CN111126227B - 一种扫描采集异常答题卡的检测方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种扫描采集异常答题卡的检测方法,包括制作模板模块、数据库服务器、答题卡信息自动识别模块、识别结果显示模块,所述制作模板模块与数据库服务器连接,所述数据库服务器连接与所述答题卡信息自动识别模块连接,所述答题卡信息自动识别模块与所述识别结果显示模块连接,通过与扫描模板的定位标志点对比,来精准找出答题卡上识别不出来的定位标志点,不仅能指出扫描的图像是否正确的答题卡图像,还能在答题卡定位标志点被破坏的情况下,准确指出答题卡图像上被破坏的定位标志点及其位置,有效提高了扫描采集异常处理的效率及准确性,有利于促进扫描工作的顺利完成。

Description

一种扫描采集异常答题卡的检测方法
技术领域
本发明涉及扫描采集数据技术领域,特别是涉及一种扫描采集异常答题卡的检测方法。
背景技术
纸质试卷考试的网上评卷***中首先要做的就是通过扫描仪扫描纸质答题卡来得到纸质答题卡的电子化。在扫描纸质答题卡前,要先制作扫描模板来定位答题卡的标志,才能扫描识别答题卡的信息内容。在扫描答题卡中,可能由于答题卡扫描时折角,定位标志或其他标志点被破坏,导致答题卡扫描识别不成功。目前的扫描***扫描识别答题卡时,不能精准指出哪个定位标志点不能识别出来,依赖于人工检查扫描识别失败的答题卡是究竟哪个定位标志点没有识别出来。这样依赖于人工检查的方式,会对扫描工作效率有所影响,不利于扫描工作的快速顺利完成。在扫描答题卡过程中,如何能快速精准检查出答题卡哪些定位标志点识别失败,是当下亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种扫描采集异常答题卡的检测方法,以解决上述现有技术存在的问题,通过与扫描模板的定位标志点对比,来精准找出答题卡上识别不出来的定位标志点。
为实现上述目的,本发明提供了如下方案:一种扫描采集异常答题卡的检测***,包括制作模板模块、数据库服务器、答题卡信息自动识别模块、识别结果显示模块,所述制作模板模块与数据库服务器连接,所述数据库服务器与所述答题卡信息自动识别模块连接,所述答题卡信息自动识别模块与所述识别结果显示模块连接;
所述制作模板模块,用于制作标准答题卡图像,并在标准答题卡图像上框选定位标志点、记录每一个框选方框的大小和坐标位置、定位标志点类型、框选方框内识别的图像;所述定位标志点的类型包括:定位点、同步头;
所述数据库服务器,用于接收扫描模板的标准答题卡图像及其定位标志点数据,还存储扫描识别成功的答题卡图像;
所述答题卡信息自动识别模块,用于从数据库服务器获取到扫描模板数据,并对扫描的每一张答题卡与扫描模板进行信息匹配和对比;
所述识别结果显示模块,用于接收答题卡信息自动识别模块的识别结果信息,如果答题卡扫描识别失败,显示识别失败的定位标志点的类型及其位置。
一种扫描采集异常答题卡的检测方法,包括如下步骤:
步骤一、制作模板模块根据已定义的试卷结构内容制作出答题卡的扫描模板,将一张没有填涂痕迹的答题卡作为扫描模板的标准答题卡图像,在标准答题卡图像上框选定位标志点。框选定位标志点后,记录每一个框选方框的大小和坐标位置、定位标志点类型、框选方框内识别的图像;所述定位标志点的类型包括定位点、同步头;
步骤二、扫描模板制作完成后,扫描模板模块把扫描模板数据传到数据库服务器,包括每一个框选方框的大小和坐标位置、定位标志点类型、框选方框内识别的图像;
步骤三、答题卡信息自动识别模块从数据库服务器获取到扫描模板数据,在扫描过程中,答题卡信息自动识别模块对扫描的每一张答题卡与扫描模板进行信息匹配和对比;
步骤四、所述识别结果显示模块接收答题卡信息自动识别模块的识别结果信息,如果答题卡扫描识别识别失败,则显示识别失败的定位标志点的类型及其位置。
优选地,步骤一中答题卡信息自动识别模块框选方法为:答题卡信息自动识别模块根据框选识别定位标志点的顺序依次识别对比扫描答题卡图像上框选方框识别的图像和对应坐标的标准答题卡图像上框选方框识别的图像是否一致;如果有图像识别对比不一致,答题卡信息自动识别模块记录所有识别对比不一致的图像的定位标志点的类型和位置,并把数据传给识别结果显示模块,识别结果显示模块显示识别失败的定位标志点的类型及其位置;如果图像都识别对比一致,答题卡信息自动识别模块则根据定位标志点获取扫描答题卡图像的定位标志信息和考生填涂信息,并存储到数据库服务器。
优选地,所述答题卡与扫描模板进行信息匹配和对比的过程包括:扫描的答题卡图像先和扫描模板的标准答题卡图像进行尺寸大小对比,如果两者的尺寸大小不吻合,则判断该图像不是答题卡图像,识别结果显示模块显示该答题卡不是要扫描的答题卡;如果两者的尺寸大小吻合,答题卡信息自动识别模块把标准答题卡图像的框选方框按照各自的坐标位置固定在扫描的答题卡图像上,识别扫描答题卡图像上框选方框内的图像。
本发明公开了以下技术效果:本发明提出了一种扫描采集异常答题卡的检测方法,不仅能指出扫描的图像是否正确的答题卡图像,还能在答题卡定位标志点被破坏的情况下,准确指出答题卡图像上被破坏的定位标志点及其位置,有效提高了扫描采集异常处理的效率及准确性,有利于促进扫描工作的顺利完成。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的工作流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
参照图1,一种扫描采集异常答题卡的检测***,包括制作模板模块、数据库服务器、答题卡信息自动识别模块、识别结果显示模块,所述制作模板模块与数据库服务器连接,所述数据库服务器与所述答题卡信息自动识别模块连接,所述答题卡信息自动识别模块与所述识别结果显示模块连接;
所述制作模板模块,用于制作标准答题卡图像,并在标准答题卡图像上框选定位标志点、记录每一个框选方框的大小和坐标位置、定位标志点类型、框选方框内识别的图像;所述定位标志点的类型包括:定位点、同步头;
所述数据库服务器,用于接收扫描模板的标准答题卡图像及其定位标志点数据,还存储扫描识别成功的答题卡图像;
所述答题卡信息自动识别模块,用于从数据库服务器获取到扫描模板数据,并对扫描的每一张答题卡与扫描模板进行信息匹配和对比;
所述识别结果显示模块,用于接收答题卡信息自动识别模块的识别结果信息,如果答题卡扫描识别失败,显示识别失败的定位标志点的类型及其位置。
一种扫描采集异常答题卡的检测方法,包括如下步骤:
步骤一、制作模板模块根据已定义的试卷结构内容制作出答题卡的扫描模板,将一张没有填涂痕迹的答题卡作为扫描模板的标准答题卡图像,在标准答题卡图像上框选定位标志点。框选定位标志点后,记录每一个框选方框的大小和坐标位置、定位标志点类型、框选方框内识别的图像;所述定位标志点的类型包括定位点、同步头;
步骤二、扫描模板制作完成后,扫描模板模块把扫描模板数据传到数据库服务器,包括每一个框选方框的大小和坐标位置、定位标志点类型、框选方框内识别的图像;
步骤三、答题卡信息自动识别模块从数据库服务器获取到扫描模板数据,在扫描过程中,答题卡信息自动识别模块对扫描的每一张答题卡与扫描模板进行信息匹配和对比;
步骤四、所述识别结果显示模块接收答题卡信息自动识别模块的识别结果信息,如果答题卡扫描识别识别失败,显示识别失败的定位标志点的类型及其位置。
进一步优化方案,步骤一中答题卡信息自动识别模块框选方法为:答题卡信息自动识别模块根据框选识别定位标志点的顺序依次识别对比扫描答题卡图像上框选方框识别的图像和对应坐标的标准答题卡图像上框选方框识别的图像是否一致;如果有图像识别对比不一致,答题卡信息自动识别模块记录所有识别对比不一致的图像的定位标志点的类型和位置,并把数据传给识别结果显示模块,识别结果显示模块显示识别失败的定位标志点的类型及其位置;如果图像都识别对比一致,答题卡信息自动识别模块则根据定位标志点获取扫描答题卡图像的定位标志信息和考生填涂信息,并存储到数据库服务器。
进一步优化方案,所述答题卡与扫描模板进行信息匹配和对比的过程包括:扫描的答题卡图像先和扫描模板的标准答题卡图像进行尺寸大小对比,如果两者的尺寸大小不吻合,则判断该图像不是答题卡图像,识别结果显示模块显示该答题卡不是要扫描的答题卡;如果两者的尺寸大小吻合,答题卡信息自动识别模块把标准答题卡图像的框选方框按照各自的坐标位置固定在扫描的答题卡图像上,识别扫描答题卡图像上框选方框内的图像。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
以上所述的实施例仅是对本发明的优选方式进行描述,并非对本发明的范围进行限定,在不脱离本发明设计精神的前提下,本领域普通技术人员对本发明的技术方案做出的各种变形和改进,均应落入本发明权利要求书确定的保护范围内。

Claims (1)

1.一种扫描采集异常答题卡的检测***,其特征在于,包括制作模板模块、数据库服务器、答题卡信息自动识别模块、识别结果显示模块,所述制作模板模块与数据库服务器连接,所述数据库服务器与所述答题卡信息自动识别模块连接,所述答题卡信息自动识别模块与所述识别结果显示模块连接;
所述制作模板模块,用于制作标准答题卡图像,并在标准答题卡图像上框选定位标志点、记录每一个框选方框的大小和坐标位置、定位标志点类型、框选方框内识别的图像;所述定位标志点的类型包括:定位点、同步头;
所述数据库服务器,用于接收扫描模板的标准答题卡图像及其定位标志点数据,还存储扫描识别成功的答题卡图像;
所述答题卡信息自动识别模块,用于从数据库服务器获取到扫描模板数据,并对扫描的每一张答题卡与扫描模板进行信息匹配和对比;
所述识别结果显示模块,用于接收答题卡信息自动识别模块的识别结果信息,如果答题卡扫描识别失败,显示识别失败的定位标志点的类型及其位置;
所述扫描采集异常答题卡的检测***实现一种扫描采集异常答题卡的检测方法,方法包括如下步骤:
步骤一、制作模板模块根据已定义的试卷结构内容制作出答题卡的扫描模板,将一张没有填涂痕迹的答题卡作为扫描模板的标准答题卡图像,在标准答题卡图像上框选定位标志点;框选定位标志点后,记录每一个框选方框的大小和坐标位置、定位标志点类型、框选方框内识别的图像;所述定位标志点的类型包括定位点、同步头;
步骤二、扫描模板制作完成后,扫描模板模块把扫描模板数据传到数据库服务器,包括每一个框选方框的大小和坐标位置、定位标志点类型、框选方框内识别的图像;
步骤三、答题卡信息自动识别模块从数据库服务器获取到扫描模板数据,在扫描过程中,答题卡信息自动识别模块对扫描的每一张答题卡与扫描模板进行信息匹配和对比;
步骤四、所述识别结果显示模块接收答题卡信息自动识别模块的识别结果信息,如果答题卡扫描识别识别失败,显示识别失败的定位标志点的类型及其位置;
步骤一中答题卡信息自动识别模块框选方法为:答题卡信息自动识别模块根据框选识别定位标志点的顺序依次识别对比扫描答题卡图像上框选方框识别的图像和对应坐标的标准答题卡图像上框选方框识别的图像是否一致;
如果有图像识别对比不一致,答题卡信息自动识别模块记录所有识别对比不一致的图像的定位标志点的类型和位置,并把数据传给识别结果显示模块,识别结果显示模块显示识别失败的定位标志点的类型及其位置;如果图像都识别对比一致,答题卡信息自动识别模块则根据定位标志点获取扫描答题卡图像的定位标志信息和考生填涂信息,并存储到数据库服务器;
所述答题卡与扫描模板进行信息匹配和对比的过程包括:扫描的答题卡图像先和扫描模板的标准答题卡图像进行尺寸大小对比,如果两者的尺寸大小不吻合,则判断该图像不是答题卡图像,识别结果显示模块显示该答题卡不是要扫描的答题卡;如果两者的尺寸大小吻合,答题卡信息自动识别模块把标准答题卡图像的框选方框按照各自的坐标位置固定在扫描的答题卡图像上,识别扫描答题卡图像上框选方框内的图像。
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112347946B (zh) * 2020-11-10 2023-07-18 成都兴唐信息技术有限公司 一种多类型答题卡的识别方法及***
CN112700413B (zh) * 2020-12-30 2022-12-09 广东德诚大数据科技有限公司 答题卡异常检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN112734705B (zh) * 2020-12-30 2024-06-07 广东德诚科教有限公司 一种答题卡的异常检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN114565924B (zh) * 2022-02-09 2024-06-07 南京红松信息技术有限公司 一种基于像素提取的矩形标志位的检测方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104239866A (zh) * 2014-09-16 2014-12-24 科大讯飞股份有限公司 答题卡信息采集方法及设备
CN107590494A (zh) * 2017-09-18 2018-01-16 哈尔滨成长科技有限公司 答题卡图片定位方法、装置、可读存储介质以及电子设备
CN107590495A (zh) * 2017-09-18 2018-01-16 哈尔滨成长科技有限公司 答题卡图片纠偏方法、装置、可读存储介质以及电子设备
CN107633201A (zh) * 2017-08-07 2018-01-26 湖南诚壹文化产业有限公司 一种答题卡智能识别方法和***
CN108549898A (zh) * 2018-03-20 2018-09-18 特斯联(北京)科技有限公司 一种用于安检透视的特定目标识别与增强的方法和***
CN110490200A (zh) * 2019-08-27 2019-11-22 阿里巴巴集团控股有限公司 一种证件扫描方法、装置及设备

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104239866A (zh) * 2014-09-16 2014-12-24 科大讯飞股份有限公司 答题卡信息采集方法及设备
CN107633201A (zh) * 2017-08-07 2018-01-26 湖南诚壹文化产业有限公司 一种答题卡智能识别方法和***
CN107590494A (zh) * 2017-09-18 2018-01-16 哈尔滨成长科技有限公司 答题卡图片定位方法、装置、可读存储介质以及电子设备
CN107590495A (zh) * 2017-09-18 2018-01-16 哈尔滨成长科技有限公司 答题卡图片纠偏方法、装置、可读存储介质以及电子设备
CN108549898A (zh) * 2018-03-20 2018-09-18 特斯联(北京)科技有限公司 一种用于安检透视的特定目标识别与增强的方法和***
CN110490200A (zh) * 2019-08-27 2019-11-22 阿里巴巴集团控股有限公司 一种证件扫描方法、装置及设备

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