CN110450822B - 一种轨道交通服务方法、装置、设备及*** - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种轨道交通服务方法，涉及轨道交通领域，包括：获取车厢内乘客实时分布数据；根据票务数据对乘客的乘坐信息进行预测分析；其中，乘坐信息包括上车站点以及下车站点；对列车线路数据、车厢内乘客实时分布数据以及乘坐信息进行汇总分析，得到乘坐提示信息；输出乘坐提示信息。本申请提供的轨道交通服务方法通过智能识别技术和大数据分析手段，对城市轨道交通列车车辆的拥挤程度进行智能识别和预测分析，引导站台旅客及列车各车厢旅客的合理分散，有效解决站台或车厢旅客因为不了解各个车厢拥挤程度而导致的列车拥挤程度不均现象，改善出行体验。本申请还公开了一种轨道交通服务装置、设备及***，具有上述有益效果。

Description

一种轨道交通服务方法、装置、设备及***

技术领域

本申请涉及轨道交通领域，特别涉及一种轨道交通服务方法、装置、设备及***。

背景技术

城市轨道交通是一种在城市公共客运交通中起骨干作用的现代化立体交通***，包括地铁、轻轨等交通方式。轨道交通很早就作为公共交通在城市中出现，随着经济的发展、公共交通的普及以及对低能耗交通的响应，作为市公共交通的主干线，客流运送的大动脉，低能耗、少污染的“绿色交通”，城市轨道交通对城市公共交通现状的解决以及城市的发展起着越来越重要的作用。

目前的轨道交通设施与乘客之间缺乏信息交互，乘客在乘坐轨道交通设施时无法了解即将要乘坐或者目前正在乘坐的车厢的人员分布情况，经常会出现候车乘客扎堆涌入部分车厢，人员密度远远大于人员密度平均值的情况，不仅乘客在拥挤环境中乘坐体验差，而且会导致运营方运营效率低，乘客出行效率低等情况。

因此，如何根据列车情况合理引导乘客，改善出行体验，是本领域技术人员需要解决的技术问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种轨道交通服务方法，该方法可以根据列车情况合理引导乘客，改善出行体验；本申请的另一目的是提供一种轨道交通服务装置、设备及***，具有上述有益效果，在此不再赘述。

为解决上述技术问题，本申请提供一种轨道交通服务方法，包括：

获取车厢内乘客实时分布数据；

根据票务数据对乘客的乘坐信息进行预测分析；其中，所述乘坐信息包括上车站点以及下车站点；

对列车线路数据、所述车厢内乘客实时分布数据以及所述乘坐信息进行汇总分析，得到乘坐提示信息；

输出所述乘坐提示信息。

优选地，所述根据票务数据对乘客的乘坐信息进行预测分析包括：

对单程票的乘坐信息进行分析；

通过大数据根据乘客的历史数据对储值卡用户的乘坐信息进行预测分析。

优选地，所述轨道交通服务方法还包括：

利用大数据对越站人数进行预测。

优选地，所述轨道交通服务方法还包括：

将所述车厢内乘客实时分布数据、所述乘坐信息以及所述乘坐提示信息发送至大数据***。

优选地，所述对列车线路数据、所述车厢内乘客实时分布数据以及所述乘坐信息进行汇总分析，得到乘坐提示信息包括：

对列车线路数据、所述车厢内乘客实时分布数据以及所述乘坐信息进行汇总分析；

对汇总分析后得到的信息根据信息种类进行划分，分别得到车厢内以及站台处的乘坐提示信息。

优选地，所述轨道交通服务方法还包括：

获取站台处实时乘客分布数据；

则所述对列车线路数据、所述车厢内乘客实时分布数据以及所述乘坐信息进行汇总分析，得到乘坐提示信息具体为：

对列车线路数据、所述车厢内乘客实时分布数据、所述站台处实时乘客分布数据以及所述乘坐信息进行汇总分析，得到乘坐提示信息。

本申请公开一种轨道交通服务装置，包括：

数据获取单元，用于获取车厢内乘客实时分布数据；

预测分析单元，用于根据票务数据对乘客的乘坐信息进行预测分析；其中所述乘坐信息包括上车站点以及下车站点；

汇总分析单元，用于对列车线路数据、所述车厢内乘客实时分布数据以及所述乘坐信息进行汇总分析，得到乘坐提示信息；

信息输出单元，用于输出所述乘坐提示信息。

本申请公开一种轨道交通服务设备，包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，用于执行所述程序时实现所述轨道交通服务方法的步骤。

本申请公开一种轨道交通服务***，包括：

智能识别设备，用于对各车厢内乘客进行信息采集及分析，得到车厢内乘客实时分布数据，将所述车厢内乘客实时分布数据发送至轨道交通服务设备；

智能检票装置，用于获取票务数据，将所述票务数据发送至所述轨道交通服务设备；

轨道交通服务设备，用于根据所述车厢内乘客实时分布数据以及所述票务数据生成乘坐提示信息；

输出设备，用于输出所述乘坐提示信息。

优选地，所述输出设备具体为：分别设置于站台以及车厢内的电子屏和/或语音输出设备。

本申请所提供的轨道交通服务方法获取车厢内乘客实时分布数据，以便于对车厢内实时乘坐人员数量及拥挤程度进行信息采集；根据票务信息对乘客的乘坐信息进行预测分析，可以得到上车或者下车的乘客数量；对列车路线进行分析，可以分析得到各趟列车的到站时间以及前后列车的拥挤情况等信息，将列车线路、当前车厢内人员分布以及预测分析得到的可能拥挤程度同时进行分析，从而可以分析出列车到站后各个车厢可能的拥挤程度以及前后各车次列车的情况，生成乘坐提示信息，引导乘客合理分散，选择合适的车次和车厢出行。本申请提供的轨道交通服务方法通过智能识别技术和大数据分析手段，对城市轨道交通列车车辆的拥挤程度进行智能识别和预测分析，可以引导站台旅客及列车各车厢旅客的合理分散，有效解决站台或车厢旅客因为不了解各个车厢拥挤程度而导致的全列各车辆拥挤程度不均或前后列车拥挤程度不均的现象，提高运营效率，改善出行体验。

本申请还公开了一种轨道交通服务装置、设备及***，具有上述有益效果，在此不再赘述。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的轨道交通服务方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的轨道交通服务装置的结构框图；

图3为本申请实施例提供的轨道交通服务设备的结构框图；

图4为本申请实施例提供的轨道交通服务设备的结构示意图；

图5为本申请实施例提供的轨道交通服务***的结构框图。

具体实施方式

本申请的核心是提供一种轨道交通服务方法，该方法可以根据列车情况合理引导乘客，改善出行体验；本申请的另一核心是提供一种轨道交通服务装置、设备及***，具有上述有益效果。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

请参考图1，图1为本申请实施例提供的轨道交通服务方法的流程图；该方法可以包括：

步骤s100、获取车厢内乘客实时分布数据。

在此对实时乘客分布数据的采集方法不做限定，比如可以通过车厢载荷传感器、热成像仪、高清摄像头等设备进行实时采集，采集的频率可以自行设定，可以在列车整个运行周期内，相关采集和分析持续实时进行，为避免频繁采集数据带来的能耗大、数据量大等问题，也可以设定仅在车辆到站前、车辆到站后以及车辆行驶中的指定时间进行采集。

通过数据交互利用分布在车厢内的智能识别设备对车厢内乘客分布情况进行实时采集和分析，形成各个车厢乘客的实时分布数据，车厢内乘客实时分布数据形式以及包含的数据种类可以自行设定，例如乘客实时分布数据具体可以为：一号车厢内目前有13人，其中10人分布于车厢中部，3人位于车门附近，最多可容纳100人，或者也可以以图像形式进行显示等，在此不做限定。

步骤s101、根据票务数据对乘客的乘坐信息进行预测分析；其中乘坐信息包括上车站点以及下车站点。

根据乘客购买的票务信息可以对乘客的上车站点、下车站点以及中转站点等信息进行分析，通过获取乘客的乘坐信息，可以进一步分析各站点的上下车人数，从而可以对某站上下车数量较多、人员较为拥挤等情况进行提前处理。

票务数据一般可以包括单程票、储值卡、往返票等，目前使用较多的为单程票以及储值卡，优选地，可以通过单程票以及储值卡对乘客的乘坐信息进行预测分析。具体地，单程票可以直接通过购买信息获知乘坐信息，储值卡乘客可以结合该乘客乘坐轨道交通设施的历史数据，通过大数据的方法进行分析，比如通过大数据分析，持有某张储值卡的乘客的乘车记录中80％都是在A站上车，然后在B站下车，如果该乘客已经在大数据分析的A站上车了，那么他在大数据分析的B站下车的可能性极大，从而可以做出该乘客会在B站下车的预测。

步骤s102、对列车线路数据、车厢内乘客实时分布数据以及乘坐信息进行汇总分析，得到乘坐提示信息。

根据列车线路数据可以获知各趟列车间间隔时间、列车途经站点以及前后车的拥挤情况等信息，从而可以将人流分散至临近车次；根据车厢内乘客实时分布数据可以获知各车厢的实时运载情况，比如一号车厢乘客数量稀少，二号车厢乘客在车门处较为密集，车厢中部较为稀疏，三号车厢过载等情况；根据乘坐信息可以预测各站点的上车以及下车人数等信息，从而可以合理分散换乘乘客。

通过列车多方面数据对车厢运载情况进行分析，结合多种信息以及数据，分析出列车到站后各个车厢可能的拥挤程度，生成乘坐提示信息，乘坐提示信息可以引导乘客合理分散，选择合适的车次和车厢出行，可以有效解决站台或车厢旅客因为不了解各个车厢拥挤程度而导致的全列各车辆拥挤程度不均或前后列车拥挤程度不均的现象，提高运营效率，改善出行体验。

其中，乘坐提示信息可以将生成的对整趟列车的提示信息均作为乘坐提示信息，也可以将分析得到的提示信息根据信息类型进行针对性划分，得到分别针对车厢内以及站台处的乘客的提示信息，为减少信息冗余，简明扼要地对有用信息进行显示。

优选地，对列车线路数据、车厢内乘客实时分布数据以及乘坐信息进行汇总分析，得到乘坐提示信息可以包括下面的步骤：

步骤一：对列车线路数据、车厢内乘客实时分布数据以及乘坐信息进行汇总分析；

步骤二：对汇总分析后得到的信息根据信息种类进行划分，分别得到车厢内以及站台处的乘坐提示信息。

步骤s103、输出乘坐提示信息。

在此对信息输出方式不做限定，可以以语音播报形式进行输出，也可以以电子屏的形式进行输出等。信息输出装置可以仅设置于站台处，用于引导站台处乘客根据当前列车运载情况进行合理分散，也可以分别设置于车厢内以及站台处，向前方站厅及本列车厢进行信息发布，合理的引导乘客出行，当生成的提示信息分别为针对车厢内以及站台处时，输出装置需对应设置。

通过对实时采集的数据进行实时分析后进行实时发布，可以根据列车的实时情况合理引导乘客出行。

当前的城市轨道交通已经基本实现了车辆与地面之间的实时数据交互，本申请提供的轨道交通服务方法通过智能识别技术和大数据分析手段，对城市轨道交通列车车辆的拥挤程度进行智能识别和预测分析，可以引导站台旅客及列车各车厢旅客的合理分散，可以有效解决站台或车厢旅客因为不了解各个车厢拥挤程度而导致的全列各车辆拥挤程度不均或前后列车拥挤程度不均的现象，提高运营效率，改善出行体验。

基于上述实施例，对乘客的乘坐信息进行分析时需通过车票进行分析，但车票与实际乘坐情况可能存在误差，比如可能会出现越站情况，即乘客购买的单程票为A到B，但是该乘客从A上后从C站下，为减少分析误差，优选地，可以利用大数据对可能的越站人数进行预测。越站预测过程针对乘坐的时间段进行分析，也可以根据用户身份进行分析，或者也可以通过站点信息进行分析等，在此对越站预测的过程不做限定。

为不断补充和积累数据样本，确保预测分析过程的准确性，以便于更合理地引导乘客出行，优选地，可以将采集分析获取的数据发送至大数据***，比如车厢内乘客实时分布数据、乘坐信息以及乘坐提示信息等，通过大量数据进行训练，可以大大提升预测分析的准确率。

基于上述实施例，可以仅获取车厢内乘客实时分布数据进行分析，为增加分析过程的可靠性，优选地，可以在获取车厢内乘客实时分布数据的同时获取站台处实时乘客分布数据，通过同时对车厢内以及站台处乘客分布情况进行分析，可以大大提升引导过程的准确率以及有效性，提升用户体验。例如，获取的一号车厢内可容纳100人，实时有90人，而其他车厢乘客数较少，目前站台处排在一号车厢处有20人，则可以生成“目前一号车厢人数较多，排在一号车厢处的乘客可以选择2至10号车厢处排队候车”的提示信息，用于有针对性地对站台处乘客进行疏导。

为加深对本申请提供技术方案的理解，在此以在列车整个运行周期内，分别获取车厢内以及站台处乘客实时分布数据，分别通过设置于站台处以及车厢内的LED电子屏进行信息输出为例进行介绍。

在列车运行过程中，通过热成像仪获取各车厢内乘客实时分布情况，得到1至3车厢乘客较为稀疏，但部分车厢乘客集中于车门处，4至6车厢人员密度较大，且在车门处人员较为密集。

通过摄像头获取站台处乘客实时分布情况，得到1至2车厢排队人数较少，3至6号车厢排队人数较多。

通过对票务信息进行分析获知在该站处下车的乘客数量较多，上车人数也较多。

通过列车线路数据获知下一趟列车大概于5分钟后驶入，下一趟车整体乘客数量较少。

对列车线路数据、车厢内及站台处乘客实时分布数据以及乘坐信息进行汇总分析，得到提示信息1“该站上车人数较多，未到站乘客请及时换至车厢中部；4至6号车厢下车人数较多，请下车乘客及时换至车门处；”以及提示信息2“1至3号车厢乘客数量较少，为方便换乘，请站台处其他车厢的乘客提前换至1至3号车厢排队；该站换乘人数较多，请有序换乘，先下后上；下一趟列车将于5分钟后驶入，下一趟列车中乘客数量较少，请根据需求选择车次”。

将提示信息1发布于设置于每节车厢内的LED电子屏，在列车到达站台前，将提示信息2发布于发送到设置于前方站厅的LED电子屏。

在列车到站后进行实时数据采集，经过分析后得到“1至3号车厢上车人数较多，在规定停车时间内候车乘客可能无法全部乘车，但是4至6号车厢候车人数较少”，生成提示信息“1至3号车厢乘车人数较多，为保证及时乘车，请分散至4至6号车厢乘车”，将提示信息通过站台处进行语音播报。

在列车离站后进行数据采集，经过分析后得到“1至3车厢人员密度略大于整趟车厢的人员密度平均值，6车厢乘客数量较少，其他车厢人员密度适中”，生成提示信息“目前6车厢乘客数量较少，其它车厢乘客可以部分转移至6车厢”，将生成的提示信息发送至车厢内的LED电子屏。

通过根据实际车厢情况进行实时信息采集，汇总后合理预测，进行信息发布，可以合理引导乘客分散，提升用户体验。

当然，得到的乘坐提示信息也可以是针对每个车厢对应设置的，比如将提示信息1“该车厢下车人数较多，请下车乘客及时换至车门处，未到站乘客换至车厢中部”输出至位于一号车厢的电子屏，将提示信息2“该车厢上车人数较多，请及时让出车门附近区域”输出至位于二号车厢的电子屏等，以此类推。

列车线路数据、乘客实时分布数据以及乘坐信息的获知顺序不做限定。比如可以先采集乘客实时分布数据以及乘坐信息，再采集列车线路数据，或者同时进行。

请参考图2，图2为本申请具体实施方式所提供的轨道交通服务装置的结构框图，该装置可以包括：数据获取单元200、预测分析单元201、汇总分析单元202以及信息输出单元203。

其中，数据获取单元200主要用于获取车厢内乘客实时分布数据。

预测分析单元201主要用于根据票务数据对乘客的乘坐信息进行预测分析；其中乘坐信息包括上车站点以及下车站点。

汇总分析单元202主要用于对列车线路数据、车厢内乘客实时分布数据以及乘坐信息进行汇总分析，得到乘坐提示信息。

信息输出单元203主要用于输出乘坐提示信息。

优选地，预测分析单元201具体可以用于对单程票的乘坐信息进行分析；通过大数据根据乘客的历史数据对储值卡用户的乘坐信息进行预测分析。

汇总分析单元202具体可以用于：对列车线路数据、车厢内乘客实时分布数据以及乘坐信息进行汇总分析；对汇总分析后得到的信息根据信息种类进行划分，分别得到车厢内以及站台处的乘坐提示信息。

本申请提供的轨道交通服务装置可以还包括越站预测单元，用于利用大数据对越站人数进行预测。

本申请提供的轨道交通服务装置可以还包括发送单元，用于将车厢内乘客实时分布数据、乘坐信息以及乘坐提示信息发送至大数据***。

本申请提供的轨道交通服务装置可以还包括站台数据获取单元，用于获取站台处实时乘客分布数据。则汇总分析单元具体可以用于：对列车线路数据、车厢内乘客实时分布数据、站台处实时乘客分布数据以及乘坐信息进行汇总分析，得到乘坐提示信息。

需要说明的是，本申请具体实施方式中的轨道交通服务装置中的各个单元，其工作过程请参考轨道交通服务方法对应的具体实施方式，在此不再赘述。

请参考图3，图3为本申请具体实施方式所提供的轨道交通服务设备的结构框图，该设备可以包括：

存储器700，用于存储程序；

处理器800，用于执行程序时实现轨道交通服务方法的步骤。

请参考图4，本申请实施例提供的轨道交通服务设备的结构示意图，该服务设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(centralprocessing units，CPU)322(例如，一个或一个以上处理器)和存储器332，一个或一个以上存储应用程序342或数据344的存储介质330(例如，一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器332和存储介质330可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质330的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对数据处理设备中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器322可以设置为与存储介质330通信，在服务设备302上执行存储介质330中的一系列指令操作。

服务设备302还可以包括一个或一个以上电源326，一个或一个以上有线或无线网络接口350，一个或一个以上输入输出接口358，和/或，一个或一个以上操作设备341，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。

请参考图5，图5为本申请具体实施方式所提供的轨道交通服务***的结构框图，该***可以包括：智能识别设备400、智能检票装置401、轨道交通服务设备402以及输出设备403。

智能识别设备400主要用于对各车厢内乘客进行信息采集及分析，得到车厢内乘客实时分布数据，将车厢内乘客实时分布数据发送至轨道交通服务设备，在此对智能识别设备400的具体种类不做限定，比如可以为车厢载荷传感器、热成像仪、高清摄像头等可以实现上述功能的设备。

智能检票装置401主要用于获取票务数据，将票务数据发送至轨道交通服务设备，智能检票装置401可以为智能闸机等可以获取用户的票务数据的设备。

轨道交通服务设备402可参照上述图3对应的实施例的介绍，在此不再赘述。

输出设备403主要用于输出乘坐提示信息。在此对输出设备403的类型不做限定，可以为电子屏、投影仪等图像输出设备，也可以为扩音器等语音输出设备，在此不做限定。电子屏等图像输出设备可以保证乘客随时查看，由于乘客在上下车时可能无法顾及文字或者图像等输出方式，为保证用户及时获取提示信息，优选地，输出设备具体可以为：分别设置于站台以及车厢内的电子屏和/或语音输出设备。可以分别在车厢内以及站台处设置电子屏以及语音输出装置，可以既保证乘客对提示信息的随时查看，又能保证乘客在不方便查看时对提示信息的获知。

上面所描述的轨道交通服务方法中的步骤可以由轨道交通服务***的结构实现。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置，设备，存储介质和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，设备，***和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个移动终端中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台移动终端(可以是手机，或者平板电脑等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、终端或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上对本申请所提供的轨道交通服务方法、装置、设备及***进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。

Claims (10)

1.一种轨道交通服务方法，其特征在于，包括：

利用分布在车厢内的智能识别设备对乘客分布情况进行实时采集和分析，生成车厢内乘客实时分布数据；

根据票务数据对乘客的乘坐信息进行预测分析；其中，所述乘坐信息包括上车站点以及下车站点；根据票务数据对乘客的乘坐信息进行预测分析，包括：确定所述票务数据中的单程票，获取所述单程票的购买信息，根据所述购买信息确定所述单程票对应的乘坐信息；确定所述票务数据中的储值卡，获取所述储值卡对应的轨道交通设施的历史乘坐数据，对所述历史乘坐数据进行大数据乘坐分析，确定所述储值卡对应的乘坐信息；

对列车线路数据、所述车厢内乘客实时分布数据以及所述乘坐信息进行汇总分析，得到乘坐提示信息；

输出所述乘坐提示信息。

2.根据权利要求1所述的轨道交通服务方法，其特征在于，所述根据票务数据对乘客的乘坐信息进行预测分析包括：

对单程票的乘坐信息进行分析；

通过大数据根据乘客的历史数据对储值卡用户的乘坐信息进行预测分析。

3.根据权利要求2所述的轨道交通服务方法，其特征在于，还包括：

利用大数据对越站人数进行预测。

4.根据权利要求3所述的轨道交通服务方法，其特征在于，还包括：

将所述车厢内乘客实时分布数据、所述乘坐信息以及所述乘坐提示信息发送至大数据***。

5.根据权利要求1所述的轨道交通服务方法，其特征在于，所述对列车线路数据、所述车厢内乘客实时分布数据以及所述乘坐信息进行汇总分析，得到乘坐提示信息包括：

对列车线路数据、所述车厢内乘客实时分布数据以及所述乘坐信息进行汇总分析；

对汇总分析后得到的信息根据信息种类进行划分，分别得到车厢内以及站台处的乘坐提示信息。

6.根据权利要求1至5任一项所述的轨道交通服务方法，其特征在于，还包括：

获取站台处实时乘客分布数据；

则所述对列车线路数据、所述车厢内乘客实时分布数据以及所述乘坐信息进行汇总分析，得到乘坐提示信息具体为：

对列车线路数据、所述车厢内乘客实时分布数据、所述站台处实时乘客分布数据以及所述乘坐信息进行汇总分析，得到乘坐提示信息。

7.一种轨道交通服务装置，其特征在于，包括：

数据获取单元，用于利用分布在车厢内的智能识别设备对乘客分布情况进行实时采集和分析，生成车厢内乘客实时分布数据；

预测分析单元，用于根据票务数据对乘客的乘坐信息进行预测分析；其中所述乘坐信息包括上车站点以及下车站点；根据票务数据对乘客的乘坐信息进行预测分析，包括：确定所述票务数据中的单程票，获取所述单程票的购买信息，根据所述购买信息确定所述单程票对应的乘坐信息；确定所述票务数据中的储值卡，获取所述储值卡对应的轨道交通设施的历史乘坐数据，对所述历史乘坐数据进行大数据乘坐分析，确定所述储值卡对应的乘坐信息；

汇总分析单元，用于对列车线路数据、所述车厢内乘客实时分布数据以及所述乘坐信息进行汇总分析，得到乘坐提示信息；

信息输出单元，用于输出所述乘坐提示信息。

8.一种轨道交通服务设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，用于执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述轨道交通服务方法的步骤。

9.一种轨道交通服务***，其特征在于，包括：

智能识别设备，用于对各车厢内乘客进行信息采集及分析，得到车厢内乘客实时分布数据，将所述车厢内乘客实时分布数据发送至轨道交通服务设备；

智能检票装置，用于获取票务数据，将所述票务数据发送至所述轨道交通服务设备；

如权利要求8所述的轨道交通服务设备，用于根据所述车厢内乘客实时分布数据以及所述票务数据生成乘坐提示信息；

输出设备，用于输出所述乘坐提示信息。

10.根据权利要求9所述的轨道交通服务***，其特征在于，所述输出设备具体为：分别设置于站台以及车厢内的电子屏和/或语音输出设备。

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