CN110618995A - 一种行为轨迹的生成方法、装置、服务器及可读介质 - Google Patents

一种行为轨迹的生成方法、装置、服务器及可读介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110618995A
CN110618995A CN201811595407.8A CN201811595407A CN110618995A CN 110618995 A CN110618995 A CN 110618995A CN 201811595407 A CN201811595407 A CN 201811595407A CN 110618995 A CN110618995 A CN 110618995A
Authority
CN
China
Prior art keywords
action
behavior
server
target
key element
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201811595407.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110618995B (zh
Inventor
不公告发明人
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Time Business Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Time Business Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Time Business Technology Co Ltd filed Critical Beijing Time Business Technology Co Ltd
Priority to CN201811595407.8A priority Critical patent/CN110618995B/zh
Publication of CN110618995A publication Critical patent/CN110618995A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110618995B publication Critical patent/CN110618995B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本公开公开了一种行为轨迹的生成方法、装置、服务器及可读介质。其中,该方法包括:服务器接收第一设备发送的第一动作的动作标识和关联信息,将所述第一动作的动作标识和关联信息存储至预设数据库;所述服务器接收第二设备发送的行为轨迹生成请求,其中所述行为轨迹生成请求中包括至少一个关键要素;所述服务器根据所述至少一个关键要素与所述预设数据库进行匹配,确实与所述关键要素相匹配的目标动作标识和目标关联信息,根据所述匹配的目标动作标识和目标关联信息生成行为轨迹,并将所述行为轨迹反馈至所述第二设备。通过本公开实施例的技术方案,实现了基于同一预设数据库为不同用户方生成行为轨迹,提高了行为轨迹的生成效率和准确性。

Description

一种行为轨迹的生成方法、装置、服务器及可读介质
技术领域
本公开实施例涉及数据处理技术,尤其涉及一种行为轨迹的生成方法、装置、服务器及可读介质。
背景技术
随着计算机技术和互联网技术的不断发展,用户可通过计算机记录用户本身或集体的行为信息,并通过互联网技术进行信息传输,以使用户以及相关人员可通过互联网查阅上述行为信息,甚至是查阅或统计历史行为信息。
目前一般是以事件的一个特征信息为关键要素进行记录和存储,示例性的,对于网络交易订单,往往是以订单号为要素进行记录和追踪,形成以订单号为依据的行为轨迹,但是上述行为轨迹仅便于部分用户(例如买家)查阅,对于其他相关人员(例如买家、配送员、物流公司等),无法直接通过该行为轨迹得到想要的信息,需重新以新的特征信息建立新的行为轨迹,且任一信息的更新时,各个不同的用户需各自获取更新信息并对各自的行为轨迹进行更新,操作复杂、效率低,且存在较大的出错概率。
发明内容
本公开提供一种行为轨迹的生成方法、装置、服务器及可读介质,以提高行为轨迹的生成效率和准确性。
第一方面,本公开实施例提供了一种行为轨迹的生成方法,该方法包括:
服务器接收第一设备发送的第一动作的动作标识和关联信息,将所述第一动作的动作标识和关联信息存储至预设数据库;
所述服务器接收第二设备发送的行为轨迹生成请求,其中所述行为轨迹生成请求中包括至少一个关键要素;
所述服务器根据所述至少一个关键要素与所述预设数据库进行匹配,确实与所述关键要素相匹配的目标动作标识和目标关联信息,根据所述匹配的目标动作标识和目标关联信息生成行为轨迹,并将所述行为轨迹反馈至所述第二设备。
进一步的,所述关联信息至少包括动作执行者、动作执行对象、动作时间戳。
进一步的,所述服务器将所述第一动作的动作标识和关联信息存储至预设数据库,包括:
所述服务器根据所述第一动作的动作标识确定所述第一动作的行为类型;
所述服务器根据所述行为类型确定所述预设数据库中对应的子数据库;
所述服务器将所述第一动作的动作标识和关联信息存储至所述预设数据库中与所述行为类型对应的子数据库。
进一步的,所述服务器根据所述至少一个关键要素在所述预设数据库进行匹配,确实与所述关键要素相匹配的目标动作标识和目标关联信息,包括:
所述服务器根据所述至少一个关键要素确定至少一个行为类型;
所述服务器将所述至少一个关键要素在所述至少一个行为类型对应的子数据库中进行匹配,确实与所述关键要素相匹配的目标动作标识和目标关联信息。
进一步的,所述服务器根据所述匹配的目标动作标识和目标关联信息生成行为轨迹,包括:
所述服务器根据确定的至少一个目标关联信息中包含的动作时间戳,对所述各目标关联信息对应的目标动作标识进行排序;
所述服务器根据排序后的目标动作标识生成行为轨迹。
进一步的,所述服务器接收第二设备发送的行为轨迹生成请求之后,还包括:
所述服务器获取所述行为轨迹生成请求的请求人的身份信息;
所述服务器根据所述行为轨迹生成请求中的至少一个关键要素和所述请求人的身份信息确定所述请求人是否具有请求权限;
若所述请求人不具有请求权限,则取消所述行为轨迹生成请求。
进一步的,所述服务器根据所述行为轨迹生成请求中的至少一个关键要素和所述请求人的身份信息确定所述请求人是否具有请求权限,包括:
所述服务器根据所述行为轨迹生成请求中的至少一个关键要素在预设数据库进行匹配,根据匹配结果确定行为关联人员;
当根据所述请求人的身份信息确定所述请求人为所述行为关联人员之一时,确定所述请求人具有请求权限。
第二方面,本公开实施例还提供了一种行为轨迹的生成装置,该装置包括:
信息接收存储模块,用于接收第一设备发送的第一动作的动作标识和关联信息,将所述第一动作的动作标识和关联信息存储至预设数据库;
请求接收模块,用于接收第二设备发送的行为轨迹生成请求,其中所述行为轨迹生成请求中包括至少一个关键要素;
轨迹生成反馈模块,用于根据所述至少一个关键要素与所述预设数据库进行匹配,确实与所述关键要素相匹配的目标动作标识和目标关联信息,根据所述匹配的目标动作标识和目标关联信息生成行为轨迹,并将所述行为轨迹反馈至所述第二设备。
进一步的,上述关联信息至少包括动作执行者、动作执行对象、动作时间戳。
进一步的,上述信息接收存储模块401在将所述第一动作的动作标识和关联信息存储至预设数据库时,具体用于:
根据所述第一动作的动作标识确定所述第一动作的行为类型;
根据所述行为类型确定所述预设数据库中对应的子数据库;
将所述第一动作的动作标识和关联信息存储至所述预设数据库中与所述行为类型对应的子数据库。
进一步的,上述轨迹生成反馈模块403在根据所述至少一个关键要素在所述预设数据库进行匹配,确实与所述关键要素相匹配的目标动作标识和目标关联信息时,具体用于:
根据所述至少一个关键要素确定至少一个行为类型;
将所述至少一个关键要素在所述至少一个行为类型对应的子数据库中进行匹配,确实与所述关键要素相匹配的目标动作标识和目标关联信息。
进一步的,上述轨迹生成反馈模块403在根据所述匹配的目标动作标识和目标关联信息生成行为轨迹时,具体用于:
根据确定的至少一个目标关联信息中包含的动作时间戳,对所述各目标关联信息对应的目标动作标识进行排序;
根据排序后的目标动作标识生成行为轨迹。
进一步的,上述行为轨迹生成装置,还包括:
身份信息获取模块,用于获取所述行为轨迹生成请求的请求人的身份信息;
权限确认模块,用于根据所述行为轨迹生成请求中的至少一个关键要素和所述请求人的身份信息确定所述请求人是否具有请求权限;
请求取消模块,用于若所述请求人不具有请求权限,则取消所述行为轨迹生成请求。
进一步的,上述权限确认模块具体用于:
根据所述行为轨迹生成请求中的至少一个关键要素在预设数据库进行匹配,根据匹配结果确定行为关联人员;
当根据所述请求人的身份信息确定所述请求人为所述行为关联人员之一时,确定所述请求人具有请求权限。
第三方面,本公开实施例还提供了一种服务器,该服务器包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本公开任意实施例所述的行为轨迹的生成方法。
第四方面,本公开实施例提供了一种可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本公开任意实施例所述的行为轨迹的生成方法。本公开提供了一种行为轨迹的生成方法、装置、服务器及可读介质,通过接收第一设备发送的第一动作关联的动作标识和关联信息存储在预设数据库中,在接收到第二设备发送的包括关键要素的行为轨迹生成请求时,通过将关键要素与预设数据库进行匹配确定匹配的目标动作标识和目标关联信息,并基于目标动作标识和目标关联信息生成行为轨迹反馈给第二设备。实现了基于同一预设数据库为不同用户方生成行为轨迹,提高了行为轨迹的生成效率和准确性。
附图说明
图1示出了本公开实施例提供的一种行为轨迹的生成方法的流程图;
图2示出了本公开实施例提供的另一种行为轨迹的生成方法的流程图;
图3示出了本公开实施例提供的另一种行为轨迹的生成方法的流程图;
图4示出了本公开实施例提供的一种行为轨迹的生成装置的结构示意图;
图5示出了本公开实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本公开,而非对本公开的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本公开相关的部分而非全部结构。下述各实施例中,每个实施例中同时提供了可选特征和示例,实施例中记载的各个特征可进行组合,形成多个可选方案,不应将每个编号的实施例仅视为一个技术方案。
实施例一
图1为本公开实施例提供的一种行为轨迹的生成方法的流程图,本实施例可适用于接收存储任意设备方发送的动作标识和关联信息,并在接收任意设备方发起行为轨迹生成请求时,生成相关行为轨迹反馈给用该设备方的情况,本实施例提供的行为轨迹的生成方法可以由本公开实施例提供的行为轨迹的生成装置或服务器来执行,该装置可以通过软件和/或硬件的方式来实现。
可选的,如图1所示,本实施例中的方法可以包括如下步骤:
S101,服务器接收第一设备发送的第一动作的动作标识和关联信息,将第一动作的动作标识和关联信息存储至预设数据库。
其中,本公开实施例中的服务器可以是用来提供行为轨迹生成服务的设备,其可以是如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端服务器,以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端服务器。第一设备可以是指与生成行为轨迹相关的任一用户方的设备,例如,若服务器要生成某一购物订单的行为轨迹,此时第一设备可以是该购物订单的卖家设备、该购物订单的买家设备、该购物订单的派送方设备等等。第一动作可以是指用户在第一设备上执行的操作动作,该操作动作可以用来生成行为轨迹。例如,若第一设备为买家设备,则第一动作可以包括买家的下单动作、确认收货动作、退货动作等。若第一设备为卖家设备,则第一动作可以包括接单动作、拣货动作、发货动作等。若第一设备为派送方设备,则第一动作可以包括揽件动作、物流变化更新动作、派送动作等。动作标识可以是针对每一个动作设置的唯一性标识。可以是动作的编号、具体行为等。可选的,动作标识还可以多层的嵌套标识,例如,当第一动作为物流变化更新动作时,其动作标识可以包括物流变化更新动作的主标识以及更新地点对应的子标识,即物流变化地的更新(北京→上海)。关联信息可以是各第一动作对应的相关信息,可以包括但不限于:动作执行者(其中,动作的执行者可以是某一个人或设备)、动作执行对象以及动作时间戳。例如,若第一动作为买家的下单动作,则关联信息可以包括执行该下单动作的买家的信息(如姓名、用户名、地址、电话等)或执行该下单动作的设备的信息(如移动终端的国际移动设备识别码(International Mobile Equipment Identity,IMEI)、国际移动用户识别码(International Mobile Subscriber Identification Number,IMSI)、移动网络号码(Mobile Network Code,MNC)等)、该下单动作对应的订单信息(如订单编号、订单物品规格、数量等)以及下单动作的时间等等。需要说明的,动作标识和关联信息之间是一一对应的,一组动作标识和关联信息对应一个动作,通过动作标识和关联信息可以很好的表征该动作的所有信息。预设数据库可以是预先设置的,用来存储各动作的动作标识和关联信息的数据库。可以是服务器内部的数据库;也可以是服务器外接的数据库设备;还可以云数据库等等。
示例性的,当第一设备执行完一个动作时,就会将该动作对应的动作标识和关联信息发送至服务,服务器会将接收到的该动作对应的动作标识和关联信息作为一组关联数据,并将该组关联数据存储在服务器用于存储动作标识和关联信息的预设数据库中。例如,当用户A在其终端设备1(即第一设备)上执行了下单动作(即第一动作),此时该终端设备1会获取本次下单动作对应的动作标识和关联信息,并将获取的动作标识和关联信息发送至服务器,服务器在接收到终端设备1发送的下单动作对应的动作标识和关联信息后,会将该动作标识和关联信息作为一组数据,存储在预设数据库中。
S102,服务器接收第二设备发送的行为轨迹生成请求,其中,行为轨迹生成请求中包括至少一个关键要素。
其中,第二设备可以是要生成行为轨迹的任一用户方设备,例如,若买家设备想生成订单行为轨迹,此时买家设备即为第二设备;若卖家想生成本月售货行为轨迹,此时卖家设备即为第二设备;若派送方想生成当前派送行为轨迹,此时派送方设备即为第二设备。需要说明的是,第一设备和第二设备可以是同一个设备,也可以是不同的设备。行为轨迹可以是由一系列的动作按照一定的排列方式构成的记录某一行为整体流程的信息。例如,订单行为的轨迹可以是由:下单动作、接单动作、拣货动作、发货动作、揽件动作、派送动作、确定收货动作等按照各动作的执行先后顺序依次排列构成的记录订单行为的流程。行为轨迹请求可以是,用户想要查看某一行为轨迹时,通过其设备终端根据关键要素生成的用于指示服务器生成与该关键要素相关的行为轨迹的请求。可以是用户在其设备终端上输入想要生成的行为轨迹的关键要素,设备终端就会自动根据用户输入的关键要素生成对应的行为数据请求。关键要素可以是要生成的某一行为轨迹所必须的数据,用于指示服务器生成行为轨迹的具体要求,其可以是与各动作对应的关联信息中的参数信息。例如,若要生成订单行为的轨迹,则关键要素可以是该订单行为的订单号;若要生成当前派送行为轨迹,则关键要素可以是派送员的工号、时间、地点等等。可选的,行为数据生成请求中包括的关键要素可以为一个,也可以为多个,其具体的数量可以根据生成的行为轨迹的复杂度而定。
示例性的,当第二设备的用户想查看某一行为轨迹时,可以通过第二设备生成包括至少一个关键要素的行为轨迹生成请求,并将该请求发送至服务器,服务器接收该行为轨迹生成请求,并根据该行为轨迹生成请求中包含的至少一个关键要素进行相关处理,生成该行为轨迹。例如,当用户B想生成其订单行为轨迹时,可以是将要生成的订单行为的订单号作为关键要素,输入其终端设备2(即第二设备),终端设备2会根据用户B输入的订单号,生成该订单号对应的订单行为轨迹生成请求,并将该请求发送至服务器,服务器接收终端设备2发送的订单行为轨迹生成请求,并基于该订单行为轨迹生成请求生成对应的订单行为轨迹。
S103,服务器根据至少一个关键要素与预设数据库进行匹配,确实与关键要素相匹配的目标动作标识和目标关联信息,根据匹配的目标动作标识和目标关联信息生成行为轨迹,并将行为轨迹反馈至第二设备。
可选的,由于行为轨迹是由一个个动作组成的,服务器要想生成行为轨迹,就需要先找到生成该行为轨迹对应的各动作。因此,服务器根据行为轨迹生成请求中包含的至少一个关键要素从存储有各动作的动作标识和关联信息的预设数据库中进行匹配查找,查找用于生成本次行为轨迹数据对应的各行为的动作标识和关联信息。具体的,在根据至少一个关键要素与预设数据库进行匹配时,由于关键要素为关联信息中的具体参数信息,所以可以是在预设数据库中查找包含该关键要素的各关联信息以及各关联信息对应的目标动作标识,将查找到每一组关联信息和动作标识都作为与关键要素相匹配的目标动作标识和目标关联信息。例如,关键要素为订单号2,则可以是在预设数据库中存储的关联信息中,查找动作执行对象信息中记录有该订单号2的各关联信息,以及记录有订单号2的各关联信息对应的动作标识,将查找到每一组关联信息和动作标识都作为与关键要素相匹配的目标动作标识和目标关联信息。
在确定出与关联要素匹配的目标动作标识和目标关联信息后,即可以根据匹配的目标动作标识和目标关联信息生成行为轨迹。可选的,根据匹配的目标动作标识和目标关联信息生成行为轨迹的方法可以有很多。可以是服务器根据确定的至少一个目标关联信息中包含的动作时间戳,对各目标关联信息对应的目标动作标识进行排序;服务器根据排序后的目标动作标识生成行为轨迹。具体的,针对每一个目标关联信息,其中都包含有动作时间戳,根据各目标关联信息的动作时间戳,按照时间先后顺序对各时间戳所属的关联信息对应的目标动作标识进行排序,可以将排序后的各目标动作标识的集合作为生成的行为轨迹,也可以是在排序后的各目标动作标识的集合中,针对各目标动作标识添加注释信息后生成行为轨迹,其中,添加的注释信息可以是根据实际需求从各目标动作标识对应的目标关联信息中筛选得到的。例如,若目标动作标识包括:下单动作标识、接单动作标识、发货动作标识、确定收货动作标识、拣货动作标识、派送动作标识和揽件动作标识。查找各目标动作标识对应的目标关联信息的时间戳,按照各目标动作对应的关联信息的时间戳的时间先后顺序,对各目标动作标识进行排序后得到集合:{下单动作标识、接单动作标识、拣货动作标识、发货动作标识、揽件动作标识、派送动作标识、确定收货动作标识},可以直接将该集合作为生成的行为轨迹,也可以是在该集合中为各目标行为标识添加关联信息中的时间戳、执行者等注释信息后,得到最终生成的行为轨迹。
还可以是服务器以发起行为轨迹生成请求的第二设备所在位置作为基准位置,根据确定的至少一个目标关联信息中包含的动作执行对象的位置信息,对各目标关联信息对应的目标动作标识进行排序,服务器根据排序后的目标动作标识生成行为轨迹。具体的,服务器接收到的行为轨迹生成请求中的关键要素中可能包含有第二设备的所在位置,针对每一个目标关联信息,其中的执行对象中也包括该动作对应的位置信息,可以以第二设备所在位置作为基准位置,按照距离基准位置由近到远的顺序对各位置信息所属的关联信息对应的目标动作标识进行排序。排序后生成行为轨迹的方式可以与上述按照时间戳排序后生成行为轨迹的方式一样,对此不在赘述。例如,若目标动作标识包括:派送动作1标识、派送动作2标识、派送动作3标识、派送动作4标识。服务器可以先从当前派送行为轨迹生成请求中的关键要素中获取发送该请求的第二设备的设备所在位置,然后针对派送动作1标识到派送动作4标识,分别获取各派送动作标识对应的派送位置信息,按照各派送位置信息距离第二设备所在位置的远近,由近到远的顺序对各派送动作标识进行排序后得到集合{派送动作2标识、派送动作3标识、送动作1标识、派送动作4标识},可以直接将该集合作为生成的行为轨迹,也可以是在该集合中为各目标行为标识添加关联信息中的收件方的电话、姓名、详细地址等等注释信息后,得到最终生成的行为轨迹。
需要说明的是,本公开实施例中,对各目标动作标识排序生成行为轨迹时,排序方式并不限于时间和空间的排序,还可以是采用其他排序方式,对此本公开实施例不进行限定。
本公开实施例提供的技术方案,通过接收第一设备发送的第一动作关联的动作标识和关联信息存储在预设数据库中,在接收到第二设备发送的包括关键要素的行为轨迹生成请求时,通过将关键要素与预设数据库进行匹配确定匹配的目标动作标识和目标关联信息,并基于目标动作标识和目标关联信息生成行为轨迹反馈给第二设备。实现了基于同一预设数据库为不同用户方生成行为轨迹,提高了行为轨迹的生成效率和准确性。
实施例二
图2示出了本公开实施例提供的另一种行为轨迹的生成方法的流程图,本实施例在上述实施例提供的各个可选方案的基础上进行优化。具体的,本实施对于上述实施例提供的各步骤中如何对第一动作标识和关联信息进行存储,以及如何根据关键要素在预设数据库中确定与关联要素匹配的目标动作标识和目标关联信息的具体过程进行详细的介绍。
可选的,如图2所示,本实施例中的方法可以包括如下步骤:
S201,服务器接收第一设备发送的第一动作的动作标识和关联信息。
S202,服务器根据第一动作的动作标识确定第一动作的行为类型。
其中,行为类型可以是预先针对各种不同动作的所属领域、执行目的以及执行方式等进行分析后,按照一定的分类规则划分得到,如可以包括但不限于:管理类型、购物类型以及物流类型等。
可选的,随着查询行为轨迹的用户方的增多,服务器所需要接收和存储的动作标识和关联信息的类型也在不断增加。此时若将所有的动作标识和关联信息直接存储在预设数据库中,会导致预设数据库中数据混乱,从而影响到服务器匹配生成行为轨迹的效率。针对该问题,本公开实施例中的服务器可以在接收到第一动作的动作标识和关联信息后,先判断第一动作所属的行为类型。可选的,由于动作标识是针对每一个动作设置的唯一性标识,因此,可以通过对第一动作的标识进行分析,确定第一动作所属的行为类型。具体的,根据第一动作的动作标识确定第一动作的行为类型时,可以是预先为每种行为类型设置属于该类型的各动作标识,通过将第一动作的动作标识与各行为类型所属动作标识进行匹配性比较,来判断第一动作所属的行为类型。还可以是采用预先训练好的神经网络模型来判断第一动作所属的行为类型,具体的,可以将第一动作的动作标识输入该神经网络模型中,该模型即会根据训练时的算法对输入的第一动作的动作标识进行分析运算,确定出第一动作所属的行为类型。其中,神经网络模型可以是预先通过大量样本数据,采用多种神经网络算法进行训练得到的,训练该神经网络模型的每一组样本数据可以包括:一种动作的动作标识及其对应的行为类型。可选的,本公开实施例还可以采用其他方式根据第一动作的动作标识来确定第一动作的行为类型,对此本实施例不进行限定。
S203,服务器根据行为类型确定预设数据库中对应的子数据库。
示例性的,为了有效的对预设数据库中存储的数据进行管理,可以将预设数据库按照行为类型分为多个子数据库,每一种行为类型都有该行为类型对应的子数据库,服务器在确定了接收到的工作标识和关联信息对应的第一动作的行为类型时,可以根据确定的行为类型在预设数据库中找到该行为类型对应的子数据库,该子数据库即为存储该行为类型相关数据(即动作标识和关联信息)的数据库。
S204,服务器将第一动作的动作标识和关联信息存储至预设数据库中与行为类型对应的子数据库。
示例性的,在服务器确定了第一动作的行为类型所对应的子数据库后,即可以将S201接收到的第一动作的动作标识和关联信息作为一组关联数据存储在S203确定的子数据库中。
S205,服务器接收第二设备发送的行为轨迹生成请求,其中,行为轨迹生成请求中包括至少一个关键要素。
S206,服务器根据至少一个关键要素确定至少一个行为类型;
可选的,由于服务器的预设数据库中的数据是按照行为类型划分为多个子数据库进行存储的。在接收到第二设备发送的行为轨迹生成请求后,要生成行为轨迹就需要从预设数据库中获取生成该行为轨迹所需的数据,因此,在接收到第二设备发送的行为轨迹生成请求后,服务器要先确定接收到的行为轨迹生成请求对应的行为类型,即生成该行为轨迹所需的数据对应的行为类型。此时服务器可以根据行为轨迹生成请求中的至少一个关键要素来确定行为轨迹生成请求对应的行为类型。需要说明的是,由于用户行为之间可能是存在关联关系的,在生成行为轨迹时可能需要的数据涉及多个行为类型的数据,因此,服务器根据至少一个关键要素确定出的行为类型为至少一个。例如,若行为轨迹生成请求是生成订单行为轨迹,订单行为轨迹中的动作标识不但包括购物类型中的下单动作标识、发货动作标识、接单动作标识、拣货动作标识等,还包括物流类型中的揽件动作标识、物流变化更新动作、派送动作标识等。
可选的,本实施例中,服务器根据至少一个关键要素确定至少一个行为类型的方法有很多,本实施例对此不进行限定。例如,可以是对至少一个关键要素进行语义分析处理,将分析结果与各行为类型进行相似度比较,计算分析结果与各行为类型之间的各相似度,将相似度满足相似度阈值的行为类型作为从而确定出至少一个行为类型。还可以是采用预先训练好的神经网络模型来确定至少一个关键要素对应的至少一个行为类型,具体的,将至少一个关键要素输入该神经网络模型中,该模型即会根据训练时的算法对输入的至少一个关键要素进行分析运算,确定出至少一个关键要素对应的至少一个行为类型。其中,神经网络模型可以是预先通过大量样本数据,采用多种神经网络算法进行训练得到的,训练该神经网络模型的每一组样本数据可以包括:至少一个关键要素以及所述至少一个关键要素对应的至少一个行为类型。
需要说明的是,本实施例中,至少一个关键要素和确定出的至少一个行为类型的数量可能是一样的,也可能是不一样的,对此本实施例不进行限定。
S207,服务器将至少一个关键要素在至少一个行为类型对应的子数据库中进行匹配,确实与关键要素相匹配的目标动作标识和目标关联信息。
示例性的,根据行为轨迹生成请求中包括的至少一个关键要素,在S206确定出的各行为类对应的子数据库进行匹配,从各子数据库中确定关键要素相匹配的目标动作标识和目标关联信息。可选的,本步骤中具体的匹配方法以及确定目标动作识别和目标关联信息的方法与上述实施例中服务器根据至少一个关键要素与预设数据库进行匹配,确实与关键要素相匹配的目标动作标识和目标关联信息的方法类似,对此不再进行赘述。
S208,根据匹配的目标动作标识和目标关联信息生成行为轨迹,并将行为轨迹反馈至第二设备。
本公开实施例提供的技术方案,在接收到第一设备发送的第一动作关联的动作标识和关联信息后,判断第一动作的动作类型,将动作标识和关联信息存储到的预设数据库中该动作类型对应的子数据库中;在接收到第二设备发送的包括关键要素的行为轨迹生成请求时,同样先确定关键要素对应的至少一个行为类型,通过将各关键要素与至少一个行为类型对应的各子数据库进行匹配确定匹配的目标动作标识和目标关联信息,并基于目标动作标识和目标关联信息生成行为轨迹反馈给第二设备。对各动作的动作标识和关联信息按照工作类型分类存储与匹配,提高了预设数据库的管理效率,进而提高了基于预设数据库生成行为轨迹的效率和准确性。
实施例三
图3示出了本公开实施例提供的另一种行为轨迹的生成方法的流程图,本实施例在上述实施例提供的各个可选方案的基础上进行优化。具体的,本实施对于上述实施例提供的各步骤的基础上,在接收第二设备发送的行为轨迹生成请求之后,增加了对轨迹生成请求的请求人身份进行验证过程。
可选的,如图3所示,本实施例中的方法可以包括如下步骤:
S301,服务器接收第一设备发送的第一动作的动作标识和关联信息,将第一动作的动作标识和关联信息存储至预设数据库。
S302,服务器接收第二设备发送的行为轨迹生成请求,其中,行为轨迹生成请求中包括至少一个关键要素。
S303,服务器获取行为轨迹生成请求的请求人的身份信息。
其中,请求人的身份信息可以是发起行为轨迹生成请求的第二设备对应的用户的身份信息,可以包括但不限于用户的姓名、用户名、手机号、邮箱等。如若发起行为轨迹生成请求的第二设备的用户为派送方,则请求人的身份信息可以是派送员的姓名、工号、手机号、邮箱等。
可选的,为了防止某些设备恶意生成他人的行为轨迹,泄露用户行为轨迹,给用户造成困扰或经济损失,服务器可以在接收到第二设备发送的行为轨迹生成请求后,先获取发起该行为轨迹生成请求的请求人身份信息进行验证。
示例性的,服务器获取请求人的身份信息时,可以是获取请求人发送行为轨迹生成请求的第二设备的标识信息,如若第二设备为移动终端,可以获取移动终端的国际移动设备识别码(International Mobile Equipment Identity,IMEI)、国际移动用户识别码(International Mobile Subscriber Identification Number,IMSI)、移动网络号码(Mobile Network Code,MNC)等。也可以是获取控制第二设备的请求人的身份信息,如请求人的姓名、用户名、地址、电话等。可选的,请求人的身份信息可以包含于行为轨迹生成请求中,如可以是包含于关键要素中;也可以服务器在接收到行为轨迹生成请求后,与第二设备进行通信,获取请求人的身份信息。
S304,服务器根据行为轨迹生成请求中的至少一个关键要素和请求人的身份信息确定请求人是否具有请求权限;若是,执行S305,否则执行S306。
可选的,本公开实施例中,服务器根据至少一个关键要素和请求人身份信息确定请求人是否具有请求权限时,可以是服务器对该请求人是否为服务器的有效服务对象进行验证。具体的,可以是服务器本地存储有其有效服务对象列表,从本地存储的有效服务对象列表中查找是否存在该请求人身份信息,若存在,确定请求人有请求权限,否则,没有请求权限。
为了防止有效服务器对象盗取他人行为轨迹,导致用户行为轨迹安全性较低的情况出现。本公开实施例可以在验证请求人为服务器有效服务对象之后,再进一步对该请求人身份与其发起的行为轨迹生成请求中的关键要素进行匹配验证,验证关键要素是否对应请求人身份。其中,对请求人身份与关键要素进行匹配,主要是比较与关键要素匹配的目标行为标识和目标关联信息对应的动作的关联人员是否为本次请求人,只有在请求人为关联人员时,才有权限获取由该动作生成的行为轨迹。可选的,可以是服务器根据行为轨迹生成请求中的至少一个关键要素在预设数据库进行匹配,根据匹配结果确定行为关联人员;当根据请求人的身份信息确定请求人为行为关联人员之一时,确定请求人具有请求权限。
具体的,可以是根据行为轨迹生成请求中的至少一个关键要素,在预设数据库中匹配查找该关键要素对应的各目标关联信息,获取各目标关联信息中的动作执行者作为关联人员,将请求人身份信息分别与各关联人员进行比较,查看请求人是否属于关联人员。若是,则确定请求人有请求权限,执行S305,确实与关键要素相匹配的目标动作标识和目标关联信息生成行为轨迹,反馈至第二设备;否则,没有请求权限,执行S306取消该请求人的行为轨迹生成请求。
示例性的,如请求人为买家A,其发起的行为轨迹生成请求可以是生成订单B的行为轨迹生成请求,该请求中包含的关键要素为订单B的订单号。此时服务器先基于本地存储的有效服务对象的服务列表,验证买家A的身份信息是否为服务器的有效服务对象,即查看有效服务对象列表中是否有买家A,若有,则进一步匹配验证买家A要生成的订单行为轨迹中的订单B对应的关联人员是否包括买家A。此时,可以是基于订单B的订单号,在预设数据库中查找与订单B匹配的各目标关联信息,从各目标关联信息中获取所有的动作执行者信息订单B对应的关联人员(如包括买家、卖家、派送方等),将买家A的身份分别与各关联人员的进行比较,若关联人员中没有买家A,则匹配验证失败,买家A没有权限生成订单B的行为轨迹,此时执行S306,取消买家A的行为轨迹生成请求;若关联人员中有买家A,则匹配验证成功,买家A有权限生成订单B的行为轨迹,此时执行S305,生成订单B的行为轨迹生成请求,并反馈给买家A。
S305,服务器根据至少一个关键要素与预设数据库进行匹配,确实与关键要素相匹配的目标动作标识和目标关联信息,根据匹配的目标动作标识和目标关联信息生成行为轨迹,并将行为轨迹反馈至第二设备。
S306,取消行为轨迹生成请求。
本公开实施例提供的技术方案,在接收第一设备发送的第一动作关联的动作标识和关联信息后,存储在预设数据库中,在接收到第二设备发送的包括关键要素的行为轨迹生成请求后,先获取请求人的身份信息,基于该身份信息好至少一个关键要素对请求人进行权限验证,若验证请求书有请求权限,则将通过将关键要素与预设数据库进行匹配确定匹配的目标动作标识和目标关联信息,并基于目标动作标识和目标关联信息生成行为轨迹反馈给第二设备;否则,取消行为轨迹生成请求。能够在为不同用户方生成行为轨的同时,避免了某些设备恶意生成他人的行为轨迹,泄露用户行为轨迹的的问题,提高了行为轨迹的生成的安全性。
实施例四
图4示出了本公开实施例提供的一种行为轨迹的生成装置的结构示意图,本公开实施例可适用于接收存储任意设备方发送的动作标识和关联信息,并在接收任意设备方发起的行为轨迹生成请求时,生成相关行为轨迹反馈给用该设备方的情况,该装置可以通过软件和/或硬件来实现,并集成在执行本方法的服务器中。如图4所示,本公开实施例中行为轨迹的生成装置,可以包括:
信息接收存储模块401,用于接收第一设备发送的第一动作的动作标识和关联信息,将所述第一动作的动作标识和关联信息存储至预设数据库;
请求接收模块402,用于接收第二设备发送的行为轨迹生成请求,其中所述行为轨迹生成请求中包括至少一个关键要素;
轨迹生成反馈模块403,用于根据所述至少一个关键要素与所述预设数据库进行匹配,确实与所述关键要素相匹配的目标动作标识和目标关联信息,根据所述匹配的目标动作标识和目标关联信息生成行为轨迹,并将所述行为轨迹反馈至所述第二设备。
本公开实施例提供的技术方案,通过接收第一设备发送的第一动作关联的动作标识和关联信息存储在预设数据库中,在接收到第二设备发送的包括关键要素的行为轨迹生成请求时,通过将关键要素与预设数据库进行匹配确定匹配的目标动作标识和目标关联信息,并基于目标动作标识和目标关联信息生成行为轨迹反馈给第二设备。实现了基于同一预设数据库为不同用户方生成行为轨迹,提高了行为轨迹的生成效率和准确性。
进一步的,上述关联信息至少包括动作执行者、动作执行对象、动作时间戳。
进一步的,上述信息接收存储模块401在将所述第一动作的动作标识和关联信息存储至预设数据库时,具体用于:
根据所述第一动作的动作标识确定所述第一动作的行为类型;
根据所述行为类型确定所述预设数据库中对应的子数据库;
将所述第一动作的动作标识和关联信息存储至所述预设数据库中与所述行为类型对应的子数据库。
进一步的,上述轨迹生成反馈模块403在根据所述至少一个关键要素在所述预设数据库进行匹配,确实与所述关键要素相匹配的目标动作标识和目标关联信息时,具体用于:
根据所述至少一个关键要素确定至少一个行为类型;
将所述至少一个关键要素在所述至少一个行为类型对应的子数据库中进行匹配,确实与所述关键要素相匹配的目标动作标识和目标关联信息。
进一步的,上述轨迹生成反馈模块403在根据所述匹配的目标动作标识和目标关联信息生成行为轨迹时,具体用于:
根据确定的至少一个目标关联信息中包含的动作时间戳,对所述各目标关联信息对应的目标动作标识进行排序;
根据排序后的目标动作标识生成行为轨迹。
进一步的,上述行为轨迹生成装置,还包括:
身份信息获取模块,用于获取所述行为轨迹生成请求的请求人的身份信息;
权限确认模块,用于根据所述行为轨迹生成请求中的至少一个关键要素和所述请求人的身份信息确定所述请求人是否具有请求权限;
请求取消模块,用于若所述请求人不具有请求权限,则取消所述行为轨迹生成请求。
进一步的,上述权限确认模块具体用于:
根据所述行为轨迹生成请求中的至少一个关键要素在预设数据库进行匹配,根据匹配结果确定行为关联人员;
当根据所述请求人的身份信息确定所述请求人为所述行为关联人员之一时,确定所述请求人具有请求权限。
本公开实施例提供的行为轨迹的生成装置,与上述实施例提供的行为轨迹的生成方法属于同一发明构思,未在本公开实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例,并且本公开实施例与上述实施例具有相同的有益效果。
实施例五
下面参考图5,其示出了适于用来实现本公开实施例的服务器500的结构示意图。本公开实施例中的服务器500可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端服务器以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端服务器。图5示出的服务器500仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,服务器500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还存储有服务器500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
通常,以下装置可以连接至I/O接口505:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507;包括例如磁带、硬盘等的存储装置508;以及通信装置509。通信装置509可以允许服务器500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的服务器500,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装,或者从存储装置508被安装,或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述服务器中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该服务器中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该服务器执行时,使得该服务器接收第一设备发送的第一动作的动作标识和关联信息,将所述第一动作的动作标识和关联信息存储至预设数据库;所述服务器接收第二设备发送的行为轨迹生成请求,其中所述行为轨迹生成请求中包括至少一个关键要素;所述服务器根据所述至少一个关键要素与所述预设数据库进行匹配,确实与所述关键要素相匹配的目标动作标识和目标关联信息,根据所述匹配的目标动作标识和目标关联信息生成行为轨迹,并将所述行为轨迹反馈至所述第二设备。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
实施例六
本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被行为轨迹的生成装置执行时实现如本公开实施例一提供的行为轨迹的生成方法,该方法包括:服务器接收第一设备发送的第一动作的动作标识和关联信息,将所述第一动作的动作标识和关联信息存储至预设数据库;所述服务器接收第二设备发送的行为轨迹生成请求,其中所述行为轨迹生成请求中包括至少一个关键要素;所述服务器根据所述至少一个关键要素与所述预设数据库进行匹配,确实与所述关键要素相匹配的目标动作标识和目标关联信息,根据所述匹配的目标动作标识和目标关联信息生成行为轨迹,并将所述行为轨迹反馈至所述第二设备。
当然,本公开实施例所提供的一种计算机可读存储介质,其上存储的计算机程序被执行时不限于实现如上所述的方法操作,还可以实现本公开任意实施例所提供的行为轨迹的生成方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,本公开可借助软件及必需的通用硬件来实现,当然也可以通过硬件实现,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述的方法。
值得注意的是,上述行为轨迹的生成装置的实施例中,所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本公开的保护范围。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种行为轨迹的生成方法,其特征在于,包括:
服务器接收第一设备发送的第一动作的动作标识和关联信息,将所述第一动作的动作标识和关联信息存储至预设数据库;
所述服务器接收第二设备发送的行为轨迹生成请求,其中所述行为轨迹生成请求中包括至少一个关键要素;
所述服务器根据所述至少一个关键要素与所述预设数据库进行匹配,确实与所述关键要素相匹配的目标动作标识和目标关联信息,根据所述匹配的目标动作标识和目标关联信息生成行为轨迹,并将所述行为轨迹反馈至所述第二设备。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关联信息至少包括动作执行者、动作执行对象、动作时间戳。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述服务器将所述第一动作的动作标识和关联信息存储至预设数据库,包括:
所述服务器根据所述第一动作的动作标识确定所述第一动作的行为类型;
所述服务器根据所述行为类型确定所述预设数据库中对应的子数据库;
所述服务器将所述第一动作的动作标识和关联信息存储至所述预设数据库中与所述行为类型对应的子数据库。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述服务器根据所述至少一个关键要素在所述预设数据库进行匹配,确实与所述关键要素相匹配的目标动作标识和目标关联信息,包括:
所述服务器根据所述至少一个关键要素确定至少一个行为类型;
所述服务器将所述至少一个关键要素在所述至少一个行为类型对应的子数据库中进行匹配,确实与所述关键要素相匹配的目标动作标识和目标关联信息。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述服务器根据所述匹配的目标动作标识和目标关联信息生成行为轨迹,包括:
所述服务器根据确定的至少一个目标关联信息中包含的动作时间戳,对所述各目标关联信息对应的目标动作标识进行排序;
所述服务器根据排序后的目标动作标识生成行为轨迹。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述服务器接收第二设备发送的行为轨迹生成请求之后,还包括:
所述服务器获取所述行为轨迹生成请求的请求人的身份信息;
所述服务器根据所述行为轨迹生成请求中的至少一个关键要素和所述请求人的身份信息确定所述请求人是否具有请求权限;
若所述请求人不具有请求权限,则取消所述行为轨迹生成请求。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述服务器根据所述行为轨迹生成请求中的至少一个关键要素和所述请求人的身份信息确定所述请求人是否具有请求权限,包括:
所述服务器根据所述行为轨迹生成请求中的至少一个关键要素在预设数据库进行匹配,根据匹配结果确定行为关联人员;
当根据所述请求人的身份信息确定所述请求人为所述行为关联人员之一时,确定所述请求人具有请求权限。
8.一种行为轨迹的生成装置,其特征在于,包括:
信息接收存储模块,用于接收第一设备发送的第一动作的动作标识和关联信息,将所述第一动作的动作标识和关联信息存储至预设数据库;
请求接收模块,用于接收第二设备发送的行为轨迹生成请求,其中所述行为轨迹生成请求中包括至少一个关键要素;
轨迹生成反馈模块,用于根据所述至少一个关键要素与所述预设数据库进行匹配,确实与所述关键要素相匹配的目标动作标识和目标关联信息,根据所述匹配的目标动作标识和目标关联信息生成行为轨迹,并将所述行为轨迹反馈至所述第二设备。
9.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的行为轨迹的生成方法。
10.一种可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的行为轨迹的生成方法。
CN201811595407.8A 2018-12-25 2018-12-25 一种行为轨迹的生成方法、装置、服务器及可读介质 Active CN110618995B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811595407.8A CN110618995B (zh) 2018-12-25 2018-12-25 一种行为轨迹的生成方法、装置、服务器及可读介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811595407.8A CN110618995B (zh) 2018-12-25 2018-12-25 一种行为轨迹的生成方法、装置、服务器及可读介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110618995A true CN110618995A (zh) 2019-12-27
CN110618995B CN110618995B (zh) 2023-03-21

Family

ID=68920410

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811595407.8A Active CN110618995B (zh) 2018-12-25 2018-12-25 一种行为轨迹的生成方法、装置、服务器及可读介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110618995B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112044075A (zh) * 2020-09-18 2020-12-08 网易(杭州)网络有限公司 运动轨迹的生成方法和装置
CN114998491A (zh) * 2022-08-01 2022-09-02 阿里巴巴(中国)有限公司 数字人驱动方法、装置、设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102968705A (zh) * 2012-11-05 2013-03-13 北京京东世纪贸易有限公司 处理信息的方法和装置
CN106294781A (zh) * 2016-08-12 2017-01-04 多点生活(中国)网络科技有限公司 一种订单轨迹可视化方法及***
CN107622060A (zh) * 2016-07-13 2018-01-23 北京京东尚科信息技术有限公司 订单跟踪分析方法及装置
US20180260880A1 (en) * 2017-03-10 2018-09-13 Walmart Apollo, Llc Online platform for processing merchandise shipping
CN110019258A (zh) * 2017-09-12 2019-07-16 北京京东尚科信息技术有限公司 处理订单数据的方法和装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102968705A (zh) * 2012-11-05 2013-03-13 北京京东世纪贸易有限公司 处理信息的方法和装置
CN107622060A (zh) * 2016-07-13 2018-01-23 北京京东尚科信息技术有限公司 订单跟踪分析方法及装置
CN106294781A (zh) * 2016-08-12 2017-01-04 多点生活(中国)网络科技有限公司 一种订单轨迹可视化方法及***
US20180260880A1 (en) * 2017-03-10 2018-09-13 Walmart Apollo, Llc Online platform for processing merchandise shipping
CN110019258A (zh) * 2017-09-12 2019-07-16 北京京东尚科信息技术有限公司 处理订单数据的方法和装置

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112044075A (zh) * 2020-09-18 2020-12-08 网易(杭州)网络有限公司 运动轨迹的生成方法和装置
CN114998491A (zh) * 2022-08-01 2022-09-02 阿里巴巴(中国)有限公司 数字人驱动方法、装置、设备及存储介质
CN114998491B (zh) * 2022-08-01 2022-11-18 阿里巴巴(中国)有限公司 数字人驱动方法、装置、设备及存储介质
WO2024027661A1 (zh) * 2022-08-01 2024-02-08 阿里巴巴(中国)有限公司 数字人驱动方法、装置、设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN110618995B (zh) 2023-03-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109840591B (zh) 模型训练***、方法和存储介质
US11783278B2 (en) Enforcing data consistency in a transportation network
CN102948117B (zh) 信息追踪***和方法
CN111314063A (zh) 一种基于物联网大数据信息管理方法、***及装置
CN110618995B (zh) 一种行为轨迹的生成方法、装置、服务器及可读介质
CN108154048B (zh) 资产信息处理方法和装置
CN110889263A (zh) 文档的待办事项生成方法、装置、设备及存储介质
CN112131225B (zh) 一种确定应用安装来源的方法、装置及溯源***
CN112016138A (zh) 一种车联网自动化安全建模的方法、装置和电子设备
CN114386896A (zh) 信息发送方法、页面展示方法、装置、电子设备和介质
CN115345390A (zh) 一种行为轨迹预测方法、装置、电子设备及存储介质
CN112965943A (zh) 一种数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质
CN115481026A (zh) 测试案例的生成方法、装置、计算机设备、存储介质
CN113239255B (zh) 异构数据资源的共享方法、装置、计算机设备及介质
CN112000676B (zh) 车辆信息更新方法、装置、设备和存储介质
CN114648010A (zh) 数据表标准化方法、装置、设备及计算机存储介质
CN113393288A (zh) 订单处理信息生成方法、装置、设备和计算机可读介质
CN112163932A (zh) 恶意占座订单的识别方法、装置及电子设备
CN111352985A (zh) 一种基于计算机***的数据服务平台、方法、存储介质
CN110879835A (zh) 基于区块链的数据处理方法、装置、设备及可读存储介质
KR102433039B1 (ko) 폐기물 처리를 위한 혼잡도 산출 시스템
CN116739611B (zh) 客户信息跟踪管理方法、装置、设备及介质
CN116956258B (zh) 数据运营中数据计算的计算要素认证方法及装置
CN114827066B (zh) 信息处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN115577867B (zh) 一种抽检任务创建方法、***、计算机设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant