CN110570623A - 一种不安全行为提示*** - Google Patents

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汤凯
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    • G—PHYSICS
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Abstract

本发明涉及一种不安全行为提示***，其特征在于包括耳麦、机器视觉摄像头和服务器，服务器包括机器视觉图像处理模块、隐患信息处理模块和不安全行为及语音库，其中机器视觉图像处理模块，处理用户行为图像信息，识别用户的身份识别，并得出该用户是否进行了不安全行为，以及进行该不安全行为的地点，并将用户的不安全行为发送给隐患信息处理模块；隐患信息处理模块，隐患信息处理模块从机器视觉图像处理模块获得某一用户进行了不安全行为后，对该用户对应的耳机发送不安全行为及语音库中相应的语音信息，提醒其注意自己的不安全行为。与现有技术相比，本发明的优点在于：能将工作人员的不安全行为及时提醒在场所内工作的人员。

Description

一种不安全行为提示***
技术领域
本发明涉及一种不安全行为提示***。
背景技术
据杜邦公司权威统计，96％的事故由人的不安全行为直接引发，对于人的不安全行为进行管理的研究成为安全科学的重要课题。
研究表明，在有将近80％的不安全行为是在无意识情况下发生的，也就是说，这些行为发生时，当事人并不知道自己正在进行不安全行为，不知道自己处于危险之中。
比如，某楼层某走廊存在一个孔洞，且没有对孔洞设置围蔽/警示。如果没有不安全行为，就不会发生事故。但是，如果工业场所内有人员边看手机边走路的不安全行为发生，则可能发生事故。许多人在场区内走路时，会习惯于掏出手机来查看信息。对手机的操作很容易让人丧失对现实环境中安全隐患的洞察力。已经习惯于在家中或办公场所边操作手机边走路的人，在作业场所也会发生类似行为。此时，如果耳边立即出现一个声音告知其正在进行不安全行为，提醒其注意，则会让该行为立即得到纠正。
事实上，通过以上举例发现，绝大部分不安全行为是行为人本身没有意识到自己当时的安全问题，他/她当时需要有一个及时的外部干预，比如针对其不安全行为进行的语音提醒。
但是，截至目前，尚未出现该类智能产品或技术。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术提供一种不安全行为提示***，能将工作人员的不安全行为及时提醒在场所内工作的人员。
本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为：一种不安全行为提示***，其特征在于包括
耳麦，用户随声携带，用于收听服务器的隐患信息处理模块发送过来的不安全行为语音提示信息；
机器视觉摄像头，机器视觉摄像头安装在工作现场内部，用来拍摄用户行为图像信息，并将用户行为图像信息发送给服务器的机器视觉图像处理模块，由服务器的机器视觉图像处理模块识别用户的行为是否为不安全行为；
服务器，包括机器视觉图像处理模块、隐患信息处理模块和不安全行为及语音库，其中
机器视觉图像处理模块，用于处理机器视觉摄像头传送过来的用户行为图像信息，识别用户的身份识别，并得出该用户是否进行了不安全行为，以及进行该不安全行为的地点，并将用户的不安全行为发送给隐患信息处理模块；
隐患信息处理模块，隐患信息处理模块从机器视觉图像处理模块获得某一用户进行了不安全行为后，在不安全行为及语音库的辅助下，对该人员对应的耳机发送不安全行为及语音库中相应的语音信息，提醒其注意自己的不安全行为；
不安全行为及语音库不安全行为及语音库，不安全行为及语音库用于存储各种不安全行为，以及针对各种不安全行为进行提醒的相应的标准语音信息。
作为改进，所述服务器还包括人员行为报告数据库，用来记录用户的不安全行为信息，人员行为报告数据库的信息从机器视觉图像处理模块获取。
再改进，所述服务器还包括
关联隐患数据库，用于定义、存储、增加和更新各种不安全行为对应关联的隐患；
关联隐患计算模块，用于甄别用户的不安全行为是否出现与之对应关联的隐患，并将该隐患作为警示信息推送给用户的耳麦，以提醒用户注意。
再改进，所述服务器还包括状态报告模块，用于发起和管理状态报告，状态报告的内容至少包括有操作人名称、操作时间和隐患名称；所述隐患的类别包含普通安全隐患和重大安全隐患，当用户发起状态报告时，需标记该隐患是普通安全隐患还是重大安全隐患，对于重大的安全隐患，需要给出警告语音提示，供用户行进到该隐患附近时推送警告语音给用户的耳麦，以便用户收听。
与现有技术相比，本发明的优点在于：能将工作人员的不安全行为及时提醒在场所内工作的人员。
附图说明
图1为本发明实施例中不安全行为提示***框图。
具体实施方式
以下结合附图实施例对本发明作进一步详细描述。
如图1所示的不安全行为提示***，其包括
耳麦，用户随声携带，用于收听服务器的隐患信息处理模块发送过来的不安全行为语音提示信息；
机器视觉摄像头，机器视觉摄像头安装在工作现场内部，用来拍摄用户行为图像信息，并将用户行为图像信息发送给服务器的机器视觉图像处理模块，由服务器的机器视觉图像处理模块识别用户的行为是否为不安全行为；
服务器，包括机器视觉图像处理模块、隐患信息处理模块、不安全行为及语音库、人员行为报告数据库、状态报告模块、关联隐患数据库和关联隐患计算模块，其中
机器视觉图像处理模块，用于处理机器视觉摄像头传送过来的用户行为图像信息，识别用户的身份识别，并得出该用户是否进行了不安全行为，以及进行该不安全行为的地点，并将用户的不安全行为发送给隐患信息处理模块；
隐患信息处理模块，隐患信息处理模块从机器视觉图像处理模块获得某一用户进行了不安全行为后，在不安全行为及语音库的辅助下，对该用户对应的耳机发送不安全行为及语音库中相应的语音信息，提醒其注意自己的不安全行为；
不安全行为及语音库，用于存储各种不安全行为，以及针对各种不安全行为进行提醒的相应的标准语音信息；
人员行为报告数据库，用来记录用户的不安全行为信息，人员行为报告数据库的信息从机器视觉图像处理模块获取；
关联隐患数据库，用于定义、存储、增加和更新各种不安全行为对应关联的隐患；
关联隐患计算模块，用于甄别用户的不安全行为是否出现与之对应关联的隐患，并将该隐患作为警示信息推送给用户的耳麦，以提醒用户注意；
状态报告模块，用于发起和管理状态报告，状态报告的内容至少包括有操作人名称、操作时间和隐患名称；状态报告模块可以由其他用户发起，也可以由用户本人发起，一旦用户在工业场所内发现隐患，就可以调用服务器的状态报告模块发起状态报告；所述隐患的类别包含普通安全隐患和重大安全隐患，当用户发起状态报告时，需标记该隐患是普通安全隐患还是重大安全隐患，对于重大的安全隐患，需要给出警告语音提示，供用户行进到该隐患附近时推送警告语音给用户的耳麦，以便用户收听；。

Claims (4)

1.一种不安全行为提示***，其特征在于包括
耳麦，用户随声携带，用于收听服务器的隐患信息处理模块发送过来的不安全行为语音提示信息；
机器视觉摄像头，机器视觉摄像头安装在工作现场内部，用来拍摄用户行为图像信息，并将用户行为图像信息发送给服务器的机器视觉图像处理模块，由服务器的机器视觉图像处理模块识别用户的行为是否为不安全行为；
服务器，包括机器视觉图像处理模块、隐患信息处理模块和不安全行为及语音库，其中
机器视觉图像处理模块，用于处理机器视觉摄像头传送过来的用户行为图像信息，识别用户的身份识别，并得出该用户是否进行了不安全行为，以及进行该不安全行为的地点，并将用户的不安全行为发送给隐患信息处理模块；
隐患信息处理模块，隐患信息处理模块从机器视觉图像处理模块获得某一用户进行了不安全行为后，在不安全行为及语音库的辅助下，对该用户对应的耳机发送不安全行为及语音库中相应的语音信息，提醒其注意自己的不安全行为；
不安全行为及语音库，用于存储各种不安全行为，以及针对各种不安全行为进行提醒的相应的标准语音信息。
2.根据权利要求1所述的不安全行为提示***，其特征在于：所述服务器还包括人员行为报告数据库，用来记录用户的不安全行为信息，人员行为报告数据库的信息从机器视觉图像处理模块获取。
3.根据权利要求1或2所述的不安全行为提示***，其特征在于：所述服务器还包括
关联隐患数据库，用于定义、存储、增加和更新各种不安全行为对应关联的隐患；
关联隐患计算模块，用于甄别用户的不安全行为是否出现与之对应关联的隐患，并将该隐患作为警示信息推送给用户的耳麦，以提醒用户注意。
4.根据权利要求3所述的不安全行为提示***，其特征在于：所述服务器还包括状态报告模块，用于发起和管理状态报告，状态报告的内容至少包括有操作人名称、操作时间和隐患名称；所述隐患的类别包含普通安全隐患和重大安全隐患，当用户发起状态报告时，需标记该隐患是普通安全隐患还是重大安全隐患，对于重大的安全隐患，需要给出警告语音提示，供用户行进到该隐患附近时推送警告语音给用户的耳麦，以便用户收听。
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