CN110749028B - 空调运行功率的确定方法、***和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种空调运行功率的确定方法、***和装置。其中，该方法包括：获取空调的工况参数，其中，空调的工况参数至少包括：实时工况参数以及历史工况参数，实时工况参数以及历史工况参数至少包括：空调的运行模式，以及在运行模式下对应的运行参数；确定与运行模式对应的功率测算规则；基于功率测算规则以及运行参数确定空调在运行模式下的运行功率。本发明解决了现有技术无法实时同步或提前确定空调的运行功率的技术问题。

Description

空调运行功率的确定方法、***和装置

技术领域

本发明涉及空调控制领域，具体而言，涉及一种空调运行功率的确定方法、***和装置。

背景技术

现有的空调具有制冷、制热以及除湿等功能，而空调在运行时必然会产生耗电，空调的耗电与输出功率相关。

现有技术中，通常采用功率测量装置来测量空调整机的实时输出功率，然而，采用功率测量装置进行功率测量的方式增加了机组装置成本，且其功率测量均发生在空调运行做功后，无法在空调执行机构运行前获取到空调整机的输出功率，因此，无法对空调整机的实时运行功率进行同步准确测算或提前准确预测空调整机的运行功率。

另外，现有技术中的空调整机实时功率的测量、计算方法比较繁琐，测算结果不准确。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种空调运行功率的确定方法、***和装置，以至少解决现有技术无法实时同步或提前确定空调的运行功率的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种空调运行功率的确定方法，包括：获取空调的工况参数，其中，空调的工况参数至少包括：实时工况参数以及历史工况参数，实时工况参数以及历史工况参数至少包括：空调的运行模式，以及在运行模式下对应的运行参数；确定与运行模式对应的功率测算规则；基于功率测算规则以及运行参数确定空调在运行模式下的运行功率。

进一步地，实时工况参数为空调在当前运行模式下的工况参数，历史工况参数为空调在历史的预设时长内运行时的工况参数。

进一步地，空调运行功率的确定方法还包括：检测空调是否处于开机状态；在检测到空调处于关机状态的情况下，确定历史工况参数为工况参数；在检测到空调处于开机状态，且处于运行状态的情况下，确定实时工况参数为工况参数。

进一步地，空调运行功率的确定方法还包括：在确定与运行模式对应的功率测算规则之前，获取空调在多个运行模式下的功率测算规则；基于空调在每个运行模式下的运行参数以及对应的功率测算规则，得到多个函数组；基于神经网络拟合算法对多个函数组进行求解，得到多组修正系数；对多组修正系数进行拟合，得到多组目标修正系数，其中，每组目标修正系数分别与每个运行模式相对应；基于多组目标修正系数得到与每个运行模式对应的功率测算规则。

进一步地，空调运行功率的确定方法还包括：获取空调在每个运行模式下的运行参数；对运行参数进行拟合，得到每个运行模式对应的功率测算规则。

进一步地，空调运行功率的确定方法还包括：在基于功率测算规则以及运行参数确定空调在运行模式下的运行功率之后，基于运行参数对功率测算规则中的目标修正***进行更新，得到更新后的修正系数；基于更新后的修正系数得到最新的功率测算规则。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种空调运行功率的确定***，包括：采集单元，用于获取空调的工况参数，其中，空调的工况参数至少包括：实时工况参数以及历史工况参数，实时工况参数以及历史工况参数至少包括：空调的运行模式，以及在运行模式下对应的运行参数；处理单元，用于确定与运行模式对应的功率测算规则，并基于功率测算规则以及运行参数确定空调在运行模式下的运行功率；输出单元，用于输出运行功率。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种空调运行功率的确定装置，包括：获取模块，用于获取空调的工况参数，其中，空调的工况参数至少包括：实时工况参数以及历史工况参数，实时工况参数以及历史工况参数至少包括：空调的运行模式，以及在运行模式下对应的运行参数；第一确定模块，用于确定与运行模式对应的功率测算规则；第二确定模块，用于基于功率测算规则以及运行参数确定空调在运行模式下的运行功率。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述的空调运行功率的确定方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，该处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述的空调运行功率的确定方法。

在本发明实施例中，采用与空调的运行模式对应的功率测算规则计算空调的运行功率的方式，在获取到空调的工况参数之后，根据工况参数中的运行模式确定功率测算规则，然后采用功率测算规则对工况参数中的运行参数进行处理，得到空调的运行功率。

在上述过程中，无需使用额外的功率测量装置即可实现对运行功率的计算，节省了空调机组的装置成本。此外，空调的工况参数至少包括实时工况参数以及历史工况参数，由此可见，本申请中的工况参数是实时获取到的，或者是基于历史工况得到的，因此，本申请根据工况参数计算得到的运行功率也必然是实时的，或者，是能够在空调运行前预先获取到的。另外，在确定了空调的工况参数之后，选择与空调的运行模式对应的功率测算规则来进行运行功率的计算，使得空调的运行功率的计算更有针对性，提高了运行功率测算的准确性。

由此可见，本申请所提供的方案达到了对空调的运行功率进行测算的目的，从而实现了实时同步或提前确定空调的运行功率的技术效果，进而解决了现有技术无法实时同步或提前确定空调的运行功率的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种空调运行功率的确定方法流程图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的确定空调运行功率的流程图；

图3是根据本发明实施例的一种空调运行功率的确定***的示意图；以及

图4是根据本发明实施例的一种空调运行功率的确定装置示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本发明实施例，提供了一种空调运行功率的确定方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的空调运行功率的确定方法流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，获取空调的工况参数。

在步骤S102中，空调的工况参数至少包括：实时工况参数以及历史工况参数，实时工况参数以及历史工况参数至少包括：空调的运行模式，以及在运行模式下对应的运行参数，其中，空调的运行模式至少包括：制冷模式、制热模式、除湿模式、送风模式等，不同的运行模式具有不同的运行参数，例如，通常情况下，不同的运行模式均包括如下运行参数：压缩机运行频率、内风机转速、外风机转速、导风板扫风角速度等，但制冷模式对应的运行参数中不包括电辅热电流。另外，对于不同类型的空调，其对应的运行参数也可能不同，例如，对于无膨胀阀的空调机组，其对应的运行参数不包括膨胀阀开度。

另外，实时工况参数为空调在当前运行模式下的工况参数，历史工况参数为空调在历史的预设时长内运行时的工况参数。可选的，空调的处理单元首先检测空调是否处于开机状态；在检测到空调处于关机状态的情况下，确定历史工况参数为工况参数；在检测到空调处于开机状态，且处于运行状态的情况下，确定实时工况参数为工况参数。在本申请中，空调具有采集单元，该采集单元可以采集空调运行时的实时工况参数，该采集单元还可获取用户输入的历史工况参数。可选的，空调还具有数据存储单元，该数据存储单元可存储空调运行时的运行模式以及在该运行模式下的运行参数，在空调运行前，如果用户向空调发出查看运行功率的指令，则空调的采集单元可以从数据存储单元中获取历史工况参数，以供空调的处理单元进行处理，进而预测空调的运行功率。

步骤S104，确定与运行模式对应的功率测算规则。

需要说明的是，在本申请中，不同的运行模式对应不同的功率测算规则，其中，例如，在制冷或除湿模式下，功率测算规则满足如下公式：

在上式中，W_c为制冷或除湿模式下的运行功率，F为压缩机运行频率，N_n为内风机转速，N_w为外风机转速，P为膨胀阀开度，V为导风板扫风角速度，R为控制器及其他非线性元件的积分常数项，K为其他特殊配置模块(例如，WIFI模块、语音模块、图像识别图模块、红外人感装置模块等)功率的积分常数项。a_c、λ_c、β_c、Φ_c、ω_c为修正系数。

在制热或送风模式下，功率测算规则满足如下公式：

在上式中，W_h为制冷或除湿模式下的运行功率，UI为电辅热电流或电压。a_h、λ_h、β_h、Φ_h、ω_h为修正系数。

需要说明的是，功率测算规则不限于上述两个公式所示的表现形式，还可以为其他函数形式，例如，线性函数、幂函数、指数函数、对数函数以及反函数，还可以为方程或函数方程的组合体形式。在本申请中不对其进行限定。

步骤S106，基于功率测算规则以及运行参数确定空调在运行模式下的运行功率。

在通过步骤S102和步骤S104得到功率测算规则之后，将实时工况参数对应的运行参数或历史工况参数对应的运行参数输入至功率测算规则对应的公式中，通过计算公式，即可得到实时工况对应的运行功率或历史工况对应的运行功率。

基于上述步骤S102至步骤S106所限定的方案，可以获知，采用与空调的运行模式对应的功率测算规则计算空调的运行功率的方式，在获取到空调的工况参数之后，根据工况参数中的运行模式确定功率测算规则，然后采用功率测算规则对工况参数中的运行参数进行处理，得到空调的运行功率。

容易注意到的是，无需使用额外的功率测量装置即可实现对运行功率的计算，节省了空调机组的装置成本。此外，空调的工况参数至少包括实时工况参数以及历史工况参数，由此可见，本申请中的工况参数是实时获取到的，或者是基于历史工况得到的，因此，本申请根据工况参数计算得到的运行功率也必然是实时的，或者，是能够在空调运行前预先获取到的。另外，在确定了空调的工况参数之后，选择与空调的运行模式对应的功率测算规则来进行运行功率的计算，使得空调的运行功率的计算更有针对性，提高了运行功率测算的准确性。

由此可见，本申请所提供的方案达到了对空调的运行功率进行测算的目的，从而实现了实时同步或提前确定空调的运行功率的技术效果，进而解决了现有技术无法实时同步或提前确定空调的运行功率的技术问题。

在一种可选的实施例中，在确定与运行模式对应的功率测算规则之前，空调的处理单元还获取空调在多个运行模式下的功率测算规则，并基于空调在每个运行模式下的运行参数以及对应的功率测算规则，得到多个函数组，然后基于神经网络拟合算法对多个函数组进行求解，得到多组修正系数，并对多组修正系数进行拟合，得到多组目标修正系数，其中，每组目标修正系数分别与每个运行模式相对应。最后基于多组目标修正系数得到与每个运行模式对应的功率测算规则。

可选的，图2示出了确定空调运行功率的流程图，由图2可知，处理单元首先获取空调在每个运行模式下的运行参数，然后对运行参数进行拟合，得到每个运行模式对应的功率测算规则。具体的，空调的采集单元采集空调在各个运行模式下正常运行时的运行参数，将每个运行模式下采集到的运行参数输入到对应的功率测算规则对应的公式中，可以得到多个函数组，例如，对于制冷或除湿模式，多个函数组的表现形式可以为：

对于制热或送风模式，多个函数组的表现形式可以为：

在得到多个函数组之后，处理单元使用神经网络拟合算法对函数组进行求解，得到修正系数。其中，神经网络拟合算法可以是基于BP(Back Propagation)神经网络、RNN(Recurrent Neural Networks，循环神经网络)和CNN(Convolutional Neural Networks，卷积神经网络)的拟合算法。

可选的，处理单元从每组函数组中随机选取预设数量的函数联立成函数组，其中，预设数量至少为5组(也可以为其它多组)，如图2中，分别选取了制冷或除湿模式下的W_c1、W_c2、W_c3、W_c4、W_c5，以及制热或送风模式下的W_h1、W_h2、W_h3、W_h4、W_h5，组成函数组。然后使用C/C++/Python等语言程序或相关计算装置，以“迭代法”或其它有效求解方法对函数组进行求解，得到一组修正系数。重复执行上述过程，即可得到多组修正系数。进一步地，在得到多组修正系数之后，基于概率论与数理统计的方法对多组修正***进行拟合，得到目标修正系数，如图2中的a_c、λ_c、β_c、Φ_c、ω_c以及a_h、λ_h、β_h、Φ_h、ω_h。

最后，处理单元将目标修正系数输入至对应的原始的功率测算规则对应的公式中，得到最终的功率测算规则。在得到了功率测算规则之后，可以基于功率测算规则以及空调的实时工况参数计算得到空调的实时运行功率。

进一步地，在基于功率测算规则以及运行参数确定空调在运行模式下的运行功率之后，处理单元还基于运行参数对功率测算规则中的目标修正***进行更新，得到更新后的修正系数，并基于更新后的修正系数得到最新的功率测算规则。

需要说明的是，由于空调运行时间的长久累积，输入处理单元中数据量也会逐渐增加，因此，在实际应用中，可以对目标修正***进行自动实时更新，进而使功率测算规则对应的公式也自动实时更新，从而提高了功率测算准确度。

另外，空调还具有输出单元，该输出单元可以为显示器。在得到运行功率之后，输出单元还可对运行功率进行实时显示，或者处理单元将运行功率发送至其他模块，进行记录或者处理。

由上述内容可知，本申请所提供的方案无需额外增加功率测量装置(或者功率检测仪等)测量整机功率，降低了空调机组的成本。另外，本申请所提供的方案可实现对空调实时运行功率进行同步准确测算或提前准确预测其运行功率，便于后期空调对其运行功率进行分配控制，以实现节能高效运行。

实施例2

根据本发明实施例，还提供了一种空调运行功率的确定***实施例，其中，图3是根据本发明实施例的空调运行功率的确定***的示意图，如图3所示，该***包括：采集单元301、处理单元303以及输出单元305。

其中，采集单元301，用于获取空调的工况参数，其中，空调的工况参数至少包括：实时工况参数以及历史工况参数，实时工况参数以及历史工况参数至少包括：空调的运行模式，以及在运行模式下对应的运行参数；处理单元303，用于确定与运行模式对应的功率测算规则，并基于功率测算规则以及运行参数确定空调在运行模式下的运行功率；输出单元305，用于输出运行功率。

可选的，采集单元可以识别空调的运行模式，并采集空调实时运行时的工况参数(即实时工况参数)，也可作为接口装置接入人为输入的空调工况参数(即历史工况参数)。

在一种可选的实施例中，由图3可知，处理单元包括三个单元模块，即单元模块1、单元模块2以及单元模块3，分别用于确定多组修正系数、生成目标修正系数以及生成功率测算规则。

具体的，单元模块1将采集单元获取到的工况参数输入对应的公式中，生成多个函数组，并使用神经网络拟合算法对函数组进行求解，得到多组修正系数。单元模块2利用概率论与数理统计等方法对多组修正系数进行拟合处理，生成目标修正系数。单元模块3用于将目标修正系数替换并代入对应的功率测算规则的公式中，并实时更新、自动生成最新的功率测算规则。

由上可知，采用与空调的运行模式对应的功率测算规则计算空调的运行功率的方式，在获取到空调的工况参数之后，根据工况参数中的运行模式确定功率测算规则，然后采用功率测算规则对工况参数中的运行参数进行处理，得到空调的运行功率。

容易注意到的是，无需使用额外的功率测量装置即可实现对运行功率的计算，节省了空调机组的装置成本。此外，空调的工况参数至少包括实时工况参数以及历史工况参数，由此可见，本申请中的工况参数是实时获取到的，或者是基于历史工况得到的，因此，本申请根据工况参数计算得到的运行功率也必然是实时的，或者，是能够在空调运行前预先获取到的。另外，在确定了空调的工况参数之后，选择与空调的运行模式对应的功率测算规则来进行运行功率的计算，使得空调的运行功率的计算更有针对性，提高了运行功率测算的准确性。

由此可见，本申请所提供的方案达到了对空调的运行功率进行测算的目的，从而实现了实时同步或提前确定空调的运行功率的技术效果，进而解决了现有技术无法实时同步或提前确定空调的运行功率的技术问题。

需要说明的是，本实施例中的处理单元可以执行实施例1所提供的空调运行功率的确定方法，相关内容已在实施例1中进行说明，在此不再赘述。

实施例3

根据本发明实施例，还提供了一种空调运行功率的确定装置实施例，其中，图4是根据本发明实施例的空调运行功率的确定装置示意图，如图4所示，该装置包括：获取模块401、第一确定模块403以及第二确定模块405。

其中，获取模块401，用于获取空调的工况参数，其中，空调的工况参数至少包括：实时工况参数以及历史工况参数，实时工况参数以及历史工况参数至少包括：空调的运行模式，以及在运行模式下对应的运行参数；第一确定模块403，用于确定与运行模式对应的功率测算规则；第二确定模块405，用于基于功率测算规则以及运行参数确定空调在运行模式下的运行功率。

此处需要说明的是，上述获取模块401、第一确定模块403以及第二确定模块405对应于上述实施例的步骤S102至步骤S106，三个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例所公开的内容。

可选的，实时工况参数为空调在当前运行模式下的工况参数，历史工况参数为空调在历史的预设时长内运行时的工况参数。

在一种可选的实施例中，获取模块包括：检测模块、第三确定模块以及第四确定模块。其中，检测模块，用于检测空调是否处于开机状态；第三确定模块，用于在检测到空调处于关机状态的情况下，确定历史工况参数为工况参数；第四确定模块，用于在检测到空调处于开机状态，且处于运行状态的情况下，确定实时工况参数为工况参数。

在一种可选的实施例中，空调运行功率的确定装置还包括：第一获取模块、第一处理模块、第一拟合模块、第二拟合模块以及第二处理模块。其中，第一获取模块，用于在确定与运行模式对应的功率测算规则之前，获取空调在多个运行模式下的功率测算规则；第一处理模块，用于基于空调在每个运行模式下的运行参数以及对应的功率测算规则，得到多个函数组；第一拟合模块，用于基于神经网络拟合算法对多个函数组进行求解，得到多组修正系数；第二拟合模块，用于对多组修正系数进行拟合，得到多组目标修正系数，其中，每组目标修正系数分别与每个运行模式相对应；第二处理模块，用于基于多组目标修正系数得到与每个运行模式对应的功率测算规则。

在一种可选的实施例中，第一获取模块包括：第二获取模块以及第三拟合模块。其中，第二获取模块，用于获取空调在每个运行模式下的运行参数；第三拟合模块，用于对运行参数进行拟合，得到每个运行模式对应的功率测算规则。

在一种可选的实施例中，空调运行功率的确定装置还包括：更新模块以及第三处理模块。其中，更新模块，用于在基于功率测算规则以及运行参数确定空调在运行模式下的运行功率之后，基于运行参数对功率测算规则中的目标修正***进行更新，得到更新后的修正系数；第三处理模块，用于基于更新后的修正系数得到最新的功率测算规则。

实施例4

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述实施例1中的空调运行功率的确定方法。

实施例5

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，该处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述实施例1中的空调运行功率的确定方法。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种空调运行功率的确定方法，其特征在于，包括：

获取空调的工况参数，其中，所述空调的工况参数至少包括：实时工况参数以及历史工况参数，所述实时工况参数以及所述历史工况参数至少包括：所述空调的运行模式，以及在所述运行模式下对应的运行参数；

确定与所述运行模式对应的功率测算规则；

基于所述功率测算规则以及所述运行参数确定所述空调在所述运行模式下的运行功率；

在确定与所述运行模式对应的功率测算规则之前，所述方法还包括：获取所述空调在多个所述运行模式下的功率测算规则；基于所述空调在每个所述运行模式下的运行参数以及对应的功率测算规则，得到多个函数组；基于神经网络拟合算法对所述多个函数组进行求解，得到多组修正系数；对所述多组修正系数进行拟合，得到多组目标修正系数，其中，每组目标修正系数分别与每个所述运行模式相对应；基于所述多组目标修正系数得到与每个所述运行模式对应的功率测算规则。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时工况参数为所述空调在当前运行模式下的工况参数，所述历史工况参数为所述空调在历史的预设时长内运行时的工况参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取空调的工况参数，包括：

检测所述空调是否处于开机状态；

在检测到所述空调处于关机状态的情况下，确定所述历史工况参数为所述工况参数；

在检测到所述空调处于所述开机状态，且处于运行状态的情况下，确定所述实时工况参数为所述工况参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述空调在多个所述运行模式下的功率测算规则，包括：

获取所述空调在每个所述运行模式下的运行参数；

对所述运行参数进行拟合，得到每个所述运行模式对应的功率测算规则。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述功率测算规则以及所述运行参数确定所述空调在所述运行模式下的运行功率之后，所述方法包括：

基于所述运行参数对所述功率测算规则中的目标修正***进行更新，得到更新后的修正系数；

基于所述更新后的修正系数得到最新的功率测算规则。

6.一种空调运行功率的确定***，其特征在于，包括：

采集单元，用于获取空调的工况参数，其中，所述空调的工况参数至少包括：实时工况参数以及历史工况参数，所述实时工况参数以及所述历史工况参数至少包括：所述空调的运行模式，以及在所述运行模式下对应的运行参数；

处理单元，用于确定与所述运行模式对应的功率测算规则，并基于所述功率测算规则以及所述运行参数确定所述空调在所述运行模式下的运行功率；

输出单元，用于输出所述运行功率；

在确定与所述运行模式对应的功率测算规则之前，所述***还用于获取所述空调在多个所述运行模式下的功率测算规则；基于所述空调在每个所述运行模式下的运行参数以及对应的功率测算规则，得到多个函数组；基于神经网络拟合算法对所述多个函数组进行求解，得到多组修正系数；对所述多组修正系数进行拟合，得到多组目标修正系数，其中，每组目标修正系数分别与每个所述运行模式相对应；基于所述多组目标修正系数得到与每个所述运行模式对应的功率测算规则。

7.一种空调运行功率的确定装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取空调的工况参数，其中，所述空调的工况参数至少包括：实时工况参数以及历史工况参数，所述实时工况参数以及所述历史工况参数至少包括：所述空调的运行模式，以及在所述运行模式下对应的运行参数；

第一确定模块，用于确定与所述运行模式对应的功率测算规则；

第二确定模块，用于基于所述功率测算规则以及所述运行参数确定所述空调在所述运行模式下的运行功率；

所述装置还包括：第一获取模块，用于获取所述空调在多个所述运行模式下的功率测算规则；第一处理模块，用于基于所述空调在每个所述运行模式下的运行参数以及对应的功率测算规则，得到多个函数组；第一拟合模块，用于基于神经网络拟合算法对所述多个函数组进行求解，得到多组修正系数；第二拟合模块，用于对所述多组修正系数进行拟合，得到多组目标修正系数，其中，每组目标修正系数分别与每个所述运行模式相对应；第二处理模块，用于基于所述多组目标修正系数得到与每个所述运行模式对应的功率测算规则。

8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至5中任意一项所述的空调运行功率的确定方法。

9.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至5中任意一项所述的空调运行功率的确定方法。

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