CN110544334A - 门禁管理的数据处理方法、装置、电子设备与存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种门禁管理的数据处理方法、装置、电子设备与存储介质，所述的方法，包括：获取请求通行信息；所述请求通行信息为当前用户请求通行当前门禁所产生的；若根据所述请求通行信息，确定所述请求通行是异常请求，则累加一次所述当前用户的异常请求次数；若所述异常请求次数大于预设的次数阈值，则确定所述当前用户为异常用户，以使得：在虚拟场景的交互界面中显示用户信息列表时，能够将所述当前用户的用户信息表征为异常的。本发明可为查看虚拟场景的人员提供更丰富的信息，使其能够对异常的发生有及时的了解。

Description

门禁管理的数据处理方法、装置、电子设备与存储介质

技术领域

本发明涉及虚拟场景中的数据处理领域，尤其涉及一种门禁管理的数据处理方法、装置、电子设备与存储介质。

背景技术

在三维的虚拟场景中，尤其例如基于真实景三维智慧城市的虚拟场景中，可配置有各种实体元素，其可表征现实场景中的各种实体，例如可利用各种建筑元素表征现实场景中的建筑、门禁等等。

现有相关技术中，可接入门禁的通行记录，从而在三维的虚拟场景的交互界面中调取显示该通行记录，然而，其只能提供通行记录本身的查看，功能比较单一。

发明内容

本发明提供一种门禁管理的数据处理方法、装置、电子设备与存储介质，以解决只能提供请求通行记录本身的查看，功能比较单一的问题。

根据本发明的第一方面，提供了一种门禁管理的数据处理方法，包括：

获取请求通行信息；所述请求通行信息为当前用户请求通行当前门禁所产生的；

若根据所述请求通行信息，确定所述请求通行是异常请求，则累加一次所述当前用户的异常请求次数；

若所述异常请求次数大于预设的次数阈值，则确定所述当前用户为异常用户，以使得：在虚拟场景的交互界面中显示用户信息列表时，能够将所述当前用户的用户信息表征为异常的。

可选的，根据所述请求通行信息，确定所述请求通行为异常请求，包括：

若所述请求通行与所述当前门禁对应的门禁限制信息匹配，或者所述请求通行与所述当前用户对应的用户限制信息匹配，则确定所述请求通行是所述异常请求；所述门禁限制信息用于表征所述当前门禁的限制通行条件，所述用户限制信息用于表征所述当前用户的限制通行条件。

可选的，所述门禁限制信息用于表征以下至少之一：

所述当前门禁限制通行的特定用户属性的用户；所述特定用户属性包括以下至少之一：特定年龄段、特定性别、特定身份；

所述当前门禁限制通行的特定用户；

所述当前门禁限制通行的特定时间和/或特定环境。

可选的，所述用户限制信息用于表征以下至少之一：

所述当前用户限制通行的特定门禁类别的门禁；

所述当前用户限制通行的特定门禁；

所述当前用户限制通行的特定时间。

可选的，根据所述请求通行信息，确定所述请求通行为异常请求，包括：

若所述请求通行与所述当前门禁对应的门禁授权信息不匹配，或者所述请求通行与所述当前用户对应的用户授权信息不匹配，则确定所述请求通行是所述异常请求；所述门禁授权信息用于表征所述当前门禁的授权通行时间和/或用户，所述用户授权信息用于表征所述当前用户的授权通行的时间和/或门禁。

可选的，根据所述请求通行信息，确定所述请求通行是异常请求之后，还包括：

若所述当前用户为预设的重点关注用户，则确定所述当前用户为所述异常用户。

可选的，所述的方法，还包括：

定期对所述异常请求次数进行清零。

根据本发明的第二方面，提供了一种门禁管理的数据处理装置，包括：

请求通行信息获取模块，用于获取请求通行信息；所述请求通行信息为当前用户请求通行当前门禁所产生的；

累加模块，用于若根据所述请求通行信息，确定所述请求通行是异常请求，则累加一次所述当前用户的异常请求次数；

异常用户确定模块，用于若所述异常请求次数大于预设的次数阈值，则确定所述当前用户为异常用户，以使得：在虚拟场景的交互界面中显示用户信息列表时，能够将所述当前用户的用户信息表征为异常的。

根据本发明的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器与处理器；

所述存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行第一方面及其可选方案涉及的门禁管理的数据处理方法。

根据本发明的第四方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现第一方面及其可选方案涉及的门禁管理的数据处理方法。

本发明提供的门禁管理的数据处理方法、装置、电子设备与存储介质，能够根据每次请求通行的请求通行信息判断其是否为异常请求，进而，基于判断结果在虚拟场景的交互界面中进行反馈，可为查看虚拟场景的人员提供更丰富的信息，使其能够对异常的发生有及时的了解。

同时，本发明在确定异常请求后，累加确定了异常请求次数，并通过异常请求次数与次数阈值的比较来确定当前用户是否为异常用户，其可以通过量化的方式判断用户的门禁是否有异常，其可有效应用于对例如盗刷门禁卡、老人、小孩迷路找不到家、用户不熟悉居住环境等情形进行处理，将其与偶尔一次或多次的失误情形区别开来，进而有利于实现及时、准确地反馈，使其能够及时、有效地得到处理。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术用户来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例中门禁管理的数据处理方法的流程示意图一；

图2是本发明一实施例中步骤S12的流程示意图一；

图3是本发明一实施例中步骤S12的流程示意图二；

图4是本发明一实施例中门禁管理的数据处理方法的流程示意图二；

图5是本发明一实施例中门禁管理的数据处理装置的程序模块示意图；

图6是本发明一实施例中电子设备的构造示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术用户在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。

图1是本发明一实施例中门禁管理的数据处理方法的流程示意图一。

门禁管理的数据处理方法，可运行于对三维的虚拟场景进行数据处理的电子设备。

请参考图1，门禁管理的数据处理方法，包括：

S11：获取请求通行信息。

请求通行信息，可以理解为当前用户请求通行当前门禁所产生的，该请求通行信息可具有当前用户的标识与当前门禁的标识，从而便于后续判断是否为异常请求，具体实施过程中，请求通行信息还可包含时间信息、位置信息等等，以便于对数据进行管理，还可便于基于其他信息判断是否为异常请求和/或异常用户。

该请求通行信息可以是门禁设备反馈的，该门禁设备可例如刷卡的门禁设备、刷二维码、条形码的门禁设备、刷指纹的门禁设备、刷虹膜的门禁设备、刷脸的可采集图像或脸部特征的门禁设备。

该请求通行信息也可以是用户的终端、卡等反馈的，例如若门禁是通过刷卡、刷终端中的二维码、条形码等实现的，则该卡与终端也可反馈请求通行信息。

该请求通行信息还可以是图像采集设备采集图像后判断从而反馈的，例如可以是监控摄像头反馈的。

其中一种实施方式中，请求通行这一行为可例如为刷卡行为、刷码行为、刷指纹行为、刷虹膜行为、刷脸行为等等，对应可采用不同的门禁设备，如前文所涉及的有关门禁设备的相关描述。

其中的用户，可以指人员，也可以指动物、车辆、飞行器等等，进而，可获悉动物、车辆、飞行器等等的通行情况。进而，后文相关的授权通行、限制通行等，不限于对人，还可以是针对于动物、车辆、飞行器等等。

同时，当前用户请求后，当前门禁可能允许通行，即打开门禁，当前用户请求后，当前门禁也可能不允许通行，即依旧保持关闭门禁。进而，不论打开还是保持关闭，均可向电子设备反馈请求通行信息，以使其获取到请求通行信息。

S12：根据所述请求通行信息，确定所述请求通行是否为异常请求。

异常请求，可理解为与未被确定为异常请求的请求相区别的一种请求，故而，异常请求与非异常请求，也可理解为一种第一异常请求与另一种第二异常请求。确定为异常请求的一种具体实施方式，可理解为利用数据对其进行标识，确定为异常请求的另一种具体实施方式，可理解为执行确定为异常请求后所需执行的过程，而无需利用特定的数据对其进行表征，例如，只要在执行过程中执行了异常请求次数的累加，则可理解为已经确定了其为异常请求，在具体程序语句中，可以未具体描述确定为异常请求的过程。

若步骤S12的判断结果为是，则可实施步骤S13：累加一次所述当前用户的异常请求次数。

异常请求次数，可理解为被确定未异常请求的次数。

具体实施过程中，其可以是指一段时间内的，例如每天中异常请求次数，对应的，该实施过程中，所述的方法还可以包括：定期对所述异常请求次数进行清零。进而，因其表征的是一段时间内的次数，若将其理解为单位时间内的次数，其也可理解为是异常请求频率。

例如，若每天清零，则异常请求次数表征的则是每天中发生异常请求的次数，其可以使得异常请求次数不会被历史数据影响，可以更客观地反应当前的门禁请求情况，从而便于判断出是否发生异常。

另一实施过程中，也可不自动清零，而是通过相关人员在电子设备或通过与电子设备间的通讯主动将其清零，其可适用于例如涉恐人员、涉稳人员、刑事犯罪前科人员、涉毒人员、涉黄人员、重点上访人员等等进行管理时，由于其对发生异常的敏感度较高，更适于采用人工主动清零的方式。

图2是本发明一实施例中步骤S12的流程示意图一。

请参考图2，其中一种实施方式中，步骤S12可以包括：

S121：所述请求通行与所述当前门禁对应的门禁限制信息是否匹配。

若步骤S121判断结果为是，则表示本次请求通行是被限制的，可实施步骤S123：确定所述请求通行是所述异常请求。

若步骤S121判断结果为否，则表示本次请求通行并非因门禁限制信息而被限制的，其中一种实施方式中，若不考虑其他限制信息、授权信息，则可结束该部分处理流程。即不具有步骤S122等流程。

所述门禁限制信息，用于表征所述当前门禁的限制通行条件，其可以是针对于用户的条件，例如某些用户限制通行，也可以是针对于时间的条件，例如某些时间段限制通行，还可以是针对于环境的，例如某些天气下禁止通行，某些环境温度下禁止通行等等。

具体实施过程中，所述门禁限制信息可以用于表征以下至少之一：

所述当前门禁限制通行的特定用户属性的用户；所述特定用户属性包括以下至少之一：特定年龄段、特定性别、特定身份；

所述当前门禁限制通行的特定用户；

所述当前门禁限制通行的特定时间和/或特定环境。

其中的特定用户，指的是某个特定的车、人、动物等等。

其中的特定用户属性，可例如是70岁以上老人，10岁以下小孩儿，女人、男人、非居民的物业管理人员、某城市拍照的汽车，尺寸较大的动物等等。可见，该属性可以理解为是对用户进行描述的任意一个维度。

其中的特定时间，可例如半夜11点之后至早上5点之间的时间段，也可以指周一至周五的日期段。

其中的特定环境，可以为天气环境，例如天台的门禁可规定雨天限制通行，还可以为环境温度，例如对于某封闭环境，可规定温度过高时限制通行，也可以为环境空气质量，例如对于某场地，可规定环境空气质量太差时限制通行等等。

可见，在根据请求通行信息确定是否为异常请求时，可能使用到其中的用户标识，也可能不使用用户标识。

请参考图2，其中一种实施方式中，步骤S12也可以包括：

S122：所述请求通行与所述当前用户对应的用户限制信息是否匹配。

若步骤S122判断结果为是，则表示本次请求通行是被限制的，可实施步骤S123：确定所述请求通行是所述异常请求。

若步骤S121判断结果为否，则表示本次请求通行并非因用户限制信息而被限制的，其中一种实施方式中，若不考虑其他限制信息、授权信息，则可结束该部分处理流程。即不具有步骤S122等流程。

所述用户授权信息用于表征所述当前用户的授权通行的时间和/或门禁。

具体实施过程中，可仅实施步骤S121与步骤S122中之一，也可兼具实施该两个步骤，该两个步骤的实施可以是并行的，也可如图2所示是先实施步骤S121，在判断为否时才实施步骤S122，还可先实施步骤S122，在判断为否时才实施步骤S121。

图3是本发明一实施例中步骤S12的流程示意图二。

请参考图3，其中一种实施方式中，步骤S12可以包括：

S124：所述请求通行与所述当前门禁对应的门禁授权信息是否不匹配。

若步骤S124判断结果为是，则可实施步骤S123：确定所述请求通行是所述异常请求。

所述门禁授权信息用于表征所述当前门禁的授权通行时间和/或用户，其可参照于前文所涉及的门禁限制信息理解，例如可理解门禁授权信息所表征的时间和/或用户可以是门禁限制信息未被限制的任意对象。

根据数据量的不同，可以选择定义其中的限制通行的对象便于处理还是选择定义其中的授权通行的对象便于处理。其也可理解为：步骤S124为步骤S121的一种实现方式，或：步骤S121是步骤S124的一种实现方式。

步骤S12也可以包括：

S125：所述请求通行与所述当前用户对应的用户授权信息是否不匹配。

若步骤S124判断结果为是，则可实施步骤S123：确定所述请求通行是所述异常请求。

所述用户授权信息用于表征所述当前用户的授权通行的时间和/或门禁。其可参照于前文所涉及的用户限制信息理解，例如可理解用户授权信息所表征的时间和/或用户可以是门禁限制信息未被限制的任意对象。

根据数据量的不同，可以选择定义其中的限制通行的对象便于处理还是选择定义其中的授权通行的对象便于处理。其也可理解为：步骤S125为步骤S122的一种实现方式，或：步骤S122是步骤S125的一种实现方式。

同时，具体实施过程中，可仅实施步骤S124与步骤S125中之一，也可兼具实施该两个步骤，该两个步骤的实施可以是并行的，也可如图3所示是先实施步骤S124，在判断为否时才实施步骤S125，还可先实施步骤S125，在判断为否时才实施步骤S124。

步骤S13之后，还可实施步骤S14：所述异常请求次数是否大于预设的次数阈值。

其中的次数阈值可以是任意的，其可以是针对于特定的用户、特定属性的用户而变化的，其中的特定属性的用户，以及特定人员，可参照前文相关描述理解。例如针对于80岁以上的人对应的次数阈值可以小于60岁的人对应的次数阈值。再例如，涉恐人员对应的次数阈值可以小于其他人员的次数阈值。还例如，非本地牌照的车辆对应的次数阈值可以小于本地牌照的车辆对应的次数阈值。

步骤S14的判断结果为是，则可实施步骤S15：确定所述当前用户为异常用户，以使得：在虚拟场景的交互界面中显示用户信息列表时，能够将所述当前用户的用户信息表征为异常的。

虚拟场景，可以为任意的通过虚拟的建构而形成的三维场景，其可以为基于真实场景而构建的，进而可理解为本实施例应用于真实景三维智慧城市，同时，本实施例也不排除非基于真实场景而构建的可能性。

虚拟场景中的实体元素，可以为三维场景中任何用于表征实体结构的内容，其也可理解为任意能够在三维场景中占据一定三维空间的实体，例如可以为建筑物、车辆、动植物、路灯、路牌、信号灯、台阶、桥梁、围栏、高架、道路等等，对应的实体元素即为：建筑物元素、车辆元素、动植物元素、路灯元素、路牌元素、信号灯元素、台阶元素、桥梁元素、围栏元素、高架元素、道路元素等等。

其中的交互界面可理解为任意能够与人交互的界面，其可利用表格、图片等形式对外显示用户信息列表。

在该列表中，可通过颜色、字体、尺寸，或者文字标识、图片标识等等方式使得该异常的当前用户的用户信息被表征为异常的。其中的文字标识可例如在列表的其中一栏中具体标识是否为异常，其中的颜色、字体、尺寸可例如将列表的该用户信息调整为区别于其他用户的例如红色的颜色、字体等等。同时，该列表可以是透明的，也可以是非透明的，可以是任意数据结构形式与显示形式的。

其中的用户信息列表可以是经调取而显示在交互界面中的，也可以是自动显示在交互界面中的，还可以是在发现异常用户，即确定了异常用户后，自动调取部分或全部包含该异常用户的用户信息列表，从而对其进行显示。

一种举例中，可在确定异常用户后，利用交互界面对外输出警报，其可理解为对外告知已经产生了异常用户，若用户针对于该警报实施了相应的调取操作，可在交互界面中显示该用户信息列表。

图4是本发明一实施例中门禁管理的数据处理方法的流程示意图二。

请参考图4，其中一种实施方式中，步骤S12之后，还可以包括：

S16：所述当前用户是否为预设的重点关注用户。

若步骤S16的判断结果为是，则可实施前述的步骤S15。

其中的重点关注用户，可理解为：只要发生异常请求，则将该用户确定为异常用户的这一类用户。

区别于前述步骤S13与步骤S14，本实施方式可适用于对其容忍限度较低的场景，例如针对于隔离的病人、限制居住的人员等等，其行动范围极其首先。当然，本实施例中，也可将其他任意人确定为重点关注用户。

可见，本实施例提供的门禁管理的数据处理方法，能够根据每次请求通行的请求通行信息判断其是否为异常请求，进而，基于判断结果在虚拟场景的交互界面中进行反馈，可为查看虚拟场景的人员提供更丰富的信息，使其能够对异常的发生有及时的了解。

同时，本实施例在确定异常请求后，累加确定了异常请求次数，并通过异常请求次数与次数阈值的比较来确定当前用户是否为异常用户，其可以通过量化的方式判断用户的门禁是否有异常，其可有效应用于对例如盗刷门禁卡、老人、小孩迷路找不到家、用户不熟悉居住环境等情形进行处理，将其与偶尔一次或多次的失误情形区别开来，进而有利于实现及时、准确地反馈，使其能够及时、有效地得到处理。

图5是本发明一实施例中门禁管理的数据处理装置的程序模块示意图。

请参考图5，门禁管理的数据处理装置200，包括：

请求通行信息获取模块201，用于获取请求通行信息；所述请求通行信息为当前用户请求通行当前门禁所产生的；

累加模块202，用于若根据所述请求通行信息，确定所述请求通行是异常请求，则累加一次所述当前用户的异常请求次数；

异常用户确定模块203，用于若所述异常请求次数大于预设的次数阈值，则确定所述当前用户为异常用户，以使得：在虚拟场景的交互界面中显示用户信息列表时，能够将所述当前用户的用户信息表征为异常的。

可选的，请求通行信息获取模块201，具体用于：

若所述请求通行与所述当前门禁对应的门禁限制信息匹配，或者所述请求通行与所述当前用户对应的用户限制信息匹配，则确定所述请求通行是所述异常请求；所述门禁限制信息用于表征所述当前门禁的限制通行条件，所述用户限制信息用于表征所述当前用户的限制通行条件。

可选的，所述门禁限制信息用于表征以下至少之一：

所述当前门禁限制通行的特定用户属性的用户；所述特定用户属性包括以下至少之一：特定年龄段、特定性别、特定身份；

所述当前门禁限制通行的特定用户；

所述当前门禁限制通行的特定时间和/或特定环境。

可选的，所述用户限制信息用于表征以下至少之一：

所述当前用户限制通行的特定门禁类别的门禁；

所述当前用户限制通行的特定门禁；

所述当前用户限制通行的特定时间。

可选的，请求通行信息获取模块201，具体用于：

若所述请求通行与所述当前门禁对应的门禁授权信息不匹配，或者所述请求通行与所述当前用户对应的用户授权信息不匹配，则确定所述请求通行是所述异常请求；所述门禁授权信息用于表征所述当前门禁的授权通行时间和/或用户，所述用户授权信息用于表征所述当前用户的授权通行的时间和/或门禁。

可选的，异常用户确定模块203，还用于：

若所述当前用户为预设的重点关注用户，则确定所述当前用户为所述异常用户。

可选的，所述的装置，还包括：

清零模块，用于定期对所述异常请求次数进行清零。

可见，本实施例提供的门禁管理的数据处理装置，能够根据每次请求通行的请求通行信息判断其是否为异常请求，进而，基于判断结果在虚拟场景的交互界面中进行反馈，可为查看虚拟场景的人员提供更丰富的信息，使其能够对异常的发生有及时的了解。

同时，本实施例在确定异常请求后，累加确定了异常请求次数，并通过异常请求次数与次数阈值的比较来确定当前用户是否为异常用户，其可以通过量化的方式判断用户的门禁是否有异常，其可有效应用于对例如盗刷门禁卡、老人、小孩迷路找不到家、用户不熟悉居住环境等情形进行处理，将其与偶尔一次或多次的失误情形区别开来，进而有利于实现及时、准确地反馈，使其能够及时、有效地得到处理。

图6是本发明一实施例中电子设备的构造示意图。

请参考图6，提供了一种电子设备30，包括：

处理器31；以及，

存储器32，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器31配置为经由执行所述可执行指令来执行以上所涉及的方法。

处理器31能够通过总线33与存储器32通讯。

本发明一实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现以上所涉及的方法。

本领域普通技术用户可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术用户应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种门禁管理的数据处理方法，其特征在于，包括：

获取请求通行信息；所述请求通行信息为当前用户请求通行当前门禁所产生的；

若根据所述请求通行信息，确定所述请求通行是异常请求，则累加一次所述当前用户的异常请求次数；

若所述异常请求次数大于预设的次数阈值，则确定所述当前用户为异常用户，以使得：在虚拟场景的交互界面中显示用户信息列表时，能够将所述当前用户的用户信息表征为异常的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述请求通行信息，确定所述请求通行为异常请求，包括：

若所述请求通行与所述当前门禁对应的门禁限制信息匹配，或者所述请求通行与所述当前用户对应的用户限制信息匹配，则确定所述请求通行是所述异常请求；所述门禁限制信息用于表征所述当前门禁的限制通行条件，所述用户限制信息用于表征所述当前用户的限制通行条件。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述门禁限制信息用于表征以下至少之一：

所述当前门禁限制通行的特定用户属性的用户；所述特定用户属性包括以下至少之一：特定年龄段、特定性别、特定身份；

所述当前门禁限制通行的特定用户；

所述当前门禁限制通行的特定时间和/或特定环境。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户限制信息用于表征以下至少之一：

所述当前用户限制通行的特定门禁类别的门禁；

所述当前用户限制通行的特定门禁；

所述当前用户限制通行的特定时间。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述请求通行信息，确定所述请求通行为异常请求，包括：

若所述请求通行与所述当前门禁对应的门禁授权信息不匹配，或者所述请求通行与所述当前用户对应的用户授权信息不匹配，则确定所述请求通行是所述异常请求；所述门禁授权信息用于表征所述当前门禁的授权通行时间和/或用户，所述用户授权信息用于表征所述当前用户的授权通行的时间和/或门禁。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，根据所述请求通行信息，确定所述请求通行是异常请求之后，还包括：

若所述当前用户为预设的重点关注用户，则确定所述当前用户为所述异常用户。

7.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

定期对所述异常请求次数进行清零。

8.一种门禁管理的数据处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取请求通行信息；所述请求通行信息为当前用户请求通行当前门禁所产生的；

累加模块，用于若根据所述请求通行信息，确定所述请求通行是异常请求，则累加一次所述当前用户的异常请求次数；

异常用户确定模块，用于若所述异常请求次数大于预设的次数阈值，则确定所述当前用户为异常用户，以使得：在虚拟场景的交互界面中显示用户信息列表时，能够将所述当前用户的用户信息表征为异常的。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器与处理器；

所述存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7任一项所述的门禁管理的数据处理方法。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的门禁管理的数据处理方法。