CN110519837B - 下行合作非正交多址接入***资源分配方法 - Google Patents
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Abstract
本发明揭示了一种基于时分模式无线能量采集的下行合作非正交多址接入***资源分配方法,包括如下步骤:S1、建立资源分配场景,明确优化问题及约束条件;S2、对所述优化问题进行可行性检查;S3、判断优化问题是否存在可行性解,若存在可行性解则执行下一步骤,若不存在则算法结束;S4、以资源分配场景中最大化近用户传输数据量为目标,对优化问题进行优化。本发明的方法通过时分模式无线能量采集技术为移动设备供能,弥补了充当中继的用户在转发信号过程中的能量损失,在保证服务质量的前提下提高了能量利用率、延长了设备的使用寿命。
Description
技术领域
本发明涉及一种资源分配方法,具体而言,涉及一种基于时分模式无线能量采集的下行合作非正交多址接入***资源分配方法,属于无线通信技术领域。
背景技术
随着无线通信技术的发展以及用户业务量需求的增加,频谱资源变得越来越紧缺,在这样的技术背景下,如何提高频谱利用率也就成为了下一代移动通信技术中亟需解决的问题。
与传统的多址技术不同,非正交多址接入技术选择在功率域上进行复用,发射机利用叠加编码技术发射不同用户的叠加信号,接收机利用串行干扰消除技术解码出对应用户的信号,从而实现了在同一时频资源块内服务多个用户,提高了频谱利用率。合作非正交多址接入的关键思想是依靠***中信道条件较好的近用户作为中继,来帮助信道条件差的远用户进行信息传输,从而实现更好的公平性,增强远用户通信的可靠性。
鉴于近年来移动通信设备数量的急剧增长,如何满足它们大量的能量需求,以及如何摆脱因供电不便而导致的能量限制,都成为了具有挑战性的问题。由于大多数设备都被无处不在的射频信号所包围,射频无线供电传输提供了一种更灵活的方法来驱动这些能量受限的设备,通过采集环境中的射频信号的能量,供传输信息时使用,甚至是干扰信号也可以看作是潜在的能量源,因此,这一技术极大地提高了能量的利用率,并且延长了移动设备的使用寿命。
综上所述,如何在现有技术的基础上,提出一种新的资源分配方法,从而实现对合作非正交多址接入***的完善和优化,也就成为了目前业内研究人员亟待解决的问题。
发明内容
鉴于现有技术存在上述缺陷,本发明的目的是提出一种基于时分模式无线能量采集的下行合作非正交多址接入***资源分配方法,包括如下步骤:
S1、建立资源分配场景,明确优化问题及约束条件;
S2、对所述优化问题进行可行性检查;
S3、判断优化问题是否存在可行性解,若存在可行性解则执行下一步骤,若不存在则算法结束;
S4、以资源分配场景中最大化近用户传输数据量为目标,对优化问题进行优化。
优选地,S1包括如下步骤:
S11、建立资源分配场景,设在下行传输***中,存在一个基站、一个信道条件较好的近用户和一个因信道条件太差而与基站之间无直接通信链路的远用户,为了与远用户建立通信连接,基站将近用户作为中继转发信息给远用户,且利用基于时分模式的无线能量采集技术对近用户进行无线供能,以补偿近用户因转发信息而消耗掉的能量;
S13、将传输时长归一化为1,传输过程分为三个阶段,τ0、τ1和τ2分别表示第一、第二和第三阶段的时长,且τ0+τ1+τ2=1;
在第二阶段中,基站采用叠加编码技术发送近用户和远用户的叠加信号给近用户,近用户利用串行干扰消除技术解码出不同用户的信号,
S14、明确需要解决的优化问题P1,
在优化问题P1中,目标函数为近用户的传输数据量;
S15、明确优化问题的约束条件C1~C8,
C6:0≤αi≤1,
C7:τ0+τ1+τ2=1,
C8:0≤τ0≤1,0≤τ1≤1,0≤τ2≤1;
其中,C1和C2为基站的传输功率约束,表示在第一阶段和第二阶段中,基站的传输功率不超过最大总传输功率P;
C3和C4为远用户的传输数据量约束,表示近用户在第二阶段解码出远用户的数据量和远用户在第三阶段解码出自身信号的数据量均不低于目标数据量D;
C5为近用户的能量因果约束,表示近用户在第三阶段用于转发的能量不能超过其在第一阶段收集到的能量;
C6和C8表示αi、τ0、τ1、τ2的取值范围为[0,1];
C7表示三个阶段的时长和为1。
优选地,S2包括如下步骤:
S20、在求解优化问题P1之前先检查该问题是否可行,即判断近用户在第二阶段解码出远用户的数据量和远用户在第三阶段解码出自身信号的数据量是否都能达到目标数据量D,通过求解优化问题P2进行可行性检查,
约束条件包括C1、C2、C5、C6、C7、C8,还包括C9,
优选地,S2还包括如下步骤:
S25、判断优化问题P2是否收敛,若收敛则进入下一步,若不收敛,则返回S23。
优选地,S23具体包括如下步骤:
优选地,S3包括如下步骤:判断S2中所得到的优化问题P2的结果是否大于目标数据量D,若大于则认为优化问题P1有可行性解,执行下一步骤,否则认为优化问题P1无可行性解,算法结束。
优选地,S4包括如下步骤:
优选地,S4还包括如下步骤:
S41、将S2中求得的解作为其余优化变量的初始可行性解;
将优化问题P1转化为,
约束条件为C10、C11,
优选地,S42包括如下步骤:
本发明的优点主要体现在以下几个方面:
本发明提出的基于时分模式无线能量采集的下行合作非正交多址接入***资源分配方法通过时分模式无线能量采集技术为移动设备供能,弥补了充当中继的用户在转发信号过程中的能量损失,在保证服务质量的前提下提高了能量利用率、延长了设备的使用寿命。
同时,通过合作非正交多址接入通信的方式,使得基站可以使用信道条件较好的近用户作为中继,从而与远处无直接通信链路的远用户进行通信。且在这上述过程中只占用了相同的频谱,这样一来,无疑提高了频谱资源的利用率、保证了与远用户的可靠通信。
此外,本发明也为同领域内的其他相关问题提供了参考,可以以此为依据进行拓展延伸,运用于其他无线通信***的资源分配方案中,具有十分广阔的应用前景。
以下便结合实施例附图,对本发明的具体实施方式作进一步的详述,以使本发明技术方案更易于理解、掌握。
附图说明
图1为基于时分模式无线能量采集的下行合作非正交多址接入***的模型示意图;
图2为基于时分模式无线能量采集的下行合作非正交多址接入***的传输过程结构图;
图3为基于时分模式无线能量采集的下行合作非正交多址接入***资源分配方法的部分流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的技术方案进行进一步地说明。
如图1~图3所示,本发明揭示了一种基于时分模式无线能量采集的下行合作非正交多址接入***资源分配方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、建立资源分配场景,明确优化问题及约束条件。
S2、对所述优化问题进行可行性检查。
S3、判断优化问题是否存在可行性解,若存在可行性解则执行下一步骤,若不存在则算法结束。
S4、以资源分配场景中最大化近用户传输数据量为目标,对优化问题进行二次优化。
S1包括如下步骤:
S11、建立资源分配场景,设在下行传输***中,存在一个基站、一个信道条件较好的近用户(用户1)和一个因信道条件太差而与基站之间无直接通信链路的远用户(用户2),为了与远用户建立通信连接,基站将近用户作为中继转发信息给远用户,且利用基于时分模式的无线能量采集技术对近用户进行无线供能,以补偿近用户因转发信息而消耗掉的能量。
S13、将传输时长归一化为1,传输过程分为三个阶段,τ0、τ1和τ2分别表示第一、第二和第三阶段的时长,且τ0+τ1+τ2=1。
在第二阶段中,基站采用叠加编码技术发送近用户和远用户的叠加信号给近用户,近用户利用串行干扰消除技术解码出不同用户的信号,
需要说明的是,在实际的方法应用过程中,对传输过程中的部分参数进行限定,这些限定也同样体现在下文中的约束条件中。
具体而言,在第一、二阶段中,基站的最大总发射功率均为P。远用户的传输数据量不低于目标数据量D。在整个传输过程中,近用户在第二阶段中解码出远用户的数据量以及远用户在第三阶段中解码出自身信号的数据量均不低于D。
本发明的目标是在基站的传输功率约束、远用户的传输数据量约束和近用户的能量因果约束下,通过优化分配时间、子载波、功率以及非正交多址接入的功率分配比例,最大化近用户的传输数据量。
S14、明确需要解决的优化问题P1,
在优化问题P1中,目标函数为近用户的传输数据量。
S15、明确优化问题的约束条件C1~C8,
C6:0≤αi≤1,
C7:τ0+τ1+τ2=1,
C8:0≤τ0≤1,0≤τ1≤1,0≤τ2≤1。
其中,C1和C2为基站的传输功率约束,表示在第一阶段和第二阶段中,基站的传输功率不超过最大总传输功率P。
C3和C4为远用户的传输数据量约束,表示近用户在第二阶段解码出远用户的数据量和远用户在第三阶段解码出自身信号的数据量均不低于目标数据量D。
C5为近用户的能量因果约束,表示近用户在第三阶段用于转发的能量不能超过其在第一阶段收集到的能量。
C6和C8表示αi、τ0、τ1、τ2的取值范围为[0,1]。
C7表示三个阶段的时长和为1。
S2包括如下步骤:
S20、由于无法确定约束C3和C4能否得到满足,故在求解优化问题P1之前先检查该问题是否可行,即判断近用户在第二阶段解码出远用户的数据量和远用户在第三阶段解码出自身信号的数据量是否都能达到目标数据量D,通过求解优化问题P2进行可行性检查,
约束条件包括C1、C2、C5、C6、C7、C8,还包括C9,
S2还包括如下步骤:
约束条件包括C2、C9。该问题为凸问题,可采用内点法求解。
具体包括:
约束条件为C7、C8、C9。
S25、判断优化问题P2是否收敛,若收敛则进入下一步,若不收敛,则返回S23。
S3包括如下步骤:判断S2中所得到的优化问题P2的结果是否大于目标数据量D,若大于则认为优化问题P1有可行性解,执行下一步骤,否则认为优化问题P1无可行性解,算法结束。
S4包括如下步骤:
约束条件为C2,C3,C4,C6,C7,C8,C9。
S4还包括如下步骤:
S41、将S2中求得的解作为其余优化变量的初始可行性解。
约束条件为C2,C3,C4,C9。
该问题为凸问题,可采用内点法求解。
具体包括如下步骤,
该问题为凸问题,可经典注水法求解。
该问题为凸问题,可经典注水法求解。
约束条件为C3,C4,C7,C8,C9。
由约束可得τ1的取值范围,因为目标函数关于τ1线性单调递增,故当τ1取最大值即约束C4和C9取等时,目标函数最大,求得τ0、τ1和τ2的解。
将约束条件C3转化为,
将优化问题P1转化为,
约束条件为C10、C11,
本发明提出的基于时分模式无线能量采集的下行合作非正交多址接入***资源分配方法通过时分模式无线能量采集技术为移动设备供能,弥补了充当中继的用户在转发信号过程中的能量损失,在保证服务质量的前提下提高了能量利用率、延长了设备的使用寿命。
同时,通过合作非正交多址接入通信的方式,使得基站可以使用信道条件较好的近用户作为中继,从而与远处无直接通信链路的远用户进行通信。且在这上述过程中只占用了相同的频谱,这样一来,无疑提高了频谱资源的利用率、保证了与远用户的可靠通信。
此外,本发明也为同领域内的其他相关问题提供了参考,可以以此为依据进行拓展延伸,运用于其他无线通信***的资源分配方案中,具有十分广阔的应用前景。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神和基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内,不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外,应当理解,虽然本说明书按照实施方式加以描述,但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案,说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见,本领域技术人员应当将说明书作为一个整体,各实施例中的技术方案也可以经适当组合,形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
Claims (1)
1.一种下行合作非正交多址接入***资源分配方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、建立资源分配场景,明确优化问题及约束条件;
S2、对所述优化问题进行可行性检查;
S3、判断优化问题是否存在可行性解,若存在可行性解则执行下一步骤,若不存在则算法结束;
S4、以资源分配场景中最大化近用户传输数据量为目标,对优化问题进行优化;
S1包括如下步骤:
S11、建立资源分配场景,设在下行传输***中,存在一个基站、一个信道条件好的近用户和一个因信道条件差而与基站之间无直接通信链路的远用户,为了与远用户建立通信连接,基站将近用户作为中继转发信息给远用户,且利用基于时分模式的无线能量采集技术对近用户进行无线供能,以补偿近用户因转发信息而消耗掉的能量;
S13、将传输时长归一化为1,传输过程分为三个阶段,τ0、τ1和τ2分别表示第一、第二和第三阶段的时长,且τ0+τ1+τ2=1;
在第二阶段中,基站采用叠加编码技术发送近用户和远用户的叠加信号给近用户,近用户利用串行干扰消除技术解码出不同用户的信号,
S14、明确需要解决的优化问题P1,
在优化问题P1中,目标函数为近用户的传输数据量;
S15、明确优化问题的约束条件C1~C8,
C6:0≤αi≤1,
C7:τ0+τ1+τ2=1,
C8:0≤τ0≤1,0≤τ1≤1,0≤τ2≤1;
其中,C1和C2为基站的传输功率约束,表示在第一阶段和第二阶段中,基站的传输功率不超过最大总传输功率P;
C3和C4为远用户的传输数据量约束,表示近用户在第二阶段解码出远用户的数据量和远用户在第三阶段解码出自身信号的数据量均不低于目标数据量D;
C5为近用户的能量因果约束,表示近用户在第三阶段用于转发的能量不能超过其在第一阶段收集到的能量;
C6和C8表示αi、τ0、τ1、τ2的取值范围为[0,1];
C7表示三个阶段的时长和为1;
S2包括如下步骤:
S20、在求解优化问题P1之前先检查该问题是否可行,即判断近用户在第二阶段解码出远用户的数据量和远用户在第三阶段解码出自身信号的数据量是否都能达到目标数据量D,通过求解优化问题P2进行可行性检查,
约束条件包括C1、C2、C5、C6、C7、C8,还包括C9,
S2还包括如下步骤:
S25、判断优化问题P2是否收敛,若收敛则进入下一步,若不收敛,则返回S23;
S23具体包括如下步骤:
S3包括如下步骤:
判断S2中所得到的优化问题P2的结果是否大于目标数据量D,若大于则认为优化问题P1有可行性解,执行下一步骤,否则认为优化问题P1无可行性解,算法结束;
S4包括如下步骤:
S4还包括如下步骤:
S41、将S2中求得的解作为其余优化变量的初始可行性解;
将优化问题P1转化为,
约束条件为C10、C11,
S42包括如下步骤:
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