CN110519118A - 一种传感器的监控方法和一种集中采集站 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种传感器的监控方法和集中采集站，所述方法应用于集中采集站中，所述集中采集站与预设区域中的至少一个传感器连接，所述方法包括：获取所述至少一个传感器的状态数据；基于所述状态数据，确定所述传感器是否处于异常状态；当所述传感器处于异常状态时，生成异常状态提示信息；将所述异常状态提示信息发送至监控平台。通过本发明实施例的传感器的监控方法，实现了通过集中采集站对所述预设区域中的至少一个传感器进行集中监控，降低了故障判断和维修恢复的难度。并实时判断所述传感器的是否处于异常状态，实现了对所述传感器的工作状态的监控，在传感器处于异常状态时，可以告知监控平台，确保传感器正常运行。

Description

一种传感器的监控方法和一种集中采集站

技术领域

本发明涉及数据采集技术领域，特别是涉及一种传感器的监控方法和一种集中采集站。

背景技术

现今，为了监控城市的交通状态、道路状态、安全状态，城市中通常可以设置多种传感器对城市进行监控。例如，在人行道路上设置监控摄像机监控行人，在车行道路上设置车流监控摄像机监控道路车流量，在车行道路上设置分贝检测器检测道路噪音等等。然而城市中的传感器的相互间隔的距离不规则，安装位置比较分散，离管理中心距离有可能比较远，例如，高速公路上的监控摄像机之间可以间隔数公里的距离。传感器、传感器的供电线路、传感器的数据传输线路以及周边辅助设备出现自身故障或是受外力损毁等情况时有发生。目前，远端的管理中心对现场发生的各种故障和意外损毁较难做到相对及时且准确的原因判断，还需要配合人工定期巡查以发现传感器故障以及损毁的情况。当传感器故障发生时，一般需要等到训练有素的维护人员到达现场后，通过人工对传感器进行一系列的测试后，才能对现场情况做一个基本的故障或是意外损毁原因判断，再对相关损毁情况制定相应的修复方案，有时甚至需要反复前往现场确认修复方案。一般来说，人工修复传感器的流程可能需要一个星期甚至更长的时间，效率低下，***故障得不到及时有效的恢复。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种传感器的监控方法和一种集中采集站。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种传感器的监控方法，其应用于集中采集站中，所述集中采集站与预设区域中的至少一个传感器连接，所述方法包括：

获取所述至少一个传感器的状态数据；

基于所述状态数据，确定所述传感器是否处于异常状态；

当所述传感器处于异常状态时，生成异常状态提示信息；

将所述异常状态提示信息发送至监控平台。

可选地，所述当所述传感器处于异常状态时，生成异常状态提示信息的步骤，包括：

当所述传感器处于异常状态时，针对所述状态数据的种类，确定异常原因；

采用所述异常原因，生成提示信息。

可选地，所述方法还包括：

采集所述集中采集站的周边环境数据以及定位数据；

确定所述周边环境数据是否存在异常环境数据；

当存在异常环境数据时，基于所述定位数据，确定存在安全风险的传感器；

针对所述存在安全风险的传感器，生成风险提示信息；

将所述风险提示信息发送至监控平台。

可选地，所述方法还包括：

采集所述传感器的业务数据，将所述业务数据转发至监控平台，和/或，其他传感器。

可选地，所述方法还包括：

接收远程接入请求，获取人体特征信息；

当所述人体特征信息与所述预设特征信息匹配时，响应远程接入请求，更改所述传感器的配置。

可选地，所述方法还包括：

当接入新的传感器时，生成设备接入提示信息；

向所述监控平台发送设备接入提示信息，所述监控平台用于采用所述设备接入提示信息，确定所述传感器在所述监控平台中是否存在对应的预设注册信息，当不存在对应的预设注册信息时，生成报警信息。

本发明实施例还提供一种集中采集站，所述集中采集站与预设区域中的至少一个传感器连接，包括：

获取模块，用于获取所述至少一个传感器的状态数据；

状态确定模块，用于基于所述状态数据，确定所述传感器是否处于异常状态；

第一生成模块，用于当所述传感器处于异常状态时，生成异常状态提示信息；

第一发送模块，用于将所述异常状态提示信息发送至监控平台。

可选地，所述第一生成模块包括：

原因确定子模块，用于当所述传感器处于异常状态时，针对所述状态数据的种类，确定异常原因；

生成子模块，用于采用所述异常原因，生成提示信息。

可选地，所述集中采集站还包括：

采集模块，用于采集所述集中采集站的周边环境数据以及定位数据；

环境确定模块，用于确定所述周边环境数据是否存在异常环境数据；

风险确定模块，用于当存在异常环境数据时，基于所述定位数据，确定存在安全风险的传感器；

第二生成模块，用于针对所述存在安全风险的传感器，生成风险提示信息；

第二发送模块，用于将所述风险提示信息发送至监控平台。

可选地，所述集中采集站还包括：

转发模块，用于采集所述传感器的业务数据，将所述业务数据转发至监控平台，和/或，其他传感器。

可选地，所述集中采集站还包括：

人体特征获取模块，用于接收远程接入请求，获取人体特征信息；

更改模块，用于当所述人体特征信息与所述预设特征信息匹配时，响应远程接入请求，更改所述传感器的配置。

可选地，所述集中采集站还包括：

第三生成模块，用于当接入新的传感器时，生成设备接入提示信息；

第三发送模块，用于向所述监控平台发送设备接入提示信息，所述监控平台用于采用所述设备接入提示信息，确定所述传感器在所述监控平台中是否存在对应的预设注册信息，当不存在对应的预设注册信息时，生成报警信息。

本发明实施例还提供一种传感器的监控***，包括传感器、集中采集站、以及监控平台之间的信息交互，具体包括：

所述集中采集站获取所述至少一个传感器的状态数据；

所述集中采集站确定所述状态数据中是否存在异常状态数据；

当存在异常状态数据时，所述集中采集站生成异常状态提示信息；

所述集中采集站将所述异常状态提示信息发送至监控平台。

本发明实施例还提供一种装置，包括：

一个或多个处理器；和

其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述装置执行如本发明实施例所述的一个或多个的方法。

本发明实施例还提供一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行如本发明实施例所述的一个或多个的方法。

本发明实施例包括以下优点：

通过本发明实施例的传感器的监控方法，实现了通过集中采集站对所述预设区域中的至少一个传感器进行集中监控，降低了故障判断和维修恢复的难度。并通过所述集中采集站获取所述至少一个传感器的状态数据，实时判断所述传感器的是否处于异常状态，实现了对所述传感器的工作状态的监控，在传感器处于异常状态时，可以及时提供造成异常的原因分析结论，并告知监控平台，由监控平台对所述传感器配置维修恢复的方案和流程，确保传感器正常运行。

附图说明

图1是本发明的一种传感器的监控方法实施例的步骤流程图；

图2是本发明的一种集中采集站实施例的结构框图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

参照图1，示出了本发明的一种传感器的监控方法实施例的步骤流程图，其应用于集中采集站中，所述集中采集站与预设区域中的至少一个传感器连接。

在本发明实施例中，可以设置一集中采集站，所述集中采集站可以与预设区域中的至少一个传感器连接，从而所述集中采集站可以为所述预设区域中的传感器供电，并获取所述预设区域中的传感器采集的业务数据。从而在预设区中的传感器都可以集中连接至所述集中采集站，降低了线路铺设的难度，且可以对预设区域中的传感器进行集中管理。

在本发明实施例中，所述传感器可以为对城市环境进行监控的电子仪器。例如，行人监控摄像仪、车辆监控摄像仪、车速检测器、分贝检测仪、红外摄像仪、雷达检测仪等。

在本发明实施例中，所述预设区域可以为圆形、方形、不规则图形等，本发明对此不做限制。所述预设区别的大小可以为直径100m、1km、10km、100km等，本发明对此不做限制。

在本发明实施例中，由于不同类型的传感器所采用的电源接口以及数据传输接口并不相同。所述集中采集站可以为不同类型的传感器，配置至少一种类型的电源接口以及至少一种类型的数据传输接口。从而不同类型的传感器都可以连接至所述集中采集站。例如，所述集中采集站可以同时提供220V，110V，48V，36V，24V和12V电压值的交/直流供电，并提供防雷和浪涌保护；所述集中采集站可以同时支持光纤数据传输、WiFi无线数据传输、移动网络无线数据传输、射频识别数据传输、近场通信数据传输；所述集中采集站可以支持RS485、RS232、GPIO(General-purpose input/output，通用性输入输出)，MODBUS等数据协议对应的物理接口。

所述方法具体可以包括如下步骤：

步骤101，获取所述至少一个传感器的状态数据；

在本发明实施例中，所述集中采集站可以获取所述预设区域中的至少一个传感器的状态数据。所述状态数据可以用于指示所述传感器的工作状态。具体地，所述状态数据可以包括电流数据、电压数据、能耗数据、通信状态数据等，本发明对此不做限制。

具体而言，可以设置一检测单元，所述检测单元可以设置于所述传感器内部，作为传感器的一部分，也可以设置于所述传感器外部，独立于所述传感器运行。所述检测单元可以用于检测所述传感器的当前状态，并生成状态数据，从而所述集中采集站可以获取所述传感器的状态数据。作为本发明一种可选的实施方式，所述检测单元可以采用预设时间间隔检测所述传感器的当前状态，并生成状态数据，从而所述传感器可以采用所述预设第一时间间隔获取所述状态数据。所述预设第一时间间隔可以为1ms、1s、1min等，本发明对此不做限制。

步骤102，基于所述状态数据，确定所述传感器是否处于异常状态；

在本发明实施例中，所述集中采集站可以对所述状态数据进行分析，确定所述传感器是否处于异常状态。

具体而言，所述集中采集站可以基于当前获取的状态数据，确定是否所述传感器是否处于异常状态。例如，当当前获取的状态数据为电流数据为0A、电压数据为0V、连接状态显示未连接、工作状态为异常状态等，可以确定所述传感器处于异常状态。所述集中采集站还可以在连续获取若干状态数据后，基于所述状态数据的变化，确定所述传感器是否处于异常状态。例如，所述集中采集站连续获取若干电流数据，所述电流数据依次为1A、1.2A、1.3A、1.2A、3A，所述集中采集站可以确定最后获取的所述电流数据3A过大，存在异常，从而可以确定所述传感器处于异常状态。所述集中采集站还可以在预设第二时间间隔未获取到所述状态数据时，确定所述传感器处于异常状态。所述预设第二时间间隔可以为1ms、1s、1min等，本发明对此不做限制。由于所述检测单元在生成所述状态数据后，即可将所述状态数据发送至所述集中采集站，从而所述预设第二时间间隔可以等于所述预设第一时间间隔。所述预设第二时间间隔也可以大于所述预设第一时间间隔，以允许合适的网络波动造成的数据延迟。

步骤103，当所述传感器处于异常状态时，生成异常状态提示信息；

在本发明实施例中，当传感器处于异常状态时，所述集中采集站可以针对处于异常状态的传感器，生成异常状态提示信息。所述异常状态提示信息用于提示传感器处于异常状态。所述异常状态提示信息中可以包括存在异常状态数据的传感器的标识信息，每一所述传感器的标识信息皆不相同，从而可以基于所述标识信息，确定处于异常状态的传感器。

在本发明实施例中，所述集中采集站可以具有远程控制所述传感器的功能。当所述传感器处于异常状态时，所述集中采集站还可以根据实际需要，自动对所述传感器进行维护，例如，当所述传感器存在过流过压的情况时，所述集中采集站可以主动断开所述传感器与电源之间的连接，并重新连接所述传感器与电源。

步骤104，将所述异常状态提示信息发送至监控平台。

在本发明实施例中，所述监控平台可以通过光纤数据传输、WiFi无线数据传输、移动网络无线数据传输等方式，与至少一个所述集中采集站进行数据传输。所述监控平台可以用于通过所述集中采集站，获取所述传感器产生的数据，从而实现对所述传感器进行监控。

在本发明实施例中，所述集中采集站可以将所述异常状态提示信息发送至所述监控平台，所述监控平台可以基于所述异常状态提示信息，确定处于异常状态的传感器。所述监控平台可以基于所述异常状态提示信息，处理所述传感器出现的异常问题。例如，所述监控平台在获取所述异常状态提示信息后，可以尝试通过远程控制重启处于异常状态的传感器，或者前往现场对处于异常状态的传感器进行维修。

通过本发明实施例的传感器的监控方法，实现了通过集中采集站对所述预设区域中的至少一个传感器进行集中监控，降低了***维护管理的难度。并通过所述集中采集站获取所述至少一个传感器的状态数据，判断所述传感器的是否处于异常状态，实现了对所述传感器的工作状态的监控，在传感器处于异常状态时，可以及时告知监控平台对所述传感器进行维护，确保传感器正常运行。

在本发明的一种实施例中，所述当所述传感器处于异常状态时，生成异常状态提示信息的步骤，包括：

S11，当所述传感器处于异常状态时，针对所述状态数据的种类，确定异常原因；

在本发明实施例中，所述状态数据的种类可以包括电流数据、电压数据、能耗数据、通信状态数据、工作状态数据中的至少一种。

在本发明实施例中，当所述传感器处于异常状态时，所述状态数据可以存在异常数据，所述集中采集站可以针对存在异常数据的状态数据的种类，进一步确定异常原因。具体地，可以针对存在异常数据的状态数据的种类，进一步确定状态数据出现异常的方式，从而确定所述状态数据出现异常的原因。

作为本发明可选的一种实施方式，所述状态数据出现异常的方式可以包括数值异常变化、无法获取状态数据、状态数据显示异常等。例如，当所述电流数据出现电流值为0的异常时，可以认为所述传感器可能出现断电情况。当所述通信状态数据出现无法连接的异常时，可以认为所述传感器出现通信断开的情况。当所述电压数据出现电压值明显增大的异常情况时，可以认为所述传感器出现过压情况。当无法获取设备的状态数据时，可以认为所述传感器出现设备损坏的情况。

S12，采用所述异常原因，生成提示信息。

在本发明实施例中，当所述集中采集站确定所述传感器的异常原因后，可以采用所述异常原因，生成包含所述异常原因的提示信息。并将所述提示信息发送至所述监控平台。所述监控平台可以基于所述异常状态提示信息，处理所述传感器出现的异常问题。例如，所述监控平台在获取所述异常状态提示信息后，可以尝试通过远程控制重启处于异常状态的传感器，或者前往现场对处于异常状态的传感器进行维修。

通过本发明实施例的传感器的监控方法，通过针对所述状态数据的种类，确定异常原因，从而可以告知所述监控平台具体的异常原因，便于所述监控平台更好地针对所述异常原因，对所述传感器进行维护。

在本发明的一种实施例中，所述方法还包括：

S21，采集所述集中采集站的周边环境数据以及定位数据；

在本发明实施例中，所述集中采集站可以设置地理位置***，用于获取所述集中采集的定位数据。所述地理位置***可以采用全球定位***技术、北斗卫星导航***技术、无载波通信室内定位技术等，本发明对此不做限制。

在本发明实施例中，所述集中采集站可以主动收集所述集中采集站的表周边环境数据。作为本发明一种可选的示例，所述周边环境数据可以包括风、霜、雨、雪、雾、霾、露、气温、雷电强度以及雷击次数信息。所述集中采集可以设置至少一个环境检测器用于检测所述周边环境数据，也可以基于所述定位数据，通过网络采集所述周边环境数据。

具体而言，所述集中采集站可以设置一风力风向计，用于采集所述集中采集站周边的风力信息以及风向信息。所述集中采集站可以设置一温湿度监测计，用于监测所述集中采集站周边的温度信息以及湿度信息。所述集中采集站可以设置一结露监测器，用于监测所述集中采集站周边的结露情况。所述集中采集站可以设置一雨雪监测器，用于监测所述集中采站周边是否在降雨或降雪情况。所述集中采集站可以设置一水位计，用于监测所述集中采集站周边的降雨量。所述集中采集站可以设置一视频能见度监测器，用于监测所述集中采集站周边环境能见度。所述集中采集站还可以设置一空气颗粒物监测仪，用于监测所述集中采集站周边环境的空气颗粒物。所述集中采集站可以于所述定位数据，通过网络采集所述风、霜、雨、雪、雾、霾、露、气温、雷电强度以及雷击次数信息。

S22，确定所述周边环境数据是否存在异常环境数据；

在本发明实施例中，所述集中采集站在获取所述周边环境数据后，确定所述周边环境数据是否存在异常环境数据。所述异常环境数据可以为所述周边环境数据中用于指示极端气象状况的数据。例如，暴雨、强风、能见度低等。

S23，当存在异常环境数据时，基于所述定位数据，确定存在安全风险的传感器；

在本发明实施例中，所述集中采集站可以存储有与其连接的所述传感器的地理位置。当所述集中采集站确定所述周边环境数据存在异常环境数据后，可以进一步确定所述异常环境数据可能影响的范围，并基于所述定位数据，确定存在安全风险的传感器。所述存在安全风险的传感器可以为可能被异常环境影响的传感器。

S24，针对所述存在安全风险的传感器，生成风险提示信息；

在本发明实施例中，所述集中采集站可以针对所述存在安全风险的传感器，生成风险提示信息，用于提示所述传感器可能存在安全风险。

S25，将所述风险提示信息发送至监控平台。

在本发明实施例中，所述集中采集站可以将所述风险提示信息发送至所述监控平台。所述监控平台可以基于所述风险提示信息，进一步确定是否需要对所述传感器进行维护，或者对所述传感器提供保护措施，确保所述传感器可以正常运行。

通过本发明实施例的传感器的监控方法，通过所述集中采集站采集所述集中采集站的周边环境数据以及定位数据，并确定所述周边环境数据是否存在异常环境数据，当存在异常环境数据时，基于所述定位数据，确定存在安全风险的传感器，生成风险提示信息。实现了对所述传感器的工作状态的监控，在传感器可能存在安全风险时，可以及时告知监控平台对所述传感器进行维护，确保传感器正常运行。

在本发明的一种实施例中，所述方法还包括：

S31，采集所述传感器的业务数据，将所述业务数据转发至监控平台，和/或，其他传感器。

在本发明实施例中，所述集中采集器还可以作为数据中转平台，采集所述传感器的业务数据，并根据实际需要，将所述传感器的业务数据转发至监控平台，从而所述集中平台可以归集所述传感器的业务数据，并进一步对所述业务数据进行监控与分析。所述集中采集器还可以根据实际需要，将所述传感器的业务数据转发至其他传感器，从而所述传感器之间可以相互传输业务数据，并基于其他传感器的业务数据，更好地处理自身的监测工作。

在本发明实施例中，所述传感器的业务数据的格式可能各不相同，所述集中采集站还可以根据实际需要，设置数据转换单元，将采集到的业务数据转换为监控平台或其他传感器所需要的数据格式，再将所述业务数据发送至监控平台，和/或，其他传感器。

通过本发明实施例的传感器的监控方法，采集所述传感器的业务数据，将所述业务数据转发至监控平台，和/或，其他传感器，从而所述集中平台可以归集所述传感器的业务数据，并进一步对所述业务数据进行监控与分析，所述传感器之间可以相互传输业务数据，并基于其他传感器的业务数据，更好地处理自身的监测工作。

在本发明的一种实施例中，所述方法还包括：

S41，接收远程接入请求，获取人体特征信息；

在本发明实施例中，所述集中采集站可以具有对所述传感器进行远程控制的功能。所述集中采集站可以接收远程接入请求，所述远程接入请求可以用于对所述集中采集站以及与所述集中采集站相连接的传感器进行远程控制。所述远程接入请求可以由所述监控平台，或者具有远程控制权限的电子设备发起。

在本发明实施例中，发起所述远程接入请求的端口，可以设置有人体特征信息的获取设备，例如摄像头、麦克风、指纹采集器等，从而所述远程接入请求可以包括人体特征信息。所述集中采集站可以通过所述远程接入请求，获取人体特征信息。

在本发明实施例中，所述人体特征信息包括面部特征信息、指纹特征信息、虹膜特征信息、手指静脉特征信息、声音特征信息等，本申请对此不做限制。

S42，当所述人体特征信息与所述预设特征信息匹配时，响应远程接入请求，更改所述传感器的配置。

在本发明实施例中，当所述人体特征信息与所述预设特征信息匹配时，响应远程接入请求，对所述传感器的配置进行更改。所述传感器的配置更改可以包括更改配置参数，重启设备等，本发明对此不做限制。

作为本发明的一种示例，当所述集中采集站向所述监控平台发送异常状态提示信息后，所述监控平台希望可以重启存在异常状态的传感器，则所述监控平台可以向所述集中采集站发送远程接入请求，请求所述集中采集站重启传感器。

在本发明实施例中，所述集中采集站可以设置有报警功能，当所述远程接入请求中的所述人体特征信息与所述预设特征信息不匹配时，所述集中采集站可以向所述监控平台发送报警信息，提示存在不正常登入情况。

在本发明实施例中，用户还可以直接对所述集中采集站进行维护，以及通过在所述集中采集站进行操作，从而实现对于所述集中采集站相连接的传感器进行远程控制。所述集中采集站可以具有身份验证功能，例如设置密码锁，人体特征采集设备等，从而所述集中采集站可以对用户进行身份验证。当当前操作的用户无法通过所述集中采集站的身份验证时，所述集中采集站也可以向所述监控平台发送报警信息，提示存在不正常登入情况。

通过本发明实施例的传感器的监控方法，接收远程接入请求，当所述人体特征信息与所述预设特征信息匹配时，响应远程接入请求，更改所述传感器的配置，从而实现了所述监控平台可以通过所述集中采集站，对所述传感器进行远程控制。

在本发明的一种实施例中，所述方法还包括：

S51，当接入新的传感器时，生成设备接入提示信息；

在本发明实施例中，所述传感器可以具有标识信息，所述集中采集器存储有接入自身的所述传感器的标识信息，从而所述集中采集器可以基于所述标识信息，确认每一所述传感器的身份。当所述集中采集站接入新的传感器时，所述集中采集站可以获取到新的标识信息，从而得知接入了新的传感器。此时，所述集中采集站可以确认所述新的传感器是否为合法设备。具体地，所述集中采集站可以生成一设备接入提示信息，所述设备接入提示信息可以包括包含所述新的传感器的标识信息，用于使所述监控平台得知所述集中采集站接入了新的传感器。

S52，向所述监控平台发送设备接入提示信息，所述监控平台用于采用所述设备接入提示信息，确定所述传感器在所述监控平台中是否存在对应的预设注册信息，当不存在对应的预设注册信息时，生成报警信息。

在本发明实施例中，所述集中采集站可以将所述设备接入提示信息发送至所述监控平台。所述监控平台中可以存储有至少一个预设注册信息，所述注册信息可以用于标识一所述传感器为合法接入所述集中采集站的设备。

在本发明实施例中，所述监控平台可以获取所述集中采集站发送的设备接入提示信息，并基于所述设备接入提示信息包含的标识信息，确定所述监控平台中是否包含所述新的传感器的预设注册信息。当存在所述新的传感器的预设注册信息时，可以确定所述新的传感器为合法设备，所述监控平台可以允许所述新的传感器接入集中采集站，并向所述集中采集站发送允许接入确认信息。当不存在所述新的传感器的预设注册信息时，所述监控平台可以确定所述新的传感器可能为非法接入的设备，并生成警报信息。

在本发明实施例中，所述监控平台可以在自身预设的显示屏显示所述警报信息，所述监控平台还可以与至少一个用户持有的电子设备通信，并将所述警报信息发送至所述用户持有的电子设备，从而提示用户及时处理可能为非法接入的所述新的传感器。

在本发明实施例中，用户可以基于所述警报信息，进一步确定所述新的传感器是否为非法接入的设备。当所述新的传感器为非法接入的设备时，用户可以通过所述监控平台，远程禁止所述集中采集站与所述新的传感器进行数据传输，并禁止所述集中采集站向所述新的传感器供电。当所述新的传感器为合法接入的设备时，用户可以在所述监控平台中添加新的注册信息，从而所述监控平台可以识别所述新的传感器为合法设备，并向所述集中采集站发送允许接入确认信息。

通过本发明实施例的传感器的监控方法，当接入新的传感器时，生成设备接入提示信息，向所述监控平台发送设备接入提示信息，所述监控平台用于采用所述设备接入提示信息，确定所述传感器在所述监控平台中是否存在对应的预设注册信息，当不存在对应的预设注册信息时，生成报警信息。从而当新的传感器接入集中采集站时，可以确认所述新的传感器是否为合法设备，提高了所述集中采集站的安全性。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

参照图2，示出了本发明的一种集中采集站实施例的结构框图，所述集中采集站与预设区域中的至少一个传感器连接，具体可以包括如下模块：

获取模块201，用于获取所述至少一个传感器的状态数据；

状态确定模块202，用于基于所述状态数据，确定所述传感器是否处于异常状态；

第一生成模块203，用于当所述传感器处于异常状态时，生成异常状态提示信息；

第一发送模块204，用于将所述异常状态提示信息发送至监控平台。

在本发明的一种实施例中，所述第一生成模块203包括：

原因确定子模块，用于当所述传感器处于异常状态时，针对所述状态数据的种类，确定异常原因；

生成子模块，用于采用所述异常原因，生成提示信息。

在本发明的一种实施例中，所述装置还包括：

采集模块，用于采集所述集中采集站的周边环境数据以及定位数据；

环境确定模块，用于确定所述周边环境数据是否存在异常环境数据；

风险确定模块，用于当存在异常环境数据时，基于所述定位数据，确定存在安全风险的传感器；

第二生成模块，用于针对所述存在安全风险的传感器，生成风险提示信息；

第二发送模块，用于将所述风险提示信息发送至监控平台。

在本发明的一种实施例中，所述集中采集站还包括：

转发模块，用于采集所述传感器的业务数据，将所述业务数据转发至监控平台，和/或，其他传感器。

在本发明的一种实施例中，所述集中采集站还包括：

人体特征获取模块，用于接收远程接入请求，获取人体特征信息；

更改模块，用于当所述人体特征信息与所述预设特征信息匹配时，响应远程接入请求，更改所述传感器的配置。

在本发明的一种实施例中，所述集中采集站还包括：

第三生成模块，用于当接入新的传感器时，生成设备接入提示信息；

第三发送模块，用于向所述监控平台发送设备接入提示信息，所述监控平台用于采用所述设备接入提示信息，确定所述传感器在所述监控平台中是否存在对应的预设注册信息，当不存在对应的预设注册信息时，生成报警信息。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本发明实施例还提供了一种传感器的监控***，包括传感器、集中采集站、以及监控平台之间的信息交互，具体包括：

所述集中采集站获取所述至少一个传感器的状态数据；

所述集中采集站确定所述状态数据中是否存在异常状态数据；

当存在异常状态数据时，所述集中采集站生成异常状态提示信息；

所述集中采集站将所述异常状态提示信息发送至监控平台。

本发明实施例还提供了一种装置，包括：

一个或多个处理器；和

其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述装置执行本发明实施例所述的方法。

本发明实施例还提供了一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行本发明实施例所述的方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种传感器的监控方法方法和一种集中采集站进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (15)

1.一种传感器的监控方法，其特征在于，其应用于集中采集站中，所述集中采集站与预设区域中的至少一个传感器连接，所述方法包括：

获取所述至少一个传感器的状态数据；

基于所述状态数据，确定所述传感器是否处于异常状态；

当所述传感器处于异常状态时，生成异常状态提示信息；

将所述异常状态提示信息发送至监控平台。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述传感器处于异常状态时，生成异常状态提示信息的步骤，包括：

当所述传感器处于异常状态时，针对所述状态数据的种类，确定异常原因；

采用所述异常原因，生成提示信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

采集所述集中采集站的周边环境数据以及定位数据；

确定所述周边环境数据是否存在异常环境数据；

当存在异常环境数据时，基于所述定位数据，确定存在安全风险的传感器；

针对所述存在安全风险的传感器，生成风险提示信息；

将所述风险提示信息发送至监控平台。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

采集所述传感器的业务数据，将所述业务数据转发至监控平台，和/或，其他传感器。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收远程接入请求，获取人体特征信息；

当所述人体特征信息与所述预设特征信息匹配时，响应远程接入请求，更改所述传感器的配置。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当接入新的传感器时，生成设备接入提示信息；

向所述监控平台发送设备接入提示信息，所述监控平台用于采用所述设备接入提示信息，确定所述传感器在所述监控平台中是否存在对应的预设注册信息，当不存在对应的预设注册信息时，生成报警信息。

7.一种集中采集站，所述集中采集站与预设区域中的至少一个传感器连接，包括：

获取模块，用于获取所述至少一个传感器的状态数据；

状态确定模块，用于基于所述状态数据，确定所述传感器是否处于异常状态；

第一生成模块，用于当所述传感器处于异常状态时，生成异常状态提示信息；

第一发送模块，用于将所述异常状态提示信息发送至监控平台。

8.如权利要求7所述的集中采集站，其特征在于，所述第一生成模块包括：

原因确定子模块，用于当所述传感器处于异常状态时，针对所述状态数据的种类，确定异常原因；

生成子模块，用于采用所述异常原因，生成提示信息。

9.如权利要求7所述的集中采集站，其特征在于，所述集中采集站还包括：

采集模块，用于采集所述集中采集站的周边环境数据以及定位数据；

环境确定模块，用于确定所述周边环境数据是否存在异常环境数据；

风险确定模块，用于当存在异常环境数据时，基于所述定位数据，确定存在安全风险的传感器；

第二生成模块，用于针对所述存在安全风险的传感器，生成风险提示信息；

第二发送模块，用于将所述风险提示信息发送至监控平台。

10.如权利要求7所述的集中采集站，其特征在于，所述集中采集站还包括：

转发模块，用于采集所述传感器的业务数据，将所述业务数据转发至监控平台，和/或，其他传感器。

11.如权利要求7所述的集中采集站，其特征在于，所述集中采集站还包括：

人体特征获取模块，用于接收远程接入请求，获取人体特征信息；

更改模块，用于当所述人体特征信息与所述预设特征信息匹配时，响应远程接入请求，更改所述传感器的配置。

12.如权利要求7所述的集中采集站，其特征在于，所述集中采集站还包括：

第三生成模块，用于当接入新的传感器时，生成设备接入提示信息；

第三发送模块，用于向所述监控平台发送设备接入提示信息，所述监控平台用于采用所述设备接入提示信息，确定所述传感器在所述监控平台中是否存在对应的预设注册信息，当不存在对应的预设注册信息时，生成报警信息。

13.一种传感器的监控***，包括传感器、集中采集站、以及监控平台之间的信息交互，具体包括：

所述集中采集站获取所述至少一个传感器的状态数据；

所述集中采集站确定所述状态数据中是否存在异常状态数据；

当存在异常状态数据时，所述集中采集站生成异常状态提示信息；

所述集中采集站将所述异常状态提示信息发送至监控平台。

14.一种装置，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；和

其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述装置执行如权利要求1-6所述的一个或多个的方法。

15.一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-6所述的一个或多个的方法。