CN110674586A - 数据处理方法及装置 - Google Patents

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CN110674586A CN201910934056.7A CN201910934056A CN110674586A CN 110674586 A CN110674586 A CN 110674586A CN 201910934056 A CN201910934056 A CN 201910934056A CN 110674586 A CN110674586 A CN 110674586A
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Abstract

本申请适用于计算机技术领域,提供了数据处理方法,包括:采集激光器的背光电流数据,所述背光电流数据的数量大于一;根据所述背光电流数据对应的采集时间和所述背光电流数据生成目标公式,所述目标公式能够反映背光电流数据变化量和时间长度之间对应的关系;根据所述目标公式预计所述激光器对应的失效时间。通过上述方法,能够提高激光器寿命的评估效率。

Description

数据处理方法及装置
技术领域
本申请属于计算机技术领域,尤其涉及数据处理方法及装置。
背景技术
激光器是用于进行光电信号转换的基本单元,广泛应用于光纤通信行业的各个应用领域,例如光纤到户、长距离城际网通信以及4G/5G无线网络通信。
激光器的寿命越来越受到人们的重视,然而,目前激光器寿命的评估方法一般为:按照GR-468或者国军标规范,对激光器做5000小时的寿命试验。整个实验过程耗时较长,激光器寿命的评估效率较低。
发明内容
本申请实施例提供了数据处理方法及装置,可以解决目前激光器寿命的评估效率较低的问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种数据处理方法,包括:
采集激光器的背光电流数据,所述背光电流数据的数量大于一;
根据所述背光电流数据对应的采集时间和所述背光电流数据生成目标公式,所述目标公式能够反映背光电流数据变化量和时间长度之间对应的关系;
根据所述目标公式预计所述激光器对应的失效时间。
在第一方面的第一种可能的实现方式中,在所述根据所述背光电流数据对应的采集时间和所述背光电流数据生成目标公式之前,包括:
将小于或者等于第一预设变化率阈值的背光电流数据的变化率对应的采集时间确定为预计起始时间;
对应地,所述根据所述背光电流数据对应的采集时间和所述背光电流数据生成目标公式,包括:
根据所述预计起始时间、在所述预计起始时间之后的采集时间、所述预计起始时间对应的背光电流数据以及在所述预计起始时间之后的采集时间对应的背光电流数据生成目标公式。
基于本申请第一方面的第一种可能的实现方式,在第二种可能的实现方式中,包括:
若在所述预计起始时间之后的采集时间对应的背光电流数据的变化率小于或者等于第二预设变化率阈值,或/且在所述预计起始时间之后的采集时间对应的背光电流数据的最大值与最小值的差值小于或者等于预设变化量阈值,则将所述激光器的品质等级确定为第一品质等级,所述第一预设变化率阈值大于所述第二预设变化率阈值。
基于本申请第一方面的第一种可能的实现方式,在第三种可能的实现方式中,包括:
若所述背光电流数据对应的采集时间中不存在预计起始时间,则将所述激光器的品质等级确定为第二品质等级。
基于本申请第一方面的第一种可能的实现方式,在第四种可能的实现方式中,所述根据所述预计起始时间、在所述预计起始时间之后的采集时间、所述预计起始时间对应的背光电流数据以及在所述预计起始时间之后的采集时间对应的背光电流数据生成目标公式,包括:
根据所述预计起始时间、在所述预计起始时间之后的采集时间、所述预计起始时间对应的背光电流数据以及在所述预计起始时间之后的采集时间对应的背光电流数据生成折线图;
根据所述折线图生成目标公式。
基于本申请第一方面的第四种可能的实现方式,在第五种可能的实现方式中,所述根据所述折线图生成目标公式,包括:
对所述折线图进行拟合以生成目标公式,拟合方式包括线性拟合或N阶多项式拟合,所述N为大于一的正整数。
在第一方面的第六种可能的实现方式中,在所述根据所述目标公式预计所述激光器对应的失效时间之后,包括:
输出所述激光器对应的失效时间。
第二方面,本申请实施例提供了一种数据处理装置,包括:
采集单元,用于采集激光器的背光电流数据,所述背光电流数据的数量大于一;
公式生成单元,用于根据所述背光电流数据对应的采集时间和所述背光电流数据生成目标公式,所述目标公式能够反映背光电流数据变化量和时间长度之间对应的关系;
预计单元,用于根据所述目标公式预计所述激光器对应的失效时间。
第三方面,本申请实施例提供了一种终端设备,包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如所述数据处理方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,包括:所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如所述数据处理方法的步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在终端设备上运行时,使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述数据处理方法的步骤。
可以理解的是,上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述,在此不再赘述。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是:由于激光器的前向光和背向光为正比例变化关系,背向光和背光电流数据成正相关关系,因此,前向光和背光电流数据成正相关关系,从而背光电流数据的变化趋势能体现出前向光的变化趋势,又因为能够根据背光电流数据对应的采集时间和背光电流数据生成目标公式,所述目标公式能够反映背光电流数据变化量和时间长度之间对应的关系,即能体现背光电流数据的变化趋势,从而根据所述目标公式能够预计所述激光器对应的失效时间。而生成目标公式的前提,是采集到数量大于一的背光电流数据,由于采集背光电流数据所耗费的时长比现有的寿命试验短很多,因此,大大提高了激光器寿命的评估效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一实施例提供的数据处理方法的流程示意图;
图2是本申请另一实施例提供的数据处理方法的流程示意图;
图3是本申请实施例提供的一种折线图的示意图;
图4是本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图;
图5是本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定***结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的***、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解,当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
另外,在本申请说明书和所附权利要求书的描述中,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此,在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例,而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”,除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”,除非是以其他方式另外特别强调。
本申请实施例提供的数据处理方法可以应用于手机、平板电脑、可穿戴设备、车载设备、增强现实(augmented reality,AR)/虚拟现实(virtual reality,VR)设备、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer,UMPC)、上网本、个人数字助理(personal digital assistant,PDA)等终端设备上,本申请实施例对终端设备的具体类型不作任何限制。
实施例一:
图1示出了本申请实施例提供的第一种数据处理方法的流程示意图,详述如下:
步骤S101,采集激光器的背光电流数据,所述背光电流数据的数量大于一。
具体地,所述步骤S101包括:若激光器的芯片驱动电流大于或者等于预设驱动电流阈值,则每隔预设时间间隔采集激光器的背光电流数据。
作为示例而非限定的是,所述激光器的芯片驱动电流可为100mA,所述预设时间间隔为0.5小时,若激光器的芯片驱动电流大于或者等于100mA,则每隔0.5小时则采集一次激光器的背光电流数据。
可选地,所述步骤S101包括:若激光器所处环境的温度大于或者等于预设温度阈值,且激光器的芯片驱动电流大于或者等于预设驱动电流阈值,则采集激光器的背光电流数据。
作为示例而非限定的是,所述预设温度阈值可为100摄氏度。
由于当激光器所处环境的温度较高或/且激光器的芯片驱动电流较高时,会使存在缺陷的激光器加速老化,使得有缺陷的激光器对应的背光电流数据能明显体现衰减趋势,从而能够较快地筛选出存在缺陷的激光器。
作为示例而非限定的是,激光器所处环境的温度可由用户控制,例如,用户通过设置烤箱的温度,以控制烤箱中的激光器所处环境的温度。步骤S102,根据所述背光电流数据对应的采集时间和所述背光电流数据生成目标公式,所述目标公式能够反映背光电流数据变化量和时间长度之间对应的关系。
