CN110410678A - 一种管网漏水的智能检测*** - Google Patents
一种管网漏水的智能检测*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN110410678A CN110410678A CN201810397091.5A CN201810397091A CN110410678A CN 110410678 A CN110410678 A CN 110410678A CN 201810397091 A CN201810397091 A CN 201810397091A CN 110410678 A CN110410678 A CN 110410678A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- pipe network
- leak
- water leakage
- water
- checking system
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F17—STORING OR DISTRIBUTING GASES OR LIQUIDS
- F17D—PIPE-LINE SYSTEMS; PIPE-LINES
- F17D5/00—Protection or supervision of installations
- F17D5/02—Preventing, monitoring, or locating loss
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Examining Or Testing Airtightness (AREA)
Abstract
本发明是一个管网漏水的智能检测***。包括:所有管网表记构建成,智能管网***。表记实时记录异常信息并上报。后台智能分析***分析提取异常信息,通过算法精确分析漏水地点。实时产生告警工单。可以解决城市供水管网漏水点无法定位问题,减少管网漏水带来的损失。
Description
技术领域
本发明涉及智能水务管网的漏水检测技术领域,尤其涉及精确定位漏水位置的管网漏水的智能检测***。
背景技术
智慧水务管网漏水是一个全球性的问题,尤其在一些非洲地区,漏水比例可能达到30%-50%。
目前主流的主动漏失监测方法有基于各类传感器监测的方法和基于流量监测的方法两种。
基于传感器监测的方法:人工使用带有传感器的设备监测或者在部署管道的同时在管网上关键部位安装各类传感器,可以在控制室内测知管网上各部位的水压、流量、振动量,积累管网运行中的正常量并储存,一旦有异常发生,即可跟踪追索,从而查出事故点,前者需要大量人力,且精准度不高,后者需要额外部署大量设备,两者都只能判断是否存在漏失,而不能判断漏失的大小。如最被常用的声振法,因为漏失发出的声音并不与漏失的大小成正比,反而有些时候呈负相关关系,即漏失越大,声音越小。所以,用这种方法检测到漏失后,无法判断该漏失是否有必要进行开挖修复。
基于流量监测的漏失监测方法:
现有方案:在供水管网的某一区域,将进入此区域的流量表与流出这一区域的流量表统计对照,其差额必是此区间的无计量损失,若无其它无计量消耗,则可知此区间的漏水损耗,这对管理者会“心中有数”。装表分割区域愈密,分段愈清楚,则对各段漏水的情况了解也愈清楚。但是装表不可能过于密集。这种方法不能确定漏水点准确位置,故不能作为具体修复、破开路面的依据。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提出一种管网漏水的智能检测***,可以有针对性地弥补现有方法的缺点,提高漏失监测效率和成本。
本发明的技术方案为:一种管网漏水的智能检测***,包括:
1.在现有莱宸水务***基础上(所有表记均能监测压力,流量),计算各节点每天流量,
2.每天计算各节点和其直接子节点的流量和之间的误差。
3.如存在巨大误差则存在漏水。
4.如果存在漏水则通过同样的方法计算各子节点是否有漏水,判断漏水是由某个子节点引起的,还是本节点和子节点的管网有漏水。
5.如果该节点存在漏水通过计算各子节点压力损失,确定哪一段管网存在漏水并计算出漏水位置。
计算公式为:
水量损失/时间=单位水量损失=q3*破损大小*损失系数(根据管道大小决定)
所以:
所以最终的公式为:
根据大量实验测试得知管径大小为25的为302.44、管径大小为30的为522.3、
6.如果存在漏水自动生存告警和任务。
7.工人携带仪器处理漏水事故。
附图说明
图1为漏水检测流程示意图。
Claims (5)
1.一种管网漏水的智能检测***,其特征在于,包括:
莱宸智能水表(1)接入到莱宸智能售水***(3)***中的漏水检测算法(4)根据漏水公式(5)算出漏水地点。
2.如权利要求1所述的一种管网漏水的智能检测***,其特征在于所诉莱宸智能水表(1拥有智能压力和流量检测模块(2)。
3.如权利要求1所述的一种管网漏水的智能检测***,其特征在于所诉莱宸智能水表(1)会定期向莱宸智能售水***(3)上传检测数据。
4.如权利要求1所述的一种管网漏水的智能检测***,其特征在于所诉莱宸智能售水***(3)中漏水检测算法(4)必须使用漏水公式(5)进行计算。
5.如权利要求1所述的一种管网漏水的智能检测***,其特征在于所诉漏水公式(5)为
。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810397091.5A CN110410678A (zh) | 2018-04-28 | 2018-04-28 | 一种管网漏水的智能检测*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810397091.5A CN110410678A (zh) | 2018-04-28 | 2018-04-28 | 一种管网漏水的智能检测*** |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110410678A true CN110410678A (zh) | 2019-11-05 |
Family
ID=68346896
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810397091.5A Pending CN110410678A (zh) | 2018-04-28 | 2018-04-28 | 一种管网漏水的智能检测*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110410678A (zh) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5329871B2 (ja) * | 2008-08-25 | 2013-10-30 | 株式会社東芝 | 漏水節点推定装置 |
CN103839190A (zh) * | 2014-02-19 | 2014-06-04 | 清华大学深圳研究生院 | 基于压力监测的管网节点流量计量与调度方法 |
CN104180166A (zh) * | 2014-07-09 | 2014-12-03 | 中国石油大学(华东) | 一种基于管道压力数据的管道泄漏检测方法 |
CN105042337A (zh) * | 2015-06-15 | 2015-11-11 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种输油管道泄漏量计算方法 |
CN107061997A (zh) * | 2017-03-28 | 2017-08-18 | 智润科技有限公司 | 建立多路供水结构漏损情况监测管网的方法及监测*** |
-
2018
- 2018-04-28 CN CN201810397091.5A patent/CN110410678A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5329871B2 (ja) * | 2008-08-25 | 2013-10-30 | 株式会社東芝 | 漏水節点推定装置 |
CN103839190A (zh) * | 2014-02-19 | 2014-06-04 | 清华大学深圳研究生院 | 基于压力监测的管网节点流量计量与调度方法 |
CN104180166A (zh) * | 2014-07-09 | 2014-12-03 | 中国石油大学(华东) | 一种基于管道压力数据的管道泄漏检测方法 |
CN105042337A (zh) * | 2015-06-15 | 2015-11-11 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种输油管道泄漏量计算方法 |
CN107061997A (zh) * | 2017-03-28 | 2017-08-18 | 智润科技有限公司 | 建立多路供水结构漏损情况监测管网的方法及监测*** |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US6912472B2 (en) | Method of estimating location of abnormality in fluid feed pipeline network | |
EP3568682B1 (en) | Systems and methods for subnetwork hydraulic modeling | |
KR101105192B1 (ko) | 관망해석에 의한 상수도 누수혐의구간 선정방법 및 그 기능을 탑재한 상수도 통합관리운영시스템 | |
Sarrate et al. | Sensor placement for leak detection and location in water distribution networks | |
JP5756767B2 (ja) | 漏水検知装置 | |
CN102033969B (zh) | 供水管网管理***及方法 | |
WO2017005269A1 (en) | System for monitoring a utility network | |
JP2010048058A (ja) | 漏水節点推定装置 | |
WO2018132137A1 (en) | Method and apparatus for model-based leak detection of a pipe network | |
CN109791637A (zh) | 用于布水***的基于模型的控制的方法和装置 | |
US10663162B2 (en) | Fluid utilization facility management method and fluid utilization facility management system | |
EP3112823A1 (en) | System for monitoring a utility network | |
KR20080005694A (ko) | 상수도관망 원격통합 누수감시시스템 및 그 방법 | |
Ismail et al. | Water pipeline monitoring system using vibration sensor | |
US20170132338A1 (en) | Hydraulic distribution network modeling | |
Karathanasi et al. | Development of a leakage control system at the water supply network of the city of Patras | |
CN110939873A (zh) | 一种基于柔性管道机器人的供水管道漏点检测***及方法 | |
WO2019007497A1 (en) | METHOD AND APPARATUS FOR NON-INTRUSIVE VIBRATION OF A CENTRALIZED SYSTEM FOR DETECTING AND MONITORING LEAKAGE OF WATER DISTRIBUTION NETWORK PIPELINES | |
Lah et al. | Localization techniques for water pipeline leakages: A review | |
KR102440285B1 (ko) | 상수도 네트워크 관리 시스템 | |
JP4342278B2 (ja) | 水運用管理システム | |
CN110410678A (zh) | 一种管网漏水的智能检测*** | |
JP6626395B2 (ja) | 管路の異常検知方法および管路の異常監視方法 | |
Kępa et al. | A Hydraulic Model as a Useful Tool in the Operation of a Water-Pipe Network. | |
Saldarriaga et al. | Implementation of the hydraulic transient and steady oscillatory flow with genetic algorithms for leakage detection in real water distribution networks |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20191105 |