CN110278576B - 一种无线能量采集非正交多址接入***资源分配方法 - Google Patents

一种无线能量采集非正交多址接入***资源分配方法 Download PDF

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CN110278576B CN201910348317.7A CN201910348317A CN110278576B CN 110278576 B CN110278576 B CN 110278576B CN 201910348317 A CN201910348317 A CN 201910348317A CN 110278576 B CN110278576 B CN 110278576B
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Abstract

本发明提出一种无线能量采集非正交多址接入***资源分配方法,该方法适用于下行合作非正交多址接入***中基站与信道条件差的远用户之间无直接通信,只能以信道条件较好的近用户为中继与道条件差的远用户进行通信的场景。本发明利用非正交多址接入技术将远用户的信号也发送给近用户,并将近用户充当中继转发信号给远用户。本发明提出近用户利用功率分割技术进行同时的能量采集和信息解码,并在满足远用户最低传输数据量需求、基站传输功率限制以及能量因果约束的条件下,以近用户传输数据量最大化为目标构建资源分配模型,对合作非正交多址接入***中的功率、时间、非正交多址接入功率分配比例以及能量采集的功率分割比例进行优化分配。

Description

一种无线能量采集非正交多址接入***资源分配方法
技术领域
本发明涉及无线通信技术领域,尤其是一种无线能量采集非正交多址接入***资源分配方法。
背景技术
近年来,随着无线通信技术的迅猛发展和移动终端设备的大规模普及,用户的业务量需求急剧增加,因此在即将到来的第五代无线网络中需要引入新的多址技术。非正交多址接入技术在现有时频资源块的基础上引入一个新的维度来执行多路复用,从而提高无线网络频率利用率。非正交多址接入技术的基本思想是在功率域上对信道进行复用,实现在同一频率、时间内对多个用户进行服务。在发送端,非正交多址接入采用叠加编码技术,使同一信道上的不同用户信号功率按照相关算法分配,使得到达接收端的每个用户的信号功率不一样。在接收端,非正交多址接入采用串行干扰消除技术,根据用户接收信号功率大小按照一定顺序进行干扰消除,达到区分不同用户的目的。除此之外,非正交多址接入还具有较好的公平性,超高的连通性,良好的兼容性,以及传输延迟低等优势,因此成为5G通信技术中极具前景的研究方向之一。除了提高频谱效率,能源效率的提高在5G中也是一个不可忽视的问题。基于无线能量采集的无线供电技术在提高能源效率的同时,还能够使得设备供电摆脱线路的限制,实现设备和电源的完全分离,更加方便灵活地为设备提供能量,也避免了更换电池的问题,特别是在传感器节点广泛、随机部署的无线传感器网络中,利用无线能量采集技术对设备进行供电,可以极大地提高设备以及网络的使用寿命,因此无线能量采集技术在无线通信领域显示出了广阔的前景。
近年来,采用无线能量采集技术来为利用非正交多址接入进行合作通信的设备提供能量越来越受到关注。在采用非正交多址接入进行通信的网络中,信道条件较好的近用户在解码自身信号之前需要解码出信道条件较差的远用户的信号,因此可以将近用户充当远用户的中继,并通过调用解码转发中继协议将解码的远用户信号转发给远用户。远用户接收来自基站与近用户两方面的信号,从而增强了自身的传输性能,进一步保证了远用户的服务质量。由于近用户在转发信号时需要消耗一定的能量,因此可以在近用户处采用无线能量采集技术收集环境中的射频能量以供转发使用。但是,现有的研究都是假设远用户与基站之间存在直接的通信链路,而对于一种特殊情境,即基站与信道条件差的远用户之间无直接通信的情况并没有相关研究。
发明内容
发明目的:为弥补现有技术的缺陷,本发明提出一种无线能量采集非正交多址接入***资源分配方法,该方法适用在信道条件较差的远用户与基站没有直接通信链路的下行合作非正交多址接入***中,给出了一种保证远用户服务质量的同时,对信道条件较好的近用户传输速率进行优化的资源分配方法。
技术方案:为实现上述技术目的,本发明提出的技术方案为:
一种无线能量采集非正交多址接入***资源分配方法,包括步骤:
(1)构建下行合作非正交多址接入***:所述下行合作非正交多址接入***中,基站与信道条件差的远用户U2之间无直接通信,只能以信道条件较好的近用户U1为中继与道条件差的远用户U2进行通信;总频谱带宽平分为N个子载波,这些子载波的集合为
Figure GDA0002171390380000024
将基站的数据传输时长归一化为1,并将数据传输时长分为两个阶段,第一阶段时长为τ,第二阶段时长为1-τ;在第一阶段,基站采用叠加编码技术将要发送给近用户U1和远用户U2的信号调制为叠加信号后发送给近用户U1;近用户U1接收叠加信号,然后利用功率分割技术将接收到的叠加信号按照分割比例β分为两部分,近用户U1将占比为β的部分信号转化为能量供转发使用,从占比为1-β的部分信号中解码出U1和U2的信号;在第二阶段,近用户U1利用在第一阶段收集到的能量将解码出的U2的信号传输给U2
(2)基于步骤(1)构建的下行合作非正交多址接入***,构建***资源分配模型:
P1:
Figure GDA0002171390380000021
C1:
Figure GDA0002171390380000022
C2:
Figure GDA0002171390380000023
C3:
Figure GDA0002171390380000031
C4:
Figure GDA0002171390380000032
C5:0≤αi≤1
C6:0≤β≤1
C7:0≤τ≤1
其中,
Figure GDA0002171390380000033
表示第一阶段基站在第i个子载波上的发射功率,
Figure GDA0002171390380000034
表示第二阶段近用户U1在第i个子载波上的发射功率,αi表示第一阶段基站分配给近用户信息的功率分配比例,
Figure GDA0002171390380000035
表示在第i个子载波传输过程的第一阶段基站与近用户U1之间的信道增益,
Figure GDA0002171390380000036
表示在第i个子载波传输过程的第二阶段近用户U1与远用户U2之间的信道增益,
Figure GDA0002171390380000037
表示近用户U1处的噪声功率,
Figure GDA0002171390380000038
表示远用户U2处的噪声功率,P表示基站的最大总发射功率,D表示远用户U2的总传输数据量的目标值,η表示能量转化效率;
(3)基于约束C1至C7,求解所述***资源分配模型,得到所述下行合作非正交多址接入***中的资源分配方案。
进一步的,求解所述***资源分配模型的具体步骤包括:
(2-1)在求解P1之前,检查近用户U1在第一阶段解码出的远用户U2的数据量与远用户U2在第二阶段解码出的自身信号的数据量是否能够达到目标数据量D,具体步骤为:
(a)构建问题模型P2:
P2:
Figure GDA0002171390380000039
P2满足约束:
C1:
Figure GDA00021713903800000310
C4:
Figure GDA0002171390380000041
C5:0≤αi≤1
C6:0≤β≤1
C7:0≤τ≤1
(b)设置{αi}={0},将问题模型P2转化为P3:
P3:
Figure GDA0002171390380000042
P3满足约束:
C1:
Figure GDA0002171390380000043
C4:
Figure GDA0002171390380000044
C6:0≤β≤1
C7:0≤τ≤1
再将问题模型P3转化为P4:
P4:
Figure GDA0002171390380000045
P4满足约束:
C1:
Figure GDA0002171390380000046
C4:
Figure GDA0002171390380000047
C6:0≤β≤1
C7:0≤τ≤1
C8:
Figure GDA0002171390380000048
(c)初始化
Figure GDA0002171390380000049
(d)根据τ、β,对
Figure GDA00021713903800000410
进行优化,优化的步骤包括(d1)至(d3):
(d1)先通过求解问题模型P5得到
Figure GDA0002171390380000051
问题模型P5为:
P5:
Figure GDA0002171390380000052
P5满足约束:
C1:
Figure GDA0002171390380000053
再通过求解问题模型P6得到
Figure GDA0002171390380000054
问题模型P6为:
P6:
Figure GDA0002171390380000055
P6满足约束:
C4:
Figure GDA0002171390380000056
(d2)根据
Figure GDA0002171390380000057
计算:
Figure GDA0002171390380000058
Figure GDA0002171390380000059
比较
Figure GDA00021713903800000510
Figure GDA00021713903800000511
的大小,若
Figure GDA00021713903800000512
则将步骤(d1)计算出的
Figure GDA00021713903800000513
作为最优解,步骤(d)结束;否则,计算
Figure GDA00021713903800000514
转入步骤(d3);
(d3)将基站第一阶段的传输功率全部分配给其信道增益最大的子载波i*,即
Figure GDA00021713903800000515
进而得到
Figure GDA00021713903800000516
i≠i*;通过求解问题模型P7得到
Figure GDA00021713903800000517
问题模型P7为:
P7:
Figure GDA00021713903800000518
P7满足约束:
C9:
Figure GDA0002171390380000061
(d4)重新计算
Figure GDA0002171390380000062
Figure GDA0002171390380000063
比较
Figure GDA0002171390380000064
Figure GDA0002171390380000065
的大小,若
Figure GDA0002171390380000066
则此时的
Figure GDA0002171390380000067
为最优解,步骤(d)结束;否则,计算
Figure GDA0002171390380000068
转入步骤(d5);
(d5)计算ps=(psmin+Psmax)/2,通过求解问题模型P8得到
Figure GDA0002171390380000069
问题模型P8为:
P8:
Figure GDA00021713903800000610
P8满足约束:
C10:
Figure GDA00021713903800000611
再通过求解问题模型P9得到
Figure GDA00021713903800000612
问题模型P9为:
P9:
Figure GDA00021713903800000613
C11:
Figure GDA00021713903800000614
C12:
Figure GDA00021713903800000615
(d6)重新计算
Figure GDA00021713903800000616
Figure GDA00021713903800000617
比较
Figure GDA00021713903800000618
Figure GDA00021713903800000619
的大小,若
Figure GDA00021713903800000620
则更新psmin=ps,否则,更新psmax=ps,返回步骤(d5);
(d7)重复执行步骤(d5)至(d6),直至
Figure GDA00021713903800000621
(e)将步骤(d)得到的
Figure GDA00021713903800000622
代入问题模型P10,求出τ和β的最优解后返回步骤(d);问题模型P10为:
P10:
Figure GDA00021713903800000623
问题模型P10满足以下约束:
C4:
Figure GDA0002171390380000071
C6:0≤β≤1
C7:0≤τ≤1
C8:
Figure GDA0002171390380000072
(f)重复执行步骤(d)至(e),直至P4的目标函数收敛;
(2-2)判断步骤(2-1)得到的P4目标函数的值是否大于D,若是,则问题模型P1有可行解,执行步骤(2-3);否则,问题模型P1没有可行解,不对所述下行合作非正交多址接入***进行资源分配;
(2-3)将步骤(2-1)输出的
Figure GDA0002171390380000073
τ、β、{αi}作为初始可行解,并通过如下步骤求解P1:
(g)根据当前的τ、{αi}、β对P1进行求解,得到
Figure GDA0002171390380000074
(h)根据当前的{αi}、β、
Figure GDA0002171390380000075
对P1进行求解,得到τ;
(i)根据当前的τ、
Figure GDA0002171390380000076
i}对P1进行求解,得到β;
(j)根据当前的τ、
Figure GDA0002171390380000077
β对P1进行求解,得到{αi};
(k)重复执行步骤(g)至(j),直至问题模型P1的目标函数收敛。
进一步的,所述步骤(j)中,根据τ、
Figure GDA0002171390380000078
β对P1进行求解的具体步骤包括:
将问题模型P1转化为问题模型P11:
P11:
Figure GDA0002171390380000079
P11满足约束:
C13:
Figure GDA00021713903800000710
C14:
Figure GDA00021713903800000711
其中,ti为中间参数,
Figure GDA0002171390380000081
求解问题模型P11,得到ti,然后根据ti计算
Figure GDA0002171390380000082
有益效果:与现有技术相比,本发明具有以下优势:
(1)本发明提出基于功率分割模式无线能量采集的合作非正交多址接入传输方式,使得基站在传输信号给信道条件较好的近用户的同时将其作为中继,转发信号给因信道条件较差而无直接通信链路的远用户,从而扩大基站的覆盖范围,实现在同一时频资源块上服务于两个用户,且不占用额外的中继设备。
(2)本发明采用了基于功率分割模式的能量采集技术,基站同时传输信号与能量给近用户,弥补了近用户因作为中继转发信号而消耗的能量,延长了用户设备的使用寿命。
附图说明
图1为本发明所述的下行合作非正交多址接入***的架构图;
图2为近用户在传输同一个子载波的第一阶段和第二阶段的传输过程图;
图3为近用户进行功率分割后两部分能量的去向图;
图4为所述下行合作非正交多址接入***的资源分配流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作更进一步的说明。
本发明所要解决的是一种特殊场的下行合作非正交多址接入***中的资源分配问问题,图1给出该***的一个实施例,基站与信道条件差的远用户U2之间无直接通信,为了与远用户通信,基站利用合作非正交多址接入技术,将信道条件较好的近用户U1为作为中继转发信息给远用户U2。所述下行合作非正交多址接入***中,总频谱带宽平分为N个子载波,这些子载波的集合为
Figure GDA0002171390380000083
将基站传输一个子载波给远用户U2的传输时长归一化为1,将数据传输时长分为两个阶段,第一阶段时长为τ,第二阶段时长为1-τ;如图2所示,在第一阶段,基站采用叠加编码技术将要发送给近用户U1和远用户U2的信号调制为叠加信号后发送给近用户U1;为了不在近用户处产生额外的能量消耗,近用户U1在接收叠加信号后,利用功率分割技术将接收到的叠加信号按照分割比例β分为两部分,这两部分信号能量的去向如图3所示,近用户U1将占比为β的部分信号转化为能量供转发使用,从占比为1-β的部分信号中解码出U1和U2的信号;在第二阶段,近用户U1利用在第一阶段收集到的能量将解码出的U2的信号传输给U2;记第一阶段,在第i个子载波上,近用户解码得到的自身数据量为
Figure GDA0002171390380000091
近用户解码得到的远用户数据量为
Figure GDA0002171390380000092
记第二阶段,在第i个子载波上,远用户解码出自身信号的数据量为
Figure GDA0002171390380000093
为了保证远用户的服务质量,要求在所有子载波上,近用户解码出远用户信号的总数据量和远用户解码出自身信号的总数据量都不能小于目标传输数据量D,故有:
Figure GDA0002171390380000094
Figure GDA0002171390380000095
由于近用户在第二阶段用于转发的能量不能超过其在第一阶段收集的能量,故可得能量因果约束为:
Figure GDA0002171390380000096
本发明的目标是在满足远用户总传输数据量目标D的需求下,通过优化分配功率、时间、非正交多址接入的功率分配比例以及能量采集的功率分割比例,最大化近用户的传输数据量。本发明的资源分配方法解决的优化问题(P1)如下:
P1:
Figure GDA0002171390380000101
C1:
Figure GDA0002171390380000102
C2:
Figure GDA0002171390380000103
C3:
Figure GDA0002171390380000104
C4:
Figure GDA0002171390380000105
C5:0≤αi≤1
C6:0≤β≤1
C7:0≤τ≤1
其中,
Figure GDA0002171390380000106
表示第一阶段基站在第i个子载波上的发射功率,
Figure GDA0002171390380000107
表示第二阶段近用户U1在第i个子载波上的发射功率,αi表示第一阶段基站分配给远用户信息的功率分配比例,
Figure GDA0002171390380000108
表示在第i个子载波传输过程的第一阶段基站与近用户U1之间的信道增益,
Figure GDA0002171390380000109
表示在第i个子载波传输过程的第二阶段近用户U1与远用户U2之间的信道增益,
Figure GDA00021713903800001010
表示近用户U1处的噪声功率,
Figure GDA00021713903800001011
表示远用户U2处的噪声功率,P表示基站的最大总发射功率,D表示远用户U2的总传输数据量的目标值,η表示能量转化效率。
优化问题P1中,目标函数为近用户的传输数据量。约束C1为基站的传输功率约束,表示在第一阶段中,基站的传输功率不能超过最大总传输功率P;约束C2、C3为远用户的最低传输数据量约束,表示第一阶段近用户解码出远用户的数据量与第二阶段远用户解码出自身信号数据量都不能低于远用户的目标传输数据量D,才能保证远用户的服务质量;约束C4为近用户的能量因果约束,表示近用户第二阶段用于转发的能量不能超过其第一阶段收集到的能量;约束C5、C6和C7分别表示αi、β和τ的取值范围为[0,1]。
基于约束C1至C7,求解所述***资源分配模型P1,即可得到所述下行合作非正交多址接入***中的资源分配方案。求解所述***资源分配模型P1的具体步骤如图4所示,包括:
(1)可行性检查:在求解P1之前,检查近用户U1在第一阶段解码出的远用户U2的数据量与远用户U2在第二阶段解码出的自身信号的数据量是否能够达到目标数据量D,通过求解问题模型P2进行可行性检查:
构建问题模型P2:
P2:
Figure GDA0002171390380000111
P2满足约束:
C1:
Figure GDA0002171390380000112
C4:
Figure GDA0002171390380000113
C5:0≤αi≤1
C6:0≤β≤1
C7:0≤τ≤1
(1.a)由于对于
Figure GDA0002171390380000114
αi越小越好,而其他式子与αi无关,故令αi=0,则优化问题可转化为如下优化问题:
P3:
Figure GDA0002171390380000115
P3满足约束:
C1:
Figure GDA0002171390380000116
C4:
Figure GDA0002171390380000117
C6:0≤β≤1
C7:0≤τ≤1
(1.b)令
Figure GDA0002171390380000121
Figure GDA0002171390380000122
由于
Figure GDA0002171390380000123
关于τ单调递增,
Figure GDA0002171390380000124
关于τ单调递减,且当任意给定β、
Figure GDA0002171390380000125
Figure GDA0002171390380000126
时,都有
Figure GDA0002171390380000127
故当
Figure GDA0002171390380000128
时,目标函数取得最大值,因此,优化问题P3可转化为优化问题P4:
P4:
Figure GDA0002171390380000129
P4满足约束:
C1:
Figure GDA00021713903800001210
C4:
Figure GDA00021713903800001211
C6:0≤β≤1
C7:0≤τ≤1
C8:
Figure GDA00021713903800001212
(1.c)初始化:初始化
Figure GDA00021713903800001213
(1.d)给定τ、β,对
Figure GDA00021713903800001214
进行优化:
(1.d.1)先优化
Figure GDA00021713903800001215
优化问题如下:
P5:
Figure GDA00021713903800001216
P5满足约束:
C1:
Figure GDA00021713903800001217
该问题为凸问题,可用经典注水法求解。再优化
Figure GDA0002171390380000131
优化问题如下:
P6:
Figure GDA0002171390380000132
P6满足约束:
C4:
Figure GDA0002171390380000133
该问题为凸问题,可用经典注水法求解。
(1.d.2)比较
Figure GDA0002171390380000134
Figure GDA0002171390380000135
的大小,如果
Figure GDA0002171390380000136
则可得
Figure GDA0002171390380000137
Figure GDA0002171390380000138
的最优解;否则,令
Figure GDA0002171390380000139
并执行下一步。
(1.d.3)易证
Figure GDA00021713903800001310
越大,用户1在一阶段收集的能量越大,则用户1转发给用户2的传输数据量越大。因此,将基站第一阶段的传输功率全部分配给其信道增益最大的子载波,即子载波
Figure GDA00021713903800001311
Figure GDA00021713903800001312
i≠i*。再对
Figure GDA00021713903800001313
进行优化,优化问题如下:
P7:
Figure GDA00021713903800001314
P7满足约束:
C9:
Figure GDA00021713903800001315
该问题为凸问题,可用经典注水法求解。
(1.d.4)再比较
Figure GDA00021713903800001316
Figure GDA00021713903800001317
的大小,如果
Figure GDA00021713903800001318
则可得
Figure GDA00021713903800001319
的最优解;否则,令
Figure GDA00021713903800001320
并执行下一步。
(1.d.5)令ps=(psmin+psman)/2,先优化
Figure GDA00021713903800001321
优化问题如下:
P8:
Figure GDA00021713903800001322
P8满足约束:
C10:
Figure GDA0002171390380000141
该问题为凸问题,可用经典注水法求解。再优化
Figure GDA0002171390380000142
优化问题如下:
P9:
Figure GDA0002171390380000143
C11:
Figure GDA0002171390380000144
C12:
Figure GDA0002171390380000145
该问题为凸问题,可用内点法求解。
(1.d.6)比较
Figure GDA0002171390380000146
Figure GDA0002171390380000147
的大小,如果
Figure GDA0002171390380000148
则令psmin=ps;否则,令psmax=ps。重复执行步骤(1.d.5),直到
Figure GDA0002171390380000149
为止。
(1.e)给定
Figure GDA00021713903800001410
Figure GDA00021713903800001411
对τ和β进行优化,优化问题如下:
P10:
Figure GDA00021713903800001412
问题模型P10满足以下约束:
C4:
Figure GDA00021713903800001413
C6:0≤β≤1
C7:0≤τ≤1
C8:
Figure GDA00021713903800001414
由约束C8可得
Figure GDA00021713903800001415
将其代入优化问题中可将优化问题转化为:
Figure GDA0002171390380000151
C6:0≤β≤1
由约束C4可得
Figure GDA0002171390380000152
故可得关于β的不等式约束:
Figure GDA0002171390380000153
由于不等式左边的式子关于β单调递增,不等式右边的式子关于β单调递减,且当β=0时,左边的值小于右边的值,当β=1,左边的值大于右边的值,故存在常数0<C<1,使得当C≤β≤1时,满足不等式约束。又因为目标函数关于β单调递减,故当β=C,即约束C4取等时,目标函数最大,求得β和τ的解。
(1.f)重复执行步骤(d)至(e),直至P4的目标函数收敛,然后转入步骤(2);
(2)判断步骤(2-1)得到的P4的目标函数的值是否大于D,若是,则问题模型P1有可行解,执行步骤(2-3);否则,问题模型P1没有可行解,不对所述下行合作非正交多址接入***进行资源分配;
(3)将步骤(1)求得的解作为初始可行解,并通过如下步骤求解优化问题P1:
(3.a)根据当前的τ、{αi}、β,对
Figure GDA0002171390380000154
进行优化:该问题是凸问题,可用拉格朗日对偶法求解。
(3.b)根据当前的{αi}、β、
Figure GDA0002171390380000155
对τ进行优化,优化问题如下:
Figure GDA0002171390380000156
该问题满足约束:
C2:
Figure GDA0002171390380000161
C3:
Figure GDA0002171390380000162
C4:
Figure GDA0002171390380000163
C7:0≤τ≤1
由约束C3得
Figure GDA0002171390380000164
由于目标函数是关于τ的线性单调递增函数,所以当τ取最大值即约束C3取等时,目标函数最大,得τ的解。
(3.c)根据当前的τ、
Figure GDA0002171390380000165
i},对β进行优化,优化问题如下:
Figure GDA0002171390380000166
该优化问题满足约束:
C2:
Figure GDA0002171390380000167
C4:
Figure GDA0002171390380000168
C6:0≤β≤1
Figure GDA0002171390380000169
因为f′(β)≤0,所以f(β)关于β单调递减,又因为目标函数关于β单调递减,且由约束C4得
Figure GDA00021713903800001610
所以当约束C4取等时,目标函数最大,得β的解。
(3.d)根据当前的τ、
Figure GDA0002171390380000171
β,对{αi}进行优化,优化问题如下:
Figure GDA0002171390380000172
该优化问题满足约束:
C2:
Figure GDA0002171390380000173
C5:0≤αi≤1
约束C2可以转化为:
Figure GDA0002171390380000174
而优化问题的目标函数可转化为:
Figure GDA0002171390380000175
Figure GDA0002171390380000176
则可将优化问题转化为如下问题:
P11:
Figure GDA0002171390380000177
P11满足约束:
C13:
Figure GDA0002171390380000178
C14:
Figure GDA0002171390380000179
该问题为线性规划问题,当约束C13取等时,目标函数最大,故求得的解满足约束C13取等即约束C2取等的情况即可,然后令
Figure GDA00021713903800001710
(3.e)判断优化问题P1的目标函数值是否收敛,若收敛则该方法结束,输出优化后的τ,β,{αi},
Figure GDA00021713903800001711
Figure GDA00021713903800001712
若不收敛,则返回步骤(3.a)。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出:对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (3)

1.一种无线能量采集非正交多址接入***资源分配方法,其特征在于,包括步骤:
(1)构建下行合作非正交多址接入***:所述下行合作非正交多址接入***中,基站与信道条件差的远用户U2之间无直接通信,只能以信道条件较好的近用户U1为中继与信道条件差的远用户U2进行通信;总频谱带宽平分为N个子载波,这些子载波的集合为
Figure FDA0003253994990000016
将基站的数据传输时长归一化为1,并将数据传输时长分为两个阶段,第一阶段时长为τ,第二阶段时长为1-τ;在第一阶段,基站采用叠加编码技术将要发送给近用户U1和远用户U2的信号调制为叠加信号后发送给近用户U1;近用户U1接收叠加信号,然后利用功率分割技术将接收到的叠加信号按照分割比例β分为两部分,近用户U1将占比为β的部分信号转化为能量供转发使用,从占比为1-β的部分信号中解码出U1和U2的信号;在第二阶段,近用户U1利用在第一阶段收集到的能量将解码出的U2的信号传输给U2
(2)基于步骤(1)构建的下行合作非正交多址接入***,构建***资源分配模型:
P1:
Figure FDA0003253994990000011
C1:
Figure FDA0003253994990000012
C2:
Figure FDA0003253994990000013
C3:
Figure FDA0003253994990000014
C4:
Figure FDA0003253994990000015
C5:0≤αi≤1
C6:0≤β≤1
C7:0≤τ≤1
其中,
Figure FDA0003253994990000021
表示第一阶段基站在第i个子载波上的发射功率,
Figure FDA0003253994990000022
表示第二阶段近用户U1在第i个子载波上的发射功率,αi表示第一阶段基站分配给近用户信息的功率分配比例,
Figure FDA0003253994990000023
表示在第i个子载波传输过程的第一阶段基站与近用户U1之间的信道增益,
Figure FDA0003253994990000024
表示在第i个子载波传输过程的第二阶段近用户U1与远用户U2之间的信道增益,
Figure FDA0003253994990000025
表示近用户U1处的噪声功率,
Figure FDA0003253994990000026
表示远用户U2处的噪声功率,P表示基站的最大总发射功率,D表示远用户U2的总传输数据量的目标值,η表示能量转化效率;
(3)基于约束C1至C7,求解所述***资源分配模型,得到所述下行合作非正交多址接入***中的资源分配方案。
2.根据权利要求1所述的一种无线能量采集非正交多址接入***资源分配方法,其特征在于,求解所述***资源分配模型的具体步骤包括:
(2-1)在求解P1之前,检查近用户U1在第一阶段解码出的远用户U2的数据量与远用户U2在第二阶段解码出的自身信号的数据量是否能够达到目标数据量D,具体步骤为:
(a)构建问题模型P2:
P2:
Figure FDA0003253994990000027
P2满足约束:
C1:
Figure FDA0003253994990000028
C4:
Figure FDA0003253994990000029
C5:0≤αi≤1
C6:0≤β≤1
C7:0≤τ≤1
(b)设置{αi}={0},将问题模型P2转化为P3:
P3:
Figure FDA0003253994990000031
P3满足约束:
C1:
Figure FDA0003253994990000032
C4:
Figure FDA0003253994990000033
C6:0≤β≤1
C7:0≤τ≤1
再将问题模型P3转化为P4:
P4:
Figure FDA0003253994990000034
P4满足约束:
C1:
Figure FDA0003253994990000035
C4:
Figure FDA0003253994990000036
C6:0≤β≤1
C7:0≤τ≤1
C8:
Figure FDA0003253994990000037
(c)初始化
Figure FDA0003253994990000038
(d)根据τ、β,对
Figure FDA0003253994990000039
进行优化,优化的步骤包括(d1)至(d7):
(d1)先通过求解问题模型P5得到
Figure FDA00032539949900000310
问题模型P5为:
P5:
Figure FDA00032539949900000311
P5满足约束:
C1:
Figure FDA0003253994990000041
再通过求解问题模型P6得到
Figure FDA0003253994990000042
问题模型P6为:
P6:
Figure FDA0003253994990000043
P6满足约束:
C4:
Figure FDA0003253994990000044
(d2)根据
Figure FDA0003253994990000045
计算:
Figure FDA0003253994990000046
Figure FDA0003253994990000047
比较
Figure FDA0003253994990000048
Figure FDA0003253994990000049
的大小,若
Figure FDA00032539949900000410
则将步骤(d1)计算出的
Figure FDA00032539949900000411
作为最优解,步骤(d)结束;否则,计算
Figure FDA00032539949900000412
转入步骤(d3);
(d3)将基站第一阶段的传输功率全部分配给其信道增益最大的子载波i*,即
Figure FDA00032539949900000413
进而得到
Figure FDA00032539949900000414
通过求解问题模型P7得到
Figure FDA00032539949900000415
问题模型P7为:
P7:
Figure FDA00032539949900000416
P7满足约束:
C9:
Figure FDA00032539949900000417
(d4)重新计算
Figure FDA00032539949900000418
Figure FDA00032539949900000419
比较
Figure FDA00032539949900000420
Figure FDA00032539949900000421
的大小,若
Figure FDA00032539949900000422
则此时的
Figure FDA00032539949900000423
为最优解,步骤(d)结束;否则,计算
Figure FDA00032539949900000424
转入步骤(d5);
(d5)计算ps=(psmin+psmax)/2,通过求解问题模型P8得到
Figure FDA0003253994990000051
问题模型P8为:
P8:
Figure FDA0003253994990000052
P8满足约束:
C10:
Figure FDA0003253994990000053
再通过求解问题模型P9得到
Figure FDA0003253994990000054
问题模型P9为:
P9:
Figure FDA0003253994990000055
C11:
Figure FDA0003253994990000056
C12:
Figure FDA0003253994990000057
(d6)重新计算
Figure FDA0003253994990000058
Figure FDA0003253994990000059
比较
Figure FDA00032539949900000510
Figure FDA00032539949900000511
的大小,若
Figure FDA00032539949900000512
则更新psmin=ps,否则,更新psmax=ps,返回步骤(d5);
(d7)重复执行步骤(d5)至(d6),直至
Figure FDA00032539949900000513
(e)将步骤(d)得到的
Figure FDA00032539949900000514
代入问题模型P10,求出τ和β的最优解后返回步骤(d);问题模型P10为:
P10:
Figure FDA00032539949900000515
问题模型P10满足以下约束:
C4:
Figure FDA00032539949900000516
C6:0≤β≤1
C7:0≤τ≤1
C8:
Figure FDA0003253994990000061
(f)重复执行步骤(d)至(e),直至P4的目标函数收敛,然后转入步骤(2-2);
(2-2)判断步骤(2-1)得到的P4的目标函数的值是否大于D,若是,则问题模型P1有可行解,执行步骤(2-3);否则,问题模型P1没有可行解,不对所述下行合作非正交多址接入***进行资源分配;
(2-3)将步骤(2-1)输出的
Figure FDA0003253994990000062
作为初始可行解,并通过如下步骤求解P1:
(g)根据当前的τ、
Figure FDA0003253994990000063
β对P1进行求解,得到
Figure FDA0003253994990000064
(h)根据当前的
Figure FDA0003253994990000065
对P1进行求解,得到τ;
(i)根据当前的τ、
Figure FDA0003253994990000066
对P1进行求解,得到β;
(j)根据当前的τ、
Figure FDA0003253994990000067
β对P1进行求解,得到
Figure FDA0003253994990000068
(k)重复执行步骤(g)至(j),直至问题模型P1的目标函数收敛。
3.根据权利要求2所述的一种无线能量采集非正交多址接入***资源分配方法,其特征在于,所述步骤(j)中,根据τ、
Figure FDA0003253994990000069
β对P1进行求解的具体步骤包括:
将问题模型P1转化为问题模型P11:
P11:
Figure FDA00032539949900000610
P11满足约束:
C13:
Figure FDA00032539949900000611
C14:
Figure FDA00032539949900000612
其中,ti为中间参数,
Figure FDA00032539949900000613
求解问题模型P11,得到ti,然后根据ti计算
Figure FDA00032539949900000614
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