CN110648239B - 监控指标的生成方法及装置、数据的监控*** - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种监控指标的生成方法及装置、数据的监控***。其中，该方法包括：获取待生成监控指标的类型，监控指标用于对金融产品的投资数据进行监控；从多个配置单元中获取生成类型的监控指标所需的配置单元，配置单元为监控指标对应的计算公式的分子和分母的最小组成单元；依据获取的配置单元生成待生成监控指标。本申请解决了现有的金融产品的投资监控指标开发周期长，指标冗余问题严重，缺乏扩展性的技术问题。

Description

监控指标的生成方法及装置、数据的监控***

技术领域

本申请涉及金融产品投资监控领域，具体而言，涉及一种监控指标的生成方法及装置、数据的监控***。

背景技术

现有的金融产品的投资监控指标开发流程包括以下步骤：业务人员提交需求、技术人员需求评审、技术人员开发、技术人员测试、业务人员测试以及***正式投产上线，用时冗长，响应业务需求速度慢，同时每次开发均需耗费业务人员、技术开发人员、技术测试人员、相关代码走查人员大量精力，成本较高，尤其是对于一系列同类型的新指标开发，重复代码较多，效率低下。

针对现有的金融产品的投资监控指标开发周期长，指标冗余问题严重，缺乏扩展性的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种监控指标的生成方法及装置、数据的监控***，以至少解决现有的金融产品的投资监控指标开发周期长，指标冗余问题严重，缺乏扩展性的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种监控指标的生成方法，包括：获取待生成监控指标的类型，监控指标用于对金融产品的投资数据进行监控；从多个配置单元中获取生成类型的监控指标所需的配置单元，配置单元为监控指标对应的计算公式的分子和分母的最小组成单元；依据获取的配置单元生成待生成监控指标。

可选地，金融产品包括：债券类产品、股票类产品、基金类产品、非标资产类产品、衍生品类产品以及养老金类产品。

可选地，在从多个配置单元中获取生成类型的监控指标所需的配置单元之前，上述方法还包括：通过以下方式确定多个配置单元：依据共有属性和个性属性确定多个配置单元，其中，共有属性包括：配置单元的名称、配置单元的类型、配置单元的取值；个性属性包括如下至少之一：基本信息、明细科目信息、信用评级信息以及流水交易信息。

可选地，在依据获取的配置单元生成待生成监控指标之后，上述方法还包括：按预设时间间隔获取个性属性对应的信息。

可选地，在依据获取的配置单元生成待生成监控指标之前，上述方法还包括：

获取配置单元的取数逻辑，取数逻辑用于表征配置单元的取数规则；判断取数逻辑是否与预设取数逻辑一致；如果判断出取数逻辑与预设取数逻辑一致，确定配置单元为目标配置单元。

可选地，在依据获取的配置单元生成待生成监控指标之后，上述方法还包括：

依据待生成监控指标对待生成监控指标对应的金融产品的投资数据进行计算，得到金融产品的监控指标值；比对监控指标值与预设阈值，并依据比对结果确定金融产品的投资数据是否符合标准；对不符合标准的投资数据进行报警，并提示对不符合标准的投资数据进行处理。

可选地，在提示对不符合标准的投资数据进行处理之后，上述方法还包括：检测对不符合标准的投资数据的处理是否完成；如果处理未完成，提示对不符合标准的投资数据继续处理。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种数据的监控***，包括：监控模块，用于执行权利要求1至7中任意一项的监控指标的生成方法；数据库，用于获取并存储多个配置单元的个性属性对应的信息；风险管理模块，用于对权利要求1至7中任意一项的监控指标的生成方法进行监控。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种监控指标的生成装置，包括：第一获取模块，用于获取待生成监控指标的类型，监控指标用于对金融产品的投资数据进行监控；第二获取模块，用于从多个配置单元中获取生成类型的监控指标所需的配置单元，配置单元为监控指标对应的配置公式的分子和分母的最小组成单元；生成模块，用于依据获取的配置单元生成待生成监控指标。

可选地，上述装置还包括:确定模块，用于通过以下方式确定多个配置单元：依据共有属性和个性属性确定多个配置单元，其中，共有属性包括：配置单元的名称、配置单元的类型、配置单元的取值；个性属性包括如下至少之一：基本信息、明细科目信息、信用评级信息以及流水交易信息。

根据本申请实施例的再一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，程序运行时控制存储介质所在的设备执行以上的监控指标的生成方法。

根据本申请实施例的再一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行以上的监控指标的生成方法。

在本申请实施例中，采用获取待生成监控指标的类型，监控指标用于对金融产品的投资数据进行监控；从多个配置单元中获取生成类型的监控指标所需的配置单元，配置单元为监控指标对应的计算公式的分子和分母的最小组成单元；依据获取的配置单元生成待生成监控指标的方式，通过采用聚类分析的方式，将金融产品的投资监控指标的分子分母分解至最底层不可再分的最小颗粒单元(元因子)，然后对元因子进行积木式的搭建，生成新的金融产品的监控指标，达到了在***的前台页面即可操作，能实时生成业务所需的监控指标的目的，从而实现了简化金融产品的投资监控指标设置流程，有效提升业务效率，增强用户体验的技术效果，进而解决了现有的金融产品的投资监控指标开发周期长，指标冗余问题严重，缺乏扩展性的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例的一种监控指标的生成方法的流程图；

图2是根据本申请实施例的一种数据的监控***的结构图；

图3是根据本申请实施例的一种监控指标的生成装置的结构图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本申请实施例，提供了一种监控指标的生成方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本申请实施例的一种监控指标的生成方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，获取待生成监控指标的类型，监控指标用于对金融产品的投资数据进行监控。

上述待生成监控指标是指需要新设置的金融产品的投资监控指标。

步骤S104，从多个配置单元中获取生成类型的监控指标所需的配置单元，配置单元为监控指标对应的计算公式的分子和分母的最小组成单元。

上述配置单元是指将金融产品的投资监督指标的分子或分母分解至最底层的不可再分得最小执行单元，在本申请实施例中称之为“元因子”。

本申请实施例中的“元因子”功能，采用聚类分析的思想，通过***研究市场中金融产品投资监控指标的属性，先将金融产品投资指标的要素拆分为最小的不可再分的执行单元，这些最小单元即为构成投资监控指标分子或分母的基础—“元因子”。

步骤S106，依据获取的配置单元生成待生成监控指标。

根据元因子的特点，结合监控指标涉及到的产品类型，将元因子重新分类，通过参数化的方式构建股票、债券、基金、养老金、非标、衍生品六大元因子模板，从而支持快速生成业务人员所需的投资监控指标，充分简化投资监控指标的设置流程，有效提升业务效率。

具体而言，首先根据市场上现有金融产品的属性和特点将其标准化、颗粒化和模板化，一方面能将市场上的现有金融产品分门别类，当有新金融产品出现时***也能快速响应，将其归入现有的大类或创建一个新的大类；另一方面，将现有金融产品颗粒化，然后基于此颗粒化的元素进行上层指标的搭建，这种“自下而上”的指标创建方式自由度更大，且指标创建过程不需要开发人员的介入，较之前的“提出需求-技术人员开发-投产上线”的流程耗时更少、效率更高。通过元因子积木式的搭建为金融产品的投资监控指标设置提供了无穷多的可能性。

根据本申请的一个可选的实施例，执行步骤S106时通过***前台对需要的元因子属性进行勾选，辅以相应的逻辑判断，能实时生成业务所需要的监控指标，极大提升了业务效率。

投资监控指标通过两个或多个因子关联组合形成，指标表只保存因子的代码，减少数据冗余；相较之前的指标计算，现有指标结果可以按照当前指标的计算公式，展示指标中涉及的每一项因子的计算结果，为业务人员检查问题提供一个清晰明了的计算过程，减少了***运维成本，更及时更准确的展示监控指标明细结果。

通过上述步骤，通过采用聚类分析的方式，将金融产品的投资监控指标的分子分母分解至最底层不可再分的最小颗粒单元(元因子)，然后对元因子进行积木式的搭建，生成新的金融产品的监控指标，达到了在***的前台页面即可操作，能实时生成业务所需的监控指标的目的，从而实现了简化金融产品的投资监控指标设置流程，有效提升业务效率，增强用户体验的技术效果。

在本申请的一些可选的实施例中，步骤S102中的金融产品涵盖债券类产品、股票类产品、基金类产品、非标资产类产品、衍生品类产品以及养老金类产品六大投资类型。

根据本申请的一个可选的实施例，在执行步骤S104之前，还需要通过以下方式确定多个配置单元：依据共有属性和个性属性确定多个配置单元，其中，共有属性包括：配置单元的名称、配置单元的类型、配置单元的取值；个性属性包括如下至少之一：基本信息、明细科目信息、信用评级信息以及流水交易信息。

元因子的实现原理是通过初始化模板和参数来实现的，其中模板分为：债券类、股票类、基金类、非标资产类、衍生产品类、养老金类。在配置指标时，在相应的模板进行配置，通过选择对应的要素，快速配置新增投资监督指标。

在***设计方面，通过采用最底层因子取数的逻辑保存，每个因子标识出分子或者分母，实现各类因子能够进行灵活组合，每个指标通过关联因子代码进行关联配置，减少冗余数据。还可通过模板配置化的方式，支持业务人员实时配置所需要监控元因子，很大程度减少了新增因子的代码开发工作，提升了***整体开发效率。

上述模板都有一些共有属性，其中共有属性包括：因子名称、因子类型、因子的取值字段；模板中除共有属性外，其余均为个性属性，对于个性属性，又按照数据来源分为基本信息(来自财汇资讯数据)，明细科目(核算做账的依据标准)以及当日流水交易信息。

以债券类元因子的模板为例，其基本信息包括债券类型、融资主体、是否为私募债、是否为城投债、交易市场、锁定期、监控原因、发行规模、剩余期限等。明细科目部分包含交易市场、发行方式以及是否包含应收利息。流水交易信息包含交易市场、场内证券流水、网下新债、场外债券等当日流水交易信息。

股票类元因子的模板的基本信息包括股票板块、特殊处理类(S、ST等)、港股、监控原因、指数、非公开指数、股票分类、A股股本、总股本、剩余锁定期、总市值、***行业类别等。明细科目部分包括发行方式和交易市场。流水交易信息包括场内证券交易流水和网下新股。

基金类元因子的模板的基本信息包括基金类型、***分类、运作方式、基金属性等。流水交易信息包含场内证券流水、开放式基金交易。

衍生品类元因子的模板的基本信息包括期货品种、是否为单一期货品种、当期日、交割日等。流水交易信息包括核算项目、交易属性等。

非标资产类元因子的模板的基本信息主要来源核算账务数据，根据科目属性分为信托。不动产、理财、保险、基础设施债权等。

养老金类因子的模板的基本信息主要涉及到资产分类相关属性。

根据本申请的一个可选的实施例，在执行步骤S106之后，还需要按预设时间间隔获取个性属性对应的信息。

根据本申请的一个可选的实施例，金融产品投资监控***具备完备的数据库***，每日凌晨通过任务调度，自动读取财汇提供的外部资讯数据，即通过数据库自动获取配置单元的个性属性信息。通过建立完备、可拓展的底层数据库结构，能够保证及时读取调用基础数据，并且实时将市场中所需的数据添加到***基础数据当中，是生成金融产品投资监控指标的基础。

在本申请实施例的一些可选的实施例中，在步骤S106执行完成之前，获取配置单元的取数逻辑，取数逻辑用于表征配置单元的取数规则；判断取数逻辑是否与预设取数逻辑一致；如果判断出取数逻辑与预设取数逻辑一致，确定配置单元为目标配置单元。

根据本申请的一个可选的实施例，上述取数逻辑是指配置单元的取数规则，例如，取资产估值表某个债券的市值，通过外部市场数据判断某个债券的品种信息等。

参数因子和动态因子在新增因子时，***提供了因子试算功能，可在动态因子新增保存前验证，也可以对***中已存在的因子进行验证，此结果与实际指标计算一致。

通过获取已配置好的因子，***解析对应的取数逻辑，可实时对新增因子或配置因子的逻辑正确性进行取数验证，实时展示计算结果，通过***中展示的各因子取数逻辑描述进行验证，确保因子的准确性，减少***后期维护成本。

在本申请的一个可选的实施例中，在步骤S106执行之后，依据待生成监控指标对待生成监控指标对应的金融产品的投资数据进行计算，得到金融产品的监控指标值；比对监控指标值与预设阈值，并依据比对结果确定金融产品的投资数据是否符合标准；对不符合标准的投资数据进行报警，并提示对不符合标准的投资数据进行处理。

监控指标构建完成后，***将自动计算各金融产品资产的监控指标值。***每日凌晨通过任务调度，根据预先配置好的监控指标，自动进行监控指标计算，按照资产的结算模式进行自动跑批，同时每日自动生成每个资产的任务，记录当前资产的读数状态、估值表状态、指标计算状态和时间等信息。对于每日业务来讲，监控指标自动计算已经完全满足业务需求，但有时需要对某个或多个指标进行单独手工计算。

***自动计算各资产的监控指标，并根据设置的阈值和方向进行预警和违规判断，对预警和违规的指标***自动提示业务人员进行后续处理。

根据本申请的一个可选的实施例，在提示对不符合标准的投资数据进行处理之后，还需要检测对不符合标准的投资数据的处理是否完成；如果处理未完成，提示对不符合标准的投资数据继续处理。对于自动判断为违规或者预警的指标，监控人员应该进行处理，***会自动判断监控人员的处理情况，并对未处理的部分进行提醒。

图2是根据本申请实施例的一种数据的监控***的结构图，如图2所示，该***包括：

监控模块20，用于执行以上的监控指标的生成方法。

通过上述监控模块20构建元因子模板从根本上解决了困扰投资监控工作人员的投资监控指标设置周期长，响应业务需求慢，扩展性差的问题。通过将监控指标的分子分母分解至最底层的因子,即元因子,然后对元因子进行积木式的搭建,投资监控业务人员在***的前台页面即可操作，无需再进行冗长的技术开发指标流程，能实时生成业务所需要的指标，使得指标构建快速高效。同时具有良好的扩展性,可定期将市场上的新的金融工具和产品纳入“元因子”体系，减少***投资监督指标冗余占用，并具有规模效应。

数据库22，用于获取并存储多个配置单元的个性属性对应的信息。

完备的数据结构是投资监控***有效运用的重要基础，本申请实施例中的投资监控***建立了完备的市场底层基础数据，覆盖所有颗粒化市场信息，并且能够自动读取市场信息，有效地提高了效率。

风险管理模块24，用于对以上的监控指标的生成方法进行监控。

风险管理模块24由投资监控工作台和管理驾驶舱两部分构成，分别对业务流程及管理流程进行监控。

投资监督工作台以业务流为主线，覆盖数据读取情况、估值表实时情况、投资监督指标处理情况、违规结果处理情况、违规数据导出及发送情况等各个业务流程步骤的执行情况，使业务人员能够根据***提示进行各步骤运作，业务主管能够实时监测业务进度，发现业务潜在风险，确保业务合规。

管理驾驶舱以管理为主线，利用行为管理的思想，通过可视化界面对业务操作进行全视角集中展示，支持“钻取式查询”，管理者可随时获取全员、全资产、全流程的实时运营情况，提高托管运营管理效率和精准度。通过对总行本部及各分行的投资监督运作情况进行实时监测，包括分行任务完成汇总、分行指标修改汇总、分行违规处理汇总等，使总行管理人员能够实时掌握总行本部及各分行人员业务操作完成情况以及业务熟练水平。

将投资监督全业务流程的风险管理纳入***，通过构建投资监督工作台和管理驾驶舱分别对业务流程及管理流程进行监控，从而实现更好地对投资监督***进行全流程风险管理，降低业务运营风险。

图3是根据本申请实施例的一种监控指标的生成装置的结构图，如图3所示，该装置包括：

第一获取模块30，用于获取待生成监控指标的类型，监控指标用于对金融产品的投资数据进行监控。待生成监控指标是指需要新设置的金融产品的投资监控指标。

第二获取模块32，用于从多个配置单元中获取生成类型的监控指标所需的配置单元，配置单元为监控指标对应的配置公式的分子和分母的最小组成单元。配置单元是指将金融产品的投资监督指标的分子或分母分解至最底层的不可再分得最小执行单元，在本申请实施例中称之为“元因子”。

本申请实施例中的“元因子”功能，采用聚类分析的思想，通过***研究市场中金融产品投资监控指标的属性，先将金融产品投资指标的要素拆分为最小的不可再分的执行单元，这些最小单元即为构成投资监控指标分子或分母的基础—“元因子”。

生成模块34，用于依据获取的配置单元生成待生成监控指标。

根据元因子的特点，结合监控指标涉及到的产品类型，将元因子重新分类，通过参数化的方式构建股票、债券、基金、养老金、非标、衍生品六大元因子模板，从而支持快速生成业务人员所需的投资监控指标，充分简化投资监控指标的设置流程，有效提升业务效率。

具体而言，首先根据市场上现有金融产品的属性和特点将其标准化、颗粒化和模板化，一方面能将市场上的现有金融产品分门别类，当有新金融产品出现时***也能快速响应，将其归入现有的大类或创建一个新的大类；另一方面，将现有金融产品颗粒化，然后基于此颗粒化的元素进行上层指标的搭建，这种“自下而上”的指标创建方式自由度更大，且指标创建过程不需要开发人员的介入，较之前的“提出需求-技术人员开发-投产上线”的流程耗时更少、效率更高。通过元因子积木式的搭建为金融产品的投资监控指标设置提供了无穷多的可能性。

通过***前台对需要的元因子属性进行勾选，辅以相应的逻辑判断，能实时生成业务所需要的监控指标，极大提升了业务效率。

投资监控指标通过两个或多个因子关联组合形成，指标表只保存因子的代码，减少数据冗余；相较之前的指标计算，现有指标结果可以按照当前指标的计算公式，展示指标中涉及的每一项因子的计算结果，为业务人员检查问题提供一个清晰明了的计算过程，减少了***运维成本，更及时更准确的展示监控指标明细结果。

在本申请的一个可选的实施例中，上述装置还包括:确定模块，用于通过以下方式确定多个配置单元：依据共有属性和个性属性确定多个配置单元，其中，共有属性包括：配置单元的名称、配置单元的类型、配置单元的取值；个性属性包括如下至少之一：基本信息、明细科目信息、信用评级信息以及流水交易信息。

元因子的实现原理是通过初始化模板和参数来实现的，其中模板分为：债券类、股票类、基金类、非标资产类、衍生产品类、养老金类。在配置指标时，在相应的模板进行配置，通过选择对应的要素，快速配置新增投资监督指标。

在***设计方面，通过采用最底层因子取数的逻辑保存，每个因子标识出分子或者分母，实现各类因子能够进行灵活组合，每个指标通过关联因子代码进行关联配置，减少冗余数据。还可通过模板配置化的方式，支持业务人员实时配置所需要监控元因子，很大程度减少了新增因子的代码开发工作，提升了***整体开发效率。

上述模板都有一些共有属性，其中共有属性包括：因子名称、因子类型、因子的取值字段；模板中除共有属性外，其余均为个性属性，对于个性属性，又按照数据来源分为基本信息(来自财汇资讯数据)，明细科目(核算做账的依据标准)以及当日流水交易信息。

需要说明的是，图3所示实施例的优选实施方式可以参见图1所示实施例的相关描述，此处不再赘述。

本申请实施例还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，程序运行时控制存储介质所在的设备执行以上的监控指标的生成方法。

存储介质用于存储执行以下功能的程序：获取待生成监控指标的类型，监控指标用于对金融产品的投资数据进行监控；从多个配置单元中获取生成类型的监控指标所需的配置单元，配置单元为监控指标对应的计算公式的分子和分母的最小组成单元；依据获取的配置单元生成待生成监控指标。

本申请实施例还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行以上的监控指标的生成方法。

处理器用于运行执行以下功能的程序：获取待生成监控指标的类型，监控指标用于对金融产品的投资数据进行监控；从多个配置单元中获取生成类型的监控指标所需的配置单元，配置单元为监控指标对应的计算公式的分子和分母的最小组成单元；依据获取的配置单元生成待生成监控指标。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (11)

1.一种监控指标的生成方法，其特征在于，包括：

获取待生成监控指标的类型，所述待生成监控指标为需要新设置的金融产品的投资监控指标，所述投资监控指标用于对所述金融产品的投资数据进行监控；

从多个配置单元中获取生成类型的监控指标所需的所述配置单元，所述配置单元为监控指标对应的计算公式的分子和分母的最小组成单元；

依据共有属性和个性属性从***基础数据中确定生成所述类型的待生成监控指标所需的配置单元，所述共有属性包括：所述配置单元的名称、所述配置单元的类型、所述配置单元的取值，所述个性属性包括如下至少之一：基本信息、明细科目信息、信用评级信息以及流水交易信息；

实时对用于确定生成所述类型的待生成监控指标所需的所述配置单元的取数逻辑正确性进行验证，将验证通过后的所述配置单元确定为目标配置单元；

根据需要新设置的所述金融产品的产品类型对所述配置单元进行分类；通过参数化的方式构建不同配置单元模板；

所述目标配置单元依据所述配置单元模板生成所述待生成监控指标；

依据所述待生成监控指标对所述待生成监控指标对应的金融产品的投资数据进行计算，得到所述金融产品的监控指标值，分析所述监控指标值与预设的阈值的关系和得到的投资数据的投资趋势，对生成的所述监控指标、所述投资数据进行预警和违规验证。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述金融产品包括：债券类产品、股票类产品、基金类产品、非标资产类产品、衍生品类产品以及养老金类产品。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标配置单元依据所述配置单元模板生成所述待生成监控指标之后，所述方法还包括：

按预设时间间隔获取所述个性属性对应的信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标配置单元依据所述配置单元模板生成所述待生成监控指标之前，所述方法还包括：

获取所述配置单元的取数逻辑,所述取数逻辑用于表征所述配置单元的取数规则；

判断所述取数逻辑是否与预设取数逻辑一致；

如果判断出所述取数逻辑与预设取数逻辑一致，确定所述配置单元为目标配置单元。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

比对所述监控指标值与预设阈值，并依据比对结果确定所述金融产品的投资数据是否符合标准；

对不符合标准的所述投资数据进行报警，并提示对不符合标准的所述投资数据进行处理。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在提示对不符合标准的所述投资数据进行处理之后，所述方法还包括：

检测对不符合标准的所述投资数据的处理是否完成；

如果所述处理未完成，提示对不符合标准的所述投资数据继续处理。

7.一种数据的监控***，其特征在于，包括：

监控模块，用于执行权利要求1至6中任意一项所述的监控指标的生成方法；

数据库，用于获取并存储多个配置单元的个性属性对应的信息；

风险管理模块，用于对权利要求1至6中任意一项所述的监控指标的生成方法进行监控。

8.一种监控指标的生成装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取待生成监控指标的类型，所述待生成监控指标为需要新设置的金融产品的投资监控指标，所述投资监控指标用于对所述金融产品的投资数据进行监控；从多个配置单元中获取生成类型的监控指标所需的所述配置单元，所述配置单元为监控指标对应的计算公式的分子和分母的最小组成单元；

第二获取模块，用于依据共有属性和个性属性从***基础数据中确定生成所述类型的待生成监控指标所需的配置单元，所述共有属性包括：所述配置单元的名称、所述配置单元的类型、所述配置单元的取值，所述个性属性包括如下至少之一：基本信息、明细科目信息、信用评级信息以及流水交易信息；实时对用于确定生成所述类型的待生成监控指标所需的所述配置单元的取数逻辑正确性进行验证，将验证通过后的所述配置单元确定为目标配置单元；

生成模块，用于根据需要新设置的所述金融产品的产品类型对所述配置单元进行分类；通过参数化的方式构建不同配置单元模板；所述目标配置单元依据所述配置单元模板生成所述待生成监控指标；

除上述单元外的其他单元，用于依据所述待生成监控指标对所述待生成监控指标对应的金融产品的投资数据进行计算，得到所述金融产品的监控指标值，分析所述监控指标值与预设的阈值的关系和得到的投资数据的投资趋势，对生成的所述监控指标、所述投资数据进行预警和违规验证。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括:

确定模块，用于通过以下方式确定多个配置单元：

依据共有属性和个性属性确定所述多个配置单元，其中，所述共有属性包括：所述配置单元的名称、所述配置单元的类型、所述配置单元的取值；所述个性属性包括如下至少之一：基本信息、明细科目信息、信用评级信息以及流水交易信息。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制存储介质所在的设备执行权利要求1至6中任意一项所述的监控指标的生成方法。

11.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至6中任意一项所述的监控指标的生成方法。