CN110765831B - 一种基于特种车的驾驶员信息识别*** - Google Patents

一种基于特种车的驾驶员信息识别*** Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种基于特种车的驾驶员信息识别***,涉及工程机械的技术领域,解决了一旦出现非特种车负责人员拥有对应钥匙启动特种车,一方面由于不会操作特种车会影响特种车的正常工作,另一方面可能也会因为其不会驾驶等因素造成特种车出现故障,其包括:射频识别装置,用于识别启动特种车人员的驾驶卡信息;第一数据库,存储有驾驶卡信息以及对应信息所匹配人员的人脸信息;人脸识别装置,用于识别驾驶人员的人脸信息。本发明对驾驶人员进行了有效识别,有效提高了特种车使用过程中的安全性,避免外人在不察觉的情况下开启特种车造成故障或损失。

Description

一种基于特种车的驾驶员信息识别***
技术领域
本发明涉及工程机械的技术领域,尤其是涉及一种基于特种车的驾驶员信息识别***。
背景技术
特种车是指用于各类专用罐车、各种专用机动车、厢式机动车;或车内装有固定专用仪器设备,从事专业工作的监测、消防、运钞、医疗、电视转播、雷达、X光检查等机动车。
特种汽车是从汽车自身结构特点出发,相对于普通载货汽车底盘的传统结构形式而言,其底盘及整车的结构都相当特殊,为专门设计,很少使用通用型总成部件的车型。
现有的特种汽车在实际应用的过程中,只要其拥有特种车的车钥匙就可以启动特种车,一旦出现非特种车负责人员拥有对应钥匙启动特种车,一方面由于不会操作特种车会影响特种车的正常工作,另一方面可能也会因为其不会驾驶等因素造成特种车出现故障,还有改进的空间。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于特种车的驾驶员信息识别***,对驾驶人员进行了有效识别,有效提高了特种车使用过程中的安全性,避免外人在不察觉的情况下开启特种车造成故障或损失。
本发明的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的:
一种基于特种车的驾驶员信息识别***,包括主控终端,包括:
射频识别装置,用于识别启动特种车人员的驾驶卡信息;
第一数据库,存储有驾驶卡信息以及对应信息所匹配人员的人脸信息;
人脸识别装置,用于识别驾驶人员的人脸信息;
主控终端以射频识别装置识别洒水人员的驾驶卡信息,并以驾驶卡信息作为查询对象于第一数据库查询出对应驾驶卡信息所对应的人脸信息;
继而主控终端通过人脸识别装置识别驾驶人员的人脸信息,并与驾驶卡信息所对应的人脸信息比对,若比对一致,则开启特种车。
通过采用上述技术方案,通过主控终端、射频识别装置、第一数据库的结合设置,首先通过射频识别装置对特种车人员的驾驶卡信息进行有效识别,并通过第一数据库匹配到相应的人脸,最后通过人脸识别装置对驾驶人员的人脸进行识别并将驾驶卡信息匹配的人脸信息和人脸识别装置所识别的人脸信息进行比对,在比对一致的情况下开启特种车,在保证特种车信息安全性的前提下尽可能的提高了解密的效率。
本发明进一步设置为:基于特种车的驾驶员信息识别***包括:
第二数据库,存储有驾驶卡信息以及对应驾驶卡的准驾车型;
提醒装置,用于提醒驾驶人员不满足驾驶本特种车的要求;
主控终端于射频识别装置识别信息第一时间调取驾驶卡信息,并于第二数据库查询出对应驾驶卡信息所满足的所有准驾车型,若本特种车的车型不在所列准驾车型中,则启动提醒装置对驾驶人员作出提醒;反之,则主控终端继而以驾驶卡信息于第一数据库查询对应信息所匹配人员的人脸信息。
通过采用上述技术方案,通过第二数据库、主控终端的结合设置可以有效分析判断本驾驶人员的准驾车型,而且在本驾驶人员不满足本车型的驾驶要求的情况时,能够通过提醒装置及时提醒到驾驶人员,以方便驾驶人员了解其本人不满足驾驶本特种车的条件。
本发明进一步设置为:基于特种车的驾驶员信息识别***包括:
误打卡提示装置,用于提醒特种车驾驶人员错误打卡;
若主控终端未通过射频识别装置识别特种车人员的驾驶卡信息,则主控终端启动误打卡提示装置进行提醒。
通过采用上述技术方案,通过误打卡提示装置、主控终端的结合设置可以在射频识别装置未能识别驾驶卡信息的时候,及时通过提示的方式告知于驾驶人员。
本发明进一步设置为:基于特种车的驾驶员信息识别***包括:
拍摄装置,受控于主控终端以拍摄人脸;
在特种车开启后,主控终端等时间间隔开启拍摄装置拍摄人脸,并将人脸信息和调取于第一数据库的人脸信息作比对,若出现比对不一致的情况,则停止特种车的行驶。
通过采用上述技术方案,可以避免本人开启而外人驾驶的情况出现,进一步保证了特种车在驾驶过程中的安全性。
本发明进一步设置为:基于特种车的驾驶员信息识别***包括:
拍摄装置,拍摄人脸;
后台校验装置,将人脸识别装置所识别的人脸发送至后台进行校验;
若存在人脸识别装置所识别人脸与驾驶卡信息所对应的人脸信息比对不上的情况,则主控终端启动拍摄装置进行人脸拍摄并将所拍摄的人脸发送至后台校验装置再次进行比对校验,若校验成功,则开启特种车。
通过采用上述技术方案,通过主控终端、拍摄装置、后台校验装置的设置可以在人脸识别装置无法识别的时候,及时传递至后台校验装置进行再次识别,以避免因为人脸识别装置无法识别的原因导致符合要求的驾驶人员无法进行汽车的驾驶。
本发明进一步设置为:基于特种车的驾驶员信息识别***包括:
警告装置,若后台校验装置再次校验失败,则进行警告;
主控终端于后台校验装置校验失败的时候,启动警告装置。
通过采用上述技术方案,通过警告装置的设置可以在后台校验装置再次出现校验失败的时候,及时启动警告装置警告当前的驾驶人员不满足驾驶条件。
本发明进一步设置为:基于特种车的驾驶员信息识别***包括:
判断装置,判断人脸识别装置是否故障,
若人脸识别装置未识别的次数达到主控终端预设的基准值且同时人脸识别装置未识别的次数和后台验证装置识别成功的次数的差值在预设范围内,则通过判断装置判断人脸识别装置故障。
通过采用上述技术方案,通过判断装置、主控终端的设置可以在人脸识别装置和后台校验装置的偏差较大的时候,判断人脸识别装置出现故障。
本发明进一步设置为:基于特种车的驾驶员信息识别***包括:
第三数据库,存储有人脸识别装置未采集特征以及对应未采集特征所匹配的故障;
若判断装置判断人脸识别装置故障,则主控终端调取人脸识别装置未识别的部分和后台校验识别装置识别成功的部分比对其采集特征的不同之处,从而获取人脸识别装置未采集特征,并以未采集特征作为查询对象于第三数据库查询出对应未采集特征所匹配的故障,并反馈至后台。
通过采用上述技术方案,通过主控终端、第三数据库的设置可以基于人脸识别装置的识别情况和后台校验识别装置的识别情况进行有效比对,分析比对出人脸识别装置未采集的特征的,并反馈至后台。
本发明进一步设置为:基于特种车的驾驶员信息识别***包括:
排序模块,用于排序故障的种类和具体次数,并按照次数由多至少进行排序;
定义人脸识别装置所未采集成功的特征匹配存在部分匹配相同的故障,主控终端统计出每个故障的匹配次数,并启动排序模块按照故障的次数由多至少进行排序,并同步反馈给后台。
通过采用上述技术方案,结合排序模块、主控终端的设置可以基于故障的匹配情况通过排序模块进行有效排序,并及时反馈给后台。
综上所述,本发明的有益技术效果为:
1.有效提高了对驾驶人员识别的效率,避免外人驾驶特种车。
2.有效提高了对驾驶人员识别的精准性,在人脸识别装置识别出错的时候,也能通过后台校验装置对人脸进行有效识别。
附图说明
图1是本发明基于特种车的驾驶员信息识别***的***框图一。
图2是本发明基于特种车的驾驶员信息识别***的***框图二。
图中,1、射频识别装置;2、第一数据库;3、人脸识别装置;4、第二数据库;5、提醒装置;6、误打卡提示装置;7、拍摄装置;8、后台校验装置;9、警告装置;10、判断装置;11、第三数据库;12、排序模块;13、主控终端。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
参照图1,为本发明公开的一种基于特种车的驾驶员信息识别***,包括主控终端13,主控终端13优选为中央处理器,基于特种车的驾驶员信息识别***还包括用于识别启动特种车人员的驾驶卡信息的射频识别装置1、存储有驾驶卡信息以及对应信息所匹配人员的人脸信息的第一数据库2、用于识别驾驶人员的人脸信息的人脸识别装置3。
其中上述射频识别装置1涉及到射频识别技术,射频识别技术,又称无线射频识别,是一种通信技术,可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据,而无需识别***与特定目标之间建立机械或光学接触。射频的话,一般是微波,1-100GHz,适用于短距离识别通信。
人脸识别装置3涉及到人脸识别技术,人脸识别技术,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
基于以上技术特征的具体应用过程如下:
首先,主控终端13以射频识别装置1识别洒水人员的驾驶卡信息,并以驾驶卡信息作为查询对象于第一数据库2查询出对应驾驶卡信息所对应的人脸信息;
然后主控终端13通过人脸识别装置3识别驾驶人员的人脸信息,并与驾驶卡信息所对应的人脸信息比对,若比对一致,则开启特种车。
进一步考虑到特种车的驾驶人员的准驾车型可能不满足这两特种车的要求,基于以上考虑,基于特种车的驾驶员信息识别***还包括存储有驾驶卡信息以及对应驾驶卡的准驾车型的第二数据库4、用于提醒驾驶人员不满足驾驶本特种车的要求的提醒装置5。
具体应用以上技术特征的过程如下:主控终端13于射频识别装置1识别信息第一时间调取驾驶卡信息,并于第二数据库4查询出对应驾驶卡信息所满足的所有准驾车型,若本特种车的车型不在所列准驾车型中,则启动提醒装置5对驾驶人员作出提醒;反之,则主控终端13继而以驾驶卡信息于第一数据库2查询对应信息所匹配人员的人脸信息。
另外在实际应用过程中还存在着非特种车驾驶人员错误打卡的情况,基于以上考虑,基于特种车的驾驶员信息识别***还包括用于提醒特种车驾驶人员错误打卡的误打卡提示装置6。
若主控终端13未通过射频识别装置1识别特种车人员的驾驶卡信息,则主控终端13启动误打卡提示装置6进行提醒。
如图2所示,另外考虑到人脸识别装置3未能成功识别人脸的情况,基于以上情况,基于特种车的驾驶员信息识别***包括用于拍摄人脸的拍摄装置7、将人脸识别装置3所识别的人脸发送至后台进行校验的后台校验装置8。
在特种车开启后,主控终端13等时间间隔开启拍摄装置拍摄人脸,并将人脸信息和调取于第一数据库2的人脸信息作比对,若出现比对不一致的情况,则停止特种车的行驶。
而若存在人脸识别装置3所识别人脸与驾驶卡信息所对应的人脸信息比对不上的情况,则主控终端13启动拍摄装置7进行人脸拍摄并将所拍摄的人脸发送至后台校验装置8再次进行比对校验,若校验成功,则开启特种车。
基于特种车的驾驶员信息识别***包括若后台校验装置8再次校验失败则进行警告的警告装置9,主控终端13于后台校验装置8校验失败的时候,启动警告装置9。
此外考虑到在实际应用特种车的过程中,人脸识别装置3在实际应用过程中可能会出现故障,因此基于以上考虑,基于特种车的驾驶员信息识别***包括判断人脸识别装置3是否故障的判断装置10。
若人脸识别装置3未识别的次数达到主控终端13预设的基准值且同时人脸识别装置3未识别的次数和后台验证装置识别成功的次数的差值在预设范围内,则通过判断装置10判断人脸识别装置3故障。
进一步考虑到对故障的进一步辨别,基于特种车的驾驶员信息识别***包括存储有人脸识别装置3未采集特征以及对应未采集特征所匹配的故障的第三数据库11。
若判断装置10判断人脸识别装置3故障,则主控终端13调取人脸识别装置3未识别的部分和后台校验识别装置识别成功的部分比对其采集特征的不同之处,从而获取人脸识别装置3未采集特征,并以未采集特征作为查询对象于第三数据库11查询出对应未采集特征所匹配的故障,并反馈至后台。
进一步考虑到人脸识别装置3所未采集成功的特征匹配存在部分匹配相同的故障的情况,基于特种车的驾驶员信息识别***还包括用于排序故障的种类和具体次数并按照次数由多至少进行排序的排序模块12。
在基于以上技术特征实际应用过程中:主控终端13统计出每个故障的匹配次数,并启动排序模块12按照故障的次数由多至少进行排序,并同步反馈给后台。
本实施例的实施原理为:
结合射频识别装置1、第一数据库2、人脸识别装置3的设置可以对驾驶人员信息进行有效识别。
而第二数据库4、提醒装置5、误打卡提示装置6的设置可以在驾驶人员错误打卡的时候进行有效提醒。
另外通过拍摄装置7、后台校验装置8、警告装置9、判断装置10的设置可以进一步在人脸识别装置3未能识别的时候,及时进行再次识别。
而第三数据库11、排序模块12以及主控终端13的结合设置可以有效对人脸识别装置3是否出现故障进行分析,而且确定出最有可能的故障。
本具体实施方式的实施例均为本发明的较佳实施例,并非依此限制本发明的保护范围,故:凡依本发明的结构、形状、原理所做的等效变化,均应涵盖于本发明的保护范围之内。

Claims (1)

1.一种基于特种车的驾驶员信息识别***,包括主控终端(13),其特征在于,包括:
射频识别装置(1),用于识别启动特种车人员的驾驶卡信息;
第一数据库(2),存储有驾驶卡信息以及对应信息所匹配人员的人脸信息;
人脸识别装置(3),用于识别驾驶人员的人脸信息;
主控终端(13)以射频识别装置(1)识别洒水人员的驾驶卡信息,并以驾驶卡信息作为查询对象于第一数据库(2)查询出对应驾驶卡信息所对应的人脸信息;
继而主控终端(13)通过人脸识别装置(3)识别驾驶人员的人脸信息,并与驾驶卡信息所对应的人脸信息比对,若比对一致,则开启特种车;
第二数据库(4),存储有驾驶卡信息以及对应驾驶卡的准驾车型;
提醒装置(5),用于提醒驾驶人员不满足驾驶本特种车的要求;
主控终端(13)于射频识别装置(1)识别信息第一时间调取驾驶卡信息,并于第二数据库(4)查询出对应驾驶卡信息所满足的所有准驾车型,若本特种车的车型不在所列准驾车型中,则启动提醒装置(5)对驾驶人员作出提醒;反之,则主控终端(13)继而以驾驶卡信息于第一数据库(2)查询对应信息所匹配人员的人脸信息;
误打卡提示装置(6),用于提醒特种车驾驶人员错误打卡;
若主控终端(13)未通过射频识别装置(1)识别特种车人员的驾驶卡信息,则主控终端(13)启动误打卡提示装置(6)进行提醒;
拍摄装置(7),受控于主控终端以拍摄人脸;
在特种车开启后,主控终端(13)等时间间隔开启拍摄装置拍摄人脸,并将人脸信息和调取于第一数据库(2)的人脸信息作比对,若出现比对不一致的情况,则停止特种车的行驶;
后台校验装置(8),将人脸识别装置(3)所识别的人脸发送至后台进行校验;
若存在人脸识别装置(3)所识别人脸与驾驶卡信息所对应的人脸信息比对不上的情况,则主控终端(13)启动拍摄装置(7)进行人脸拍摄并将所拍摄的人脸发送至后台校验装置(8)再次进行比对校验,若校验成功,则开启特种车;
警告装置(9),若后台校验装置(8)再次校验失败,则进行警告;
主控终端(13)于后台校验装置(8)校验失败的时候,启动警告装置(9);
判断装置(10),判断人脸识别装置(3)是否故障,
若人脸识别装置(3)未识别的次数达到主控终端(13)预设的基准值且同时人脸识别装置(3)未识别的次数和后台验证装置识别成功的次数的差值在预设范围内,则通过判断装置(10)判断人脸识别装置(3)故障;
第三数据库(11),存储有人脸识别装置(3)未采集特征以及对应未采集特征所匹配的故障;
若判断装置(10)判断人脸识别装置(3)故障,则主控终端(13)调取人脸识别装置(3)未识别的部分和后台校验识别装置识别成功的部分比对其采集特征的不同之处,从而获取人脸识别装置(3)未采集特征,并以未采集特征作为查询对象于第三数据库(11)查询出对应未采集特征所匹配的故障,并反馈至后台;
排序模块(12),用于排序故障的种类和具体次数,并按照次数由多至少进行排序;
定义人脸识别装置(3)所未采集成功的特征匹配存在部分匹配相同的故障,主控终端(13)统计出每个故障的匹配次数,并启动排序模块(12)按照故障的次数由多至少进行排序,并同步反馈给后台。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111994038A (zh) * 2020-08-28 2020-11-27 深圳市科莱德电子有限公司 一种车载人脸识别防盗***
CN113822902A (zh) * 2021-09-24 2021-12-21 泰州市雷信农机电制造有限公司 区块链车体状态监控***

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1494037A (zh) * 2002-11-01 2004-05-05 ��ʽ���綫֥ 人员识别仪器、人员识别方法和通行控制器
CN101499933A (zh) * 2008-02-03 2009-08-05 突触计算机***(上海)有限公司 一种在网络***中用于错误控制的方法和装置
CN103558845A (zh) * 2013-11-08 2014-02-05 株洲时代电子技术有限公司 钢轨打磨车故障诊断***
CN106708669A (zh) * 2015-11-13 2017-05-24 中兴通讯股份有限公司 设备测试方法、装置及***
CN108416334A (zh) * 2018-04-13 2018-08-17 小草数语(北京)科技有限公司 身份校验方法、装置及设备
CN108681747A (zh) * 2018-05-11 2018-10-19 武汉理工大学 基于深度学习的旋转机械故障诊断与状态监测***及方法
CN108734185A (zh) * 2017-04-18 2018-11-02 北京京东尚科信息技术有限公司 图像校验方法和装置
CN109507990A (zh) * 2018-12-25 2019-03-22 中南大学 一种故障溯源方法及***
CN109584385A (zh) * 2018-12-07 2019-04-05 北京筑梦园科技有限公司 一种停车场管理方法及***

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011180973A (ja) * 2010-03-03 2011-09-15 Fujitsu Ltd 指紋検出装置
US10128090B2 (en) * 2012-02-22 2018-11-13 Lam Research Corporation RF impedance model based fault detection
US9366713B2 (en) * 2013-05-23 2016-06-14 Pentair Thermal Management Llc Arc fault detection system and method
CN103434484B (zh) * 2013-08-20 2016-04-27 安科智慧城市技术(中国)有限公司 车载识别认证装置、移动终端、智能车钥控制***及方法
WO2016190678A1 (ko) * 2015-05-26 2016-12-01 크루셜텍 (주) 지문 검출 장치를 포함하는 스마트카드 및 이의 구동 방법
CN105894625A (zh) * 2016-03-29 2016-08-24 深圳感官密码科技有限公司 智能无障碍通道安全识别***和方法
CN105825664B (zh) * 2016-04-14 2018-08-21 苏州德亚交通技术有限公司 实现违规特种车辆快速筛选的车载检测装置和方法
CN108197550A (zh) * 2017-12-28 2018-06-22 北京小米移动软件有限公司 故障提示方法、装置及电子设备
CN108010153A (zh) * 2018-01-23 2018-05-08 深圳市特维视科技有限公司 公交车司机身份识别***和方法
CN109685956B (zh) * 2019-01-21 2022-05-13 武汉小安科技有限公司 共享单车车牌扫描开锁方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1494037A (zh) * 2002-11-01 2004-05-05 ��ʽ���綫֥ 人员识别仪器、人员识别方法和通行控制器
CN101499933A (zh) * 2008-02-03 2009-08-05 突触计算机***(上海)有限公司 一种在网络***中用于错误控制的方法和装置
CN103558845A (zh) * 2013-11-08 2014-02-05 株洲时代电子技术有限公司 钢轨打磨车故障诊断***
CN106708669A (zh) * 2015-11-13 2017-05-24 中兴通讯股份有限公司 设备测试方法、装置及***
CN108734185A (zh) * 2017-04-18 2018-11-02 北京京东尚科信息技术有限公司 图像校验方法和装置
CN108416334A (zh) * 2018-04-13 2018-08-17 小草数语(北京)科技有限公司 身份校验方法、装置及设备
CN108681747A (zh) * 2018-05-11 2018-10-19 武汉理工大学 基于深度学习的旋转机械故障诊断与状态监测***及方法
CN109584385A (zh) * 2018-12-07 2019-04-05 北京筑梦园科技有限公司 一种停车场管理方法及***
CN109507990A (zh) * 2018-12-25 2019-03-22 中南大学 一种故障溯源方法及***

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