具体地,所述步骤S102包括:确定所述背光电流数据对应的背光电流数据变化量,根据所述背光电流数据对应的采集时间和所述背光电流数据对应的背光电流数据变化量生成目标公式。
步骤S103,根据所述目标公式预计所述激光器对应的失效时间。
具体地,所述步骤S103包括:将激光器失效状态对应的背光电流数据变化量作为所述目标公式的输入,从而根据所述目标公式计算出所述激光器对应的失效时间,其中,所述激光器失效状态对应的背光电流数据变化量可由已失效的激光器失效状态对应的背光电流数据统计得出。
可选地,为了便于用户了解激光器对应的失效时间,因此,在所述步骤S103之后,包括:输出所述激光器对应的失效时间。
具体地,所述输出所述激光器对应的失效时间,包括:以文字或者语音的方式输出所述激光器对应的失效时间。
本申请实施例中,由于激光器的前向光和背向光为正比例变化关系,背向光和背光电流数据成正相关关系,因此,前向光和背光电流数据成正相关关系,从而背光电流数据的变化趋势能体现出前向光的变化趋势,又因为能够根据背光电流数据对应的采集时间和背光电流数据生成目标公式,所述目标公式能够反映背光电流数据变化量和时间长度之间对应的关系,即能体现背光电流数据的变化趋势,从而根据所述目标公式能够预计所述激光器对应的失效时间。而生成目标公式的前提,是采集到数量大于一的背光电流数据,由于采集背光电流数据所耗费的时长比现有的寿命试验短很多,因此,能大大提高了激光器寿命的评估效率。
实施例二:
图2示出了本申请实施例提供的第二种数据处理方法的流程示意图,本实施例的步骤S201、步骤S204分别与实施例一的步骤S101、步骤S103相同,此处不再赘述:
步骤S201,采集激光器的背光电流数据,所述背光电流数据的数量大于一。
步骤S202,将小于或者等于第一预设变化率阈值的背光电流数据的变化率对应的采集时间确定为预计起始时间。
其中,所述背光电流数据的变化率等于单位时间内的背光电流数据变化量;由于激光器得到电能供应之后,由于激光器自身会散发热量,激光器自身的温度会快速上升,而背光电流数据会快速变小,经过一定的时间之后,激光器自身的温度的变化率小于或者等于预设温度变化率,即激光器自身的温度处于一定的稳定状态,背光电流数据也会逐渐稳定,使得背光电流数据的变化率小于或者等于第一预设变化率阈值。
具体地,将小于或者等于第一预设变化率阈值的背光电流数据的变化率对应的采集时间中的最早采集时间确定为预计起始时间。
作为示例而非限定的是,假设存在背光电流数据A1、A2、A3以及A4,A1、A2、A3、A4分别为200uA、250uA、260uA、270uA,分别对应的采集时间为1:10、1:40、2:10、2:40,则A2对应的背光电流数据的变化率为(250-200)/0.5=100,A3对应的背光电流数据的变化率为(260-250)/0.5=20,A4对应的背光电流数据的变化率为(270-260)/0.5=20,假设所述第一预设变化率阈值为30,则小于或者等于第一预设变化率阈值的背光电流数据的变化率对应的采集时间包括:2:10和2:40,其中,2:10是小于第一预设变化率阈值的背光电流数据的变化率对应的采集时间中的最早采集时间,将2:10确定为预计起始时间。
可选地,由于背光电流数据的变化率,或者背光电流数据的最大值与最小值之间的差值,能够反映出激光器的稳定性,而激光器的稳定性会影响激光器的品质评价,为了能够较准确地评价激光器的品质,因此,若在所述预计起始时间之后的采集时间对应的背光电流数据的变化率小于或者等于第二预设变化率阈值,或/且在所述预计起始时间之后的采集时间对应的背光电流数据的最大值与最小值的差值小于或者等于预设变化量阈值,则将所述激光器的品质等级确定为第一品质等级,所述第一预设变化率阈值大于所述第二预设变化率阈值。
由于第一预设变化率阈值大于第二预设变化率阈值,意味着小于或者等于第二预设变化率阈值对应的背光电流数据的稳定性,比小于或者等于第二预设变化率阈值的背光电流数据的稳定性高。
作为示例而非限定的是,假设预设变化量阈值为100uA,在所述预计起始时间之后的采集时间对应的背光电流数据的最大值为330uA,最小值为240uA,则二者的差值为90uA,小于100uA,则将所述激光器的品质等级确定为第一品质等级,所述第一品质等级可为合格产品等级中的优秀等级,表示具有较长的寿命。
可选地,将小于或者等于第一预设变化率阈值的背光电流数据的变化率对应的采集时间确定为预计起始时间,即意味着预计起始时间是激光器开始处于较稳定的状态的时间,若所述背光电流数据对应的采集时间中不存在预计起始时间,则意味着所述激光器的稳定性较低,而激光器的品质等级的划分标准包括稳定性,因此,为了能够确定出较不稳定的激光器的品质等级,因此,若所述背光电流数据对应的采集时间中不存在预计起始时间,则将所述激光器的品质等级确定为第二品质等级。
作为示例而非限定的是,假设所述背光电流数据对应的采集时间包括:1:10、1:40、2:10以及2:40,若所述背光电流数据对应的采集时间中不存在预计起始时间,则将所述激光器的品质等级确定为第二品质等级,所述第二品质等级可为不合格产品等级。
步骤S203,根据所述预计起始时间、在所述预计起始时间之后的采集时间、所述预计起始时间对应的背光电流数据以及在所述预计起始时间之后的采集时间对应的背光电流数据生成目标公式。
具体地,所述步骤S203,包括:
对在所述预计起始时间之后的每个采集时间执行以下步骤(包括步骤A1、步骤A2以及步骤A3):
步骤A1、计算在所述预计起始时间之后的采集时间与预计起始时间之间的时间差值,所述时间差值即为在所述预计起始时间之后的采集时间与预计起始时间之间的时间长度;
步骤A2、计算在所述预计起始时间之后的采集时间对应的背光电流数据与所述预计起始时间对应的背光电流数据之间的电流数据差值,所述电流数据差值即为在所述预计起始时间之后的采集时间对应的背光电流数据对应的背光电流数据变化量;
步骤A3、计算在所述预计起始时间之后的采集时间对应的电流数据商,所述电流数据商为所述电流数据差值除以所述预计起始时间对应的背光电流数据所得的商;
根据所有所述电流数据商和所有所述时间差值生成目标公式。
可选地,所述根据所述预计起始时间、在所述预计起始时间之后的采集时间、所述预计起始时间对应的背光电流数据以及在所述预计起始时间之后的采集时间对应的背光电流数据生成目标公式,包括:根据所述预计起始时间、在所述预计起始时间之后的采集时间、所述预计起始时间对应的背光电流数据以及在所述预计起始时间之后的采集时间对应的背光电流数据生成折线图;根据所述折线图生成目标公式。所生成的折线图,能够更加直观地体现出背光电流数据的变化趋势。
具体地,对在所述预计起始时间之后的每个采集时间执行以下步骤(包括步骤B1、步骤B2、步骤B3以及步骤B4):
步骤B1、计算在所述预计起始时间之后的采集时间与预计起始时间之间的时间差值,将所述时间差值确定为所述预设坐标系中所述预计起始时间之后的采集时间对应的横坐标;
步骤B2、计算在所述预计起始时间之后的采集时间对应的背光电流数据与所述预计起始时间对应的背光电流数据之间的电流数据差值;
步骤B3、计算在所述预计起始时间之后的采集时间对应的电流数据商,将所述电流数据商确定为所述预设坐标系中所述采集时间对应的纵坐标;
步骤B4根据所述横坐标和所述纵坐标在所述预设坐标系中确定所述在所述预计起始时间之后的采集时间对应的点;
根据所有所确定出的点生成折线图,根据所述折线图生成目标公式。
可选地,为了提高所生成的目标公式的准确度,所述根据所述折线图生成目标公式,包括:对所述折线图进行拟合以生成目标公式,拟合方式包括线性拟合或N阶多项式拟合,所述N为大于一的正整数。
作为示例而非限定的是,对所述折线图进行二阶多项式拟合以生成目标公式,所述折线图可如图3所示。
步骤S204,根据所述目标公式预计所述激光器对应的失效时间。
本申请实施例中,由于背光电流数据的变化率能够反映出激光器的稳定性,将小于或者等于第一预设变化率阈值的背光电流数据的变化率对应的采集时间确定为预计起始时间,即意味着预计起始时间是激光器开始处于较稳定的状态的时间,因此,根据所述预计起始时间、在所述预计起始时间之后的采集时间、所述预计起始时间对应的背光电流数据以及在所述预计起始时间之后的采集时间对应的背光电流数据所生成的目标公式的科学性较高,从而大大提高了计算出的激光器对应的失效时间的准确性。
实施例三:
与上述实施例二对应,图4示出了本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图,为了便于说明,仅示出了与本申请实施例相关的部分。
该数据处理装置包括:采集单元401、公式生成单元402以及预计单元403。
所述采集单元401,用于采集激光器的背光电流数据,所述背光电流数据的数量大于一。
所述采集单元401具体用于:在预设采集时间范围内,每隔预设时间间隔采集激光器的背光电流数据。
所述公式生成单元402,用于根据所述背光电流数据对应的采集时间和所述背光电流数据生成目标公式,所述目标公式能够反映背光电流数据变化量和时间长度之间对应的关系。
所述公式生成单元402,具体用于:确定所述背光电流数据对应的背光电流数据变化量,根据所述背光电流数据对应的采集时间和所述背光电流数据对应的背光电流数据变化量生成目标公式。
可选地,该数据处理装置还包括:时间确定单元。
所述时间确定单元用于:在所述公式生成单元402执行所述根据所述背光电流数据对应的采集时间和所述背光电流数据生成目标公式之前,将小于或者等于第一预设变化率阈值的背光电流数据的变化率对应的采集时间确定为预计起始时间;对应地,所述公式生成单元402在执行所述根据所述背光电流数据对应的采集时间和所述背光电流数据生成目标公式时,具体用于:根据所述预计起始时间、在所述预计起始时间之后的采集时间、所述预计起始时间对应的背光电流数据以及在所述预计起始时间之后的采集时间对应的背光电流数据生成目标公式。
其中,所述背光电流数据的变化率等于单位时间内的背光电流数据变化量。
所述时间确定单元在执行所述将小于或者等于第一预设变化率阈值的背光电流数据的变化率对应的采集时间确定为预计起始时间时,具体用于:将小于或者等于第一预设变化率阈值的背光电流数据的变化率对应的采集时间中的最早采集时间确定为预计起始时间。
可选地,该数据处理装置还包括:第一品质等级确定单元。
所述第一品质等级确定单元用于:若在所述预计起始时间之后的采集时间对应的背光电流数据的变化率小于或者等于第二预设变化率阈值,或/且在所述预计起始时间之后的采集时间对应的背光电流数据的最大值与最小值的差值小于或者等于预设变化量阈值,则将所述激光器的品质等级确定为第一品质等级,所述第一预设变化率阈值大于所述第二预设变化率阈值。
可选地,该数据处理装置还包括:第二品质等级确定单元。
若所述背光电流数据对应的采集时间中不存在预计起始时间,则将所述激光器的品质等级确定为第二品质等级。
可选地,所述公式生成单元402在执行所述根据所述预计起始时间、在所述预计起始时间之后的采集时间、所述预计起始时间对应的背光电流数据以及在所述预计起始时间之后的采集时间对应的背光电流数据生成目标公式时,具体用于:根据所述预计起始时间、在所述预计起始时间之后的采集时间、所述预计起始时间对应的背光电流数据以及在所述预计起始时间之后的采集时间对应的背光电流数据生成折线图;根据所述折线图生成目标公式。
可选地,所述公式生成单元402在执行所述根据所述折线图生成目标公式时,具体用于:对所述折线图进行拟合以生成目标公式,拟合方式包括线性拟合或N阶多项式拟合,所述N为大于一的正整数。
预计单元403,用于根据所述目标公式预计所述激光器对应的失效时间。
所述预计单元403具体用于:将激光器失效状态对应的背光电流数据变化量作为所述目标公式的输入,从而根据所述目标公式计算出所述激光器对应的失效时间,其中,所述激光器失效状态对应的背光电流数据变化量可由已失效的激光器失效状态对应的背光电流数据统计得出。
可选地,该数据处理装置还包括:时间输出单元。
所述时间输出单元具体用于:在所述预计单元403执行所述根据所述目标公式预计所述激光器对应的失效时间之后,输出所述激光器对应的失效时间。
所述时间输出单元在执行所述输出所述激光器对应的失效时间时,具体用于:以文字或者语音的方式输出所述激光器对应的失效时间。
本申请实施例中,由于激光器的前向光和背向光为正比例变化关系,背向光和背光电流数据成正相关关系,因此,前向光和背光电流数据成正相关关系,从而背光电流数据的变化趋势能体现出前向光的变化趋势,又因为能够根据背光电流数据对应的采集时间和背光电流数据生成目标公式,所述目标公式能够反映背光电流数据变化量和时间长度之间对应的关系,即能体现背光电流数据的变化趋势,从而根据所述目标公式能够预计所述激光器对应的失效时间。而生成目标公式的前提,是采集到数量大于一的背光电流数据,由于采集背光电流数据所耗费的时长比现有的寿命试验短很多,因此,能大大提高了激光器寿命的评估效率。
实施例四:
图5为本申请一实施例提供的数据处理终端设备的结构示意图。如图5所示,该实施例的数据处理终端设备5包括:至少一个处理器50(图5中仅示出一个)处理器、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述至少一个处理器50上运行的计算机程序52,所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述任意各个数据处理方法实施例中的步骤。
所述数据处理终端设备5可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。该数据处理终端设备可包括,但不仅限于,处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解,图5仅仅是数据处理终端设备5的举例,并不构成对数据处理终端设备5的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),该处理器50还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器51在一些实施例中可以是所述数据处理终端设备5的内部存储单元,例如数据处理终端设备5的硬盘或内存。所述存储器51在另一些实施例中也可以是所述数据处理终端设备5的外部存储设备,例如所述数据处理终端设备5上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(FlashCard)等。进一步地,所述存储器51还可以既包括所述数据处理终端设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储操作***、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等,例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
需要说明的是,上述单元之间的信息交互、执行过程等内容,由于与本申请方法实施例基于同一构思,其具体功能及带来的技术效果,具体可参见方法实施例部分,此处不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述***中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在移动终端上运行时,使得移动终端执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程,可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括:能够将计算机程序代码携带到拍照终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random AccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的网络设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的网络设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
采集激光器的背光电流数据,所述背光电流数据的数量大于一;
根据所述背光电流数据对应的采集时间和所述背光电流数据生成目标公式,所述目标公式能够反映背光电流数据变化量和时间长度之间对应的关系;
根据所述目标公式预计所述激光器对应的失效时间。
2.如权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,在所述根据所述背光电流数据对应的采集时间和所述背光电流数据生成目标公式之前,包括:
将小于或者等于第一预设变化率阈值的背光电流数据的变化率对应的采集时间确定为预计起始时间;
对应地,所述根据所述背光电流数据对应的采集时间和所述背光电流数据生成目标公式,包括:
根据所述预计起始时间、在所述预计起始时间之后的采集时间、所述预计起始时间对应的背光电流数据以及在所述预计起始时间之后的采集时间对应的背光电流数据生成目标公式。
3.如权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,包括:
若在所述预计起始时间之后的采集时间对应的背光电流数据的变化率小于或者等于第二预设变化率阈值,或/且在所述预计起始时间之后的采集时间对应的背光电流数据的最大值与最小值的差值小于或者等于预设变化量阈值,则将所述激光器的品质等级确定为第一品质等级,所述第一预设变化率阈值大于所述第二预设变化率阈值。
4.如权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,包括:
若所述背光电流数据对应的采集时间中不存在预计起始时间,则将所述激光器的品质等级确定为第二品质等级。
5.如权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述预计起始时间、在所述预计起始时间之后的采集时间、所述预计起始时间对应的背光电流数据以及在所述预计起始时间之后的采集时间对应的背光电流数据生成目标公式,包括:
根据所述预计起始时间、在所述预计起始时间之后的采集时间、所述预计起始时间对应的背光电流数据以及在所述预计起始时间之后的采集时间对应的背光电流数据生成折线图;
根据所述折线图生成目标公式。
6.如权利要求5所述的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述折线图生成目标公式,包括:
对所述折线图进行拟合以生成目标公式,拟合方式包括线性拟合或N阶多项式拟合,所述N为大于一的正整数。
7.如权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,在所述根据所述目标公式预计所述激光器对应的失效时间之后,包括:
输出所述激光器对应的失效时间。
8.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
采集单元,用于采集激光器的背光电流数据,所述背光电流数据的数量大于一;
公式生成单元,用于根据所述背光电流数据对应的采集时间和所述背光电流数据生成目标公式,所述目标公式能够反映背光电流数据变化量和时间长度之间对应的关系;
预计单元,用于根据所述目标公式预计所述激光器对应的失效时间。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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