CN110633767A - 一种网上阅卷异常筛查方法及*** - Google Patents

一种网上阅卷异常筛查方法及*** Download PDF

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Abstract

本发明提出的一种网上阅卷异常筛查方法，获取存在任意题号下选项数量为少于或者多余规定答案数量的阅卷对象作为异常对象并输出。本发明提出的一种网上阅卷异常筛查方法，通过对异常对象的排查，避免了阅卷***由于可能出现的无法识别情况造成阅卷错误的情况。本发明中，排查出异常对象后，可对异常对象进行人工评卷，以网上阅卷***的不足。本发明中，对于客观题，通过答案数量进行异常对象的筛查，效率高，精确度高，同时还忽视了阅卷对象上不影响阅卷的污迹，避免了不必要的异常对象的输出，进一步降低了人工评卷工作。

Description

一种网上阅卷异常筛查方法及***
技术领域
本发明涉及网上阅卷技术领域，尤其涉及一种网上阅卷异常筛查方法及***。
背景技术
随着业务的扩张，学生数量的增多，学生客观题填涂质量的参差不齐，此时扫描工具识别引擎的效果不能及时适应各种非常规突发的情况，如制卡过程造成的选框位置的偏差，扫描过程造成的答题卡上又各种污渍，以及各种如填涂和扫描不规范造成的识别误差。这些，都容易造成网上阅卷的不正确。
发明内容
基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种网上阅卷异常筛查方法及***。
本发明提出的一种网上阅卷异常筛查方法，获取存在任意题号下选项数量为少于或者多余规定答案数量的阅卷对象作为异常对象并输出。
优选的，阅卷对象为扫描获取的试卷或者答题卡。
优选的，还预设有异常数据库，异常数据库用于存储异常对象。
优选的：
第一步，判断阅卷对象是否存在选项为空的客观题，是，则将该阅卷对象判断为异常对象并存储到异常数据库中；
第二步，如果阅卷对象不存在选项为空的客观题，则判断单选题模块是否存在选项数量大于1的客观题，是，则将该阅卷对象判断为异常对象并存储到异常数据库中。
优选的，第二步中，如果单选题模块是不存在选项数量大于1的客观题，则对该阅卷对象进行网上阅卷。
优选的，首先遍历所有阅卷对象，排查出所有异常对象；然后对剩余的阅卷对象进行网上阅卷。
一种网上阅卷异常筛查***，包括：对象标记模块、对象筛分模块、异常数据库和网阅数据库；
对象标记模块，用于对所有阅卷对象进行识别，对于任意题号下选项数量为少于或者多余规定答案数量的阅卷对象进行标记；
对象筛选模块，分别连接对象标记模块、异常数据库和网阅数据库，用于检测各阅卷对象上的标记，并用于根据标记将阅卷对象分别存储到异常数据库中网阅数据库中。
优选的，对象标记模块用于将阅卷对象上客观题区域划分为单选题区域和多选题区域，对象标记模块用于对单选题区域内任意题号对应的选项数量大于或者小于1，或者多选题区域内任意题号对应的选项数量为0的阅卷对象进行标记。
本发明提出的一种网上阅卷异常筛查方法，通过对异常对象的排查，避免了阅卷***由于可能出现的无法识别情况造成阅卷错误的情况。本发明中，排查出异常对象后，可对异常对象进行人工评卷，以网上阅卷***的不足。
本发明中，通过异常对象筛查，使得人工评卷与网上阅卷相结合，降低了网上阅卷失误率，保证了网上阅卷的可靠性，同时又通过网上阅卷减少了人工评卷工作，提高了阅卷效率。
本发明中，对于客观题，通过答案数量进行异常对象的筛查，效率高，精确度高，同时还忽视了阅卷对象上不影响阅卷的污迹，避免了不必要的异常对象的输出，进一步降低了人工评卷工作。
附图说明
图1为本发明提出的一种网上阅卷异常筛查方法流程图；
图2为本发明提出的一种网上阅卷异常筛查***结构图。
具体实施方式
参照图1，本发明提出的一种网上阅卷异常筛查方法，获取存在任意题号下选项数量为少于或者多余规定答案数量的阅卷对象作为异常对象并输出。本实施方式中，阅卷对象为扫描获取的试卷或者答题卡。
本实施方式中，通过对异常对象的排查，避免了阅卷***由于可能出现的无法识别情况造成阅卷错误的情况。本实施方式中，排查出异常对象后，可对异常对象进行人工评卷，以网上阅卷***的不足。
本实施方式中，通过异常对象筛查，使得人工评卷与网上阅卷相结合，降低了网上阅卷失误率，保证了网上阅卷的可靠性，同时又通过网上阅卷减少了人工评卷工作，提高了阅卷效率。
本实施方式中，对于客观题，通过答案数量进行异常对象的筛查，效率高，精确度高，同时还忽视了阅卷对象上不影响阅卷的污迹，避免了不必要的异常对象的输出，进一步降低了人工评卷工作。
具体的，本实施方式中，还预设有异常数据库，异常数据库用于存储异常对象，以便对所有阅卷对象进行筛选后，统一输出所有异常对象，方便异常对象的统一处理。
本实施方式中的网上阅卷异常筛查方法，包括：
第一步，判断阅卷对象是否存在选项为空的客观题，是，则将该阅卷对象判断为异常对象并存储到异常数据库中。
第二步，如果阅卷对象不存在选项为空的客观题，则判断单选题模块是否存在选项数量大于1的客观题，是，则将该阅卷对象判断为异常对象并存储到异常数据库中；否，则更新阅卷对象，以便对下一份阅卷对象进行判断。
如此，本方法在第一步中，通过选项为空的客观题即网上阅卷识别为没有作答的客观题筛查异常对象，实现了对所有客观题的筛查，通过扩大筛查区域，提高了阅卷对象的筛查效率。第二步中，通过不同区域的客观题的答案数量不同，进一步筛查异常对象，实现了对阅卷对象的精确筛查，从而保证了最终筛查处的异常对象的全面性，保证了网上阅卷***对剩余阅卷对象进行评估的可靠。
具体的，本实施方式中，第二步中，如果单选题模块是不存在选项数量大于1的客观题，则对该阅卷对象进行网上阅卷。即，本实施例，对各阅卷对象进行逐一识别，如果该阅卷对象为异常对象，则将其存储到异常数据库。如果该阅卷对象不是异常对象，则对该阅卷对象进行网上阅卷，并且只有当该阅卷对象阅卷结束，才开始对下一份阅卷对象进行识别。
具体实施时，也可首先遍历所有阅卷对象，排查出所有异常对象。然后对剩余的阅卷对象进行网上阅卷。如此，本实施方式中，首先分离异常对象，然后对剩余的阅卷对象进行统一网上阅卷，同时还可将所有异常对象输出进行统一人工评卷。如此，实现了异常对象和剩余的阅卷对象的同步评卷，有利于提高阅卷效率。
参照图2，本发明提出的一种网上阅卷异常筛查***，包括：对象标记模块、对象筛分模块、异常数据库和网阅数据库。
对象标记模块，用于对所有阅卷对象进行识别，对于任意题号下选项数量为少于或者多余规定答案数量的阅卷对象进行标记。
具体的，本实施方式中，对象标记模块用于将阅卷对象上客观题区域划分为单选题区域和多选题区域，对象标记模块用于对单选题区域内任意题号对应的选项数量大于或者小于1，或者多选题区域内任意题号对应的选项数量为0的阅卷对象进行标记。
对象筛选模块，分别连接对象标记模块、异常数据库和网阅数据库，用于检测各阅卷对象上的标记，并用于根据标记将阅卷对象分别存储到异常数据库中网阅数据库中。
本实施方式中，通过对象标记模块和对象筛分模块的设置，将阅卷对象异常识别和异常对象的筛分相分离，使得两者可同时进行，从而将异常对象的筛查从单线程转变为双线程，有利于提高异常对象的筛查效率。同时，通过设置异常数据库和网阅数据库，将异常对象和剩余的阅卷对象分开存储以输送到不同的阅卷***中，使得异常对象和剩余的阅卷对象的评卷工作可同时进行并互不干扰，既提高了评卷效率，又降低了失误可能。
以上所述，仅为本发明涉及的较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种网上阅卷异常筛查方法，其特征在于，获取存在任意题号下选项数量为少于或者多余规定答案数量的阅卷对象作为异常对象并输出。
2.如权利要求1所述的网上阅卷异常筛查方法，其特征在于，阅卷对象为扫描获取的试卷或者答题卡。
3.如权利要求1所述的网上阅卷异常筛查方法，其特征在于，还预设有异常数据库，异常数据库用于存储异常对象。
4.如权利要求3所述的网上阅卷异常筛查方法，其特征在于：
第一步，判断阅卷对象是否存在选项为空的客观题，是，则将该阅卷对象判断为异常对象并存储到异常数据库中；
第二步，如果阅卷对象不存在选项为空的客观题，则判断单选题模块是否存在选项数量大于1的客观题，是，则将该阅卷对象判断为异常对象并存储到异常数据库中。
5.如权利要求4所述的网上阅卷异常筛查方法，其特征在于，第二步中，如果单选题模块是不存在选项数量大于1的客观题，则对该阅卷对象进行网上阅卷。
6.如权利要求1至4任一项所述的网上阅卷异常筛查方法，其特征在于，首先遍历所有阅卷对象，排查出所有异常对象；然后对剩余的阅卷对象进行网上阅卷。
7.一种网上阅卷异常筛查***，其特征在于，包括：对象标记模块、对象筛分模块、异常数据库和网阅数据库；
对象标记模块，用于对所有阅卷对象进行识别，对于任意题号下选项数量为少于或者多余规定答案数量的阅卷对象进行标记；
对象筛选模块，分别连接对象标记模块、异常数据库和网阅数据库，用于检测各阅卷对象上的标记，并用于根据标记将阅卷对象分别存储到异常数据库中网阅数据库中。
8.如权利要求7所述的网上阅卷异常筛查***，其特征在于，对象标记模块用于将阅卷对象上客观题区域划分为单选题区域和多选题区域，对象标记模块用于对单选题区域内任意题号对应的选项数量大于或者小于1，或者多选题区域内任意题号对应的选项数量为0的阅卷对象进行标记。
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