CN110545307A - 边缘计算平台、调用方法及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种边缘计算平台、调用方法及计算机可读存储介质。本发明中，一种边缘计算平台，包括：分发单元，用于识别部署于边缘计算平台的应用程序所调用的信息，得到信息的信息类型；根据信息类型，将信息发送至执行单元；执行单元，用于根据信息执行处理操作。本发明实施例还提供了一种调用方法及计算机可读存储介质；可以进一步提高对信息的处理效率。

Description

边缘计算平台、调用方法及计算机可读存储介质

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，特别涉及一种边缘计算平台、调用方法及计算机可读存储介质。

背景技术

多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing，简称“MEC”)是欧洲电信标准化协会(European Telecommunications Standards Institute，简称“ETSI”)提出的基于5G演进架构，将基站与互联网业务深度融合的一种技术，MEC作为4G/5G网络体系架构演进的关键技术，可满足***对于吞吐量、时延、网络可伸缩性和智能化等多方面要求。

然而，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：没有充分发挥出边缘计算平台的位置优势，对信息的处理效率较低。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种边缘计算平台、调用方法及计算机可读存储介质，使得可以充分发挥出边缘计算平台的位置优势，进一步提高对信息的处理效率。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种边缘计算平台，包括：分发单元，用于识别部署于边缘计算平台的应用程序所调用的信息，得到信息的信息类型；根据信息类型，将信息发送至执行单元；执行单元，用于根据信息执行处理操作。

本发明的实施方式还提供了一种调用方法，包括：识别部署于边缘计算平台的应用程序所调用的信息，得到信息的信息类型；根据信息类型，将信息发送至执行单元；根据信息执行处理操作。

本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的调用方法。

本发明实施方式相对于现有技术而言，提供的一种边缘计算平台，包括：分发单元，用于识别部署于边缘计算平台的应用程序所调用的信息，得到信息的信息类型；根据信息类型，将信息发送至执行单元；执行单元，用于根据信息执行处理操作。通过根据部署于边缘计算平台的应用程序所调用的信息进行类型划分，并根据信息类型，将信息发送至执行单元，提供了一种具有更优的数据获取和数据处理方式的边缘计算平台，可以进一步提高对信息的处理效率。

另外，执行单元具体包括以下任意之一或其任意组合：能力获取模块、能力调用模块、能力组合模块、本地处理模块；其中，能力获取模块，用于根据信息，进行以下处理中的至少之一：对向应用程序发出请求的请求设备进行鉴权、进行协议转换、获取物理信道的参数、获取网络吞吐量；能力调用模块，用于根据能力开放平台，对信息执行转发操作；能力组合模块，用于结合远端的数据，对信息进行处理；本地处理模块，用于根据信息，进行本地数据的处理。本实施方式中，由于不同的模块可以针对不同的信息类型进行处理，因而可以进一步提高对信息的处理效率。

另外，能力组合模块，具体用于在远端具体为大数据中心平台时，根据大数据中心平台下发的策略信息，进行数据分析和/或报表生成；能力组合模块，具体用于在第三信息类型具体为关于人工智能的信息类型时，根据远端的训练结果，进行数据推理，得到推理结果。由于本实施方式中，可以由大数据中心平台下发策略信息，由边缘计算平台进行数据分析和/或报表生成，从而可以减少大数据中心平台的负载压力；由于关于人工智能所需的训练在远端做，推理在边缘计算平台做，可以减少远端的负载压力。

另外，能力组合模块，还用于根据推理结果，判断远端的训练结果的准确性；当准确性小于预设阈值时，触发纠错功能。本实施方式中，通过根据推理结果，判断远端的训练结果的准确性，并在准确性小于预设阈值时，触发纠错功能，可以提高训练结果的准确性。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。

图1是根据本发明第一实施方式提供的一种边缘计算平台的结构示意图；

图2是根据本发明第一实施方式提供的另一种边缘计算平台的结构示意图；

图3是根据本发明第五实施方式提供的一种调用方法的流程图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本发明各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。

本发明的第一实施方式涉及一种边缘计算平台，如图1所示，包括：分发单元11，用于识别部署于边缘计算平台的应用程序所调用的信息，得到信息的信息类型；根据信息类型，将信息发送至执行单元12；执行单元12，用于根据信息执行处理操作。

本实施方式中，通过根据部署于边缘计算平台的应用程序所调用的信息进行类型划分，并根据信息类型，将信息发送至执行单元12，提供了一种具有更优的数据获取和数据处理方式的边缘计算平台，可以进一步提高对信息的处理效率。

下面对本实施方式的一种边缘计算平台的实现细节进行具体的说明，以下内容仅为方便理解提供的实现细节，并非实施本方案的必须。

在一个例子中，执行单元12可以包括以下任意之一或其任意组合：能力获取模块121、能力调用模块122、能力组合模块123、本地处理模块124，如图2所示。其中，能力获取模块121，用于根据信息，进行以下处理中的至少之一：对向应用程序发出请求的请求设备进行鉴权、进行协议转换、获取物理信道的参数、获取网络吞吐量；能力调用模块122，用于根据能力开放平台，对信息执行转发操作；能力组合模块123，用于结合远端的数据，对信息进行处理；本地处理模块124，用于根据信息，进行本地数据的处理。本实施方式中，由于不同的模块可以针对不同的信息类型进行处理，因而可以进一步提高对信息的处理效率。

在一个例子中，分发单元11可以对有封装的应用程序编程接口(ApplicationProgramming Interface，简称“API”)，进行解封装处理，并识别部署于边缘计算平台的应用程序(即MEC APP)所调用的信息，得到信息的信息类型，再根据信息的类型，将信息转发至能力获取模块121、能力调用模块122、能力组合模块123、本地处理模块124中的任意之一或其任意组合。还可以接收能力获取模块121、能力调用模块122、能力组合模块123、本地处理模块124中的任意之一或其任意组合反馈的信息，并将该反馈的信息转发至对应的应用程序。

举例而言，MEC APP调用API获取手机号为138××××××××的用户在当前位置周边300米以内的餐厅的当前容量情况，分发单元11可以将该请求信息发送至能力获取模块121，通过能力获取模块121获取到该用户的当前位置，并将获取到的该用户的当前位置反馈至分发单元11，分发单元11可以将请求信息和该用户的当前位置发送至能力调用模块122，通过能力调用模块122获取预先存储的商场地图并读取周边300米范围内的商场列表信息，并将获取到的结果反馈至分发单元11，分发单元11可以将请求信息和获取到的结果发送至能力组合模块123，通过能力组合模块123进行实时流式处理，对进行商场列表信息中商场的情况进行满座情况、排队情况等分析，得到分析结果，并将分析结果反馈至分发单元11，分发单元11在通过API发送给MEC APP，这样，MEC APP即可以获取到用户在当前位置周边300米以内的餐厅的当前容量情况。

本领域技术人员可以理解，ETSI定义MEC为通过在无线接入侧部署通用服务器，为移动网边缘提供IT和云计算的能力，强调靠近用户。MEC使得传统无线接入网具备了业务本地化和近距离部署的条件，从而提供了高带宽、低时延的传输能力，同时业务面下沉形成本地化部署，可以有效降低对网络回传带宽的要求和网络负荷。然而，在相关技术中，并没有清晰的边缘计算平台的框架，也并没有充分发挥出边缘计算平台的优势，导致对信息的处理效率较低。

本实施方式中，基于边缘计算平台位于接入网和核心网的交界的位置优势，即边缘下沉，充分利用了核心网所能够开放的各种能力，另外，本实施方式中的边缘计算平台还可以具备大数据分析等能力，可以用于处理基于边缘的各种场景，比如视频监控等。

不难发现，本实施方式提供的一种边缘计算平台，通过根据部署于边缘计算平台的应用程序所调用的信息进行类型划分，并根据信息类型，将信息发送至执行单元12，提供了一种具有更优的数据获取和数据处理方式的边缘计算平台，可以进一步提高对信息的处理效率。

本发明的第二实施方式涉及一种边缘计算平台。第二实施方式与第一实施方式大致相同，主要区别之处在于：在本实施方式中，分发单元11，具体用于在信息类型为第一信息类型时，将信息发送至能力获取模块121；第一信息类型为：需要通过接入网网元获取和/或执行的信息类型。本实施方式中，通过在信息类型为第一信息类型时，将信息发送至能力获取模块121，供能力获取模块121对该类信息进行处理，可以进一步提高对信息的处理效率。

本实施方式中，分发单元11，具体用于在信息类型为需要通过接入网网元获取和/或执行的第一信息类型时，将信息发送至能力获取模块121；能力获取模块121，用于根据该信息，进行以下处理中的至少之一：对向应用程序发出请求的请求设备进行鉴权、进行协议转换、获取物理信道的参数、获取网络吞吐量。

其中，这里所说的接入网网元可以包括但不局限于：无线网络控制器(RadioNetwork Controller，简称“RNC”)、NodeB、eNodeB、控制单元(Control Unit，简称“CU”)。

具体的说，本实施方式中的能力获取模块121主要用于获取并处理与接入网网元相关的信息。上述所说的物理信道的参数可以包括但不限于：信道质量指示(ChannelQuality Indicator，简称“CQI”)、块差错率(Block Error Ratio，简称“BLER”)等，上述所说的网络吞吐量可以是实时的网络吞吐量及针对网络吞吐量统计信息，此外，能力获取模块121还可以用于处理移动用户的定位信息等等。

在一个例子中，能力获取模块121可以配置有标准的接口和协议流程。比如：第三代合作伙伴计划(3rd Generation Partnership Project，简称“3GPP”)定义的相关协议、由行业标准协会定义的行业标准、***等定义的企业标准。这样做，能力获取模块121即可以根据从北向接收的消息转换成南向的相关协议消息，并将该南向的相关协议消息发送给接入网网元，根据接入网网元进行能力获取，然后再将获取到的信息通过分发单元11发送给MEC APP。

也就是说，通过为能力获取模块121配置标准的接口和协议流程，可以使得能力获取模块121具有以下功能中的至少之一：认证功能、接入功能、消息的转换功能。比如说，这里所说的认证功能可以理解为根据MEC APP进行双向鉴权，这里所说的接入功能可以理解为获取基站的调度信息或者该基站下某用户的信道信息，这里所说的消息的转换功能可以理解为：从API到与远端网元对接的API或信令进行消息的转换。当然，这里仅为举例说明，在实际应用中，不应以此为限。

在其他例子中，分发单元11，还可以用于在信息类型为第四信息类型时，将信息发送至本地处理模块124；第四信息类型为：仅需调用边缘计算平台的本地应用的信息类型；本地处理模块124，用于根据信息，进行本地数据的处理。

其中，这里所说的进行本地数据的处理，可以为例如：通过边缘计算平台编排后资源的能力、MEC APP对宿主机执行的相关能力(比如虚拟机的内存申请、CPU调整等)、渲染或转码等功能的调用。这些处理操作可以仅仅在边缘计算平台本地执行，因此无需和外部进行交互。

不难发现，本实施方式提供的一种边缘计算平台，通过在信息类型为第一信息类型时，将信息发送至能力获取模块121，供能力获取模块121对该类信息进行处理，可以进一步提高对信息的处理效率。

本发明的第三实施方式涉及一种边缘计算平台，第三实施方式与第一实施方式大致相同，主要区别之处在于：在本实施方式中，分发单元11，具体用于在信息类型为第二信息类型时，将信息发送至能力调用模块122；第二信息类型为：需要与能力开放平台进行交互的信息类型。本实施方式中，通过在信息类型为第二信息类型时，将信息发送至能力获取模块121，供能力获取模块121对该类信息进行处理，可以进一步提高对信息的处理效率。

本实施方式中，分发单元11，具体用于在信息类型为需要与能力开放平台进行交互的第二信息类型时，将信息发送至能力调用模块122；能力调用模块122，用于根据能力开放平台，对信息执行转发操作。

具体的说，本实施方式中的能力调用模块122的可以对接能力开放平台，比如服务质量(Quality of Service，简称“QoS”)能力开放平台、语音和短信能力开放平台等等。这样做，除了可以保证接口的一致性，使得MEC APP在边缘计算平台上兼容运行；另外，比如需要发送短信的时，直接将该信息发送至能力开放平台，供能力开放平台执行发送短信的操作，因此可以避免资源的浪费，减少边缘计算平台中的MEC APP的使用门槛。

在一个例子中，能力调用模块122可以根据能力开放平台的地址信息，将信息快速而且可靠发送到能力开放平台，供能力开放平台执行与该信息对应的操作。也就是说，能力调用模块122基本不对信息进行相关的处理操作，或者仅根据信息携带的地址信息、端口信息等收发相关字段进行简单替换以便消息的中转。

当然，在其他例子中，能力调用模块122可以不仅仅只和能力开放平台进行交互。还可以与边缘计算平台中的其他模块或者MEC APP进行交互，此处不作具体限定。

不难发现，本实施方式提供的一种边缘计算平台，通过在信息类型为第二信息类型时，将信息发送至能力获取模块121，供能力获取模块121对该类信息进行处理，可以进一步提高对信息的处理效率。

本发明的第四实施方式涉及一种边缘计算平台。第四实施方式与第一实施方式大致相同，主要区别之处在于：在本实施方式中，分发单元11，具体用于在信息类型为第三信息类型时，将信息发送至能力组合模块123；第三信息类型为：需要远端和本地进行协同处理的信息类型。本实施方式中，通过在信息类型为第三信息类型时，将信息发送至能力组合模块123，供能力组合模块123对该类信息进行处理，可以进一步提高对信息的处理效率。

本实施方式中，分发单元11具体用于在信息类型为需要远端和本地进行协同处理的第三信息类型时，将信息发送至能力组合模块123；能力组合模块123，用于结合远端的数据，对信息进行处理。

在一个例子中，远端可以为：大数据中心平台；能力组合模块123，具体用于根据大数据中心平台下发的测量信息，进行数据分析和/或报表生成。由于可以由大数据中心平台下发策略信息，由边缘计算平台进行数据分析和/或报表生成，从而可以减少大数据中心平台的负载压力。

在一个例子中，第三信息类型，可以为：关于人工智能的信息类型；能力组合模块123，具体用于根据远端的训练结果，进行数据推理，得到推理结果。

具体的说，本实施方式的能力组合模块123中，可以执行推理动作，而在与之协同的远端中可以对数据进行预处理并执行训练动作。在远端对数据进行训练，得到训练结果后，能力组合模块123可以同步得到该训练结果，并根据训练结果，进行数据推理，比如，能力组合模块123可以调用相关的API，通过流式处理(一般对于实时视频流等处理)或者离线处理(一般用于数据的统计处理或离线视频流等的处理)进行相关的数据推理。

其中，上述所说的远端可以为但不限于：服务器、计算机集群。

本领域技术人员可以理解，在相关技术中，推理动作和训练动作均在远端做。比如说，杭州市一共安装了10万只摄像头，那么远端需要获取这10万只摄像头的数据，执行推理动作和训练动作，需要消耗巨大的流量。而在本实施方式中，通过使得训练动作在远端做，推理动作在边缘计算平台做，可以减少远端的负载压力。

在一个例子中，能力组合模块123，还可以用于根据推理结果，判断训练结果的准确性；当准确性小于预设阈值时，触发纠错功能。通过根据推理结果，判断远端的训练结果的准确性，并在准确性小于预设阈值时，触发纠错功能，可以提高训练结果的准确性。

举例而言，假设推理结果是一个人脸图像，那么当边缘计算平台应用这个推理结果，对接收到的人脸图像进行推理匹配的时候，假设一共匹配了100次，仅有2次匹配成功，则可以在一定程度上说明这个推理结果不准确，因此触发纠错功能，供远端重新进行训练，得到新的训练结果。

不难发现，本实施方式提供的一种边缘计算平台，通过在信息类型为第三信息类型时，将信息发送至能力组合模块123，供能力组合模块123对该类信息进行处理，可以进一步提高对信息的处理效率。

值得一提的是，本实施方式中所涉及到的各模块均为逻辑模块，在实际应用中，一个逻辑单元可以是一个物理单元，也可以是一个物理单元的一部分，还可以以多个物理单元的组合实现。此外，为了突出本发明的创新部分，本实施方式中并没有将与解决本发明所提出的技术问题关系不太密切的单元引入，但这并不表明本实施方式中不存在其它的单元。

本发明第五实施方式涉及一种调用方法。包括：识别部署于边缘计算平台的应用程序所调用的信息，得到信息的信息类型；根据信息类型，将信息发送至执行单元；根据信息执行处理操作。

本实施方式中的一种调用方法的流程图如图3所示，包括：

步骤101，识别部署于边缘计算平台的应用程序所调用的信息，得到信息的信息类型。

步骤102，根据信息类型，将信息发送至执行单元。

步骤103，根据信息执行处理操作。

在一个例子中，可以根据信息，进行以下处理中的至少之一：对向应用程序发出请求的请求设备进行鉴权、进行协议转换、获取物理信道的参数、获取网络吞吐量；可以根据能力开放平台，对信息执行转发操作；可以结合远端的数据，对信息进行处理；可以根据信息，进行本地数据的处理。

在一个例子中，可以在信息类型为第一信息类型时，根据信息，进行以下处理中的至少之一：对向应用程序发出请求的请求设备进行鉴权、进行协议转换、获取物理信道的参数、获取网络吞吐量；第一信息类型为：需要通过接入网网元获取和/或执行的信息类型。

在一个例子中，可以在信息类型为第二信息类型时，根据能力开放平台，对信息执行转发操作；第二信息类型为：需要与能力开放平台进行交互的信息类型。

在一个例子中，可以在信息类型为第三信息类型时，结合远端的数据，对信息进行处理；第三信息类型为：需要远端和本地进行协同处理的信息类型。

在一个例子中，在远端具体为大数据中心平台时，根据大数据中心平台下发的策略信息，进行数据分析和/或报表生成；在第三信息类型具体为关于人工智能的信息类型时，根据远端的训练结果，进行数据推理，得到推理结果。

在一个例子中，还可以根据推理结果，判断远端的训练结果的准确性；当准确性小于预设阈值时，触发纠错功能。

在一个例子中，可以在信息类型为第四信息类型时，根据信息，进行本地数据的处理；第四信息类型为：仅需调用边缘计算平台的本地应用的信息类型。

不难发现，本实施方式为与第一实施方式相对应的方法实施例，本实施方式可与第一实施方式互相配合实施。第一实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有效，为了减少重复，这里不再赘述。相应地，本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在第一实施方式中。

本发明第六实施方式涉及一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序。计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例。

即，本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施方式是实现本发明的具体实施例，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。

Claims (10)

1.一种边缘计算平台，其特征在于，包括：

分发单元，用于识别部署于所述边缘计算平台的应用程序所调用的信息，得到所述信息的信息类型；根据所述信息类型，将所述信息发送至执行单元；

所述执行单元，用于根据所述信息执行处理操作。

2.根据权利要求1所述的边缘计算平台，其特征在于，所述执行单元具体包括以下任意之一或其任意组合：

能力获取模块、能力调用模块、能力组合模块、本地处理模块；其中，

所述能力获取模块，用于根据所述信息，进行以下处理中的至少之一：对向所述应用程序发出请求的请求设备进行鉴权、进行协议转换、获取物理信道的参数、获取网络吞吐量；

所述能力调用模块，用于根据能力开放平台，对所述信息执行转发操作；

所述能力组合模块，用于结合远端的数据，对所述信息进行处理；

所述本地处理模块，用于根据所述信息，进行本地数据的处理。

3.根据权利要求2所述的边缘计算平台，其特征在于，

所述分发单元，具体用于在所述信息类型为第一信息类型时，将所述信息发送至所述能力获取模块；所述第一信息类型为：需要通过接入网网元获取和/或执行的信息类型。

4.根据权利要求2所述的边缘计算平台，其特征在于，

所述分发单元，具体用于在所述信息类型为第二信息类型时，将所述信息发送至所述能力调用模块；所述第二信息类型为：需要与所述能力开放平台进行交互的信息类型。

5.根据权利要求2所述的边缘计算平台，其特征在于，

所述分发单元，具体用于在所述信息类型为第三信息类型时，将所述信息发送至所述能力组合模块；所述第三信息类型为：需要所述远端和本地进行协同处理的信息类型。

6.根据权利要求5所述的边缘计算平台，其特征在于，

所述能力组合模块，具体用于在所述远端具体为大数据中心平台时，根据所述大数据中心平台下发的策略信息，进行数据分析和/或报表生成；

所述能力组合模块，具体用于在所述第三信息类型具体为关于人工智能的信息类型时，根据所述远端的训练结果，进行数据推理，得到推理结果。

7.根据权利要求6所述的边缘计算平台，其特征在于，

所述能力组合模块，还用于根据所述推理结果，判断所述远端的训练结果的准确性；当所述准确性小于预设阈值时，触发纠错功能。

8.根据权利要求1所述的边缘计算平台，其特征在于，

所述分发单元，具体用于在所述信息类型为第四信息类型时，将所述信息发送至所述本地处理模块；所述第四信息类型为：仅需调用所述边缘计算平台的本地应用的信息类型。

9.一种调用方法，其特征在于，包括：

识别部署于所述边缘计算平台的应用程序所调用的信息，得到所述信息的信息类型；根据所述信息类型，将所述信息发送至执行单元；

根据所述信息执行处理操作。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求9所述的调用方法。