CN110400104A - 货物运输和订单分配方法、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种货物运输和订单分配方法、设备及存储介质。在本申请实施例中，终端设备和服务端设备相互配合，根据到达货运订单的起始地址的待校验司机的人脸图像和该货运订单对应的中单的注册司机的人脸图像，校验待校验司机是否为注册司机本人，并将校验结果输出给用户，由用户决定是否使用待校验司机进行货物运输。这种货运方式不仅可提高对货运司机的管控能力，还有助于用户了解运输其货物的司机的情况，进而有助于提高货运安全性，提高用户体验。

Description

货物运输和订单分配方法、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种货物运输和订单分配方法、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网以及智能终端设备的发展，线上下单逐渐深入人们的生活，为人们提供便利，并成了人们生活中必不可少的部分。例如，在一种应用场景下，用户可通过运输服务类应用(Application，APP)在线预约或订购货物运输服务。

在用户下单后，一般由运输服务平台将订单指派给某个司机，或者由运输服务平台将订单推送给处于接单范围的多个司机，由司机进行抢单。但是，在实际应用中，由于对司机管控力较低，货运安全性较差，用户体验不高。

发明内容

本申请的多个方面提供一种货物运输和订单分配方法、设备及存储介质，用以提高对司机的管控能力，进而有助于提高货运安全性。

本申请实施例提供一种货物运输方法，适用于终端设备，包括：

接收服务端设备下发的货运订单对应的中单的注册司机的注册图像，所述注册图像包括：所述注册司机的人脸图像；

利用所述终端设备的摄像头采集待校验司机的人脸图像；所述待校验司机为到达所述货运订单的起始地址的司机；

根据所述注册司机的人脸图像和所述待校验司机的人脸图像，对所述待校验司机进行校验；

输出校验结果，以供用户确定是否使用所述待校验司机进行货物运输；所述校验结果表示所述待校验司机是否为所述注册司机。

本申请实施例还提供一种货物运输方法，适用于服务端设备，包括：

接收终端设备发送的货运订单的标识信息和待校验司机的人脸图像；所述待校验司机为到达货运订单的起始地址的司机；

根据所述标识信息，获取与所述标识信息对应的中单的注册司机的注册图像；所述注册图像包含所述注册司机的人脸图像；

根据所述注册司机的人脸图像与所述待校验司机的人脸图像，对所述待检验司机进行校验；

将校验结果返回给所述终端设备，以供所述终端设备输出所述校验结果供用户确定是否使用所述待校验司机进行货物运输；所述校验结果表示所述待校验司机是否为所述注册司机。

本申请实施例还提供一种订单分配方法，适用于服务端设备，包括：

根据货运订单中的起始地址和目标车型，将所述货运订单推送给处于接单范围内的驾驶所述目标车型对应的车辆的至少一个候选司机；

根据所述至少一个候选司机对所述货运订单的响应，从所述至少一个候选司机中选择中单司机；

向所述中单司机下发图像采集指令，以指示司机终端实时采集所述中单司机的人脸图像并上传；

根据所述中单司机的人脸图像和所述中单司机所使用账号对应的注册司机的人脸图像，对所述中单司机进行校验；

若校验结果为所述中单司机是所述注册司机，则将所述货运订单分配给所述中单司机。

本申请实施例还提供一种终端设备，包括：存储器、处理器、通信组件和摄像头；

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器耦合至所述存储器，用于执行所述计算机程序以用于：

通过通信组件接收服务端设备下发的货运订单对应的中单的注册司机的注册图像，所述注册图像包括：所述注册司机的人脸图像；

利用所述摄像头采集待校验司机的人脸图像；所述待校验司机为到达所述货运订单的起始地址的司机；

根据所述注册司机的人脸图像和所述待校验司机的人脸图像，对所述待校验司机进行校验；

输出校验结果，以供用户确定是否使用所述待校验司机进行货物运输；所述校验结果表示所述待校验司机是否为所述注册司机。

本申请实施例还提供一种服务端设备，包括：存储器、处理器和通信组件；

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器耦合至所述存储器，用于执行所述计算机程序以用于：

通过所述通信组件接收终端设备发送的货运订单的标识信息和待校验司机的人脸图像；所述待校验司机为到达货运订单的起始地址的司机；

根据所述标识信息，获取与所述标识信息对应的中单的注册司机的注册图像；所述注册图像包含所述注册司机的人脸图像；

根据所述注册司机的人脸图像与所述待校验司机的人脸图像，对所述待检验司机进行校验；

通过所述通信组件将校验结果返回给所述终端设备，以供所述终端设备输出所述校验结果供用户确定是否使用所述待校验司机进行货物运输；所述校验结果表示所述待校验司机是否为所述注册司机。

本申请实施例还提供一种服务端设备，包括：存储器、处理器和通信组件；

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器耦合至所述存储器，用于执行所述计算机程序以用于：

根据货运订单中的起始地址和目标车型，将所述货运订单推送给处于接单范围内的驾驶所述目标车型对应的车辆的至少一个候选司机；

根据所述至少一个候选司机对所述货运订单的响应，从所述至少一个候选司机中选择中单司机；

通过所述通信组件向所述中单司机的司机终端下发图像采集指令，以指示所述司机终端实时采集所述中单司机的人脸图像并上传；

根据所述中单司机的人脸图像和所述中单司机所使用账号对应的注册司机的人脸图像，对所述中单司机进行校验；

若校验结果为所述中单司机是所述注册司机，则通过所述通信组件将所述货运订单分配给所述中单司机。

本申请实施例还提供一种存储有计算机指令的计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机指令被一个或多个处理器执行时，致使所述一个或多个处理器执行上述终端设备执行货物运输方法中的步骤。

本申请实施例还提供一种存储有计算机指令的计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机指令被一个或多个处理器执行时，致使所述一个或多个处理器执行上述服务端设备执行货物运输方法中的步骤。

本申请实施例还提供一种存储有计算机指令的计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机指令被一个或多个处理器执行时，致使所述一个或多个处理器执行上述服务端设备执行订单分配方法中的步骤。

在本申请实施例中，终端设备和服务端设备相互配合，根据到达货运订单的起始地址的待校验司机的人脸图像和该货运订单对应的中单的注册司机的人脸图像，校验待校验司机是否为注册司机本人，并将校验结果输出给用户，由用户决定是否使用待校验司机进行货物运输。这种货运方式不仅可提高对货运司机的管控能力，还有助于用户了解运输其货物的司机的情况，进而有助于提高货运安全性，提高用户体验。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请实施例提供的一种货运***的结构示意图；

图2为本申请实施例提供的一种货物运输方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的另一种货运***的结构示意图；

图4为本申请实施例提供的另一种货物运输方法的流程示意图；

图5为本申请实施例提供的一种订单分配方法的流程示意图；

图6为本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意图；

图7为本申请实施例提供的一种服务端设备的结构示意图；

图8为本申请实施例提供的另一种服务端设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

针对现有货运方式对司机管控度较低导致货运安全性较差的技术问题，本申请实施例提供一种解决方案，基本思路是：终端设备和服务端设备相互配合，根据到达货运订单的起始地址的待校验司机的人脸图像和该货运订单对应的中单的注册司机的人脸图像，校验待校验司机是否为注册司机本人，并将校验结果输出给用户，由用户决定是否使用待校验司机进行货物运输。这种货运方式不仅可提高对货运司机的管控能力，还有助于用户了解运输其货物的司机的情况，进而有助于提高货运安全性，提高用户体验。

以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。

图1为本申请实施例提供的一种货运***的结构示意图。如图1所示，该***包括：服务端101和终端设备102。其中，终端设备102可以为：用户端102a和/或司机端102b。

服务端101是指服务端的计算机设备，简称为服务端设备，主要负责货运订单的分配以及货运司机的调度和监管任务。用户端102a是指用户一端的终端设备，主要用于响应用户的操作，向服务端101发送货运请求以及向用户通知订单状态等。司机端102b是指货运司机一侧的终端设备，主要用于响应服务端101的调度，指导货运司机完成货运订单的运输。

其中，服务端101和用户端102a以及司机端102b之间可以是无线或有线连接。可选地，服务端101可以通过移动网络和用户端102a以及司机端102b通信连接，相应地，移动网络的网络制式可以为2G(GSM)、2.5G(GPRS)、3G(WCDMA、TD-SCDMA、CDMA2000、UTMS)、4G(LTE)、4G+(LTE+)、WiMax等中的任意一种。可选地，服务端101也可以通过蓝牙、WiFi、红外线等方式和用户端102a以及司机端102b通信连接。

在本实施例中，服务端设备可以为单一服务器设备，也可以云化的服务器阵列，或者为云化的服务器阵列中运行的虚拟机(Virtual Machine，VM)。另外，服务端设备也可以指具备相应服务能力的其他计算设备，例如电脑等终端设备(运行服务程序)等。

在本实施例中，终端设备102是指用户使用的，具有用户所需计算、上网、通信等功能的计算机设备，例如可以是智能手机、平板电脑、个人电脑、穿戴设备等。终端设备102通常包括至少一个处理单元和至少一个存储器。处理单元和存储器的数量取决于终端设备102的配置和类型。存储器可以包括易失性的，例如RAM，也可以包括非易失性的，例如只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、闪存等，或者也可以同时包括两种类型的。存储器内通常存储有操作***(Operating System，OS)、一个或多个应用软件，例如与服务端101对应的即时通信类软件，也可以存储有程序数据等。除了处理单元和存储器之外，终端设备102a也会包括网卡芯片、IO总线、音视频组件等基本配置。可选地，根据终端设备102a的实现形式，终端设备102也可以包括一些***设备，例如键盘、鼠标、输入笔、打印机等。这些***设备在本领域中是众所周知的，在此不做赘述。

以上只是简单介绍了货运***中各端的核心功能，在不同应用场景中，各端的功能会有所不同。在本申请各实施例中，主要针对货运过程中服务端101、用户端102a和/或司机端102b的功能进行重点说明。

在本实施例中，为了便于描述和区分，将到达用户指定的拉货地址的司机定义为待校验司机。其中，用户指定的拉货地址即货运订单的起始地址。在本实施例中，为了增强货运的安全性，使用户放心，服务端101可将用户的货运订单对应的中单的注册司机的注册图像下发给用户端102a，该注册图像中包含注册司机的人脸图像。相应地，用户端102a接收该注册图像。

进一步，待运输该用户的待校验司机到达之后，该用户可利用用户端102a的摄像头采集待校验司机的人脸图像。之后，用户端102a可根据货运订单对应的中单的注册司机的人脸图像和待校验司机的人脸图像，对待校验司机进行校验，并输出校验结果。在本实施例中，校验结果表示待校验司机是否为注册司机。相应地，用户便可根据校验结果确定是否使用待校验司机进行货物运输。

当然，在本实施中，待校验司机也可在用户的监控下，通过其司机端102b向服务端101请求与该用户的货运订单对应的中单的注册司机的注册图像，并利用司机端102b的摄像头采集自身的人脸图像。之后，司机端102b可根据货运订单对应的中单的注册司机的人脸图像和待校验司机的人脸图像，对待校验司机进行校验，并输出校验结果。在本实施例中，校验结果表示待校验司机是否为注册司机。相应地，用户便可根据校验结果确定是否使用待校验司机进行货物运输。

可选地，若用户确定使用待校验司机进行货物运输，可通过用户端102a向服务端101发送确定使用该司机的确认消息。相应地，服务端101接收该确认消息，并根据该确认消息，将货运订单计入该订单对应的中单的注册司机的工作量。

在本实施例中，终端设备和服务端设备相互配合，根据到达货运订单的起始地址的待校验司机的人脸图像和该货运订单对应的中单的注册司机的人脸图像，校验待校验司机是否为注册司机本人，并将校验结果输出给用户，由用户决定是否使用待校验司机进行货物运输。这种货运方式不仅可提高对货运司机的管控能力，还有助于用户了解运输其货物的司机的情况，进而有助于提高货运安全性，提高用户体验。

进一步，终端设备可以为用户端的终端设备，也可为司机端的终端设备。

除了上述货运***实施例之外，本申请实施例还提供货物运输方法。下面从终端设备的角度，对本申请实施例提供的货物运输方法进行示例性说明。其中，终端设备可以为用户端的终端设备，也可为司机端的终端设备。

图2为本申请实施例提供的一种货物运输方法的流程示意图。如图2所示，该方法包括：

201、接收服务端设备下发的货运订单对应的中单的注册司机的注册图像，该注册图像包括：注册司机的人脸图像。

202、利用终端设备的摄像头采集待校验司机的人脸图像；其中，待校验司机为到达货运订单的起始地址的司机。

203、根据注册司机的人脸图像和待校验司机的人脸图像，对待校验司机进行校验。

204、输出校验结果，以供用户确定是否使用待校验司机进行货物运输；其中，校验结果表示待校验司机是否为注册司机。

在本实施例中，为了便于描述和区分，将到达用户指定的拉货地址的司机定义为待校验司机。其中，用户指定的拉货地址即货运订单的起始地址。在本实施例中，对于用户端的终端设备，为了增强货运的安全性，使用户放心，服务端设备可将用户的货运订单对应的中单的注册司机的注册图像下发给用户的终端设备，该注册图像中包含注册司机的人脸图像。相应地，在步骤201中，用户的终端设备接收该注册图像。

对于司机的终端设备，为了防止待校验司机用其照片冒充服务端设备下发的注册司机的注册图像，待校验司机可在用户的监控下，通过其终端设备向服务端设备请求与该用户的货运订单对应的中单的注册司机的注册图像。相应地，服务端设备接收到该请求后，向待校验司机的终端设备下发货运订单对应的中单的注册司机的注册图像。相应地，在步骤201中，待校验司机的终端设备接收该注册图像。

进一步，无论是用户的终端设备还是待校验司机的终端设备对待校验司机进行校验，在步骤202中，都可利用其摄像头采集待校验司机的人脸图像。并在步骤203中，根据货运订单对应的中单的注册司机的人脸图像和待校验司机的人脸图像，对待校验司机进行校验，并输出校验结果。在本实施例中，校验结果表示待校验司机是否为注册司机。相应地，用户便可根据校验结果确定是否使用待校验司机进行货物运输。

可选地，若用户确定使用待校验司机进行货物运输，可通过其终端设备向服务端设备发送确定使用该司机的确认消息。相应地，服务端设备接收该确认消息，并根据该确认消息，将货运订单计入该订单对应的中单的注册司机的工作量。

进一步，在本申请实施例中，终端设备输出校验结果可以有多种方式。下面进行示例性说明。例如，终端设备可在其显示屏上显示校验结果。又例如，终端设备可通过其音频组件播放该校验结果。或者，终端设备既在其显示屏上显示该校验结果，又通过其音频组件播放该校验结果。

值得说明的是，在本实施例中，步骤201和步骤202可以并行执行，也可顺序执行；当步骤201和202顺序执行时，不限定二者执行的先后顺序。在图2中仅以先执行步骤201再执行步骤202进行示出。

在本实施例中，终端设备和服务端设备相互配合，根据到达货运订单的起始地址的待校验司机的人脸图像和该货运订单对应的中单的注册司机的人脸图像，校验待校验司机是否为注册司机本人，并将校验结果输出给用户，由用户决定是否使用待校验司机进行货物运输。这种货运方式不仅可提高对货运司机的管控能力，还有助于用户了解运输其货物的司机的情况，进而有助于提高货运安全性，提高用户体验。

在本申请实施例中，对于用户的终端设备，服务端设备可在将货运订单分配给中单的注册司机之后，将注册司机的注册图像主动下发给用户的终端设备。或者，用户也可通过其终端设备向服务端设备发送图像请求，该图像请求中包含货运订单的订单标识信息。其中，订单标识信息为可以唯一表示该货运订单的信息，其可以为货运订单的订单号。相应地，服务端设备接收该图像请求，并利用订单标识信息，查询该货运订单对应中单的注册司机，并将中单的注册司机的注册图像返回给用户的终端设备。

对于待校验司机的终端设备，可在其到达货运订单的起始地址之后，在用户的监控下，向服务端设备发送图像请求，该图像请求中包含货运订单的订单标识信息。相应地，服务端设备接收该图像请求，并利用订单标识信息，查询该货运订单对应中单的注册司机，并将中单的注册司机的注册图像返回给用户的终端设备。

在本实施例中，终端设备的实现形态不同，运输服务类软件可以有不同的实现形式。例如，若终端设备为智能手机、平板电脑或智能穿戴设备等，则运输服务类软件可以为运输服务应用对应的APP。又例如，若终端设备为台式电脑、笔记本电脑等，则运输服务类软件可以为运输服务应用对应的客户端。无论采用哪种终端设备，在用户或待校验司机触发运输服务应用的情况下，终端设备可响应于用户触发运输服务应用的操作，向用户展示运输服务界面。可选地，用户可点击(单击或双击)运输服务应用对应的图标来触发运输服务应用。在本实施例中，运输服务界面上包括：司机校验控件。基于此，在步骤202之前，用户还可触发司机校验控件。相应地，终端设备可响应于用户触发司机校验控件的操作，开启其摄像头；并在步骤202中，响应于用户触发图像采集控件的操作，利用其摄像头采集待校验司机的人脸图像。其中，在终端设备采集待校验司机的人脸图像的过程中，摄像头的采集视角与待校验司机的面部相对。需要说明的是，在该实施例中，用户是指终端设备的用户，其可以是货运订单的下单用户，也可以为待校验司机。若此处用户为待校验司机，则采集其人脸图像的过程，可在下单用户的监控下进行。

在另一些实施例中，考虑到图像采集的环境不同，即便对于同一个人其面部图像也会有一定的差异。基于此，在上述步骤203中，可计算注册司机的人脸图像与待校验司机的人脸图像的相似度；若计算出的相似度大于或等于预设的相似度阈值，则确定待校验司机是注册司机。相应地，若计算出的相似度小于预设的相似度阈值，则确定待校验司机不是注册司机。进一步，终端设备输出校验结果，由下单用户自主决定是否使用待校验司机进行货物运输。

相应地，本申请实施例还提供一种存储有计算机指令的计算机可读存储介质，当计算机指令被一个或多个处理器执行时，致使一个或多个处理器执行上述终端设备执行货物运输方法中的步骤。

值得说明的是，上述步骤203中对待校验司机进行校验的过程也可由服务端设备进行执行。相应地，本申请实施例还提供一种货运***，下面结合图3对该货运***进行示例性说明。

图3为本实施例提供的另一种货运***的结构示意图。如图3所示，该货运***包括：服务端301和终端设备302。其中，终端设备302包括：用户端302a和/或司机端302b。其中，服务端301、用户端302a以及司机端302b的实现形态以及三者之间的通信方式，可参见上述图1所示的***实施例的相关内容，在此不再赘述。

在本实施例中，为了便于描述和区分，将到达用户指定的拉货地址的司机定义为待校验司机。其中，用户指定的拉货地址即货运订单的起始地址。待运输该用户的待校验司机到达之后，该用户或待校验司机可利用其终端设备的摄像头采集待校验司机的人脸图像，并通过其终端设备将待校验司机的人脸图像和货运订单的标识信息发送给服务端301。之后，服务端301可根据货运订单的标识信息，获取与该标识信息对应的中单的注册司机的注册图像，该注册图像包含注册司机的人脸图像。进一步，服务端301可根据注册司机的人脸图像和待校验司机的人脸图像，对待校验司机进行校验，并将校验结果返回给终端设备。在本实施例中，校验结果表示待校验司机是否为注册司机。相应地，终端设备接收该校验结果，并输出校验结果。这样，用户便可根据校验结果确定是否使用待校验司机进行货物运输。

可选地，若用户确定使用待校验司机进行货物运输，可通过用户端302a向服务端101发送确定使用该司机的确认消息。相应地，服务端101接收该确认消息，并根据该确认消息，将货运订单计入该订单对应的中单的注册司机的工作量。

在本实施例中，终端设备和服务端设备相互配合，根据到达货运订单的起始地址的待校验司机的人脸图像和该货运订单对应的中单的注册司机的人脸图像，校验待校验司机是否为注册司机本人，并将校验结果输出给用户，由用户决定是否使用待校验司机进行货物运输。这种货运方式不仅可提高对货运司机的管控能力，还有助于用户了解运输其货物的司机的情况，进而有助于提高货运安全性，提高用户体验。

除了上述图3所示出的货运***之外，本申请实施例还提供相应的货物运输方法。下面从服务端设备的角度，对本申请实施例提供的另一种货物运输方法进行示例性说明。

图4为本申请实施例提供的另一种货物运输方法的流程示意图。该方法适用于服务端设备。如图4所示，该方法包括：

401、接收终端设备发送的货运订单的标识信息和待校验司机的人脸图像；其中，待校验司机为到达货运订单的起始地址的司机。

402、根据标识信息，获取与标识信息对应的中单的注册司机的注册图像，该注册图像包含注册司机的人脸图像。

403、根据注册司机的人脸图像与待校验司机的人脸图像，对待检验司机进行校验。

404、将校验结果返回给终端设备，以供终端设备输出校验结果供用户确定是否使用待校验司机进行货物运输；其中，校验结果表示待校验司机是否为注册司机。

在本实施例中，终端设备为下单用户的终端设备，或者为待校验司机的终端设备。若终端设备为待校验司机的终端设备，为了提高用户体验，待校验司机可在下单用户的监控下，利用终端设备采集待校验司机的人脸图像，并通过其终端设备将采集到的人脸图像以及货运订单的标识信息发送给服务端设备。若终端设备为下单用户的终端设备，可待待校验司机到达其货运订单的起始地址之后，该下单用户可利用终端设备采集待校验司机的人脸图像，并通过其终端设备将采集到的人脸图像以及货运订单的标识信息发送给服务端设备。其中，货运订单的标识信息为唯一标识该订单的信息，例如，可以为该货运订单的订单号等。

无论终端设备是待校验司机的终端设备，还是下单用户的终端设备，在步骤401中，服务端设备均可接收终端设备发送的货运订单的标识信息和待校验司机的人脸图像。接着，在步骤402中，服务端设备可根据货运订单的标识信息，获取与该标识信息对应的中单的注册司机的注册图像，该注册图像包含注册司机的人脸图像；并在步骤403中，根据注册司机的人脸图像和待校验司机的人脸图像，对待校验司机进行校验，并在步骤404中，将校验结果返回给终端设备。在本实施例中，校验结果表示待校验司机是否为注册司机。相应地，终端设备接收该校验结果，并输出校验结果。这样，用户便可根据校验结果确定是否使用待校验司机进行货物运输。

其中，根据注册司机的人脸图像和待校验司机的人脸图像，对待校验司机进行校验的具体实施方式，可参见上述终端设备对待校验司机进行校验的相关内容，在此不再赘述。

可选地，若用户确定使用待校验司机进行货物运输，可通过其终端设备向服务端设备发送确定使用该司机的确认消息。相应地，服务端设备接收该确认消息，并根据该确认消息，将货运订单计入该订单对应的中单的注册司机的工作量。

在本实施例中，终端设备和服务端设备相互配合，根据到达货运订单的起始地址的待校验司机的人脸图像和该货运订单对应的中单的注册司机的人脸图像，校验待校验司机是否为注册司机本人，并将校验结果输出给用户，由用户决定是否使用待校验司机进行货物运输。这种货运方式不仅可提高对货运司机的管控能力，还有助于用户了解运输其货物的司机的情况，进而有助于提高货运安全性，提高用户体验。

相应地，本申请实施例还提供一种存储有计算机指令的计算机可读存储介质，当计算机指令被一个或多个处理器执行时，致使一个或多个处理器执行上述服务端设备执行货物运输方法中的步骤。

图5为本申请实施例提供的一种订单分配方法的流程示意图。该方法适用于服务端设备。如图5所示，该方法包括：

501、根据货运订单中的起始地址和目标车型，将货运订单推送给处于接单范围内的驾驶目标车型对应的车辆的至少一个候选司机。

502、根据至少一个候选司机对货运订单的响应，从至少一个候选司机中选择中单司机。

503、向中单司机下发图像采集指令，以指示司机终端采集中单司机的人脸图像并上传。

504、根据中单司机的人脸图像和中单司机所使用账号对应的注册司机的人脸图像，对中单司机进行校验。

505、若校验结果为中单司机是注册司机，则将货运订单分配给中单司机。

在本实施例中，用户端发送的货运请求中包括起始地址、目的地址、期望的出发时间、目标车型等。因此，在步骤501之前，服务端设备可接收用户发送的货运请求，并根据所述货运请求，生成货运订单。

接着，在步骤501中，服务端设备根据该货运订单中的起始地址和目标车型，将货运订单推送给处于接单范围内的驾驶目标车型对应的车辆的候选司机。在本申请实施例中，候选司机的数量可为1个或多个，多个是指2个或2个以上。

可选地，服务端设备可根据接收到该货运请求时，货运司机与起始地址的实际距离，确定处于接单范围内的司机，例如，若货运司机与起始地址的实际距离小于或等于预设的距离阈值，则确定该货运司机在接单范围内。或者，服务端设备可根据货运订单的起始地址，确定该起始地址所属的目标区域，例如商圈等，并将处于该起始地址所属的目标区域的司机，作为处于接单范围内的司机。进一步，根据货运订单中的目标车型，确定接单范围内驾驶目标车型对应的车辆的候选司机。

相应地，候选司机根据自己的服务意愿，对该货运订单进行响应。例如，若候选司机确定要接收该货运订单，可发起抢单操作，其客户端响应候选司机对抢单控件的触发操作，将该候选司机对货运订单的响应信息，发送给服务端设备。又例如，若候选司机确定不要接收该货运订单，可触发相应的拒绝控件，其客户端响应候选司机对拒绝控件的触发操作，将该候选司机对货运订单的响应信息，发送给服务端设备。或者，若候选司机确定不要接收该货运订单，可不进行任何操作。相应地，服务端设备接收不到该候选司机的客户端的响应信息，默认其没有接单意愿。

相应地，在步骤502中，服务端设备接收候选司机对货运订单的响应，从至少一个候选司机中选择中单司机。可选地，候选司机对货运订单的响应可包括响应信息和响应时间。基于此，服务端设备可根据候选司机的响应信息，确定这些候选司机的接单意愿。进一步，根据候选司机的接单意愿，从这些候选司机中，确定出有意愿接单的司机，并从有意愿接单的司机中，选择最先返回响应信息的司机作为中单司机。

接着，在步骤503中，服务端设备向中单司机下发图像采集指令。确切地说是，服务端设备向中单司机的终端设备下发图像采集指令。该指定指示中单司机的司机中单采集中单司机的人脸图像并上传。相应地，中单司机的终端设备接收到该图像采集指令，并利用其摄像头现场采集中单司机的人脸图像，并将采集到的中单司机的人脸图像上传给服务端设备。相应地，服务端设备接收中单司机的人脸图像，并在步骤504中，利用中单司机所使用的账号，获取该账号对应的注册递交人脸图像；之后，根据中单司机的人脸图像和注册司机的人脸图像，对中单司机进行校验。其中，对中单司机进行校验的具体实施方式，可参见上述终端设备执行货物运输方法中的具体内容，在此不再赘述。

进一步，若校验结果为中单司机是注册司机，便可将货运订单分配给该中单司机。相应地，为了提高货运安全性，若校验结果为中单司机不是注册司机，则针对该货运订单重新发起新一轮的抢单操作，或将该货运订单进行强指派，等等，但不限于此。

在本实施例中，在订单分配过程中，增加了对中单司机的身份校验环节，有助于将货运订单分配给在运输服务平台注册的注册司机，从而有助于提高对司机的管控和货运的安全性。

此外，在本实施例中，服务端设备还向中单司机下发图像采集指令，使司机终端现场采集中单司机的人脸图像，这样，可降低中单司机在其终端设备上预存注册司机的照片而冒充注册司机的概率，可进一步提高对司机的管控，进而有助于进一步提高货运的安全性。

在一些实施例中，服务端设备在向中单司机下发图像采集指令之后，还可监测司机终端是否采集中单司机的人脸图像；若监测到司机终端采集到中单司机的人脸图像，则接收司机终端上传的中单司机的人脸图像。相应地，若未监测到司机终端采集中单司机的人脸图像，可禁止司机终端上传人脸图像。这样，可进一步提高对司机的管控，进而有助于进一步提高货运的安全性。

值得说明的是，在本申请实施例中，在从至少一个候选司机中选择中单司机时，还可设置其他的选择条件，例如，还可根据至少一个候选司机的服务得分，选择中单司机。或者，根据至少一个候选司机的服务得分和对货运订单的响应，从中选择中单司机，等等，但不限于此。

相应地，本申请实施例还提供一种存储有计算机指令的计算机可读存储介质，当计算机指令被一个或多个处理器执行时，致使一个或多个处理器执行上述服务端设备执行订单分配方法中的步骤。

需要说明的是，上述实施例所提供方法的各步骤的执行主体均可以是同一设备，或者，该方法也由不同设备作为执行主体。比如，步骤201和202的执行主体可以为设备A；又比如，步骤201的执行主体可以为设备A，步骤202的执行主体可以为设备B；等等。

另外，在上述实施例及附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如201、202等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。

图6为本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意图。本实施例提供的终端设备可以为下单用户的终端设备，也可以为待校验司机的终端设备。如图6所示，该终端设备包括：存储器60a、处理器60b、通信组件60c和摄像头60d。

存储器60a，用于存储计算机程序。

处理器60b耦合至存储器60a，用于执行计算机程序以用于：通过通信组件60c接收服务端设备下发的货运订单对应的中单的注册司机的注册图像，该注册图像包括：注册司机的人脸图像；利用摄像头60d采集待校验司机的人脸图像；待校验司机为到达货运订单的起始地址的司机；根据注册司机的人脸图像和待校验司机的人脸图像，对待校验司机进行校验；输出校验结果，以供用户确定是否使用待校验司机进行货物运输；其中，校验结果表示待校验司机是否为注册司机。

可选地，终端设备还包括：显示屏60e和/或音频组件60f。处理器60b在输出校验结果时，具体用于：在显示屏60e上显示校验结果；和/或，通过音频组件60f播放该校验结果。

在一些实施例中，处理器60b在利用终端设备的摄像头采集到达的待校验司机的人脸图像之前，还用于：响应于用户触发运输服务应用的操作，在显示屏60e上展示运输服务界面；运输服务界面上包括：司机校验控件；以及响应于用户触发司机校验控件的操作，开启终端设备的摄像头60d。

在另一些实施例中，处理器60b在对待校验司机进行校验时，具体用于：计算注册司机的人脸图像与待校验司机的人脸图像的相似度；若计算出的相似度大于或等于预设的图像相似度阈值，则确定待校验司机是注册司机。

在又一些实施例中，处理器60b在通过通信组件60c接收服务端设备下发的中单的注册司机的注册图像之前，还用于：通过通信组件60c向服务端设备发送图像请求，该图像请求包括订单标识信息，以供服务端设备返回与订单标识信息对应的中单的注册司机的注册图像。

在一些可选实施方式中，如图6所示，该终端设备还可以包括：电源组件60g等可选组件。图6中仅示意性给出部分组件，并不意味着终端设备必须包含图6所示全部组件，也不意味着终端设备只能包括图6所示组件。

本实施例提供的终端设备，与服务端设备相互配合，可根据到达货运订单的起始地址的待校验司机的人脸图像和该货运订单对应的中单的注册司机的人脸图像，校验待校验司机是否为注册司机本人，并将校验结果输出给用户，由用户决定是否使用待校验司机进行货物运输。这种货运方式不仅可提高对货运司机的管控能力，还有助于用户了解运输其货物的司机的情况，进而有助于提高货运安全性，提高用户体验。

图7为本申请实施例提供的一种服务端设备的结构示意图。如图7所示，服务端设备包括：存储器70a、处理器70b和通信组件70c。

存储器70a，用于存储计算机程序。

处理器70b耦合至存储器70a，用于执行计算机程序以用于：通过通信组件70c接收终端设备发送的货运订单的标识信息和待校验司机的人脸图像；待校验司机为到达货运订单的起始地址的司机；根据货运订单的标识信息，获取与标识信息对应的中单的注册司机的注册图像；该注册图像包含注册司机的人脸图像；根据注册司机的人脸图像与待校验司机的人脸图像，对待检验司机进行校验；通过通信组件70c将校验结果返回给终端设备，以供终端设备输出校验结果供用户确定是否使用待校验司机进行货物运输；其中，校验结果表示待校验司机是否为注册司机。

在本实施例中，终端设备可以为下单用户的终端设备，也可以为待校验司机的终端设备。

在一些可选实施方式中，如图7所示，该服务端设备还可以包括：电源组件70d、显示屏70e、音频组件70f等可选组件。图7中仅示意性给出部分组件，并不意味着服务端设备必须包含图7所示全部组件，也不意味着服务端设备只能包括图7所示组件。

本实施例提供的服务端设备，与终端设备相互配合，可根据到达货运订单的起始地址的待校验司机的人脸图像和该货运订单对应的中单的注册司机的人脸图像，校验待校验司机是否为注册司机本人，并将校验结果输出给用户，由用户决定是否使用待校验司机进行货物运输。这种货运方式不仅可提高对货运司机的管控能力，还有助于用户了解运输其货物的司机的情况，进而有助于提高货运安全性，提高用户体验。

图8为本实施例提供的另一种服务端设备的结构示意图。如图8所示，服务端设备包括：存储器80a、处理器80b和通信组件80c。

存储器80a，用于存储计算机程序。

处理器80b耦合至存储器80a，用于执行计算机程序以用于：根据货运订单中的起始地址和目标车型，将货运订单推送给处于接单范围内的驾驶目标车型对应的车辆的至少一个候选司机；根据至少一个候选司机对货运订单的响应，从至少一个候选司机中选择中单司机；通过通信组件80c向中单司机的司机终端下发图像采集指令，以指示司机终端实时采集中单司机的人脸图像并上传；根据中单司机的人脸图像和中单司机所使用账号对应的注册司机的人脸图像，对中单司机进行校验；若校验结果为中单司机是注册司机，则通过通信组件80c将货运订单分配给中单司机。

在一些实施例中，处理器80b在通过通信组件80c向中单司机下发图像采集指令之后，还用于：监测司机终端是否采集中单司机的人脸图像；若监测到司机终端采集到中单司机的人脸图像，则通过通信组件80c接收司机终端上传的中单司机的人脸图像。

在一些可选实施方式中，如图8所示，该服务端设备还可以包括：电源组件80d、显示屏80e、音频组件80f等可选组件。图8中仅示意性给出部分组件，并不意味着服务端设备必须包含图8所示全部组件，也不意味着服务端设备只能包括图8所示组件。

本实施例提供的服务端设备，在订单分配过程中，增加了对中单司机的身份校验环节，有助于将货运订单分配给在运输服务平台注册的注册司机，从而有助于提高对司机的管控和货运的安全性。

此外，在本实施例中，服务端设备还向中单司机下发图像采集指令，使司机终端现场采集中单司机的人脸图像，这样，可降低中单司机在其终端设备上预存注册司机的照片而冒充注册司机的概率，可进一步提高对司机的管控，进而有助于进一步提高货运的安全性。

在本申请实施例中，存储器用于存储计算机程序，并可被配置为存储其它各种数据以支持在其所在设备上的操作。其中，处理器可执行存储器中存储的计算机程序，以实现相应控制逻辑。存储器可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

在本申请实施例中，通信组件被配置为便于其所在设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。通信组件所在设备可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件还可基于近场通信(NFC)技术、射频识别(RFID)技术、红外数据协会(IrDA)技术、超宽带(UWB)技术、蓝牙(BT)技术或其他技术来实现。

在本申请实施例中，显示屏可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果显示屏包括触摸面板，显示屏可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。

在本申请实施例中，电源组件被配置为其所在设备的各种组件提供电力。电源组件可以包括电源管理***，一个或多个电源，及其他与为电源组件所在设备生成、管理和分配电力相关联的组件。

在本申请实施例中，音频组件可被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件包括一个麦克风(MIC)，当音频组件所在设备处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器或经由通信组件发送。在一些实施例中，音频组件还包括一个扬声器，用于输出音频信号。例如，对于具有语言交互功能的电子设备，可通过音频组件实现与用户的语音交互等。

需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (11)

1.一种货物运输方法，适用于终端设备，其特征在于，包括：

接收服务端设备下发的货运订单对应的中单的注册司机的注册图像，所述注册图像包括：所述注册司机的人脸图像；

利用所述终端设备的摄像头采集待校验司机的人脸图像；所述待校验司机为到达所述货运订单的起始地址的司机；

根据所述注册司机的人脸图像和所述待校验司机的人脸图像，对所述待校验司机进行校验；

输出校验结果，以供用户确定是否使用所述待校验司机进行货物运输；所述校验结果表示所述待校验司机是否为所述注册司机。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在利用所述终端设备的摄像头采集到达的待校验司机的人脸图像之前，还包括：

响应于用户触发运输服务应用的操作，展示运输服务界面；所述运输服务界面上包括：司机校验控件；

响应于所述用户触发所述司机校验控件的操作，开启所述终端设备的摄像头。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述注册司机的人脸图像和所述待校验司机的人脸图像，对所述待校验司机进行校验，包括：

计算所述注册司机的人脸图像与所述待校验司机的人脸图像的相似度；

若计算出的相似度大于或等于预设的图像相似度阈值，则确定所述待校验司机是所述注册司机。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，在接收服务端设备下发的中单的注册司机的注册图像之前，还包括：

向所述服务端设备发送图像请求，所述图像请求包括订单标识信息，以供所述服务端设备返回与所述订单标识信息对应的中单的注册司机的注册图像。

5.一种货物运输方法，适用于服务端设备，其特征在于，包括：

接收终端设备发送的货运订单的标识信息和待校验司机的人脸图像；所述待校验司机为到达货运订单的起始地址的司机；

根据所述标识信息，获取与所述标识信息对应的中单的注册司机的注册图像，所述注册图像包含所述注册司机的人脸图像；

根据所述注册司机的人脸图像与所述待校验司机的人脸图像，对所述待检验司机进行校验；

将校验结果返回给所述终端设备，以供所述终端设备输出所述校验结果供用户确定是否使用所述待校验司机进行货物运输；所述校验结果表示所述待校验司机是否为所述注册司机。

6.一种订单分配方法，适用于服务端设备，其特征在于，包括：

根据货运订单中的起始地址和目标车型，将所述货运订单推送给处于接单范围内的驾驶所述目标车型对应的车辆的至少一个候选司机；

根据所述至少一个候选司机对所述货运订单的响应，从所述至少一个候选司机中选择中单司机；

向所述中单司机下发图像采集指令，以指示司机终端实时采集所述中单司机的人脸图像并上传；

根据所述中单司机的人脸图像和所述中单司机所使用账号对应的注册司机的人脸图像，对所述中单司机进行校验；

若校验结果为所述中单司机是所述注册司机，则将所述货运订单分配给所述中单司机。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在向所述中单司机下发图像采集指令之后，还包括：

监测所述司机终端是否采集所述中单司机的人脸图像；

若监测到所述司机终端采集到所述中单司机的人脸图像，则接收所述司机终端上传的所述中单司机的人脸图像。

8.一种终端设备，其特征在于，包括：存储器、处理器、通信组件和摄像头；

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器耦合至所述存储器，用于执行所述计算机程序以用于：

通过通信组件接收服务端设备下发的货运订单对应的中单的注册司机的注册图像，所述注册图像包括：所述注册司机的人脸图像；

利用所述摄像头采集待校验司机的人脸图像；所述待校验司机为到达所述货运订单的起始地址的司机；

根据所述注册司机的人脸图像和所述待校验司机的人脸图像，对所述待校验司机进行校验；

输出校验结果，以供用户确定是否使用所述待校验司机进行货物运输；所述校验结果表示所述待校验司机是否为所述注册司机。

9.一种服务端设备，其特征在于，包括：存储器、处理器和通信组件；

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器耦合至所述存储器，用于执行所述计算机程序以用于：

通过所述通信组件接收终端设备发送的货运订单的标识信息和待校验司机的人脸图像；所述待校验司机为到达货运订单的起始地址的司机；

根据所述标识信息，获取与所述标识信息对应的中单的注册司机的注册图像；所述注册图像包含所述注册司机的人脸图像；

根据所述注册司机的人脸图像与所述待校验司机的人脸图像，对所述待检验司机进行校验；

通过所述通信组件将校验结果返回给所述终端设备，以供所述终端设备输出所述校验结果供用户确定是否使用所述待校验司机进行货物运输；所述校验结果表示所述待校验司机是否为所述注册司机。

10.一种服务端设备，其特征在于，包括：存储器、处理器和通信组件；

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器耦合至所述存储器，用于执行所述计算机程序以用于：

根据货运订单中的起始地址和目标车型，将所述货运订单推送给处于接单范围内的驾驶所述目标车型对应的车辆的至少一个候选司机；

根据所述至少一个候选司机对所述货运订单的响应，从所述至少一个候选司机中选择中单司机；

通过所述通信组件向所述中单司机的司机终端下发图像采集指令，以指示所述司机终端实时采集所述中单司机的人脸图像并上传；

根据所述中单司机的人脸图像和所述中单司机所使用账号对应的注册司机的人脸图像，对所述中单司机进行校验；

若校验结果为所述中单司机是所述注册司机，则通过所述通信组件将所述货运订单分配给所述中单司机。

11.一种存储有计算机指令的计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机指令被一个或多个处理器执行时，致使所述一个或多个处理器执行权利要求1-7任一项所述方法中的步骤。