CN110645674B - 一种空调过滤网清灰方法和装置 - Google Patents

一种空调过滤网清灰方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN110645674B
CN110645674B CN201910869518.1A CN201910869518A CN110645674B CN 110645674 B CN110645674 B CN 110645674B CN 201910869518 A CN201910869518 A CN 201910869518A CN 110645674 B CN110645674 B CN 110645674B
Authority
CN
China
Prior art keywords
pressure
value
pressure value
filter screen
air conditioner
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910869518.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110645674A (zh
Inventor
吴立智
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Anhui Meibo Intelligent Technology Co Ltd
Original Assignee
Anhui Meibo Intelligent Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Anhui Meibo Intelligent Technology Co Ltd filed Critical Anhui Meibo Intelligent Technology Co Ltd
Priority to CN201910869518.1A priority Critical patent/CN110645674B/zh
Publication of CN110645674A publication Critical patent/CN110645674A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110645674B publication Critical patent/CN110645674B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
    • F24F11/32—Responding to malfunctions or emergencies
    • F24F11/39—Monitoring filter performance
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63—Electronic processing
    • F24F11/64—Electronic processing using pre-stored data
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63—Electronic processing
    • F24F11/65—Electronic processing for selecting an operating mode
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/89—Arrangement or mounting of control or safety devices
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/10—Temperature
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/40—Pressure, e.g. wind pressure

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)

Abstract

本发明公开了一种空调过滤网清灰方法和装置，通过动态的设置压力阈值，并且加入温度阈值判定，在与室温大致稳定的温度下才开始采集压力值，采集当前过滤网的入风侧和出风侧的压力值，并对采集的第压力值进行精度修正，使得数据的精度更高，风机反转频率降低，可以使空调在自然风模式、自动模式、睡眠模式这些模式时，能够修正采集到的物理量信号的精度，避免风机频繁反转，减小能耗，并提升用户的体验。

Description

一种空调过滤网清灰方法和装置
技术领域
本公开涉及空调异常监测技术领域，具体涉及一种空调过滤网清灰方法和装置。
背景技术
