CN110716431B - 一种基于观测器的增压柴油机气路抗干扰容错控制方法 - Google Patents

一种基于观测器的增压柴油机气路抗干扰容错控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110716431B
CN110716431B CN201910938505.5A CN201910938505A CN110716431B CN 110716431 B CN110716431 B CN 110716431B CN 201910938505 A CN201910938505 A CN 201910938505A CN 110716431 B CN110716431 B CN 110716431B
Authority
CN
China
Prior art keywords
diesel engine
interference
fault
supercharged diesel
observer
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910938505.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110716431A (zh
Inventor
张健
陈芃樾
谢文博
刘龙
赵豪
熊仟
刘岱
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Harbin Engineering University
Original Assignee
Harbin Engineering University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Harbin Engineering University filed Critical Harbin Engineering University
Priority to CN201910938505.5A priority Critical patent/CN110716431B/zh
Publication of CN110716431A publication Critical patent/CN110716431A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110716431B publication Critical patent/CN110716431B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B13/00Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
    • G05B13/02Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
    • G05B13/04Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators
    • G05B13/042Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators in which a parameter or coefficient is automatically adjusted to optimise the performance

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Exhaust-Gas Circulating Devices (AREA)
  • Supercharger (AREA)

Abstract

本发明的目的在于提供一种基于观测器的增压柴油机气路抗干扰容错控制方法,包括如下步骤:(1)考虑增压柴油机气路进排气歧管温度变化产生的干扰和EGR阀、VGT导向叶片的故障,建立增压柴油机气路***动力学模型;(2)根据步骤(1)中的增压柴油机气路***动力学模型设计干扰观测器,用于估计进排气歧管温度变化引入的干扰;(3)采用自适应技术与积分滑模方法设计增压柴油机气路容错控制器,并利用步骤(2)观测器所获得的干扰估计值补偿***扰动,实现***的抗干扰和容错能力。本发明对增压柴油机气路中EGR阀和VGT导向叶片由于长期使用导致的部分失效故障及恒偏差故障有良好的容错能力,并能够即使补偿进排气歧管温度变化所引起的***干扰。

