由上可得：S11＝1，S12＝1。
步骤S940：计算所述抽查对象覆盖率，计算公式为：
其中，CFGLD为所述抽查对象覆盖率，表示截止至第D天所有的所述目标抽查对象信息中已被审查的所述目标抽查对象信息的占比。
具体的，由上可计算得到CFGL1＝1，即表示截止至第1天所有的目标抽查对象信息均已被审查。
在本发明提出的一种基于数据分析的审计项目实施质量监测方法的第十实施例中，基于第二实施例，步骤S220，包括：
步骤S1010：根据问题关注点信息和所述实际关注点信息计算得到所述问题关注点匹配结果。
具体的，这里的问题关注点匹配结果即是实际关注点信息和问题关注点信息的对比结果。
步骤S1020：根据所述问题关注点匹配结果计算得到问题关注点人力投入和问题关注点数。
具体的，这里的问题关注点人力投入表述了对于某个问题关注点信息的人力投入，问题关注点数则是该审计项目呈现出来的问题关注点信息的数量。
步骤S1030：将所述问题关注点人力投入和所述问题关注点数确定为所述关注点发现问题情况信息。
具体的，即问题关注点发现问题情况信息包括问题关注点人力投入和问题关注点数两个指标。
通过上述技术方案，将问题关注点人力投入和问题关注点数确定为关注点发现问题情况信息，这两个指标能够准确的反映审计项目的实施结果的质量。
在本发明提出的一种基于数据分析的审计项目实施质量监测方法的第十一实施例，基于第十实施例，步骤S1010之中，所述问题关注点匹配结果的计算公式为：
其中，WPRGdij为第d天第i个审计成员导入的所述审计日志与第j个所述问题关注点信息进行匹配而得到的所述问题关注点匹配结果；dj为第j个所述问题关注点信息，WG{}为所述关注点信息的集合，且dj∈WG{}；；RGdi{}为第d天第i个审计成员导入的所述审计日志中的所述实际关注点信息的集合(审计成员每天导入一篇审计日志)；D为审计项目的截止日期，n为审计项目中已经导入了所述审计日志的审计成员的数量，s为所述问题关注点信息的数量，且D、n和s均为正整数。
本实施例中，设D＝1，m＝2，s＝2。
同时设：第1个审计成员第1天的审计日志中的实际关注点信息的集合中包含第1个问题关注点信息，第1个审计成员第1天的审计日志中的实际关注点信息的集合中未包含第2个问题关注点信息，第2个审计成员第1天的审计日志中的实际关注点信息的集合中未包含第1个问题关注点信息，第2个审计成员第1天的审计日志中的实际关注点信息的集合中包含第2个问题关注点信息。
可知：WPRG111＝1，WPRG112＝0，WPRG121＝0，WPRG122＝1。
上述问题关注点匹配结果可清晰的表述任一审计成员于任一天上传的审计日志中的实际关注点信息是否包含了任一个问题关注点信息。
在本发明提出的一种基于数据分析的审计项目实施监测方法的第十二实施例中，基于第十一实施例，步骤S1020，包括：
步骤S1210：计算第i位审计成员在任一天导入的所述审计日志中的对第j个所述问题关注点信息的人力投入，计算公式为：
其中，ldij为第i位审计成员在任一天导入的所述审计日志中对第j个所述问题关注点信息的人力投入。
具体的，由第八实施例计算可得：l111＝1，l112＝0，l121＝0，l122＝1。
步骤S1220：计算所述问题关注点人力投入，计算公式为：
其中，RLTRDj为所述问题关注点人力投入，表示截止至第D天对第j个所述问题关注点信息的所有的人力投入。
具体的，由上可计算得到：WRLTR11＝1，即表示截止至第1天对于第1个问题关注点信息投入了1个人力单位(这里的1个人力单位表示有1个审计成员在1篇审计日志中包含了该问题关注点信息)，WRLTR12＝1，即表示截止至第1天对于第2个问题关注点信息投入了1个人力单位。
步骤S1230：计算所述问题关注点数，计算公式为：
WGS＝s；
其中，WGS为所述问题关注点数。
问题关注点数直观的反映了再审计过程中发现的问题。
在本发明提出的一种基于数据分析的审计项目实施质量监测方法的十三实施例中，基于第一实施例，所述监测设备还包括信息输入装置和显示装置；步骤S150之后，包括：
步骤S1310：获取通过所述信息输入装置输入的查看指令。
步骤S1320：根据所述查看指令将所述关注点完成情况信息和所述抽查对象完成情况信息在所述显示装置上进行显示。
通过上述技术方案，将审计实施质量监测的结果进行显示。
本发明还提供一种基于数据分析的审计项目实施质量监测设备，包括：存储器、处理器、以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述任一项所述的基于数据分析的审计项目实施质量监测方法的步骤。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (6)

1.一种基于数据分析的审计项目实施质量监测方法，其特征在于，应用于基于数据分析的审计项目实施质量监测设备，所述监测设备包括处理器和存储器；所述监测方法包括：
获取现场实施方案，将获取的所述现场实施方案进行分解提取以得到目标关注点信息，并存储至所述存储器；
获取抽查对象清单，将获取的所述抽查对象清单进行分解提取以得到目标抽查对象信息，并存储至所述存储器；
获取审计日志，将获取的所述审计日志进行分解提取以得到实际关注点信息和实际抽查对象信息，并存储至所述存储器；
将所述实际关注点信息和所述目标关注点信息进行匹配，以得到关注点匹配结果，并根据所述关注点匹配结果生成关注点完成情况信息；
将所述实际抽查对象信息和所述目标抽查对象信息进行匹配，以得到抽查对象匹配结果，并根据所述抽查对象匹配结果生成抽查对象完成情况信息；
所述将所述实际关注点信息和所述目标关注点信息进行匹配，以得到关注点匹配结果，并根据所述关注点匹配结果生成关注点完成情况信息，包括：
根据实际关注点信息和所述目标关注点信息计算得到所述关注点匹配结果；
根据所述关注点匹配结果计算得到关注点人力投入和关注点覆盖率；
将所述关注点人力投入和所述关注点覆盖率确定为所述关注点完成情况信息；
所述根据实际关注点信息和所述目标关注点信息计算得到所述关注点匹配结果之中，所述关注点匹配结果的计算公式为：
其中，PRGdij为第d天第i个审计成员导入的所述审计日志与第j个所述目标关注点信息进行匹配而得到的所述关注点匹配结果；aj为第j个所述目标关注点信息；RGdi{}为第d天第i个审计成员导入的所述审计日志中的所述实际关注点信息的集合；D为审计项目的截止日期，n为审计项目中已经导入了所述审计日志的审计成员的数量，m为所述目标关注点信息的数量，且D、n和m均为正整数；
所述根据所述关注点匹配结果计算得到关注点人力投入和关注点覆盖率，包括：
计算第i位审计成员在任一天导入的所述审计日志中的对第j个所述目标关注点信息的人力投入，计算公式为：
其中，kdij为第i位审计成员在任一天导入的所述审计日志中对第j个所述目标关注点信息的人力投入；
计算所述关注点人力投入，计算公式为：
其中，RLTRDj为所述关注点人力投入，表示截止至第D天对第j个所述目标关注点信息的所有的人力投入；
判断截止至第D天第j个所述目标关注点信息是否被审查，并获取判断结果，所述判断结果的计算公式为：
其中，当XDj＝1时表示截止至第D天第j个所述目标关注点信息已被审查，当XDj＝0时表示截止至第D天第j个所述目标关注点信息未被审查；
计算所述关注点覆盖率，计算公式为：
其中，FGLD为所述关注点覆盖率，表示截止至第D天所有的所述目标关注点信息中已被审查的所述目标关注点信息的占比；
所述将所述实际抽查对象信息和所述目标抽查对象信息进行匹配，以得到抽查对象匹配结果，并根据所述抽查对象匹配结果生成抽查对象完成情况信息，包括：
根据实际抽查对象信息和目标抽查对象信息计算得到所述抽查对象匹配结果；
根据所述抽查对象匹配结果计算得到抽查对象人力投入和抽查对象覆盖率；
将所述抽查对象人力投入和所述抽查对象覆盖率确定为所述抽查对象完成情况信息；
所述根据实际抽查对象信息和目标抽查对象信息计算得到所述抽查对象匹配结果之中，所述抽查对象匹配结果的计算公式为：
其中，PRCdij为第d天第i个审计成员导入的所述审计日志与第j个所述目标抽查对象信息进行匹配而得到的所述抽查对象匹配结果；cj为第j个所述目标抽查对象信息；RCdi{}为第d天第i个审计成员导入的所述审计日志中的所述实际抽查对象信息的集合，审计成员每天导入一篇审计日志；D为审计项目的截止日期，n为审计项目中已经导入了所述审计日志的审计成员的数量，g为所述目标抽查对象信息的数量，且D、n和h均为正整数；
所述根据所述抽查对象匹配结果计算得到抽查对象人力投入和抽查对象覆盖率，包括：
计算第i位审计成员在任一天导入的所述审计日志中的对第j个所述目标抽查对象信息的人力投入，计算公式为：
其中，hdij为第i位审计成员在任一天导入的所述审计日志中对第j个所述目标抽查对象信息的人力投入；
计算所述抽查对象人力投入，计算公式为：
其中，CRLTRDj为所述抽查对象人力投入，表示截止至第D天对第j个所述目标抽查对象信息的所有的人力投入；
判断截止至第D天第j个所述目标抽查对象信息是否被审查，并获取判断结果，所述判断结果的计算公式为：
其中，当SDj＝1时表示截止至第D天第j个所述目标抽查对象信息已被审查，当SDj＝0时表示截止至第D天第j个所述目标抽查对象信息未被审查；
计算所述抽查对象覆盖率，计算公式为：
其中，CFGLD为所述抽查对象覆盖率，表示截止至第D天所有的所述目标抽查对象信息中已被审查的所述目标抽查对象信息的占比。
2.一种如权利要求1所述的基于数据分析的审计项目实施质量监测方法，其特征在于，所述将所述实际关注点信息和所述目标关注点信息进行匹配，以得到关注点匹配结果，并根据所述关注点匹配结果生成关注点完成情况信息之后，包括：
获取取证表，将获取的所述取证表进行分解提取以得到问题关注点信息，并存储至存储器；
将所述问题关注点信息和所述实际关注点信息进行匹配，以得到问题关注点匹配结果，并根据所述问题关注点匹配结果生成关注点发现问题情况信息。
3.一种如权利要求1所述的基于数据分析的审计项目实施质量监测方法，其特征在于，所述将获取的所述现场实施方案进行分解提取以得到目标关注点信息，包括：
将获取的所述现场实施方案进行分解提取；
将分解提取后得到的所述目标关注点信息按照领域分类，以及按照环节分类，以得到多条所述目标关注点信息。
4.一种如权利要求2所述的基于数据分析的审计项目实施质量监测方法，其特征在于，所述将所述问题关注点信息和所述实际关注点信息进行匹配，以得到问题关注点匹配结果，并根据所述问题关注点匹配结果生成关注点发现问题情况信息，包括：
根据问题关注点信息和所述实际关注点信息计算得到所述问题关注点匹配结果；
根据所述问题关注点匹配结果计算得到问题关注点人力投入和问题关注点数；
将所述问题关注点人力投入和所述问题关注点数确定为所述关注点发现问题情况信息。
5.一种如权利要求4所述的基于数据分析的审计项目实施质量监测方法，其特征在于，所述问题关注点匹配结果的计算公式为：
其中，WPRGdij为第d天第i个审计成员导入的所述审计日志与第j个所述问题关注点信息进行匹配而得到的所述问题关注点匹配结果；dj为第j个所述问题关注点信息；WRGdi{}为第d天第i个审计成员导入的所述审计日志中的所述实际关注点信息的集合；D为审计项目的截止日期，n为审计项目中已经导入了所述审计日志的审计成员的数量，s为所述问题关注点信息的数量，且D、n和s均为正整数。
6.一种基于数据分析的审计项目实施质量监测设备，其特征在于，包括：存储器、处理器、以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1～5中任一项所述的基于数据分析的审计项目实施质量监测方法的步骤。
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