CN110675028A - 基于区块链的食品***方法、装置、设备及*** - Google Patents

基于区块链的食品***方法、装置、设备及*** Download PDF

Info

Publication number
CN110675028A
CN110675028A CN201910815326.2A CN201910815326A CN110675028A CN 110675028 A CN110675028 A CN 110675028A CN 201910815326 A CN201910815326 A CN 201910815326A CN 110675028 A CN110675028 A CN 110675028A
Authority
CN
China
Prior art keywords
food
monitoring data
block chain
effective monitoring
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910815326.2A
Other languages
English (en)
Inventor
湛宗儒
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Advanced New Technologies Co Ltd
Advantageous New Technologies Co Ltd
Original Assignee
Alibaba Group Holding Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Alibaba Group Holding Ltd filed Critical Alibaba Group Holding Ltd
Priority to CN201910815326.2A priority Critical patent/CN110675028A/zh
Publication of CN110675028A publication Critical patent/CN110675028A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06395Quality analysis or management
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/018Certifying business or products
    • G06Q30/0185Product, service or business identity fraud
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/26Government or public services
    • G06Q50/265Personal security, identity or safety
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/10Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/1097Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for distributed storage of data in networks, e.g. transport arrangements for network file system [NFS], storage area networks [SAN] or network attached storage [NAS]

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)

Abstract

本说明书实施例提供一种基于区块链的食品***方法、装置、设备及***,其中方法包括:控制设备获取采集设备所采集的食品监控数据,在食品监控数据中提取待监管食品的有效监控数据并发送给区块链节点,区块链节点调用智能合约,根据接收的有效监控数据,生成待监管食品在各食品操作区域中的操作记录信息,并将操作记录信息写入区块链中;其中,区块链中存储的操作记录信息用于进行食品安全追溯。

Description

基于区块链的食品***方法、装置、设备及***
技术领域
本文件涉及区块链技术领域,尤其涉及一种基于区块链的食品***方法、装置、设备及***。
背景技术
随着人们对生活质量的要求越来越高,食品安全也逐步成为备受关注的话题。当前,大多通过摄像头采集食品监控数据的方式来保证食品安全,但是由于监控数据能够被篡改,并且食品流转阶段多、涉及的处理场地等具有多样性,使得在食品出现质量问题,进行食品安全追溯过程中,毁证、伪证、推诿等状况多现,不仅增加了食品安全追溯的难度,而且追溯结果的准确性难以保障。
发明内容
本说明书一个或多个实施例的目的是提供一种基于区块链的食品***方法、装置、设备及***,通过将待监管食品在各食品操作区域中的操作记录信息写入区块链,能够基于区块链的数据不可篡改性和公开可查性,为食品安全追溯提供准确的数据基础,避免食品安全追溯过程中的毁证、伪证、推诿等问题。
为解决上述技术问题,本说明书一个或多个实施例是这样实现的:
本说明书一个或多个实施例提供了一种基于区块链的食品***方法,应用于区块链节点,包括:
接收控制设备发送的待监管食品的有效监控数据,其中,所述有效监控数据为所述控制设备在其获取的食品监控数据中提取而得,所述食品监控数据由布设于各食品操作区域中的采集设备采集而得;
调用智能合约,根据所述有效监控数据,生成所述待监管食品在所述各食品操作区域中的操作记录信息;
将所述操作记录信息写入区块链中,其中,所述区块链中存储的所述操作记录信息用于进行食品安全追溯。
本说明书一个或多个实施例提供了一种基于区块链的食品***方法,应用于控制设备,包括:
获取采集设备所采集的食品监控数据,其中,所述采集设备布设于各食品操作区域中;
在所述食品监控数据中提取待监管食品的有效监控数据;
根据所述有效监控数据对所述待监管食品的操作过程进行安全分析;以及,
将所述有效监控数据发送给区块链节点,以使所述区块链节点根据所述有效监控数据,将所述待监管食品在所述各食品操作区域中的操作记录信息写入区块链中。
本说明书一个或多个实施例提供了一种基于区块链的食品***装置,应用于区块链节点,包括:
接收模块,其接收控制设备发送的待监管食品的有效监控数据,其中,所述有效监控数据为所述控制设备在其获取的食品监控数据中提取而得,所述食品监控数据由布设于各食品操作区域中的采集设备采集而得;
生成模块,其调用智能合约,根据所述有效监控数据,生成所述待监管食品在所述各食品操作区域中的操作记录信息;
写入模块,其将所述操作记录信息写入区块链中;其中,所述区块链中存储的所述操作记录信息用于进行食品安全追溯。
本说明书一个或多个实施例提供了一种基于区块链的食品***装置,应用于控制设备,包括:
获取模块,其获取采集设备所采集的食品监控数据,其中,所述采集设备布设于各食品操作区域中;
提取模块,其在所述食品监控数据中提取待监管食品的有效监控数据;
分析模块,其根据所述有效监控数据对所述待监管食品的操作过程进行安全分析;
发送模块,其将所述有效监控数据发送给区块链节点,以使所述区块链节点根据所述有效监控数据,将所述待监管食品在所述各食品操作区域中的操作记录信息写入区块链中。
本说明书一个或多个实施例提供了一种基于区块链的食品******,包括:采集设备、控制设备和区块链节点;
所述采集设备,布设于各食品操作区域中,采集食品监控数据;
所述控制设备,在所述食品监控数据中提取待监管食品的有效监控数据,根据所述有效监控数据对所述待监管食品的操作过程进行安全分析;以及,将所述有效监控数据发送给所述区块链节点;
所述区块链节点,调用智能合约,根据所述有效监控数据,生成所述待监管食品在所述各食品操作区域中的操作记录信息,并将所述操作记录信息写入区块链中;其中,所述区块链中存储的所述操作记录信息用于进行食品安全追溯。
本说明书一个或多个实施例提供了一种基于区块链的食品***设备,包括:
处理器;以及,
被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器:
接收控制设备发送的待监管食品的有效监控数据,其中,所述有效监控数据为所述控制设备在其获取的食品监控数据中提取而得,所述食品监控数据由布设于各食品操作区域中的采集设备采集而得;
调用智能合约,根据所述有效监控数据,生成所述待监管食品在所述各食品操作区域中的操作记录信息;
将所述操作记录信息写入区块链中;其中,所述区块链中存储的所述操作记录信息用于进行食品安全追溯。
本说明书一个或多个实施例提供了一种基于区块链的食品***设备,包括:
处理器;以及,
被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器:
获取采集设备所采集的食品监控数据,其中,所述采集设备布设于各食品操作区域中;
在所述食品监控数据中提取待监管食品的有效监控数据;
根据所述有效监控数据对所述待监管食品的操作过程进行安全分析;以及,
将所述有效监控数据发送给区块链节点,以使所述区块链节点根据所述有效监控数据,将所述待监管食品在所述各食品操作区域中的操作记录信息写入区块链中。
本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质,用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程:
接收控制设备发送的待监管食品的有效监控数据,其中,所述有效监控数据为所述控制设备在其获取的食品监控数据中提取而得,所述食品监控数据由布设于各食品操作区域中的采集设备采集而得;
调用智能合约,根据所述有效监控数据,生成所述待监管食品在所述各食品操作区域中的操作记录信息;
将所述操作记录信息写入区块链中;其中,所述区块链中存储的所述操作记录信息用于进行食品安全追溯。
本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质,用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程:
获取采集设备所采集的食品监控数据,其中,所述采集设备布设于各食品操作区域中;
在所述食品监控数据中提取待监管食品的有效监控数据;
根据所述有效监控数据对所述待监管食品的操作过程进行安全分析;以及,
将所述有效监控数据发送给区块链节点,以使所述区块链节点根据所述有效监控数据,将所述待监管食品在所述各食品操作区域中的操作记录信息写入区块链中。
本说明书一个实施例实现了食品安全的有效追溯,通过将待监管食品在各食品操作区域中的操作记录信息写入区块链,能够基于区块链的数据不可篡改性和公开可查性,为食品安全追溯提供准确的数据基础,避免食品安全追溯过程中的毁证、伪证、推诿等问题。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于区块链的食品***方法的场景示意图;
图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于区块链的食品***方法的第一种流程示意图;
图3为本说明书一个或多个实施例提供一种基于区块链的食品***方法的第二种流程示意图;
图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于区块链的食品***方法的第三种流程示意图;
图5为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于区块链的食品***方法的第四种流程示意图;
图6为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于区块链的食品***方法的第五种流程示意图;
图7为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于区块链的食品***装置的第一种模块组成示意图;
图8为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于区块链的食品***装置的第二种模块组成示意图;
图9为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于区块链的食品******的组成示意图;
图10为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于区块链的食品安全控制设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案,下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图,对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本文件的保护范围。
本说明书一个或多个实施例提供了一种基于区块链的食品***方法、装置、设备及***,通过将待监管食品在各食品操作区域中的操作记录信息写入区块链,能够基于区块链的数据不可篡改性和公开可查性,为食品安全追溯提供准确的数据基础,避免食品安全追溯过程中的毁证、伪证、推诿等问题。
图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于区块链的食品***方法的应用场景示意图,如图1所示,该场景包括:至少一个采集设备(如摄像头)、控制设备和接入区块链的区块链节点。
其中,采集设备布设于各食品操作区域中,采集相应食品操作区域的食品监控数据;控制设备可以是工业电脑、工业控制器等终端设备,其布设于食品操作区域中或者食品操作区域附近,与一个或多个采集设备进行数据通信,在采集设备所采集的食品监控数据中提取有效监控数据,根据有效监控数据对待监管食品的操作过程进行安全分析;以及,将有效监控数据发送给区块链节点;区块链节点,接入区块链,在接收到控制设备发送的待监管食品的有效监控数据时,调用智能合约,根据有效监控数据,生成待监管食品在各食品操作区域中的操作记录信息,并将操作记录信息写入区块链中;以基于区块链的数据不可篡改性和公开可查性,为食品安全追溯提供准确的数据基础,避免食品安全追溯过程中的毁证、伪证、推诿等问题。需要指出的是,在实际应用中,可以根据需要布设多个控制设备以及多个区块链节点,因此,附图1仅用于示意而不用限定。
基于上述应用场景的架构,本说明书一个或多个实施例提供一种基于区块链的食品***方法;图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于区块链的食品***方法的流程示意图,图2中的方法能够由图1中的区块链节点执行,如图2所示,该方法包括以下步骤:
步骤S102,接收控制设备发送的待监管食品的有效监控数据,其中,有效监控数据为控制设备在其获取的食品监控数据中提取而得,食品监控数据由布设于各食品操作区域中的采集设备采集而得;
步骤S104,调用智能合约,根据有效监控数据,生成待监管食品在各食品操作区域中的操作记录信息;
步骤S106,将操作记录信息写入区块链中,其中,区块链中存储的操作记录信息用于进行食品安全追溯。
本说明书一个或多个实施例中,区块链节点基于待监管食品的有效监控数据,通过将待监管食品在各食品操作区域中的操作记录信息写入区块链,能够基于区块链的数据不可篡改性和公开可查性,为食品安全追溯提供准确的数据基础,避免食品安全追溯过程中的毁证、伪证、推诿等问题。
考虑到食品的加工生产过程往往会历经多个流转阶段,涉及多个食品操作区域,如原材料存储区、不同的加工区等,而为了确保食品所历经的每个流转阶段清晰完整,明确每个食品操作区域中对食品的操作过程,以及在食品安全追溯过程中降低追溯难度,本说明书一个或多个实施例中,预先建立各采集设备的设备标识与食品操作区域的区域信息的关联信息,得到了第一关联记录信息,以基于该第一关联记录信息,对各食品操作区域所对应的有效监控数据进行区分。可选地,将该第一关联记录信息保存至控制设备中;对应的,步骤S102包括以下步骤S102-1;
步骤S102-1,接收控制设备发送的待监管食品的有效监控数据及对应的食品操作区域的区域信息;
具体的,当控制设备获取到采集设备所采集的食品监控数据时,确定采集设备的设备标识,根据确定的设备标识在第一关联记录信息中获取关联的食品操作区域的区域信息,并在食品监控数据中提取待监测食品的有效监管数据之后,将待监测食品的有效监管数据和确定的区域信息发送给区块链节点;区块链节点接收控制设备发送的待监测食品的有效监管数据和对应的食品操作区域的区域信息。
或者,将第一关联记录信息保存至区块链节点中,对应的,步骤S102包括以下步骤S102-2;
步骤S102-2,接收控制设备发送的待监管食品的有效监控数据和采集设备的设备标识,根据设备标识在第一关联记录信息中获取关联的区域信息;将获取的区域信息确定为有效监控数据所对应的食品操作区域的区域信息;
具体的,在控制设备获取到采集设备所采集的食品监控数据时,确定采集设备的设备标识,并在食品监控数据中提取待监测食品的有效监管数据之后,将有效监管数据和确定的设备标识发送给区块链节点;区块链节点根据接收的控制设备发送的设备标识,在第一关联记录信息中获取关联的区域信息,并将获取区域信息确定为有效监控数据所对应的食品操作区域的区域信息。
进一步的,为了使有效监控数据不被拆分为多个片段,确保有效监控数据的完整性,本说明书一个或多个实施例中,控制设备按照预设时间间隔将待监管食品的有效监控数据发送给区块链节点;对应的,区块链节点每隔该预设时间间隔接收控制设备发送的待监管食品的有效监控数据;其中,预设时间间隔例如为24小时,即可在每日凌晨结束食品加工后,从前一日的食品监控数据中提取待监管食品的有效监控数据,并发送给区块链节点。
更进一步的,与上述步骤S102-1或步骤S102-2对应的,如图3所示,步骤S104包括:
步骤S104-2,调用智能合约,基于智能合约对有效监控数据进行安全分析,得到第一分析结果;
具体的,调用智能合约,基于智能合约自动将有效监管数据输入至预先训练的第二分析模型中,对有效监管数据进行安全分析得到第一分析结果;其中,第二分析模型的训练过程本说明书中不做具体限定,可以是在实际应用中根据需要自行设定;例如采集大量的关于食品的原材料的图像、视频等,以及关于食品的加工过程的图像、视频等作为待训练数据,得到数据集;对数据集中的数据标注标签,以表征优质的原材料、良好的原材料、较差的原材料、不合格的原材料、标准的食品操作方式、瑕疵的食品操作方式、违规的食品操作方式等;将标注标签之后的数据集划分为训练集和测试集,采用训练集进行第二分析模型的训练,并在每次训练之后,采用测试集对训练的第二分析模型进行测试,直至得到符合预设准确率的第二分析模型。
需要说明的是,本说明书一个或多个实施例中,在控制设备从食品监控数据中提取到有效监控数据时,可根据预设的第一分析模型对提取的有效监控数据进行分析,由于控制设备的计算能力和数据分析能力有限,控制设备仅对有效监控数据进行初步的违法违规操作的分析,以及是否能够造成严重后果的分析等,例如是否进行消毒操作、明显的不合规定的消毒操作等。而区块链节点相对于控制设备而言,具有更强大的计算能力和数据分析能力,因此区块链节点能够对有效监管数据进行更细致的分析,如原材料的纹理、形状、新鲜程度等方面的分析。进一步的,还可以根据相关行业的法律法规的变化、原材料在不同时节的存储时限的变化、食品加工程序随技术发展的变化等信息,动态更新各分析模型以及智能合约,以确保分析结果的准确。
步骤S104-4,根据预设算法,计算有效监控数据的摘要值;
由于有效监控数据中通过包含了大量的图像数据和视频数据,将完整的有效监控数据写入至区块链中,需要花费一定的数据写入时间,并且需要较大的存储空间;对此,本说明书实施例中,根据预设算法计算有效监控数据的摘要值,并根据计算的摘要值生成操作记录信息,以在能够体现有效监控数据的主要内容的基础上,提升操作记录信息写入区块链的写入速率,提升存储空间的利用率。其中,预设算法可以在实际应用中,根据需要自行设定,例如在有效监控数据所包括的图像数据中提取关键图像,以及对有效监控数据所包括的视频数据进行分割,得到多个视频片段;提取每个视频片段中的关键视频帧,并将提取的关键图像和关键视频帧融合为画板,得到有效监控数据的摘要值。
步骤S104-6,确定待监管食品的食品信息;
由于控制设备可以与布设于多个食品操作区域中的采集设备进行数据通信,而每个食品操作区域所加工的食品可能不同,因此,预先建立待监测食品的食品信息与相应采集设备的设备标识的关联信息,或者预先建立待监测食品的食品信息与相应食品操作区域的区域信息的关联信息,得到第三关联记录信息;其中,食品信息如食品名称、原材料信息、食品操作信息、食品批次号码等信息中的至少一个信息。
可选地,将第三关联记录信息保存至控制设备中,在控制设备获取到采集设备所采集的食品监控数据时,根据采集设备的设备标识或者根据对应的食品操作区域的区域信息在第三关联记录信息中获取关联的食品信息,在提取有效监控数据之后,将获取的食品信息与有效监控数据发送给区块链节点;对应的,步骤S104-6包括将接收到的食品信息确定为待监测食品的食品信息。
或者,将第三关联记录信息保存至区块链节点中,在区块链节点接收到控制设备发送的待监管食品的有效监控数据及对应的食品操作区域的区域信息时,或者在区块链节点接收到控制设备发送的待监管食品的有效监控数据和采集设备的设备标识时;根据接收的区域信息或者设备标识在第三关联记录信息中获取关联的食品信息,并将获取的食品信息确定为待监测食品的食品信息。
步骤S104-8,将第一分析结果、摘要值、食品信息以及有效监控数据所对应的食品操作区域的区域信息进行关联记录,并将记录的信息作为待监管食品在相应食品操作区域中的操作记录信息。
通过将区块链技术与计算机技术相结合,基于智能合约自动采用第二分析模型对有效监管数据进行安全分析,而无需人工监视、无需人为参与分析,不仅提升了分析效率,降低了食品监管成本,而且维护了食品操作者的隐私;再者,根据第一分析结果、计算的摘要值、食品信息以及有效监控数据所对应的食品操作区域的区域信息生成操作记录信息,为后续的食品安全追溯提供了便利的查询条件。
为了提升食品安全追溯的便捷性,为进行食品***的监管机构、消费者利益代表方、权威行业机构、公证方等第三方机构提供准确的食品安全追溯数据,本说明书一个或多个实施例中,区块链节点可以与第三方机构用户的终端设备进行数据通信,具体的,如图4所示,方法还包括:
步骤S108,接收第三方机构用户的终端设备发送的查询请求,其中,查询请求包括待查询食品操作区域的区域信息和/或待查询食品的食品信息;
步骤S110,根据待查询食品操作区域的区域信息和/或待查询食品的食品信息,在区块链中获取对应的操作记录信息;
步骤S112,根据获取的操作记录信息,生成查询响应数据;
步骤S114,将查询响应数据发送给终端设备。
进一步的,如前所述,操作记录信息中含有能够体现待监管食品的有效监控数据的主要内容,而非完整的有效监控数据;为了在食品安全追溯过程中,能够追溯到食品加工过程的详细细节,本说明书一个或多个实施例中,步骤S106之后,包括:
步骤A,将有效监控数据与计算的摘要值对应保存至预设数据库;
其中,预设数据库为通用的常规数据库,其具有较大的存储空间,不同的区块链节点均可将自身接收的待监管食品的有效监控数据及对应的摘要值保存至该预设数据库,以在进行食品安全追溯时提供完整的监控数据。
对应的,步骤S112包括:
步骤S112-2,根据获取的操作记录信息所含有的摘要值,在预设数据库中获取对应保存的有效监控数据;
步骤S112-4,根据获取的有效监控数据生成查询响应数据。
由于食品的加工过程会历经多个流转阶段,因此,在区块链中获取的操作记录信息可能为多个,对应的,在预设数据库中获取的有效监控数据也可能为多个。步骤S112-4可以为将获取的有效监控数据作为查询响应数据,以使第三方机构根据有效监控数据追溯食品加工过程的详细细节;步骤S112-4还可以为将有效监控数据与对应的第一分析结果作为查询响应数据,以使第三方机构根据第一分析结果在接收到的多个有效视频数据中获取存在问题的有效监控数据,从而有针对性的浏览有效监控数据,提升食品安全追溯效率;步骤S112-4还可以为将获取的有效监控数据与操作记录信息所包括的食品信息和/或区域信息作为查询响应数据,以使第三方机构在接收到查询响应数据时,根据查询响应数据所包括的食品信息和/或区域信息确定查询响应数据所包括有效监控数据是否为所需的有效监控数据。可见,基于区块链中的操作记录信息,以及本地存储的完整的有效监控数据,区块链节点通过与第三方机构进行数据通信,为食品安全追溯提供的有效的数据基础,实现了食品安全的便捷追溯。
本说明书一个或多个实施例中,区块链节点基于待监管食品的有效监控数据,通过将待监管食品在各食品操作区域中的操作记录信息写入区块链,能够基于区块链的数据不可篡改性和公开可查性,为食品安全追溯提供了准确的数据基础,避免食品安全追溯过程中的毁证、伪证、推诿等问题。
对应上述图2至图4描述的基于区块链的食品***方法,基于相同的技术构思,本说明书一个或多个实施例提供另一种基于区块链的食品***方法;图5为本说明书一个或多个实施例提供的另一种基于区块链的食品***方法的流程示意图,图5中的方法能够由图1中的控制设备执行,如图5所示,该方法包括以下步骤:
步骤S202,获取采集设备所采集的食品监控数据,其中,采集设备布设于各食品操作区域中;
步骤S204,在食品监控数据中提取待监管食品的有效监控数据;
步骤S206,根据有效监控数据对待监管食品的操作过程进行安全分析;
步骤S208,将有效监控数据发送给区块链节点,以使区块链节点根据有效监控数据,将待监管食品在各食品操作区域中的操作记录信息写入区块链中。
本说明书一个或多个实施例中,控制设备通过对待监管食品的有效监控数据进行安全分析,能够及时的发觉违法违规、可造成严重后果等的食品操作行为,从而可降低食品的不安全隐患;同时,将待监管食品的有效监控数据发送给区块链节点,使区块链节点将待监管食品在各食品操作区域中的操作记录信息写入区块链,能够基于区块链的数据不可篡改性和公开可查性,为食品安全追溯提供准确的数据基础,避免食品安全追溯过程中的毁证、伪证、推诿等问题。
由于采集设备通常是全天候的采集食品监控数据,因此控制设备所获取的食品监控数据中,通常会含有与待监测食品的原材料的存储或加工过程等无关的视频片段,为了避免存储这些无关的视频片段占用过多的存储空间,以及确保后续为食品安全追溯提供可靠的数据支撑,本说明书一个或多个实施例中,步骤S204包括:
步骤S204-2,在食品监控数据中提取关于待监管食品的原材料的图像数据和视频数据中的至少一个数据;和/或,在食品监控数据中提取关于待监管食品的加工过程的图像数据和视频数据中的至少一个数据;
步骤S204-4,将提取的数据作为有效监控数据。
通过在食品监控数据中提取关于待监测食品的原材料以及加工过程的有效监控数据,以基于该有效监控数据进行安全分析,能够提升安全分析效率;以及在数据存储时,能够避免无用的视频片段占用多个存储空间的问题。
由于控制设备可以和多个食品操作区域中的采集设备进行数据通信,而不同食品操作区域中对食品的操作往往不同,例如有的食品操作区域是对食品的原材料进行存储,有的食品操作区域是进行食品加工,有的食品操作区域是对食品进行消毒等;为了提升安全分析的有效性,本说明书一个或多个实施例中,根据不同的食品操作过程,预先训练对应的多个第一分析模型,并将采集设备的设备标识与第一分析模型建立关联关系,得到第二关联记录信息,以在得到有效监控数据之后,根据有效监控数据所对应的采集设备,采用不同的第一分析模型进行准确安全分析。具体而言,如图6所示,步骤S202包括:
获取采集设备所采集的食品监控数据,以及采集设备的设备标识;
具体的,控制设备预先与各采集设备建立传输通道,通过该传输通道发送监控数据获取请求给对应的采集设备,并接收采集设备发送的食品监控数据和设备标识;或者,控制设备通过传输通道发送监控数据获取请求给对应的采集设备,接收采集设备发送的食品监控数据,并根据接收食品监控数据的传输通道的通道标识,在通道标识与设备标识的第四关联记录信息中,获取关联的设备标识。
与之对应的,如图6所示,步骤S206包括:
步骤S206-2,根据获取的设备标识,在第二关联记录信息中获取对应的分析模型,其中,第二关联记录信息中含有多个设备标识与分析模型的关联信息;
步骤S206-4,将有效监控数据输入至获取的第一分析模型中,对待监管食品的操作过程进行安全分析,得到第二分析结果。
当存在第一分析模型无法识别的有效监控数据时,将该无法识别的有效监控数据丢弃,或者发送给区块链节点以备后续查证。
进一步的,第一分析模型的训练过程,可参见前述第二分析模型的训练过程,这里不再赘述;需要指出的是,在标注标签的过程中,标签用以表征合法合规的操作、违法违规的操作、以及能够造成严重后果的操作等,以通过训练的第一分析模型对有效监控数据进行初步的安全分析,得到是否存在违法违规操作的第二分析结果、是否能够造成严重后果的第二分析结果等。
更进一步的,当得到的存在违法违规操作的第二分析结果,或者能够造成严重后果的第二分析结果时,为了及时有效的制止该违法违规操作,减低严重后果的影响范围,本说明书一个或多个实施例中,方法还包括:
步骤F,若根据有效监控数据对待监管食品的操作过程进行安全分析的第二分析结果满足预设条件,则发送警报信息给监管机构。
其中,预设条件包括但不限于存在违法违规操作、能够造成严重后果等。通常的,控制设备具有成本低、稳定性好等特点,基于控制设备对有效监控数据进行安全分析,并在得到的第二分析结果满足预设条件时,发送警报信息给监管机构,在无需花费大量成本的前提下,使得监管机构能够及时进行查处操作,降低食品的不安全隐患。需要指出的是,控制设备还可以将第二分析结果与待监测食品的有效监控数据共同发送给区块链接点,以为区块链节点进行安全分析提供参考数据。
考虑到食品的加工生产过程往往会历经多个流转阶段,涉及多个食品操作区域,如原材料存储区、加工区等,而为了确保食品所历经的每个流转阶段清晰完整,明确每个食品操作区域对于食品的操作过程,以及在食品安全追溯过程中降低追溯的难度,本说明书一个或多个实施例中,预先建立各采集设备的设备标识与食品操作区域的区域信息的关联信息,得到了第一关联记录信息;可选地,将第一关联记录信息保存至控制设备中,对应的,步骤S208中将有效监控数据发送给区块链节点,包括:
根据采集设备的设备标识,在第一关联记录信息中获取对应的区域信息;将获取的区域信息确定为有效监控数据所对应的食品操作区域的区域信息,将有效监控数据和确定的所述食品操作区域的区域信息发送给所述区块链节点;
或者,将第一关联记录信息保存至区块链节点中,对应的,步骤S208中将有效监控数据发送给区块链节点,包括:
将有效监控数据和采集设备的设备标识发送给区块链节点,以使区块链节点根据设备标识确定有效监控数据所对应的食品操作区域的区域信息。
具体的,区块链节点在接收到有效监控数据和采集设备的设备标识时,根据设备标识在第一关联记录信息中获取关联的区域信息,并将获取的区域信息确定为有效监控数据所对应的食品操作区域的区域信息。
进一步的,为了使有效监控数据不被拆分为多个片段,确保有效监控数据的完整性,本说明书一个或多个实施例中,控制设备按照预设时间间隔将待监管食品的有效监控数据发送给区块链节点;其中,预设时间间隔例如为24小时,即可在每日凌晨结束食品加工后,从前一日的食品监控数据中提取待检测食品的有效监测数据,并发送给区块链节点。
本说明书一个或多个实施例中,控制设备通过对待监管食品的有效监控数据进行安全分析,能够及时的发觉违法违规、可造成严重后果等的食品操作行为,从而可降低食品的不安全隐患;同时,将待监管食品的有效监控数据发送给区块链节点,使区块链节点将待监管食品在各食品操作区域中的操作记录信息写入区块链,能够基于区块链的数据不可篡改性和公开可查性,为食品安全追溯提供准确的数据基础,避免食品安全追溯过程中的毁证、伪证、推诿等问题。
进一步的,对应上述图2至图4描述的基于区块链的食品***方法,基于相同的技术构思,本说明书一个或多个实施例还提供一种基于区块链的食品***装置。图7为本说明书一个或多个实施例提供的基于区块链的食品***装置的模块组成示意图,该装置用于执行图2至图4描述的基于区块链的食品***方法,如图7所示,该装置包括:
接收模块301,其接收控制设备发送的待监管食品的有效监控数据,其中,所述有效监控数据为所述控制设备在其获取的食品监控数据中提取而得,所述食品监控数据由布设于各食品操作区域中的采集设备采集而得;
生成模块302,其调用智能合约,根据所述有效监控数据,生成所述待监管食品在所述各食品操作区域中的操作记录信息;
写入模块303,其将所述操作记录信息写入区块链中;其中,所述区块链中存储的所述操作记录信息用于进行食品安全追溯。
本说明书一个或多个实施例中,基于待监管食品的有效监控数据,通过将待监管食品在各食品操作区域中的操作记录信息写入区块链,能够基于区块链的数据不可篡改性和公开可查性,为食品安全追溯提供准确的数据基础,避免食品安全追溯过程中的毁证、伪证、推诿等问题。
可选地,所述接收模块301,接收控制设备发送的待监管食品的有效监控数据及对应的食品操作区域的区域信息;
或者,
接收控制设备发送的待监管食品的有效监控数据和采集设备的设备标识,根据所述设备标识在第一关联记录信息中获取对应的区域信息;将获取的所述区域信息确定为所述有效监控数据所对应的食品操作区域的区域信息;其中,所述第一关联记录信息中含有多个设备标识与食品操作区域的区域信息的关联信息;
对应的,所述生成模块302,调用智能合约,基于所述智能合约对所述有效监控数据进行安全分析,得到第一分析结果;以及,
根据预设算法,计算所述有效监控数据的摘要值;
确定所述待监管食品的食品信息;
将所述第一分析结果、所述摘要值、所述食品信息以及所述有效监控数据所对应的食品操作区域的区域信息进行关联记录,并将记录的信息作为所述待监管食品在相应食品操作区域中的操作记录信息。
可选地,所述装置还包括:查询模块;
所述查询模块,接收第三方机构用户的终端设备发送的查询请求,其中,所述查询请求包括待查询食品操作区域的区域信息和/或待查询食品的食品信息;以及,
根据所述待查询食品操作区域的区域信息和/或待查询食品的食品信息,在所述区块链中获取对应的操作记录信息;
根据获取的所述操作记录信息,生成查询响应数据;
将所述查询响应数据发送给所述终端设备。
可选地,所述装置还包括:保存模块;
所述保存模块,在所述生成模块302生成所述待监管食品在所述各食品操作区域中的操作记录信息之后,将所述有效监控数据与所述摘要值对应保存至预设数据库;
所述查询模块,根据获取的所述操作记录信息所含有的摘要值,在所述预设数据库中获取对应保存的有效监控数据;以及,
根据获取的所述有效监控数据生成查询响应数据。
本说明书一个或多个实施例提供的基于区块链的食品***装置,基于待监管食品的有效监控数据,通过将待监管食品在各食品操作区域中的操作记录信息写入区块链,能够基于区块链的数据不可篡改性和公开可查性,为食品安全追溯提供准确的数据基础,避免食品安全追溯过程中的毁证、伪证、推诿等问题。
需要说明的是,本说明书中关于基于区块链的食品***装置的实施例与本说明书中关于基于区块链的食品***方法的实施例基于同一发明构思,因此该实施例的具体实施可以参见前述对应的基于区块链的食品***方法的实施,重复之处不再赘述。
对应上述图5和图6描述的基于区块链的食品***方法,基于相同的技术构思,本说明书一个或多个实施例还提供一种基于区块链的食品***装置。图8为本说明书一个或多个实施例提供的基于区块链的食品***装置的模块组成示意图,该装置用于执行图5和图6描述的基于区块链的食品***方法,如图8所示,该装置包括:
获取模块401,其获取采集设备所采集的食品监控数据,其中,所述采集设备布设于各食品操作区域中;
提取模块402,其在所述食品监控数据中提取待监管食品的有效监控数据;
分析模块403,其根据所述有效监控数据对所述待监管食品的操作过程进行安全分析;
发送模块404,其将所述有效监控数据发送给区块链节点,以使所述区块链节点根据所述有效监控数据,将所述待监管食品在所述各食品操作区域中的操作记录信息写入区块链中。
本说明书一个或多个实施例中,通过对待监管食品的有效监控数据进行安全分析,能够及时的发觉违法违规、可造成严重后果等的食品操作行为,从而可降低食品的不安全隐患;同时,将待监管食品的有效监控数据发送给区块链节点,使区块链节点将待监管食品在各食品操作区域中的操作记录信息写入区块链,能够基于区块链的数据不可篡改性和公开可查性,为食品安全追溯提供准确的数据基础,避免食品安全追溯过程中的毁证、伪证、推诿等问题。
可选地,所述提取模块402,在所述食品监控数据中提取关于所述待监管食品的原材料的图像数据和视频数据中的至少一个数据;和/或,
在所述食品监控数据中提取关于所述待监管食品的加工过程的图像数据和视频数据中的至少一个数据;
将提取的数据作为有效监控数据。
可选地,所述获取模块401,获取采集设备所采集的食品监控数据,以及所述采集设备的设备标识;
对应的,所述分析模块403,根据所述设备标识,在第二关联记录信息中获取关联的第一分析模型,其中,所述第二关联记录信息中含有多个设备标识与第一分析模型的关联信息;以及,
将所述有效监控数据输入至获取的所述第一分析模型中,对所述待监管食品的操作过程进行安全分析,得到第二分析结果。
可选地,所述发送模块404,根据所述采集设备的设备标识,在第一关联记录信息中获取关联的区域信息;将获取的所述区域信息确定为所述有效监控数据所对应的食品操作区域的区域信息,将所述有效监控数据和确定的所述食品操作区域的区域信息发送给所述区块链节点;其中,所述第一关联记录信息中含有多个设备标识与食品操作区域的区域信息的关联信息;或者,
将所述有效监控数据和所述采集设备的设备标识发送给所述区块链节点,以使所述区块链节点根据所述设备标识确定所述有效监控数据所对应的食品操作区域的区域信息。
可选地,所述装置还包括:警报模块;
所述警报模块,在所述分析模块403根据所述有效监控数据对所述待监管食品的操作过程进行安全分析的第二分析结果满足预设条件时,发送警报信息给监管机构。
本说明书一个或多个实施例提供的基于区块链的食品***装置,通过对待监管食品的有效监控数据进行安全分析,能够及时的发觉违法违规、可造成严重后果等的食品操作行为,从而可降低食品的不安全隐患;同时,将待监管食品的有效监控数据发送给区块链节点,使区块链节点将待监管食品在各食品操作区域中的操作记录信息写入区块链,能够基于区块链的数据不可篡改性和公开可查性,为食品安全追溯提供准确的数据基础,避免食品安全追溯过程中的毁证、伪证、推诿等问题。
需要说明的是,本说明书中关于基于区块链的食品***装置的实施例与本说明书中关于基于区块链的食品***方法的实施例基于同一发明构思,因此该实施例的具体实施可以参见前述对应的基于区块链的食品***方法的实施,重复之处不再赘述。
进一步的,对应上述描述的基于区块链的食品***方法,基于相同的技术构思,本说明书一个或多个实施例还提供一种基于区块链的食品******,图9为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于区块链的食品******的组成示意图,如图9所示,该***包括:采集设备501、控制设备502和区块链节点503;
所述采集设备501,布设于各食品操作区域中,采集食品监控数据;
所述控制设备502,在所述食品监控数据中提取待监管食品的有效监控数据,根据所述有效监控数据对所述待监管食品的操作过程进行安全分析;以及,将所述有效监控数据发送给所述区块链节点;
所述区块链节点503,调用智能合约,根据所述有效监控数据,生成所述待监管食品在所述各食品操作区域中的操作记录信息,并将所述操作记录信息写入区块链中;其中,所述区块链中存储的所述操作记录信息用于进行食品安全追溯。
本说明书一个或多个实施例提供的基于区块链的食品******,通过对待监管食品的有效监控数据进行安全分析,能够及时的发觉违法违规、可造成严重后果等的食品操作行为,从而可降低食品的不安全隐患;同时,通过将待监管食品在各食品操作区域中的操作记录信息写入区块链,能够基于区块链的数据不可篡改性和公开可查性,为食品安全追溯提供准确的数据基础,避免食品安全追溯过程中的毁证、伪证、推诿等问题。
需要说明的是,本说明书中关于食品******的实施例与本说明书中关于食品***方法的实施例基于同一发明构思,因此该实施例的具体实施可以参见前述对应的食品***方法的实施,重复之处不再赘述。
进一步地,对应上述描述的基于区块链的食品***方法,基于相同的技术构思,本说明书一个或多个实施例还提供一种基于区块链的食品***设备,该设备用于执行上述的食品***方法,图10为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于区块链的食品***设备的结构示意图。
如图10所示,基于区块链的食品***设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上的处理器601和存储器602,存储器602中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中,存储器602可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器602的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出),每个模块可以包括基于区块链的食品***设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地,处理器601可以设置为与存储器602通信,在基于区块链的食品***设备上执行存储器602中的一系列计算机可执行指令。基于区块链的食品***设备还可以包括一个或一个以上电源603,一个或一个以上有线或无线网络接口604,一个或一个以上输入输出接口605,一个或一个以上键盘606等。
在一个具体的实施例中,基于区块链的食品***设备包括有存储器,以及一个或一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块,且每个模块可以包括对基于区块链的食品***设备中的一系列计算机可执行指令,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令:
接收控制设备发送的待监管食品的有效监控数据,其中,所述有效监控数据为所述控制设备在其获取的食品监控数据中提取而得,所述食品监控数据由布设于各食品操作区域中的采集设备采集而得;
调用智能合约,根据所述有效监控数据,生成所述待监管食品在所述各食品操作区域中的操作记录信息;
将所述操作记录信息写入区块链中;其中,所述区块链中存储的所述操作记录信息用于进行食品安全追溯。
本说明书一个或多个实施例中,基于待监管食品的有效监控数据,通过将待监管食品在各食品操作区域中的操作记录信息写入区块链,能够基于区块链的数据不可篡改性和公开可查性,为食品安全追溯提供准确的数据基础,避免食品安全追溯过程中的毁证、伪证、推诿等问题。
可选地,计算机可执行指令在被执行时,所述接收控制设备发送的待监管食品的有效监控数据,包括:
接收控制设备发送的待监管食品的有效监控数据及对应的食品操作区域的区域信息;
或者,
接收控制设备发送的待监管食品的有效监控数据和采集设备的设备标识,根据所述设备标识在第一关联记录信息中获取对应的区域信息;将获取的所述区域信息确定为所述有效监控数据所对应的食品操作区域的区域信息;其中,所述第一关联记录信息中含有多个设备标识与食品操作区域的区域信息的关联信息。
可选地,计算机可执行指令在被执行时,所述调用智能合约,根据所述有效监控数据,生成所述待监管食品在所述各食品操作区域中的操作记录信息,包括:
调用智能合约,基于所述智能合约对所述有效监控数据进行安全分析,得到第一分析结果;
根据预设算法,计算所述有效监控数据的摘要值;
确定所述待监管食品的食品信息;
将所述第一分析结果、所述摘要值、所述食品信息以及所述有效监控数据所对应的食品操作区域的区域信息进行关联记录,并将记录的信息作为所述待监管食品在相应食品操作区域中的操作记录信息。
可选地,计算机可执行指令在被执行时,还包括:
接收第三方机构用户的终端设备发送的查询请求,其中,所述查询请求包括待查询食品操作区域的区域信息和/或待查询食品的食品信息;
根据所述待查询食品操作区域的区域信息和/或待查询食品的食品信息,在所述区块链中获取对应的操作记录信息;
根据获取的所述操作记录信息,生成查询响应数据;
将所述查询响应数据发送给所述终端设备。
可选地,计算机可执行指令在被执行时,所述生成所述待监管食品在所述各食品操作区域中的操作记录信息之后,还包括:
将所述有效监控数据与所述摘要值对应保存至预设数据库;
所述根据获取的所述操作记录信息,生成查询响应数据,包括:
根据获取的所述操作记录信息所含有的摘要值,在所述预设数据库中获取对应保存的有效监控数据;
根据获取的所述有效监控数据生成查询响应数据。
本说明书一个或多个实施例提供的基于区块链的食品***设备,基于待监管食品的有效监控数据,通过将待监管食品在各食品操作区域中的操作记录信息写入区块链,能够基于区块链的数据不可篡改性和公开可查性,为食品安全追溯提供准确的数据基础,避免食品安全追溯过程中的毁证、伪证、推诿等问题。
在另一个具体的实施例中,基于区块链的食品***设备包括有存储器,以及一个或一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块,且每个模块可以包括对基于区块链的食品***设备中的一系列计算机可执行指令,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令:
获取采集设备所采集的食品监控数据,其中,所述采集设备布设于各食品操作区域中;
在所述食品监控数据中提取待监管食品的有效监控数据;
根据所述有效监控数据对所述待监管食品的操作过程进行安全分析;以及,
将所述有效监控数据发送给区块链节点,以使所述区块链节点根据所述有效监控数据,将所述待监管食品在所述各食品操作区域中的操作记录信息写入区块链中。
本说明书一个或多个实施例中,通过对待监管食品的有效监控数据进行安全分析,能够及时的发觉违法违规、可造成严重后果等的食品操作行为,从而可降低食品的不安全隐患;同时,将待监管食品的有效监控数据发送给区块链节点,使区块链节点将待监管食品在各食品操作区域中的操作记录信息写入区块链,能够基于区块链的数据不可篡改性和公开可查性,为食品安全追溯提供准确的数据基础,避免食品安全追溯过程中的毁证、伪证、推诿等问题。
可选地,计算机可执行指令在被执行时,所述在所述食品监控数据中提取待监管食品的有效监控数据,包括:
在所述食品监控数据中提取关于所述待监管食品的原材料的图像数据和视频数据中的至少一个数据;和/或,
在所述食品监控数据中提取关于所述待监管食品的加工过程的图像数据和视频数据中的至少一个数据;
将提取的数据作为有效监控数据。
可选地,计算机可执行指令在被执行时,所述获取采集设备所采集的食品监控数据,包括:
获取采集设备所采集的食品监控数据,以及所述采集设备的设备标识;
所述根据所述有效监控数据对所述待监管食品的操作过程进行安全分析,包括:
根据所述设备标识,在第二关联记录信息中获取关联的第一分析模型,其中,所述第二关联记录信息中含有多个设备标识与第一分析模型的关联信息;
将所述有效监控数据输入至获取的所述第一分析模型中,对所述待监管食品的操作过程进行安全分析,得到第二分析结果。
可选地,计算机可执行指令在被执行时,所述将所述有效监控数据发送给区块链节点,包括:
根据所述采集设备的设备标识,在第一关联记录信息中获取关联的区域信息;将获取的所述区域信息确定为所述有效监控数据所对应的食品操作区域的区域信息,将所述有效监控数据和确定的所述食品操作区域的区域信息发送给所述区块链节点;其中,所述第一关联记录信息中含有多个设备标识与食品操作区域的区域信息的关联信息;或者,
将所述有效监控数据和所述采集设备的设备标识发送给所述区块链节点,以使所述区块链节点根据所述设备标识确定所述有效监控数据所对应的食品操作区域的区域信息。
可选地,计算机可执行指令在被执行时,还包括:
若根据所述有效监控数据对所述待监管食品的操作过程进行安全分析的第二分析结果满足预设条件,则发送警报信息给监管机构。
本说明书一个或多个实施例提供的基于区块链的食品安全控制设备,通过对待监管食品的有效监控数据进行安全分析,能够及时的发觉违法违规、可造成严重后果等的食品操作行为,从而可降低食品的不安全隐患;同时,将待监管食品的有效监控数据发送给区块链节点,使区块链节点将待监管食品在各食品操作区域中的操作记录信息写入区块链,能够基于区块链的数据不可篡改性和公开可查性,为食品安全追溯提供准确的数据基础,避免食品安全追溯过程中的毁证、伪证、推诿等问题。
需要说明的是,本说明书中关于食品安全控监管设备的实施例与本说明书中关于食品***方法的实施例基于同一发明构思,因此该实施例的具体实施可以参见前述对应的食品***方法的实施,重复之处不再赘述。
进一步地,对应上述描述的基于区块链的食品***方法,基于相同的技术构思,本说明书一个或多个实施例还提供了一种存储介质,用于存储计算机可执行指令,一个具体的实施例中,该存储介质可以为U盘、光盘、硬盘等,该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时,能实现以下流程:
接收控制设备发送的待监管食品的有效监控数据,其中,所述有效监控数据为所述控制设备在其获取的食品监控数据中提取而得,所述食品监控数据由布设于各食品操作区域中的采集设备采集而得;
调用智能合约,根据所述有效监控数据,生成所述待监管食品在所述各食品操作区域中的操作记录信息;
将所述操作记录信息写入区块链中;其中,所述区块链中存储的所述操作记录信息用于进行食品安全追溯。
本说明书一个或多个实施例中,基于待监管食品的有效监控数据,通过将待监管食品在各食品操作区域中的操作记录信息写入区块链,能够基于区块链的数据不可篡改性和公开可查性,为食品安全追溯提供准确的数据基础,避免食品安全追溯过程中的毁证、伪证、推诿等问题。
可选地,该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时,所述接收控制设备发送的待监管食品的有效监控数据,包括:
接收控制设备发送的待监管食品的有效监控数据及对应的食品操作区域的区域信息;
或者,
接收控制设备发送的待监管食品的有效监控数据和采集设备的设备标识,根据所述设备标识在第一关联记录信息中获取对应的区域信息;将获取的所述区域信息确定为所述有效监控数据所对应的食品操作区域的区域信息;其中,所述第一关联记录信息中含有多个设备标识与食品操作区域的区域信息的关联信息。
可选地,该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时,所述调用智能合约,根据所述有效监控数据,生成所述待监管食品在所述各食品操作区域中的操作记录信息,包括:
调用智能合约,基于所述智能合约对所述有效监控数据进行安全分析,得到第一分析结果;
根据预设算法,计算所述有效监控数据的摘要值;
确定所述待监管食品的食品信息;
将所述第一分析结果、所述摘要值、所述食品信息以及所述有效监控数据所对应的食品操作区域的区域信息进行关联记录,并将记录的信息作为所述待监管食品在相应食品操作区域中的操作记录信息。
可选地,该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时,还包括:
接收第三方机构用户的终端设备发送的查询请求,其中,所述查询请求包括待查询食品操作区域的区域信息和/或待查询食品的食品信息;
根据所述待查询食品操作区域的区域信息和/或待查询食品的食品信息,在所述区块链中获取对应的操作记录信息;
根据获取的所述操作记录信息,生成查询响应数据;
将所述查询响应数据发送给所述终端设备。
可选地,该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时,所述生成所述待监管食品在所述各食品操作区域中的操作记录信息之后,还包括:
将所述有效监控数据与所述摘要值对应保存至预设数据库;
所述根据获取的所述操作记录信息,生成查询响应数据,包括:
根据获取的所述操作记录信息所含有的摘要值,在所述预设数据库中获取对应保存的有效监控数据;
根据获取的所述有效监控数据生成查询响应数据。
本说明书一个或多个实施例提供的存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时,基于待监管食品的有效监控数据,通过将待监管食品在各食品操作区域中的操作记录信息写入区块链,能够基于区块链的数据不可篡改性和公开可查性,为食品安全追溯提供准确的数据基础,避免食品安全追溯过程中的毁证、伪证、推诿等问题。
在另一个具体实施例中,该存储介质可以为U盘、光盘、硬盘等,该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时,能实现以下流程:
获取采集设备所采集的食品监控数据,其中,所述采集设备布设于各食品操作区域中;
在所述食品监控数据中提取待监管食品的有效监控数据;
根据所述有效监控数据对所述待监管食品的操作过程进行安全分析;以及,
将所述有效监控数据发送给区块链节点,以使所述区块链节点根据所述有效监控数据,将所述待监管食品在所述各食品操作区域中的操作记录信息写入区块链中。
本说明书一个或多个实施例中,通过对待监管食品的有效监控数据进行安全分析,能够及时的发觉违法违规、可造成严重后果等的食品操作行为,从而可降低食品的不安全隐患;同时,将待监管食品的有效监控数据发送给区块链节点,使区块链节点将待监管食品在各食品操作区域中的操作记录信息写入区块链,能够基于区块链的数据不可篡改性和公开可查性,为食品安全追溯提供准确的数据基础,避免食品安全追溯过程中的毁证、伪证、推诿等问题。
可选地,该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时,所述在所述食品监控数据中提取待监管食品的有效监控数据,包括:
在所述食品监控数据中提取关于所述待监管食品的原材料的图像数据和视频数据中的至少一个数据;和/或,
在所述食品监控数据中提取关于所述待监管食品的加工过程的图像数据和视频数据中的至少一个数据;
将提取的数据作为有效监控数据。
可选地,该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时,所述获取采集设备所采集的食品监控数据,包括:
获取采集设备所采集的食品监控数据,以及所述采集设备的设备标识;
所述根据所述有效监控数据对所述待监管食品的操作过程进行安全分析,包括:
根据所述设备标识,在第二关联记录信息中获取关联的第一分析模型,其中,所述第二关联记录信息中含有多个设备标识与第一分析模型的关联信息;
将所述有效监控数据输入至获取的所述第一分析模型中,对所述待监管食品的操作过程进行安全分析,得到第二分析结果。
可选地,该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时,所述将所述有效监控数据发送给区块链节点,包括:
根据所述采集设备的设备标识,在第一关联记录信息中获取关联的区域信息;将获取的所述区域信息确定为所述有效监控数据所对应的食品操作区域的区域信息,将所述有效监控数据和确定的所述食品操作区域的区域信息发送给所述区块链节点;其中,所述第一关联记录信息中含有多个设备标识与食品操作区域的区域信息的关联信息;或者,
将所述有效监控数据和所述采集设备的设备标识发送给所述区块链节点,以使所述区块链节点根据所述设备标识确定所述有效监控数据所对应的食品操作区域的区域信息。
可选地,该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时,还包括:
若根据所述有效监控数据对所述待监管食品的操作过程进行安全分析的第二分析结果满足预设条件,则发送警报信息给监管机构。
本说明书一个或多个实施例提供的存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时,通过对待监管食品的有效监控数据进行安全分析,能够及时的发觉违法违规、可造成严重后果等的食品操作行为,从而可降低食品的不安全隐患;同时,将待监管食品的有效监控数据发送给区块链节点,使区块链节点将待监管食品在各食品操作区域中的操作记录信息写入区块链,能够基于区块链的数据不可篡改性和公开可查性,为食品安全追溯提供准确的数据基础,避免食品安全追溯过程中的毁证、伪证、推诿等问题。
需要说明的是,本说明书中关于存储介质的实施例与本说明书中关于基于区块链的食品***法的实施例基于同一发明构思,因此该实施例的具体实施可以参见前述对应的基于区块链的食品***方法的实施,重复之处不再赘述。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
在20世纪30年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray,FPGA))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字***“集成”在一片PLD上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL),而HDL也并非仅有一种,而是有许多种,如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的***、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本说明书实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白,本说明书一个或多个实施例可提供为方法、***或计算机程序产品。因此,本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书的一个或多个实施例,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于***实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本文件的实施例而已,并不用于限制本文件。对于本领域技术人员来说,本文件可以有各种更改和变化。凡在本文件的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本文件的权利要求范围之内。

Claims (21)

1.一种基于区块链的食品***方法,应用于区块链节点,包括:
接收控制设备发送的待监管食品的有效监控数据,其中,所述有效监控数据为所述控制设备在其获取的食品监控数据中提取而得,所述食品监控数据由布设于各食品操作区域中的采集设备采集而得;
调用智能合约,根据所述有效监控数据,生成所述待监管食品在所述各食品操作区域中的操作记录信息;
将所述操作记录信息写入区块链中;其中,所述区块链中存储的所述操作记录信息用于进行食品安全追溯。
2.根据权利要求1所述方法,所述接收控制设备发送的待监管食品的有效监控数据,包括:
接收控制设备发送的待监管食品的有效监控数据及对应的食品操作区域的区域信息;
或者,
接收控制设备发送的待监管食品的有效监控数据和采集设备的设备标识,根据所述设备标识在第一关联记录信息中获取对应的区域信息;将获取的所述区域信息确定为所述有效监控数据所对应的食品操作区域的区域信息;其中,所述第一关联记录信息中含有多个设备标识与食品操作区域的区域信息的关联信息。
3.根据权利要求2所述的方法,所述调用智能合约,根据所述有效监控数据,生成所述待监管食品在所述各食品操作区域中的操作记录信息,包括:
调用智能合约,基于所述智能合约对所述有效监控数据进行安全分析,得到第一分析结果;
根据预设算法,计算所述有效监控数据的摘要值;
确定所述待监管食品的食品信息;
将所述第一分析结果、所述摘要值、所述食品信息以及所述有效监控数据所对应的食品操作区域的区域信息进行关联记录,并将记录的信息作为所述待监管食品在相应食品操作区域中的操作记录信息。
4.根据权利要求3所述的方法,还包括:
接收第三方机构用户的终端设备发送的查询请求,其中,所述查询请求包括待查询食品操作区域的区域信息和/或待查询食品的食品信息;
根据所述待查询食品操作区域的区域信息和/或待查询食品的食品信息,在所述区块链中获取对应的操作记录信息;
根据获取的所述操作记录信息,生成查询响应数据;
将所述查询响应数据发送给所述终端设备。
5.根据权利要求4所述的方法,所述生成所述待监管食品在所述各食品操作区域中的操作记录信息之后,还包括:
将所述有效监控数据与所述摘要值对应保存至预设数据库;
所述根据获取的所述操作记录信息,生成查询响应数据,包括:
根据获取的所述操作记录信息所含有的摘要值,在所述预设数据库中获取对应保存的有效监控数据;
根据获取的所述有效监控数据生成查询响应数据。
6.一种基于区块链的食品***方法,应用于控制设备,包括:
获取采集设备所采集的食品监控数据,其中,所述采集设备布设于各食品操作区域中;
在所述食品监控数据中提取待监管食品的有效监控数据;
根据所述有效监控数据对所述待监管食品的操作过程进行安全分析;以及,
将所述有效监控数据发送给区块链节点,以使所述区块链节点根据所述有效监控数据,将所述待监管食品在所述各食品操作区域中的操作记录信息写入区块链中。
7.根据权利要求6所述的方法,所述在所述食品监控数据中提取待监管食品的有效监控数据,包括:
在所述食品监控数据中提取关于所述待监管食品的原材料的图像数据和视频数据中的至少一个数据;和/或,
在所述食品监控数据中提取关于所述待监管食品的加工过程的图像数据和视频数据中的至少一个数据;
将提取的数据作为有效监控数据。
8.根据权利要求6所述的方法,所述获取采集设备所采集的食品监控数据,包括:
获取采集设备所采集的食品监控数据,以及所述采集设备的设备标识;
所述根据所述有效监控数据对所述待监管食品的操作过程进行安全分析,包括:
根据所述设备标识,在第二关联记录信息中获取关联的第一分析模型,其中,所述第二关联记录信息中含有多个设备标识与第一分析模型的关联信息;
将所述有效监控数据输入至获取的所述第一分析模型中,对所述待监管食品的操作过程进行安全分析,得到第二分析结果。
9.根据权利要求8所述的方法,所述将所述有效监控数据发送给区块链节点,包括:
根据所述采集设备的设备标识,在第一关联记录信息中获取关联的区域信息;将获取的所述区域信息确定为所述有效监控数据所对应的食品操作区域的区域信息,将所述有效监控数据和确定的所述食品操作区域的区域信息发送给所述区块链节点;其中,所述第一关联记录信息中含有多个设备标识与食品操作区域的区域信息的关联信息;或者,
将所述有效监控数据和所述采集设备的设备标识发送给所述区块链节点,以使所述区块链节点根据所述设备标识确定所述有效监控数据所对应的食品操作区域的区域信息。
10.根据权利要求6-9任一项所述的方法,还包括:
若根据所述有效监控数据对所述待监管食品的操作过程进行安全分析的第二分析结果满足预设条件,则发送警报信息给监管机构。
11.一种基于区块链的食品***装置,应用于区块链节点,包括:
接收模块,其接收控制设备发送的待监管食品的有效监控数据,其中,所述有效监控数据为所述控制设备在其获取的食品监控数据中提取而得,所述食品监控数据由布设于各食品操作区域中的采集设备采集而得;
生成模块,其调用智能合约,根据所述有效监控数据,生成所述待监管食品在所述各食品操作区域中的操作记录信息;
写入模块,其将所述操作记录信息写入区块链中;其中,所述区块链中存储的所述操作记录信息用于进行食品安全追溯。
12.根据权利要求11所述的装置,
所述生成模块,调用智能合约,基于所述智能合约对所述有效监控数据进行安全分析,得到第一分析结果;以及,
根据预设算法,计算所述有效监控数据的摘要值;
确定所述待监管食品的食品信息;
将所述第一分析结果、所述摘要值、所述食品信息以及所述有效监控数据所对应的食品操作区域的区域信息进行关联记录,并将记录的信息作为所述待监管食品在相应食品操作区域中的操作记录信息。
13.根据权利要求12所述的装置,还包括:
查询模块,其接收第三方机构用户的终端设备发送的查询请求,其中,所述查询请求包括待查询食品操作区域的区域信息和/或待查询食品的食品信息,所述待监管食品包括所述待查询食品;以及,
根据所述待查询食品操作区域的区域信息和/或待查询食品的食品信息,在所述区块链中获取对应的操作记录信息;
根据获取的所述操作记录信息,生成查询响应数据;
将所述查询响应数据发送给所述终端设备。
14.一种基于区块链的食品***装置,应用于控制设备,包括:
获取模块,其获取采集设备所采集的食品监控数据,其中,所述采集设备布设于各食品操作区域中;
提取模块,其在所述食品监控数据中提取待监管食品的有效监控数据;
分析模块,其根据所述有效监控数据对所述待监管食品的操作过程进行安全分析;
发送模块,其将所述有效监控数据发送给区块链节点,以使所述区块链节点根据所述有效监控数据,将所述待监管食品在所述各食品操作区域中的操作记录信息写入区块链中。
15.根据权利要求14所述的装置,
所述获取模块,其获取采集设备所采集的食品监控数据,以及所述采集设备的设备标识;
所述分析模块,其根据所述设备标识,在第二关联记录信息中获取关联的第一分析模型,其中,所述第二关联记录信息中含有多个设备标识与第一分析模型的关联信息;以及,
将所述有效监控数据输入至获取的所述第一分析模型中,以对所述待监管食品的操作过程进行安全分析,得到第二分析结果。
16.根据权利要求15所述的装置,
所述发送模块,其根据所述采集设备的设备标识,在第一关联记录信息中获取关联的区域信息;将获取的所述区域信息确定为所述有效监控数据所对应的食品操作区域的区域信息,将所述有效监控数据和确定的所述食品操作区域的区域信息发送给所述区块链节点;其中,所述第一关联记录信息中含有多个设备标识与食品操作区域的区域信息的关联信息;或者,
将所述有效监控数据和所述采集设备的设备标识发送给所述区块链节点,以使所述区块链节点根据所述设备标识确定所述有效监控数据所对应的食品操作区域的区域信息。
17.一种基于区块链的食品******,包括:采集设备、控制设备和区块链节点;
所述采集设备,布设于各食品操作区域中,采集食品监控数据;
所述控制设备,在所述食品监控数据中提取待监管食品的有效监控数据,根据所述有效监控数据对所述待监管食品的操作过程进行安全分析;以及,将所述有效监控数据发送给所述区块链节点;
所述区块链节点,调用智能合约,根据所述有效监控数据,生成所述待监管食品在所述各食品操作区域中的操作记录信息,并将所述操作记录信息写入区块链中;其中,所述区块链中存储的所述操作记录信息用于进行食品安全追溯。
18.一种基于区块链的食品***设备,包括:
处理器;以及,
被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器:
接收控制设备发送的待监管食品的有效监控数据,其中,所述有效监控数据为所述控制设备在其获取的食品监控数据中提取而得,所述食品监控数据由布设于各食品操作区域中的采集设备采集而得;
调用智能合约,根据所述有效监控数据,生成所述待监管食品在所述各食品操作区域中的操作记录信息;
将所述操作记录信息写入区块链中;其中,所述区块链中存储的所述操作记录信息用于进行食品安全追溯。
19.一种基于区块链的食品***设备,包括:
处理器;以及,
被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器:
获取采集设备所采集的食品监控数据,其中,所述采集设备布设于各食品操作区域中;
在所述食品监控数据中提取待监管食品的有效监控数据;
根据所述有效监控数据对所述待监管食品的操作过程进行安全分析;以及,
将所述有效监控数据发送给区块链节点,以使所述区块链节点根据所述有效监控数据,将所述待监管食品在所述各食品操作区域中的操作记录信息写入区块链中。
20.一种存储介质,用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程:
接收控制设备发送的待监管食品的有效监控数据,其中,所述有效监控数据为所述控制设备在其获取的食品监控数据中提取而得,所述食品监控数据由布设于各食品操作区域中的采集设备采集而得;
调用智能合约,根据所述有效监控数据,生成所述待监管食品在所述各食品操作区域中的操作记录信息;
将所述操作记录信息写入区块链中;其中,所述区块链中存储的所述操作记录信息用于进行食品安全追溯。
21.一种存储介质,用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程:
获取采集设备所采集的食品监控数据,其中,所述采集设备布设于各食品操作区域中;
在所述食品监控数据中提取待监管食品的有效监控数据;
根据所述有效监控数据对所述待监管食品的操作过程进行安全分析;以及,
将所述有效监控数据发送给区块链节点,以使所述区块链节点根据所述有效监控数据,将所述待监管食品在所述各食品操作区域中的操作记录信息写入区块链中。
CN201910815326.2A 2019-08-30 2019-08-30 基于区块链的食品***方法、装置、设备及*** Pending CN110675028A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910815326.2A CN110675028A (zh) 2019-08-30 2019-08-30 基于区块链的食品***方法、装置、设备及***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910815326.2A CN110675028A (zh) 2019-08-30 2019-08-30 基于区块链的食品***方法、装置、设备及***

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110675028A true CN110675028A (zh) 2020-01-10

Family

ID=69076059

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910815326.2A Pending CN110675028A (zh) 2019-08-30 2019-08-30 基于区块链的食品***方法、装置、设备及***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110675028A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021179705A1 (zh) * 2020-03-09 2021-09-16 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种基于区块链的目标对象盘点方法和***
CN115544154A (zh) * 2022-12-01 2022-12-30 煤炭科学技术研究院有限公司 基于区块链的煤矿***方法、装置和电子设备
TWI818691B (zh) * 2022-08-24 2023-10-11 國立臺灣海洋大學 基於區塊鏈的食品安全驗證文件轉換系統

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102880923A (zh) * 2011-07-15 2013-01-16 北京普析通用仪器有限责任公司 食品安全在线监测***及方法
CN108960863A (zh) * 2018-07-03 2018-12-07 广州市格利网络技术有限公司 一种食品区块链追溯方法、装置及电子设备
CN109064063A (zh) * 2018-09-11 2018-12-21 北京工商大学 一种基于区块链的食品安全风险溯源分析***及方法
CN109191144A (zh) * 2018-08-03 2019-01-11 食品安全与营养(贵州)信息科技有限公司 一种基于区块链的实验室信息业务管理***及工作方法
CN109472621A (zh) * 2018-10-26 2019-03-15 陕西医链区块链集团有限公司 一种基于区块链的食品药品溯源***及方法
CN109508905A (zh) * 2018-12-18 2019-03-22 深圳壹账通智能科技有限公司 基于区块链的药物监管方法及装置、存储介质和服务器

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102880923A (zh) * 2011-07-15 2013-01-16 北京普析通用仪器有限责任公司 食品安全在线监测***及方法
CN108960863A (zh) * 2018-07-03 2018-12-07 广州市格利网络技术有限公司 一种食品区块链追溯方法、装置及电子设备
CN109191144A (zh) * 2018-08-03 2019-01-11 食品安全与营养(贵州)信息科技有限公司 一种基于区块链的实验室信息业务管理***及工作方法
CN109064063A (zh) * 2018-09-11 2018-12-21 北京工商大学 一种基于区块链的食品安全风险溯源分析***及方法
CN109472621A (zh) * 2018-10-26 2019-03-15 陕西医链区块链集团有限公司 一种基于区块链的食品药品溯源***及方法
CN109508905A (zh) * 2018-12-18 2019-03-22 深圳壹账通智能科技有限公司 基于区块链的药物监管方法及装置、存储介质和服务器

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021179705A1 (zh) * 2020-03-09 2021-09-16 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种基于区块链的目标对象盘点方法和***
TWI818691B (zh) * 2022-08-24 2023-10-11 國立臺灣海洋大學 基於區塊鏈的食品安全驗證文件轉換系統
CN115544154A (zh) * 2022-12-01 2022-12-30 煤炭科学技术研究院有限公司 基于区块链的煤矿***方法、装置和电子设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107526667B (zh) 一种指标异常检测方法、装置以及电子设备
CN110675028A (zh) 基于区块链的食品***方法、装置、设备及***
CN110503435B (zh) 基于区块链的交易预警方法、装置及设备
CN113312667A (zh) 一种风险防控方法、装置及设备
CN111930809A (zh) 数据处理方法、装置及设备
CN110909363A (zh) 基于大数据的软件第三方组件漏洞应急响应***及方法
CN112448861B (zh) 边缘设备的处理方法及装置、存储介质和处理器
CN113568841B (zh) 一种针对小程序的风险检测方法、装置及设备
CN110569428A (zh) 一种推荐模型的构建方法、装置及设备
CN110634030A (zh) 应用的业务指标挖掘方法、装置及设备
CN107590016A (zh) 掉电重启识别方法及装置
CN112966113A (zh) 一种数据的风险防控方法、装置及设备
CN114638005A (zh) 基于区块链的数据处理方法、装置及***、存储介质
CN108804563B (zh) 一种数据标注方法、装置以及设备
CN111753328B (zh) 隐私数据的泄露风险检测方法及***
CN108255891B (zh) 一种判别网页类型的方法及装置
CN107016028B (zh) 数据处理方法及其设备
CN116389148B (zh) 一种基于人工智能的网络安全态势预测***
CN111240866B (zh) 一种业务数据处理方法及装置
CN116822606A (zh) 一种异常检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质
CN111242195B (zh) 模型、保险风控模型训练方法、装置及电子设备
CN113176988B (zh) 数据记录方法及装置
CN109146395B (zh) 一种数据处理的方法、装置及设备
CN111143203A (zh) 机器学习、隐私代码确定方法、装置及电子设备
CN112286803A (zh) 一种测试用例的检测方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20200925

Address after: Cayman Enterprise Centre, 27 Hospital Road, George Town, Grand Cayman, British Islands

Applicant after: Innovative advanced technology Co.,Ltd.

Address before: Cayman Enterprise Centre, 27 Hospital Road, George Town, Grand Cayman, British Islands

Applicant before: Advanced innovation technology Co.,Ltd.

Effective date of registration: 20200925

Address after: Cayman Enterprise Centre, 27 Hospital Road, George Town, Grand Cayman, British Islands

Applicant after: Advanced innovation technology Co.,Ltd.

Address before: A four-storey 847 mailbox in Grand Cayman Capital Building, British Cayman Islands

Applicant before: Alibaba Group Holding Ltd.

TA01 Transfer of patent application right
REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: DE

Ref document number: 40026750

Country of ref document: HK

RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200110

RJ01 Rejection of invention patent application after publication