随着空调的制造成本不断降低和空调技术的发展，空调已经逐渐成为人们必不可少的温控工具，而空调使用时间过长，可能会出现灰尘过多等原因的导致空调过滤网脏堵的问题，从而使制热或制冷的效果明显下降，而迫使用户提高温度或降低温度以达到原来正常时的舒适度，从而导致能耗变大。而且灰尘过多对于用户的健康也不利，而由人工去检查空调过滤网是否脏堵，过于主观且空调器的结构复杂使空调盖很难拆卸，需要人工成本，造成了使用不便，严重降低了用户体验；由此，中国专利公开号：CN108050649A公开的空调过滤网检测方法、装置、存储介质及空调，通过房间颗粒物浓度和风机运行时间，判断空调过滤网是否需要更换和/或清洗；另一个中国专利公开号：CN106500275A公开的空调器的过滤网的除尘方法和空调器，通过每隔时间T检测当前过滤网的入风侧的第一压力值P0和出风侧的第二压力值P1，计算得到第一差值PX将风机反转。本发明技术方案能够方便快捷的清除过滤网的灰尘。第一种为通过检测房间颗粒物浓度与清洗时间计数进行准确提醒更换滤网，另一种为通过检测当前过滤网风压力值，进而使风机反转进行主动清除过滤网的灰尘。但是，空调在自然风模式、自动模式、睡眠模式这些模式时，由于送风并不是连续不断的，导致采集到的物理量信号并不准确，尤其是第二种，很容易使风机频繁反转，使能耗增加；则第一种情况则是频繁的出现假报警。
发明内容
为解决上述问题，本公开提供一种空调过滤网清灰方法和装置的技术方案，通过动态的设置压力阈值，并且加入温度阈值判定，在与室温大致稳定的温度下才开始采集压力值，采集当前过滤网的入风侧和出风侧的压力值，并对采集的第压力值进行精度修正，使得数据的精度更高，风机反转频率降低。
为了实现上述目的，根据本公开的一方面，提供一种空调过滤网清灰方法，所述方法包括以下步骤：
步骤1，分别在空调的过滤网的入风侧和出风侧设置压差传感器和温度传感器；
步骤2，当空调启动后，采集入风侧温度和出风侧温度并计算所述入风侧温度和所述出风侧温度的差值作为温度差值，同时采集空调启动时的过滤网的入风侧的第一压力值和出风侧的第二压力值，计算第一压力值和第二压力值的差值作为第一压力阈值；
步骤3，当所述温度差值小于预设的温差阈值，则采集当前过滤网的入风侧的第三压力值和出风侧的第四压力值，并对采集的第三压力值和第四压力值进行精度修正，修正后得到第一修正压力值和第二修正压力值；
步骤4，计算第一修正压力值和第二修正压力值的差值作为过滤网的修正压力差值；
步骤5，将修正压力差值与第一压力阈值和预先存储的第二压力阈值进行比较，若修正压力差值大于或等于第一压力阈值且小于第二压力阈值时，将空调器的风机反转，使风由过滤网的出风侧吹向入风侧。
进一步地，在步骤1中，所述空调包括换热风道，该换热风道内设有风机，该风道具有进风口，所述风道内设有过滤网，该空调还包括控制器和与该控制器连接的过滤网两侧的压差传感器和温度传感器，过滤网面向进风口的一侧为入风侧，过滤网不面向进风口的一侧出风侧。
进一步地，在步骤2中，采集入风侧温度和出风侧温度的方法为通过设置在过滤网入风侧和出风侧的温度传感器进行采集。
进一步地，在步骤2中，采集空调启动时的过滤网的入风侧的第一压力值和出风侧的第二压力值的方法为通过设置在过滤网入风侧和出风侧的压差传感器进行采集压力值，入风侧采集的压力值为第一压力值，出风侧采集的压力值为第二压力值。
进一步地，在步骤3中，所述预设的温差阈值为5℃，可人工进行调整。
进一步地，在步骤3中，采集当前过滤网的入风侧的第三压力值和出风侧的第四压力值为当所述温度差值小于预设的温差阈值时的入风侧的压力值和出风侧的压力值，
进一步地，在步骤3中，对采集的第三压力值和第四压力值进行精度修正的方法为：将第三压力值和第四压力值统称为压力值，令采集的压力值数据为连续函数
Figure DEST_PATH_IMAGE001
，t为采集时间点，对
Figure 902889DEST_PATH_IMAGE001
求导可以获得压力值数据在时间段
Figure DEST_PATH_IMAGE002
变化情况，即
Figure DEST_PATH_IMAGE003
；时间段
Figure 234077DEST_PATH_IMAGE002
中按照时间先后顺序采集的压力值数据形成的序列构成的数组为压力数组
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE004
，
Figure DEST_PATH_IMAGE005
为数组下标；利用最小二乘法对压力数组求出其回归直线的斜率就是压力变化速度，压力变化速度是
Figure 482656DEST_PATH_IMAGE002
时间段内的变化速度，当时间段
Figure 533657DEST_PATH_IMAGE002
小于1秒时，记为平均加速度阈值
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE006
，
Figure DEST_PATH_IMAGE007
，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE008
为当前压力值数据
Figure 239707DEST_PATH_IMAGE004
的采集时刻；
将上式化简为：
Figure DEST_PATH_IMAGE009
；
其中，
Figure 999853DEST_PATH_IMAGE002
为将距当前时间的时间段长度，
Figure 798045DEST_PATH_IMAGE002
、n均为常量，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE010
为压力信息获取间隔，
Figure 183896DEST_PATH_IMAGE002
默认取60秒。
计算压力变化速度阈值
Figure DEST_PATH_IMAGE011
为，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE012
，其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE013
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE014
为在时间段
Figure 882468DEST_PATH_IMAGE002
中采集压力值数据的次数；
令压力信息获取间隔的时间周期为
Figure 406990DEST_PATH_IMAGE010
，当
Figure DEST_PATH_IMAGE015
时，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE016
为最小时间阈值，
Figure 754795DEST_PATH_IMAGE016
可人工设置，默认设置为30毫秒，压力值信息每隔
Figure 22965DEST_PATH_IMAGE010
时间的间隔更新一次，影响其精度的因素是
Figure DEST_PATH_IMAGE017
，即压力值数据的更新时延，获取到的信息实际上是距此刻
Figure 438028DEST_PATH_IMAGE010
以前的时刻的位置坐标，精度修正公式为
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE018
，
Figure 805556DEST_PATH_IMAGE001
为t时间点采集的实际压力值数据，
Figure DEST_PATH_IMAGE019
是精度修正后的压力值数据。
进一步地，当实时修正压力差值小于等于第一压力阈值时，风机反转结束，进入正常工作模式。
进一步地，预先存储的第二压力阈值为5kPa~20KPa。
本公开中所述差值即二者之差。
本发明还提供了一种空调过滤网清灰装置，所述装置包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序运行在以下装置的单元中：
数据初始化单元，用于当空调启动后，采集入风侧温度和出风侧温度并计算所述入风侧温度和所述出风侧温度的差值作为温度差值，同时采集空调启动时的过滤网的入风侧的第一压力值和出风侧的第二压力值，计算第一压力值和第二压力值的差值作为第一压力阈值；
压力值修正单元，用于当所述温度差值小于预设的温差阈值，则采集当前过滤网的入风侧的第三压力值和出风侧的第四压力值，并对采集的第三压力值和第四压力值进行精度修正，修正后得到第一修正压力值和第二修正压力值；
压力差值计算单元，用于计算第一修正压力值和第二修正压力值的差值作为过滤网的修正压力差值；
滤网清灰单元，用于将修正压力差值与第一压力阈值和预先存储的第二压力阈值进行比较，若修正压力差值大于或等于第一压力阈值且小于第二压力阈值时，将空调器的风机反转。
本公开的有益效果为：本发明提供一种空调过滤网清灰方法和装置，可以使空调在自然风模式、自动模式、睡眠模式这些模式时，能够修正采集到的物理量信号的精度，避免风机频繁反转，减小能耗，并提升用户的体验。
附图说明
通过对结合附图所示出的实施方式进行详细说明，本公开的上述以及其他特征将更加明显，本公开附图中相同的参考标号表示相同或相似的元素，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，在附图中：
图1所示为一种空调过滤网清灰方法的流程图；
图2所示为一种空调过滤网清灰装置图。
具体实施方式
以下将结合实施例和附图对本公开的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述，以充分地理解本公开的目的、方案和效果。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在本发明中如涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
如图1所示为根据本公开的一种空调过滤网清灰方法的流程图，下面结合图1来阐述根据本公开的实施方式的一种空调过滤网清灰方法。
本公开提出一种空调过滤网清灰方法，具体包括以下步骤：
步骤1，分别在空调的过滤网的入风侧和出风侧设置压差传感器和温度传感器；
步骤2，当空调启动后，采集入风侧温度和出风侧温度并计算所述入风侧温度和所述出风侧温度的差值作为温度差值，同时采集空调启动时的过滤网的入风侧的第一压力值和出风侧的第二压力值，计算第一压力值和第二压力值的差值作为第一压力阈值；
步骤3，当所述温度差值小于预设的温差阈值，则采集当前过滤网的入风侧的第三压力值和出风侧的第四压力值，并对采集的第三压力值和第四压力值进行精度修正，修正后得到第一修正压力值和第二修正压力值；
步骤4，计算第一修正压力值和第二修正压力值的差值作为过滤网的修正压力差值；
步骤5，将修正压力差值与第一压力阈值和预先存储的第二压力阈值进行比较，若修正压力差值大于或等于第一压力阈值且小于第二压力阈值时，将空调器的风机反转，使风由过滤网的出风侧吹向入风侧。
进一步地，在步骤1中，所述空调包括换热风道，该换热风道内设有风机，该风道具有进风口，所述风道内设有过滤网，该空调还包括控制器和与该控制器连接的过滤网两侧的压差传感器和温度传感器，过滤网面向进风口的一侧为入风侧，过滤网不面向进风口的一侧出风侧。
进一步地，在步骤2中，采集入风侧温度和出风侧温度的方法为通过设置在过滤网入风侧和出风侧的温度传感器进行采集。
进一步地，在步骤2中，采集空调启动时的过滤网的入风侧的第一压力值和出风侧的第二压力值的方法为通过设置在过滤网入风侧和出风侧的压差传感器进行采集压力值，入风侧采集的压力值为第一压力值，出风侧采集的压力值为第二压力值。
进一步地，在步骤3中，所述预设的温差阈值为5℃，可人工进行调整。
进一步地，在步骤3中，采集当前过滤网的入风侧的第三压力值和出风侧的第四压力值为当所述温度差值小于预设的温差阈值时的入风侧的压力值和出风侧的压力值，
进一步地，在步骤3中，对采集的第三压力值和第四压力值进行精度修正的方法为：将第三压力值和第四压力值统称为压力值，令采集的压力值数据为连续函数
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE020
，t为采集时间点，对
Figure 765290DEST_PATH_IMAGE020
求导可以获得压力值数据在时间段
Figure 446939DEST_PATH_IMAGE002
变化情况，即
Figure 621568DEST_PATH_IMAGE003
；时间段
Figure 116921DEST_PATH_IMAGE002
中按照时间先后顺序采集的压力值数据形成的序列构成的数组为压力数组
Figure 377001DEST_PATH_IMAGE004
，
Figure DEST_PATH_IMAGE021
为数组下标；利用最小二乘法对压力数组求出其回归直线的斜率就是压力变化速度，压力变化速度是
Figure 393499DEST_PATH_IMAGE002
时间段内的变化速度，当时间段
Figure 547268DEST_PATH_IMAGE002
小于1秒时，记为平均加速度阈值
Figure 850074DEST_PATH_IMAGE006
，
Figure 207237DEST_PATH_IMAGE007
，
Figure 886480DEST_PATH_IMAGE008
为当前压力值数据
Figure 396221DEST_PATH_IMAGE004
的采集时刻；
将上式化简为：
Figure 869928DEST_PATH_IMAGE009
；
其中，
Figure 714387DEST_PATH_IMAGE002
为将距当前时间的时间段长度，
Figure 666162DEST_PATH_IMAGE002
、n均为常量，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE022
为压力信息获取间隔，
Figure 325683DEST_PATH_IMAGE002
默认取60秒。
计算压力变化速度阈值为，
Figure 173553DEST_PATH_IMAGE012
，其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE023
Figure 36467DEST_PATH_IMAGE014
为在时间段
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE024
中采集压力值数据的次数；
令压力信息获取间隔的时间周期为
Figure 211840DEST_PATH_IMAGE010
，当
Figure 679861DEST_PATH_IMAGE015
时，
Figure 495371DEST_PATH_IMAGE016
为最小时间阈值，
Figure 563690DEST_PATH_IMAGE016
可人工设置，默认设置为30毫秒，压力值信息每隔
Figure 122847DEST_PATH_IMAGE010
时间的间隔更新一次，影响其精度的因素是
Figure 710954DEST_PATH_IMAGE017
，即压力值数据的更新时延，获取到的信息实际上是距此刻
Figure 431785DEST_PATH_IMAGE010
以前的时刻的位置坐标，精度修正公式为
Figure 66029DEST_PATH_IMAGE018
，
Figure 789397DEST_PATH_IMAGE001
为t时间点采集的实际压力值数据，
Figure 622224DEST_PATH_IMAGE019
是精度修正后的压力值数据。
进一步地，当实时修正压力差值小于等于第一压力阈值时，风机反转结束，进入正常工作模式。
进一步地，预先存储的第二压力阈值为5kPa~20KPa。
本公开中所述差值即二者之差。
本公开的实施例提供的一种空调过滤网清灰装置，如图2所示为本公开的一种空调过滤网清灰装置图，该实施例的一种空调过滤网清灰装置包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述一种空调过滤网清灰装置实施例中的步骤。
所述装置包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序运行在以下装置的单元中：
数据初始化单元，用于当空调启动后，采集入风侧温度和出风侧温度并计算所述入风侧温度和所述出风侧温度的差值作为温度差值，同时采集空调启动时的过滤网的入风侧的第一压力值和出风侧的第二压力值，计算第一压力值和第二压力值的差值作为第一压力阈值；
压力值修正单元，用于当所述温度差值小于预设的温差阈值，则采集当前过滤网的入风侧的第三压力值和出风侧的第四压力值，并对采集的第三压力值和第四压力值进行精度修正，修正后得到第一修正压力值和第二修正压力值；
压力差值计算单元，用于计算第一修正压力值和第二修正压力值的差值作为过滤网的修正压力差值；
滤网清灰单元，用于将修正压力差值与第一压力阈值和预先存储的第二压力阈值进行比较，若修正压力差值大于或等于第一压力阈值且小于第二压力阈值时，将空调器的风机反转。
所述一种空调过滤网清灰装置可以运行于桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备中。所述一种空调过滤网清灰装置，可运行的装置可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，所述例子仅仅是一种空调过滤网清灰装置的示例，并不构成对一种空调过滤网清灰装置的限定，可以包括比例子更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述一种空调过滤网清灰装置还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述一种空调过滤网清灰装置运行装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个一种空调过滤网清灰装置可运行装置的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述一种空调过滤网清灰装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序（比如声音播放功能、图像播放功能等）等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据（比如音频数据、电话本等）等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card, SMC），安全数字（Secure Digital,SD）卡，闪存卡（Flash Card）、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
尽管本公开的描述已经相当详尽且特别对几个所述实施例进行了描述，但其并非旨在局限于任何这些细节或实施例或任何特殊实施例，而是应当将其视作是通过参考所附权利要求考虑到现有技术为这些权利要求提供广义的可能性解释，从而有效地涵盖本公开的预定范围。此外，上文以发明人可预见的实施例对本公开进行描述，其目的是为了提供有用的描述，而那些目前尚未预见的对本公开的非实质性改动仍可代表本公开的等效改动。

Claims (7)

1.一种空调过滤网清灰方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
步骤1，分别在空调的过滤网的入风侧和出风侧设置压差传感器和温度传感器；
步骤2，当空调启动后，采集入风侧温度和出风侧温度并计算所述入风侧温度和所述出风侧温度的差值作为温度差值，同时采集空调启动时的过滤网的入风侧的第一压力值和出风侧的第二压力值，计算第一压力值和第二压力值的差值作为第一压力阈值；
步骤3，当所述温度差值小于预设的温差阈值，则采集当前过滤网的入风侧的第三压力值和出风侧的第四压力值，并对采集的第三压力值和第四压力值进行精度修正，修正后得到第一修正压力值和第二修正压力值；
其中，对采集的第三压力值和第四压力值进行精度修正的方法为：将第三压力值和第 四压力值统称为压力值，令采集的压力值数据为连续函数
Figure DEST_PATH_IMAGE002AAAA
，t为采集时间点，对
Figure DEST_PATH_IMAGE002AAAAA
求导 可以获得压力值数据在时间段
Figure DEST_PATH_IMAGE004
变化情况，即
Figure DEST_PATH_IMAGE006
；时间段
Figure DEST_PATH_IMAGE004A
中按照时间先后顺序采 集的压力值数据形成的序列构成的数组为压力数组
Figure DEST_PATH_IMAGE008
，
Figure DEST_PATH_IMAGE010
为数组下标；利用最小二乘法对压 力数组求出其回归直线的斜率就是压力变化速度，压力变化速度是
Figure DEST_PATH_IMAGE004AA
时间段内的变化速 度，当时间段
Figure DEST_PATH_IMAGE004AAA
小于1秒时，记为平均加速度阈值
Figure DEST_PATH_IMAGE012
，
Figure DEST_PATH_IMAGE014
，其 中，n为常量，
Figure DEST_PATH_IMAGE016
为压力信息获取间隔；计算压力变化速度阈值为，
Figure DEST_PATH_IMAGE018
，其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE020
Figure DEST_PATH_IMAGE022
为在时间段
Figure DEST_PATH_IMAGE004AAAA
中采集压力值数据的次数；令压力信息获取间隔的时间周期为
Figure DEST_PATH_IMAGE024
，当
Figure DEST_PATH_IMAGE026
时，
Figure DEST_PATH_IMAGE028
为最小时间阈值，压力值信息每隔
Figure DEST_PATH_IMAGE024A
时间的间隔更新一次，精度修正公 式为
Figure DEST_PATH_IMAGE030
，
Figure DEST_PATH_IMAGE032AA
是精度修正后的压力值数据；
步骤4，计算第一修正压力值和第二修正压力值的差值作为过滤网的修正压力差值；
步骤5，将修正压力差值与第一压力阈值和预先存储的第二压力阈值进行比较，若修正压力差值大于或等于第一压力阈值且小于第二压力阈值时，将空调器的风机反转。
2.根据权利要求1所述的一种空调过滤网清灰方法，其特征在于，在步骤1中，所述空调包括换热风道，该换热风道内设有风机，该风道具有进风口，所述风道内设有过滤网，该空调还包括控制器和与该控制器连接的过滤网两侧的压差传感器和温度传感器。
3.根据权利要求2所述的一种空调过滤网清灰方法，其特征在于，在步骤2中，采集空调启动时的过滤网的入风侧的第一压力值和出风侧的第二压力值的方法为通过设置在过滤网入风侧和出风侧的压差传感器进行采集压力值，入风侧采集的压力值为第一压力值，出风侧采集的压力值为第二压力值。
4.根据权利要求3所述的一种空调过滤网清灰方法，其特征在于，在步骤3中，所述预设的温差阈值为5℃，可人工进行调整。
5.根据权利要求3所述的一种空调过滤网清灰方法，其特征在于，当实时修正压力差值小于等于第一压力阈值时，风机反转结束，进入正常工作模式。
6.根据权利要求5所述的一种空调过滤网清灰方法，其特征在于，在步骤3中，预先存储的第二压力阈值为5kPa~20KPa。
7.一种空调过滤网清灰装置，其特征在于，所述装置包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序运行在以下装置的单元中：
数据初始化单元，用于当空调启动后，采集入风侧温度和出风侧温度并计算所述入风侧温度和所述出风侧温度的差值作为温度差值，同时采集空调启动时的过滤网的入风侧的第一压力值和出风侧的第二压力值，计算第一压力值和第二压力值的差值作为第一压力阈值；
压力值修正单元，用于当所述温度差值小于预设的温差阈值，则采集当前过滤网的入风侧的第三压力值和出风侧的第四压力值，并对采集的第三压力值和第四压力值进行精度修正，修正后得到第一修正压力值和第二修正压力值；
其中，对采集的第三压力值和第四压力值进行精度修正的方法为：将第三压力值和第 四压力值统称为压力值，令采集的压力值数据为连续函数
Figure DEST_PATH_IMAGE002AAAAAA
，t为采集时间点，对
Figure DEST_PATH_IMAGE002AAAAAAA
求导 可以获得压力值数据在时间段
Figure DEST_PATH_IMAGE004AAAAA
变化情况，即
Figure DEST_PATH_IMAGE006A
；时间段
Figure DEST_PATH_IMAGE004AAAAAA
中按照时间先后顺序采 集的压力值数据形成的序列构成的数组为压力数组
Figure DEST_PATH_IMAGE008A
，
Figure DEST_PATH_IMAGE010A
为数组下标；利用最小二乘法对压 力数组求出其回归直线的斜率就是压力变化速度，压力变化速度是
Figure DEST_PATH_IMAGE004AAAAAAA
时间段内的变化速 度，当时间段
Figure DEST_PATH_IMAGE004AAAAAAAA
小于1秒时，记为平均加速度阈值
Figure DEST_PATH_IMAGE012A
，
Figure DEST_PATH_IMAGE014A
，其 中，n为常量，
Figure DEST_PATH_IMAGE016A
为压力信息获取间隔；计算压力变化速度阈值为，
Figure DEST_PATH_IMAGE018A
，其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE020A
Figure DEST_PATH_IMAGE022A
为在时间段
Figure DEST_PATH_IMAGE004AAAAAAAAA
中采集压力值数据的次数；令压力信息获取间隔的时间周期为
Figure DEST_PATH_IMAGE024AA
，当
Figure DEST_PATH_IMAGE026A
时，
Figure DEST_PATH_IMAGE028A
为最小时间阈值，压力值信息每隔
Figure DEST_PATH_IMAGE024AAA
时间的间隔更新一次，精度修正公 式为
Figure DEST_PATH_IMAGE030A
，
Figure DEST_PATH_IMAGE032AAA
是精度修正后的压力值数据；
压力差值计算单元，用于计算第一修正压力值和第二修正压力值的差值作为过滤网的修正压力差值；
滤网清灰单元，用于将修正压力差值与第一压力阈值和预先存储的第二压力阈值进行比较，若修正压力差值大于或等于第一压力阈值且小于第二压力阈值时，将空调器的风机反转。
CN201910869518.1A 2019-09-16 2019-09-16 一种空调过滤网清灰方法和装置 Active CN110645674B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910869518.1A CN110645674B (zh) 2019-09-16 2019-09-16 一种空调过滤网清灰方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910869518.1A CN110645674B (zh) 2019-09-16 2019-09-16 一种空调过滤网清灰方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110645674A CN110645674A (zh) 2020-01-03
CN110645674B true CN110645674B (zh) 2021-08-27

Family

ID=69010448

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910869518.1A Active CN110645674B (zh) 2019-09-16 2019-09-16 一种空调过滤网清灰方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110645674B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111689610A (zh) * 2020-06-18 2020-09-22 广州百畅信息科技有限公司 一种金属矿山清洗排水装置
CN112665110B (zh) * 2020-12-22 2022-03-18 珠海格力电器股份有限公司 一种空调器控制方法、设备及计算机可读存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5789879A (en) * 1995-11-03 1998-08-04 Cook; Noel R. Multiple pump hydraulic power system
CN2643982Y (zh) * 2003-07-25 2004-09-29 王西聚 一种空气过滤机
CN2888329Y (zh) * 2006-01-17 2007-04-11 杭州鼎联盛科技有限公司 自动更新式空气滤网装置
CN107514727A (zh) * 2017-08-18 2017-12-26 广东美的制冷设备有限公司 空调器及其滤网积尘检测方法与装置
CN109458696A (zh) * 2018-11-10 2019-03-12 壹格建筑科技(上海)有限公司 一种新风***用自动清洁滤网装置的控制方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5789879A (en) * 1995-11-03 1998-08-04 Cook; Noel R. Multiple pump hydraulic power system
CN2643982Y (zh) * 2003-07-25 2004-09-29 王西聚 一种空气过滤机
CN2888329Y (zh) * 2006-01-17 2007-04-11 杭州鼎联盛科技有限公司 自动更新式空气滤网装置
CN107514727A (zh) * 2017-08-18 2017-12-26 广东美的制冷设备有限公司 空调器及其滤网积尘检测方法与装置
CN109458696A (zh) * 2018-11-10 2019-03-12 壹格建筑科技(上海)有限公司 一种新风***用自动清洁滤网装置的控制方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN110645674A (zh) 2020-01-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6797204B2 (ja) 空気質管理システム及び方法、並びに分析サーバー
CN110645674B (zh) 一种空调过滤网清灰方法和装置
US10222077B2 (en) Dust removing apparatus and notification method
CN109323390B (zh) 空调及其室内机的除尘控制方法和装置
CN103940039B (zh) 空调器及其运行状态判断方法
JP5258072B1 (ja) 目詰まり度合い判定装置、目詰まり度合い判定方法、および詰まり度合い判定プログラム
CN108088030B (zh) 空调过滤网脏堵的检测方法及装置
JP5717716B2 (ja) 生活管理装置及び生活管理方法及びプログラム
CN111023452B (zh) 一种多联机自清洁控制方法、装置及多联机
CN111111342B (zh) 过滤组件及过滤网脏堵检测方法
CN106403072B (zh) 室外机及其积灰检测方法
CN111023443B (zh) 一种过滤网脏堵检测方法、装置、存储介质及出风设备
CN108968806B (zh) 吸尘器的调速方法、装置、调速***及存储介质
CN111457493B (zh) 空气净化控制方法、装置及相关设备
TW201928676A (zh) 空調設備的濾網壽命告警系統及告警方法
JPWO2014167836A1 (ja) 空気環境調整システム、制御装置
CN113906259B (zh) 用于检测颗粒过滤器的状态的***和方法
CN111442474A (zh) 空调自清洁启动方法、控制装置及计算机存储介质
WO2018040616A1 (zh) 基于单个压力传感器的空调脏堵检测方法、***和空调器
CN109028470B (zh) 空气调节设备的控制方法、装置和空气调节设备
CN111023263B (zh) 一种多联机自清洁控制方法、装置及多联机
CN111023422B (zh) 自清洁控制方法、多联机自清洁控制装置和多联机
CN112178875B (zh) 一种空调控制方法、空调器、存储介质及***
CN111023266B (zh) 一种多联机自清洁控制方法、装置及空调器
EP3828472A1 (en) Systems and methods for detecting the status of a particle filter

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant