CN110781250A - 一种基于大数据的bi决策管理***和方法 - Google Patents
一种基于大数据的bi决策管理***和方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开一种基于大数据的BI决策管理***和方法,用于解决现有技术中用户无法根据自身地址选择合适的网点和快递公司寄送,使快递更快的寄送到目的地的问题;包括数据采集模块、服务器、物流分析模块、决策管理模块、满意统计模块和登录注册模块;本发明通过决策值大小选择对应的快递网点或驿站和对应的快递公司,用户通过智能终端输入查询地址、寄件地址和查询的半径至查询模块;查询模块依照决策值对快递公司及对应的网点由大到小进行排序,排序后发送到用户的智能终端上进行显示便于用户根据寄送的时间和地点选择合适的快递网点及快递公司。
Description
技术领域
本发明涉及物BI决策管理领域,尤其涉及一种基于大数据的BI决策管理***和方法。
背景技术
商业智能简称BI,又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务***的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。
商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的***过程,是能够帮助用户对自身业务经营做出正确明智决定的工具;在物流领域,用户无法根据自身地址选择合适的网点和快递公司寄送,使快递更快的寄送到目的地。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的BI决策管理***和方法;本发明通过决策值大小选择对应的快递网点或驿站和对应的快递公司,用户通过智能终端输入查询地址、寄件地址和查询的半径至查询模块;查询模块依照决策值对快递公司及对应的网点由大到小进行排序,排序后发送到用户的智能终端上进行显示便于用户根据寄送的时间和地点选择合适的快递网点及快递公司。
本发明所要解决的技术问题为:
(1)如何通过对包裹物流信息和快递公司信息计算用户寄收地址之间的决策值;通过决策值大小选择对应的快递网点或驿站和对应的快递公司,选择合适的快递网点及快递公司;解决了现有技术中用户无法根据自身地址选择合适的网点和快递公司寄送,使快递更快的寄送到目的地的问题;
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:一种基于大数据的BI决策管理***,包括数据采集模块、服务器、物流分析模块、决策管理模块、满意统计模块和登录注册模块;
所述数据采集模块用于采集快递包裹的物流信息以及快递公司信息;所述物流信息包括包裹的寄件地址、收件地址、快递点寄送时间、快递点取件时间、送达快递点时间以及包裹运输对应的快递公司;快递公司信息包括中转站及中转站待运送包裹数量;所述数据采集模块将采集快递包裹的物流信息发送至服务器内进行存储;所述物流分析模块用于获取物流信息并进行分析,具体分析步骤如下:
步骤一:将寄件的地址记为A;收件的地址标记为C;设定快递公司记为Ki,i=1、……、n;
步骤二:统计地址A、C之间运输的中转站Kij;j=1、2、……8;设定中转站Kij待运送包裹数量标记为GKij;
步骤三:计算快递点对应快递公司所有包裹的寄送时间和取件时间之间的时间差并求其平均值得到寄取时间均值,并将其标记为DKij;
步骤四:计算快递点对应快递公司取件时间和送达快递点时间之间的时间差;并求其平平均值得到运送时间均值,并将其标记为FKij;
步骤六:物流分析模块将计算地址A、C间的决策值发送至决策管理模块;
所述决策管理模块用于根据用户输入的寄送地址匹配对应的决策值并发送至用户的智能终端上;
所述满意统计模块用于统计快递公司评价信息并计算快递公司的满意值。
优选的,所述满意统计模块计算快递公司满意值的具体计算步骤如下:
S1:根据快递点对应快递公司取件时间和送达快递点时间之间的时间差与设定阈值进行对比;当快递点对应快递公司取件时间和送达快递点时间之间的时间差大于设定阈值,快递延时总次数增加一次;当快递点对应快递公司取件时间和送达快递点时间之间的时间差小于设定阈值,快递提前总次数增加一次;
S2:用户通过智能终端发送包裹信息及丢失指令至满意统计模块;满意统计模块对包裹信息进行丢失审核,审核成功后,则该快递公司的丢失总次数增加一次;同时发送评价请求到用户的智能终端;用户通过智能终端发送评价值至满意统计模块;
S3:对用户发送的评价值进行求和,得到快递公司的评价总值并标记为MKi;设定快递延时总次数记为YKi;快递提前总次数记为TKi;丢失总次数记为WKi;
优选的,所述决策管理模块匹配对应的决策值并发送至用户的智能终端上的具体过程如下:
a:用户通过智能终端发送寄件的地址和收件的地址至决策匹配模块以及决策指令;
b:决策匹配模块接收到决策指令和寄件的地址和收件的地址;对寄件的地址与地址A进行匹配,得到对应的地址A;对收件的地址与地址C进行匹配,得到对应的地址C;其中地址A为快递网点和快递驿站的地址;地址C为快递网点和快递驿站的地址以及快递收货柜;
c:根据地址A、C匹配到对应的决策值并发送至用户的智能终端上;智能终端为智能手机或平板电脑。
优选的,所述登录注册模块用于用户提交注册信息并审核;登录注册模块将审核成功的注册信息发送至服务器内存储;注册信息包括用户姓名和电话及地址。
优选的,所述查询模块用于查询注册用户地址的快递网点和快递驿站的决策值并排序发送至用户的智能终端上,具体查询步骤为:
SS1:用户通过智能终端输入查询地址、寄件地址和查询的半径至查询模块;查询模块已查询地址为中心,输入的半径画圆,在圆覆盖范围内的快递网点和快递驿站标记为查询地址;
SS2:查询模块将查询地址通过服务器发送至决策管理模块进行匹配,得到查询地址到寄件地址的所有快递公司的决策值;决策管理模块将得到查询地址到寄件地址的所有快递公司的决策值通过服务器发送至查询模块;
SS3:查询模块依照决策值对快递公司及对应的网点由大到小进行排序,排序后发送到用户的智能终端上进行显示。
一种基于大数据的BI决策管理方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:
步骤一:通过数据采集模块采集快递包裹的物流信息以及快递公司信息至服务器内;
步骤二:物流分析模块获取物流信息并进行分析得到决策值并发送至决策管理模块;
步骤三:用户输入的寄件地址和收件地址与地址A、C匹配到对应的决策值;然后发送至用户的智能终端;通过决策值大小选择对应的快递网点或驿站和对应的快递公司。
本发明的有益效果:本发明通过数据采集模块采集快递包裹的物流信息以及快递公司信息至服务器内;物流分析模块获取物流信息并进行分析得到决策值并发送至决策管理模块;用户输入的寄件地址和收件地址与地址A、C匹配到对应的决策值;然后发送至用户的智能终端;通过决策值大小选择对应的快递网点或驿站和对应的快递公司,用户通过智能终端输入查询地址、寄件地址和查询的半径至查询模块;查询模块依照决策值对快递公司及对应的网点由大到小进行排序,排序后发送到用户的智能终端上进行显示便于用户根据寄送的时间和地点选择合适的快递网点及快递公司。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明一种基于大数据的BI决策管理***和方法的原理框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,本发明为一种基于大数据的BI决策管理***,包括数据采集模块、服务器、物流分析模块、决策管理模块、满意统计模块和登录注册模块;
数据采集模块用于采集快递包裹的物流信息以及快递公司信息;物流信息包括包裹的寄件地址、收件地址、快递点寄送时间、快递点取件时间、送达快递点时间以及包裹运输对应的快递公司;快递公司信息包括中转站及中转站待运送包裹数量;数据采集模块将采集快递包裹的物流信息发送至服务器内进行存储;物流分析模块用于获取物流信息并进行分析,具体分析步骤如下:
步骤一:将寄件的地址记为A;收件的地址标记为C;设定快递公司记为Ki,i=1、……、n;
步骤二:统计地址A、C之间运输的中转站Kij;j=1、2、……8;设定中转站Kij待运送包裹数量标记为GKij;
步骤三:计算快递点对应快递公司所有包裹的寄送时间和取件时间之间的时间差并求其平均值得到寄取时间均值,并将其标记为DKij;
步骤四:计算快递点对应快递公司取件时间和送达快递点时间之间的时间差;并求其平平均值得到运送时间均值,并将其标记为FKij;
步骤五:利用公式获取得到地址A、C间的快递公司对应的决策值JKi;其中,b1、b2、b3和b4均为预设比例系数固定值,μ修正因子,取值为0.9695231;PKi为用户对快递公司的满意值;通过公式可得,用户对快递公司的满意值越大,决策值越大,表明该快递公司越符合用户进行寄件;寄取时间均值越小,决策值越大;运送时间均值越小,决策值越大;
步骤六:物流分析模块将计算地址A、C间的决策值发送至决策管理模块;
决策管理模块用于根据用户输入的寄送地址匹配对应的决策值并发送至用户的智能终端上;
满意统计模块用于统计快递公司评价信息并计算快递公司的满意值。
优选的,满意统计模块计算快递公司满意值的具体计算步骤如下:
S1:根据快递点对应快递公司取件时间和送达快递点时间之间的时间差与设定阈值进行对比;当快递点对应快递公司取件时间和送达快递点时间之间的时间差大于设定阈值,快递延时总次数增加一次;当快递点对应快递公司取件时间和送达快递点时间之间的时间差小于设定阈值,快递提前总次数增加一次;
S2:用户通过智能终端发送包裹信息及丢失指令至满意统计模块;满意统计模块对包裹信息进行丢失审核,审核成功后,则该快递公司的丢失总次数增加一次;同时发送评价请求到用户的智能终端;用户通过智能终端发送评价值至满意统计模块;
S3:对用户发送的评价值进行求和,得到快递公司的评价总值并标记为MKi;设定快递延时总次数记为YKi;快递提前总次数记为TKi;丢失总次数记为WKi;
S4:利用公式获取得到快递公司的用户对快递公司的满意值PKi;其中,v1、v2、v3和v4均为预设比例系数固定值;通过公式可得,快递提前总次数越多,满意值越大;快递延时总次数越少,满意值越大;丢失总次数越小,满意值越大;评价总值越小,满意值越大;
优选的,决策管理模块匹配对应的决策值并发送至用户的智能终端上的具体过程如下:
a:用户通过智能终端发送寄件的地址和收件的地址至决策匹配模块以及决策指令;
b:决策匹配模块接收到决策指令和寄件的地址和收件的地址;对寄件的地址与地址A进行匹配,得到对应的地址A;对收件的地址与地址C进行匹配,得到对应的地址C;其中地址A为快递网点和快递驿站的地址;地址C为快递网点和快递驿站的地址以及快递收货柜;
c:根据地址A、C匹配到对应的决策值并发送至用户的智能终端上;智能终端为智能手机或平板电脑。
优选的,登录注册模块用于用户提交注册信息并审核;登录注册模块将审核成功的注册信息发送至服务器内存储;注册信息包括用户姓名和电话及地址。
优选的,查询模块用于查询注册用户地址的快递网点和快递驿站的决策值并排序发送至用户的智能终端上,具体查询步骤为:
SS1:用户通过智能终端输入查询地址、寄件地址和查询的半径至查询模块;查询模块已查询地址为中心,输入的半径画圆,在圆覆盖范围内的快递网点和快递驿站标记为查询地址;
SS2:查询模块将查询地址通过服务器发送至决策管理模块进行匹配,得到查询地址到寄件地址的所有快递公司的决策值;决策管理模块将得到查询地址到寄件地址的所有快递公司的决策值通过服务器发送至查询模块;
SS3:查询模块依照决策值对快递公司及对应的网点由大到小进行排序,排序后发送到用户的智能终端上进行显示。
一种基于大数据的BI决策管理方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:
步骤一:通过数据采集模块采集快递包裹的物流信息以及快递公司信息至服务器内;
步骤二:物流分析模块获取物流信息并进行分析得到决策值并发送至决策管理模块;
步骤三:用户输入的寄件地址和收件地址与地址A、C匹配到对应的决策值;然后发送至用户的智能终端;通过决策值大小选择对应的快递网点或驿站和对应的快递公司。
本发明的工作原理:通过数据采集模块采集快递包裹的物流信息以及快递公司信息至服务器内;物流分析模块获取物流信息并进行分析得到决策值并发送至决策管理模块;用户输入的寄件地址和收件地址与地址A、C匹配到对应的决策值;然后发送至用户的智能终端;通过决策值大小选择对应的快递网点或驿站和对应的快递公司,用户通过智能终端输入查询地址、寄件地址和查询的半径至查询模块;查询模块已查询地址为中心,输入的半径画圆,在圆覆盖范围内的快递网点和快递驿站标记为查询地址;查询模块将查询地址通过服务器发送至决策管理模块进行匹配,得到查询地址到寄件地址的所有快递公司的决策值;决策管理模块将得到查询地址到寄件地址的所有快递公司的决策值通过服务器发送至查询模块;查询模块依照决策值对快递公司及对应的网点由大到小进行排序,排序后发送到用户的智能终端上进行显示便于用户根据寄送的时间和地点选择合适的快递网点及快递公司。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
Claims (6)
1.一种基于大数据的BI决策管理***,其特征在于,包括数据采集模块、服务器、物流分析模块、决策管理模块、满意统计模块和登录注册模块;
所述数据采集模块用于采集快递包裹的物流信息以及快递公司信息;所述物流信息包括包裹的寄件地址、收件地址、快递点寄送时间、快递点取件时间、送达快递点时间以及包裹运输对应的快递公司;快递公司信息包括中转站及中转站待运送包裹数量;所述数据采集模块将采集快递包裹的物流信息发送至服务器内进行存储;所述物流分析模块用于获取物流信息并进行分析,具体分析步骤如下:
步骤一:将寄件的地址记为A;收件的地址标记为C;设定快递公司记为Ki,i=1、……、n;
步骤二:统计地址A、C之间运输的中转站Kij;j=1、2、……8;设定中转站Kij待运送包裹数量标记为GKij;
步骤三:计算快递点对应快递公司所有包裹的寄送时间和取件时间之间的时间差并求其平均值得到寄取时间均值,并将其标记为DKij;
步骤四:计算快递点对应快递公司取件时间和送达快递点时间之间的时间差;并求其平平均值得到运送时间均值,并将其标记为FKij;
步骤六:物流分析模块将计算地址A、C间的决策值发送至决策管理模块;
所述决策管理模块用于根据用户输入的寄送地址匹配对应的决策值并发送至用户的智能终端上;
所述满意统计模块用于统计快递公司评价信息并计算快递公司的满意值。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的BI决策管理***,其特征在于,所述满意统计模块计算快递公司满意值的具体计算步骤如下:
S1:根据快递点对应快递公司取件时间和送达快递点时间之间的时间差与设定阈值进行对比;当快递点对应快递公司取件时间和送达快递点时间之间的时间差大于设定阈值,快递延时总次数增加一次;当快递点对应快递公司取件时间和送达快递点时间之间的时间差小于设定阈值,快递提前总次数增加一次;
S2:用户通过智能终端发送包裹信息及丢失指令至满意统计模块;满意统计模块对包裹信息进行丢失审核,审核成功后,则该快递公司的丢失总次数增加一次;同时发送评价请求到用户的智能终端;用户通过智能终端发送评价值至满意统计模块;
S3:对用户发送的评价值进行求和,得到快递公司的评价总值并标记为MKi;设定快递延时总次数记为YKi;快递提前总次数记为TKi;丢失总次数记为WKi;
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的BI决策管理***,其特征在于,所述决策管理模块匹配对应的决策值并发送至用户的智能终端上的具体过程如下:
a:用户通过智能终端发送寄件的地址和收件的地址至决策匹配模块以及决策指令;
b:决策匹配模块接收到决策指令和寄件的地址和收件的地址;对寄件的地址与地址A进行匹配,得到对应的地址A;对收件的地址与地址C进行匹配,得到对应的地址C;其中地址A为快递网点和快递驿站的地址;地址C为快递网点和快递驿站的地址以及快递收货柜;
c:根据地址A、C匹配到对应的决策值并发送至用户的智能终端上;智能终端为智能手机或平板电脑。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的BI决策管理***,其特征在于,所述登录注册模块用于用户提交注册信息并审核;登录注册模块将审核成功的注册信息发送至服务器内存储;注册信息包括用户姓名和电话及地址。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的BI决策管理***,其特征在于,所述查询模块用于查询注册用户地址的快递网点和快递驿站的决策值并排序发送至用户的智能终端上,具体查询步骤为:
SS1:用户通过智能终端输入查询地址、寄件地址和查询的半径至查询模块;查询模块已查询地址为中心,输入的半径画圆,在圆覆盖范围内的快递网点和快递驿站标记为查询地址;
SS2:查询模块将查询地址通过服务器发送至决策管理模块进行匹配,得到查询地址到寄件地址的所有快递公司的决策值;决策管理模块将得到查询地址到寄件地址的所有快递公司的决策值通过服务器发送至查询模块;
SS3:查询模块依照决策值对快递公司及对应的网点由大到小进行排序,排序后发送到用户的智能终端上进行显示。
6.一种基于大数据的BI决策管理方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:
步骤一:通过数据采集模块采集快递包裹的物流信息以及快递公司信息至服务器内;
步骤二:物流分析模块获取物流信息并进行分析得到决策值并发送至决策管理模块;
步骤三:用户输入的寄件地址和收件地址与地址A、C匹配到对应的决策值;然后发送至用户的智能终端;通过决策值大小选择对应的快递网点或驿站和对应的快递公司。
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