CN110445519A - 基于信干噪比约束的抗组间干扰方法及装置 - Google Patents
基于信干噪比约束的抗组间干扰方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110445519A CN110445519A CN201910669946.XA CN201910669946A CN110445519A CN 110445519 A CN110445519 A CN 110445519A CN 201910669946 A CN201910669946 A CN 201910669946A CN 110445519 A CN110445519 A CN 110445519A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- interference
- signal
- noise ratio
- coding matrix
- plus noise
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B17/00—Monitoring; Testing
- H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
- H04B17/309—Measuring or estimating channel quality parameters
- H04B17/336—Signal-to-interference ratio [SIR] or carrier-to-interference ratio [CIR]
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
- H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
- H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
- H04B7/0408—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas using two or more beams, i.e. beam diversity
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
- H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
- H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
- H04B7/0413—MIMO systems
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
- H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
- H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
- H04B7/0413—MIMO systems
- H04B7/0456—Selection of precoding matrices or codebooks, e.g. using matrices antenna weighting
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L25/00—Baseband systems
- H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
- H04L25/03—Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
- H04L25/03006—Arrangements for removing intersymbol interference
- H04L25/03159—Arrangements for removing intersymbol interference operating in the frequency domain
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Radio Transmission System (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
一种基于信干噪比约束的抗组间干扰方法及装置,所述方法包括:构建基于信道统计的大规模多输入多输出频分双工下行链路***;基于地理位置的近似性,对用户终端进行用户群划分;根据长期统计特性,通过选取特征波束及特征值分解形成第一阶段预编码矩阵;基于所述第一阶段预编码矩阵和信干噪比约束,形成第二阶段预编码矩阵。上述的方案,可以在进行两阶段预编码设计时,解决用户群存在的群内干扰及用户群间干扰的问题,提升***总速率。
Description
技术领域
本发明属于通信技术领域,特别是涉及一种基于信干噪比约束的抗组间 干扰方法及装置。
背景技术
大规模多入多出(MIMO)被认为非常有可能成为5G***的主要传输技 术之一,受到了学术界和工业界的热切关注。现有的移动通信***大多采用 频分双工复用(Frequency-Division Duplexing,FDD,)工作模式。在频分双 工复用模式下,上行和下行的信道估计所需要的时频资源都与基站天线数目 有关,如果大规模多入多出***工作在频分双工复用模式下,那么需要远大 于传统多入多出***的上下行资源来实现信道估计,会占用大量的时频资源, 降低***的有效吞吐量。由于***的相干时频资源是有限的,故在大规模多 入多出***中每个小区内同时被服务的用户数目是有限制的,但基站的天线数目则是不受限的。
在大规模多入多出***中,通常采用线性的数据处理方法,由信道快衰 落和噪声对***性能产生的影响会随着天线数目的増加而降低。小区间导频 污染则成为影响大规模多入多出***性能的主要因素。由于在频分双工复用 大规模多入多出***信道估计中,导频的长度是受限的,故不同小区的用户 需要采用复用或相关的导频序列,进而造成导频信号的小区间干扰,降低信 道估计的性能,也就是所谓的"导频污染"。
考虑到目前的通信***中频分双工复用的重要地位,有必要研究如何将 大规模多入多出技术应用频分双工复用***中,而其中最核心的问题就是如 何减小基站获取下行CSI的开销。传统多入多出***广泛采用的基于码本的 有限反馈技术只适用小规模的天线阵列,因而有必要根据大规模多入多出信 道特性开发新的信道估计方案。联合空分复用(JSDM,Joint Spatial Division and Multiplexing),利用信道的空间相关性提出了一种二级有限反馈预编码方 案,这种方案尤其适用于大规模多入多出信道,可大大降低信道估计的开销。 而联合空分复用方案在进行两阶段预编码设计时,用户终端分群存在群内的干扰及用户群之间的干扰问题,严重限制了***总速率的提升。
发明内容
本发明解决的技术问题是如何在进行两阶段预编码设计时,解决用户群 存在的群内干扰及用户群间干扰的问题,提升***总速率。
为了达到上述目的,本发明提供一种基于信干噪比约束的抗组间干扰方 法,所述方法包括:
构建基于信道统计的大规模多输入多输出频分双工下行链路***;
基于地理位置的近似性,对用户终端进行用户群划分;
根据长期统计特性,通过选取特征波束及特征值分解形成第一阶段预编 码矩阵;
基于所述第一阶段预编码矩阵和信干噪比约束,形成第二阶段预编码矩 阵。
可选地,所述根据长期统计特性,通过选取特征波束及特征值分解形成 第一阶段预编码矩阵,包括:
获取用户群的有效信道相干时间平均的信道协方差矩阵;
对所述信道协方差矩阵进行特征值分解,得到所述信道协方差矩阵的特 征向量和特征值;
选取所述信道协方差矩阵的特征向量中使得所述特征值组成的对角阵的 值最大的列向量,构成所述第一阶段预编码矩阵。
可选地,所述第一阶段预编码矩阵为:
Bg=Ug(Sg);
其中,Bg表示所述第一阶段预编码矩阵,Ug表示所述信道协方差矩阵的 特征向量,Sg表示选取所述信道协方差矩阵的特征向量中使得所述特征值组 成的对角阵的值最大的列向量。
可选地,所述基于所述第一阶段预编码矩阵和信干噪比约束,形成第二 阶段预编码矩阵,包括:
获取每个用户终端的信干噪比的信息;
通过在所述每个用户终端的信干噪比的约束分母中引入限制相邻用户群 的用户终端的干扰系数,将求解最小干扰下***的最大和速率问题转换为求 解组间干扰约束问题;
采用连续凸逼近方法将非凸的所述求解组间干扰约束问题转换为对应的 近视凸子集问题并求解,得到所述第二预编码矩阵。
本发明实施例还提供了一种基于信干噪比约束的抗组间干扰装置,所述 装置包括:
构建单元,适于构建基于信道统计的大规模多输入多输出频分双工下行 链路***;
划分单元,适于基于地理位置的近似性,对用户终端进行用户群划分;
第一预编码单元,适于根据长期统计特性,通过选取特征波束及特征值 分解形成第一阶段预编码矩阵;
第二预编码单元,适于基于所述第一阶段预编码矩阵和信干噪比约束, 形成第二阶段预编码矩阵。
可选地,所述第一阶段预编码单元,适于获取用户群的有效信道相干时 间平均的信道协方差矩阵;对所述信道协方差矩阵进行特征值分解,得到所 述信道协方差矩阵的特征向量和特征值;选取所述信道协方差矩阵的特征向 量中使得所述特征值组成的对角阵的值最大的列向量,构成所述第一阶段预 编码矩阵。
可选地,所述第一阶段预编码单元构建的所述第一阶段预编码矩阵为:
Bg=Ug(Sg);
其中,Bg表示所述第一阶段预编码矩阵,Ug表示所述信道协方差矩阵的 特征向量,Sg表示选取所述信道协方差矩阵的特征向量中使得所述特征值组 成的对角阵的值最大的列向量。
可选地,所述第二阶段预编码单元,适于获取每个用户终端的信干噪比 的信息;通过在所述每个用户终端的信干噪比的约束分母中引入限制相邻用 户群的用户终端的干扰系数,将求解最小干扰下***的最大和速率问题转换 为求解组间干扰约束问题;采用连续凸逼近方法将非凸的所述求解组间干扰 约束问题转换为对应的近视凸子集问题并求解,得到所述第二预编码矩阵。
与现有技术相比,本发明的有益效果为:
上述的方案,通过构建基于信道统计的大规模多输入多输出频分双工下 行链路***,并基于地理位置的近似性,对用户终端进行用户群划分,根据 长期统计特性,通过选取特征波束及特征值分解形成第一阶段预编码矩阵, 再基于所述第一阶段预编码矩阵和信干噪比约束,形成第二阶段预编码矩阵, 可以消除用户群存在的群内干扰及用户群间干扰的,提升***的总速率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中 所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本 申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性 的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例的一种基于信干噪比约束的抗组间干扰方法的流程 示意图;
图2示出了不同编码方法下的***性能仿真实验结果示意图;
图3示出了本发明实施例中的一种基于信干噪比约束的抗组间干扰装置 的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行 清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而 不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做 出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。 本发明实施例中有关方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后等)仅用于解释 在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等,如 果该特定姿态发生改变时,则该方向性指示也相应地随之改变。
如背景技术所述,现有技术中在使用联合空分复用方案在进行两阶段预 编码设计时,用户终端分群存在群内的干扰及用户群之间的干扰问题,严重 限制了***总速率的提升。
本发明的技术方案通过构建基于信道统计的大规模多输入多输出频分双 工下行链路***,并基于地理位置的近似性,对用户终端进行用户群划分, 根据长期统计特性,通过选取特征波束及特征值分解形成第一阶段预编码矩 阵,再基于所述第一阶段预编码矩阵和信干噪比约束,形成第二阶段预编码 矩阵,可以消除用户群存在的群内干扰及用户群间干扰的,提升***的总速 率。
为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂,下面结合 附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
图1是本发明实施例的一种基于信干噪比约束的抗组间干扰方法的流程 示意图。参见图1,一种基于信干噪比约束的抗组间干扰方法,具体可以包括 如下的步骤:
步骤S101:构建基于信道统计的大规模多输入多输出频分双工下行链路 ***。
在具体实施中,***包括含有多天线的单基站信号发送端和单天线的多 个用户终端。所述基站发送端配备有M根天线,该基站同时服务K个单天线 用户终端。为了降低分析的复杂度,就发射天线相关性而言,采用单环模型, 用户终端到天线的距离是S,方位角为θ,该终端被半径为r的圆形散射体包 围,角度扩散(AS)Δ≈arctan(r/S)。
那么,信道的下行链路接收信号可以表示为:
其中,Y表示第K个用户终端接收的K维信号向量,x是M根天线的基站 传输的M维信号向量,z~CN(0,IK)是高斯白噪声,hk~CN(0,RK)是用户终端 K的M维信道向量。
接着,利用Karhunen-Loeve表达式可以将用户终端信道向量{hk}表示成:
其中,wk~CN(0,I),RK是对称的半正定信道协方差矩阵,ΛK是RK的非 零特征值组成的r×r维对角阵,UK是RK的非零特征值所对应的特征向量组成 的高阶酉矩阵。
基站利用M×N维线性预编码矩阵V,可以将传送信号表示为:
X=Vd (4)
其中,d是需要发送给用户终端的S维数据符号向量。
步骤S102:基于地理位置的近似性,对用户终端进行用户群划分。
在具体实施中,假设来自基站天线平面波的接收功率均匀分布,尽管用 户终端均匀分布在基站四周,但是它们在地理位置上往往可以进行互配,从 而形成一个个自然的用户集群,基站在设计传输策略的时候考虑该集群。
步骤S103:根据长期统计特性,通过选取特征波束及特征值分解形成第 一阶段预编码矩阵。
在具体实施中,将K个用户终端分成G个用户群,Kg表示用户群g中的用 户终端数量,ug表示用户群g中的用户终端数,Sg表示面向用户群g中每个用户 的统计波束,Bg为用户群g中的用户终端所对应的所有统计波束,则有 B=[B1 ... Bg],wk为Kg中第K个用户终端的第二阶段预编码矩阵。传输给第 K个用户终端的数据是dK,zk是高斯白噪声。因此第K个用户终端的接收信 号为:
在上式(5)中,等式右边第一项为用户终端期望接收的有用信 号,第二项为基站发送给群内其他用户终端的信号,相对于该群内 第K个用户终端而言便是群内的干扰信号,第三项为用户群间 干扰,第四项zK为高斯白噪声。
因此,第K个用户终端的信干噪比可表示为:
那么,***的和速率则为:
其中,R表示***的和速率,αK表示确定用户终端K调度优先级的权重。
假设所有用户终端的信道统计特性在一段时间内保持不变,在这种情况 下信道协方差矩阵可以通过特征值(EVD)分解得到其特征向量,以及其特 征向量对应的特征值,以此来构造第一阶段预编码矩阵。
用表示用户群g中的所有信道矩阵的叠加,
用表示有效信道相干时间平均的信道协方差矩阵。对有效信 道相干时间平均的信道协方差矩阵Rg进行特征值分解(EVD),可以得到:
其中,为信道协方差矩阵Rg的特征向量组成的矩阵,为 信道协方差矩阵Rg的特征向量对应的特征值组成的对角阵。
在具体实施中,现在通过Ug选取的列向量Sg,使得该Sg所对应的对角阵 Λg的特征值为最大。然后,可以得到第一阶段预编码矩阵为:
Bg=Ug(Sg) (9)
其中,Bg表示所述第一阶段预编码矩阵,Ug表示所述信道协方差矩阵的 特征向量,Sg表示选取所述信道协方差矩阵的特征向量中使得所述特征值组 成的对角阵的值最大的列向量。
与此同时,获得选取的列向量Sg组合成的新的矩阵Ug。
步骤S104:基于所述第一阶段预编码矩阵和信干噪比约束,形成第二阶 段预编码矩阵。
在具体实施中,第二阶段预编码的主要目的是为了最大限度的提高目标 用户终端的接受功率,同时最大限度的减少对同组中其他用户终端和其他组 中的用户终端的干扰。但是因为统计波束旁瓣的存在,数量有限的发射天线 M必然会导致对相邻群的能量泄漏。为此首先进行群间干扰优化,以提高系 统的和速度。
为了对每个用户群设计降维的预波束形成器,将上面所诉的SINR表达式 中每个用户终端的约束分母的干扰项表示为
其中,为限制相邻用户群f∈G,f≠g对用户终端的干扰系数,即为公 式(6)等号右边分母所对应的第二项。
通过引入新的变量ζf,k,然后在各用户群之间协调特定的组间阈值, 就可以为每个用户群设计第二阶段的预编码矩阵。因此该问题由求公式(12) 所示的最小干扰情况下的最大和速率
转变为求公式(13)所示的组间干扰约束问题。
由于上式为非凸问题,无法求出收敛解,为此采用连续凸逼近技术,将 非凸问题替换成近视凸子集问题,再迭代求解,直到收敛。上式的左边等式 是凸的,因此选取一些操作点附近采用二次线性函数的一节泰勒逼近, 则有:
利用以上近似公式求解近似凸公式如下:
其中,λk和为***中每个用户终端的约束系数,ρg为每个用户终端群 的功率约束系数,θg,k为约束值固定时的干扰系数。Karush-Kuhn-Tucker 条件约束变量假设为λk,θg,k,ρg,别为上诉不等式的约束变量,故拉格 朗日表达式为
分别对γk,βk,wk求导有:
Karush-Kuhn-Tucker条件约束为:
其中,通过固定λk>0和可以求解出γk和βk,为了满足IGI约束条件, 其双变量θg,i通过迭代求解,带入(15)、(16)、(17)、(18)求解第二 阶段预编码wg。
图2示出了不同编码方法下的***性能仿真实验结果示意图。其中,仿 真实验采用均匀线性天线阵列,基站配备了64根均匀阵列同时服务16个独 立的单天线用户终端。这些用户终端随机分布在基站扇区内。将这些用户终 端分为4个用户群,以及总功率为Psum=20dB。从图2结果来看,本发 明提出的方法的总速率与理想情况下的总速率性能较为相似,理论结果与仿 真结果较吻合。
上述对本发明实施例中的基于信干噪比约束的抗组间干扰方法进行了详 细的描述,下面将对上述的方法对应的装置进行介绍。
图3示出了本发明实施例中的一种基于信干噪比约束的抗组间干扰装置 的结构示意图。参见图3,一种基于信干噪比约束的抗组间干扰装置30可以 包括构建单元301、划分单元302第一预编码单元303和第二预编码单元304, 其中:
所述构建单元301,适于构建基于信道统计的大规模多输入多输出频分双 工下行链路***;
所述划分单元302,适于基于地理位置的近似性,对用户终端进行用户群 划分;
所述第一预编码单元303,适于根据长期统计特性,通过选取特征波束及 特征值分解形成第一阶段预编码矩阵;在本发明一实施例中,所述第一阶段 预编码单元303,适于获取用户群的有效信道相干时间平均的信道协方差矩阵; 对所述信道协方差矩阵进行特征值分解,得到所述信道协方差矩阵的特征向 量和特征值;选取所述信道协方差矩阵的特征向量中使得所述特征值组成的 对角阵的值最大的列向量,构成所述第一阶段预编码矩阵。其中,所述第一 阶段预编码单元构建的所述第一阶段预编码矩阵为:Bg=Ug(Sg);其中,Bg表 示所述第一阶段预编码矩阵,Ug表示所述信道协方差矩阵的特征向量,Sg表 示选取所述信道协方差矩阵的特征向量中使得所述特征值组成的对角阵的值 最大的列向量。
所述第二预编码单元304,适于基于所述第一阶段预编码矩阵和信干噪比 约束,形成第二阶段预编码矩阵。
在本发明一实施例中,所述第二阶段预编码单元304,适于获取每个用户 终端的信干噪比的信息;通过在所述每个用户终端的信干噪比的约束分母中 引入限制相邻用户群的用户终端的干扰系数,将求解最小干扰下***的最大 和速率问题转换为求解组间干扰约束问题;采用连续凸逼近方法将非凸的所 述求解组间干扰约束问题转换为对应的近视凸子集问题并求解,得到所述第 二预编码矩阵。
本发明实施例中的上述的方案,通过构建基于信道统计的大规模多输入 多输出频分双工下行链路***,并基于地理位置的近似性,对用户终端进行 用户群划分,根据长期统计特性,通过选取特征波束及特征值分解形成第一 阶段预编码矩阵,再基于所述第一阶段预编码矩阵和信干噪比约束,形成第 二阶段预编码矩阵,可以消除用户群存在的群内干扰及用户群间干扰的,提 升***的总速率。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行 业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明 书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下, 本发明还会有各种变化和改进,本发明要求保护范围由所附的权利要求书、 说明书及其等效物界定。
Claims (8)
1.一种基于信干噪比约束的抗组间干扰方法,其特征在于,包括:
构建基于信道统计的大规模多输入多输出频分双工下行链路***;
基于地理位置的近似性,对用户终端进行用户群划分;
根据长期统计特性,通过选取特征波束及特征值分解形成第一阶段预编码矩阵;
基于所述第一阶段预编码矩阵和信干噪比约束,形成第二阶段预编码矩阵。
2.根据权利要求1所述的基于信干噪比约束的抗组间干扰方法,其特征在于,所述根据长期统计特性,通过选取特征波束及特征值分解形成第一阶段预编码矩阵,包括:
获取用户群的有效信道相干时间平均的信道协方差矩阵;
对所述信道协方差矩阵进行特征值分解,得到所述信道协方差矩阵的特征向量和特征值;
选取所述信道协方差矩阵的特征向量中使得所述特征值组成的对角阵的值最大的列向量,构成所述第一阶段预编码矩阵。
3.根据权利要求2所述的基于信干噪比约束的抗组间干扰方法,其特征在于,所述第一阶段预编码矩阵为:
Bg=Ug(Sg);
其中,Bg表示所述第一阶段预编码矩阵,Ug表示所述信道协方差矩阵的特征向量,Sg表示选取所述信道协方差矩阵的特征向量中使得所述特征值组成的对角阵的值最大的列向量。
4.根据权利要求1-3任一项所述的基于信干噪比约束的抗组间干扰方法,其特征在于,所述基于所述第一阶段预编码矩阵和信干噪比约束,形成第二阶段预编码矩阵,包括:
获取每个用户终端的信干噪比的信息;
通过在所述每个用户终端的信干噪比的约束分母中引入限制相邻用户群的用户终端的干扰系数,将求解最小干扰下***的最大和速率问题转换为求解组间干扰约束问题;
采用连续凸逼近方法将非凸的所述求解组间干扰约束问题转换为对应的近视凸子集问题并求解,得到所述第二阶段预编码矩阵。
5.一种基于信干噪比约束的抗组间干扰装置,其特征在于,包括:
构建单元,适于构建基于信道统计的大规模多输入多输出频分双工下行链路***;
划分单元,适于基于地理位置的近似性,对用户终端进行用户群划分;
第一预编码单元,适于根据长期统计特性,通过选取特征波束及特征值分解形成第一阶段预编码矩阵;
第二预编码单元,适于基于所述第一阶段预编码矩阵和信干噪比约束,形成第二阶段预编码矩阵。
6.根据权利要求5所述的基于信干噪比约束的抗组间干扰装置,其特征在于,所述第一阶段预编码单元,适于获取用户群的有效信道相干时间平均的信道协方差矩阵;对所述信道协方差矩阵进行特征值分解,得到所述信道协方差矩阵的特征向量和特征值;选取所述信道协方差矩阵的特征向量中使得所述特征值组成的对角阵的值最大的列向量,构成所述第一阶段预编码矩阵。
7.根据权利要求6所述的基于信干噪比约束的抗组间干扰装置,其特征在于,所述第一阶段预编码单元构建的所述第一阶段预编码矩阵为:
Bg=Ug(Sg);
其中,Bg表示所述第一阶段预编码矩阵,Ug表示所述信道协方差矩阵的特征向量,Sg表示选取所述信道协方差矩阵的特征向量中使得所述特征值组成的对角阵的值最大的列向量。
8.根据权利要求5-7任一项所述的基于信干噪比约束的抗组间干扰装置,其特征在于,所述第二阶段预编码单元,适于获取每个用户终端的信干噪比的信息;通过在所述每个用户终端的信干噪比的约束分母中引入限制相邻用户群的用户终端的干扰系数,将求解最小干扰下***的最大和速率问题转换为求解组间干扰约束问题;采用连续凸逼近方法将非凸的所述求解组间干扰约束问题转换为对应的近视凸子集问题并求解,得到所述第二阶段预编码矩阵。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910669946.XA CN110445519B (zh) | 2019-07-24 | 2019-07-24 | 基于信干噪比约束的抗组间干扰方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910669946.XA CN110445519B (zh) | 2019-07-24 | 2019-07-24 | 基于信干噪比约束的抗组间干扰方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110445519A true CN110445519A (zh) | 2019-11-12 |
CN110445519B CN110445519B (zh) | 2022-07-26 |
Family
ID=68431296
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910669946.XA Active CN110445519B (zh) | 2019-07-24 | 2019-07-24 | 基于信干噪比约束的抗组间干扰方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110445519B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112350759A (zh) * | 2020-11-05 | 2021-02-09 | 北京理工大学 | 一种ris辅助的多用户多天线通信与雷达频谱共享方法 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104954054A (zh) * | 2015-04-22 | 2015-09-30 | 重庆邮电大学 | 一种解决c-ran架构下多小区***边缘用户干扰的消除方法 |
CN105162507A (zh) * | 2015-07-29 | 2015-12-16 | 华中科技大学 | 大规模mimo fdd***中基于信漏噪比的两阶段预编码方法 |
CN105553513A (zh) * | 2015-12-10 | 2016-05-04 | 嘉兴国电通新能源科技有限公司 | 一种保证***速率的多载波plc中继***功率优化方法 |
CN106059638A (zh) * | 2016-06-21 | 2016-10-26 | 重庆邮电大学 | 一种多小区大规模mimo***中的干扰消除和天线优化方法 |
CN106793108A (zh) * | 2016-11-18 | 2017-05-31 | 北京工业大学 | Mimo***下行链路中联合用户选择和功率分配优化方法 |
US20170264346A1 (en) * | 2016-03-09 | 2017-09-14 | Futurewei Technologies, Inc. | System and Method for Communicating in a Wireless Communications System with Precoding |
CN107579763A (zh) * | 2017-09-07 | 2018-01-12 | 西安电子科技大学 | 基于空域细力度高分波束的簇间干扰消除方法 |
CN108512583A (zh) * | 2018-02-06 | 2018-09-07 | 北京邮电大学 | 多个移动设备间计算协作方法、装置及移动设备 |
CN109842931A (zh) * | 2019-03-13 | 2019-06-04 | 南京邮电大学 | 一种基于noma的d2d蜂窝***资源分配方法 |
CN109905918A (zh) * | 2019-02-25 | 2019-06-18 | 重庆邮电大学 | 一种基于能效的noma蜂窝车联网动态资源调度方法 |
-
2019
- 2019-07-24 CN CN201910669946.XA patent/CN110445519B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104954054A (zh) * | 2015-04-22 | 2015-09-30 | 重庆邮电大学 | 一种解决c-ran架构下多小区***边缘用户干扰的消除方法 |
CN105162507A (zh) * | 2015-07-29 | 2015-12-16 | 华中科技大学 | 大规模mimo fdd***中基于信漏噪比的两阶段预编码方法 |
CN105553513A (zh) * | 2015-12-10 | 2016-05-04 | 嘉兴国电通新能源科技有限公司 | 一种保证***速率的多载波plc中继***功率优化方法 |
US20170264346A1 (en) * | 2016-03-09 | 2017-09-14 | Futurewei Technologies, Inc. | System and Method for Communicating in a Wireless Communications System with Precoding |
CN106059638A (zh) * | 2016-06-21 | 2016-10-26 | 重庆邮电大学 | 一种多小区大规模mimo***中的干扰消除和天线优化方法 |
CN106793108A (zh) * | 2016-11-18 | 2017-05-31 | 北京工业大学 | Mimo***下行链路中联合用户选择和功率分配优化方法 |
CN107579763A (zh) * | 2017-09-07 | 2018-01-12 | 西安电子科技大学 | 基于空域细力度高分波束的簇间干扰消除方法 |
CN108512583A (zh) * | 2018-02-06 | 2018-09-07 | 北京邮电大学 | 多个移动设备间计算协作方法、装置及移动设备 |
CN109905918A (zh) * | 2019-02-25 | 2019-06-18 | 重庆邮电大学 | 一种基于能效的noma蜂窝车联网动态资源调度方法 |
CN109842931A (zh) * | 2019-03-13 | 2019-06-04 | 南京邮电大学 | 一种基于noma的d2d蜂窝***资源分配方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
YANHUA SUN; SUSU LV: "Joint user scheduling and power allocation for massive MIMO downlink with two-stage precoding", 《2016 2ND IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER AND COMMUNICATIONS》 * |
何玉娇: "FDD大规模MIMO***空分复用技术的研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112350759A (zh) * | 2020-11-05 | 2021-02-09 | 北京理工大学 | 一种ris辅助的多用户多天线通信与雷达频谱共享方法 |
CN112350759B (zh) * | 2020-11-05 | 2021-10-26 | 北京理工大学 | 一种ris辅助的多用户多天线通信与雷达频谱共享方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110445519B (zh) | 2022-07-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Xie et al. | A unified transmission strategy for TDD/FDD massive MIMO systems with spatial basis expansion model | |
Zi et al. | Energy efficiency optimization of 5G radio frequency chain systems | |
Biswas et al. | Performance analysis of large multiuser MIMO systems with space-constrained 2-D antenna arrays | |
CN105162507B (zh) | 大规模mimo fdd***中基于信漏噪比的两阶段预编码方法 | |
US8797959B2 (en) | System and method for transceiver design | |
Kudo et al. | A channel state information feedback method for massive MIMO-OFDM | |
CN107086886B (zh) | 大规模mimo***融合迫零与泰勒级数展开的双层预编码设计 | |
KR20120007345A (ko) | 통신 시스템에서의 신호 전송장치 및 방법 | |
CN105681009B (zh) | 用于多用户多输入多输出的导频优化分配联合预编码方法 | |
Zhang et al. | Near-optimal design for hybrid beamforming in mmWave massive multi-user MIMO systems | |
Chen et al. | Coexistence of URLLC and eMBB Services in MIMO-NOMA Systems | |
CN108832977A (zh) | 大规模mimo空域稀疏非正交接入实现方法 | |
CN109088664A (zh) | 基于块对角化和三角分解的自干扰抑制方法 | |
Li et al. | Interference coordination for 3-D beamforming-based HetNet exploiting statistical channel-state information | |
CN109687896A (zh) | 分布式天线***下行信道稀疏波束形成方法及装置 | |
Song et al. | Joint spatial division and multiplexing in massive MIMO: A neighbor-based approach | |
Ma et al. | Pattern division for massive MIMO networks with two-stage precoding | |
CN106603135B (zh) | 多用户mimo干扰***中基于双层预编码的迭代干扰对齐方法 | |
Lu et al. | Joint power control and passive beamforming in reconfigurable intelligent surface assisted user-centric networks | |
Le Cao et al. | Precoding design for massive MIMO systems with sub-connected architecture and per-antenna power constraints | |
CN110445519A (zh) | 基于信干噪比约束的抗组间干扰方法及装置 | |
Chen et al. | Hybrid beamforming and data stream allocation algorithms for power minimization in multi-user massive MIMO-OFDM systems | |
Yoshioka et al. | Digital beamforming algorithm for 5G low-SHF band massive MIMO | |
CN102006146B (zh) | Mu-mimo***下行链路的用户调度方法 | |
CN107465436A (zh) | 毫米波频段大规模mimo***的低复杂度基站选择方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |