CN110929590A - 社区档案管理*** - Google Patents
社区档案管理*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN110929590A CN110929590A CN201911056201.2A CN201911056201A CN110929590A CN 110929590 A CN110929590 A CN 110929590A CN 201911056201 A CN201911056201 A CN 201911056201A CN 110929590 A CN110929590 A CN 110929590A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- personnel
- community
- vehicle
- processing module
- electronic
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 42
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000007418 data mining Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 claims description 6
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 5
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims description 3
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 claims description 3
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 35
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 5
- 241001061106 Sargocentron rubrum Species 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 1
- 230000005021 gait Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 1
- 230000037230 mobility Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/40—Scenes; Scene-specific elements in video content
- G06V20/46—Extracting features or characteristics from the video content, e.g. video fingerprints, representative shots or key frames
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
- G06F16/71—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
- G06F16/78—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/783—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
- G06F16/7837—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using objects detected or recognised in the video content
- G06F16/784—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using objects detected or recognised in the video content the detected or recognised objects being people
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明实施例提供了一种社区档案管理***，所述***包括：视频处理模块、档案存储模块以及大数据处理模块，其中，视频处理模块，用于利用监控拍摄社区内的图像，并对图像中包含的人员特征进行提取；档案存储模块，用于为社区内的各个人员建立人员电子档案，将视频处理模块提取的人员特征存储到对应的人员电子档案中；大数据处理模块，用于对档案存储模块中存储的档案进行数据挖掘及数据分析。应用本发明实施例，信息更新更加及时。
Description
技术领域
本发明涉及一种档案管理***，具体涉及社区档案管理***。
背景技术
随着数字化建设的不断推进，越来越多的社区实现了数字化覆盖。而且人口向城市集中，导致城市中人口密度变大，且流动人口数量增多，加大了社区的管理难度。
目前，社区的管理模式通常为通过走访或者网上注册的形式统计辖区内的常住人口信息、固定人口信息、流动人口信息等。但是，由于社区人员数量以及人口流动性较大的原因，需要对社区内的人员情况进行定期更新。在进行人员情况更新时，现有的人工走访的方式是逐屋进行的，人力耗费较大，且效率较低；而且容易出现漏统计的问题。网上注册的方式较为被动，因此，人口管理方法无法及时的对社区内的人员情况进行及时的更新，导致信息更新较为滞后。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于如何提供社区档案管理***，以解决现有技术中存在的信息更新滞后的技术问题。
本发明通过以下技术手段实现解决上述技术问题的：
本发明实施例提供了一种社区档案管理***，所述***包括：视频处理模块、档案存储模块以及大数据处理模块，其中，
视频处理模块，用于利用监控拍摄社区内的图像，并对图像中包含的人员特征进行提取，其中，所述人员特征包括：时间、地点、性别、身高、五官数据、衣着数据中的一种或组合；
档案存储模块，用于为社区内的各个人员建立人员电子档案，将视频处理模块提取的人员特征存储到对应的人员电子档案中；其中，所述社区内的人员包括：行人、来访人员、常住人口、固定人口中的一种或组合；
大数据处理模块，用于对档案存储模块中存储的档案进行数据挖掘及数据分析。
可选的，所述人员电子档案中还包括：人员楼栋编码、所属小区信息、单元号、房间号、楼层信息、租房信息、业主信息中的一种或组合。
可选的，所述视频处理模块还用于利用监控拍摄社区内的图像，并对图像中包含的车辆特征进行提取，所述车辆特征包括：时间、地点、型号、颜色、年款、车牌号中的一种或组合；
所述档案存储模块还用于为社区内的车辆建立车辆电子档案，并将视频处理模块提取的车辆特征存入到对应的车辆电子档案中。
可选的，所述视频处理模块，还用于：利用深度学习算法对拍摄的车辆的图像以及人员的图像进行特征提取，其中，所述深度学习算法包括：卷积神经网络、反向传播神经网络中的一种或组合。
可选的，所述大数据处理模块，用于针对每一份人员电子档案以及车辆电子档案，获取该电子档案的更新频率，并在该电子档案的更新频率低于预设阈值时，将该电子档案投递至社区档案管理***的上级管理***，以使上级管理***对不同社区的社区档案管理***投递的与该电子档案对应的其他档案进行收集或者分析。
可选的，所述大数据处理模块，用于即时的将本社区采集到的重点人员的人员电子档案以及重点车辆的车辆电子档案投递至上级管理***，其中，所述重点人员包括：公安部门下发的涉案人员或者超越权限的刷卡次数超过设定次数的人员；重点车辆为：公安部门下发的要重点排查的车辆、档案中车辆信息与车管所信息不一致的车辆。
本发明的优点在于：
应用本发明实施例，对社区内的各个人员建立人员电子档案，利用监控获取人员的人员特征对人员电子档案进行更新，利用监控获取车辆的车辆特征对车辆电子档案进行更新，相对于现有技术中利用人工更新的方式，更新速率更快、效率更高，因此，信息更新更加及时。
附图说明
图1为本发明实施例提供的社区档案管理***的架构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种社区档案管理***，所述***包括：视频处理模块、档案存储模块以及大数据处理模块，其中，
视频处理模块，用于利用监控拍摄社区内的图像，并对图像中包含的人员特征进行提取，其中，所述人员特征包括：时间、地点、性别、身高、五官数据、衣着数据中的一种或组合；例如，视频处理模块，可以使用现有的特征提取模型，从社区内的各个监控拍摄的视频图像中对被拍摄到的人员进行人员特征识别，例如，12:00:00时刻，A路与B路交叉口处，张三，男，身高175cm，红色上衣，蓝色裤子；或者在行人面部被帽子遮蔽时，可以识别出以下结果：12:00:00时刻，A路与B路交叉口处，某行人，男，身高175cm，红色上衣，蓝色裤子、戴帽子。在实际应用中，人员特征不能被全部识别出来，可以仅提取所能够识别出的人员特征进行存储。
档案存储模块，用于为社区内的各个人员建立人员电子档案，将视频处理模块提取的人员特征存储到对应的人员电子档案中；其中，所述社区内的人员包括：行人、来访人员、常住人口、固定人口中的一种或组合；例如，档案存储模块接收视频处理模块发送过来的人员特征，然后根据该人员特征中对应的人员的姓名信息，将该人员特征存储到张三的人员电子档案中。
可以理解的是，如果档案存储模块中没有张三的人员电子档案，应当创建一个新的人员电子档案，然后将视频处理模块提取的人员特征存储到对应的人员电子档案中。另外为了提高覆盖面，避免遗漏，以固定人口以及常住人口为基础构建每一个人的人员电子档案，这些电子档案可以更加详细，包括每一个人居住的的小区名称、楼栋号、单元号、门牌号等信息。对于路过或者经常出入该社区的人员，可以积累这些人员的活动记录，以备后续的大数据处理模块使用。
大数据处理模块，用于使用现有的一些数据挖掘及分析算法对档案存储模块中存储的档案进行二次处理，如数据挖掘及数据分析。
另外，在实际应用中，大数据处理模块，可以将档案存储模块中未能识别出人员姓名的人员特征汇总，将汇总后的人员特征中时间集中，且人员特征相似度高于设定值的人员特征进行关联并上报上级管理***；例如，档案存储模块中存储了一下几条人员特征信息：
12:00:00时刻，A路与B路交叉口处，某行人，男，身高175cm，红色上衣，蓝色裤子、戴帽子；
12:01:00时刻，A路与C；路交叉口处，某行人，男，身高175cm，红色上衣，蓝色裤子、戴帽子；
13:00:00时刻，D路与E路交叉口处，某行人，男，身高175cm，红色上衣，蓝色裤子、戴帽子；
13:00:00时刻，A路与B路交叉口处，某行人，男，身高175cm，绿上衣，短裤、戴头盔；
因为同一个人一般不会在段时间内频繁更改衣着特征，数据处理模块可以计算各条人员特征之间的欧氏距离，将欧氏距离小于设定值的人员特征作为一个集合，然后获取该集合的各条人员特征的时间分布，并将该时间分布中心点对应日期内的人员特征关联为同一个未被确定的人的人员特征，然后将该人员特征上报上级档案管理部门。
进一步的，为了更加准确的将对应未被确定的人的人员特征进行关联，可以在人员特征中加入行人步态特征、所携带物品的特征等信息。
应用本发明实施例，对社区内的各个人员建立人员电子档案，利用监控获取人员的人员特征对人员电子档案进行更新，利用监控获取车辆的车辆特征对车辆电子档案进行更新，相对于现有技术中利用人工更新的方式，更新速率更快、效率更高，因此，信息更新更加及时。
在本发明实施例的一种具体实施方式中，所述人员电子档案中还包括：人员楼栋编码、所属小区信息、单元号、房间号、楼层信息、租房信息、业主信息、门禁***中的一种或组合。
在实际应用中人员电子档案中还可以包括人员的刷卡出入记录等。
在本发明实施例的一种具体实施方式中，为了有效管理社区内的车辆，所述视频处理模块还用于利用监控拍摄社区内的图像，并对图像中包含的车辆特征进行提取，所述车辆特征包括：时间、地点、型号、年款、车牌号、所属户、车主、车牌、车牌类型、车牌颜色、车辆类型、车身颜色、品牌、车系、车位中的一种或组合；
所述档案存储模块还用于为社区内的车辆建立车辆电子档案，并将视频处理模块提取的车辆特征存入到对应的车辆电子档案中。
可以理解的是，本发明实施例中对车辆的管理与对人员的管理模式类似，区别仅在于管理对象以及车辆特征的区别，本发明实施例在此不再赘述。
在本发明实施例的一种具体实施方式中，为了提高特征提取的效率以及精度，所述视频处理模块，还用于：利用现有的成熟的深度学习算法对拍摄的车辆的图像以及人员的图像进行特征提取，其中，所述深度学习算法包括：卷积神经网络、反向传播神经网络中的一种或组合。
在本发明实施例的一种具体实施方式中，所述大数据处理模块，用于针对每一份人员电子档案以及车辆电子档案，获取该电子档案的更新频率，并在该电子档案的更新频率低于预设阈值时，将该电子档案投递至社区档案管理***的上级管理***，以使上级管理***对不同社区的社区档案管理***投递的与该电子档案对应的其他档案进行收集或者分析。
示例性的，当某一个人员或者车辆极少经过或者出入该社区，进而导致针对该人员或者车辆的电子档案的更新频率低于1次/月时，将该电子档案上传至上级管理***，由上级管理***从各个社区收集对应该人员或者车辆的电子档案，然后上级管理***根据从更大范围内，如10个或者50个社区收集的电子档案进行人员或者车辆的行为分析。应用本发明实施例，在避免无用的电子档案占用本社区的存储空间的同时，还可以从更大范围内将信息碎片进行综合，以对目标行为进行分析可以有效筛选出异常的人员或者车辆。
可以理解的是，目标行为的分析方法为现有技术，这里不再赘述。
在本发明实施例的一种具体实施方式中，为了确保社区的安全，所述大数据处理模块，用于即时的将本社区采集到的重点人员的人员电子档案以及重点车辆的车辆电子档案投递至上级管理***，其中，所述重点人员包括：公安部门下发的涉案人员或者超越权限的刷卡次数超过设定次数的人员；重点车辆为：公安部门下发的要重点排查的车辆、档案中车辆信息与车管所信息不一致的车辆。
示例性的，对于同一人员频繁的，例如连续两天每天两次以上的使用门禁卡试图进入未授权的楼栋的行为，可以将该行为对应的人员定性为重点人员；另外，档案管理***还可以与公安部门联网，接收公安部门发出的协查通知、通缉令等文件，并根据文件中的人员的信息在本社区内进行人员特征匹配。对于车辆，档案管理***将识别出的车辆的特征信息与车管所中存储的车辆的有关信息进行匹配，如果二者存在差别，可以将该车辆定性为重点车辆，并及时通知交通管理部门进行处理。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (6)
1.社区档案管理***，其特征在于，所述***包括：视频处理模块、档案存储模块以及大数据处理模块，其中，
视频处理模块，用于利用监控拍摄社区内的图像，并对图像中包含的人员特征进行提取，其中，所述人员特征包括：时间、地点、性别、身高、五官数据、衣着数据中的一种或组合；
档案存储模块，用于为社区内的各个人员建立人员电子档案，将视频处理模块提取的人员特征存储到对应的人员电子档案中；其中，所述社区内的人员包括：行人、来访人员、常住人口、固定人口中的一种或组合；
大数据处理模块，用于对档案存储模块中存储的档案进行数据挖掘及数据分析。
2.根据权利要求1所述的社区档案管理***，其特征在于，所述人员电子档案中还包括：人员楼栋编码、所属小区信息、单元号、房间号、楼层信息、租房信息、业主信息中的一种或组合。
3.根据权利要求1所述的社区档案管理***，其特征在于，所述视频处理模块还用于利用监控拍摄社区内的图像，并对图像中包含的车辆特征进行提取，所述车辆特征包括：时间、地点、型号、颜色、年款、车牌号中的一种或组合；
所述档案存储模块还用于为社区内的车辆建立车辆电子档案，并将视频处理模块提取的车辆特征存入到对应的车辆电子档案中。
4.根据权利要求3所述的社区档案管理***，其特征在于，所述视频处理模块，还用于：利用深度学习算法对拍摄的车辆的图像以及人员的图像进行特征提取，其中，所述深度学习算法包括：卷积神经网络、反向传播神经网络中的一种或组合。
5.根据权利要求4任一项所述的社区档案管理***，其特征在于，所述大数据处理模块，用于针对每一份人员电子档案以及车辆电子档案，获取该电子档案的更新频率，并在该电子档案的更新频率低于预设阈值时，将该电子档案投递至社区档案管理***的上级管理***，以使上级管理***对不同社区的社区档案管理***投递的与该电子档案对应的其他档案进行收集或者分析。
6.根据权利要求4所述的社区档案管理***，其特征在于，所述大数据处理模块，用于即时的将本社区采集到的重点人员的人员电子档案以及重点车辆的车辆电子档案投递至上级管理***，其中，所述重点人员包括：公安部门下发的涉案人员或者超越权限的刷卡次数超过设定次数的人员；重点车辆为：公安部门下发的要重点排查的车辆、档案中车辆信息与车管所信息不一致的车辆。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911056201.2A CN110929590A (zh) | 2019-10-31 | 2019-10-31 | 社区档案管理*** |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911056201.2A CN110929590A (zh) | 2019-10-31 | 2019-10-31 | 社区档案管理*** |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110929590A true CN110929590A (zh) | 2020-03-27 |
Family
ID=69850264
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201911056201.2A Pending CN110929590A (zh) | 2019-10-31 | 2019-10-31 | 社区档案管理*** |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110929590A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113642820A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-11-12 | 航天信息股份有限公司广州航天软件分公司 | 一种基于大数据对人员数据信息评估管理的方法及*** |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102043982A (zh) * | 2009-10-13 | 2011-05-04 | 西尼卡那国际咨询(北京)有限公司 | 面向居民个人的电子健康档案*** |
| CN104182525A (zh) * | 2014-08-27 | 2014-12-03 | 李岩 | 应用有版权保护功能的多媒体文件和国密算法的电子档案管理装置 |
| CN105100751A (zh) * | 2015-09-07 | 2015-11-25 | 苏州市世跃智能科技有限公司 | 平安城市简易卡口*** |
| CN106981041A (zh) * | 2017-05-10 | 2017-07-25 | 深圳火眼智能有限公司 | 一种基于深度学***安社区管理*** |
| CN108154353A (zh) * | 2018-02-05 | 2018-06-12 | 广东昭阳信息技术有限公司 | 一种基于村镇级综合治理信息化*** |
| CN109033451A (zh) * | 2018-08-21 | 2018-12-18 | 北京深瞐科技有限公司 | 人车动态档案分析方法及装置 |
| CN109118413A (zh) * | 2018-08-21 | 2019-01-01 | 北京深瞐科技有限公司 | 城市活动人口统计方法及其装置、计算机可读介质 |
| WO2019104949A1 (zh) * | 2017-11-28 | 2019-06-06 | 特斯联（北京）科技有限公司 | 一种实现人员大数据采集分析的住宅门禁*** |
| CN110084560A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-08-02 | 北京声迅电子股份有限公司 | 社区人员管理*** |
-
2019
- 2019-10-31 CN CN201911056201.2A patent/CN110929590A/zh active Pending
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102043982A (zh) * | 2009-10-13 | 2011-05-04 | 西尼卡那国际咨询(北京)有限公司 | 面向居民个人的电子健康档案*** |
| CN104182525A (zh) * | 2014-08-27 | 2014-12-03 | 李岩 | 应用有版权保护功能的多媒体文件和国密算法的电子档案管理装置 |
| CN105100751A (zh) * | 2015-09-07 | 2015-11-25 | 苏州市世跃智能科技有限公司 | 平安城市简易卡口*** |
| CN106981041A (zh) * | 2017-05-10 | 2017-07-25 | 深圳火眼智能有限公司 | 一种基于深度学***安社区管理*** |
| WO2019104949A1 (zh) * | 2017-11-28 | 2019-06-06 | 特斯联（北京）科技有限公司 | 一种实现人员大数据采集分析的住宅门禁*** |
| CN108154353A (zh) * | 2018-02-05 | 2018-06-12 | 广东昭阳信息技术有限公司 | 一种基于村镇级综合治理信息化*** |
| CN109033451A (zh) * | 2018-08-21 | 2018-12-18 | 北京深瞐科技有限公司 | 人车动态档案分析方法及装置 |
| CN109118413A (zh) * | 2018-08-21 | 2019-01-01 | 北京深瞐科技有限公司 | 城市活动人口统计方法及其装置、计算机可读介质 |
| CN110084560A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-08-02 | 北京声迅电子股份有限公司 | 社区人员管理*** |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 顾文钦;郑东鹏;林其意;叶吉忠;张克虹;: "上海市徐汇区社区居民电子健康档案现状及对策" * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113642820A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-11-12 | 航天信息股份有限公司广州航天软件分公司 | 一种基于大数据对人员数据信息评估管理的方法及*** |
| CN113642820B (zh) * | 2020-12-18 | 2024-05-28 | 航天信息股份有限公司广州航天软件分公司 | 一种基于大数据对人员数据信息评估管理的方法及*** |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108062809B (zh) | 一种实现人员大数据采集分析的住宅门禁*** | |
| CN106998444B (zh) | 一种大数据人脸监控*** | |
| CN115272037B (zh) | 一种基于物联网的智慧城市区域治安管理预警方法和*** | |
| WO2018180588A1 (ja) | 顔画像照合システムおよび顔画像検索システム | |
| US20190087464A1 (en) | Regional population management system and method | |
| CN110852148B (zh) | 一种基于目标追踪的访客目的地核验方法及*** | |
| CN108710827B (zh) | 一种社区微警务巡查和信息自动分析***及方法 | |
| CN104766372A (zh) | 一种用人脸识别逃票判定***及其使用方法 | |
| CN103986910A (zh) | 一种基于智能分析摄像机的客流统计方法和*** | |
| CN113033293A (zh) | 一种出入口管理设备、***和方法 | |
| CN108537922A (zh) | 基于人脸识别的访客预警方法和*** | |
| CN111476177B (zh) | 嫌疑人检测方法及装置 | |
| CN113792836B (zh) | 多层级安全智慧园区控制方法和*** | |
| CN107016361A (zh) | 基于视频分析的识别方法及装置 | |
| CN111291682A (zh) | 确定目标对象的方法、装置、存储介质及电子装置 | |
| CN109712291B (zh) | 电子闸门的开启方法、装置及服务器 | |
| CN110930577A (zh) | 一种基于门禁数据分析未登记但实际入住人员的方法 | |
| CN110889790A (zh) | 一种基于综合社区信息快速筛查疑似传销用户的*** | |
| CN112699328A (zh) | 网点服务数据处理方法、装置、***、设备及存储介质 | |
| CN114358980A (zh) | 一种基于物联网的智慧社区物业管理***及方法 | |
| CN110096606A (zh) | 一种外籍人员管理方法、装置和电子设备 | |
| CN114706988A (zh) | 基于知识图谱的监控预警方法及装置 | |
| CN110929590A (zh) | 社区档案管理*** | |
| CN112330960A (zh) | 一种多维数据采集*** | |
| CN116485508A (zh) | 基于云技术的移动智能评标***及智能评标监管方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |