CN110554422B - 基于多旋翼无人机飞行式核素识别仪的全人工智能化*** - Google Patents
基于多旋翼无人机飞行式核素识别仪的全人工智能化*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN110554422B CN110554422B CN201910934930.7A CN201910934930A CN110554422B CN 110554422 B CN110554422 B CN 110554422B CN 201910934930 A CN201910934930 A CN 201910934930A CN 110554422 B CN110554422 B CN 110554422B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- aerial vehicle
- unmanned aerial
- rotor unmanned
- artificial intelligence
- nuclide identification
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims abstract description 30
- 230000002285 radioactive effect Effects 0.000 claims abstract description 10
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 23
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 14
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 13
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 13
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 11
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 9
- 230000004927 fusion Effects 0.000 claims description 6
- 238000011109 contamination Methods 0.000 claims description 5
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 claims description 4
- RZVHIXYEVGDQDX-UHFFFAOYSA-N 9,10-anthraquinone Chemical group C1=CC=C2C(=O)C3=CC=CC=C3C(=O)C2=C1 RZVHIXYEVGDQDX-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000008054 signal transmission Effects 0.000 claims description 3
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 238000003904 radioactive pollution Methods 0.000 description 2
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 239000000969 carrier Substances 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000009206 nuclear medicine Methods 0.000 description 1
- 238000005025 nuclear technology Methods 0.000 description 1
- 239000000941 radioactive substance Substances 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 238000012876 topography Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64C—AEROPLANES; HELICOPTERS
- B64C27/00—Rotorcraft; Rotors peculiar thereto
- B64C27/04—Helicopters
- B64C27/08—Helicopters with two or more rotors
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64U—UNMANNED AERIAL VEHICLES [UAV]; EQUIPMENT THEREFOR
- B64U10/00—Type of UAV
- B64U10/10—Rotorcrafts
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S19/00—Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
- G01S19/01—Satellite radio beacon positioning systems transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
- G01S19/13—Receivers
- G01S19/14—Receivers specially adapted for specific applications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01T—MEASUREMENT OF NUCLEAR OR X-RADIATION
- G01T1/00—Measuring X-radiation, gamma radiation, corpuscular radiation, or cosmic radiation
- G01T1/02—Dosimeters
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01T—MEASUREMENT OF NUCLEAR OR X-RADIATION
- G01T1/00—Measuring X-radiation, gamma radiation, corpuscular radiation, or cosmic radiation
- G01T1/02—Dosimeters
- G01T1/08—Photographic dosimeters
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01T—MEASUREMENT OF NUCLEAR OR X-RADIATION
- G01T1/00—Measuring X-radiation, gamma radiation, corpuscular radiation, or cosmic radiation
- G01T1/16—Measuring radiation intensity
- G01T1/167—Measuring radioactive content of objects, e.g. contamination
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/10—Simultaneous control of position or course in three dimensions
- G05D1/101—Simultaneous control of position or course in three dimensions specially adapted for aircraft
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64U—UNMANNED AERIAL VEHICLES [UAV]; EQUIPMENT THEREFOR
- B64U2201/00—UAVs characterised by their flight controls
- B64U2201/20—Remote controls
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Control Of Position, Course, Altitude, Or Attitude Of Moving Bodies (AREA)
- Navigation (AREA)
Abstract
本发明公开了基于多旋翼无人机飞行式核素识别仪的全人工智能化***,具体涉及核工业领域,包括核素识别仪、多旋翼无人机飞行***和指挥控制***,所述核素识别仪和多旋翼无人机飞行***均通过无线通信模块与指挥控制***连接,所述核素识别仪输入端设有超声波传感器和激光传感器以及输出端设有报警器,所述核素识别仪连接端连接有摄像头、GPS卫星定位***、剂量分布图绘制模块和人工智能分析模块。本发明提供了一种真正意义上无人操作全人工智能安全化多旋翼无人放射性测绘与核素识别方案,大大降低了人工成本与人工操作失误的风险,方便简洁且高效,可在第一时间出放射性测绘结果与核素识别结果。
Description
技术领域
本发明涉及核工业技术领域,更具体地说,本发明涉及基于多旋翼无人机飞行式核素识别仪的全人工智能化***。
背景技术
当前,随着核民用军用如核电,核医学等核技术应用产业的蓬勃发展给人们带来便利的同时对环境放射性水平有效的监控也是不可或缺的。快速移动式核辐射测量技术从辐射测量载体的不同,可分为固定翼式(直升机)辐射测量,地面车载能谱测量,无人机辐射测量,多旋翼无人机辐射测量。
多旋翼无人机辐射测量具有体积小巧,质量轻,检测灵活,可满足实现全覆盖式测量,方便携带运输等优点而被青睐。
但多旋翼无人核素识别仪仍存在操作繁琐如需飞手操作,无人机航拍,没有方向规律重复性的测绘等,很难实际满足高效,安全,快响等需求。
发明内容
为此,本发明实施例提供基于多旋翼无人机飞行式核素识别仪的全人工智能化***,通过结合人工智能方法无需飞手操作实施自动飞行功能,可完成全图剂量测绘与自动寻源,实现全自动化快捷安全精准的测量效果,大大降低人工劳动力成本,全方面实现人工智能化,方便简捷高效,制定检测方案后可定期进行执法,也可排除人为操作失误如相应飞行事故的发生,实现无人机与无人的场景,在多旋翼无人机飞行式核素识别仪基础上增加其人工智能化功能,实现真正意义上的快速响应,以解决现有技术中由于操作繁琐如需飞手操作,无人机航拍,没有方向规律重复性的测绘等而导致的很难实际满足高效,安全,快响等需求的问题。
为了实现上述目的,本发明实施例提供如下技术方案:
根据本发明实施例的第一方面,基于多旋翼无人机飞行式核素识别仪的全人工智能化***,包括核素识别仪、多旋翼无人机飞行***和指挥控制***,所述核素识别仪和多旋翼无人机飞行***均通过无线通信模块与指挥控制***连接,所述核素识别仪输入端设有超声波传感器和激光传感器以及输出端设有报警器,所述核素识别仪连接端连接有摄像头、GPS卫星定位***、剂量分布图绘制模块和人工智能分析模块,所述多旋翼无人机飞行***输出端设有多旋翼无人机;
所述多旋翼无人机飞行***用于根据指挥控制***下发的控制指令控制多旋翼无人机飞行;
所述核素识别仪用于接收障碍物距离信息、GPS地图信息、高清图像以及指挥控制***发送的飞行高度信息,对飞行过的区域进行测绘,实现原始测绘数据采集,并结合剂量分布图进行数据融合,向指挥控制***提供直观的全区域扫描全图;
所述剂量分布图绘制模块采用几何空间内插方法对测绘地图进行全图填充,提供直观的剂量分布图;
所述人工智能分析模块用于通过人工智能分析寻找热点区域,确认热点区域后进行自动寻源功能。
进一步地,所述超声波传感器和激光传感器设置为多个且多旋翼无人机的每个旋翼上均设置有一个。
进一步地,所述核素识别仪通过无线通信模块与指挥控制***进行双向信号传输,所述指挥控制***通过无线通信模块与多旋翼无人机飞行***单向传输飞行控制信号。
进一步地,所述指挥控制***连接显示器,用于指挥中心在操作界面选定测绘飞行区域并选定飞行轨迹,对飞行过的区域进行测绘,实现原始测绘数据采集,并且为指挥中心展示全区域扫描全图。
进一步地,所述核素识别仪包括数据记录端和数据处理模块,所述数据记录端输出端与数据处理模块输入端连接;
所述数据记录端用于记录超声波传感器和激光传感器检测的障碍物距离多旋翼无人机间距、多旋翼无人机飞行***发送的飞行高度数据、GPS卫星定位***发送的GPS地图信息以及摄像头拍摄的高清图像;
所述数据处理模块用于根据采集的数据对飞行过的区域进行测绘,结合剂量分布图、飞行高度信息、GPS地图信息、地形地貌以及高清图像进行数据融合。
进一步地,所述剂量分布图绘制模块的填充方法为几何空间内插方法,具体为:利用已知邻近值的距离指数幂次成反比的关系来推估网格点的值,与未采样点距离最近的若干个点对未采样点值的贡献最大,其贡献与距离成反比,,如以下公式所示:
其中,Si为第i(i=1,…,n)个样本已测量点位置;S为预估点位置;Z(Si)为第i(i=1,…,n)个样本实际测量值;Z(S)为估计值。
进一步地,所述人工智能分析模块自动寻源的方法具体有以下两种:
方法一:确认热点区域,其具体在测绘区域,任选两点作为圆心,绕其半径做8次采点,发现8采样点中最高与最低值,形成相应连线;两条连线的交点即为热点可疑区域,即放射污染源,此时通过指挥控制***发送指令给多旋翼无人机飞行***,指挥多旋翼无人机飞行至此区域,悬停后拍照取证并且进行核素分析;
方法二:在热点区域寻源,取样8点与中心点进行比较,选取差值最大方向,形成方向梯度即为目标方向,沿着目标方向飞行,每采样一次确认数值在减小;若未减小,进行拍照取证与核素识别以确认是否有放射污染源丢失;若无以此点作为中心点取样8点,重复上述操作,直到发现放射污染源,最后再控制多旋翼无人机飞行至此区域,悬停后拍照取证并且进行核素分析。
本发明实施例具有如下优点:
1、本发明结合人工智能方法无需飞手操作实施自动飞行功能,可完成全图剂量测绘与自动寻源,实现全自动化快捷安全精准的测量效果;与传统多旋翼无人机核素识别仪相比,本发明可大大降低人工劳动力成本,全方面实现人工智能化,方便简捷高效,制定检测方案后可定期进行执法,也可排除人为操作失误如相应飞行事故的发生,实现无人机与无人的场景;
2、本发明在多旋翼无人机飞行式核素识别仪基础上增加其人工智能化功能,实现真正意义上的快速响应,即在通过无人介入的手段快速提高了日常监测的发现能力,可以快速掌握环境放射水平和放射性物质的积累和扩散情况,可有效保护一线工作人员安全,无任何人员介入,第一时间发现问题并解决问题;
3、本发明提供了一种真正意义上无人操作全人工智能安全化多旋翼无人放射性测绘与核素识别方案,大大降低了人工成本与人工操作失误的风险,方便简洁且高效,可在第一时间出放射性测绘结果与核素识别结果
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是示例性的,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
本说明书所绘示的结构、比例、大小等,均仅用以配合说明书所揭示的内容,以供熟悉此技术的人士了解与阅读,并非用以限定本发明可实施的限定条件,故不具技术上的实质意义,任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整,在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下,均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。
图1为本发明实施例提供的基于多旋翼无人机飞行式核素识别仪的全人工智能化***的整体***拓扑图;
图2为本发明实施例提供的基于多旋翼无人机飞行式核素识别仪的全人工智能化***的核素识别仪***拓扑图。
图3为本发明实施例提供的基于多旋翼无人机飞行式核素识别仪的全人工智能化***的多旋翼无人机结构示意图。
图4为本发明实施例提供的基于多旋翼无人机飞行式核素识别仪的全人工智能化***的整体***结构框图。
图5为本发明实施例提供的基于多旋翼无人机飞行式核素识别仪的全人工智能化***的核素识别仪结构框图。
图6为本发明实施例提供的基于多旋翼无人机飞行式核素识别仪的剂量分布图绘制模块的填充方法示意图。
图7为本发明实施例提供的基于多旋翼无人机飞行式核素识别仪的全人工智能化***的自动寻源方法一示意图。
图8为本发明实施例提供的基于多旋翼无人机飞行式核素识别仪的全人工智能化***的自动寻源方法二示意图。