Description

一种基于观测器的增压柴油机气路抗干扰容错控制方法
技术领域
本发明涉及的是一种柴油机气路控制***,具体地说是带有废气再循环(EGR)和可变几何截面涡轮增压(VGT)的柴油机气路控制***。
背景技术
柴油机的主要排放物为氮氧化物(NOx)和微粒(PM),在气路中装配EGR与VGT可以改善缸内燃烧条件,因此也成为降低柴油机的NOx、PM排放的关键技术之一。EGR阀开度和VGT导向叶片位置的改变,使柴油机进排气压力等***参数发生变化,而由于EGR与VGT之间存在较强的耦合作用,设计协调控制器可以更准确快速的完成气路控制,同时实现降低排放和提高燃油经济性动力性的目的。传统的EGR与VGT的控制主要依靠前期标定和PID控制器,不仅工作量大,而且***瞬态响应不及时,稳态效果也不够理想。
近年来,国内外研究人员基于增压柴油机气路***模型,利用变结构控制、T-S模糊控制、自抗扰控制等方法,试图对EGR与VGT协调控制。经检索,中国专利CN201410364561采用自抗扰控制理论为柴油机EGT-VGT***设计反馈补偿控制律处理了外界环境干扰及发动机随工况而产生的动态特性变化,并结合前馈控制器,实现了增压压力与进气量的快速跟踪。中国专利CN201710721919针对装有EGR、可变几何截面涡轮增压器及节气门的发动机,考虑***外界干扰提出一种鲁棒非线性控制方法,使压气机流量和排气歧管压力接近于设定的参考值。李顶根、何春萌在论文基于模型参考滑模控制的柴油机气路控制研究(见《武汉理工大学学报》,2015年,第37卷,第10期,90-97页)中,设计了增压柴油机气路滑模控制器,并通过仿真验证了所提出控制算法比PI控制器具有更优越的性能。
然而,上述各种方法为了简化研究,均忽略柴油机进排气歧管温度变化引起的***内部干扰,并且没有考虑气路执行器EGR阀与VGT导向叶片由于长期使用而可能出现的故障情况对***影响,因此现有技术仍未能解决柴油机实际运行中所面临的***内部干扰和故障问题。
发明内容
本发明的目的在于提供可以抑制增压柴油机气路进排气歧管温度变化引起的干扰作用,并在EGR阀与VGT导向叶片出现部分失效及恒偏差故障情况下,仍保证对进排气歧管压力参考值跟踪控制的一种基于观测器的增压柴油机气路抗干扰容错控制方法。
本发明的目的是这样实现的:
本发明一种基于观测器的增压柴油机气路抗干扰容错控制方法,其特征是:
(1)考虑增压柴油机气路进排气歧管温度变化产生的干扰和EGR阀、VGT导向叶片的故障,建立增压柴油机气路***动力学模型:
(2)根据步骤(1)中的增压柴油机气路***动力学模型设计干扰观测器,用于估计进排气歧管温度变化引入的干扰;
(3)采用自适应技术与积分滑模方法设计增压柴油机气路容错控制器,并利用步骤(2)观测器所获得的干扰估计值补偿***扰动,实现***的抗干扰和容错能力。
本发明还可以包括:
1、步骤(1)考虑增压柴油机气路进排气歧管温度变化产生的干扰和EGR阀、VGT导向叶片的故障,建立增压柴油机气路***动力学模型,具体过程如下:
增压柴油机气路***平均值模型为:
Figure GDA0003480103540000021
Figure GDA0003480103540000022
Figure GDA0003480103540000023
其中,p1表示进气歧管压力,p2表示排气歧管压力,Pc表示压气机功率,T1为进气歧管温度,T2为排气歧管温度,Wegr为通过EGR阀的气体流量,Wt为通过可变几何截面涡轮的气体流量,Wf为喷油量,ηm为涡轮机械效率,τ为由辨识得到的时间常数,k1、k2、ke为根据柴油机运行条件得到的参数,k1=RaT1/V1、ke=ηvNVd/RaT1、k2=RaT2/V2,Ra为气体常数,Vd为柴油机汽缸容积,V1为进气歧管体积,V2为排气歧管体积,ηv为柴油机充气效率,N为柴油机转速,
Figure GDA0003480103540000024
为压气机流量,
Figure GDA0003480103540000027
为涡轮功率,kt=ηtcpT2,cp为气体等压比热容,
Figure GDA0003480103540000026
γ=1.4为空气比热容比,ηc为压气机等熵效率,ηt为涡轮等熵效率。
根据压气机流量与进气歧管压力之间关系将参考工作点Wcd替换为
Figure GDA0003480103540000031
并在气路中通过控制进排气歧管压力p1与p2实现控制目标;
增压柴油机以EGR与VGT作为气路控制的执行器,气路控制的输入量选择为EGR流量Wegr与涡轮流量Wt
Figure GDA0003480103540000032
分别表示由于进排气歧管温度变化所引起的进排气歧管压力动力学模型中的干扰量;
考虑EGR阀、VGT导向叶片的部分失效与恒偏差故障,将***动力学模型修改为:
Figure GDA0003480103540000033
其中,x=[p1 p2 Pc]T表示***状态变量,控制输入量为u1=Wegr,u2=Wt
为描述执行器故障,记E1(t)、E2(t)为执行器失效因子,且满足0<Ei(t)≤1,i=1,2分别指代EGR阀和VGT导向叶片。当第i个执行器无故障时,Ei(t)=1;当第i个执行器时出现部分失效故障时,0<Ei(t)<1。F1(t)、F2(t)表示各执行器所受的未知有界恒偏差故障,假设恒偏差故障范数有上界,即
Figure GDA0003480103540000034
函数f(x)、g1(x)、g2(x)、d的定义如下:
Figure GDA0003480103540000035
2、步骤(2)根据步骤(1)中的增压柴油机气路动力学模型设计干扰观测器,用于估计进排气歧管温度变化引入的干扰,具体过程如下:
柴油机工作过程中,期望的进排气歧管压力分别用p1d、p2d表示,相应的定义压力跟踪误差s1=p1-p1d、s2=p2-p2d,记s=[s1 s2]T、p=[p1 p2]T、pd=[p1d p2d]T
根据公式
Figure GDA0003480103540000036
得:
Figure GDA0003480103540000037
其中,u=[u1 u2]T表示控制量,f*(x)、g*(x)、E*(t)及F*(t)分别定义为:
Figure GDA0003480103540000041
Figure GDA0003480103540000042
为估计增压柴油机气路中进排气歧管温度变化引起的干扰d,提出如下干扰观测器:
Figure GDA0003480103540000043
其中,
Figure GDA0003480103540000044
表示干扰d的观测值,z为辅助变量,κ0为可调观测增益、κ0为正数。
3、步骤(3)采用自适应技术与积分滑模方法设计增压柴油机气路容错控制器,并利用步骤(2)观测器所获得的干扰估计值补偿***扰动,实现***的抗干扰和容错能力,具体过程如下:
设计增压柴油机气路抗干扰容错控制器为:
uFTC=uh+uf
Figure GDA0003480103540000045
uf=-ζg*(x)-1sgn(σ)
其中,uh与uf分别表示标称控制量与容错控制量,时变控制增益ζ定义为
Figure GDA0003480103540000046
Figure GDA0003480103540000047
由自适应参数更新律在线计算,
Figure GDA0003480103540000048
ε>0。
Figure GDA0003480103540000049
表示根据故障失效因子所引入辅助变量φ=1/1-η的估计值,并定义
Figure GDA00034801035400000410
通过自适应方法在线估计φ,所设计自适应参数更新律为
Figure GDA00034801035400000411
β>0为可调参数。容错控制量uf中,σ(t)表示积分滑模变量
Figure GDA00034801035400000412
t0为***起始时间。
本发明的优势在于:本发明对增压柴油机气路中EGR阀和VGT导向叶片由于长期使用导致的部分失效故障及恒偏差故障有良好的容错能力,并能够即使补偿进排气歧管温度变化所引起的***干扰。另外,采用积分滑模理论设计的控制器具有对工况变化不敏感的优势,从控制器开始作用时即能对干扰起到抑制作用,提高了***鲁棒性。
附图说明
图1为本发明的流程图;
图2为FTC控制器与传统SMC控制器作用下的排气歧管压力跟踪效果仿真对比图;
图3为FTC控制器与传统SMC控制器作用下的压气机流量跟踪效果仿真对比图。
具体实施方式
下面结合附图举例对本发明做更详细地描述:
结合图1-3,本发明一种基于观测器的增压柴油机气路抗干扰容错控制方法,其实现步骤如下:
步骤一、考虑增压柴油机气路进排气歧管温度变化产生的干扰和EGR阀、VGT导向叶片可能出现的故障,建立增压柴油机气路***动力学模型:
增压柴油机气路***平均值模型为:
Figure GDA0003480103540000051
Figure GDA0003480103540000052
Figure GDA0003480103540000053
其中,p1表示进气歧管压力,p2表示排气歧管压力,Pc表示压气机功率,T1为进气歧管温度,T2为排气歧管温度,Wegr为通过EGR阀的气体流量,Wt为通过可变几何截面涡轮的气体流量,Wf为喷油量,ηm为涡轮机械效率,τ为由辨识得到的时间常数,k1、k2、ke为根据柴油机运行条件得到的参数,k1=RaT1/V1、ke=ηvNVd/RaT1、k2=RaT2/V2,Ra为气体常数,Vd为柴油机汽缸容积,V1为进气歧管体积,V2为排气歧管体积,ηv为柴油机充气效率,N为柴油机转速,
Figure GDA0003480103540000054
为压气机流量,
Figure GDA0003480103540000055
为涡轮功率,kt=ηtcpT2,cp为气体等压比热容,
Figure GDA0003480103540000056
γ=1.4为空气比热容比,ηc为压气机等熵效率,ηt为涡轮等熵效率。
对于增压柴油机,压气机流量Wc与排气歧管压力p2影响进入柴油机的空气流量和EGR率,可将Wc与p2作为***状态变量。但实际操作中,为了避免计算Wc及其参考工作点Wcd的复杂计算量,根据压气机流量与进气歧管压力之间关系将参考工作点Wcd替换为
Figure GDA0003480103540000061
并在气路中通过控制进排气歧管压力p1与p2实现控制目标。增压柴油机以EGR与VGT作为气路控制的执行器,因此气路控制的输入量选择为EGR流量Wegr与涡轮流量Wt。公式(1)-(3)中的
Figure GDA0003480103540000062
分别表示由于进排气歧管温度变化所引起的进排气歧管压力动力学模型中的干扰量。
考虑EGR、VGT的部分失效与恒偏差故障,将***动力学模型修改为:
Figure GDA0003480103540000063
其中,x=[p1 p2 Pc]T表示***状态变量,控制输入量为u1=Wegr,u2=Wt
为描述执行器故障,记E1(t)、E2(t)为执行器失效因子,且满足0<Ei(t)≤1,i=1,2分别指代EGR阀和VGT导向叶片。当第i个执行器无故障时,Ei(t)=1;当第i个执行器时出现部分失效故障时,0<Ei(t)<1。F1(t)、F2(t)表示各执行器所受的未知有界恒偏差故障,假设恒偏差故障范数有上界,即
Figure GDA0003480103540000064
公式(4)中,函数f(x)、g1(x)、g2(x)、d的定义如下:
Figure GDA0003480103540000065
步骤二、根据步骤一中的增压柴油机气路动力学模型设计干扰观测器,用于估计进排气歧管温度变化引入的干扰:
柴油机工作过程中,期望的进排气歧管压力分别用p1d、p2d表示,相应的定义压力跟踪误差s1=p1-p1d、s2=p2-p2d。为方便控制器设计,记s=[s1 s2]T、p=[p1 p2]T、pd=[p1dp2d]T
根据公式(4),可得:
Figure GDA0003480103540000071
其中,u=[u1 u2]T表示控制量,f*(x)、g*(x)、E*(t)及F*(t)分别定义为:
Figure GDA0003480103540000072
Figure GDA0003480103540000073
为估计增压柴油机气路中进排气歧管温度变化引起的干扰d,提出如下干扰观测器:
Figure GDA0003480103540000074
其中,
Figure GDA0003480103540000075
表示干扰d的观测值,z为辅助变量,κ0为可调观测增益、κ0为正数。
根据公式(6),计算
Figure GDA0003480103540000076
对时间的二阶导数:
Figure GDA0003480103540000077
对公式(7)进行Laplace变换,可得:
Figure GDA0003480103540000078
因此,可以推断当κ0取值足够大时,观测器输出
Figure GDA0003480103540000079
将收敛于d的真实值,即公式(6)的观测器能够精确估计进排气歧管温度变化所引起的干扰。
步骤三、采用自适应技术与积分滑模方法设计增压柴油机气路容错控制器,并利用步骤二观测器所获得的干扰估计值补偿***扰动,实现***的抗干扰和容错能力:
首先,考虑不包含执行器故障的增压柴油机气路标称***,即***(1)-(3)。设计如下的标称控制器:
Figure GDA00034801035400000710
构造Lyapunov函数
Figure GDA0003480103540000081
并对其求导可得:
Figure GDA0003480103540000082
显然,
Figure GDA0003480103540000083
因此变量s渐近收敛于零点,即p1、p2分别渐近收敛于p1d、p2d
然而,标称控制器(9)仅能对***内部温度变化干扰起到抑制作用,而为了进一步的克服增压柴油机气路中EGR、VGT部分失效与恒偏差故障,还需要设计容错控制算法。
取如下的积分滑模变量:
Figure GDA0003480103540000084
其中,t0表示***起始时间,后文将σ(t)记为σ。
根据公式(11)对σ求导,可得:
Figure GDA0003480103540000085
结合自适应参数辨识技术,设计增压柴油机气路抗干扰容错控制器为:
uFTC=uh+uf (13)
Figure GDA0003480103540000086
uf=-ζg*(x)-1sgn(σ) (15)
其中,uh与uf分别表示标称控制量与容错控制量。
Figure GDA0003480103540000087
ε>0。定义与失效因子相关的辅助变量φ,且φ=1/1-η,
Figure GDA0003480103540000088
通过自适应方法在线估计φ,设计自适应参数更新律为:
Figure GDA0003480103540000089
其中,β>0为可调参数。记参数估计误差为
Figure GDA00034801035400000810
取如下的Lyapunov函数,分析闭环***稳定性:
Figure GDA00034801035400000811
根据公式(12)与(16)对V求导数,可得:
Figure GDA0003480103540000091
将控制器(13)-(15)带入到公式(18),于是有:
Figure GDA0003480103540000092
考虑到失效因子定义,可知E*∈[0,1],即||ΔE*||<1,因此:
Figure GDA0003480103540000093
显然,
Figure GDA0003480103540000094
根据V2的定义,则有
Figure GDA0003480103540000095
对上式两端积分,可知
Figure GDA0003480103540000096
同时,易证明
Figure GDA0003480103540000097
于是有
Figure GDA0003480103540000098
当σ=0时,考虑公式(12)可知,
Figure GDA0003480103540000099
即由执行器故障引起的控制量
Figure GDA00034801035400000910
可被-g*(x)ΔE*uh抵消。因此,根据公式(5),则有此时
Figure GDA00034801035400000911
等价于标称***情形,且控制器(13)简化为
Figure GDA00034801035400000912
根据对
Figure GDA00034801035400000913
及其导数的分析,可知进气歧管压力p1、排气歧管压力p2均能渐近收敛于各自的期望值p1d、p2d
实例:
步骤一、考虑增压柴油机气路进排气歧管温度变化产生的干扰和EGR阀、VGT导向叶片可能出现的故障,建立增压柴油机气路***动力学模型:
增压柴油机气路***平均值模型为:
Figure GDA00034801035400000914
Figure GDA0003480103540000101
Figure GDA0003480103540000102
其中,p1表示进气歧管压力,p2表示排气歧管压力,Pc表示压气机功率,T1为进气歧管温度,T2为排气歧管温度,Wegr为通过EGR阀的气体流量,Wt为通过可变几何截面涡轮的气体流量,Wf为喷油量,ηm为涡轮机械效率,τ为由辨识得到的时间常数,k1、k2、ke为根据柴油机运行条件得到的参数,k1=RaT1/V1、ke=ηvNVd/RaT1、k2=RaT2/V2,Ra为气体常数,Vd为柴油机汽缸容积,V1为进气歧管体积,V2为排气歧管体积,ηv为柴油机充气效率,N为柴油机转速,
Figure GDA0003480103540000103
为压气机流量,
Figure GDA0003480103540000104
为涡轮功率,kt=ηtcpT2,cp为气体等压比热容,
Figure GDA0003480103540000105
γ=1.4为空气比热容比,ηc为压气机等熵效率,ηt为涡轮等熵效率。
对于增压柴油机,压气机流量Wc与排气歧管压力p2影响进入柴油机的空气流量和EGR率,可将Wc与p2作为***状态变量。但实际操作中,为了避免计算Wc及其参考工作点Wcd的复杂计算量,根据压气机流量与进气歧管压力之间关系将参考工作点Wcd替换为
Figure GDA0003480103540000106
并在气路中通过控制进排气歧管压力p1与p2实现控制目标。增压柴油机以EGR与VGT作为气路控制的执行器,因此气路控制的输入量选择为EGR流量Wegr与涡轮流量Wt。公式(1)-(3)中的
Figure GDA0003480103540000107
分别表示由于进排气歧管温度变化所引起的进排气歧管压力动力学模型中的干扰量。
考虑EGR、VGT的部分失效与恒偏差故障,将***动力学模型修改为:
Figure GDA0003480103540000108
其中,x=[p1 p2 Pc]T表示***状态变量,控制输入量为u1=Wegr,u2=Wt
为描述执行器故障,记E1(t)、E2(t)为执行器失效因子,且满足0<Ei(t)≤1,i=1,2分别指代EGR阀和VGT导向叶片。当第i个执行器无故障时,Ei(t)=1;当第i个执行器时出现部分失效故障时,0<Ei(t)<1。F1(t)、F2(t)表示各执行器所受的未知有界恒偏差故障,假设恒偏差故障范数有上界,即
Figure GDA0003480103540000111
公式(4)中,函数f(x)、g1(x)、g2(x)、d的定义如下:
Figure GDA0003480103540000112
本实例中,根据增压柴油机气路动力学模型的建模需求,对气路中相关量进行参数测量与参数处理:
V1为进气歧管体积,V1=0.22m3
V2为排气歧管体积,V2=0.2m3
Vd为柴油机气缸容积,Vd=0.127m3
N为柴油机转速,N=1500rpm;
Ta为外界空气温度,Ta=300K;
Ra为气体常数,Ra=0.287kJ/kg/K;
T1为进气歧管温度,T1=300K;
T2为排气歧管温度,T2=693K;
ηv为柴油机充气效率,ηv=0.87;
ηt为涡轮等熵效率,ηt=0.76;
ηc为压气机等熵效率,ηc=0.61;
ηm为涡轮机械效率,ηm=0.95;
cp为气体等压比热容,cp=1.117kJ/kg/K;
Figure GDA0003480103540000121
其中,γ=1.4为空气比热容比;
τ为由辨识得到的时间常数τ=0.15。
综上,增压柴油机气路动力学模型中各参数取值为k1=391.36、k2=994.46、kt=588.3、ke=0.018、kc=0.0018、ηm=0.95、μ=0.285、τ=0.15。
步骤二、根据步骤一中的增压柴油机气路动力学模型设计干扰观测器,用于估计进排气歧管温度变化引入的干扰:
柴油机工作过程中,期望的进排气歧管压力分别用p1d、p2d表示,相应的定义压力跟踪误差s1=p1-p1d、s2=p2-p2d。为方便控制器设计,记s=[s1 s2]T、p=[p1 p2]T、pd=[p1dp2d]T
采用公式(4)的干扰观测器,估计增压柴油机气路中进排气歧管温度变化引起的干扰d:
Figure GDA0003480103540000122
其中,可调参数κ0、κ1的取值分别为κ0=20、κ1=1。
公式(5)输出的干扰观测值
Figure GDA0003480103540000128
能够收敛于d的真实值,在控制器中可以采用
Figure GDA0003480103540000129
对进排气歧管温度变化所引起的扰动进行补偿。
步骤三、采用自适应技术与积分滑模方法设计增压柴油机气路容错控制器,并利用步骤二观测器所获得的干扰估计值补偿***扰动,实现***的抗干扰和容错能力:
增压柴油机气路抗干扰容错控制器为:
uFTC=uh+uf (6)
Figure GDA0003480103540000123
uf=-ζg*(x)-1sgn(σ(t)) (8)
其中,uh与uf分别表示标称控制量与容错控制量。时变控制增益ζ定义为
Figure GDA0003480103540000124
Figure GDA0003480103540000125
由自适应参数更新律在线计算,
Figure GDA0003480103540000126
ε>0。
Figure GDA0003480103540000127
表示根据故障失效因子所引入辅助变量φ=1/1-η的估计值,并定义||E*||min=1/η。通过自适应方法在线估计φ,所设计自适应参数更新律为
Figure GDA0003480103540000131
β>0为可调参数。容错控制量uf中,σ(t)表示积分滑模变量
Figure GDA0003480103540000132
t0为***起始时间。
仿真中,采用传统滑模变结构控制器(记为SMC)与本专利所提出的抗干扰容错控制器(记为FTC)进行对比。***初始状态设定为:p1=1.32bar,p2=1.35bar,Pc=5.605W。由进排气歧管温度变化导致的干扰为d=[0.0002sin(0.05t) 0.0003cos(0.04t)]T。在25秒时,对EGR阀和VGT叶片引入失效因子为Ei(t)=0.8+0.05sin(0.2πt)的部分失效故障,恒偏差故障F(t)=[0.0003sin(0.05t) 0.0005cos(0.03t)]T
根据柴油机的实际运行工况,得到压气机流量Wc、排气歧管压力p2及燃油质量流量Wf设定的参考值,如表1所示:
表1.增压柴油机工作状态参考值
Figure GDA0003480103540000133
控制器(6)-(8)中,参数取值分别取为
Figure GDA0003480103540000134
η=0.3、β=1。
仿真验证结果表明:本发明所设计的一种基于观测器的增压柴油机气路抗干扰容错控制方法,利用观测器输出补偿进排气歧管温度变化对***的干扰作用,并通过容错控制器克服了EGR阀与VGT导向叶片可能出现的部分失效故障与恒偏差故障,保证了***在故障情况下的稳定运行,提高了增压柴油机气路控制鲁棒性和可靠性。

Claims (3)

1.一种基于观测器的增压柴油机气路抗干扰容错控制方法,其特征是:
(1)、考虑增压柴油机气路进排气歧管温度变化产生的干扰和EGR阀、VGT导向叶片的故障,建立增压柴油机气路***动力学模型;
(2)、根据(1)中的增压柴油机气路***动力学模型设计干扰观测器,用于估计进排气歧管温度变化引入的干扰;
(3)、采用自适应技术与积分滑模方法设计增压柴油机气路容错控制器,并利用(2)中观测器所获得的干扰估计值补偿***扰动,实现***的抗干扰和容错能力;
(1)中考虑增压柴油机气路进排气歧管温度变化产生的干扰和EGR阀、VGT导向叶片的故障,建立增压柴油机气路***动力学模型,具体过程如下:
增压柴油机气路***平均值模型为:
Figure FDA0003496503660000011
Figure FDA0003496503660000012
Figure FDA0003496503660000013
其中,p1表示进气歧管压力,p2表示排气歧管压力,Pc表示压气机功率,T1为进气歧管温度,T2为排气歧管温度,Wegr为通过EGR阀的气体流量,Wt为通过可变几何截面涡轮的气体流量,Wf为喷油量,ηm为涡轮机械效率,τ为由辨识得到的时间常数,k1、k2、ke为根据柴油机运行条件得到的参数,k1=RaT1/V1、ke=ηvNVd/RaT1、k2=RaT2/V2,Ra为气体常数,Vd为柴油机气缸容积,V1为进气歧管体积,V2为排气歧管体积,ηv为柴油机充气效率,N为柴油机转速,
Figure FDA0003496503660000014
为压气机流量,
Figure FDA0003496503660000015
Ta为外界空气温度,
Figure FDA0003496503660000017
为涡轮功率,kt=ηtcpT2,cp为气体等压比热容,
Figure FDA0003496503660000016
γ=1.4为空气比热容比,ηc为压气机等熵效率,ηt为涡轮等熵效率;
根据压气机流量与进气歧管压力之间关系将参考工作点Wcd替换为
Figure FDA0003496503660000021
并在气路中通过控制进排气歧管压力p1与p2实现控制目标;
增压柴油机以EGR与VGT作为气路控制的执行器,气路控制的输入量选择为通过EGR阀的气体流量Wegr与通过涡轮的气体流量Wt
Figure FDA0003496503660000022
表示由于进气歧管温度变化所引起的进气歧管压力动力学模型中的干扰量,
Figure FDA0003496503660000023
表示由于排气歧管温度变化所引起的排气歧管压力动力学模型中的干扰量;
考虑EGR阀、VGT导向叶片的部分失效与恒偏差故障,将***动力学模型修改为:
Figure FDA0003496503660000024
其中,x=[p1 p2 Pc]T表示***状态变量,控制输入量为u1=Wegr,u2=Wt
为描述执行器故障,记E1(t)、E2(t)为执行器失效因子,且满足0<Ei(t)≤1,i=1,2分别指代EGR阀和VGT导向叶片;当第i个执行器无故障时,Ei(t)=1;当第i个执行器出现部分失效故障时 ,0<Ei(t)<1;F1(t)、F2(t)表示各执行器所受的未知有界恒偏差故障,假设恒偏差故障范数有上界,即
Figure FDA0003496503660000025
函数f(x)、g1(x)、g2(x)、d的定义如下:
Figure FDA0003496503660000026
2.根据权利要求1所述的一种基于观测器的增压柴油机气路抗干扰容错控制方法,其特征在于:(2)根据(1)中的增压柴油机气路***动力学模型设计干扰观测器,用于估计进排气歧管温度变化引入的干扰,具体过程如下:
柴油机工作过程中,p1d表示期望的进气歧管压力,p2d表示期望的排气歧管压力,相应的定义压力跟踪误差s1=p1-p1d、s2=p2-p2d,记s=[s1 s2]T、p=[p1 p2]T、pd=[p1d p2d]T
根据公式
Figure FDA0003496503660000031
得:
Figure FDA0003496503660000032
其中,u=[u1 u2]T表示控制量,
Figure FDA0003496503660000033
Figure FDA0003496503660000034
为估计增压柴油机气路中进排气歧管温度变化引起的干扰d,提出如下干扰观测器:
Figure FDA0003496503660000035
其中,
Figure FDA0003496503660000036
表示干扰d的观测值,z为辅助变量,κ0为可调观测增益、κ0为正数,κ1表示可调观测增益。
3.根据权利要求2所述的一种基于观测器的增压柴油机气路抗干扰容错控制方法,其特征在于:(3)中采用自适应技术与积分滑模方法设计增压柴油机气路容错控制器,并利用(2)中观测器所获得的干扰估计值补偿***扰动,实现***的抗干扰和容错能力,具体过程如下:
设计增压柴油机气路抗干扰容错控制器为:
uFTC=uh+uf
Figure FDA0003496503660000037
uf=-ζg*(x)-1sgn(σ(t))
其中,uh与uf分别表示标称控制量与容错控制量,时变控制增益ζ定义为
Figure FDA0003496503660000038
Figure FDA0003496503660000039
由自适应参数更新律在线计算,
Figure FDA00034965036600000310
Figure FDA00034965036600000311
表示根据故障失效因子所引入辅助变量φ=1/1-η的估计值,并定义||E*||min=1/η,通过自适应方法在线估计φ,所设计自适应参数更新律为
Figure FDA00034965036600000312
β>0为可调参数;容错控制量uf中,σ(t)表示积分滑模变量
Figure FDA00034965036600000313
t0为***起始时间。
CN201910938505.5A 2019-09-30 2019-09-30 一种基于观测器的增压柴油机气路抗干扰容错控制方法 Active CN110716431B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910938505.5A CN110716431B (zh) 2019-09-30 2019-09-30 一种基于观测器的增压柴油机气路抗干扰容错控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910938505.5A CN110716431B (zh) 2019-09-30 2019-09-30 一种基于观测器的增压柴油机气路抗干扰容错控制方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110716431A CN110716431A (zh) 2020-01-21
CN110716431B true CN110716431B (zh) 2022-03-29

Family

ID=69212081

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910938505.5A Active CN110716431B (zh) 2019-09-30 2019-09-30 一种基于观测器的增压柴油机气路抗干扰容错控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110716431B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112346336A (zh) * 2020-06-15 2021-02-09 西北工业大学 航空发动机气路部件故障鲁棒增益调度容错控制器
CN111894752B (zh) * 2020-07-16 2021-05-11 北京交通大学 一种基于模型预测控制算法的柴油机vgt-egr控制方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104265472A (zh) * 2014-07-28 2015-01-07 天津大学 一种基于复合抗扰的柴油机vgt-egr***的解耦控制方法
CN105308296A (zh) * 2012-12-21 2016-02-03 丰田自动车工程及制造北美公司 用于内燃机空气路径控制的基于速率的模型预测控制方法
CN105781721A (zh) * 2016-03-02 2016-07-20 浙江大学 一种可变截面涡轮增压柴油发动机间接节能减排控制方法
CN109630281A (zh) * 2019-01-10 2019-04-16 大连理工大学 一种基于误差区间观测器的航空发动机主动容错控制方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7165399B2 (en) * 2004-12-29 2007-01-23 Honeywell International Inc. Method and system for using a measure of fueling rate in the air side control of an engine
US10578040B2 (en) * 2017-09-15 2020-03-03 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Smoothed and regularized Fischer-Burmeister solver for embedded real-time constrained optimal control problems in automotive systems

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105308296A (zh) * 2012-12-21 2016-02-03 丰田自动车工程及制造北美公司 用于内燃机空气路径控制的基于速率的模型预测控制方法
CN104265472A (zh) * 2014-07-28 2015-01-07 天津大学 一种基于复合抗扰的柴油机vgt-egr***的解耦控制方法
CN105781721A (zh) * 2016-03-02 2016-07-20 浙江大学 一种可变截面涡轮增压柴油发动机间接节能减排控制方法
CN109630281A (zh) * 2019-01-10 2019-04-16 大连理工大学 一种基于误差区间观测器的航空发动机主动容错控制方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于排气温度动态模型的在线观测器研究;李佳蔚等;《兵工学报》;20190831;第40卷(第8期);第1562-1571页 *
基于预测控制的柴油机气路***控制研究;叶阳;《中国优秀硕士学位论文全文数据库(电子期刊)》;20161215(第12期);C039-23 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN110716431A (zh) 2020-01-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10830164B2 (en) Fresh air flow and exhaust gas recirculation control system and method
EP3020940B1 (en) A variable geometry turbocharger control method and system for an engine air system with a variable geometry turbocharger having adjustable vanes
Jankovic et al. Robust nonlinear controller for turbocharged diesel engines
Stefanopoulou et al. Control of variable geometry turbocharged diesel engines for reduced emissions
CN105781721B (zh) 一种可变截面涡轮增压柴油发动机间接节能减排控制方法
CN110716431B (zh) 一种基于观测器的增压柴油机气路抗干扰容错控制方法
US8108123B2 (en) Sliding mode control system for internal combustion engine
US20170037797A1 (en) Low pressure egr control using throttling
Gelso et al. Air-path control of a heavy-duty EGR-VGT diesel engine
Mohammadpour et al. LPV decoupling and input shaping for control of diesel engines
JP6630814B2 (ja) 内燃機関のegr制御装置及びegr制御方法
CN107620651B (zh) 一种发动机空气管理***的鲁棒非线性控制方法
Zhou et al. Coordinated performance optimization of a variable geometry compressor with model predictive control for a turbocharged diesel engine
Hirata et al. Two-degree-of-freedom H∞ control of diesel engine air path system with nonlinear feedforward controller
JP2005301764A (ja) 制御対象モデルを用いた制御装置
Shutty et al. 12 Air System Control for Advanced Diesel Engines
Zhou et al. Dynamic steady-state allocation for over-actuated turbocharged diesel engines
CN114704397B (zh) 一种基于反步结构的vgt-egr柴油机空气***多变量自抗扰控制方法
Park et al. Gain-scheduled EGR control algorithm for light-duty diesel engines with static-gain parameter modeling
Zhao et al. Robust control of electrified turbocharged diesel engines
Hirata et al. Two-degree-of-freedom controller design for diesel engine airpath system considering dynamics of turbocharger and manifolds
Zhao et al. Real-time optimal energy management of electrified engines
Zeng et al. Linear quadratic air-path control for diesel engines with regenerative and assisted turbocharger
Xie et al. Decoupling Control of Diesel Engine Air System Based on Multi-variable Extended State Observer
Jung et al. Model based burnt gas fraction controller design of diesel engine with VGT/Dual loop EGR system

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB03 Change of inventor or designer information

Inventor after: Zhang Jian

Inventor after: Chen Piyue

Inventor after: Xie Wenbo

Inventor after: Liu Long

Inventor after: Zhao Hao

Inventor after: Xiong Qian

Inventor after: Liu Dai

Inventor before: Zhang Jian

Inventor before: Xie Wenbo

Inventor before: Liu Long

Inventor before: Zhao Hao

Inventor before: Xiong Qian

Inventor before: Liu Dai

CB03 Change of inventor or designer information
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant