CN110536159A - 用户分类方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
用户分类方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110536159A CN110536159A CN201910810673.6A CN201910810673A CN110536159A CN 110536159 A CN110536159 A CN 110536159A CN 201910810673 A CN201910810673 A CN 201910810673A CN 110536159 A CN110536159 A CN 110536159A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- direct broadcasting
- spectators
- broadcasting room
- type
- user
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
- H04N21/21—Server components or server architectures
- H04N21/218—Source of audio or video content, e.g. local disk arrays
- H04N21/2187—Live feed
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
- H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
- H04N21/251—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
- H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
- H04N21/251—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
- H04N21/252—Processing of multiple end-users' preferences to derive collaborative data
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
- H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
- H04N21/254—Management at additional data server, e.g. shopping server, rights management server
- H04N21/2541—Rights Management
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
- H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
- H04N21/258—Client or end-user data management, e.g. managing client capabilities, user preferences or demographics, processing of multiple end-users preferences to derive collaborative data
- H04N21/25866—Management of end-user data
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
- H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
- H04N21/258—Client or end-user data management, e.g. managing client capabilities, user preferences or demographics, processing of multiple end-users preferences to derive collaborative data
- H04N21/25866—Management of end-user data
- H04N21/25891—Management of end-user data being end-user preferences
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
- H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
- H04N21/4662—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies characterized by learning algorithms
- H04N21/4665—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies characterized by learning algorithms involving classification methods, e.g. Decision trees
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
- H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
- H04N21/4667—Processing of monitored end-user data, e.g. trend analysis based on the log file of viewer selections
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
Abstract
本发明公开了一种用户分类方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:收集直播平台中各观众的用户行为数据,并根据所述用户行为数据,确定与各所述观众匹配的用户类型;其中,所述用户类型包括:全平台类型以及直播间类型,所述直播间类型与至少一个直播间关联;在检测到目标观众进入目标直播间时,根据所述目标观众的用户类型,在所述目标直播间内,向所述目标观众分配匹配的直播间权限。本发明实施例可以对观众进行精准分类,提高用户类型划分的准确性,以及提高用户的权限分配的准确性。
Description
技术领域
本发明实施例涉及直播领域,尤其涉及一种用户分类方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着网络技术的发展,网上直播的应用越来越广泛,很多直播用户会在频道中进行直播,而观众用户可以进入直播间,观看直播用户直播的内容。
目前,直播平台会采集观众用户的行为数据,对用户行为进行分析,例如,可以按照用户行为对各观众用户进行分类,统计观众用户的观看喜好。
目前的分类方式通常是从观众用户观看过的主播用户的类型,或者直播间播放的视频的类型等方面对观众用户进行分类,无法对观众用户进行更加精准的分类,从而不能详细和准确评估出观众用户的行为。
发明内容
本发明实施例提供一种用户分类方法、装置、计算机设备及存储介质,可以对观众进行精准分类,提高用户类型划分的准确性,以及提高用户的权限分配的准确性。
第一方面,本发明实施例提供了用户分类方法,包括:
收集直播平台中各观众的用户行为数据,并根据所述用户行为数据,确定与各所述观众匹配的用户类型;
其中,所述用户类型包括:全平台类型以及直播间类型,所述直播间类型与至少一个直播间关联;
在检测到目标观众进入目标直播间时,根据所述目标观众的用户类型,在所述目标直播间内,向所述目标观众分配匹配的直播间权限。
第二方面,本发明实施例还提供了用户分类装置,包括:
观众类型确定模块,用于收集直播平台中各观众的用户行为数据,并根据所述用户行为数据,确定与各所述观众匹配的用户类型;其中,所述用户类型包括:全平台类型以及直播间类型,所述直播间类型与至少一个直播间关联;
直播间权限分配模块,用于在检测到目标观众进入目标直播间时,根据所述目标观众的用户类型,在所述目标直播间内,向所述目标观众分配匹配的直播间权限。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的用户分类方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的用户分类方法。
本发明实施例通过收集观众的用户行为数据,按照直播间进行用户进行分类,确定观众的用户类型为全平台类型或直播间类型,并根据用户类型分配观众的直播间权限,实现根据观众关注的直播间对观众分类并分配直播间权限,准确统计观众的直播间的行为,并提高分配直播间权限的合理性,解决了现有技术中无法对观众用户进行更加精准的分类,从而不能详细和准确评估出观众用户的行为的问题,可以对观众进行精准分类,提高用户类型划分的准确性,以及提高用户的权限分配的准确性。
附图说明
图1a是本发明实施例一中的一种用户分类方法的流程图;
图1b是本发明实施例一中的一种激活页面的显示界面的示意图;
图1c是本发明实施例一中的一种用户识别信息的示意图;
图1d是本发明实施例一中的一种互动属性调整日信息推送的显示界面示意图;
图1e是本发明实施例一中的一种直播间观众列表的显示界面的示意图;
图2是本发明实施例二中的一种用户分类方法的流程图;
图3是本发明实施例三中的一种用户分类装置的结构示意图;
图4是本发明实施例四中的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1a为本发明实施例一中的一种用户分类方法的流程图,本实施例可适用于为观众进行分类,并分配直播间权限的情况,该方法可以由本发明实施例提供的用户分类装置来执行,该装置可采用软件和/或硬件的方式实现,并一般可集成计算机设备中,例如,服务器等。如图1a所示,本实施例的方法具体包括:
S110,收集直播平台中各观众的用户行为数据,并根据所述用户行为数据,确定与各所述观众匹配的用户类型;其中,所述用户类型包括:全平台类型以及直播间类型,所述直播间类型与至少一个直播间关联。
直播平台用于提供直播服务,主播可以在直播平台中建立直播间,录制并实时播放视频,观众可以从多个直播间中选择至少一个直播间进行观看。
观众可以是指在直播平台中观看直播的用户,观众可以通过客户端或浏览器观看直播。客户端具体可以是终端设备上的客户端,终端设备可以是手机、车载设备、笔记本电脑和台式电脑等。
用户行为数据可以是指观众在直播平台中做出的行为。示例性的,用户行为数据包括下述至少一项查询直播间行为数据、查询主播行为数据、观看直播间行为数据、赠送虚拟礼物行为数据、转发分享直播间行为数据和发弹幕行为数据等。
用户类型用于描述观众关注的直播平台的范围。用户类型可以包括全平台类型和直播间类型。其中,全平台类型为观众关注的直播平台的范围包括全部直播间。直播间类型为观众关注的直播平台中的至少一个直播间,其中,直播间类型与至少一个直播间关联。例如,至少一个独立的直播间,或者至少一类直播间等。示例性的,用户类型可以是超级粉丝。此外,观众的用户类型可以为无。
根据用户行为数据,确定与各观众匹配的用户类型,具体可以是:采集用户行为数据,并进行统计分析,根据分析结果确定各观众匹配的用户类型。
可选的,所述收集直播平台中各观众的用户行为数据,并根据所述用户行为数据,确定与各所述观众匹配的用户类型,包括:收集直播平台中各观众的直播间行为数据;将与每个观众分别对应的直播间行为数据按照直播间进行分组;对各所述观众在各分组中的直播间行为数据进行数据统计,获取各所述观众分别对应的满足行为统计条件的目标分组,并统计各所述观众的目标分组数量;将所述目标分组数量大于等于第一阈值的观众的用户类型确定为所述全平台类型;将所述目标分组数量大于等于第二阈值的观众的用户类型确定为所述直播间类型,所述直播间类型所关联的直播间与观众的目标分组对应,所述第一阈值大于所述第二阈值。
其中,直播间行为数据可以是指观众在直播间中做出的行为。示例性的,直播间行为数据包括下述至少一项观看直播间行为数据、赠送虚拟礼物行为数据、转发分享直播间行为数据和发弹幕行为数据等。
将与每个观众分别对应的直播间行为数据按照直播间进行分组,可以是指,针对任意一个观众的直播间行为数据,将在同一个直播间或同一类直播间内发生的直播间行为数据统计为一组。由此,可以形成各观众的至少一个分组。
行为统计条件用于判断各分组中的设定直播间行为数据的统计结果是否大于等于设定统计阈值,也即判断在同一直播间内发生的设定直播间行为数据是否超过大于等于设定统计阈值。示例性的,行为统计条件用于判断各分组中观看直播间的频率是否超过设定统计阈值;或者是判断各分组中在直播间赠送虚拟礼物的金额数值是否超过设定统计阈值灯。实际上,分组的统计结果的数值越大,表明观众对分组对应的至少一个直播间的关注程度越高;分组的统计结果的数值越小,表明观众对分组对应的至少一个直播间的关注程度越低。
统计各观众的目标分组的数量。
第一阈值用于确定全平台类型。第二阈值用于确定直播间类型。第一阈值大于第二阈值。
目标分组数量大于等于第一阈值的观众,可以是指该观众关注了大量直播间。可以理解的是,关注大量直播间可以表明该观众兴趣较为广泛,从而可以将观众的用户类型确定为全平台类型。
目标分组数量大于等于第二阈值的观众,可以是指该观众关注了少量直播间。可以理解的是,关注少量直播间可以表明该观众仅对少量的直播间感兴趣,从而可以将观众的用户类型确定为直播间类型。
通过统计各观众的直播间行为数据,并按照直播间进行分组,确定观众对各直播间的关注程度,并在观众广泛关注大量直播间时,确定观众的用户类型为全平台类型,并在观众关注少量直播间时,确定观众的用户类型为直播间类型,从而综合考虑观众对各直播间的关注程度,以及观众关注的直播间的数量,对观众进行分类,实现对观众进行更加精准分类,提高用户类型划分的准确性。
此外,还可以采用其他方式确定观众的用户类型,对此,本发明实施例不作具体限制。
可选的,所述收集直播平台中各观众的用户行为数据,并根据所述用户行为数据,确定与各所述观众匹配的用户类型,包括:收集直播平台中各观众的属性激活确定信息;获取属性激活确定信息中包括全平台属性激活确定信息的第一观众,并将所述第一观众的用户类型确定为所述全平台类型;获取属性激活确定信息中包括至少一个直播间属性激活确定信息,且不包括全平台属性激活确定信息的第二观众,并将所述第二观众的用户类型确定为所述直播间类型;其中,所述直播间类型关联的直播间与所述直播间属性激活确定信息对应。
其中,属性激活确定信息用于确定观众的用户类型。全平台属性激活确定信息用于确定观众的用户类型为全平台类型。直播间属性激活确定信息用于确定观众的用户类型为直播间类型,以及确定观众的直播间类型关联的直播间。
具体的,观众可以通过客户端或者浏览器显示的激活页面中输入属性激活确定信息,可以接收观众的输入属性激活确定信息,确定观众的用户类型。用户可以在激活页面中选择属性激活确定信息,属性激活确定信息包括属性类型和属性激活时长。属性类型包括直播间属性激活确定信息或全平台属性激活确定信息。而且,直播间属性激活确定信息与至少一个直播间对应。示例性的,激活页面包括会员激活页面。具体如图1b所示,客户端显示一个主播的直播间的会员激活页面,用户可以选择开通时长。当观众触发立即开通时,客户端生成该观众的与该直播间(或主播)关联的直播间属性激活确定信息,根据直播间属性激活信息可以确定该观众的用户类型为直播间类型,且直播间类型与该直播间关联。
此外,属性激活确定信息还可以通过其他方式确定,例如,根据观众的直播间行为数据确定,对此,本发明实施例不作具体限制。
通过获取属性激活确定信息,并根据属性激活确定信息确定观众的用户类型,可以直接快速确定观众的用户类型。
可选的,在根据所述用户行为数据,确定与各所述观众匹配的用户类型之后,还包括:根据与各所述观众分别对应的用户类型,向各所述观众分配与所述用户类型匹配的虚拟物品;所述虚拟物品包括:全平台通用虚拟物品,以及在至少一个直播间内有效的虚拟物品。
虚拟物品用于在直播间使用的虚拟的物品。示例性的,虚拟物品为虚拟礼物,用于观众打赏主播。虚拟物品可以根据用户类型进行分配。
全平台通用虚拟物品用于在直播平台中任意一个直播间中有效使用。直播间内有效的虚拟物品用于在设定直播间中有效使用。通常,直播间类型存在对应的至少一个直播间,相应的,直播间内有效的虚拟物品可以在直播间类型对应的至少一个直播间中使用。
此外,分配方式还可以是按照预设周期,周期性分配,例如,每天8点分配,还可以是在观众在线时分配。还可以按照其他条件进行分配,对此,本发明实施例不作具体限制。
虚拟物品分配的数量可以根据用户类型确定,示例性的,全平台通用虚拟物品分配的数量为20个,直播间内有效的虚拟物品分配的数量为每个直播间5个。还可以以相同数量进行分配,对此,本发明实施例不作具体限制。
通过根据用户类型分配虚拟物品的数量,并配置虚拟物品的适用范围,可以准确将虚拟物品的分配按照用户类型进行划分,提高用户分类方法的适用性。
S120,在检测到目标观众进入目标直播间时,根据所述目标观众的用户类型,在所述目标直播间内,向所述目标观众分配匹配的直播间权限。
直播间权限用于限定观众在直播间内可以发起的行为的信息,例如,行为的信息可以包括行为的类型和/或程度等。
根据目标观众的用户类型,向目标观众分配匹配的直播间权限,可以是指,如果目标观众的用户类型为全平台类型,可以向目标观众分配适用于全直播平台的直播间权限;如果目标观众的用户类型为直播间类型,可以向目标观众分配适用于设定直播间的直播间权限,其中,设定直播间可以是目标观众满足行为统计条件的目标分组对应的直播间。
可选的,所述根据所述目标观众的用户类型,在所述目标直播间内,向所述目标观众分配匹配的直播间权限,包括:在确定所述目标观众为与所述目标直播间关联的直播间类型时,向所述目标观众分配下述至少一项直播间权限:向目标观众开放在所述目标直播间内使用在所述目标直播间内有效的至少一项虚拟物品的选项;将与所述目标观众对应的用户识别信息,在所述目标直播间内按照设定的显示效果进行显示;在检测到所述目标观众在设定时间区间内,首次进入所述目标直播间时,向所述目标观众分配对应的首次进入操作匹配的虚拟物品;向目标观众开放在所述目标直播间内的弹幕颜色设置选项;以及在检测到所述目标观众在设定时间区间内,在所述目标直播间内执行设定的直播互动操作时,按照设定的属性更新规则,更新所述目标观众的互动属性。
确定目标观众为与目标直播间关联的直播间类型,表明目标观众在目标直播间的直播间数据满足行为统计条件,也即表明目标观众对该目标直播间的关注程度高。可以针对该目标直播间,为目标观众分配直播间权限,实现灵活配置直播间权限。
用户识别信息用于标识目标观众。示例性的,用户识别信息为目标观众的名称、标签、徽章、等级和发言文本等信息。通常,可以在发言区域、排行榜(如周贡榜、超粉榜、心动榜和心塞榜等)、贵宾席或交友直播间的麦位区域中显示用户识别信息。按照设定的显示效果进行显示用户识别信息,用于突出用户识别信息,增强用户识别信息的展示效果。示例性的,可以将用户识别信息的字体颜色调整成红色。此外,可以根据目标观众的用户类型为与目标直播间关联的直播间类型的持续时间,确定用户识别信息的样式。示例性的,用户识别信息为徽章,若持续时间小于一年,徽章增加显示“V”字;若持续时间大于一年,徽章增加显示“年”字。如图1c所示,客户端显示的用户识别信息包括观众等级、观众头像、观众的名称、观众的徽章、观众的徽章拥有时长、亲密度排名、观众的用户类型和用户类型的有效期等。
虚拟物品用于在目标直播间使用的特定物品,可以增强直播间的视频播放效果,或者可以增强观众发言的展示效果等。
具体的,目标观众进入目标直播间可以获得虚拟物品。获取虚拟物品的方式可以仅是通过目标观众进入目标直播间触发,也可以满足特定时间或者特定条件时获取。例如,在设定时间区间内,首次进入目标直播间时,向目标观众分配对应的首次进入操作匹配的虚拟物品。虚拟物品可以有多种,相应的,不同的虚拟物品的获取方式可以不同,获取的数量可以不同。
弹幕是指发送在直播间显示区域中的发言内容。弹幕颜色设置选项用于调整弹幕的字体颜色,从而增强目标观众关联的弹幕的展示效果。
直播互动操作可以是指在目标直播间中主播和目标观众的互动操作,示例性的,互动操作为赠送虚拟物品行为。属性更新规则用于规定目标观众与主播之间的互动程度的更新方法。目标观众的互动属性可以是指目标观众与主播之间的互动程度,示例性的,互动属性为目标观众与主播的亲密度。
在一个具体的例子中,主播设置每个月的固定日期(如第1日-第28日)为互动属性调整日,当天的增加亲密度以n倍速度增长,而且,亲密度的增长上限提高为其他日期的n倍,其中,n大于等于1,可以根据需要设定。示例性,如图1d所示,客户端显示的互动属性调整日为超粉日。若当天是超粉日,观众送的任意虚拟物品,可以提高4倍亲密度,同时,当天的亲密度上限调高为原来4倍。
此外,直播间还可以显示目标直播间的全部目标观众,以观众列表的形式展现,例如,超级粉丝榜。
通过确定目标观众的用户类型为目标直播间关联的直播间类型,向目标观众分配多个直播间权限,增加目标观众的直播间权限的配置的灵活性,同时减少人工配置直播间权限的成本,提高直播间权限配置的效率。
可选的,在根据所述用户行为数据,确定与各所述观众匹配的用户类型之后,还包括:在与各所述直播间对应的当前在线观众中,筛选出用户类型为直播间类型,且所述直播间类型与所在直播间关联的直播间观众;统计各所述直播间观众,在所在直播间内的直播间行为数据;根据所述直播间行为数据,生成与各所述直播间分别对应的直播间观众列表;将各所述直播间观众列表在对应的直播间中进行展示。
当前在线观众可以是指当前正在当前直播间观看的观众。直播间观众可以是指对所在直播间关注程度高的当前在线观众。直播间观众列表用于展示直播间观众在直播间的动态。
根据直播间行为数据,生成与直播间分别对应的直播间观众列表,可以是根据直播间行为数据,对直播间观众按照设定规则进行排序,形成直播间观众的序列,作为直播间观众列表。其中,设定规则可以是设定时长,还可以是打赏金额,此外还可以是其他规则,对此,本发明实施例不作具体限制。此外,直播间观众列表还可以是随机生成或者其他方式生成,本发明实施例不作具体限制。
在一个具体的例子中,如图1e所示,客户端显示的直播间观众列表是按照贡献度的排序结果展示各直播间观众。
通过在线观众中筛选出直播间类型且与所在直播间关联的直播间观众,并按照各直播间观众的直播间行为数据,生成直播间观众列表并在直播间进行展示,实现将直播间中在线的且关注度高的观众显示在直播间中,增加直播间观众的显示次数,同时提高直播间的展示效果。
本发明实施例通过收集观众的用户行为数据,按照直播间进行用户进行分类,确定观众的用户类型为全平台类型或直播间类型,并根据用户类型分配观众的直播间权限,实现根据观众关注的直播间对观众分类并分配直播间权限,准确统计观众的直播间的行为,并提高分配直播间权限的合理性,解决了现有技术中无法对观众进行更加精准的分类,从而不能详细和准确评估出观众的行为的问题,可以对观众进行精准分类,提高用户类型划分的准确性,以及提高用户的权限分配的准确性。
实施例二
图2为本发明实施例二中的一种用户分类方法的流程图,本实施例以上述实施例为基础进行优化,将根据所述用户行为数据,确定与各所述观众匹配的用户类型,优化为:根据与各所述观众分别对应的用户类型,向各所述观众分配与所述用户类型匹配的虚拟物品;所述虚拟物品包括:全平台通用虚拟物品,以及在至少一个直播间内有效的虚拟物品。并将所述根据与各所述观众分别对应的用户类型,向各所述观众分配与所述用户类型匹配的虚拟物品,具体化为:将各所述观众按照当前在线状态划分为在线观众集合,以及离线观众集合;按照观众的用户类型,将所述在线观众集合以及所述离线观众集合分别划分为全平台类型子集以及直播间类型子集;在所述在线观众集合中,按照从全平台类型子集至直播间类型子集的顺序,向各所述观众分配与所述用户类型匹配的虚拟物品;在确定完成对所述在线观众集合中的各所述观众的虚拟物品分配后,在所述离线观众集合中,按照从全平台类型子集至直播间类型子集的顺序,向各所述观众分配与所述用户类型匹配的虚拟物品。
具体的,所述方法包括:
S210,收集直播平台中各观众的用户行为数据,并根据所述用户行为数据,确定与各所述观众匹配的用户类型;其中,所述用户类型包括:全平台类型以及直播间类型,所述直播间类型与至少一个直播间关联.
本发明实施例中的观众、直播平台、用户行为数据、用户类型、全平台类型和直播间类型等可以参考上述实施例的描述。
S220,将各所述观众按照当前在线状态划分为在线观众集合,以及离线观众集合。
在线观众集合中的观众可以是指当前通过直播平台获取服务的观众。
离线观众集合中的观众可以是指当前未通过直播平台获取服务的已注册的观众。
S230,按照观众的用户类型,将所述在线观众集合以及所述离线观众集合分别划分为全平台类型子集以及直播间类型子集。
按照用户类型再次对观众集合进行划分。将在线观众集合划分为全平台类型子集以及直播间类型子集。同时将离线观众集合划分为全平台类型子集以及直播间类型子集。
S240,在所述在线观众集合中,按照从全平台类型子集至直播间类型子集的顺序,向各所述观众分配与所述用户类型匹配的虚拟物品。
按照从全平台类型子集至直播间类型子集的顺序,可以是指先为全平台类型子集中的观众分配虚拟物品,当全平台类型子集中的观众全部分配完成时,再为直播间类型子集中的观众分配虚拟物品。
其中,为直播间类型子集中的观众分配方式可以是随机的,也可以是按照直播间的优先级,确定关联的直播间类型子集的优先级,并按照由高到低的顺序,为直播间类型子集中的各观众分配虚拟物品,此外,还可以有其他分配方式,对此,本发明实施例不作具体限制。
可以理解的是,对直播间类型子集中的观众分配虚拟物品,需要查询观众的直播间类型匹配的直播间,并按照直播间进行一一分配。而对全平台类型子集中的观众分配虚拟物品时,无需查询直播间的步骤。按照从全平台类型子集至直播间类型子集的顺序分配虚拟物品,对应的分配工作量是由小变大,先处理小工作量的分配操作,再处理大工作量的分配操作,可以提高分配虚拟物品的速度。
S250,在确定完成对所述在线观众集合中的各所述观众的虚拟物品分配后,在所述离线观众集合中,按照从全平台类型子集至直播间类型子集的顺序,向各所述观众分配与所述用户类型匹配的虚拟物品;所述虚拟物品包括:全平台通用虚拟物品,以及在至少一个直播间内有效的虚拟物品。
按照从在线观众集合至离线观众集合的顺序,先为在线观众分配虚拟物品,当在线观众全部分配完成时,再为离线观众分配虚拟物品。
S260,在检测到目标观众进入目标直播间时,根据所述目标观众的用户类型,在所述目标直播间内,向所述目标观众分配匹配的直播间权限。
可选的,所述收集直播平台中各观众的用户行为数据,并根据所述用户行为数据,确定与各所述观众匹配的用户类型,包括:收集直播平台中各观众的直播间行为数据;将与每个观众分别对应的直播间行为数据按照直播间进行分组;对各所述观众在各分组中的直播间行为数据进行数据统计,获取各所述观众分别对应的满足行为统计条件的目标分组,并统计各所述观众的目标分组数量;将所述目标分组数量大于等于第一阈值的观众的用户类型确定为所述全平台类型;将所述目标分组数量大于等于第二阈值的观众的用户类型确定为所述直播间类型,所述直播间类型所关联的直播间与观众的目标分组对应,所述第一阈值大于所述第二阈值。
可选的,所述收集直播平台中各观众的用户行为数据,并根据所述用户行为数据,确定与各所述观众匹配的用户类型,包括:收集直播平台中各观众的属性激活确定信息;获取属性激活确定信息中包括全平台属性激活确定信息的第一观众,并将所述第一观众的用户类型确定为所述全平台类型;获取属性激活确定信息中包括至少一个直播间属性激活确定信息,且不包括全平台属性激活确定信息的第二观众,并将所述第二观众的用户类型确定为所述直播间类型;其中,所述直播间类型关联的直播间与所述直播间属性激活确定信息对应。
可选的,所述根据所述目标观众的用户类型,在所述目标直播间内,向所述目标观众分配匹配的直播间权限,包括:在确定所述目标观众为与所述目标直播间关联的直播间类型时,向所述目标观众分配下述至少一项直播间权限:向目标观众开放在所述目标直播间内使用在所述目标直播间内有效的至少一项虚拟物品的选项;将与所述目标观众对应的用户识别信息,在所述目标直播间内按照设定的显示效果进行显示;在检测到所述目标观众在设定时间区间内,首次进入所述目标直播间时,向所述目标观众分配对应的首次进入操作匹配的虚拟物品;向目标观众开放在所述目标直播间内的弹幕颜色设置选项;以及在检测到所述目标观众在设定时间区间内,在所述目标直播间内执行设定的直播互动操作时,按照设定的属性更新规则,更新所述目标观众的互动属性。
可选的,在根据所述用户行为数据,确定与各所述观众匹配的用户类型之后,还包括:在与各所述直播间对应的当前在线观众中,筛选出用户类型为直播间类型,且所述直播间类型与所在直播间关联的直播间观众;统计各所述直播间观众,在所在直播间内的直播间行为数据;根据所述直播间行为数据,生成与各所述直播间分别对应的直播间观众列表;将各所述直播间观众列表在对应的直播间中进行展示。
本发明实施例通过优先为在线观众分配虚拟物品,并在在线观众分配完成后,为离线观众分配虚拟物品,以及分别在在线观众和离线观众中,实现优先对在线的观众分配虚拟物品,避免优先对离线观众分配物品,导致在线观众等待的情况,优先为用户类型为全平台类型的观众分配虚拟物品,并在全平台类型的观众分配完成后,为用户类型为直播间类型的观众分配虚拟物品,合理分配虚拟物品,提高虚拟物品分配的速度,提高虚拟物品分配的效率。
实施例三
图3为本发明实施例三中的一种用户分类装置的示意图。实施例三是实现本发明上述实施例提供的用户分类方法的相应装置,该装置可采用软件和/或硬件的方式实现,并一般可集成计算机设备中,例如,服务器等。
相应的,本实施例的装置可以包括:
观众类型确定模块310,用于收集直播平台中各观众的用户行为数据,并根据所述用户行为数据,确定与各所述观众匹配的用户类型;其中,所述用户类型包括:全平台类型以及直播间类型,所述直播间类型与至少一个直播间关联;
直播间权限分配模块320,用于在检测到目标观众进入目标直播间时,根据所述目标观众的用户类型,在所述目标直播间内,向所述目标观众分配匹配的直播间权限。
本发明实施例通过收集观众的用户行为数据,按照直播间进行用户进行分类,确定观众的用户类型为全平台类型或直播间类型,并根据用户类型分配观众的直播间权限,实现根据观众关注的直播间对观众分类并分配直播间权限,准确统计观众的直播间的行为,并提高分配直播间权限的合理性,解决了现有技术中无法对观众进行更加精准的分类,从而不能详细和准确评估出观众的行为的问题,可以对观众进行精准分类,提高用户类型划分的准确性,以及提高用户的权限分配的准确性。
进一步的,所述观众类型确定模块310,包括:直播间行为数据统计分析单元,用于收集直播平台中各观众的直播间行为数据;将与每个观众分别对应的直播间行为数据按照直播间进行分组;对各所述观众在各分组中的直播间行为数据进行数据统计,获取各所述观众分别对应的满足行为统计条件的目标分组,并统计各所述观众的目标分组数量;将所述目标分组数量大于等于第一阈值的观众的用户类型确定为所述全平台类型;将所述目标分组数量大于等于第二阈值的观众的用户类型确定为所述直播间类型,所述直播间类型所关联的直播间与观众的目标分组对应,所述第一阈值大于所述第二阈值。
可选的,所述观众类型确定模块310,包括:属性激活信息分析单元,用于收集直播平台中各观众的属性激活确定信息;获取属性激活确定信息中包括全平台属性激活确定信息的第一观众,并将所述第一观众的用户类型确定为所述全平台类型;获取属性激活确定信息中包括至少一个直播间属性激活确定信息,且不包括全平台属性激活确定信息的第二观众,并将所述第二观众的用户类型确定为所述直播间类型;其中,所述直播间类型关联的直播间与所述直播间属性激活确定信息对应。
进一步的,所述用户分类装置,还包括:虚拟物品分配模块,用于在根据所述用户行为数据,确定与各所述观众匹配的用户类型之后,根据与各所述观众分别对应的用户类型,向各所述观众分配与所述用户类型匹配的虚拟物品;所述虚拟物品包括:全平台通用虚拟物品,以及在至少一个直播间内有效的虚拟物品。
进一步的,所述虚拟物品分配模块,包括:虚拟物品顺序分配单元,用于将各所述观众按照当前在线状态划分为在线观众集合,以及离线观众集合;按照观众的用户类型,将所述在线观众集合以及所述离线观众集合分别划分为全平台类型子集以及直播间类型子集;在所述在线观众集合中,按照从全平台类型子集至直播间类型子集的顺序,向各所述观众分配与所述用户类型匹配的虚拟物品;在确定完成对所述在线观众集合中的各所述观众的虚拟物品分配后,在所述离线观众集合中,按照从全平台类型子集至直播间类型子集的顺序,向各所述观众分配与所述用户类型匹配的虚拟物品。
进一步的,所述直播间权限分配模块320,包括:直播间权限确定单元,用于在确定所述目标观众为与所述目标直播间关联的直播间类型时,向所述目标观众分配下述至少一项直播间权限:向目标观众开放在所述目标直播间内使用在所述目标直播间内有效的至少一项虚拟物品的选项;将与所述目标观众对应的用户识别信息,在所述目标直播间内按照设定的显示效果进行显示;在检测到所述目标观众在设定时间区间内,首次进入所述目标直播间时,向所述目标观众分配对应的首次进入操作匹配的虚拟物品;向目标观众开放在所述目标直播间内的弹幕颜色设置选项;以及在检测到所述目标观众在设定时间区间内,在所述目标直播间内执行设定的直播互动操作时,按照设定的属性更新规则,更新所述目标观众的互动属性。
进一步的,所述用户分类装置,还包括:直播间观众列表展示模块,用于在根据所述用户行为数据,确定与各所述观众匹配的用户类型之后,在与各所述直播间对应的当前在线观众中,筛选出用户类型为直播间类型,且所述直播间类型与所在直播间关联的直播间观众;统计各所述直播间观众,在所在直播间内的直播间行为数据;根据所述直播间行为数据,生成与各所述直播间分别对应的直播间观众列表;将各所述直播间观众列表在对应的直播间中进行展示。
本发明实施例所提供的用户分类装置可执行本发明任意实施例所提供的用户分类方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备12的框图。图4显示的计算机设备12仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元16,***存储器28,连接不同***组件(包括***存储器28和处理单元16)的总线18。计算机设备12可以是服务器或客户端。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,***总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture,ISA)总线,微通道体系结构(Micro Channel Architecture,MCA)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association,VESA)局域总线以及***组件互连(Peripheral Component Interconnect,PCI)总线。
计算机设备12典型地包括多种计算机***可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
***存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机***可读介质,例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机***存储介质。仅作为举例,存储***34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM),数字视盘(Digital Video Disc-Read Only Memory,DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。***存储器28可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如***存储器28中,这样的程序模块42包括——但不限于——操作***、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信,和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(Input/Output,I/O)接口22进行。并且,计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(Local AreaNetwork,LAN),广域网(Wide Area Network,WAN)通信。如图所示,网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白,尽管图4中未示出,可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、(Redundant Arrays of Inexpensive Disks,RAID)***、磁带驱动器以及数据备份存储***等。
处理单元16通过运行存储在***存储器28中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明任意实施例所提供的一种用户分类方法。
实施例五
本发明实施例五提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本申请所有发明实施例提供的用户分类方法:
也即,该程序被处理器执行时实现:收集直播平台中各观众的用户行为数据,并根据所述用户行为数据,确定与各所述观众匹配的用户类型;其中,所述用户类型包括:全平台类型以及直播间类型,所述直播间类型与至少一个直播间关联;在检测到目标观众进入目标直播间时,根据所述目标观众的用户类型,在所述目标直播间内,向所述目标观众分配匹配的直播间权限。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、RAM、只读存储器(Read OnlyMemory,ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)、闪存、光纤、便携式CD-ROM、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于——无线、电线、光缆、无线电频率(RadioFrequency,RF)等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括LAN或WAN——连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种用户分类方法,其特征在于,包括:
收集直播平台中各观众的用户行为数据,并根据所述用户行为数据,确定与各所述观众匹配的用户类型;
其中,所述用户类型包括:全平台类型以及直播间类型,所述直播间类型与至少一个直播间关联;
在检测到目标观众进入目标直播间时,根据所述目标观众的用户类型,在所述目标直播间内,向所述目标观众分配匹配的直播间权限。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述收集直播平台中各观众的用户行为数据,并根据所述用户行为数据,确定与各所述观众匹配的用户类型,包括:
收集直播平台中各观众的直播间行为数据;
将与每个观众分别对应的直播间行为数据按照直播间进行分组;
对各所述观众在各分组中的直播间行为数据进行数据统计,获取各所述观众分别对应的满足行为统计条件的目标分组,并统计各所述观众的目标分组数量;
将所述目标分组数量大于等于第一阈值的观众的用户类型确定为所述全平台类型;
将所述目标分组数量大于等于第二阈值的观众的用户类型确定为所述直播间类型,所述直播间类型所关联的直播间与观众的目标分组对应,所述第一阈值大于所述第二阈值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述收集直播平台中各观众的用户行为数据,并根据所述用户行为数据,确定与各所述观众匹配的用户类型,包括:
收集直播平台中各观众的属性激活确定信息;
获取属性激活确定信息中包括全平台属性激活确定信息的第一观众,并将所述第一观众的用户类型确定为所述全平台类型;
获取属性激活确定信息中包括至少一个直播间属性激活确定信息,且不包括全平台属性激活确定信息的第二观众,并将所述第二观众的用户类型确定为所述直播间类型;
其中,所述直播间类型关联的直播间与所述直播间属性激活确定信息对应。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,在根据所述用户行为数据,确定与各所述观众匹配的用户类型之后,还包括:
根据与各所述观众分别对应的用户类型,向各所述观众分配与所述用户类型匹配的虚拟物品;
所述虚拟物品包括:全平台通用虚拟物品,以及在至少一个直播间内有效的虚拟物品。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据与各所述观众分别对应的用户类型,向各所述观众分配与所述用户类型匹配的虚拟物品,包括:
将各所述观众按照当前在线状态划分为在线观众集合,以及离线观众集合;
按照观众的用户类型,将所述在线观众集合以及所述离线观众集合分别划分为全平台类型子集以及直播间类型子集;
在所述在线观众集合中,按照从全平台类型子集至直播间类型子集的顺序,向各所述观众分配与所述用户类型匹配的虚拟物品;
在确定完成对所述在线观众集合中的各所述观众的虚拟物品分配后,在所述离线观众集合中,按照从全平台类型子集至直播间类型子集的顺序,向各所述观众分配与所述用户类型匹配的虚拟物品。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标观众的用户类型,在所述目标直播间内,向所述目标观众分配匹配的直播间权限,包括:
在确定所述目标观众为与所述目标直播间关联的直播间类型时,向所述目标观众分配下述至少一项直播间权限:
向目标观众开放在所述目标直播间内使用在所述目标直播间内有效的至少一项虚拟物品的选项;
将与所述目标观众对应的用户识别信息,在所述目标直播间内按照设定的显示效果进行显示;
在检测到所述目标观众在设定时间区间内,首次进入所述目标直播间时,向所述目标观众分配对应的首次进入操作匹配的虚拟物品;
向目标观众开放在所述目标直播间内的弹幕颜色设置选项;以及
在检测到所述目标观众在设定时间区间内,在所述目标直播间内执行设定的直播互动操作时,按照设定的属性更新规则,更新所述目标观众的互动属性。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述用户行为数据,确定与各所述观众匹配的用户类型之后,还包括:
在与各所述直播间对应的当前在线观众中,筛选出用户类型为直播间类型,且所述直播间类型与所在直播间关联的直播间观众;
统计各所述直播间观众,在所在直播间内的直播间行为数据;
根据所述直播间行为数据,生成与各所述直播间分别对应的直播间观众列表;
将各所述直播间观众列表在对应的直播间中进行展示。
8.一种用户分类装置,其特征在于,包括:
观众类型确定模块,用于收集直播平台中各观众的用户行为数据,并根据所述用户行为数据,确定与各所述观众匹配的用户类型;其中,所述用户类型包括:全平台类型以及直播间类型,所述直播间类型与至少一个直播间关联;
直播间权限分配模块,用于在检测到目标观众进入目标直播间时,根据所述目标观众的用户类型,在所述目标直播间内,向所述目标观众分配匹配的直播间权限。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述的用户分类方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的用户分类方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910810673.6A CN110536159A (zh) | 2019-08-29 | 2019-08-29 | 用户分类方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910810673.6A CN110536159A (zh) | 2019-08-29 | 2019-08-29 | 用户分类方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110536159A true CN110536159A (zh) | 2019-12-03 |
Family
ID=68665263
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910810673.6A Pending CN110536159A (zh) | 2019-08-29 | 2019-08-29 | 用户分类方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110536159A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111629222A (zh) * | 2020-05-29 | 2020-09-04 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种视频处理方法、设备及存储介质 |
CN112328688A (zh) * | 2020-11-09 | 2021-02-05 | 广州虎牙科技有限公司 | 数据存储方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN112702618A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-04-23 | 广州市千钧网络科技有限公司 | 关注度处理方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN115150672A (zh) * | 2022-06-23 | 2022-10-04 | 广州方硅信息技术有限公司 | 模拟职场的直播互动方法、装置及电子设备 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080168137A1 (en) * | 2007-01-08 | 2008-07-10 | Ray Benza | Continuing education portal |
CN106408379A (zh) * | 2016-09-07 | 2017-02-15 | 广州华多网络科技有限公司 | 虚拟物品配置方法、装置及移动终端 |
CN107592304A (zh) * | 2017-08-29 | 2018-01-16 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 直播资源计算分配方法、存储介质、电子设备及*** |
CN107734394A (zh) * | 2017-10-16 | 2018-02-23 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 显示动画信息的方法和装置 |
CN108304888A (zh) * | 2018-02-28 | 2018-07-20 | 广州虎牙信息科技有限公司 | 直播平台用户分类方法及计算机存储介质、终端 |
CN108449606A (zh) * | 2018-03-28 | 2018-08-24 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 一种弹幕限制方法、装置、服务器及介质 |
CN108900923A (zh) * | 2018-07-20 | 2018-11-27 | 广州华多网络科技有限公司 | 推荐直播模板的方法和装置 |
CN108933947A (zh) * | 2017-05-25 | 2018-12-04 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 弹幕显示方法及装置 |
CN109831674A (zh) * | 2019-01-08 | 2019-05-31 | 北京潘达互娱科技有限公司 | 一种弹幕设置及呈现方法、装置、计算设备及存储介质 |
-
2019
- 2019-08-29 CN CN201910810673.6A patent/CN110536159A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080168137A1 (en) * | 2007-01-08 | 2008-07-10 | Ray Benza | Continuing education portal |
CN106408379A (zh) * | 2016-09-07 | 2017-02-15 | 广州华多网络科技有限公司 | 虚拟物品配置方法、装置及移动终端 |
CN108933947A (zh) * | 2017-05-25 | 2018-12-04 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 弹幕显示方法及装置 |
CN107592304A (zh) * | 2017-08-29 | 2018-01-16 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 直播资源计算分配方法、存储介质、电子设备及*** |
CN107734394A (zh) * | 2017-10-16 | 2018-02-23 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 显示动画信息的方法和装置 |
CN108304888A (zh) * | 2018-02-28 | 2018-07-20 | 广州虎牙信息科技有限公司 | 直播平台用户分类方法及计算机存储介质、终端 |
CN108449606A (zh) * | 2018-03-28 | 2018-08-24 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 一种弹幕限制方法、装置、服务器及介质 |
CN108900923A (zh) * | 2018-07-20 | 2018-11-27 | 广州华多网络科技有限公司 | 推荐直播模板的方法和装置 |
CN109831674A (zh) * | 2019-01-08 | 2019-05-31 | 北京潘达互娱科技有限公司 | 一种弹幕设置及呈现方法、装置、计算设备及存储介质 |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111629222A (zh) * | 2020-05-29 | 2020-09-04 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种视频处理方法、设备及存储介质 |
CN111629222B (zh) * | 2020-05-29 | 2022-12-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种视频处理方法、设备及存储介质 |
CN112328688A (zh) * | 2020-11-09 | 2021-02-05 | 广州虎牙科技有限公司 | 数据存储方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN112328688B (zh) * | 2020-11-09 | 2023-10-13 | 广州虎牙科技有限公司 | 数据存储方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN112702618A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-04-23 | 广州市千钧网络科技有限公司 | 关注度处理方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN112702618B (zh) * | 2020-12-16 | 2022-12-09 | 广州市千钧网络科技有限公司 | 关注度处理方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN115150672A (zh) * | 2022-06-23 | 2022-10-04 | 广州方硅信息技术有限公司 | 模拟职场的直播互动方法、装置及电子设备 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110536159A (zh) | 用户分类方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN110460881A (zh) | 属性标签的管理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
US20170180980A1 (en) | Complex Computing Operation for Determining Suitability of Data Presentation on a Mobile Device | |
CN109033408A (zh) | 信息推送方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备 | |
CN110730385A (zh) | 一种直播间推荐方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN106604051A (zh) | 直播频道推荐方法及装置 | |
US20130024813A1 (en) | Method, system, and means for expressing relative sentiments towards subjects and objects in an online environment | |
CN105681830A (zh) | 一种基于用户的兴趣点的广告播放***及播放平台 | |
CN101911050A (zh) | 实时注释器 | |
CN110162359B (zh) | 新手引导信息的推送方法、装置及*** | |
US20200160385A1 (en) | Delivering advertisements based on user sentiment and learned behavior | |
CN109241242A (zh) | 一种直播间话题推荐方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN110163672A (zh) | 一种用户实时支付后的基于用户分层的差异化营销方法 | |
CN108764315A (zh) | 潜力主播用户预测方法、装置、计算机存储介质及服务器 | |
CN109903086A (zh) | 一种相似人群扩展方法、装置及电子设备 | |
CN109299367A (zh) | 信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN108182240A (zh) | 兴趣点新增率预测模型训练及预测方法、装置及存储介质 | |
CN110889036A (zh) | 一种多维度信息的处理方法、装置及终端设备 | |
CN109086822A (zh) | 一种主播用户分类方法、装置、设备及存储介质 | |
CN109151598A (zh) | 直播间话题的确定方法,装置、计算机设备及存储介质 | |
US20170262869A1 (en) | Measuring social media impact for brands | |
CN104537011B (zh) | 歌唱排名方法及装置 | |
CN108777801A (zh) | 优质主播用户挖掘方法、装置及计算机存储介质、服务器 | |
CN110796465B (zh) | 资源展示设备确定方法、广告展示屏幕确定方法及装置 | |
KR20200029822A (ko) | 광고를 위한 모수 제공 방법 및 이를 지원하는 서버 장치 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191203 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |