CN111311950B - 公交车高峰期智能调度方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种公交车高峰期智能调度方法及***，所述方法包括：S1、获取乘车人登记的乘车信息；S2、根据乘车信息获取当前公交等候数据；S3、根据历史公交等候数据建立运力调度量化模型；S4、基于运力调度量化模型获取公交需求量，进行公交的调度。本发明的公交车高峰期智能调度方法及***能够结合实际的公交运力情况安排增加线路公交排班，解决了高峰期时段运力排班不足问题，提高了市民出行效率。

Description

公交车高峰期智能调度方法及***

技术领域

本发明涉及公共交通技术领域，特别是涉及一种公交车高峰期智能调度方法及***。

背景技术

公交车辆具备行驶路线固定、站点固定、遇站必停、起停站点报站的特点，目前市场上公交调度***有人工公交调度***、借助无线电台的公交调度***、借助GPS全球定位***的公交调度***等。

现有公交调度***中无法实时感知公交车站排队等候情况以及公交车站排队等车线路情况，其一般按照时间段间隔分配公交出车次数，比如在上班早高峰和下班晚高峰时会增加车辆，在其他时间会减少车辆运行，这样能提高车辆的运输效率，但是也容易造成调度失误浪费，每个路线的高峰期不一样。每条路线的调度时间都是通过平时公交司机或者调度员统计的大概乘坐密集度，并不能真正反映每条线路的真正需求量。

因此，针对上述技术问题，有必要提供一种公交车高峰期智能调度方法及***。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种公交车高峰期智能调度方法及***。

为了实现上述目的，本发明一实施例提供的技术方案如下：

一种公交车高峰期智能调度方法，所述方法包括：

S1、获取乘车人登记的乘车信息；

S2、根据乘车信息获取当前公交等候数据；

S3、根据历史公交等候数据建立运力调度量化模型；

S4、基于运力调度量化模型获取公交需求量，进行公交的调度。

作为本发明的进一步改进，所述乘车信息包括公交线路、上车站台及下车站台信息。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S2具体为：

根据乘车信息获取当前时间某一公交路线上所经过的所有站台的公交等候人数。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S3具体为：

将历史公交等候数分为测试集和训练集，通过深度学习方法训练得到公交等候数据到运力量化值和公交需求量的模型。

作为本发明的进一步改进，所述运力量化值的范围为0～100。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S4还包括：

获取当前时刻运行的实时公交量；

根据公交需求量和实时公交量的差值进行公交的调度。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S1还包括：

识别乘车人登记的乘车凭证；

若乘车凭证为有效凭证，则判定乘车信息为有效，若乘车凭证为无效凭证或未获取到乘车凭证，则判定乘车信息为无效。

本发明另一实施例提供的技术方案如下：

一种公交车高峰期智能调度***，所述***包括：

信息登记单元，用于获取乘车人登记的乘车信息；

数据处理单元，用于根据乘车信息获取当前公交等候数据；

模型建立单元，用于根据历史公交等候数据建立运力调度量化模型；

公交调度单元，用于基于运力调度量化模型获取公交需求量，进行公交的调度。

作为本发明的进一步改进，所述信息登记单元包括：

线路登记终端，用于获取线路登记模块的路径；

线路登记模块，用于获取乘车人登记的乘车信息；

乘车凭证验证模块，用于识别乘车人登记的乘车凭证，若乘车凭证为有效凭证，则判定乘车信息为有效，若乘车凭证为无效凭证或未获取到乘车凭证，则判定乘车信息为无效。

作为本发明的进一步改进，所述公交调度单元包括：

公交调度决策模块，获取公交需求量和实时公交量的差值；

公交调度排班模块，用于根据公交需求量和实时公交量的差值进行公交的调度。

本发明的有益效果是：

本发明的公交车高峰期智能调度方法及***能够结合实际的公交运力情况安排增加线路公交排班，解决了高峰期时段运力排班不足问题，提高了市民出行效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明公交车高峰期智能调度方法的流程示意图；

图2为本发明公交车高峰期智能调度***的模块示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

参图1所示，本发明公开了一种公交车高峰期智能调度方法，包括：

S1、获取乘车人登记的乘车信息；

S2、根据乘车信息获取当前公交等候数据；

S3、根据历史公交等候数据建立运力调度量化模型；

S4、基于运力调度量化模型获取公交需求量，进行公交的调度。

参图2所示，本发明还公开了一种公交车高峰期智能调度***，包括：

信息登记单元10，用于获取乘车人登记的乘车信息；

数据处理单元20，用于根据乘车信息获取当前公交等候数据；

模型建立单元30，用于根据历史公交等候数据建立运力调度量化模型；

公交调度单元40，用于基于运力调度量化模型获取公交需求量，进行公交的调度。

以下结合具体实施例对本发明的公交车高峰期智能调度方法及***进行详细说明。

参图2所示，本实施例中的公交车高峰期智能调度***包括信息登记单元10、数据处理单元20、模型建立单元30及公交调度单元40。

其中，信息登记单元10包括：

线路登记终端，其安装在公交车站处，如二维码显示终端，用于供乘车人手机扫描使用；

线路登记模块，乘车人扫描公交车站二维码显示终端的二维码后，跳转到线路登记模块页面，乘车人可在页面看到展示的本站台的公交车线路数据，乘车人选择需要搭车的公交班次，填写相关信息后上传数据；

乘车凭证验证模块，乘车人用自己的手机扫描支付车费，并把乘车凭证(支付信息和乘车人信息、时间信息等乘车信息)上传到后台数据处理单元。

数据处理单元20，用于根据乘车信息获取当前公交等候数据，包括分析站台登记的数据，以及乘车凭证(支付信息和乘车人信息、时间信息等乘车信息)的验证。

模型建立单元30，用于根据历史公交等候数据建立运力调度量化模型，通过对历史登记的数据，以及实时公交排班次数，提出提前排班的预测。

公交调度单元40包括公交调度决策模块及公交调度排班模块，其中：

公交调度决策模块，用于收据分析数据，对分析数据进行决策；

公交调度排班模块，用于排班调度公交车，解决高峰期车辆不足问题。

例如本实施例中的公交车高峰期智能调度方法具体步骤如下。

乘车人在公交车站扫描线路登记终端的二维码，乘车人可以查看线路登记模块，跳转到线路登记模块页面，乘车人可在页面看到展示的本站台的公交车线路数据，选择需要搭车的车次，填写相关乘车信息，数据上传到后台数据分析模块，其中，乘车信息包括公交线路、上车站台及下车站台信息等；

乘车人通过乘车凭证验证模块，支付车费，上传乘车信息到数据处理单元；

数据处理单元可根据公交站台的乘车信息、以及该线路的乘车人的乘车信息，计算出当前时间某一公交路线上所经过的所有站台的公交等候人数，把计算出来的该站台某线路的公交等候人数上传至模型建立单元及公交调度决策模块；

模型建立单元保存计算的数据，并结合之前的历史数据进行分析预测，给出一个运力调度量化建议，并把数据传输给公交调度决策模块；

公交调度决策模块对实时公交等候人数进行数据等级分类，以及结合历史数据分析模型建立单元分析出来的运力调度量化建议，决定是否增加线路班次；

公交调度排班模块从公交调度决策模块中接收到指令后，结合实际的公交运力情况安排增加线路公交排班，以解决高峰期时段运力排班不足问题，提高市民出行效率。

其中，模型建立单元30中模型的建立具体为：

将历史公交等候数分为测试集和训练集，通过深度学习方法训练得到公交等候数据到运力量化值和公交需求量的模型。例如，运力量化值的范围为0～100。

模型建立单元收集了大量的人数统计数据，通过人工标注统计数据对应的运力量化值范围(1-100)以及标注出公交需求量，通过把历史数据分为测试集和训练集，然后通过深度学习的方法训练出一个公交等候人数到运力量化值和公交需求量的模型。

实时数据传入该训练好的模型后，可自动分析出一个运力量化值和公交需求量，提交到公交调度决策模块。

获取当前时刻运行的实时公交量后，公交调度模块即可根据公交需求量和实时公交量的差值进行公交的调度。如该差值为负数，则表示目前运力充足，可适当减少公交数量。

另外，乘车凭证验证模块还包括：

识别乘车人登记的乘车凭证；

若乘车凭证为有效凭证，则判定乘车信息为有效，若乘车凭证为无效凭证或未获取到乘车凭证，则判定乘车信息为无效。

由以上技术方案可以看出，本发明具有如下有益效果：

本发明的公交车高峰期智能调度方法及***能够结合实际的公交运力情况安排增加线路公交排班，解决了高峰期时段运力排班不足问题，提高了市民出行效率。

上述实施例阐明的***、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个实施例时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例的实施例可提供为方法、***或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书一个或多个实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、C D-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (5)

1.一种公交车高峰期智能调度方法，其特征在于，所述方法包括：

S1、获取乘车人登记的乘车信息；

S2、根据乘车信息获取当前公交等候数据；

S3、根据历史公交等候数据建立运力调度量化模型；通过对历史登记的数据，以及实时公交排班次数，提出提前排班的预测；

S4、基于运力调度量化模型获取公交需求量，进行公交的调度；

所述乘车信息包括公交线路、上车站台及下车站台信息；

所述步骤S2具体为：

根据乘车信息获取当前时间某一公交线路上所经过的所有站台的公交等候人数；

所述步骤S3具体为：

将所述公交等候人数结合历史公交等候数据分为测试集和训练集，通过深度学习方法训练得到所述历史公交等候数据到运力量化值和公交需求量的所述运力调度量化模型；

所述步骤S4还包括：

对实时的所述公交等候人数进行数据等级分类，获取当前时刻运行的实时公交量；结合历史数据通过所述运力调度量化模型进行分析，决定是否增加线路班次。

2.根据权利要求1所述的公交车高峰期智能调度方法，其特征在于，所述运力量化值的范围为0～100。

3.根据权利要求1所述的公交车高峰期智能调度方法，其特征在于，所述步骤S1还包括：

识别乘车人登记的乘车凭证；

若乘车凭证为有效凭证，则判定乘车信息为有效，若乘车凭证为无效凭证或未获取到乘车凭证，则判定乘车信息为无效。

4.一种公交车高峰期智能调度***，其特征在于，所述***包括：

信息登记单元，用于获取乘车人登记的乘车信息；

数据处理单元，用于根据乘车信息获取当前公交等候数据；

模型建立单元，用于根据历史公交等候数据建立运力调度量化模型；通过对历史登记的数据，以及实时公交排班次数，提出提前排班的预测;

公交调度单元，包括公交调度决策模块和公交调度排班模块；用于基于运力调度量化模型获取公交需求量，进行公交的调度；

所述数据处理单元根据公交站台的乘车信息、以及某一公交线路的乘车人的乘车信息，计算出当前时间该公交线路上所经过的所有站台的公交等候人数，把计算出来的所述公交等候人数上传至模型建立单元及公交调度决策模块；

所述模型建立单元保存所述公交等候人数，并结合之前的历史数据进行分析预测，给出运力调度量化建议，并把数据传输给公交调度决策模块；

所述公交调度决策模块，对实时的所述公交等候人数进行数据等级分类，获取当前时刻运行的实时公交量；结合历史数据通过所述运力调度量化模型进行分析，决定是否增加线路班次；

公交调度排班模块，用于从所述公交调度决策模块中接收到指令后，结合实际的公交运力情况安排线路公交排班。

5.根据权利要求4所述的公交车高峰期智能调度***，其特征在于，所述信息登记单元包括：

线路登记终端，用于获取线路登记模块的路径；

线路登记模块，用于获取乘车人登记的乘车信息；

乘车凭证验证模块，用于识别乘车人登记的乘车凭证，若乘车凭证为有效凭证，则判定乘车信息为有效，若乘车凭证为无效凭证或未获取到乘车凭证，则判定乘车信息为无效。

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