CN110457393B - 信息共享方法及相关产品 - Google Patents
信息共享方法及相关产品 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110457393B CN110457393B CN201910691084.0A CN201910691084A CN110457393B CN 110457393 B CN110457393 B CN 110457393B CN 201910691084 A CN201910691084 A CN 201910691084A CN 110457393 B CN110457393 B CN 110457393B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target
- target candidate
- parameters
- terminal address
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 56
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 22
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 35
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 20
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 14
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 10
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 4
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 3
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 4
- 210000003462 vein Anatomy 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000035935 pregnancy Effects 0.000 description 1
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
- G06F21/31—User authentication
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/105—Human resources
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/50—Network services
- H04L67/60—Scheduling or organising the servicing of application requests, e.g. requests for application data transmissions using the analysis and optimisation of the required network resources
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请实施例公开了一种信息共享方法及相关产品，应用于服务器，所述方法包括：接收目标对象的共享信息；对所述共享信息进行分析处理，得到所述共享信息对应的特征参数；将所述特征参数上传至预设数据库，接收多个需求参数，依据所述多个需求特征与所述特征参数确定目标候选人集；将所述共享信息发送至所述目标候选人集中的目标候选人。实施本申请实施例有利于实现针对性信息共享，提高用户体验度。
Description
技术领域
本申请涉及电子设备技术领域，具体涉及一种信息共享方法及相关产品。
背景技术
随着互联网技术的快速发展和普及，互联网在生活中的应用越来越广泛，如今，更多的企业选择通过网络进行人员管理。
当企业处于不同的发展阶段时，通常需要通过执行优化操作来对企业进行调整，但是目前在执行优化操作的过程中无法实现优化人员的信息共享，用户体验度不高。
发明内容
本申请实施例提供一种信息共享方法及相关产品，期望在执行人员优化操作的同时实现信息共享，提高用户体验度。
第一方面，本申请实施例提供一种信息共享方法，应用于服务器，所述方法包括：
接收目标对象的共享信息；
对所述共享信息进行分析处理，得到所述共享信息对应的特征参数；
将所述特征参数上传至预设数据库，接收多个需求参数，依据所述多个需求特征与所述特征参数确定目标候选人集；
将所述共享信息发送至所述目标候选人集中的目标候选人。
可选的，所述依据所述多个需求特征与所述特征参数确定目标候选人集，包括：计算所述多个需求特征与所述特征参数的多个特征匹配度；获取所述多个特征匹配度中大于预设匹配度阈值的至少一个特征匹配度；获取所述至少一个特征匹配度对应的至少一个目标候选人，依据所述至少一个目标候选人生成所述目标候选人集。
可选的，所述依据所述至少一个目标候选人生成所述目标候选人集之后，还包括：对所述至少一个目标候选人中的每一目标候选人执行身份验证操作；获取所述至少一个目标候选人中身份验证通过的目标候选人生成更新参数；依据所述更新参数更新所述目标候选人集。
可选的，所述身份验证操作包括企业编号验证操作、生物识别验证、手势验证以及验证码验证。
可选的，所述特征参数包括所述目标对象的工作年限、所述目标对象的专业领域以及所述目标对象的工作评分。
可选的，所述将所述共享信息发送至所述目标候选人集中的目标候选人之后，还包括：获取所述目标对象的当前工作记录与工作评价；将所述当前工作记录与工作评价发送至所述目标候选人集中的目标候选人。
可选的，所述将所述特征参数上传至预设数据库，包括：接收上传申请，从所述上传申请中获取所述特征参数；依据所述上传申请确定所述预设数据库中的目标存储区域；将所述特征参数上传至所述目标存储区域中。
第二方面，本申请实施例提供一种信息共享装置，应用于服务器，所述装置包括：
接收单元，用于接收目标对象的共享信息；
分析单元，用于对所述共享信息进行分析处理，得到所述共享信息对应的特征参数；
确定单元，用于将所述特征参数上传至预设数据库，接收多个需求参数，依据所述多个需求特征与所述特征参数确定目标候选人集；
执行单元，用于将所述共享信息发送至所述目标候选人集中的目标候选人。
可选的，所述依据所述多个需求特征与所述特征参数确定目标候选人集，所述确定单元具体用于：计算所述多个需求特征与所述特征参数的多个特征匹配度；获取所述多个特征匹配度中大于预设匹配度阈值的至少一个特征匹配度；获取所述至少一个特征匹配度对应的至少一个目标候选人，依据所述至少一个目标候选人生成所述目标候选人集。
可选的，所述依据所述至少一个目标候选人生成所述目标候选人集之后，所述确定单元还用于：对所述至少一个目标候选人中的每一目标候选人执行身份验证操作；获取所述至少一个目标候选人中身份验证通过的目标候选人生成更新参数；依据所述更新参数更新所述目标候选人集。
可选的，所述身份验证操作包括企业编号验证操作、生物识别验证、手势验证以及验证码验证。
可选的，所述特征参数包括所述目标对象的工作年限、所述目标对象的专业领域以及所述目标对象的工作评分。
可选的，所述将所述共享信息发送至所述目标候选人集中的目标候选人之后，所述执行单元还用于：获取所述目标对象的当前工作记录与工作评价；将所述当前工作记录与工作评价发送至所述目标候选人集中的目标候选人。
可选的，所述将所述特征参数上传至预设数据库，所述确定单元还用于：接收上传申请，从所述上传申请中获取所述特征参数；依据所述上传申请确定所述预设数据库中的目标存储区域；将所述特征参数上传至所述目标存储区域中。
第三方面，本申请实施例提供一种服务器，其特征在于，包括处理器、存储器、通信设备以及一个或多个程序，处理器、存储器和通信设备相互连接，其中，通信设备用于与外部设备进行信息交互，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出，在本申请实施例中，服务器接收目标对象的共享信息；对所述共享信息进行分析处理，得到所述共享信息对应的特征参数；将所述特征参数上传至预设数据库，接收多个需求参数，依据所述多个需求特征与所述特征参数确定目标候选人集；将所述共享信息发送至所述目标候选人集中的目标候选人。如此，可以实现在人员优化的同时进行资源、信息共享，可以实现有针对性的信息共享，提高用户体验度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种信息共享方法的结构示意图；
图2是本申请实施例提供的另一种信息共享方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的另一种信息共享方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的另一种信息共享方法的流程示意图；
图5是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图；
图6是本申请实施例提供的一种信息共享装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结果或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备(例如智能手表、智能手环、计步器等)、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminal device)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设备。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种信息共享方法的流程示意图，应用于服务器，本信息共享方法包括：
步骤101、接收目标对象的共享信息；
其中，该共享信息可以包括：该目标的基本信息、该目标对象的工作年限、该目标对象的工作表现、该目标对象的专业能力评价、该目标对象的共享原因等等，在此不作限定。
步骤102、对所述共享信息进行分析处理，得到所述共享信息对应的特征参数。
可选的，将该共享信息作为预设特征提取模型的输入，得到该共享信息对应的特征参数
步骤103、将所述特征参数上传至预设数据库，接收多个需求参数，依据所述多个需求特征与所述特征参数确定目标候选人集。
其中，该数据库可以为服务器的预设数据库，也可以为分布式网络对应的数据库，在此不作限定。
其中，该分布式网络对应的数据库可以包括：区块链的数据库等，在此不作限定，若该特征参数上传至该分布式网络对应的数据库，则该上传操作包括：接收操作终端上传的特征参数，接收操作终端的确认上传指令，该确认上传指令用于确认将特征参数上传至该区块链，将该特征参数上传至该区块链中的网络节点。
其中，若该特征参数上传至服务器的预设数据库，则该写入操作包括：接收操作终端上传的特征参数以及提交请求，批准该提交请求，从该提交请求中确定该特征参数存储的数据库地址，将该特征参数上传至该数据库地址对应的数据库存储区域。
进一步的，将该特征参数上传后，若将该特征参数上传至分布式网络对应的数据库，在将该特征参数写入该分布式网络对应的数据库的同时广播该目标信息索引至该分布式网络中的每一网络节点；若将该特征参数上传至预设数据库，在将该特征参数写入该服务器的预设数据库的同时，向该服务器的预设数据库关联的终端地址集中的每一终端地址发送提醒。
步骤104、将所述共享信息发送至所述目标候选人集中的目标候选人。
在一可能的示例中，所述依据所述多个需求特征与所述特征参数确定目标候选人集，包括：计算所述多个需求特征与所述特征参数的多个特征匹配度；获取所述多个特征匹配度中大于预设匹配度阈值的至少一个特征匹配度；获取所述至少一个特征匹配度对应的至少一个目标候选人，依据所述至少一个目标候选人生成所述目标候选人集。
可选的，在依据所述多个需求特征与所述特征参数确定目标候选人集之前，还包括：接收多个查阅请求，对该多个查阅请求中的每一查阅请求执行查阅验证操作，该查阅验证操作包括：获取查阅请求对应的操作终端地址，获取预设的终端地址集，判断该终端地址集是否包含该操作终端地址，若该终端地址集包含该操作终端地址，确定该操作终端地址处于有效状态，获取该查阅请求包含的需求特征；若该终端地址集不包含该操作终端地址，确定该操作终端地址处于无效状态，驳回该操作终端地址的查阅请求。
可选的，计算所述多个需求特征与所述特征参数的多个特征匹配度具体包括：获取第i个需求特征，确定该第i个需求特征中包含的n个需求子特征，其中i为大于0的整数，n为大于1的整数；依据该n个需求子特征对应的n个匹配权重，依据该n个需求子特征在该特征参数中确定该n个需求子特征对应的n个特征子参数，计算该n个需求子特征与该n个特征子参数的n个特征子匹配度，依据该n个匹配权重对该n个特征子匹配度进行加权计算得到该需求特征与该特征参数的特征匹配度，令i＝i+1直至该多个需求特征对应的多个特征匹配度全部计算完毕为止。
其中，该n个匹配权重不完全相同。
在一可能的示例中，所述依据所述至少一个目标候选人生成所述目标候选人集之后，还包括：对所述至少一个目标候选人中的每一目标候选人执行身份验证操作；获取所述至少一个目标候选人中身份验证通过的目标候选人生成更新参数；依据所述更新参数更新所述目标候选人集。
其中，所述对所述至少一个目标候选人中的每一目标候选人执行身份验证操作，包括：获取该至少一个目标候选人对应的至少一个待定服务器，向该至少一个待定服务器发送身份验证请求，接收该至少一个待定服务器返回的至少一个身份验证数据；将该至少一个身份验证数据与该至少一个目标候选人对应的至少一个模板数据进行匹配得到至少一个身份匹配值。
进一步地，获取所述至少一个目标候选人中身份验证通过的目标候选人生成更新参数，包括：确定该至少一个身份匹配值中大于预设的身份匹配值阈值的至少一个身份匹配值，确定该至少一个身份匹配值对应目标候选人为该身份验证通过的目标候选人，依据该至少一个身份匹配值确定该更新参数。
其中，该至少一个模板数据为该至少一个目标候选人预先存储的模板数据。
在一可能的示例中，所述身份验证操作包括企业编号验证操作、生物识别验证、手势验证以及验证码验证。
其中，该生物识别验证包括但不限于：人脸识别验证、指纹识别验证、声纹识别验证、静脉识别验证等等。
其中，若该身份验证请求为人脸识别验证请求，该至少一个身份验证数据均为人脸数据，该预设模板为至少一个预设的人脸模板数据；若该身份验证请求为指纹识别验证请求，该至少一个身份验证数据均为指纹数据，该预设模板为至少一个预设的指纹模板数据；若该身份验证请求为声纹识别验证请求，该至少一个身份验证数据均为声纹数据，该预设模板为至少一个预设的声纹模板数据；若该身份验证请求为静脉识别验证请求，该至少一个身份验证数据均为静脉数据，该预设模板为至少一个预设的静脉模板数据。
在一可能的示例中，所述特征参数包括所述目标对象的工作年限、所述目标对象的专业领域以及所述目标对象的工作评分。
其中，该工作年限可以为一个具体的数值也可以为一个数值范围，在此不作限定。
其中，该目标对象的特征参数还可以包括：该目标对象的业绩数据等等，在此不作限定。
其中，该工作评分的计算可以包括：获取该目标对象的历史工作记录中的历史工作内容与历史违规记录，其中，该历史工作内容包括：M个工作事项与该M个工作事项对应的M个处理结果，该M为大于0的整数；确定该M个工作事项对应的M个事项评分和该M个处理结果对应的M个完成度；依据该M个事项评分与该M个完成度确定第一工作评分；依据该历史违规记录确定第二工作评分，对该第一工作评分与该第二工作评分进行计算确定该工作评分。
其中，该完成度可以包括：普通、一般、完美等，在此不作限定。
其中，该M个工作事项与该M个事项评分一一对应，该M个处理结果与该M个完成度一一对应。
其中，该事项评分可以包括：该工作事项对应的难易度等级、该工作事项对应的工作量量化值等等，在此不作限定。
其中，依据该M个事项评分与该M个完成度确定第一工作评分可以包括：依据预设的完成度与事项权重的映射关系确定该M个完成度对应的M个事项权重，依据该M个事项权重对该M个事项评分进行加权计算，得到该第一工作评分。
其中，依据该历史违规记录确定第二工作评分可以包括：获取该历史违规记录包括的K个违规事项与该K个违规事项对应的K个违规程度，K为大于0的整数；依据预设的违规事项与违规分数的映射关系确定该K个违规事项对应的K个违规分数；依据预设的违规程度与权重的映射关系确定该K个违规程度对应的K个权重；依据该K个违规分数与该K个权重确定该第二工作评分。
其中，该违规事项可以包括：迟到、早退、旷工等等，在此不作限定。
其中，该违规事项于该违规分数的映射关系可以包括：
| 违规事项 | 违规分数 |
| 迟到 | -5 |
| 早退 | -5 |
| 旷工 | -20 |
在此不作限定。
可选的，依据该历史工作记录确定该目标对象的工作评分之前，还包括：获取该目标对象的个人资料，从该个人资料中确定该目标对象的当前健康状态；判断预设的特殊状态集是否包含该当前健康状态，若该特殊状态集包含该当前健康状态，停止执行该依据该历史工作记录确定该目标对象的工作评分操作。
其中，该特殊状态集可以包括：怀孕、产假、重病等等，在此不作限定。
在一可能的示例中，所述将所述共享信息发送至所述目标候选人集中的目标候选人之后，还包括：获取所述目标对象的当前工作记录与工作评价；将所述当前工作记录与工作评价发送至所述目标候选人集中的目标候选人。
其中，该当前工作记录可以包括该目标对象在预设的时间范围内的工作记录。
其中，该工作评价可以为该目标对象对应的企业上传的工作评价，也可以为依据该目标对象的工作记录生成的工作评价，在此不作限定。
在一可能的示例中，所述将所述特征参数上传至预设数据库，包括：接收上传申请，从所述上传申请中获取所述特征参数；依据所述上传申请确定所述预设数据库中的目标存储区域；将所述特征参数上传至所述目标存储区域中。
其中，该依据上传申请确定预设数据库的目标存储区域包括：在该上传申请中获取存储地址信息，在该数据库中确定该存储地址信息对应的区域为该目标存储区域。
可以看出，在本申请实施例中，服务器接收目标对象的共享信息；对所述共享信息进行分析处理，得到所述共享信息对应的特征参数；将所述特征参数上传至预设数据库，接收多个需求参数，依据所述多个需求特征与所述特征参数确定目标候选人集；将所述共享信息发送至所述目标候选人集中的目标候选人。如此，可以实现在人员优化的同时进行资源、信息共享，可以实现有针对性的信息共享，提高用户体验度。
请参阅图2，图2是本申请实施例提供的另一种信息共享方法的流程示意图，应用于服务器，本信息共享方法包括：
步骤201、接收目标对象的共享信息；
步骤202、对所述共享信息进行分析处理，得到所述共享信息对应的特征参数；
步骤203、将所述特征参数上传至预设数据库，接收多个需求参数；
步骤204、计算所述多个需求特征与所述特征参数的多个特征匹配度；
步骤205、获取所述多个特征匹配度中大于预设匹配度阈值的至少一个特征匹配度；
步骤206、获取所述至少一个特征匹配度对应的至少一个目标候选人，依据所述至少一个目标候选人生成所述目标候选人集；
步骤207、将所述共享信息发送至所述目标候选人集中的目标候选人。
其中，上述步骤201-步骤207的具体描述可以参照上述图1所描述的信息共享方法的相应步骤，在此不再赘述。
可以看出，在本申请实施例中，服务器接收目标对象的共享信息；对所述共享信息进行分析处理，得到所述共享信息对应的特征参数；将所述特征参数上传至预设数据库，接收多个需求参数，计算所述多个需求特征与所述特征参数的多个特征匹配度；获取所述多个特征匹配度中大于预设匹配度阈值的至少一个特征匹配度；获取所述至少一个特征匹配度对应的至少一个目标候选人，依据所述至少一个目标候选人生成所述目标候选人集；将所述共享信息发送至所述目标候选人集中的目标候选人。可见，通过实施本申请实施例，可以通过需求特征与特征参数进行匹配确定目标候选人，实现了信息的针对性共享，有利于提高用户体验度。
请参阅图3，图3是本申请实施例提供的另一种信息共享方法的流程示意图，应用于服务器，本信息共享方法包括：
步骤301、接收目标对象的共享信息；
步骤302、对所述共享信息进行分析处理，得到所述共享信息对应的特征参数；
步骤303、将所述特征参数上传至预设数据库，接收多个需求参数，依据所述多个需求特征与所述特征参数确定目标候选人集；
步骤304、对所述至少一个目标候选人中的每一目标候选人执行身份验证操作；
步骤305、获取所述至少一个目标候选人中身份验证通过的目标候选人生成更新参数；
步骤306、依据所述更新参数更新所述目标候选人集；
步骤307、将所述共享信息发送至所述目标候选人集中的目标候选人。
其中，上述步骤305-步骤307的具体描述可以参照上述图1所描述的信息共享方法的相应步骤，在此不再赘述。
可以看出，在本申请实施例中，服务器接收目标对象的共享信息；对所述共享信息进行分析处理，得到所述共享信息对应的特征参数；将所述特征参数上传至预设数据库，接收多个需求参数，依据所述多个需求特征与所述特征参数确定目标候选人集；对所述至少一个目标候选人中的每一目标候选人执行身份验证操作；获取所述至少一个目标候选人中身份验证通过的目标候选人生成更新参数；依据所述更新参数更新所述目标候选人集；将所述共享信息发送至所述目标候选人集中的目标候选人。可见，通过实施本申请实施例，可以通过对待定候选人进行身份验证确定目标候选人，提高信息共享的安全性，实现了信息的针对性共享，有利于提高用户体验度。
请参阅图4，图4是本申请实施例提供的另一种信息共享方法的流程示意图，应用于服务器，本信息共享方法包括：
步骤401、接收目标对象的共享信息；
步骤402、对所述共享信息进行分析处理，得到所述共享信息对应的特征参数；
步骤403、将所述特征参数上传至预设数据库，接收多个需求参数；
步骤404、计算所述多个需求特征与所述特征参数的多个特征匹配度；
步骤405、获取所述多个特征匹配度中大于预设匹配度阈值的至少一个特征匹配度；
步骤406、获取所述至少一个特征匹配度对应的至少一个目标候选人，依据所述至少一个目标候选人生成所述目标候选人集；
步骤407、将所述共享信息发送至所述目标候选人集中的目标候选人；
步骤408、获取所述目标对象的当前工作记录与工作评价，将所述当前工作记录与工作评价发送至所述目标候选人集中的目标候选人。
其中，上述步骤401-步骤408的具体描述可以参照上述图1所描述的信息共享方法的相应步骤，在此不再赘述。
可以看出，在本申请实施例中，服务器接收目标对象的共享信息；对所述共享信息进行分析处理，得到所述共享信息对应的特征参数；将所述特征参数上传至预设数据库，接收多个需求参数；计算所述多个需求特征与所述特征参数的多个特征匹配度；获取所述多个特征匹配度中大于预设匹配度阈值的至少一个特征匹配度；获取所述至少一个特征匹配度对应的至少一个目标候选人，依据所述至少一个目标候选人生成所述目标候选人集；将所述共享信息发送至所述目标候选人集中的目标候选人；获取所述目标对象的当前工作记录与工作评价，将所述当前工作记录与工作评价发送至所述目标候选人集中的目标候选人。可见，通过实施本申请实施例，可以通过需求特征与特征参数匹配确定待定候选人，实现在人员优化的同时进行资源、信息共享，实现有针对性的信息共享，提高用户体验度。
请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种服务器500的结构示意图，如图所示，所述服务器500包括应用处理器510、存储器520、通信接口530以及一个或多个程序521，其中，所述一个或多个程序521被存储在上述存储器520中，并且被配置由上述应用处理器510执行，所述一个或多个程序521包括用于执行以下步骤的指令：
接收目标对象的共享信息；
对所述共享信息进行分析处理，得到所述共享信息对应的特征参数；
将所述特征参数上传至预设数据库，接收多个需求参数，依据所述多个需求特征与所述特征参数确定目标候选人集；
将所述共享信息发送至所述目标候选人集中的目标候选人。
可以看出，在本申请实施例中，服务器接收目标对象的共享信息；对所述共享信息进行分析处理，得到所述共享信息对应的特征参数；将所述特征参数上传至预设数据库，接收多个需求参数，依据所述多个需求特征与所述特征参数确定目标候选人集；将所述共享信息发送至所述目标候选人集中的目标候选人。如此，可以实现在人员优化的同时进行资源、信息共享，可以实现有针对性的信息共享，提高用户体验度。
在一可能的示例中，所述依据所述多个需求特征与所述特征参数确定目标候选人集，包括：计算所述多个需求特征与所述特征参数的多个特征匹配度；获取所述多个特征匹配度中大于预设匹配度阈值的至少一个特征匹配度；获取所述至少一个特征匹配度对应的至少一个目标候选人，依据所述至少一个目标候选人生成所述目标候选人集。
在一可能的示例中，所述依据所述至少一个目标候选人生成所述目标候选人集之后，还包括：对所述至少一个目标候选人中的每一目标候选人执行身份验证操作；获取所述至少一个目标候选人中身份验证通过的目标候选人生成更新参数；依据所述更新参数更新所述目标候选人集。
在一可能的示例中，所述身份验证操作包括企业编号验证操作、生物识别验证、手势验证以及验证码验证。
在一可能的示例中，所述特征参数包括所述目标对象的工作年限、所述目标对象的专业领域以及所述目标对象的工作评分。
在一可能的示例中，所述将所述共享信息发送至所述目标候选人集中的目标候选人之后，还包括：获取所述目标对象的当前工作记录与工作评价；将所述当前工作记录与工作评价发送至所述目标候选人集中的目标候选人。
在一可能的示例中，所述将所述特征参数上传至预设数据库，包括：接收上传申请，从所述上传申请中获取所述特征参数；依据所述上传申请确定所述预设数据库中的目标存储区域；将所述特征参数上传至所述目标存储区域中。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对服务器进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个控制单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
图6是本申请实施例中所涉及的信息共享装置600的功能单元组成框图。该信息共享装置600应用于服务器，信息共享装置600包括获取单元601、判断单元602、上传单元603和执行单元604，其中：
接收单元601，用于接收目标对象的共享信息；
分析单元602，用于对所述共享信息进行分析处理，得到所述共享信息对应的特征参数；
确定单元603，用于将所述特征参数上传至预设数据库，接收多个需求参数，依据所述多个需求特征与所述特征参数确定目标候选人集；
执行单元604，用于将所述共享信息发送至所述目标候选人集中的目标候选人。
可以看出，在本申请实施例中，服务器接收目标对象的共享信息；对所述共享信息进行分析处理，得到所述共享信息对应的特征参数；将所述特征参数上传至预设数据库，接收多个需求参数，依据所述多个需求特征与所述特征参数确定目标候选人集；将所述共享信息发送至所述目标候选人集中的目标候选人。如此，可以实现在人员优化的同时进行资源、信息共享，可以实现有针对性的信息共享，提高用户体验度。
在一可能的示例中，所述依据所述多个需求特征与所述特征参数确定目标候选人集，所述确定单元603，具体用于：计算所述多个需求特征与所述特征参数的多个特征匹配度；获取所述多个特征匹配度中大于预设匹配度阈值的至少一个特征匹配度；获取所述至少一个特征匹配度对应的至少一个目标候选人，依据所述至少一个目标候选人生成所述目标候选人集。
在一可能的示例中，所述依据所述至少一个目标候选人生成所述目标候选人集之后，所述确定单元603，还用于：对所述至少一个目标候选人中的每一目标候选人执行身份验证操作；获取所述至少一个目标候选人中身份验证通过的目标候选人生成更新参数；依据所述更新参数更新所述目标候选人集。
在一可能的示例中，所述身份验证操作包括企业编号验证操作、生物识别验证、手势验证以及验证码验证。
在一可能的示例中，所述特征参数包括所述目标对象的工作年限、所述目标对象的专业领域以及所述目标对象的工作评分。
在一可能的示例中，所述将所述共享信息发送至所述目标候选人集中的目标候选人之后，所述执行单元604，还用于：获取所述目标对象的当前工作记录与工作评价；将所述当前工作记录与工作评价发送至所述目标候选人集中的目标候选人。
在一可能的示例中，所述将所述特征参数上传至预设数据库，所述确定单元603，还用于：接收上传申请，从所述上传申请中获取所述特征参数；依据所述上传申请确定所述预设数据库中的目标存储区域；将所述特征参数上传至所述目标存储区域中。本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种信息共享方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：
接收目标对象的共享信息；
对所述共享信息进行分析处理，得到所述共享信息对应的特征参数，包括：将所述共享信息作为预设特征提取模型的输入，得到所述共享信息对应的特征参数；
将所述特征参数上传至预设数据库，其中，所述数据库为区块链的数据库；
接收多个查阅请求，对所述多个查阅请求中的每一查阅请求执行查阅验证操作，包括：获取所述查阅请求对应的操作终端地址，获取预设的终端地址集，判断所述终端地址集中是否包含所述操作终端地址；
若所述终端地址集中包含所述操作终端地址，确定所述操作终端地址处于有效状态，获取所述查阅请求包含的多个需求参数，依据所述多个需求参数与所述特征参数确定目标候选人集；将所述共享信息发送至所述目标候选人集中的目标候选人；
若所述终端地址集不包含所述操作终端地址，确定所述操作终端地址处于无效状态，驳回所述操作终端地址的查阅请求。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述多个需求参数与所述特征参数确定目标候选人集，包括：
计算所述多个需求参数与所述特征参数的多个特征匹配度；
获取所述多个特征匹配度中大于预设匹配度阈值的至少一个特征匹配度；
获取所述至少一个特征匹配度对应的至少一个目标候选人，依据所述至少一个目标候选人生成所述目标候选人集。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述至少一个目标候选人生成所述目标候选人集之后，还包括：
对所述至少一个目标候选人中的每一目标候选人执行身份验证操作；
获取所述至少一个目标候选人中身份验证通过的目标候选人生成更新参数；
依据所述更新参数更新所述目标候选人集。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述身份验证操作包括企业编号验证操作、生物识别验证、手势验证以及验证码验证。
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述特征参数包括所述目标对象的工作年限、所述目标对象的专业领域以及所述目标对象的工作评分。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述共享信息发送至所述目标候选人集中的目标候选人之后，还包括：
获取所述目标对象的当前工作记录与工作评价；
将所述当前工作记录与工作评价发送至所述目标候选人集中的目标候选人。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述特征参数上传至预设数据库，包括：
接收上传申请，从所述上传申请中获取所述特征参数；
依据所述上传申请确定所述预设数据库中的目标存储区域；
将所述特征参数上传至所述目标存储区域中。
8.一种人才共享装置，其特征在于，应用于服务器，所述装置包括：
接收单元，用于接收目标对象的共享信息；
分析单元，用于对所述共享信息进行分析处理，得到所述共享信息对应的特征参数，包括：将所述共享信息作为预设特征提取模型的输入，得到所述共享信息对应的特征参数；
确定单元，用于将所述特征参数上传至预设数据库，其中，所述数据库为区块链的数据库；
所述确定单元，还用于接收多个查阅请求，对所述多个查阅请求中的每一查阅请求执行查阅验证操作，包括：获取所述查阅请求对应的操作终端地址，获取预设的终端地址集，判断所述终端地址集中是否包含所述操作终端地址；
所述确定单元，还用于若所述终端地址集中包含所述操作终端地址，确定所述操作终端地址处于有效状态，获取所述查阅请求包含的多个需求参数，依据所述多个需求参数与所述特征参数确定目标候选人集；
执行单元，用于将所述共享信息发送至所述目标候选人集中的目标候选人；
所述确定单元，还用于若所述终端地址集不包含所述操作终端地址，确定所述操作终端地址处于无效状态，驳回所述操作终端地址的查阅请求。
9.一种服务器，其特征在于，包括处理器、存储器、通信设备以及一个或多个程序，处理器、存储器和通信设备相互连接，其中，通信设备用于与外部设备进行信息交互，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910691084.0A CN110457393B (zh) | 2019-07-29 | 2019-07-29 | 信息共享方法及相关产品 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910691084.0A CN110457393B (zh) | 2019-07-29 | 2019-07-29 | 信息共享方法及相关产品 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110457393A CN110457393A (zh) | 2019-11-15 |
| CN110457393B true CN110457393B (zh) | 2023-12-08 |
Family
ID=68483854
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910691084.0A Active CN110457393B (zh) | 2019-07-29 | 2019-07-29 | 信息共享方法及相关产品 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110457393B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112381485A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-02-19 | 金蝶软件（中国）有限公司 | 一种物料需求计划计算方法及相关设备 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109275092A (zh) * | 2018-09-29 | 2019-01-25 | 闻泰通讯股份有限公司 | 位置共享方法、装置、服务器、终端及存储介质 |
| WO2019019493A1 (zh) * | 2017-07-28 | 2019-01-31 | 平安科技（深圳）有限公司 | 数据共享方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN109327418A (zh) * | 2017-07-31 | 2019-02-12 | 平安科技（深圳）有限公司 | 数据共享方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN109345198A (zh) * | 2018-09-17 | 2019-02-15 | 平安科技（深圳）有限公司 | 简历筛选方法、装置、计算机设备及存储介质 |
-
2019
- 2019-07-29 CN CN201910691084.0A patent/CN110457393B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2019019493A1 (zh) * | 2017-07-28 | 2019-01-31 | 平安科技（深圳）有限公司 | 数据共享方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN109327418A (zh) * | 2017-07-31 | 2019-02-12 | 平安科技（深圳）有限公司 | 数据共享方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN109345198A (zh) * | 2018-09-17 | 2019-02-15 | 平安科技（深圳）有限公司 | 简历筛选方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN109275092A (zh) * | 2018-09-29 | 2019-01-25 | 闻泰通讯股份有限公司 | 位置共享方法、装置、服务器、终端及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 物联网架构下数据库信息远程共享方法仿真;杨巍;《计算机仿真》;20180415(第04期);全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN110457393A (zh) | 2019-11-15 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107316198B (zh) | 账户风险识别方法及装置 | |
| CN108428132B (zh) | 欺诈交易识别方法、装置、服务器及存储介质 | |
| CN109063920A (zh) | 一种交易风险识别方法、装置、及计算机设备 | |
| WO2018038914A1 (en) | Remote usage of locally stored biometric authentication data | |
| CN106650350B (zh) | 一种身份认证方法及*** | |
| US20140358605A1 (en) | Methods and systems for crowdsourcing a task | |
| EP3038317B1 (en) | User authentication for resource transfer based on mapping of physiological characteristics | |
| JP6595718B2 (ja) | クレジット点数モデルトレーニング方法、クレジット点数計算方法、装置及びサーバー | |
| CN103927471A (zh) | 一种认证方法和装置 | |
| CN110348471B (zh) | 异常对象识别方法、装置、介质及电子设备 | |
| CN111260220B (zh) | 群控设备识别方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN111461223B (zh) | 异常交易识别模型的训练方法及异常交易识别方法 | |
| CN109509269A (zh) | 一种电子签到方法、计算机可读存储介质及服务器 | |
| CN107391748A (zh) | 问答政管理方法、装置、***及计算机可读存储介质 | |
| CN112183098A (zh) | 会话的处理方法和装置、存储介质、电子装置 | |
| CN111970400A (zh) | 骚扰电话识别方法及装置 | |
| CN116684330A (zh) | 基于人工智能的流量预测方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN110969261B (zh) | 基于加密算法的模型构建方法及相关设备 | |
| CN113505393A (zh) | 应用于大数据的区块链支付数据处理方法及云服务器 | |
| CN110457393B (zh) | 信息共享方法及相关产品 | |
| TW202118320A (zh) | 近場通訊認證的發起方法及相關裝置 | |
| CN111783830A (zh) | 基于oct的视网膜分类方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN114996675A (zh) | 数据查询方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN110874638A (zh) | 面向行为分析的元知识联邦方法、装置、电子设备及*** | |
| CN105162931B (zh) | 一种通信号码的分类方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |