CN110163672A - 一种用户实时支付后的基于用户分层的差异化营销方法 - Google Patents

一种用户实时支付后的基于用户分层的差异化营销方法 Download PDF

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Abstract

一种用户实时支付后的基于用户分层的差异化营销方法，包括获取用户的订单信息；调取用户信息至用户画像模块生成用户画像信息；数据采集模块采集用户订单信息与用户画像信息并加载入处理器中；处理器分析用户画像信息确定推送商品的范围；处理器分析用户订单信息，获取订单中购买商品的种类、金额、购买平台信息；对推送商品的范围进行逐一限定，最终确定推送的商品；数据展示模块在支付平台上的支付结果页面展示推送商品的信息；本发明中，针对不同的用户通过对其用户画像以及订单信息进行具体分析，推荐不同类型的商品，实现差异化营销。

Description

一种用户实时支付后的基于用户分层的差异化营销方法
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种用户实时支付后的基于用户分层的差异化营销方法。
背景技术
互联网营销也称为网络营销，就是以国际互联网络为基础，利用数字化的信息和网络媒体的交互性来实现营销目标的一种新型的市场营销方式。
互联网营销的通过渠道有很多，未来整个互联网都是互联网营销渠道，但是整个互联网不是营销而是用户需求；现有技术中对于用户的营销为集中式的，营销效果较差。
为解决上述问题，本申请中提出一种用户实时支付后的基于用户分层的差异化营销方法。
发明内容
(一)发明目的
为解决背景技术中存在的现有技术中对于用户的营销为集中式的，营销效果较差技术问题，本发明提出一种用户实时支付后的基于用户分层的差异化营销方法，本发明中，针对不同的用户通过对其用户画像以及订单信息进行具体分析，推荐不同类型的商品，实现差异化营销。
(二)技术方案
为解决上述问题，本发明提供了一种用户实时支付后的基于用户分层的差异化营销方法，其特征在于包括以下具体步骤；
S1、用户实时支付成功后获取用户的订单信息；
S2、调取用户信息生成用户画像信息；
S3、采集用户订单信息与用户画像信息并加载入处理器中；
S4、处理器分析用户画像信息确定用户的人口属性、信用属性、消费特征、兴趣爱好；
S5、根据用户的人口属性、信用属性、消费特征、兴趣爱好确定推送商品的范围；
S6、处理器分析用户订单信息，获取订单中购买商品的种类、金额、购买平台信息；
S7、根据用户订单中购买商品的种类对推送商品的类型进行限定；
S8、根据用户订单中购买商品的金额对推送商品的价格区间进行限定；
S9、根据用户订单中商品购买的平台对推送商品的购物平台进行限定；
S10、确定推送的商品；
S11、在支付结果页面展示推送商品的信息。
优选的，用户画像信息中的人口属性包括姓名、性别、年龄、婚否、联系方式、住址，用于描述用户个人基本特征信息。
优选的，用户画像信息中的信用属性包括职业、学历、收入、资产、负债、信用评分，用于描述用户收入情况、收入潜力和支付能力。
优选的，用户画像信息中的消费特征包括有车族、有房族、购物类型、购买周期、品牌偏好；用于描述客户主要消费习惯和消费偏好。
优选的，用户画像信息中的兴趣爱好信息来源于已有的消费记录、位置信息和不同的语义场景；用于描述客户的兴趣偏好。
本发明还包括基于上述方法的的工作***：
工作***包括：本地数据库，用于存储用户数据信息；用户画像模块，与本体数据库通讯连接用于生成用户画像信息；支付平台，用于完成支付交易，生成用户订单信息；数据采集模块，与本体数据库以及用户画像模块通讯连接用于采集用户画像信息和用户订单信息；处理器，用于对采集到的用户画像信息和用户订单信息进行分析处理；数据展示模块，用于展示数据信息。
优选的，支付平台通过MQ消息队列与数据采集模块进行信息传递。
优选的，支付平台通过智能手机、平板电脑或PC电脑访问互联网。
优选的，处理器与本地数据库通讯连接，用于将订单信息发送至本地数据库中进行保存，配合用户画像模块使的生成的用户画像信息更加准确。
本发明的上述技术方案具有如下有益的技术效果：通过数据采集模块采集用户订单信息与用户画像信息并加载入处理器中；通过处理器分别对用户画像信息分析确定用户的人口属性、信用属性、消费特征、兴趣爱好四个维度；通过处理器对用户订单信息进行分析获取订单中购买商品的种类、金额、购买平台信息；
根据用户的人口属性、信用属性、消费特征、兴趣爱好确定推送商品的范围；通过对购买过的订单中的种类、金额、购买平台信息进行分析，进一步的缩减推送商品的范围；确定推送的商品；数据展示模块在支付平台上的支付结果页面展示推送商品的信息；处理器将处理后的订单信息发送至本地数据库保存，便于用户画像模块生成更加精准的用户画像信息；本发明中，针对不同的用户通过对其用户画像以及订单信息进行具体分析，推荐不同类型的商品，实现差异化营销。
附图说明
图1为本发明提出的用户实时支付后的基于用户分层的差异化营销方法的工作原理图。
图2为本发明提出的用户实时支付后的基于用户分层的差异化营销方法中的硬件连接结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。
如图1-2所示，本发明提出的一种用户实时支付后的基于用户分层的差异化营销方法包括以下具体步骤；
一种用户实时支付后的基于用户分层的差异化营销方法，其特征在于包括以下具体步骤；
S1、用户实时支付成功后获取用户的订单信息；
S2、调取用户信息生成用户画像信息；
S3、采集用户订单信息与用户画像信息并加载入处理器中；
S4、处理器分析用户画像信息确定用户的人口属性、信用属性、消费特征、兴趣爱好；
S5、根据用户的人口属性、信用属性、消费特征、兴趣爱好确定推送商品的范围；
S6、处理器分析用户订单信息，获取订单中购买商品的种类、金额、购买平台信息；
S7、根据用户订单中购买商品的种类对推送商品的类型进行限定；
S8、根据用户订单中购买商品的金额对推送商品的价格区间进行限定；
S9、根据用户订单中商品购买的平台对推送商品的购物平台进行限定；
S10、确定推送的商品；
S11、在支付结果页面展示推送商品的信息。
在一个可选的实施例中，用户画像信息中的人口属性包括姓名、性别、年龄、婚否、联系方式、住址，用于描述用户个人基本特征信息，便于针对性推荐营销产品。
在一个可选的实施例中，用户画像信息中的信用属性包括职业、学历、收入、资产、负债、信用评分，用于描述用户收入情况、收入潜力和支付能力，便于确定用户可接受商品的价格范围。
在一个可选的实施例中，用户画像信息中的消费特征包括有车族、有房族、购物类型、购买周期、品牌偏好；参考客户的消费记录和语义场景，将客户直接定性为某些消费特征人群，例如差旅人群，境外游人群，3C控，奢侈品族，母婴用户，理财人群等等；用于描述客户主要消费习惯和消费偏好，便于针对性的推荐营销产品。
在一个可选的实施例中，用户画像信息中的兴趣爱好信息来源于已有的消费记录、位置信息和不同的语义场景；用于描述客户的兴趣偏好，针对用户的爱好推送相关的产品。
本发明还包括基于上述方法的的工作***：
工作***包括：本地数据库，用于存储用户数据信息；用户画像模块，与本体数据库通讯连接用于生成用户画像信息；支付平台，用于完成支付交易，生成用户订单信息；数据采集模块，与本体数据库以及用户画像模块通讯连接用于采集用户画像信息和用户订单信息；处理器，用于对采集到的用户画像信息和用户订单信息进行分析处理；数据展示模块，用于展示数据信息。
在一个实施例中，支付平台通过MQ消息队列与数据采集模块进行信息传递；消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过写和检索出入列队的针对应用程序的数据(消息)来通信，而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。
在一个实施例中，支付平台通过智能手机、平板电脑或PC电脑访问互联网。
在一个实施例中，处理器与本地数据库通讯连接，用于将订单信息发送至本地数据库中进行保存，配合用户画像模块使的生成的用户画像信息更加准确。
本发明中，通过数据采集模块采集用户订单信息与用户画像信息并加载入处理器中；通过处理器分别对用户画像信息分析确定用户的人口属性、信用属性、消费特征、兴趣爱好四个维度；通过处理器对用户订单信息进行分析获取订单中购买商品的种类、金额、购买平台信息；
根据用户的人口属性、信用属性、消费特征、兴趣爱好确定推送商品的范围；通过对购买过的订单中的种类、金额、购买平台信息进行分析，进一步的缩减推送商品的范围；确定推送的商品；数据展示模块在支付平台上的支付结果页面展示推送商品的信息；处理器将处理后的订单信息发送至本地数据库保存，便于用户画像模块生成更加精准的用户画像信息；本发明中，针对不同的用户通过对其用户画像以及订单信息进行具体分析，推荐不同类型的商品，实现差异化营销。
应当理解的是，本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理，而不构成对本发明的限制。因此，在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。此外，本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。

Claims (9)

1.一种用户实时支付后的基于用户分层的差异化营销方法，其特征在于包括以下具体步骤；
S1、用户实时支付成功后获取用户的订单信息；
S2、调取用户信息生成用户画像信息；
S3、采集用户订单信息与用户画像信息并加载入处理器中；
S4、处理器分析用户画像信息确定用户的人口属性、信用属性、消费特征、兴趣爱好；
S5、根据用户的人口属性、信用属性、消费特征、兴趣爱好确定推送商品的范围；
S6、处理器分析用户订单信息，获取订单中购买商品的种类、金额、购买平台信息；
S7、根据用户订单中购买商品的种类对推送商品的类型进行限定；
S8、根据用户订单中购买商品的金额对推送商品的价格区间进行限定；
S9、根据用户订单中商品购买的平台对推送商品的购物平台进行限定；
S10、确定推送的商品；
S11、在支付结果页面展示推送商品的信息。
2.根据权利要求1所述的用户实时支付后的基于用户分层的差异化营销方法，其特征在于，用户画像信息中的人口属性包括姓名、性别、年龄、婚否、联系方式、住址，用于描述用户个人基本特征信息。
3.根据权利要求1所述的用户实时支付后的基于用户分层的差异化营销方法，其特征在于，用户画像信息中的信用属性包括职业、学历、收入、资产、负债、信用评分，用于描述用户收入情况、收入潜力和支付能力。
4.根据权利要求1所述的用户实时支付后的基于用户分层的差异化营销方法，其特征在于，用户画像信息中的消费特征包括有车族、有房族、购物类型、购买周期、品牌偏好；用于描述客户主要消费习惯和消费偏好。
5.根据权利要求1所述的用户实时支付后的基于用户分层的差异化营销方法，其特征在于，用户画像信息中的兴趣爱好信息来源于已有的消费记录、位置信息和不同的语义场景；用于描述客户的兴趣偏好。
6.根据权利要求1所述的用户实时支付后的基于用户分层的差异化营销方法，其特征在于，还包括基于上述方法的的工作***：
工作***包括：本地数据库，用于存储用户数据信息；用户画像模块，与本体数据库通讯连接用于生成用户画像信息；支付平台，用于完成支付交易，生成用户订单信息；数据采集模块，与本体数据库以及用户画像模块通讯连接用于采集用户画像信息和用户订单信息；处理器，用于对采集到的用户画像信息和用户订单信息进行分析处理；数据展示模块，用于展示数据信息。
7.根据权利要求6所述的用户实时支付后的基于用户分层的差异化营销***，支付平台通过MQ消息队列与数据采集模块进行信息传递。
8.根据权利要求6所述的用户实时支付后的基于用户分层的差异化营销***，支付平台通过智能手机、平板电脑或PC电脑访问互联网。
9.根据权利要求6所述的用户实时支付后的基于用户分层的差异化营销***，处理器与本地数据库通讯连接，用于将订单信息发送至本地数据库中进行保存，配合用户画像模块使的生成的用户画像信息更加准确。
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