图中:1核素识别仪、2多旋翼无人机飞行***、3指挥控制***、4超声波传感器、5激光传感器、6报警器、7GPS卫星定位***、8剂量分布图绘制模块、9人工智能分析模块、10多旋翼无人机、11显示器、12数据记录端、13数据处理模块、14摄像头。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式,熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1、图2、图4、图5所示,基于多旋翼无人机飞行式核素识别仪的全人工智能化***,包括核素识别仪1、多旋翼无人机飞行***2和指挥控制***3,所述核素识别仪1和多旋翼无人机飞行***2均通过无线通信模块与指挥控制***3连接,所述核素识别仪1输入端设有超声波传感器4和激光传感器5以及输出端设有报警器6,所述核素识别仪1连接端连接有摄像头14、GPS卫星定位***7、剂量分布图绘制模块8和人工智能分析模块9,所述多旋翼无人机飞行***2输出端设有多旋翼无人机10;
所述多旋翼无人机飞行***2用于根据指挥控制***3下发的控制指令控制多旋翼无人机10飞行;
如图3所示,所述超声波传感器4和激光传感器5设置为多个且多旋翼无人机10的每个旋翼上均设置有一个;
实施方式具体为:超声波传感器4型号设置为CSB,激光传感器5型号设置为ZX-LT010,所述超声波传感器4和激光传感器5均通过A/D转换器将检测的模拟量信号转换成数字量信号发送给核素识别仪1。
所述核素识别仪1用于接收障碍物距离信息、GPS地图信息、高清图像以及指挥控制***3发送的飞行高度信息,对飞行过的区域进行测绘,实现原始测绘数据采集,并结合剂量分布图进行数据融合,向指挥控制***3提供直观的全区域扫描全图;
具体如图5所示,所述核素识别仪1包括数据记录端12和数据处理模块13,所述数据记录端12输出端与数据处理模块13输入端连接;
所述数据记录端12用于记录超声波传感器4和激光传感器5检测的障碍物距离多旋翼无人机10间距、多旋翼无人机飞行***2发送的飞行高度数据、GPS卫星定位***7发送的GPS地图信息以及摄像头14拍摄的高清图像;
所述数据处理模块13用于根据采集的数据对飞行过的区域进行测绘,结合剂量分布图、飞行高度信息、GPS地图信息、地形地貌以及高清图像进行数据融合。
实施方式具体为:超声波传感器4和激光传感器5检测的障碍物距离多旋翼无人机10间距发送给数据记录端12,由数据记录端12记录存储,然后发送给数据处理模块13,由数据处理模块13将数据整合,并结合剂量分布图、飞行高度信息、GPS地图信息、地形地貌以及高清图像进行数据融合,最后得到直观的全区域扫描全图,并经显示器11显示,供指挥中心操作人员远程观察。
所述核素识别仪1通过无线通信模块与指挥控制***3进行双向信号传输,所述指挥控制***3通过无线通信模块与多旋翼无人机飞行***2单向传输飞行控制信号;
所述指挥控制***3具体为中央处理器,所述指挥控制***3连接显示器11,用于指挥中心在操作界面选定测绘飞行区域并选定飞行轨迹,对飞行过的区域进行测绘,实现原始测绘数据采集,并且为指挥中心展示全区域扫描全图;
如图2、图4、图6所示,所述剂量分布图绘制模块8采用几何空间内插方法对测绘地图进行全图填充,提供直观的剂量分布图;
所述剂量分布图绘制模块8的填充方法为几何空间内插方法,具体为:利用已知邻近值的距离指数幂次成反比的关系来推估网格点的值,与未采样点距离最近的若干个点对未采样点值的贡献最大,其贡献与距离成反比,如以下公式所示:
其中,Si为第i(i=1,…,n)个样本已测量点位置;S为预估点位置;Z(Si)为第i(i=1,…,n)个样本实际测量值;Z(S)为估计值;
所述人工智能分析模块9用于通过人工智能分析寻找热点区域,确认热点区域后进行自动寻源功能;
所述人工智能分析模块9自动寻源的方法具体有以下两种:
方法一:确认热点区域,其具体在测绘区域,任选两点作为圆心,绕其半径做8次采点,发现8采样点中最高与最低值,形成相应连线;两条连线的交点即为热点可疑区域,即放射污染源,此时通过指挥控制***3发送指令给多旋翼无人机飞行***2,指挥多旋翼无人机10飞行至此区域,悬停后拍照取证并且进行核素分析,具体见图7;
方法二:在热点区域寻源,取样8点与中心点进行比较,选取差值最大方向,形成方向梯度即为目标方向,沿着目标方向飞行,每采样一次确认数值在减小;若未减小,进行拍照取证与核素识别以确认是否有放射污染源丢失;若无以此点作为中心点取样8点,重复上述操作,直到发现放射污染源,最后再控制多旋翼无人机10飞行至此区域,悬停后拍照取证并且进行核素分析,具体见图8。
虽然,上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述,但在本发明基础上,可以对之作一些修改或改进,这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此,在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进,均属于本发明要求保护的范围。
Claims (5)
1.基于多旋翼无人机飞行式核素识别仪的全人工智能化***,其特征在于,包括核素识别仪(1)、多旋翼无人机飞行***(2)和指挥控制***(3),所述核素识别仪(1)和多旋翼无人机飞行***(2)均通过无线通信模块与指挥控制***(3)连接,所述核素识别仪(1)输入端设有超声波传感器(4)和激光传感器(5)以及输出端设有报警器(6),所述核素识别仪(1)连接端连接有摄像头(14)、GPS卫星定位***(7)、剂量分布图绘制模块(8)和人工智能分析模块(9),所述多旋翼无人机飞行***(2)输出端设有多旋翼无人机(10);
所述多旋翼无人机飞行***(2)用于根据指挥控制***(3)下发的控制指令控制多旋翼无人机(10)飞行;
所述核素识别仪(1)用于接收障碍物距离信息、GPS地图信息、高清图像以及指挥控制***(3)发送的飞行高度信息,对飞行过的区域进行测绘,实现原始测绘数据采集,并结合剂量分布图进行数据融合,向指挥控制***(3)提供直观的全区域扫描全图;
所述剂量分布图绘制模块(8)采用几何空间内插方法对测绘地图进行全图填充,提供直观的剂量分布图;
所述人工智能分析模块(9)用于通过人工智能分析寻找热点区域,确认热点区域后进行自动寻源功能;
所述剂量分布图绘制模块(8)的填充方法为几何空间内插方法,具体为:利用已知邻近值的距离指数幂次成反比的关系来推估网格点的值,与未采样点距离最近的若干个点对未采样点值的贡献最大,其贡献与距离成反比,如以下公式所示:
所述人工智能分析模块(9)自动寻源的方法具体为:
确认热点区域,其具体在测绘区域,任选两点作为圆心,绕其半径做8次采点,发现8采样点中最高与最低值,形成相应连线;两条连线的交点即为热点可疑区域,即放射污染源,此时通过指挥控制***(3)发送指令给多旋翼无人机飞行***(2),指挥多旋翼无人机(10)飞行至此区域,悬停后拍照取证并且进行核素分析。
2.根据权利要求1所述的基于多旋翼无人机飞行式核素识别仪的全人工智能化***,其特征在于:所述超声波传感器(4)和激光传感器(5)设置为多个且多旋翼无人机(10)的每个旋翼上均设置有一个。
3.根据权利要求2所述的基于多旋翼无人机飞行式核素识别仪的全人工智能化***,其特征在于:所述核素识别仪(1)通过无线通信模块与指挥控制***(3)进行双向信号传输,所述指挥控制***(3)通过无线通信模块与多旋翼无人机飞行***(2)单向传输飞行控制信号。
4.根据权利要求3所述的基于多旋翼无人机飞行式核素识别仪的全人工智能化***,其特征在于:所述指挥控制***(3)连接显示器(11),用于指挥中心在操作界面选定测绘飞行区域并选定飞行轨迹,对飞行过的区域进行测绘,实现原始测绘数据采集,并且为指挥中心展示全区域扫描全图。
5.根据权利要求4所述的基于多旋翼无人机飞行式核素识别仪的全人工智能化***,其特征在于:所述核素识别仪(1)包括数据记录端(12)和数据处理模块(13),所述数据记录端(12)输出端与数据处理模块(13)输入端连接;
所述数据记录端(12)用于记录超声波传感器(4)和激光传感器(5)检测的障碍物距离多旋翼无人机(10)间距、多旋翼无人机飞行***(2)发送的飞行高度数据、GPS卫星定位***(7)发送的GPS地图信息以及摄像头拍摄的高清图像;
所述数据处理模块(13)用于根据采集的数据对飞行过的区域进行测绘,结合剂量分布图、飞行高度信息、GPS地图信息、地形地貌以及高清图像进行数据融合。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910934930.7A CN110554422B (zh) | 2019-09-29 | 2019-09-29 | 基于多旋翼无人机飞行式核素识别仪的全人工智能化*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910934930.7A CN110554422B (zh) | 2019-09-29 | 2019-09-29 | 基于多旋翼无人机飞行式核素识别仪的全人工智能化*** |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110554422A CN110554422A (zh) | 2019-12-10 |
CN110554422B true CN110554422B (zh) | 2020-10-13 |
Family
ID=68741903
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910934930.7A Active CN110554422B (zh) | 2019-09-29 | 2019-09-29 | 基于多旋翼无人机飞行式核素识别仪的全人工智能化*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110554422B (zh) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111046572A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-04-21 | 广州市怡地环保有限公司 | 城市表层土壤重金属污染分析评估方法 |
CN111158396B (zh) * | 2020-01-13 | 2023-03-10 | 中国人民解放军联勤保障部队第九六四医院 | 一种多功能空气检测式无人机的控制*** |
CN116858214B (zh) * | 2023-09-04 | 2024-04-26 | 中国医学科学院放射医学研究所 | 一种放射性核素分布绘图***及绘图方法 |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105137469A (zh) * | 2015-06-03 | 2015-12-09 | 南京航空航天大学 | 一种放射性探测***及放射性探测方法 |
CN205720695U (zh) * | 2016-01-05 | 2016-11-23 | 成都理工大学 | 一种多旋翼飞行式核素探测识别仪 |
CN106324651B (zh) * | 2016-08-10 | 2019-02-01 | 中国船舶重工集团公司第七一九研究所 | 一种放射源智能搜寻器及其工作方法 |
JP2018027719A (ja) * | 2016-08-15 | 2018-02-22 | 株式会社菊池製作所 | 回転翼型無人航空機及び放射線量計測システム |
CN107741597A (zh) * | 2017-08-30 | 2018-02-27 | 成都新核泰科科技有限公司 | 一种核辐射探测的无人机*** |
CN107643536A (zh) * | 2017-09-13 | 2018-01-30 | 华南理工大学 | 一种辐射场可视化***及其方法 |
CN208283564U (zh) * | 2018-06-25 | 2018-12-25 | 日之阳(北京)仪器制造有限公司 | 一种基于多旋翼飞行器的放射性检测装置 |
CN109490939B (zh) * | 2018-11-23 | 2022-10-21 | 南京航空航天大学 | 一种应用于小型无人机的放射源定位方法 |
-
2019
- 2019-09-29 CN CN201910934930.7A patent/CN110554422B/zh active Active
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
Remote radiation monitoring of radioactive cesium by unmanned helicopters at the soil contaminated area in Fukushima;SANADA Yukihisa1 et al;《japan geoscience union meeting 2012》;20120531;全文 * |
无人机载γ谱仪数据传输设计;韩文秋等;《核电子学与探测技术》;20190731;全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110554422A (zh) | 2019-12-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20230133257A1 (en) | Solar panel inspection using unmanned aerial vehicles | |
CN110554422B (zh) | 基于多旋翼无人机飞行式核素识别仪的全人工智能化*** | |
CN102654940B (zh) | 基于无人驾驶飞机的交通信息采集***的信息处理方法 | |
KR101793509B1 (ko) | 작물 모니터링을 위하여 무인 비행체의 자동 경로 산정을 통한 원격 관측 방법 및 그 시스템 | |
Li | The UAV intelligent inspection of transmission lines | |
CN108255189A (zh) | 一种电力巡检无人机*** | |
CN107504957A (zh) | 利用无人机多视角摄像快速进行三维地形模型构建的方法 | |
CN103455036B (zh) | 一种场景空中巡视方法和飞行器 | |
CN113075938B (zh) | 一种输电线路远距离智能巡检***及方法 | |
CN104808558B (zh) | 一种适用于特种通用飞机的多任务载荷*** | |
US11756158B2 (en) | Information processing device, information processing method, information processing program, image processing device, and image processing system for associating position information with captured images | |
CN110888457A (zh) | 利用无人机和机器人对变电设备开展立体巡视***及方法 | |
CN105120136A (zh) | 基于无人飞行器的拍摄装置及其拍摄处理方法 | |
CN106324651A (zh) | 一种放射源智能搜寻器及其工作方法 | |
CN112113542A (zh) | 一种无人机航摄建设用地土地专项数据验收的方法 | |
CN208027170U (zh) | 一种电力巡线无人机及*** | |
CN113077561A (zh) | 一种无人机智能巡检*** | |
CN106043723A (zh) | 一种固定翼无人机摇摆式倾斜摄影***及方法 | |
CN106210675A (zh) | 一种输电线路山火监测方法、装置和*** | |
CN111522360A (zh) | 一种基于电力铁塔的带状倾斜摄影自动航线规划方法 | |
CN115593661A (zh) | 一种测绘地理信息用测绘无人机 | |
CN102706331B (zh) | 航拍测绘图像校正方法 | |
CN115580708A (zh) | 一种光缆线路无人机巡检的方法 | |
CN111323805A (zh) | 空中三维伽玛成像监测*** | |
CN114200958A (zh) | 一种光伏发电设备自动巡检***和方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
EE01 | Entry into force of recordation of patent licensing contract |
Application publication date: 20191210 Assignee: Foshan Huafang Technology Co.,Ltd. Assignor: TIANJIN HUAFANG TECHNOLOGY CO.,LTD. Contract record no.: X2023990000053 Denomination of invention: Full artificial intelligence system based on multi-rotor UAV flight nuclide recognition instrument Granted publication date: 20201013 License type: Common License Record date: 20230106 |
|
EE01 | Entry into force of recordation of patent licensing contract |