CN110430596A - 无线信号覆盖区域的质量评估方法、装置及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供的无线信号覆盖区域的质量评估方法、装置及可读存储介质,通过获取各终端在各基站的服务小区的无线信号覆盖区域内测量获得的测量报告,并根据各测量报告确定各服务小区的测量采样点的采样数据,根据测量采样点的信号电平强度,判断测量采样点是否为超穿损采样点或超折射采样点;根据各服务小区内超穿损采样点或超折射采样与相应服务小区内的总测量采样点之比,以及超穿损采样点或超折射采样的数量,确定各服务小区的无线信号覆盖区域的质量,从而实现基于获取的终端的测量报告,对为终端提供无线信号服务的服务小区的无线信号覆盖区域的质量进行评估,其相对于现有技术来讲,耗费的人力和物力较低,评估的覆盖率较高。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术,尤其涉及一种无线信号覆盖区域的质量评估方法、装置及可读存储介质。
背景技术
城区或者县城的建筑物内部或者密集的建筑物之间是移动通信的用户的集中区域,由于穿损和折损在这些区域的高发,运营商如何有效的分辨出现穿损和折损的区域,以在这些问题区域为用户提供良好的无线信号成为问题。
在现有的技术中,为了确定信号覆盖区域是否存在超穿损区域或者超折射区域,技术人员携带测试设备到现场测试以寻找信号覆盖区域弱覆盖区域是可行的方案之一,比如路测(Drive Test,简称DT)或者呼叫质量拨打测试(Call Quality Test,简称CQT)。
但是,采用技术人员携带测试设备到达现场以对信号覆盖区域进行测试的方式往往耗费大量的人力和物力,而且无法实现全网排查。
发明内容
针对上述提及的技术问题,本发明提供了一种无线信号覆盖区域的质量评估方法、装置及可读存储介质。
第一方面,本发明提供了一种无线信号覆盖区域的质量评估方法,包括:
获取各终端在各基站的服务小区的无线信号覆盖区域内测量获得的测量报告,并根据各测量报告确定各服务小区的测量采样点的采样数据,其中,所述采样数据包括信号电平强度;
根据测量采样点的信号电平强度,判断测量采样点是否为超穿损采样点或超折射采样点;
根据各服务小区内超穿损采样点或超折射采样与相应服务小区内的总测量采样点之比,以及超穿损采样点或超折射采样的数量,确定各服务小区的无线信号覆盖区域的质量。
可选的,所述采样数据还包括基站的基带设备发射功率、服务小区发射天线的增益、终端接收天线的增益、基站的馈线损耗以及信号传播距离;
所述根据测量采样点的信号电平强度,判断测量采样点是否为超穿损采样点,包括:
根据传播距离确定终端与相应的服务小区之间的传播损耗;
根据基站的基带设备发射功率、服务小区发射天线的增益、终端接收天线的增益、基站的馈线损耗、传播损耗以及信号电平强度,判断测量采样点是否为超穿损采样点。
可选的,所述根据传播距离确定终端与相应的服务小区之间的传播损耗,包括:
利用公式(1),计算所述传播损耗,所述公式(1)为
其中,所述LTA为终端与相应的服务小区之间的传播损耗;所述TA为信号传播距离的索引值,所述STA为信号从服务小区传播至终端的信号传播距离;f为信号频率。
可选的,所述根据基站的基带设备发射功率、服务小区发射天线的增益、终端接收天线的增益、基站的馈线损耗、传播损耗以及信号电平强度,判断测量采样点是否为超穿损采样点,包括:
利用公式(2),判断测量采样点是否为超穿损采样点,所述公式(2)为
Pr<Pt+Gt+Gr-Lt-LTA-H1;
其中,所述Pr为测量采样点的信号电平强度;所述Pt为基站的基带设备发射功率;所述Gt为服务小区发射天线的增益;所述Gr为终端接收天线的增益;Lt为基站的馈线损耗;所述LTA为终端与相应的服务小区之间的传播损耗;所述H1为第一迟滞阈值。
可选的,所述采样数据还包括服务小区天线的高度以及服务小区的最大覆盖距离;
相应的,所述根据测量采样点的信号电平强度,判断测量采样点是否为超折射采样点,包括:
根据传播距离确定终端与相应的服务小区之间的传播损耗;
根据服务小区天线的高度以及服务小区的最大覆盖距离确定服务小区最大覆盖距离处的空间损耗;
根据传播损耗和空间损耗,判断测量采样点是否为超折射采样点。
可选的,所述根据服务小区天线的高度以及服务小区的最大覆盖距离确定服务小区最大覆盖距离处的空间损耗,包括:
利用公式(3),确定服务小区最大覆盖距离处的空间损耗,所述公式(3)为
其中,所述LMAX为服务小区的最大覆盖距离确定服务小区最大覆盖距离处的空间损耗;所述f为信号频率;所述SMAX为服务小区的最大覆盖距离;所述SAn为服务小区天线的高度。
可选的,所述服务小区的最大覆盖距离是采用测量报告中服务小区存在切换关系并且满足条件1或条件2的最远的邻区的距离的一半确定的;
其中,条件1为预设的第一时间段t1内,服务小区与一个邻区的切换次数大于第一参数;条件2为预设的第二时间段t2内,该服务小区与一个邻区的切换次数与该主服务小区与所有邻区的切换总次数之比大于第二参数。
可选的,所述根据传播损耗和空间损耗,判断测量采样点是否为超折射采样点,包括:
利用公式(4),判断测量采样点是否为超折射采样点,所述公式(4)为LTA>LMAX+H2;
其中,所述LTA为终端与相应的服务小区之间的传播损耗;LMAX为服务小区的最大覆盖距离确定服务小区最大覆盖距离处的空间损耗;所述H2为第二迟滞阈值。
可选的,所述根据测量采样点的信号电平强度,判断测量采样点是否为超穿损采样点或超折射采样点之前,还包括:
根据预设的信号电平强度阈值对各测量采样点进行筛选,以使保留的测量采样点的信号电平强度小于所述信号电平强度阈值,所述保留的测量采样点作为测量采样点以用于判定其是否为超穿损采样点或超折射采样点。
可选的,该无线信号覆盖区域的质量评估方法还包括:
根据各基站服务小区的无线信号覆盖区域的质量,确定各基站服务小区的基站部署策略。
第二方面,本发明提供了一种无线信号覆盖区域的质量评估装置,包括:
数据获取模块,用于获取各终端在各基站的服务小区的无线信号覆盖区域内测量获得的测量报告,并根据各测量报告确定各服务小区的测量采样点的采样数据,其中,所述采样数据包括信号电平强度;
第一处理模块,用于根据测量采样点的信号电平强度,判断测量采样点是否为超穿损采样点或超折射采样点;
第二处理模块,用于根据各服务小区内超穿损采样点或超折射采样与相应服务小区内的总测量采样点之比,以及超穿损采样点或超折射采样的数量,确定各服务小区的无线信号覆盖区域的质量。
第三方面,本发明提供了一种无线信号覆盖区域的质量评估装置,包括:存储器、处理器以及计算机程序;
其中,所述计算机程序存储在所述存储器中,并被配置为由所述处理器执行以实现如前任一项所述的方法。
第四方面,本发明提供了一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理执行以实现如前任一项所述的方法。
本发明提供的无线信号覆盖区域的质量评估方法、装置及可读存储介质,通过获取各终端在各基站的服务小区的无线信号覆盖区域内测量获得的测量报告,并根据各测量报告确定各服务小区的测量采样点的采样数据,其中,所述采样数据包括信号电平强度;根据测量采样点的信号电平强度,判断测量采样点是否为超穿损采样点或超折射采样点;根据各服务小区内超穿损采样点或超折射采样与相应服务小区内的总测量采样点之比,确定各服务小区的无线信号覆盖区域的质量,从而实现基于获取的终端的测量报告,对为终端提供无线信号服务的服务小区的无线信号覆盖区域的质量进行评估,其相对于现有技术来讲,耗费的人力和物力较低,评估的覆盖率较高。
附图说明
图1为本发明所基于的网络架构的示意图;
图2为本发明实施例一提供的一种无线信号覆盖区域的质量评估方法的流程示意图;
图3为本发明实施例二提供的一种无线信号覆盖区域的质量评估方法的流程示意图;
图4为本发明实施例二提供的另一种无线信号覆盖区域的质量评估方法的流程示意图;
图5为本发明实施例三提供的一种无线信号覆盖区域的质量评估装置的结构示意图;
图6为本发明实施例四提供的一种无线信号覆盖区域的质量评估装置的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
城区或者县城的建筑物内部或者密集的建筑物之间是移动通信的用户的集中区域,由于穿损和折损在这些区域的高发,运营商如何有效的分辨出现穿损和折损的区域,以在这些问题区域为用户提供良好的无线信号成为问题。
在现有的技术中,为了确定信号覆盖区域是否存在超穿损区域或者超折射区域,技术人员携带测试设备到现场测试以寻找信号覆盖区域弱覆盖区域是可行的方案之一,比如路测(Drive Test,简称DT)或者呼叫质量拨打测试(Call Quality Test,简称CQT)。
但是,采用技术人员携带测试设备到达现场以对信号覆盖区域进行测试的方式往往耗费大量的人力和物力,而且无法实现全网排查。
针对上述问题,本发明提供了一种无线信号覆盖区域的质量评估方法、装置及可读存储介质。
图1为本发明基于的网络架构示意图,如图1所示,在本发明所基于的网络架构中可包括无线信号覆盖区域的质量评估装置1、基站集群2、终端集群3。
其中,无线信号覆盖区域的质量评估装置1具体为可执行预设处理逻辑的硬件,其包括但不限于云端服务器、云端服务器集群,在一些示例中,该无线信号覆盖区域的质量装置1与可基站集群2进行集成,其可通过网络进行数据交互。
基站集群2具体可用于为终端集群3中的各终端提供通信服务,即无线信号的服务器或服务器组;而终端集群3中则可包括多个用户的多个终端设备,这些终端设备包括但不限于智能手机、平板电脑。
图2为本发明实施例提供的一种无线信号覆盖区域的质量评估方法的流程示意图,如图2所示,该无线信号覆盖区域的质量评估方法包括:
步骤101、获取各终端在各基站的服务小区的无线信号覆盖区域内测量获得的测量报告,并根据各测量报告确定各服务小区的测量采样点的采样数据;
其中,所述采样数据包括信号电平强度;
步骤102、根据测量采样点的信号电平强度,对测量采样点是否为超穿损采样点或超折射采样点进行判断;
步骤103、根据各服务小区内超穿损采样点或超折射采样与相应服务小区内的总测量采样点之比,以及超穿损采样点或超折射采样的数量,确定各服务小区的无线信号覆盖区域的质量。
需要说明的是,本发明提供的无线信号覆盖区域的质量评估方法的执行主体具体可为图1所示的无线信号覆盖区域的质量评估装置。
本发明通过统计测量采样点中超穿损采样点和超折射采样点的占比,从而有效对于无线信号覆盖区域的质量进行评估。其中,在通信***领域,信号的超穿损问题和超折射问题往往是并发的,即超穿损采样点和超折射采样点的数量以及占比往往是同时多或者同时少,但是也不排除其中一种采样点数量和占比多,另一种数量和占比低的情况。例如,比如在一个室外宏基站覆盖一个单体钢筋水泥结构的大楼时,有可能出现超穿损采样点数量和占比多而超折射采样点的数量和占比少的情况;而当用户处于一个住宅楼密集的小区内某个楼间的空地时,就有可能出现超折射采样点的数量和占比高而超穿损采样点数量和占比少的情况。
具体来说,首先无线信号覆盖区域的质量评估装置可先获取各终端在各基站的服务小区的无线信号覆盖区域内测量获得的测量报告,并根据各测量报告确定各服务小区的测量采样点的采样数据。其中,所述采样数据包括信号电平强度。
进一步来说,该测量报告是终端周期性采集获得并上传给基站集群的,特别的由于周期性的测量报告会针对终端所在的任何无线信号覆盖区域进行采集,其能够比事件性的测量报告更加客观的反映无线信号覆盖区域信号覆盖的状况。
随后,无线信号覆盖区域的质量评估装置将根据测量采样点的信号电平强度,判断测量采样点是否为超穿损采样点或超折射采样点。
如前所述的超穿损采样点和超折射采样点一般是指采样数据满足特定条件的测量采样点,其中,通过对于采样数据中的信号电平强度结合服务小区的工作参数,从而可对测量采样点是否属于超穿损采样点或超折射采样点中的至少一种进行判定,当然,测量采样点可能既满足超穿损采样点的条件,又同时满足超折射采样点的条件。
最后,无线信号覆盖区域的质量评估装置将根据各服务小区内超穿损采样点或超折射采样与相应服务小区内的总测量采样点之比,以及超穿损采样点或超折射采样的数量,确定各服务小区的无线信号覆盖区域的质量。
具体来说,为了对服务器小区的无线信号覆盖区域的质量进行具体评价,本公开列出几种无线信号覆盖区域的质量不佳时,服务小区的超穿损采样点或超折射采样点的情况:
情况1:超穿损采样点数量≥N1;
情况2:(超穿损采样点数量÷总采样点数量)×100%≥P1;
情况3:超折射采样点数量≥N2;
情况4:(超折射采样点数量÷总采样点数量)×100%≥P2;
其中,N1、P1、N2、P2分别为不同的阈值,其可为技术人员根据经验设置的。
如果一个小区、基站或者区域内,满足4个情况中的一个,那就可以认为室内外协同的问题影响了用户的感知,需要考虑增补室分或者小微站;如果区域内已经部署了室分或者小微站,还需要排查是否是基站故障影响了覆盖能力。当然,为了确保问题诊断的精准性、保护运营商的投资,还可以对4个情况任意组合使用。比如只要同时满足情况2和情况4的情况下(情况1和情况3未必满足)就考虑补站或者排障;又比如同时满足情况1和情况3的情况下(情况2和情况4未必满足)的情况下,这就说明在小区、基站或者区域内,受到影响的用户数量多,或者用户受到的影响时间长,这是因为本发明采用的是周期性测量报告进行计算,虽然测量报告可能来源于不同的用户和不同的时刻,但正因为是周期性采集的测量报告,这种测量报告数量的增多代表了更多的用户、在更长的时间维度上受到影响的概率大大增加,也就是即使情况2和情况4未必满足,也应该引起重视,采取相应的行动。
也就是说,根据各基站服务小区的无线信号覆盖区域的质量,确定各基站服务小区的基站部署策略。
需要说明的是,超穿损问题并不一定是在室内发生,超折射问题也并不一定是在室外发生。室外环境也可能发生超穿损问题,比如用户和基站之间没有直视同时折射情况也不好;室内环境也可能发生超折射问题,比如楼体并不完全封闭或者用户开窗,楼体周围折射和散射情况好。因此发现网络情况满足以上4个情况的若干个时,一定要具体问题具体分析,本发明列出4个情况,也是为了充分体现网络的实际情况,减少问题遗漏的可能性。
本发明提供的无线信号覆盖区域的质量评估方法,通过获取各终端在各基站的服务小区的无线信号覆盖区域内测量获得的测量报告,并根据各测量报告确定各服务小区的测量采样点的采样数据,其中,所述采样数据包括信号电平强度;根据测量采样点的信号电平强度,判断测量采样点是否为超穿损采样点或超折射采样点;根据各服务小区内超穿损采样点或超折射采样与相应服务小区内的总测量采样点之比,以及超穿损采样点或超折射采样的数量,确定各服务小区的无线信号覆盖区域的质量,从而实现基于获取的终端的测量报告,对为终端提供无线信号服务的服务小区的无线信号覆盖区域的质量进行评估,其相对于现有技术来讲,耗费的人力和物力较低,评估的覆盖率较高。
在上述实施例的基础上,图3为本发明实施例二提供的一种无线信号覆盖区域的质量评估方法的流程示意图,如图3所示,该无线信号覆盖区域的质量评估方法,包括:
步骤201、获取各终端在各基站的服务小区的无线信号覆盖区域内测量获得的测量报告,并根据各测量报告确定各服务小区的测量采样点的采样数据;
其中,所述采样数据包括信号电平强度、基站的基带设备发射功率、服务小区发射天线的增益、终端接收天线的增益、基站的馈线损耗、信号传播距离、服务小区天线的高度以及服务小区的最大覆盖距离;
步骤202、根据传播距离确定终端与相应的服务小区之间的传播损耗;
步骤203、根据基站的基带设备发射功率、服务小区发射天线的增益、终端接收天线的增益、基站的馈线损耗、传播损耗以及信号电平强度,对测量采样点是否为超穿损采样点进行判断;
步骤204、根据传播距离确定终端与相应的服务小区之间的传播损耗;
步骤205、根据服务小区天线的高度以及服务小区的最大覆盖距离确定服务小区最大覆盖距离处的空间损耗;
步骤206、根据传播损耗和空间损耗,对测量采样点是否为超折射采样点进行判断。
步骤207、根据各服务小区内超穿损采样点或超折射采样与相应服务小区内的总测量采样点之比,以及超穿损采样点或超折射采样的数量,确定各服务小区的无线信号覆盖区域的质量。
需要说明的是,本发明提供的无线信号覆盖区域的质量评估方法的执行主体具体可为图1所示的无线信号覆盖区域的质量评估装置。
具体来说,与前述实施例类似的是,首先无线信号覆盖区域的质量评估装置可先获取各终端在各基站的服务小区的无线信号覆盖区域内测量获得的测量报告,并根据各测量报告确定各服务小区的测量采样点的采样数据。其中,所述采样数据包括信号电平强度、基站的基带设备发射功率、服务小区发射天线的增益、终端接收天线的增益、基站的馈线损耗、信号传播距离、服务小区天线的高度以及服务小区的最大覆盖距离。
进一步来说,该测量报告是终端周期性采集获得并上传给基站集群的,特别的由于周期性的测量报告会针对终端所在的任何无线信号覆盖区域进行采集,其能够比事件性的测量报告更加客观的反映无线信号覆盖区域信号覆盖的状况。
随后,无线信号覆盖区域的质量评估装置将根据测量采样点的信号电平强度,判断测量采样点是否为超穿损采样点或超折射采样点。
如前述实施例不同的是,本实施例提供了对于测量采样点是否为超穿损采样点或超折射采样点的具体判定方式。
需要说明的是,在本实施例中,步骤202和步骤203提供了对于超穿损采样点的判定方式,步骤204至步骤206提供了对于超折射采样点的判定方式,其二者的判定可同步进行,也可异步进行。在本实施例中,为了便于描述,将先执行对于超穿损采样点的判定,而后执行对于超折射采样点的判定,在其他实施例中,也可先执行对于超折射采样点的判定,而后执行对于超穿损采样点的判定。
具体来说,在对于超穿损采样点的判定过程中,首先可先根据传播距离确定终端与相应的服务小区之间的传播损耗,随后根据基站的基带设备发射功率、服务小区发射天线的增益、终端接收天线的增益、基站的馈线损耗、传播损耗以及信号电平强度,判断测量采样点是否为超穿损采样点。
进一步来说,对于终端与相应的服务小区之间的传播损耗可采用多种方式进行获得,在本实施例中,可利用公式(1),计算所述传播损耗:
其中,所述LTA为终端与相应的服务小区之间的传播损耗;所述TA为信号传播距离的索引值,所述STA为信号从服务小区传播至终端的信号传播距离;f为信号频率。
在公式(1)中,一般情况下TA被表述为在通信***下的信号传播距离的索引值,每个数值代表一段距离。一般的,一个测量采样点中只有一个TA值,代表的是用户终端与此时的服务小区之间距离,即TA每增加一个单位代表增加一个78米的距离,同时,每个TA的单位所对应的距离有可能和索引值自身的定义以及移动通信***的类型有关。
在公式(1)中,LTA是根据STA换算出来的无线信号从服务小区到终端的传播损耗,单位是dB,由于上下行的信号传播路径非常类似,所以其在本实施例中用于表示终端与相应的服务小区之间的传播损耗。
此外,对于根据基站的基带设备发射功率、服务小区发射天线的增益、终端接收天线的增益、基站的馈线损耗、传播损耗以及信号电平强度,判断测量采样点是否为超穿损采样点的方式也可为多种,在本实施例中,可利用公式(2),判断测量采样点是否为超穿损采样点:
Pr<Pt+Gt+Gr-Lt-LTA-H1 公式(2)
其中,Pr为测量采样点的信号电平强度,单位是dBm;
Pt为基站的基带设备发射功率,单位是dBm;
Gt为服务小区发射天线的增益,单位是dBi;
Gr为终端接收天线的增益,单位是dB;其中,由于终端接收天线的增益因终端的不同而不同,在计算时可采用定值,如3dBi;
Lt为基站的馈线损耗,单位是dB;
LTA为终端与相应的服务小区之间的传播损耗,其可通过公式(1)获取;
H1为第一迟滞阈值,其代表一个可根据经验设置的迟滞阈值,用于增加一个保护间隔,提高超穿损采样点计算的精准性。
具体来说,在对于超折射采样点的判定过程中,首先根据传播距离确定终端与相应的服务小区之间的传播损耗;根据服务小区天线的高度以及服务小区的最大覆盖距离确定服务小区最大覆盖距离处的空间损耗;根据传播损耗和空间损耗,判断测量采样点是否为超折射采样点。
进一步来说,对于终端与相应的服务小区之间的传播损耗,可利用前述的公式(1)计算获得。
同时,对于根据服务小区天线的高度以及服务小区的最大覆盖距离确定服务小区最大覆盖距离处的空间损耗的方式也可为多种,在本实施例中可利用公式(3),确定服务小区最大覆盖距离处的空间损耗:
其中,LMAX为服务小区的最大覆盖距离确定服务小区最大覆盖距离处的空间损耗,f为信号频率;
SMAX为服务小区的最大覆盖距离,SAn为服务小区天线的高度,是利用勾股定理近似计算服务小区的天线到终端的空间直线距离。
具体的,SMAX表示了根据规划和实际的网络部署情况该服务小区最大应该覆盖到的距离,该距离可以采用多种计算方法,本实施例中,可采用测量报告中服务小区存在切换关系并且满足条件1或条件2的最远的邻区的距离的一半以确定该最大覆盖距离。
条件1:t1时间段内,该服务小区与一个邻区的切换次数>第一参数;
条件2:t2时间段内,该服务小区与一个邻区的切换次数÷该主服务小区与所有邻区的切换总次数×100%>第二参数;
一般来说,上述条件只针对同频邻区进行计算,切换次数取的也是同频切换的次数,筛选那些同时满足条件1和条件2,或者只满足其中一个条件的所有邻区,计算这些邻区与该测量报告的服务小区的站间距,而上述的SMAX就等于其中最远的站间距的一半。通过设置上述的条件1和条件2,从而筛除那与服务小区偶尔发生切换关系的超远小区。
此外,在本实施例中,对于根据传播损耗和空间损耗,判断测量采样点是否为超折射采样点,可利用公式(4)判断测量采样点是否为超折射采样点:
LTA>LMAX+H2 公式(4)
其中,LTA为终端与相应的服务小区之间的传播损耗;
LMAX为服务小区的最大覆盖距离确定服务小区最大覆盖距离处的空间损耗;
所述H2为第二迟滞阈值,其代表一个可根据经验设置的迟滞阈值,用于增加一个保护间隔,提高超折射采样点计算的精准性。
最后,无线信号覆盖区域的质量评估装置将根据各服务小区内超穿损采样点或超折射采样与相应服务小区内的总测量采样点之比,以及超穿损采样点或超折射采样的数量,确定各服务小区的无线信号覆盖区域的质量,其具体实现方式与前述实施例类似,在此不做赘述。
本发明提供的无线信号覆盖区域的质量评估方法,通过获取各终端在各基站的服务小区的无线信号覆盖区域内测量获得的测量报告,并根据各测量报告确定各服务小区的测量采样点的采样数据,其中,所述采样数据包括信号电平强度;根据测量采样点的信号电平强度,判断测量采样点是否为超穿损采样点或超折射采样点;根据各服务小区内超穿损采样点或超折射采样与相应服务小区内的总测量采样点之比,确定各服务小区的无线信号覆盖区域的质量,从而实现基于获取的终端的测量报告,对为终端提供无线信号服务的服务小区的无线信号覆盖区域的质量进行评估,其相对于现有技术来讲,耗费的人力和物力较低,评估的覆盖率较高。
在上述实施例的基础上,图4为本发明实施例三提供的一种无线信号覆盖区域的质量评估方法的流程示意图,如图4所示,该无线信号覆盖区域的质量评估方法,包括:
步骤301、获取各终端在各基站的服务小区的无线信号覆盖区域内测量获得的测量报告,并根据各测量报告确定各服务小区的测量采样点的采样数据;
其中,所述采样数据包括信号电平强度、基站的基带设备发射功率、服务小区发射天线的增益、终端接收天线的增益、基站的馈线损耗、信号传播距离、服务小区天线的高度以及服务小区的最大覆盖距离;
步骤302、根据预设的信号电平强度阈值对各测量采样点进行筛选,以使保留的测量采样点的信号电平强度小于所述信号电平强度阈值;
所述保留的测量采样点作为测量采样点以用于判定其是否为超穿损采样点或超折射采样点。
步骤303、根据传播距离确定终端与相应的服务小区之间的传播损耗;
步骤304、根据基站的基带设备发射功率、服务小区发射天线的增益、终端接收天线的增益、基站的馈线损耗、传播损耗以及信号电平强度,对测量采样点是否为超穿损采样点进行判断;
步骤305、根据传播距离确定终端与相应的服务小区之间的传播损耗;
步骤306、服务小区天线的高度以及服务小区的最大覆盖距离确定服务小区最大覆盖距离处的空间损耗;
步骤307、根据传播损耗和空间损耗,对测量采样点是否为超折射采样点进行判断。
步骤308、根据各服务小区内超穿损采样点或超折射采样与相应服务小区内的总测量采样点之比,以及超穿损采样点或超折射采样的数量,确定各服务小区的无线信号覆盖区域的质量。
需要说明的是,本发明提供的无线信号覆盖区域的质量评估方法的执行主体具体可为图1所示的无线信号覆盖区域的质量评估装置。
具体来说,与前述实施例类似的是,首先无线信号覆盖区域的质量评估装置可先获取各终端在各基站的服务小区的无线信号覆盖区域内测量获得的测量报告,并根据各测量报告确定各服务小区的测量采样点的采样数据。其中,所述采样数据包括信号电平强度。
而与前述实施例不同的是,在无线信号覆盖区域的质量评估装置将根据测量采样点的信号电平强度,判断测量采样点是否为超穿损采样点或超折射采样点之前,可对于测量采样点进行先行筛选,以保证判定结果的准确性。具体来说,可根据预设的信号电平强度阈值对各测量采样点进行筛选,以使保留的测量采样点的信号电平强度小于所述信号电平强度阈值,所述保留的测量采样点作为测量采样点以用于判定其是否为超穿损采样点或超折射采样点。进一步来说,这里的信号电平强度阈值的取值一般为较低值,其单位是dBm。由于本发明的目的在于确定无线信号覆盖区域的质量并进行评估,一般的若信号电平强度的取值较高,其信号质量相应较好,反之,信号电平强度的取值较低,其信号质量相应较差。因此,通过设置该信号电平强度阈值,从而对测量采样点进行筛选,以便于后续质量评估。
再后,可采用如前所述的方式依次根据测量采样点的信号电平强度,判断测量采样点是否为超穿损采样点或超折射采样点。
最后,根据各服务小区内超穿损采样点或超折射采样与相应服务小区内的总测量采样点之比,确定各服务小区的无线信号覆盖区域的质量。需要说明的是,本步骤中的总测量采样点为步骤302进行筛选之前的采样点,即总测量采样点中应包括有被筛选出去以及保留的全部测量采样点。
其具体实现方式可参见前述实施例,在此不进行赘述。
本发明提供的无线信号覆盖区域的质量评估方法,通过获取各终端在各基站的服务小区的无线信号覆盖区域内测量获得的测量报告,并根据各测量报告确定各服务小区的测量采样点的采样数据,其中,所述采样数据包括信号电平强度;根据测量采样点的信号电平强度,判断测量采样点是否为超穿损采样点或超折射采样点;根据各服务小区内超穿损采样点或超折射采样与相应服务小区内的总测量采样点之比,确定各服务小区的无线信号覆盖区域的质量,从而实现基于获取的终端的测量报告,对为终端提供无线信号服务的服务小区的无线信号覆盖区域的质量进行评估,其相对于现有技术来讲,耗费的人力和物力较低,评估的覆盖率较高。
图5为本发明实施例三提供的一种无线信号覆盖区域的质量评估装置的结构示意图,如图5所示,该无线信号覆盖区域的质量评估装置,包括:
数据获取模块10,用于获取各终端在各基站的服务小区的无线信号覆盖区域内测量获得的测量报告,并根据各测量报告确定各服务小区的测量采样点的采样数据,其中,所述采样数据包括信号电平强度;
第一处理模块20,用于根据测量采样点的信号电平强度,判断测量采样点是否为超穿损采样点或超折射采样点;
第二处理模块30,用于根据各服务小区内超穿损采样点或超折射采样与相应服务小区内的总测量采样点之比,以及超穿损采样点或超折射采样的数量,确定各服务小区的无线信号覆盖区域的质量。
可选的,所述采样数据还包括基站的基带设备发射功率、服务小区发射天线的增益、终端接收天线的增益、基站的馈线损耗以及信号传播距离;
所述第一处理模块20,具体用于:
根据传播距离确定终端与相应的服务小区之间的传播损耗;根据基站的基带设备发射功率、服务小区发射天线的增益、终端接收天线的增益、基站的馈线损耗、传播损耗以及信号电平强度,判断测量采样点是否为超穿损采样点。
可选的,所述第一处理模块20,具体用于;
利用公式(1),计算所述传播损耗,所述公式(1)为
其中,所述LTA为终端与相应的服务小区之间的传播损耗;所述TA为信号传播距离的索引值,所述STA为信号从服务小区传播至终端的信号传播距离;f为信号频率。
可选的,所述第一处理模块20,具体用于利用公式(2),判断测量采样点是否为超穿损采样点,所述公式(2)为
Pr<Pt+Gt+Gr-Lt-LTA-H1;
其中,所述Pr为测量采样点的信号电平强度;所述Pt为基站的基带设备发射功率;所述Gt为服务小区发射天线的增益;所述Gr为终端接收天线的增益;Lt为基站的馈线损耗;所述LTA为终端与相应的服务小区之间的传播损耗;所述H1为第一迟滞阈值。
可选的,所述采样数据还包括服务小区天线的高度以及服务小区的最大覆盖距离;
相应的,所述第一处理模块20,具体用于根据传播距离确定终端与相应的服务小区之间的传播损耗;根据服务小区天线的高度以及服务小区的最大覆盖距离确定服务小区最大覆盖距离处的空间损耗;根据传播损耗和空间损耗,判断测量采样点是否为超折射采样点。
可选的,所述第一处理模块20,具体用于:
利用公式(3),确定服务小区最大覆盖距离处的空间损耗,所述公式(3)为
其中,所述LMAX为服务小区的最大覆盖距离确定服务小区最大覆盖距离处的空间损耗;所述f为信号频率;所述SMAX为服务小区的最大覆盖距离;所述SAn为服务小区天线的高度。
可选的,所述服务小区的最大覆盖距离是采用测量报告中服务小区存在切换关系并且满足条件1或条件2的最远的邻区的距离的一半确定的;
其中,条件1为预设的第一时间段t1内,服务小区与一个邻区的切换次数大于第一参数;条件2为预设的第二时间段t2内,该服务小区与一个邻区的切换次数与该主服务小区与所有邻区的切换总次数之比大于第二参数。
可选的,所述第一处理模块20,具体用于利用公式(4),判断测量采样点是否为超折射采样点,所述公式(4)为LTA>LMAX+H2;
其中,所述LTA为终端与相应的服务小区之间的传播损耗;LMAX为服务小区的最大覆盖距离确定服务小区最大覆盖距离处的空间损耗;所述H2为第二迟滞阈值。
可选的,还包括筛选模块,该筛选模块用于根据测量采样点的信号电平强度,判断测量采样点是否为超穿损采样点或超折射采样点之前,根据预设的信号电平强度阈值对各测量采样点进行筛选,以使保留的测量采样点的信号电平强度小于所述信号电平强度阈值。
可选的,第二处理模块30,还用于根据各基站服务小区的无线信号覆盖区域的质量,确定各基站服务小区的基站部署策略。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的***的具体工作过程以及相应的有益效果,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本发明提供的无线信号覆盖区域的质量评估装置,通过获取各终端在各基站的服务小区的无线信号覆盖区域内测量获得的测量报告,并根据各测量报告确定各服务小区的测量采样点的采样数据,其中,所述采样数据包括信号电平强度;根据测量采样点的信号电平强度,判断测量采样点是否为超穿损采样点或超折射采样点;根据各服务小区内超穿损采样点或超折射采样与相应服务小区内的总测量采样点之比,以及超穿损采样点或超折射采样的数量,确定各服务小区的无线信号覆盖区域的质量,从而实现基于获取的终端的测量报告,对为终端提供无线信号服务的服务小区的无线信号覆盖区域的质量进行评估,其相对于现有技术来讲,耗费的人力和物力较低,评估的覆盖率较高。
此外,图6为本发明实施例四提供的一种无线信号覆盖区域的质量评估装置的硬件结构示意图;如图6所示,该无线信号覆盖区域的质量评估装置包括:
存储器41、处理器42及存储在存储器41上并可在处理器42上运行的计算机程序,处理器42运行计算机程序时执行上述实施例的方法。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的***的具体工作过程以及相应的有益效果,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
最后,本发明还提供一种可读存储介质,包括上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理执行以实现上述任一实施例的方法。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (13)
1.一种无线信号覆盖区域的质量评估方法,其特征在于,包括:
获取各终端在各基站的服务小区的无线信号覆盖区域内测量获得的测量报告,并根据各测量报告确定各服务小区的测量采样点的采样数据,其中,所述采样数据包括信号电平强度;
根据测量采样点的信号电平强度,判断测量采样点是否为超穿损采样点或超折射采样点;
根据各服务小区内超穿损采样点或超折射采样与相应服务小区内的总测量采样点之比,以及超穿损采样点或超折射采样的数量,确定各服务小区的无线信号覆盖区域的质量。
2.根据权利要求1所述的无线信号覆盖区域的质量评估方法,其特征在于,所述采样数据还包括基站的基带设备发射功率、服务小区发射天线的增益、终端接收天线的增益、基站的馈线损耗以及信号传播距离;
所述根据测量采样点的信号电平强度,判断测量采样点是否为超穿损采样点,包括:
根据传播距离确定终端与相应的服务小区之间的传播损耗;
根据基站的基带设备发射功率、服务小区发射天线的增益、终端接收天线的增益、基站的馈线损耗、传播损耗以及信号电平强度,判断测量采样点是否为超穿损采样点。
3.根据权利要求2所述的无线信号覆盖区域的质量评估方法,其特征在于,所述根据传播距离确定终端与相应的服务小区之间的传播损耗,包括:
利用公式(1),计算所述传播损耗,所述公式(1)为
其中,所述LTA为终端与相应的服务小区之间的传播损耗;所述TA为信号传播距离的索引值,所述STA为信号从服务小区传播至终端的信号传播距离;f为信号频率。
4.根据权利要求2所述的无线信号覆盖区域的质量评估方法,其特征在于,所述根据基站的基带设备发射功率、服务小区发射天线的增益、终端接收天线的增益、基站的馈线损耗、传播损耗以及信号电平强度,判断测量采样点是否为超穿损采样点,包括:
利用公式(2),判断测量采样点是否为超穿损采样点,所述公式(2)为
Pr<Pt+Gt+Gr-Lt-LTA-H1;
其中,所述Pr为测量采样点的信号电平强度;所述Pt为基站的基带设备发射功率;所述Gt为服务小区发射天线的增益;所述Gr为终端接收天线的增益;Lt为基站的馈线损耗;所述LTA为终端与相应的服务小区之间的传播损耗;所述H1为第一迟滞阈值。
5.根据权利要求2所述的无线信号覆盖区域的质量评估方法,其特征在于,所述采样数据还包括服务小区天线的高度以及服务小区的最大覆盖距离;
相应的,所述根据测量采样点的信号电平强度,判断测量采样点是否为超折射采样点,包括:
根据传播距离确定终端与相应的服务小区之间的传播损耗;
根据服务小区天线的高度以及服务小区的最大覆盖距离确定服务小区最大覆盖距离处的空间损耗;
根据传播损耗和空间损耗,判断测量采样点是否为超折射采样点。
6.根据权利要求5所述的无线信号覆盖区域的质量评估方法,其特征在于,所述根据服务小区天线的高度以及服务小区的最大覆盖距离确定服务小区最大覆盖距离处的空间损耗,包括:
利用公式(3),确定服务小区最大覆盖距离处的空间损耗,所述公式(3)为
其中,所述LMAX为服务小区的最大覆盖距离确定服务小区最大覆盖距离处的空间损耗;所述f为信号频率;所述SMAX为服务小区的最大覆盖距离;所述SAn为服务小区天线的高度。
7.根据权利要求6所述的无线信号覆盖区域的质量评估方法,其特征在于,还包括:
所述服务小区的最大覆盖距离是采用测量报告中服务小区存在切换关系并且满足条件1或条件2的最远的邻区的距离的一半确定的;
其中,条件1为预设的第一时间段t1内,服务小区与一个邻区的切换次数大于第一参数;条件2为预设的第二时间段t2内,该服务小区与一个邻区的切换次数与该主服务小区与所有邻区的切换总次数之比大于第二参数。
8.根据权利要求5所述的无线信号覆盖区域的质量评估方法,其特征在于,所述根据传播损耗和空间损耗,判断测量采样点是否为超折射采样点,包括:
利用公式(4),判断测量采样点是否为超折射采样点,所述公式(4)为LTA>LMAX+H2;
其中,所述LTA为终端与相应的服务小区之间的传播损耗;LMAX为服务小区的最大覆盖距离确定服务小区最大覆盖距离处的空间损耗;所述H2为第二迟滞阈值。
9.根据权利要求1-8任一项所述的无线信号覆盖区域的质量评估方法,其特征在于,所述根据测量采样点的信号电平强度,判断测量采样点是否为超穿损采样点或超折射采样点之前,还包括:
根据预设的信号电平强度阈值对各测量采样点进行筛选,以使保留的测量采样点的信号电平强度小于所述信号电平强度阈值,所述保留的测量采样点作为测量采样点以用于判定其是否为超穿损采样点或超折射采样点。
10.根据权利要求1-8任一项所述的无线信号覆盖区域的质量评估方法,其特征在于,还包括:
根据各基站服务小区的无线信号覆盖区域的质量,确定各基站服务小区的基站部署策略。
11.一种无线信号覆盖区域的质量评估装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取各终端在各基站的服务小区的无线信号覆盖区域内测量获得的测量报告,并根据各测量报告确定各服务小区的测量采样点的采样数据,其中,所述采样数据包括信号电平强度;
第一处理模块,用于根据测量采样点的信号电平强度,判断测量采样点是否为超穿损采样点或超折射采样点;
第二处理模块,用于根据各服务小区内超穿损采样点或超折射采样与相应服务小区内的总测量采样点之比,确定各服务小区的无线信号覆盖区域的质量。
12.一种无线信号覆盖区域的质量评估装置,其特征在于,包括:存储器、处理器以及计算机程序;
其中,所述计算机程序存储在所述存储器中,并被配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1-10任一项所述的方法。
13.一种可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理执行以实现如权利要求1-10任一项所述的方法。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113131974A (zh) * | 2019-12-30 | 2021-07-16 | ***通信集团四川有限公司 | 一种基于3dmimo的天线权值自动寻优的方法及装置 |
CN114339860A (zh) * | 2020-09-29 | 2022-04-12 | ***通信集团设计院有限公司 | 小区覆盖预测方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102202330A (zh) * | 2011-05-23 | 2011-09-28 | 北京邮电大学 | 蜂窝移动通信***的覆盖自优化方法 |
CN102340815A (zh) * | 2011-10-20 | 2012-02-01 | ***通信集团山西有限公司 | 一种td-scdma网络覆盖性能的测试方法、装置及*** |
CN103052081A (zh) * | 2012-12-20 | 2013-04-17 | 大唐移动通信设备有限公司 | 演进通信***的网络覆盖规划方法和装置 |
CN103929775A (zh) * | 2014-04-25 | 2014-07-16 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种服务小区覆盖方向合理性检查的方法和装置 |
US20190150006A1 (en) * | 2017-11-15 | 2019-05-16 | Futurewei Technologies, Inc. | Predicting received signal strength in a telecommunication network using deep neural networks |
CN109890041A (zh) * | 2019-03-18 | 2019-06-14 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 基于终端采集数据的越区覆盖评估方法及装置 |
CN110012418A (zh) * | 2017-12-31 | 2019-07-12 | ***通信集团湖北有限公司 | 无线网络覆盖问题的识别方法、装置、设备及介质 |
-
2019
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Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102202330A (zh) * | 2011-05-23 | 2011-09-28 | 北京邮电大学 | 蜂窝移动通信***的覆盖自优化方法 |
CN102340815A (zh) * | 2011-10-20 | 2012-02-01 | ***通信集团山西有限公司 | 一种td-scdma网络覆盖性能的测试方法、装置及*** |
CN103052081A (zh) * | 2012-12-20 | 2013-04-17 | 大唐移动通信设备有限公司 | 演进通信***的网络覆盖规划方法和装置 |
CN103929775A (zh) * | 2014-04-25 | 2014-07-16 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种服务小区覆盖方向合理性检查的方法和装置 |
US20190150006A1 (en) * | 2017-11-15 | 2019-05-16 | Futurewei Technologies, Inc. | Predicting received signal strength in a telecommunication network using deep neural networks |
CN110012418A (zh) * | 2017-12-31 | 2019-07-12 | ***通信集团湖北有限公司 | 无线网络覆盖问题的识别方法、装置、设备及介质 |
CN109890041A (zh) * | 2019-03-18 | 2019-06-14 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 基于终端采集数据的越区覆盖评估方法及装置 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113131974A (zh) * | 2019-12-30 | 2021-07-16 | ***通信集团四川有限公司 | 一种基于3dmimo的天线权值自动寻优的方法及装置 |
CN113131974B (zh) * | 2019-12-30 | 2022-08-05 | ***通信集团四川有限公司 | 一种基于3dmimo的天线权值自动寻优的方法及装置 |
CN114339860A (zh) * | 2020-09-29 | 2022-04-12 | ***通信集团设计院有限公司 | 小区覆盖预测方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114339860B (zh) * | 2020-09-29 | 2023-08-15 | ***通信集团设计院有限公司 | 小区覆盖预测方法、装置、电子设备及存储介质 |
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