CN110046837A - 一种基于人工智能的消防管理*** - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种基于人工智能的消防管理***，所述消防管理***包括：消防监控模块、数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、数据输出模块和消防应急管控模块，消防监控模块包括多个信息传感单元，每个信息传感单元通过中高速广域融合物联网技术节点进行连接，数据采集模块采集消防监控模块的数据，数据处理模块与数据采集模块连接并对采集的数据进行机器学习建立预测模型，数据分析模块根据采集的实时数据基于预测模型进行火情预测，数据输出模块与数据分析模块连接，输出火情预测结果，消防应急管控模块根据实际发生的火灾情况调配灭火装置进行灭火。本发明解决了现有消防***不能提前生成预警信息、无法综合管控的问题。
Description
技术领域
本发明实施例涉及消防技术领域，具体涉及一种基于人工智能的消防管理***。
背景技术
近年来，随着消防安全理念的不断深入，各区域消防安全的管理工作得到越来越多的重视，消防安管越来越***化、集中化，但是对于不方便大规模布线施工的养老院、网吧、小微学校、集贸市场等场所，消防安管工作仍存在落实不到位的情况，目前中小型场所安装的独立式无线火灾探测器安装后只能单点报警无法集中管理，且安装普通火灾自动报警***破坏装修、影响正常营业，而且敷设管线也会增加消防成本。同时，现有的消防安管***由于警报与响应存在人为操控过程，微型消防站对辖区火警的查看与响应速度难以保障，因此，在出现紧急火灾时，***的联动效率低下。由此可见，如何提供一种可实现数字化、智能化管理，响应速度快，便于改造实施的消防综合管理***，成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
目前，在消防技术领域，使用了远程监控***对消防工作进行规划和管理。但现有的远程监控***时效性差，反应迟钝，不能及时给出消防参考数据，不利于及时处理火警问题。而且现有的远程监控***运行效率低、人力成本和时间成本较高，不利于大规模开展和实施。
发明内容
为此，本发明实施例提供一种基于人工智能的消防管理***，以解决现有消防***不能提前生成预警信息、无法综合管控的问题。
为了实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：
根据本发明实施例公开了一种基于人工智能的消防管理***，所述消防管理***包括：消防监控模块、数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、数据输出模块和消防应急管控模块，所述消防监控模块包括多个信息传感单元，每个信息传感单元通过中高速广域融合物联网技术(Wide area Fusion Internet of Things，WF-IOT)节点进行连接，所述数据采集模块采集消防监控模块的数据，所述数据处理模块与数据采集模块连接并对采集的数据进行机器学习建立预测模型，所述数据分析模块根据数据采集模块采集的实时数据基于预测模型进行火情预测，所述数据输出模块与数据分析模块连接，输出火情预测结果，所述消防应急管控模块根据实际发生的火灾情况调配灭火装置进行应急灭火。
进一步地，所述消防监控模块包括多个信息传感单元，所述信息传感单元包括温度传感器、烟雾探测器、红外探测仪和视频监控装置，所述信息传感单元对环境进行实时监测，每个信息传感单元上安装WF-IOT节点，所有的WF-IOT节点相互连接。
进一步地，所述数据采集模块与消防监控模块连接，采集消防检测模块采集消防监控模块的实时数据和历史数据，所述历史数据发送至数据处理模块，所述实时数据发送至数据分析模块。
进一步地，所述数据采集模块还采集地理信息，所述地理信息包括三维地图、消防安全单位分布、人口热力分布和消防水源分布情况。
进一步地，所述数据处理模块利用卷积神经网络对数据采集模块采集的历史数据进行机器训练学习，构建预测模型，所述历史数据包括历史天气、气温、气压、风力大小、湿度、云量、降水量、蒸发量、能见度和辐射值，卷积神经网络利用历史数据值进行迁移学习算法训练，输出卷积神经网络预测模型，在本地计算机安装适配Tensorflow环境依赖项，定义目标神经网络的结构和前向传播的输出结果，定义损失函数以及反向传播优化的算法，选取预训练网络，导入预训练网络的计算图与最优的权重文件，使用导入的计算图与权重作为目标网络的前部特征提取器，冻结预训练网络除最后一层之外的权重，读取卷积神经网络训练用数据集生成模块输出的数据集，作为训练数据，生成会话，并且在训练数据上反复运行反向传播优化算法，调整神经网络参数，进行多轮训练，输出可以重复利用的网络计算图和权重文件，即卷积神经网络预测模型。
进一步地，所述数据分析模块接收数据采集模块发送的实时数据，数据分析模块基于数据处理模块建立的卷积神经网络预测模型对实时数据进行分析，输出火灾发生概率，进行预警。
进一步地，所述数据输出模块与数据分析模块连接，数据输出模块显示火灾发生概率，并生成预警信息，通过网络发送至人机交互终端，人机交互终端向各单位分发预警信息。
进一步地，所述数据输出模块包括有线网络输出单元和无线网络输出单元，有线网络输出单元通过网线将预警信息发送至人机交互终端，无线网络输出单元通过2G/3G/4G/5G移动通信网络或WIFI无线网络将预警信息发送至人机交互终端的无线信号接收器，人机交互终端显示预警信息。
进一步地，所述消防应急管控模块在火灾发生的情况下，利用消防检测模块对火灾情况进行实时监控，视频监控装置采集现场图像，发出火灾警报，控制消防喷淋装置进行应急灭火，根据数据采集模块采集的地理信息生成逃生路线发送给被困人员，计算最近的消防水源发送至消防人员。
进一步地，所述数据采集模块在火灾发生时，将采集的实时数据同时传送至数据处理模块和数据分析模块，信息处理模块根据火灾状态下的实时数据进行训练学习。
本发明实施例具有如下优点：
本发明实施例公开了一种基于人工智能的消防管理***，通过数据采集模块采集环境的实时数据和历史数据，历史数据发送至数据处理模块进行机器训练学习，构建预测网络，实时数据输入数据分析模块进行预测分析火灾发生概率，提前进行预警，进行态势分析，通过数据传输模块向各单位发送预警信息，及时对环境状态进行调整，加强监督力度，防止火灾发生，当火灾发生时，消防应急管控模块控制消防喷淋装置进行灭火，同时生成逃生路线和消防水源分布图，协助被困人员逃生和消防员灭火，构建智慧消防***。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
本说明书所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。
图1为本发明实施例提供的一种基于人工智能的消防管理***的流程图；
图2为本发明实施例提供的一种基于人工智能的消防管理***的物联网架构图；
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例
本实施例公开了一种基于人工智能的消防管理***，消防管理***包括：消防监控模块、数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、数据输出模块和消防应急管控模块，所述消防监控模块包括多个信息传感单元，每个信息传感单元通过中高速广域融合物联网技术(Wide area Fusion Internet of Things，WF-IOT)节点进行连接，所述数据采集模块采集消防监控模块的数据，所述数据处理模块与数据采集模块连接并对采集的数据进行机器学习建立预测模型，所述数据分析模块根据数据采集模块采集的实时数据基于预测模型进行火情预测，所述数据输出模块与数据分析模块连接，输出火情预测结果，所述消防应急管控模块根据实际发生的火灾情况调配灭火装置进行应急灭火。
人工智能的消防管理***能够实现消防行业的整体化监督管理，提高消防办公的工作效率，提高联网单位消防***的管理力度。各级管理员能够实时掌控消防运行状态及消防信息，从以前以重点单位为监管重心转变为了对所有场所及建筑物进行全面消防管理的服务，扩大了消防安全的范畴。***的运转效率也大大提高，能够及时给出火灾发生概率的相关数据，为消防***门提前评估火灾风险提供了参考，有利于提前应对火灾问题。
消防监控模块包括多个信息传感单元，所述信息传感单元包括温度传感器、烟雾探测器、红外探测仪和视频监控装置，所述信息传感单元对环境进行实时监测，每个信息传感单元上安装WF-IOT节点，所有的WF-IOT节点相互连接。
WF-IOT是一种基于RFID的低功耗广域网通信技术，是在Air Lamp商用物联网照明组网控制协议基础上发展成熟的超远距离无线传输方案。该方案为用户提供了一种可实现远距离、大容量、中高速、免付费低功耗等功能的物联网***。物联网是由用户域、目标对象域、感知控制域、服务提供域、运维管控域和资源交换域等六个域组成，即简称“物联网六域模型。
(1)用户域
用户域是不同类型物联网用户和用户***的实体集合。具体是指物联网用户可通过用户***及其它域的实体获取物理世界对象的感知和操控服务。
物联网不是单纯的技术问题，其源头是用户需求。设计物联网***，首先要通过定义用户域来识别用户对物理世界的感知和控制需求。
(2)目标对象域
通过用户域定义了用户需求，该需求便映射了物理对象以及所需的信息参数。目标对象域是用户期望获取相关信息或执行相关操控的对象实体集合，包括感知对象和控制对象。感知对象：是用户期望获取信息的对象；控制对象：是用户期望执行操控的对象；感知对象和控制对象可与感知控制域中的实体(如传感网***、标签识别***、智能设备接口***等)以非数据通信类接口或数据通信类接口的方式进行关联，实现物理世界和虚拟世界的接口绑定。
(3)感知控制域
感知控制域是各类获取感知对象信息与操控控制对象的软硬件***的实体集合。感知控制域类似层级架构中的感知控制层，但该域完整地定义了前端实际场景中获得对象信息的感知控制***，可实现针对物理世界对象的本地化感知、协同和操控，并为其它域提供远程管理和服务的接口。
(4)服务提供域
服务提供域是实现物联网基础服务和业务服务的软硬件***的实体集合。该域可对感知数据、控制数据及服务关联数据的加工、处理和协同，为用户提供对物理世界对象的感知和操控服务的接口。
(5)运维管控域
运维管控域是实现物联网运行维护和法规符合性监管的软硬件***的实体集合。该域可保障物联网的设备和***的安全、可靠、高效运行，及保障物联网***中实体及其行为与相关法律规则等的符合性。
(6)资源交换域
资源交换域是实现物联网***与外部***间信息资源的共享与交换，以及实现物联网***信息和服务集中交易的软硬件***的实体集合。该域可获取物联网服务所需外部信息资源，也可为外部***提供所需的物联网***的信息资源，以及为物联网***的信息流、服务流、资金流的交换提供保障。
WF-IOT网络主要包括终端(内置WF-IOT模块)、网关(有时称基站)、服务器和云等，应用数据为双向传输。WF-IOT采用网状自由组网方式，单个网关可接入65 000多个节点，满足大规模部署需求；工作在国家标准预留的780MHz和2.4GHz射频识别频段，既符合国家无线电委员会的规定，又无需支付额外费用，满足了低成本要求:通信速率高达1Mbits,既可承载多个业务应用，又能以中高速率实现数据传输，业务反应时间更短；终端设备搭载轻量级、低功耗***，采取单芯片集成和低功耗技术，设备更节能、可靠，寿命更长。
基于WF-IOT节点能够实现信息传感单元的互通互联，进行视频联动和实时定位，准确判断火灾发生地点，采集火灾现场画面。
数据采集模块与消防监控模块连接，采集消防检测模块采集消防监控模块的实时数据和历史数据，所述历史数据发送至数据处理模块，所述实时数据发送至数据分析模块，数据采集模块还采集地理信息，所述地理信息包括三维地图、消防安全单位分布、人口热力分布和消防水源分布情况。
数据处理模块利用卷积神经网络对数据采集模块采集的历史数据进行机器训练学习，构建预测模型，所述历史数据包括历史天气、气温、气压、风力大小、湿度、云量、降水量、蒸发量、能见度和辐射值，卷积神经网络利用历史数据值进行迁移学习算法训练，输出卷积神经网络预测模型，在本地计算机安装适配Tensorflow环境依赖项，定义目标神经网络的结构和前向传播的输出结果，定义损失函数以及反向传播优化的算法，选取预训练网络，导入预训练网络的计算图与最优的权重文件，使用导入的计算图与权重作为目标网络的前部特征提取器，冻结预训练网络除最后一层之外的权重，读取卷积神经网络训练用数据集生成模块输出的数据集，作为训练数据，生成会话，并且在训练数据上反复运行反向传播优化算法，调整神经网络参数，进行多轮训练，输出可以重复利用的网络计算图和权重文件，即卷积神经网络预测模型。
数据分析模块接收数据采集模块发送的实时数据，数据分析模块基于数据处理模块建立的卷积神经网络预测模型对实时数据进行分析，输出火灾发生概率，进行预警。数据输出模块与数据分析模块连接，数据输出模块显示火灾发生概率，并生成预警信息，通过网络发送至人机交互终端，人机交互终端向各单位分发预警信息。
数据输出模块包括有线网络输出单元和无线网络输出单元，有线网络输出单元通过网线将预警信息发送至人机交互终端，无线网络输出单元通过2G/3G/4G/5G移动通信网络或WIFI无线网络将预警信息发送至人机交互终端的无线信号接收器，人机交互终端显示预警信息。
消防应急管控模块在火灾发生的情况下，利用消防检测模块对火灾情况进行实时监控，视频监控装置采集现场图像，发出火灾警报，控制消防喷淋装置进行应急灭火，根据数据采集模块采集的地理信息生成逃生路线发送给被困人员，计算最近的消防水源发送至消防人员，数据采集模块在火灾发生时，将采集的实时数据同时传送至数据处理模块和数据分析模块，信息处理模块根据火灾状态下的实时数据进行训练学习，提升预测模型的预测准确率。
虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。
Claims (10)
1.一种基于人工智能的消防管理***，其特征在于，所述消防管理***包括：消防监控模块、数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、数据输出模块和消防应急管控模块，所述消防监控模块包括多个信息传感单元，每个信息传感单元通过中高速广域融合物联网技术(Wide area Fusion Internet of Things，WF-IOT)节点进行连接，所述数据采集模块采集消防监控模块的数据，所述数据处理模块与数据采集模块连接并对采集的数据进行机器学习建立预测模型，所述数据分析模块根据数据采集模块采集的实时数据基于预测模型进行火情预测，所述数据输出模块与数据分析模块连接，输出火情预测结果，所述消防应急管控模块根据实际发生的火灾情况调配灭火装置进行应急灭火。
2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的消防管理***，其特征在于，所述消防监控模块包括多个信息传感单元，所述信息传感单元包括温度传感器、烟雾探测器、红外探测仪和视频监控装置，所述信息传感单元对环境进行实时监测，每个信息传感单元上安装WF-IOT节点，所有的WF-IOT节点相互连接。
3.如权利要求1所述的一种基于人工智能的消防管理***，其特征在于，所述数据采集模块与消防监控模块连接，采集消防检测模块采集消防监控模块的实时数据和历史数据，所述历史数据发送至数据处理模块，所述实时数据发送至数据分析模块。
4.如权利要求1所述的一种基于人工智能的消防管理***，其特征在于，所述数据采集模块还采集地理信息，所述地理信息包括三维地图、消防安全单位分布、人口热力分布和消防水源分布情况。
5.如权利要求1所述的一种基于人工智能的消防管理***，其特征在于，所述数据处理模块利用卷积神经网络对数据采集模块采集的历史数据进行机器训练学习，构建预测模型，所述历史数据包括历史天气、气温、气压、风力大小、湿度、云量、降水量、蒸发量、能见度和辐射值，卷积神经网络利用历史数据值进行迁移学习算法训练，输出卷积神经网络预测模型，在本地计算机安装适配Tensorflow环境依赖项，定义目标神经网络的结构和前向传播的输出结果，定义损失函数以及反向传播优化的算法，选取预训练网络，导入预训练网络的计算图与最优的权重文件，使用导入的计算图与权重作为目标网络的前部特征提取器，冻结预训练网络除最后一层之外的权重，读取卷积神经网络训练用数据集生成模块输出的数据集，作为训练数据，生成会话，并且在训练数据上反复运行反向传播优化算法，调整神经网络参数，进行多轮训练，输出可以重复利用的网络计算图和权重文件，即卷积神经网络预测模型。
6.如权利要求1所述的一种基于人工智能的消防管理***，其特征在于，所述数据分析模块接收数据采集模块发送的实时数据，数据分析模块基于数据处理模块建立的卷积神经网络预测模型对实时数据进行分析，输出火灾发生概率，进行预警。
7.如权利要求1所述的一种基于人工智能的消防管理***，其特征在于，所述数据输出模块与数据分析模块连接，数据输出模块显示火灾发生概率，并生成预警信息，通过网络发送至人机交互终端，人机交互终端向各单位分发预警信息。
8.如权利要求7所述的一种基于人工智能的消防管理***，其特征在于，所述数据输出模块包括有线网络输出单元和无线网络输出单元，有线网络输出单元通过网线将预警信息发送至人机交互终端，无线网络输出单元通过2G/3G/4G/5G移动通信网络或WIFI无线网络将预警信息发送至人机交互终端的无线信号接收器，人机交互终端显示预警信息。
9.如权利要求1所述的一种基于人工智能的消防管理***，其特征在于，所述消防应急管控模块在火灾发生的情况下，利用消防检测模块对火灾情况进行实时监控，视频监控装置采集现场图像，发出火灾警报，控制消防喷淋装置进行应急灭火，根据数据采集模块采集的地理信息生成逃生路线发送给被困人员，计算最近的消防水源发送至消防人员。
10.如权利要求1所述的一种基于人工智能的消防管理***，其特征在于，所述数据采集模块在火灾发生时，将采集的实时数据同时传送至数据处理模块和数据分析模块，信息处理模块根据火灾状态下的实时数据进行训练学习。
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Cited By (24)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110414736A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-11-05 | 浙江长元科技有限公司 | 一种基于物联网的智慧消防安全预测方法及*** |
| CN110910041A (zh) * | 2019-12-04 | 2020-03-24 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种风险管控方法、***、及装置 |
| CN111028745A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-04-17 | 宁波飞拓电器有限公司 | 一种多功能智能消防应急*** |
| CN111179143A (zh) * | 2020-01-06 | 2020-05-19 | 紫光云技术有限公司 | 基于bim的智慧消防*** |
| CN111359132A (zh) * | 2020-03-30 | 2020-07-03 | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 | 一种基于人工智能的智慧消防警报方法及*** |
| CN111524315A (zh) * | 2020-05-07 | 2020-08-11 | 浙江明基消防科技有限公司 | 一种火灾自动报警*** |
| CN111643847A (zh) * | 2020-02-27 | 2020-09-11 | 山东雷火网络科技有限公司 | 基于人工智能构建的山东境内的消防联动控制***及方法 |
| CN111754715A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-10-09 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种消防应急响应方法、装置及*** |
| CN112348419A (zh) * | 2021-01-05 | 2021-02-09 | 光谷技术有限公司 | 一种物联网处理***和方法 |
| CN112614295A (zh) * | 2020-12-14 | 2021-04-06 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种基于智能感知终端的火灾监测预警*** |
| CN112949157A (zh) * | 2019-12-11 | 2021-06-11 | 鸿富锦精密电子(天津)有限公司 | 消防数据分析方法、装置、计算机装置及存储介质 |
| CN112990660A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-06-18 | 西安美格智联软件科技有限公司 | 石油化工灭火救援辅助控制方法、***、存储介质、终端 |
| CN113159532A (zh) * | 2021-04-01 | 2021-07-23 | 兰州天泉信息科技有限公司 | 一种面向智能消防指挥***的辅助决策关键技术 |
| CN113209533A (zh) * | 2021-04-27 | 2021-08-06 | 特斯联科技集团有限公司 | 一种应用于高层建筑的消防方法及*** |
| TWI737074B (zh) * | 2019-12-11 | 2021-08-21 | 新加坡商鴻運科股份有限公司 | 消防資料分析方法、裝置、電腦裝置及存儲介質 |
| CN113516374A (zh) * | 2021-06-18 | 2021-10-19 | 云南电网有限责任公司保山供电局 | 一种电子设备和无人值守场所室内的消防*** |
| CN114186735A (zh) * | 2021-12-10 | 2022-03-15 | 沭阳鸿行照明有限公司 | 基于人工智能的消防应急照明灯布局优化方法 |
| CN114187728A (zh) * | 2021-12-09 | 2022-03-15 | 香港理工大学 | 一种基于人工智能和数字孪生技术的火灾监测方法与*** |
| CN115100838A (zh) * | 2022-05-31 | 2022-09-23 | 杭州鸿泉物联网技术股份有限公司 | 车辆起火预警方法、装置、设备、介质及计算机程序产品 |
| CN115310882A (zh) * | 2022-10-12 | 2022-11-08 | 北京晨豪科技有限公司 | 一种可视化消防策略规划方法及*** |
| CN115569338A (zh) * | 2022-11-09 | 2023-01-06 | 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司 | 多类别火情预警数据分布式训练和局部灭火方法及*** |
| CN116308213A (zh) * | 2023-05-11 | 2023-06-23 | 河北履中科技有限公司 | 城市数字应急一体化平台 |
| CN116597633A (zh) * | 2023-05-30 | 2023-08-15 | 山东龙盾智能技术有限公司 | 一种智慧消防管理*** |
| WO2024087924A1 (zh) * | 2022-10-28 | 2024-05-02 | 厦门海辰储能科技股份有限公司 | 一种用于储能集装箱的消防***、方法及存储介质 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP3373230A1 (en) * | 2017-03-07 | 2018-09-12 | Frediano Rossi | Risk data management method and system |
| CN108648124A (zh) * | 2018-04-03 | 2018-10-12 | 成都恒华光讯科技有限公司 | 一种智慧城市消防物联网大数据管理*** |
| CN109191445A (zh) * | 2018-08-29 | 2019-01-11 | 极创智能（北京）健康科技有限公司 | 基于人工智能的骨骼形变分析方法 |
-
2019
- 2019-05-20 CN CN201910420474.4A patent/CN110046837A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP3373230A1 (en) * | 2017-03-07 | 2018-09-12 | Frediano Rossi | Risk data management method and system |
| CN108648124A (zh) * | 2018-04-03 | 2018-10-12 | 成都恒华光讯科技有限公司 | 一种智慧城市消防物联网大数据管理*** |
| CN109191445A (zh) * | 2018-08-29 | 2019-01-11 | 极创智能（北京）健康科技有限公司 | 基于人工智能的骨骼形变分析方法 |
Cited By (32)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110414736A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-11-05 | 浙江长元科技有限公司 | 一种基于物联网的智慧消防安全预测方法及*** |
| CN110910041A (zh) * | 2019-12-04 | 2020-03-24 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种风险管控方法、***、及装置 |
| TWI737074B (zh) * | 2019-12-11 | 2021-08-21 | 新加坡商鴻運科股份有限公司 | 消防資料分析方法、裝置、電腦裝置及存儲介質 |
| CN112949157A (zh) * | 2019-12-11 | 2021-06-11 | 鸿富锦精密电子(天津)有限公司 | 消防数据分析方法、装置、计算机装置及存储介质 |
| US11803745B2 (en) | 2019-12-11 | 2023-10-31 | Fulian Precision Electronics (Tianjin) Co., Ltd. | Terminal device and method for estimating firefighting data |
| CN111028745A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-04-17 | 宁波飞拓电器有限公司 | 一种多功能智能消防应急*** |
| CN111179143A (zh) * | 2020-01-06 | 2020-05-19 | 紫光云技术有限公司 | 基于bim的智慧消防*** |
| CN111643847A (zh) * | 2020-02-27 | 2020-09-11 | 山东雷火网络科技有限公司 | 基于人工智能构建的山东境内的消防联动控制***及方法 |
| CN111359132A (zh) * | 2020-03-30 | 2020-07-03 | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 | 一种基于人工智能的智慧消防警报方法及*** |
| CN111359132B (zh) * | 2020-03-30 | 2021-07-30 | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 | 一种基于人工智能的智慧消防警报方法及*** |
| CN111524315A (zh) * | 2020-05-07 | 2020-08-11 | 浙江明基消防科技有限公司 | 一种火灾自动报警*** |
| CN111754715A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-10-09 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种消防应急响应方法、装置及*** |
| CN112614295A (zh) * | 2020-12-14 | 2021-04-06 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种基于智能感知终端的火灾监测预警*** |
| CN112348419A (zh) * | 2021-01-05 | 2021-02-09 | 光谷技术有限公司 | 一种物联网处理***和方法 |
| CN112348419B (zh) * | 2021-01-05 | 2021-04-02 | 光谷技术有限公司 | 一种物联网处理***和方法 |
| CN112990660A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-06-18 | 西安美格智联软件科技有限公司 | 石油化工灭火救援辅助控制方法、***、存储介质、终端 |
| CN112990660B (zh) * | 2021-02-04 | 2024-02-27 | 西安美格智联软件科技有限公司 | 石油化工灭火救援辅助控制方法、***、存储介质、终端 |
| CN113159532A (zh) * | 2021-04-01 | 2021-07-23 | 兰州天泉信息科技有限公司 | 一种面向智能消防指挥***的辅助决策关键技术 |
| CN113209533A (zh) * | 2021-04-27 | 2021-08-06 | 特斯联科技集团有限公司 | 一种应用于高层建筑的消防方法及*** |
| CN113516374A (zh) * | 2021-06-18 | 2021-10-19 | 云南电网有限责任公司保山供电局 | 一种电子设备和无人值守场所室内的消防*** |
| CN114187728A (zh) * | 2021-12-09 | 2022-03-15 | 香港理工大学 | 一种基于人工智能和数字孪生技术的火灾监测方法与*** |
| CN114186735B (zh) * | 2021-12-10 | 2023-10-20 | 沭阳鸿行照明有限公司 | 基于人工智能的消防应急照明灯布局优化方法 |
| CN114186735A (zh) * | 2021-12-10 | 2022-03-15 | 沭阳鸿行照明有限公司 | 基于人工智能的消防应急照明灯布局优化方法 |
| CN115100838A (zh) * | 2022-05-31 | 2022-09-23 | 杭州鸿泉物联网技术股份有限公司 | 车辆起火预警方法、装置、设备、介质及计算机程序产品 |
| CN115310882A (zh) * | 2022-10-12 | 2022-11-08 | 北京晨豪科技有限公司 | 一种可视化消防策略规划方法及*** |
| WO2024087924A1 (zh) * | 2022-10-28 | 2024-05-02 | 厦门海辰储能科技股份有限公司 | 一种用于储能集装箱的消防***、方法及存储介质 |
| CN115569338A (zh) * | 2022-11-09 | 2023-01-06 | 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司 | 多类别火情预警数据分布式训练和局部灭火方法及*** |
| CN115569338B (zh) * | 2022-11-09 | 2023-10-13 | 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司 | 多类别火情预警数据分布式训练和局部灭火方法及*** |
| CN116308213B (zh) * | 2023-05-11 | 2023-08-15 | 河北履中科技有限公司 | 城市数字应急一体化平台 |
| CN116308213A (zh) * | 2023-05-11 | 2023-06-23 | 河北履中科技有限公司 | 城市数字应急一体化平台 |
| CN116597633A (zh) * | 2023-05-30 | 2023-08-15 | 山东龙盾智能技术有限公司 | 一种智慧消防管理*** |
| CN116597633B (zh) * | 2023-05-30 | 2024-05-28 | 山东龙盾智能技术有限公司 | 一种智慧消防管理*** |
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