CN110414736A - 一种基于物联网的智慧消防安全预测方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于物联网的智慧消防安全预测***，包括：判断模块，用于实时判断是否接收到预测启动指令。数据获取模块，用于当所述判断模块实时判断接收到预测启动指令，则从数据库中获取当前时间点起往前推算预设时间段内存储的所有的智慧消防监管***历史监测数据。预测建议生成模块，用于根据所述历史监测数据，生成相应的安全预测建议。本发明还提供了一种基于物联网的智慧消防安全预测方法，与现有技术相比，本发明能够根据智慧消防监管***的历史监测数据，生成相应的安全预测建议，从而实现降低异常情况或意外事故发生的几率的目的。
Description
技术领域
本发明涉及智智慧消防的技术领域，尤其涉及一种基于物联网的智慧消防安全预测方法及***。
背景技术
随着物联网、大数据、云计算等新型技术的发展，现有的技术已经无法满足日益发展的消防数字化需求，使得“智慧消防”应运而生。其中，智慧消防主要通过云计算、大数据和物联网等技术实现，为消防数字信息化工作带来了新的格局。
现有技术中的智慧消防都只是针对传统消防设施设备的检测和远程控制，不仅仅没有在消防责任这个层面去把消防安全工作落到实处，而且对历史监测到的数据信息的利用也仅仅只是用来通知责任人以及相关的执行人员，并没有利用人工智能算法技术对这些历史监测信息进行分析，通过智慧化的方式给责任人提供预测上的服务，从而无法避免一些异常情况或意外事故的发生。
发明内容
针对上述问题，本发明提供一种基于物联网的智慧消防安全预测方法及***，能够根据智慧消防监管***的历史监测数据，生成相应的安全预测建议，从而实现降低异常情况或意外事故发生的几率的目的。
为了达到上述目的，本发明提出一种基于物联网的智慧消防安全预测方法，包括以下步骤：
S110：实时判断是否接收到预测启动指令；
S120：若是，则从数据库中获取当前时间点起往前推算预设时间段内存储的所有的智慧消防监管***历史监测数据；
S130：根据所述历史监测数据，生成相应的安全预测建议。
优选的，所述智慧消防监管***包括以下的子***：智慧消防报警***、智慧消防水压检测***、智慧消防安全用电管理***、智慧疏散指示***、智慧消防设施巡查管理***、智慧消防漏水检测***。
优选的，所述步骤S130的过程具体包括：
根据所述历史监测数据，分析计算所述智慧消防监管***中每个子***出现异常情况的频率；
根据分析计算出的所述每个子***出现异常情况的频率，生成相应的安全预测建议。
优选的，所述步骤S130之后还包括：
S140：将所述安全预测建议传输至指定终端进行显示。
优选的，所述步骤S140之后还包括：
S150：获取当前的时间点，判断所述时间点是否为预设的巡查维护时间点；
S160：若是，则判断所述智慧消防监管***是否已被巡查维护；
S170：若否，则生成相应的提醒信息。
为了达到上述目的，本发明还提供了一种基于物联网的智慧消防安全预测***，包括：
判断模块，用于实时判断是否接收到预测启动指令；
数据获取模块，用于当所述判断模块实时判断接收到预测启动指令，则从数据库中获取当前时间点起往前推算预设时间段内存储的所有的智慧消防监管***历史监测数据；
预测建议生成模块，用于根据所述历史监测数据，生成相应的安全预测建议。
优选的，所述智慧消防监管***包括以下的子***：智慧消防报警***、智慧消防水压检测***、智慧消防安全用电管理***、智慧疏散指示***、智慧消防设施巡查管理***、智慧消防漏水检测***。
优选的，所述预测建议生成模块包括：分析单元、生成单元；
所述分析单元，用于根据所述历史监测数据，分析计算所述智慧消防监管***中每个子***出现异常情况的频率；
所述生成单元，用于根据分析计算出的所述每个子***出现异常情况的频率，生成相应的安全预测建议。
优选的，所述基于物联网的智慧消防安全预测***还包括：数据传输模块；
所述数据传输模块，用于将所述安全预测建议传输至指定终端进行显示。
优选的，所述基于物联网的智慧消防安全预测***还包括：提醒模块；
所述判断模块，还用于获取当前的时间点，判断所述时间点是否为预设的巡查维护时间点；若判断当前时间点为预设的巡查维护时间点，则判断所述智慧消防监管***是否已被巡查维护；
所述提醒模块，用于当所述判断模块判断所述智慧消防监管***没有被巡查维护，则生成相应的提醒信息。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于：能够根据智慧消防监管***产生的大量历史监测数据利用大数据处理技术和智能算法进行整合、处理、加工、分析，从而生成相应的安全预测建议，实现降低异常情况或意外事故发生的几率的目的。
附图说明
图1为本发明的基于物联网的智慧消防安全预测方法实施例一的流程示意图；
图2为本发明的基于物联网的智慧消防安全预测方法实施例二的流程示意图；
图3为本发明的基于物联网的智慧消防安全预测方法实施例三的流程示意图；
图4为本发明的基于物联网的智慧消防安全预测***实施例一的程序模块示意图；
图5为本发明的基于物联网的智慧消防安全预测***实施例二的程序模块示意图；
图6为本发明的基于物联网的智慧消防安全预测***实施例三的程序模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供了一种基于物联网的智慧消防安全预测方法。参见图1，图1为本发明的基于物联网的智慧消防安全预测方法实施例一的流程示意图。在实施例一中，所述基于物联网的智慧消防安全预测方法，包括以下步骤：
S110：实时判断是否接收到预测启动指令。
本实施例中，所述预测启动指令可以设置为定时发出，也可以设置为实时发出。例如，所述定时发出中的定时时间可以设定为每个月1号、或每个月15号、或每个月30号等，当到达所述定时时间时，***随即发出预测启动指令。例如：将所述定时时间设定为每个月1号，若当前所述基于物联网的智慧消防安全预测***中的计时模块监测到当前的时间为30号，则不会发出所述预测启动指令；若所述计时模块监测到当前时间为1号，随即发出所述预测启动指令。所述实时发出的过程为：所述基于物联网的智慧消防安全预测***外部设置有一功能按钮，当消防责任主体人或其他负责人按压所述功能按钮，随即实时发出所述预测启动指令。
S120：若是，则从数据库中获取当前时间点起往前推算预设时间段内存储的所有的智慧消防监管***历史监测数据。
本实施例中，所述预设时间段由具备消防专业知识的人员进行具体的设定，例如可以设定为：30天、60天、120天、或180天；较佳地将所述预设时间段设定为120天，即获取4个月内所述智慧消防监管***历史监测数据。
本实施例中，所述智慧消防监管***包括以下的子***：智慧消防报警***、智慧消防水压检测***、智慧消防安全用电管理***、智慧疏散指示***、智慧消防设施巡查管理***、智慧消防漏水检测***。
其中，所述智慧消防报警***的历史监测数据为：预设时间段内各个区域建筑物的消防报警历史信息，本发明是通过GIS地图式的监测功能以及物联功能能够快速准确地获取到各个区域建筑物的报警信息，并进一步将所述报警信息存储于数据库中方便进行数据的获取。
其中，所述智慧消防水压检测***的历史监测数据为：预设时间段内各个区域建筑物内消防栓的水压水位历史信息。一般是利用设置于消防栓内的水位传感器监测获取所述水压水位信息。所述智慧消防水压检测***通过GIS地图式的监测功能以及物联功能能够快速准确地获取到各个区域建筑物的水压水位信息，并进一步将所述水压水位信息存储于数据库中方便进行数据的获取。
其中，所述智慧消防安全用电管理***的历史监测数据为：预设时间段内各个区域建筑物内消防栓的电路历史信息，即电路是否出现漏电流、温度、过流、过压等动态信息。所述智慧消防安全用电管理***通过GIS地图式的监测功能以及物联功能能够快速准确地获取到各个区域建筑物的电路信息，并进一步将所述电路信息存储于数据库中方便进行数据的获取。
其中，所述智慧疏散指示***的历史监测数据为：预设时间段内公共场所内的历史消防疏散指示信息。它将地理信息***与数据库***相结合，通过远离火点疏散的原则，自动在控制中心的电子地图上显示出着火点，并通过发出声、光、图象、文字等不同形式的报警提示，指导人们选择正确的逃生路线。对所有应急指示灯及照明灯实施全天候无间断的实时巡检，并在第一时间以声光报警方式提示并显示故障灯的位置及工况。所述智慧疏散指示***通过GIS地图式的监测功能以及物联功能能够快速准确地获取到公共场所内的消防疏散指示信息，并进一步将所述消防疏散指示信息存储于数据库中方便进行数据的获取。
其中，所述智慧消防设施巡查管理***的历史监测数据为：预设时间段内各个区域建筑物内历史消防设施信息。建筑消防设施主要分为两大类，一类为灭火***，另一类为安全疏散***。由建筑内的消防控制室来操作控制、维修保养，使建筑消防设施始终处于完好有效的状态，保证建筑物的消防安全。所述智慧消防设施巡查管理***通过GIS地图式的监测功能以及物联功能能够快速准确地获取到各个区域建筑物的消防设施信息，并进一步将所述消防设施信息存储于数据库中方便进行数据的获取。
其中，所述智慧消防漏水检测***的历史监测数据为：预设时间段内各个区域建筑物内消防栓的历史泄漏信息。智慧消防漏水检测***结合了流量法和负压波法的优点，采用流量平衡法进行泄漏判断，对管道的泄漏情况进行报警，并结合首末站压力变化进行工况识别，降低误报，利用负压波进行漏点定位。所述智慧消防漏水检测***通过GIS地图式的监测功能以及物联功能能够快速准确地获取到各个区域建筑物内消防栓的泄漏信息，并进一步将所述泄露信息存储于数据库中方便进行数据的获取。
S130：根据所述历史监测数据，生成相应的安全预测建议。
本实施例中，所述步骤S130的过程具体包括：1、根据所述历史监测数据，分析计算所述智慧消防监管***中每个子***出现异常情况的频率；2、根据分析计算出的所述每个子***出现异常情况的频率，生成相应的安全预测建议。
本实施例以具体的例子对步骤S130的安全预测建议生成过程进行详细的说明。例如：从数据库中获取到近四个月以来所述智慧消防监管***中每个子***的历史监测数据，从数据中分析到所述智慧消防报警***出现异常情况的频率为0、所述智慧消防水压检测***出现异常情况的频率为1次/120天(异常情况为水压偏低)、所述智慧消防安全用电管理***出现异常情况的频率为2次/120天(异常情况均为电压过载)、所述智慧疏散指示***出现异常情况的频率为0、所述智慧消防设施巡查管理***出现异常情况的频率为3次/120天(异常情况均为巡查员没有对消防设施进行巡查)、所述智慧消防漏水检测***出现异常情况的频率为0；根据上述分析的出现异常情况的频率，生成的安全预测建议为：增加对智慧消防水压检测***的检测次数(如原本为一周一次，增加为5天一次)，尤其预防水压方面的问题；智慧消防安全用电管理***要着重检查电压过载的问题，另外提醒消防责任主体要定期对各智慧消防监管***进行认真巡查，记录巡查结果。其他没有出现异常情况的子***，可以保持当前的检测次数与频率。
本发明提出一种基于物联网的智慧消防安全预测方法的实施例二。参见图2，图2为本发明的基于物联网的智慧消防安全预测方法实施例二的流程示意图。所述基于物联网的智慧消防安全预测方法的实施例二在上述实施例一的基础上进行了改进，改进之处在于，所述步骤S130之后还包括：
S140：将所述安全预测建议传输至指定终端进行显示。
本实施例中，所述指定终端可以为消防中心、公告场所的消防主体责任人、各小区的物管中心等终端。将所述安全预测建议传输至指定终端进行显示，能够对各消防主体进行提醒的作用，从而进一步提高所述基于物联网的智慧消防安全预测方法的效果。
本发明提出一种基于物联网的智慧消防安全预测方法的实施例三。参见图3，图3为本发明的基于物联网的智慧消防安全预测方法实施例三的流程示意图。所述基于物联网的智慧消防安全预测方法的实施例三在上述实施例二的基础上进行了改进，改进之处在于，所述步骤S140之后还包括：
S150：获取当前的时间点，判断所述时间点是否为预设的巡查维护时间点。
本实施例中，所述预设的巡查维护时间点由具备专业知识的人员进行设定，若巡查频率为每天一次，则可以将所述预设的巡查维护时间点设定为：每天下午5点、6点、或8点。若巡查频率为每量天一次，则可以将所述预设的巡查维护时间点设定为：周一下午5点、周三下午5点、周五下午5点、以及周日下午5点。
S160：若是，则判断所述智慧消防监管***是否已被巡查维护。
本实施例中，判断所述智慧消防监管***是否已被巡查维护可以通过拍摄获取巡查单上的巡查记录进行判断，若巡查记录上显示了当天的巡查时间并已签名确认，则判断结果为是；反之，则判断结果为否。若所述巡查记录在网上录入相关巡查数据，则可以通过物联网是否获取到上传的相应巡查数据，即可实现判断所述智慧消防监管***是否已被巡查维护。
S170：若否，则生成相应的提醒信息。
本实施例中，当所述智慧消防监管***没有被巡查维护，则生成相应的提醒信息。其中，所述提醒信息可以为：您好，请及时消防设施进行巡查并记录。可以将所述提醒信息发送给消防主体责任人、和/或巡查负责人。
本发明另提出一种基于物联网的智慧消防安全预测***100的实施例一。参见图4，图4为本发明的基于物联网的智慧消防安全预测***实施例一的程序模块示意图。所述基于物联网的智慧消防安全预测***100，包括：判断模块110，用于实时判断是否接收到预测启动指令。数据获取模块120，用于当所述判断模块110实时判断接收到预测启动指令，则从数据库中获取当前时间点起往前推算预设时间段内存储的所有的智慧消防监管***历史监测数据。预测建议生成模块130，用于根据所述历史监测数据，生成相应的安全预测建议。
本实施例中，所述预测启动指令可以设置为定时发出，也可以设置为实时发出。例如，所述定时发出中的定时时间可以设定为每个月1号、或每个月15号、或每个月30号等，当到达所述定时时间时，***随即发出预测启动指令。例如：将所述定时时间设定为每个月1号，若当前所述基于物联网的智慧消防安全预测***100中的计时模块监测到当前的时间为30号，则不会发出所述预测启动指令；若所述计时模块监测到当前时间为1号，随即发出所述预测启动指令。所述实时发出的过程为：所述基于物联网的智慧消防安全预测***100外部设置有一功能按钮，当消防责任主体人或其他负责人按压所述功能按钮，随即实时发出所述预测启动指令。
本实施例中，所述预设时间段由具备消防专业知识的人员进行具体的设定，例如可以设定为：30天、60天、120天、或180天；较佳地将所述预设时间段设定为120天，即获取4个月内所述智慧消防监管***历史监测数据。
本实施例中，所述智慧消防监管***包括以下的子***：智慧消防报警***、智慧消防水压检测***、智慧消防安全用电管理***、智慧疏散指示***、智慧消防设施巡查管理***、智慧消防漏水检测***。
其中，所述智慧消防报警***的历史监测数据为：预设时间段内各个区域建筑物的消防报警历史信息，本发明是通过GIS地图式的监测功能以及物联功能能够快速准确地获取到各个区域建筑物的报警信息，并进一步将所述报警信息存储于数据库中方便进行数据的获取。
其中，所述智慧消防水压检测***的历史监测数据为：预设时间段内各个区域建筑物内消防栓的水压水位历史信息。一般是利用设置于消防栓内的水位传感器监测获取所述水压水位信息。所述智慧消防水压检测***通过GIS地图式的监测功能以及物联功能能够快速准确地获取到各个区域建筑物的水压水位信息，并进一步将所述水压水位信息存储于数据库中方便进行数据的获取。
其中，所述智慧消防安全用电管理***的历史监测数据为：预设时间段内各个区域建筑物内消防栓的电路历史信息，即电路是否出现漏电流、温度、过流、过压等动态信息。所述智慧消防安全用电管理***通过GIS地图式的监测功能以及物联功能能够快速准确地获取到各个区域建筑物的电路信息，并进一步将所述电路信息存储于数据库中方便进行数据的获取。
其中，所述智慧疏散指示***的历史监测数据为：预设时间段内公共场所内的历史消防疏散指示信息。它将地理信息***与数据库***相结合，通过远离火点疏散的原则，自动在控制中心的电子地图上显示出着火点，并通过发出声、光、图象、文字等不同形式的报警提示，指导人们选择正确的逃生路线。对所有应急指示灯及照明灯实施全天候无间断的实时巡检，并在第一时间以声光报警方式提示并显示故障灯的位置及工况。所述智慧疏散指示***通过GIS地图式的监测功能以及物联功能能够快速准确地获取到公共场所内的消防疏散指示信息，并进一步将所述消防疏散指示信息存储于数据库中方便进行数据的获取。
其中，所述智慧消防设施巡查管理***的历史监测数据为：预设时间段内各个区域建筑物内历史消防设施信息。建筑消防设施主要分为两大类，一类为灭火***，另一类为安全疏散***。由建筑内的消防控制室来操作控制、维修保养，使建筑消防设施始终处于完好有效的状态，保证建筑物的消防安全。所述智慧消防设施巡查管理***通过GIS地图式的监测功能以及物联功能能够快速准确地获取到各个区域建筑物的消防设施信息，并进一步将所述消防设施信息存储于数据库中方便进行数据的获取。
其中，所述智慧消防漏水检测***的历史监测数据为：预设时间段内各个区域建筑物内消防栓的历史泄漏信息。智慧消防漏水检测***结合了流量法和负压波法的优点，采用流量平衡法进行泄漏判断，对管道的泄漏情况进行报警，并结合首末站压力变化进行工况识别，降低误报，利用负压波进行漏点定位。所述智慧消防漏水检测***通过GIS地图式的监测功能以及物联功能能够快速准确地获取到各个区域建筑物内消防栓的泄漏信息，并进一步将所述泄露信息存储于数据库中方便进行数据的获取。
本实施例中，所述预测建议生成模块130包括：分析单元、生成单元。所述分析单元，用于根据所述历史监测数据，分析计算所述智慧消防监管***中每个子***出现异常情况的频率。所述生成单元，用于根据分析计算出的所述每个子***出现异常情况的频率，生成相应的安全预测建议。
本实施例以具体的例子对预测建议生成模块130的安全预测建议生成过程进行详细的说明。例如：从数据库中获取到近四个月以来所述智慧消防监管***中每个子***的历史监测数据，从数据中分析到所述智慧消防报警***出现异常情况的频率为0、所述智慧消防水压检测***出现异常情况的频率为1次/120天(异常情况为水压偏低)、所述智慧消防安全用电管理***出现异常情况的频率为2次/120天(异常情况均为电压过载)、所述智慧疏散指示***出现异常情况的频率为0、所述智慧消防设施巡查管理***出现异常情况的频率为3次/120天(异常情况均为巡查员没有对消防设施进行巡查)、所述智慧消防漏水检测***出现异常情况的频率为0；根据上述分析的出现异常情况的频率，生成的安全预测建议为：增加对智慧消防水压检测***的检测次数(如原本为一周一次，增加为5天一次)，尤其预防水压方面的问题；智慧消防安全用电管理***要着重检查电压过载的问题，另外提醒消防责任主体要定期对各智慧消防监管***进行认真巡查，记录巡查结果。其他没有出现异常情况的子***，可以保持当前的检测次数与频率。
本发明另提出一种基于物联网的智慧消防安全预测***100的实施例二。参见图5，图5为本发明的基于物联网的智慧消防安全预测***实施例二的程序模块示意图。所述基于物联网的智慧消防安全预测***100的实施例二在所述基于物联网的智慧消防安全预测***100的实施例一的基础上进行了改进，其改进之处在于，所述基于物联网的智慧消防安全预测***100还包括：数据传输模块140。所述数据传输模块140，用于将所述安全预测建议传输至指定终端进行显示。
本实施例中，所述指定终端可以为消防中心、公告场所的消防主体责任人、各小区的物管中心等终端。所述数据传输模块140将所述安全预测建议传输至指定终端进行显示，能够对各消防主体进行提醒的作用，从而进一步提高所述基于物联网的智慧消防安全预测***100的效果。
本发明另提出一种基于物联网的智慧消防安全预测***100的实施例三。参见图6，图6为本发明的基于物联网的智慧消防安全预测***实施例三的程序模块示意图。所述基于物联网的智慧消防安全预测***100的实施例三在所述基于物联网的智慧消防安全预测***100的实施例二的基础上进行了改进，其改进之处在于，所述基于物联网的智慧消防安全预测***100还包括：提醒模块150。所述判断模块110，还用于获取当前的时间点，判断所述时间点是否为预设的巡查维护时间点；若判断当前时间点为预设的巡查维护时间点，则判断所述智慧消防监管***是否已被巡查维护。所述提醒模块150，用于当所述判断模块110判断所述智慧消防监管***没有被巡查维护，则生成相应的提醒信息。
本实施例中，所述预设的巡查维护时间点由具备专业知识的人员进行设定，若巡查频率为每天一次，则可以将所述预设的巡查维护时间点设定为：每天下午5点、6点、或8点。若巡查频率为每量天一次，则可以将所述预设的巡查维护时间点设定为：周一下午5点、周三下午5点、周五下午5点、以及周日下午5点。
本实施例中，所述判断模块110判断所述智慧消防监管***是否已被巡查维护可以通过拍摄获取巡查单上的巡查记录进行判断，若巡查记录上显示了当天的巡查时间并已签名确认，则所述判断模块110判断结果为是；反之，则所述判断模块110判断结果为否。若所述巡查记录在网上录入相关巡查数据，则可以通过物联网是否获取到上传的相应巡查数据，所述判断模块110即可实现判断所述智慧消防监管***是否已被巡查维护。
本实施例中，当所述判断模块110判断所述智慧消防监管***没有被巡查维护，则所述提醒模块150生成相应的提醒信息。其中，所述提醒信息可以为：您好，请及时消防设施进行巡查并记录。所述提醒模块150可以将所述提醒信息发送给消防主体责任人、和/或巡查负责人。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于物联网的智慧消防安全预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
S110：实时判断是否接收到预测启动指令；
S120：若是，则从数据库中获取当前时间点起往前推算预设时间段内存储的所有的智慧消防监管***历史监测数据；
S130：根据所述历史监测数据，生成相应的安全预测建议。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的智慧消防安全预测方法，其特征在于，所述智慧消防监管***包括以下的子***：智慧消防报警***、智慧消防水压检测***、智慧消防安全用电管理***、智慧疏散指示***、智慧消防设施巡查管理***、智慧消防漏水检测***。
3.根据权利要求2所述的基于物联网的智慧消防安全预测方法，其特征在于，所述步骤S130的过程具体包括：
根据所述历史监测数据，分析计算所述智慧消防监管***中每个子***出现异常情况的频率；
根据分析计算出的所述每个子***出现异常情况的频率，生成相应的安全预测建议。
4.根据权利要求1-3任意一项所述的基于物联网的智慧消防安全预测方法，其特征在于，所述步骤S130之后还包括：
S140：将所述安全预测建议传输至指定终端进行显示。
5.根据权利要求4所述的基于物联网的智慧消防安全预测方法，其特征在于，所述步骤S140之后还包括：
S150：获取当前的时间点，判断所述时间点是否为预设的巡查维护时间点；
S160：若是，则判断所述智慧消防监管***是否已被巡查维护；
S170：若否，则生成相应的提醒信息。
6.一种基于物联网的智慧消防安全预测***，其特征在于，包括：
判断模块，用于实时判断是否接收到预测启动指令；
数据获取模块，用于当所述判断模块实时判断接收到预测启动指令，则从数据库中获取当前时间点起往前推算预设时间段内存储的所有的智慧消防监管***历史监测数据；
预测建议生成模块，用于根据所述历史监测数据，生成相应的安全预测建议。
7.根据权利要求6所述的基于物联网的智慧消防安全预测***，其特征在于，所述智慧消防监管***包括以下的子***：智慧消防报警***、智慧消防水压检测***、智慧消防安全用电管理***、智慧疏散指示***、智慧消防设施巡查管理***、智慧消防漏水检测***。
8.根据权利要求7所述的基于物联网的智慧消防安全预测***，其特征在于，所述预测建议生成模块包括：分析单元、生成单元；
所述分析单元，用于根据所述历史监测数据，分析计算所述智慧消防监管***中每个子***出现异常情况的频率；
所述生成单元，用于根据分析计算出的所述每个子***出现异常情况的频率，生成相应的安全预测建议。
9.根据权利要求6-8任意一项所述的基于物联网的智慧消防安全预测***，其特征在于，所述基于物联网的智慧消防安全预测***还包括：数据传输模块；
所述数据传输模块，用于将所述安全预测建议传输至指定终端进行显示。
10.根据权利要求9所述的基于物联网的智慧消防安全预测***，其特征在于，所述基于物联网的智慧消防安全预测***还包括：提醒模块；
所述判断模块，还用于获取当前的时间点，判断所述时间点是否为预设的巡查维护时间点；若判断当前时间点为预设的巡查维护时间点，则判断所述智慧消防监管***是否已被巡查维护；
所述提醒模块，用于当所述判断模块判断所述智慧消防监管***没有被巡查维护，则生成相应的提醒信息。
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