CN110766182A - 针对乘客的安全保护 - Google Patents

Abstract

根据本公开的实施例，提供了针对乘客的安全保护的方案。在一种计算机实现的方法，获取与乘客乘坐的交通工具所处的外部环境相关的信息。基于所获取的信息，确定外部环境的危险等级，危险等级指示在外部环境中发生预期将会危害乘客的安全的危险事件的可能性。响应于确定危险等级超过阈值等级，触发针对乘客的安全的保护动作。以此方式，可以提高乘客乘坐交通工具的安全性。

Description

针对乘客的安全保护

技术领域

本公开的实施例主要交通出行领域，并且更具体地涉及用于针对乘客的安全保护的方案。

背景技术

随着移动互联网和智能设备的普及，利用终端设备(例如，移动电话)上安装的约车应用来预约出行车辆(诸如，出租车、专车、快车、顺风车等)以其方便、快捷等特点而成为时下流行的出行方式。然而，在乘客乘坐车辆的行程中，可能会出现危害人身财产安全的情况，诸如交通事故、驾驶者或其他恶意人员对乘客进行人身侵害等。

为了保护乘客的出行安全，约车平台提供了诸如行程分享功能、一键报警等安全保护功能。然而，当前这些功能的局限性在于需要乘客自己判断启用的时机并进行手动分享。在一些情况下，乘客可能无法判断行程是否存在潜在危险，或者由于受到胁迫或者处于昏迷或睡眠状态而导致行动受限。这些原因都可能导致乘客难以及时发现危险的逼近，也无法及时准确地启用安全保护功能。

发明内容

根据本公开的实施例，提供了用于保护交通工具上的乘客安全的方案。

在本公开的第一方面，提供了一种计算机实现的方法。该方法包括获取与乘客乘坐的交通工具所处的外部环境相关的信息；基于所获取的信息确定所述外部环境的危险等级，所述危险等级指示在所述外部环境中发生预期将会危害所述乘客的安全的危险事件的可能性；以及响应于确定所述危险等级超过阈值等级，触发针对所述乘客的安全的保护动作。

在本公开的第二方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括至少一个处理器；以及存储有计算机程序指令的至少一个存储器，至少一个存储器和计算机程序指令被配置为，与至少一个处理器一起，使得设备：获取与乘客乘坐的交通工具所处的外部环境相关的信息；基于所获取的信息确定所述外部环境的危险等级，所述危险等级指示在所述外部环境中发生预期将会危害所述乘客的安全的危险事件的可能性；以及响应于确定所述危险等级超过阈值等级，触发针对所述乘客的安全的保护动作。

在本公开的第三方面，提供了一种计算机可读介质，计算机可读介质包括机器可执行指令，机器可执行指令在被执行时使机器执行根据本公开的第一方面的方法的步骤。

应当理解，发明内容部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。

附图说明

结合附图并参考以下详细说明，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标注表示相同或相似的元素，其中：

图1示出了本公开的实施例可以在其中实现的示例***的示意图；

图2示出了根据本公开的实施例的过程的流程图；

图3示出了根据本公开的实施例的终端设备上显示的用于指示告警信息的用户界面的示意图；以及

图4示出了能够实施本公开的多个实施例的计算设备的框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

在本公开的实施例的描述中，术语“包括”及其类似用语应当理解为开放性包含，即“包括但不限于”。术语“基于”应当理解为“至少部分地基于”。术语“一个实施例”或“该实施例”应当理解为“至少一个实施例”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。

如上文提及的，传统的约车平台要求乘客自己判断行程是否存在安全隐患，并手动启用安全保护措施。这对乘客的判断和执行力方面都有要求，导致在很多情况下乘客无法及时准确地启用安全措施，从而可能造成人身财产方面的损害。

本公开的实施例提供了一种用于保护乘客安全的方案。在该方案中，通过监测乘客乘坐交通工具期间交通工具所处的外部环境的相关信息来自动判断在当前外部环境中发生预期将会危害所述乘客的安全的危险事件的可能性。如果在当前外部环境中发生危险事件的可能性较大，将触发针对乘客的安全的保护动作，以避免或降低危险事件的发生，提高乘客的安全性。下面结合附图来详细描述本公开的一些实施例。

以下将参照附图来具体描述本公开的实施例。图1示出了本公开的实施例可以在其中实现的示例***100的示意图。如图所示，示例***100包括交通工具110，交通工具110可能正在道路或轨迹上行驶，也可能处于停止状态。在本文中，交通工具指的是能够承载人和 /或物并且可移动的任何类型的载具。在图1的示例中，交通工具110 被图示为车辆。车辆的示例包括但不限于小汽车、轿车、卡车、公交车、电动车、摩托车、自行车，等等。然而，应当理解，车辆仅仅是交通工具的一个示例。本公开的实施例同样适用于除车辆之外的其他交通工具，诸如船、火车、飞机等等。

如所示出的，交通工具110的驾驶者130和乘客140在交通工具 110上，他们具有各自相关联的终端设备135和140。应当理解，图1中的交通工具110、驾驶者130、乘客140、终端设备135和145的特定数目仅出于示例的目的被示出，而无意于限制本公开的范围。在其他实施例中，交通工具110中可以存在任何适当数目的驾驶员、乘客和终端设备。例如，驾驶者130和/或乘客140可能不具有相应的终端设备，或者具有多于一个终端设备。本公开的实施例在这个方面不受限制。

终端设备135和140可以是具有有线或者无线通信功能的任何设备，包括但不限于，手机、计算机、个人数字助理、游戏机、可穿戴设备、车载通信设备、虚拟现实设备或现实增强设备等。例如，终端设备135和140可以提供例如麦克风以用于采集来自驾驶者130和乘客140的语音。此外，终端设备135和140还可以安装有定位装置以确定其自身位置，该定位装置例如可以基于以下技术中的任一种来实现定位：全球定位***(GPS)技术、全球导航卫星***(GLONASS) 技术、北斗导航***技术、伽利略定位***(Galileo)技术、准天顶卫星***(QAZZ)技术、基站定位技术以及Wi-Fi定位技术等。

如进一步示出的，终端设备135和145可以经由网络150与电子设备120通信地耦合，以向电子设备120发送数据或请求，或者从电子设备120接收数据或请求。在一些实施例中，实现电子设备120与终端设备135和145之间通信的网络150可以包括有线网络、无线网络、或者有线网络和无线网络的组合。例如，网络150可以包括但不限于因特网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(VPN)网络、无线通信网络，等等。

除由驾驶者130和/或乘客140引入交通工具110内的终端设备之外，交通工具110可以集成和/或安装有车载辅助设备，诸如车载定位装置、通信设备、车载记录仪、各种类型的传感器等等。这些车载辅助设备可以经由网络150与电子设备120通信地耦合，以向电子设备120发送数据或请求，或者从电子设备120接收数据或请求。

电子设备120可以包括但不限于任何物理计算机、虚拟机、或者由各种服务提供方提供的大型计算设备等。在图1所示的示例*** 100中，电子设备120可以是提供不同功能的服务器。例如，终端设备135和145上可以安装有约车平台的应用或软件，而电子设备120可以包括为终端设备135和145提供约车应用服务的服务器。在其他示例中，电子设备120也可以是独立于这样服务器的任何其他计算设备。尽管在图1中仅示出了一个电子设备，然而应当理解，这仅仅出于示例的目的，而无意于限制本公开的范围。在一些实施例中，本文中描述的电子设备120的功能可能被分布在多个物理设备和/或虚拟上实现。

以约车服务场景为例，电子设备120例如可以是用于管理加入到约车平台中(也称为“入网”)的所有车辆(包括交通工具110)的电子设备。例如，每个入网车辆的信息可以被预先登记到电子设备 120，包括但不限于该车辆的标识信息(例如，车牌号、车辆品牌、颜色、型号等)、该车辆的驾驶者信息(例如，驾驶者的姓名、性别、年龄、电话号码、照片、证件号码等)、以及其他类似信息。驾驶者 130的终端设备135和/或乘客140的终端设备145也可以安装有约车平台的客户端应用，并且可以在约车平台上进行注册，以便于平台管理。注册信息可以包括驾驶者130和/或乘客140的个人信息，诸如姓名、性别、年龄、电话号码、照片、证件号码等。

当交通工具110被用于为乘客140提供服务时，电子设备120可以将交通工具110、驾驶者130的终端设备135和乘客140的终端设备145相关联。在实际的服务过程中，驾驶者130的终端设备135和 /或乘客140的终端设备145可以利用其定位装置来确定其自身的位置，并且将关于该位置的信息(例如，经度和纬度)经由安装在终端设备135和145中的客户端应用(诸如，驾驶者端应用或乘客端应用) 上传至电子设备120，以使得电子设备120能够确定交通工具110在服务过程中的实时位置。如果交通工具110上装备有定位装置，这样的定位装置也可以将定位信息被提供给电子设备120。

在本公开的实施例中，电子设备120可以被配置为实现本公开描述的用于保护乘客的方案的各种实施例。电子设备120被配置为确定交通工具110是否行驶到可能发生危险时间的外部环境，并且基于此来自动采取针对乘客140的保护动作，以确保乘客140的乘车安全。

以上仅出于示例性的目的描述了示例***100所包括的各个组成部分和各自的功能。应当理解，本公开的实施例也可以被实现在具有不同组成部分和/或各自功能的其他环境中。在下文中，将进一步结合如图1所示的示例***100来详细描述本公开的一些实施例。

图2示出了根据本公开的实施例的过程200的流程图。过程200 可以由图1的电子设备120来实现，例如可以由电子设备120的处理器或处理单元来实现。在其他实施例中，过程200的部分或全部也可以由独立于电子设备120的其他设备来实现，例如由驾驶者130的终端设备135或乘客140的终端设备145来实现。为便于讨论，将结合图1，以电子设备120执行过程200为例来描述过程200。应当理解，过程200还可以包括未示出的动作和/或可以省略所示出的动作。本公开的范围在此方面不受限制。

在210，电子设备120获取与乘客140乘坐的交通工具110所处的外部环境相关的信息。交通工具110可能被驾驶到不同的外部环境中。通过对过往案例的分析等研究可以发现，在交通工具的行程中，涉及人身财产安全等方面的危险事件通常发生在比较偏僻、不太容易引起他人注意或无法被监控的环境中。因此，根据本公开的实施例，通过监测交通工具110的外部环境来实现自动地及时、甚至提前采取针对乘客140的安全的保护动作。

具体地，在220，电子设备120基于所获取的信息确定外部环境的危险等级。在本文中，危险等级指示在外部环境中发生预期将会危害乘客的安全的危险事件的可能性。危险事件可以是任何将会威胁乘客的人身、财产安全的事件。危险等级越高，指示在这个外部环境中发生危险事件的可能性越高。

危险等级可以被预先划分，与外部环境相关的不同信息可以被映射到不同的危险等级。在一些实施例中，可以划分两个危险等级：第一危险等级指示安全的外部环境，在该环境中预期危险事件发生的可能性较低，不会威胁到乘客的安全，而第二危险等级指示危险的外部环境，在该环境中预期危险事件发生的可能性较高，需要或建议采取措施来保障乘客安全。在一些实施例中，可以以更细的粒度来划分危险等级，分别指示预期发生危险事件的不同可能性。

下文中将详细描述如何利用与外部环境相关的信息的一些示例以及如何基于所描述的信息来确定交通工具110的外部环境的危险等级。在一些实施例中，电子设备120可以基于交通工具110所在道路的物理状况来确定交通工具110是否处于危险环境、危险等级如何。交通工具110在道路上移动或行驶。在获取与外部环境相关的信息时，电子设备120可以获取指示道路的物理状况的道路信息。在一些情况中，可能会发生危险事件的外部环境可能较为偏僻，其中的道路的物理状况通常较差，导致行驶体验差。例如，道路可能具有道路颠簸坎坷、蜿蜒、道路两侧可能有悬崖峭壁等等危险因素。道路的物理状况越差，可能指示整个外部环境越危险。因此，通过监测交通工具110 所在道路的物理状况，可以确定交通工具110是否在危险环境中，其中发生危险事件的可能性如何。

在一些实施例中，道路的物理状况可以包括交通工具110、例如车辆在该道路上移动/行驶时是否颠簸、特别是持续性颠簸。为了衡量行驶的持续性颠簸水平，电子设备120可以获取指示交通工具110在道路上移动时的震动幅度的测量信息。这样的测量信息例如可以通过与交通工具110相关联移动的陀螺仪提供，因为陀螺仪随着与之机械相连的物体的震动而震动，并且陀螺仪的震动幅度可以指示相连物体的震动幅度。

在一些实施例中，可以由与交通工具110一起移动的陀螺仪来提供指示交通工具110的震动幅度的测量信息。这样的陀螺仪例如可以是乘客140的终端设备145和/或驾驶者130的终端设备135中集成的陀螺仪。备选地或附加地，前述测量信息也可以由交通工具110上单独安装或集成的陀螺仪来提供。电子设备120可以请求获取终端设备 145和/或135的陀螺仪的测量信息的权限，并且在乘客140和/或驾驶者130许可之后从对应的终端设备145、终端设备135和/或交通工具110中获取陀螺仪的测量信息。

备选地或附加地，与外部环境的危险等级相关的道路的物理状况可以包括交通工具110正在其上行驶的道路的崎岖程度，例如，道路上的弯道数目。在考虑这样的道路状况时，电子设备120可以获取交通工具110的转向信息，该转向信息指示交通工具110在道路上的转向操作。转向信息可以指示交通工具110在行驶时左转弯、右转弯的操作，转向的程度等等。这样的转向信息可以从交通工具110的控制***、特别是转向控制***获得。通过转向信息，可以分析交通工具 110所在道路是否存在较多连续转弯路段。

除与震动幅度相关的测量信息和与转向操作相关的转向信息外，电子设备120还可以附加地或备选地获得道路的图像信息。图像信息从视觉上呈现关于道路的状况。这样的图像信息例如可以来自于交通工具110上安装的图像录制设备、诸如行车记录仪或者其他安装有摄像头的设备。通过分析图像信息，电子设备120也可以确定交通工具 110所在道路的物理状况，诸如道路的颠簸程度、道路的崎岖程度等，并且如果需要的话，还可以确定道路是否存在其他方面的危险因素，诸如路侧有悬崖、路侧有陡壁、路面狭窄等等。

以上描述了可获取的用于评估外部环境的危险等级的道路信息。在一些实施例中，电子设备120可以基于可获得的一类或多累道路信息，诸如指示道路的颠簸程度(例如，是否存在持续性颠簸)、道路的崎岖程度(例如，是否存在连续转弯路段)、路侧的悬崖、路侧的陡壁、路面的狭窄程度方面中的一个或多个方面，来确定外部环境的危险等级。

具体地，在道路的颠簸程度方面，如果电子设备120从测量信息中检测到陀螺仪的前后震动幅度的差异较大(例如超过阈值振幅差异，诸如振幅差异大于等于50％)，这意味着交通工具110的震动幅度也较大，即，交通工具110的行驶遭遇颠簸。此外，在条件较差的道路上移动时，交通工具110可能表现出连续颠簸的特点。交通工具 110的持续性颠簸程度可以由一段时间内的颠簸次数来确定。如果电子设备120从来自陀螺仪的测量信息中检测到在一段时间内交通工具 110遭遇多次颠簸，例如在一分钟时间内检测到陀螺仪的前后震动幅度差异超过阈值振幅差异的次数较大(例如超过3次或以上)，可以确定交通工具110的行驶遭遇的持续性颠簸较大。应当理解，以上给出的数值仅是示例，并且可以根据实际情况确定其他阈值幅度差异、用于衡量持续性的颠簸的时间等等。

在一些实施例中，在划分危险等级时，道路的不同颠簸程度(由颠簸次数指示)或者不同持续性颠簸程度(例如，由短时间内的连续颠簸指示)可以被映射到外部环境的不同危险等级。道路的颠簸程度或持续性颠簸程度越高，意味着道路状况越差，在这样的环境中预期发生危险事件的可能性更高。因此，在操作中，电子设备120可以基于交通工具110所处的道路的颠簸程度来确定当前外部环境的危险等级。

在考虑道路的崎岖程度方面，电子设备120可以确定在一段时间内交通工具110的转向操作的次数来确定道路的崎岖程度。如果在一段时间内(例如，5分钟或10分钟内)交通工具110的转向操作次数大于阈值转向次数(例如，5次、10次等)，可以确定道路的崎岖程度是危险的，例如超过阈值崎岖程度。应当理解，以上给出的数值仅是示例，并且可以根据实际情况确定其他数值。在划分危险等级时，道路的不同崎岖程度可以附加地或备选地被映射到外部环境的不同危险等级。道路的崎岖程度越高，意味着道路状况越差，在这样的外部环境中预期发生危险事件的可能性更高，因而危险等级也越高。在操作中，电子设备120可以基于交通工具110所处的道路的崎岖程度来确定当前外部环境的危险等级。

在路侧的悬崖、路侧的陡壁和/或路面的狭窄程度等方面，电子设备120可以监测存在悬崖、陡壁和/或狭窄路面(例如，仅容许单个车辆通过的宽度的道路)的路段的出现以及这样的路段的长度。如果这些危险因素出现的次数较多或者持续存在的路段长度较长(例如，大于阈值长度)，可以确定外部环境越危险，预期发生危险事件的可能性越高，因而危险等级也越高。在操作中，电子设备120可以基于交通工具110所处的道路是否存在上述一个或多个危险因素来确定交通工具110所在外部环境的危险等级。

在一些实施例中，不同危险等级可以对应于多个方面的道路信息。例如，不同的危险等级可以对应于不同程度的持续性颠簸和不同程度的崎岖程度，即一分钟内不同次数的颠簸和一段时间内不同次数的转向操作。不同的危险等级还可以对应于道路是否存在悬崖、陡壁等危险因素。在一些实施例中，如果检测到两个或更多个方面的危险 (例如，持续性颠簸的程度高于阈值，崎岖程度高于阈值，并且存在悬崖、陡壁等)，那么危险等级将被设为更高。

以上描述了基于道路的物理状况相关的信息来确定危险等级的一些实施例。应当理解，以上描述的道路信息仅是示例。在其他实施例中，还可以备选地或附加地基于其他类型的道路信息来确定外部环境的危险等级。例如，可以获取交通工具110的位置信息，并且基于位置信息、结合关于涵盖相应地理位置的地图信息来确定交通工具 110所在道路的物理状况。在这样的实现中，不同道路的物理状况可以被预先标注在地图***中。

除基于道路信息来指示环境是否危险之外，或者作为备选方案，电子设备120可以获取与交通工具110所处的外部环境中出现的参考物体相关的信息，作为与该外部环境相关的信息。这样的参考物体的数目与外部环境的危险等级相关。在一些实施例中，所考虑的参考物体的数目与危险等级负相关，这意味着这样的物体在安全环境中存在或数目较多而在危险环境中不存在或数目较少。在另外一些实施例中，所考虑的参考物体的数目可以与危险等级正相关，这意味着是这样的物体在安全环境中不存在或数目较少，而在危险环境中存在或数目较多。由此，可以通过标识参考物体的数目来确定外部环境安全或危险，进而确定危险等级。

作为示例，参考物体可以是建筑物、其他交通工具和人中的一类或多类物体。这样的参考物体的数目与外部环境的危险等级负相关。原因在于，在比较繁华的区域，诸如市区、城镇街道、乡镇街道等安全环境中，建筑物、其他交通工具和人的数目通常较多，这样的区域通常也不是犯罪分子愿意选择实施犯罪行动的优选区域。另一方面，在诸如高速公路或者其他繁忙道路上，其他交通工具，包括各种类型的机动车辆和/或非机动车辆的数目都较多，通常也较为安全。然而，在比较偏僻、危险的外部环境中，建筑物、其他交通工具和人等物体的数目可能较少。

在一些实施例中，与外部环境的危险等级成正相关的参考物体也可以用于衡量外部环境的危险等级。这样的参考物体例如可以是山脉、树木、乱石、沙漠等等，它们在危险环境中经常出现而在安全环境中不经常出现。

在统计参考物体的数目时，可以考虑交通工具110周围的一定范围内出现的参考物体。参考物体的标识可以通过多种方式实现。在一些实施例中，在获取与参考物体相关的信息时，电子设备120可以确定交通工具110所处的地理区域，并且获取与该地理区域相对应的地图信息。通常，很多地图***中已经标注特定地理区域中的建筑物。一些地图***还能够实时监控和标注道路上的交通工具的位置和数目，以便提供关于交通拥挤程度、路线推荐等服务。在一些实施例中，关于人的标识可以例如也由地图***提供(如果地图***已经记录这方面的信息的话)。地图***中还可能标注不同地理区域中的其他类型的物体，诸如山脉、树木、乱石、沙漠等等。

因此，可以从已有的地图***获取这样的地图信息，指示交通工具110所处的地理区域中已被标注的参考物体。借助于这样的地图信息，可以确定该地理区域中的参考物体的数目。除地图信息外，还可以通过其他方式，诸如交通工具110所处的地理区域的公共监控***、车载记录仪等，来标识特定地理区域内的参考物体的数目。

交通工具110所处的地理区域可以通过交通工具110相关联的定位装置上报的实时位置来确定。定位装置可以是交通工具110上安装的车载定位装置、终端设备135和/或终端设备140中的定位装置，或者其他合适的定位装置。地理区域例如可以是以交通工具110的定位位置为基准点的一定范围内的地理区域。不同类型的参考物体可以考虑相同或不同范围的地理区域。在考虑建筑物的一些实施例中，可以标识交通工具110当前位置为圆心的一定半径(例如，50米、100米等)范围的地理区域，并且确定该地理区域内的建筑物的数目。在考虑交通工具的一些实施例中，可以标识交通工具110当前位置的前后道路中出现的其他交通工具的数目，例如，可以标识在单位时间内在交通工具110的预定长度的路段中出现的其他交通工具的平均数目。单位时间可以是一分钟、十分钟、半个小时、或者任何其他时间长度，路段长度可以是100米、200米或者任何其他距离。在考虑人的一些实施例中，也可以标识交通工具110的定位位置为基准点的一定范围内的地理区域内的人的平均数目。

在一些实施例中，电子设备120可以基于参考物体的数目来确定交通工具110所处的外部环境的危险等级。在考虑参考物体的实施例中，不同的危险等级可以映射或对应到参考物体的特定数量范围。例如，高的危险等级可以映射或对应到与危险等级负相关的参考物体的较小数量范围和/或与危险等级正相关的参考物体的较大数量范围，以此类推。在一些实施例中，与危险等级负相关的不同参考物体或者与危险等级正相关的不同参考物体可以被加和为一个总数目。备选地，不同类型的参考物体可以分别被映射到某个危险等级。

继续参考图2，在230，电子设备120确定当前外部环境的危险等级是否超过阈值等级。阈值等级指示危险等级的可容忍极限。如果确定危险等级没有超过阈值等级，这意味着当前外部环境是安全的或是可接受的。如果确定危险等级超过阈值等级，在240，电子设备120 触发针对乘客140的安全的保护动作。

阈值等级的选择与危险等级的具体划分相关。例如，如果危险等级仅被划分为指示安全外部环境的第一危险等级和指示危险外部环境的第二危险等级，阈值等级可以被设置为第一危险等级，从而如果一旦确定交通工具110所处的外部环境是第二危险等级，则触发保护动作。在这样的危险等级划分中，如果确定交通工具110所在的道路颠簸程度较高、存在持续性颠簸或者具有其他危险因素，那么外部环境将被确定为第二危险等级，从而可以触发保护动作。在划分更多危险等级的实现中，阈值等级可以被设置为多个危险等级中的某个危险等级。

可以理解，阈值等级的选择或者第二危险等级的划分(也影响到阈值等级的选择)与衡量危险等级的具体因素相关，诸如与道路信息和/或参考物体相关。在一些实施例中，在确定阈值等级时，可以考虑不同道路状况的危险程度，例如道路的颠簸程度、崎岖程度和/或其他危险因素的存在等不同方面。备选地或附加地，在确定阈值等级时，还可以考虑在参考地理区域中、在参考时间段内出现的参考物体的平均数目。这里的参考地理区域可以比在衡量交通工具110的外部环境的危险等级时所考虑的地理区域的范围更大，参考时间段也可以衡量危险等级时所考虑的时间更长。

例如，对于建筑物，可以监测在参考地理区域中的建筑物的数目，诸如交通工具110所在的全市、全省或者整个国家的地理范围内的建筑物的总数目。关于建筑物的总数目的监测可以基于过去一段时间内，例如一个星期或一个月内的新地图信息来确定，因为建筑物的更新速度通常较慢。然后，可以基于建筑物的总数目和所考虑的参考地理区域的大小来确定在单位地理区域内建筑物的平均数目。这里的单位地理区域可以是在确定危险等级时考虑的地理区域(例如100米半径内的地理区域)，从而便于在同样单位上进行比较。

在另外的示例中，可以监测在参考地理区域中在参考时间段内出现的交通工具的总数目，诸如在全市、全省或者整个国家的地理范围的道路上在一天、两天或一周的时间内行驶的交通工具的总数目。然后，可以基于交通工具的总数目、所考虑的参考时间段和参考地理范围，来确定在单位地理区域和单位时间内交通工具的平均数目。这里的单位地理区域和单位时间可以是在确定危险等级时关于交通工具 110所考虑的地理区域(100米的路段长度)和单位时间(例如一分钟)。在考虑人或者其他参考物体的实施例中，也可以以类似方式确定在单位地理区域和单位时间内出现的参考物体的平均数目。

阈值等级可以与参考地理区域内、参考时间段内的平均数目的某个比例可能被划分到的危险等级相对应。例如，可以确定平均数目的 1/5、1/10等的数值，并确定这个数值的参考物体将被划分到哪个危险等级，然后将该危险等级确定为阈值等级。这样的比例可以根据特定环境中能够容忍的参考物体的极限数目来确定。如果用不同类型的参考物体同时来衡量危险等级，这些类型的参考物体的平均数目可以被加权，然后确定加权结果的某个比例的值对应的危险等级确定为阈值等级。具有正相关或负相关关系的参考物体可以被单独考虑。在一些实施例中，阈值等级也可以由用户设置。

在一些实施例中，在确定是否触发保护动作时，电子设备120可以累计危险等级超过阈值等级的时间长度。如果累计的时间长度超过阈值时间长度，就触发保护动作。阈值时间长度可以被设置为任何合理的时间长度，以便防止瞬时误差或者短暂的特殊外部环境而导致的错误判断。例如，如果道路仅是在一小段时间内出现颠簸，或者在一小段时间内路过参考物体较少的区域，可能不会触发保护动作。在一些实施例中，阈值时间长度也可以由用户设置。

以上提及了在危险等级超过阈值等级时将触发保护动作，以保护乘客140的安全。在本公开的实施例中，电子设备120可以采用各种方式来向乘客140提供保护。作为一个示例，电子设备可以向乘客140 的终端设备145发送告警信息。告警信息可以用于提醒乘客140当前外部环境存在潜在危险。告警信息可以所确定的危险等级。

在一些实施例中，告警信息可以以视觉形式被指示给乘客140，诸如告警信息可以向终端设备145发送的文本信息或者可以是诸如以终端设备145的屏幕闪烁或灯光闪烁的指示。文本信息可以是诸如在终端设备145上已安装的用于提供当前行程服务的应用上接收到或自动弹出的即时消息，或者可以是被发送给终端设备145的其他应用(诸如短消息服务(SMS)应用)中接收到的消息。

备选地或附加地，告警信息也可以以听觉形式被指示给乘客140，例如可以指示终端设备145发出特定铃声，和/或告警信息也可以以触觉形式被指示给乘客140，例如可以指示终端设备145持续震动。借助于视觉、听觉和/或触觉形式的告警信息，可以提醒乘客140当前行驶具有潜在危险，从而引起乘客140的警觉。此外，听觉和/或触觉形式的告警信息还特别有利于提醒处于睡眠或注意力不集中状态的乘客140。告警信息的供应形式可以是默认的或者由乘客140设置。

在一些实施例中，告警信息还可以向乘客140指示如何应对当前状况，例如，可以提示乘客140启用相应的安全功能，以进一步保障安全。安全功能可以被自动呈现在终端设备145的用户界面中，以便于乘客140的快速选择。可启用的安全功能可以包括将乘客140的行程信息分享给乘客140的安全联系人和/或报警。如本文中使用的，安全联系人可以一般性地指代任何能够向乘客140提供安全保护的人或组织，包括但不限于由乘客140预设的紧急联系人、警察局、约车平台的安保团队，等等。提供给安全联系人的行程信息可以包括交通工具110的标识信息、驾驶者130信息、交通工具110的当前位置等，从而安全联系人可以基于该行程信息来向乘客140提供保护或援助。报警功能的启用将按照当前警察局的规定在报警中心备案，以寻求警方帮助。此时，由警方要求的信息将被提供给报警中心，这类信息例如可以包括乘客140的行程信息。

图3示出了在终端设备145上显示的用于指示告警信息的用户界面300的示例。用户界面300呈现在安装的用于提供当前行程服务的应用的界面，自动弹出文本消息框310，其中包含内容“提醒当前行驶在危险路段。建议您选择以下操作来保障安全”。用户界面300还提供了两个选项，即，“行程分享”选项320和“一键报警”选项322。如果乘客140选择“行程分享”选项320，当前的行程信息可以被提供给乘客140预设的安全联系人。如果乘客140选择“一键报警”选项322，以启用报警功能。

在涉及告警信息的实施例中，告警信息有助于提醒乘客140潜在危险的存在，由乘客140决定下一步动作。备选地或附加地，电子设备120可以自动将乘客140的行程信息提供给乘客140的安全联系人。这可以避免在乘客140处于行动受限的状态下引起的安全功能启用延迟。

在一些实施例中，电子设备120还可以基于当前的危险等级来触发不同的保护动作。例如，如果当前的危险等级虽然超过第一阈值等级(即能触发保护动作)，但是还未超过更高的第二阈值等级，电子设备120可以向终端设备145提供文本形式的告警信息。如果危险等级超过第二阈值等级，电子设备120可以向终端设备145提供诸如响铃、连续震动等形式的告警信息，以引起乘客140足够的注意和警觉。备选地或附加地，如果电子设备120确定危险等级超过更高的第三阈值等级，可以自动将乘客140的行程信息提供给乘客140的安全联系人。

在本公开的实施例中，通过监测交通工具所处的外部环境并在检测到外部环境中危险事件发生可能性较高时，采取保护动作来保护乘客。这可以显著提高乘客的安全保障，避免由于乘客自身判断能力和 /或行动能力受限时无法有效采取保护动作的局限。在一些实施例中，可以按周期或持续获取与交通工具所处的外部环境相关的信息，和/ 或可以按周期或持续确定外部环境的危险等级是否超过阈值等级。在一些实施例中，如果确定未超过阈值等级，可以不触发保护动作，而是继续等待下一次判断时机。

应当理解，虽然在上述实施例中讨论了基于道路信息和参考物体相关信息用于判断外部环境的危险等级，但这些方面仅是示例。在其他实施例中，还可以考虑交通工具110所处的外部环境的其他方面的信息用于确定外部环境的危险等级，诸如当前时间、天气情况、外部环境的图像信息等等。本公开的实施例在此方面不受限制。

还应当理解，虽然在本文的实施例中，在交通工具110内示出了驾驶者，在另外一些情况中，交通工具110例如可以具有自动驾驶功能，因而无需驾驶者。在这样的情况中，由于自动驾驶控制的故障、黑客入侵控制***等各种原因，可能导致交通工具110行驶到危险环境中，其中发生预期将会危害所述乘客的安全的危险事件的可能性较高。本公开的实施例同样可以被应用到这样的具有自动驾驶能力的交通工具110中，以提高对乘客的安全保护。

图4示出了可以用来实施本公开的实施例的示例设备400的示意性框图。设备400可以用于实现图1的电子设备120。如图所示，设备400包括计算单元401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402 中的计算机程序指令或者从存储单元408加载到随机访问存储器(RAM)403中的计算机程序指令，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还可存储设备400操作所需的各种程序和数据。计算单元401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/ 输出(I/O)接口405也连接至总线404。

设备400中的多个部件连接至I/O接口405，包括：输入单元406，例如键盘、鼠标等；输出单元407，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元408，例如磁盘、光盘等；以及通信单元409，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元409允许设备400通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/ 数据。

计算单元401可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元401的一些示例包括但不限于中央处理单元 (CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元401可以执行上文所描述的各个方法和处理，例如过程200。例如，在一些实施例中，过程200可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元408。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 402和/或通信单元409而被载入和/或安装到设备400上。当计算机程序加载到RAM 403并由计算单元401执行时，可以执行上文描述的过程200的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元401可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行过程200。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)等等。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器或计算机可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器 (CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这应当理解为要求这样操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行，或者要求所有图示的操作应被执行以取得期望的结果。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实现中。相反地，在单个实现的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实现中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (21)

1.一种计算机实现的方法，包括：

获取与乘客乘坐的交通工具所处的外部环境相关的信息；

基于所获取的信息确定所述外部环境的危险等级，所述危险等级指示在所述外部环境中发生预期将会危害所述乘客的安全的危险事件的可能性；以及

响应于确定所述危险等级超过阈值等级，触发针对所述乘客的安全的保护动作。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述信息包括指示所述交通工具所在道路的物理状况的道路信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中所述道路信息包括以下至少一项：

指示所述交通工具在所述道路上移动时的震动幅度的测量信息，

指示所述交通工具在所述道路上的转向操作的转向信息，以及

所述道路的图像信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其中所述测量信息由陀螺仪测量，所述陀螺仪被集成在所述乘客的终端设备、所述交通工具的驾驶者的终端设备和所述交通工具中的至少一个。

5.根据权利要求1所述的方法，其中所述信息包括与所述外部环境中出现的参考物体相关的信息，所述参考物体的数目与所述外部环境的危险等级相关。

6.根据权利要求5所述的方法，其中所述参考物体包括建筑和其他交通工具中的至少一个，所述建筑和所述其他交通工具中的至少一个的数目与所述外部环境的危险等级负相关。

7.根据权利要求5所述的方法，其中获取与所述参考物体相关的信息包括：

确定所述交通工具所处的地理区域；以及

获取与所述地理区域相对应的地图信息，所述地图信息指示所述地理区域中已被标注的所述参考物体。

8.根据权利要求5所述的方法，其中所述阈值等级基于以下来确定：在参考地理区域中、在参考时间段内出现的所述参考物体的平均数目。

9.根据权利要求1所述的方法，其中触发所述保护动作包括：

累计所述危险等级超过所述阈值等级的时间长度；以及

响应于累计的时间长度超过阈值时间长度，触发所述保护动作。

10.根据权利要求1所述的方法，其中触发所述保护动作包括以下至少一项：

向所述乘客的终端设备发送告警信息，所述告警信息以视觉形式、听觉形式和触觉形式中的至少一个形式指示所述危险等级；以及将所述乘客的行程信息提供给所述乘客的安全联系人。

11.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

存储有计算机程序指令的至少一个存储器，所述至少一个存储器和所述计算机程序指令被配置为，与所述至少一个处理器一起，使得所述设备：

获取与乘客乘坐的交通工具所处的外部环境相关的信息；

基于所获取的信息确定所述外部环境的危险等级，所述危险等级指示在所述外部环境中发生预期将会危害所述乘客的安全的危险事件的可能性；以及

响应于确定所述危险等级超过阈值等级，触发针对所述乘客的安全的保护动作。

12.根据权利要求11所述的电子设备，其中所述信息包括指示所述交通工具所在道路的物理状况的道路信息。

13.根据权利要求12所述的电子设备，其中所述道路信息包括以下至少一项：

指示所述交通工具在所述道路上移动时的震动幅度的测量信息，

指示所述交通工具在所述道路上的转向操作的转向信息，以及

所述道路的图像信息。

14.根据权利要求13所述的电子设备，其中所述测量信息由陀螺仪测量，所述陀螺仪被集成在所述乘客的终端设备、所述交通工具的驾驶者的终端设备和所述交通工具中的至少一个。

15.根据权利要求11所述的电子设备，其中所述信息包括与所述外部环境中出现的参考物体相关的信息，所述参考物体的数目与所述外部环境的危险等级相关。

16.根据权利要求15所述的电子设备，其中所述参考物体包括建筑和其他交通工具中的至少一个，所述建筑和所述其他交通工具中的至少一个的数目与所述外部环境的危险等级负相关。

17.根据权利要求15所述的电子设备，其中获取与所述参考物体相关的信息包括：

确定所述交通工具所处的地理区域；以及

获取与所述地理区域相对应的地图信息，所述地图信息指示所述地理区域中已被标注的所述参考物体。

18.根据权利要求15所述的电子设备，其中所述阈值等级基于以下来确定：在参考地理区域中、在参考时间段内出现的所述参考物体的平均数目。

19.根据权利要求11所述的电子设备，其中所述至少一个存储器和所述计算机程序指令还被配置为，与所述至少一个处理器一起，使得所述电子设备：

累计所述危险等级超过所述阈值等级的时间长度；以及

响应于累计的时间长度超过阈值时间长度，触发所述保护动作。

20.根据权利要求11所述的电子设备，其中所述至少一个存储器和所述计算机程序指令还被配置为，与所述至少一个处理器一起，使得所述电子设备执行以下至少一项：

向所述乘客的终端设备发送告警信息，所述告警信息以视觉形式、听觉形式和触觉形式中的至少一个形式指示所述危险等级；以及将所述乘客的行程信息提供给所述乘客的安全联系人。

21.一种计算机可读介质，所述计算机可读介质包括机器可执行指令，所述机器可执行指令在被执行时使机器执行根据权利要求1-10中任一项所述的方法的步骤。

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