CN110390182B - 一种确定小程序类目的方法、***及设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种确定小程序类目的方法、***及设备。本说明书一实施例的方法流程包括：获取待提交小程序的小程序相关信息，所述小程序相关信息包括待提交小程序的描述信息和/或待提交小程序的发布方的描述信息；根据所述小程序相关信息确定所述待提交小程序可能所属的类目；根据所述待提交小程序的业务属性进行业务策略部署，以从所述待提交小程序可能所属的类目中筛选出预设数目的类目，所述业务策略部署包括：类目应用场景安全性分析、和/或模型类目与实际类目匹配分析、和/或类目提交历史记录分析。
Description
技术领域
本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种确定小程序类目的方法、***及设备。
背景技术
小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用，用户扫一扫或者搜一下即可打开应用。其体现了“用完即走”的理念，用户不用关心是否安装太多应用的问题。
小程序业务上架前需要进行安全审核，在其安全审核过程中，审核点之一是判断用户自主填写的类目信息与其线下实际情况的一致性。在实际应用场景中，由于用户自身对小程序类目归属理解失误、对安全审核的类目归属标准不够了解等原因，用户按照自身理解填写小程序类目信息后不能通过安全审核。据数据统计，目前被安全审核驳回的小程序中50％的拒绝原因均为所选择类目与实际不一致。
发明内容
有鉴于此，本说明书实施例提供了一种确定小程序类目的方法、***及设备，用于解决现有技术中用户按照自身理解填写小程序类目信息后不能通过安全审核的问题。
本说明书实施例采用下述技术方案：
本说明书实施例提供一种确定小程序类目的方法，所述方法包括：
获取待提交小程序的小程序相关信息，所述小程序相关信息包括待提交小程序的描述信息和/或待提交小程序的发布方的描述信息；
根据所述小程序相关信息确定所述待提交小程序可能所属的类目；
根据所述待提交小程序的业务属性进行业务策略部署，以从所述待提交小程序可能所属的类目中筛选出预设数目的类目，所述业务策略部署包括：类目应用场景安全性分析、和/或模型类目与实际类目匹配分析、和/或类目提交历史记录分析。
在本说明书一实施例中，获取待提交小程序的小程序相关信息，其中，所述小程序相关信息包括：
静态数据，其包括所述发布方的经过认证的公司名称、和/或交易用户身份信息、和/或交易用户端备注信息、和/或小程序名称；
和/或，
动态信息，其包括所述发布方的交易信息中的信息备注、和/或资金交易的金额频率与时间、和/或商品特征匹配情况、和/或移动定位信息。
在本说明书一实施例中，获取待提交小程序的小程序相关信息，其中，所述小程序相关信息的来源包括所述发布方提交所述待提交小程序时输入的登记信息和/或所述发布方在相关金融/交易平台的历史记录数据信息。
在本说明书一实施例中，根据所述小程序相关信息确定所述待提交小程序可能所属的类目，包括：
关键词算法，通过分析所述小程序相关信息中的关键词进行词库上的匹配，确定映射出相对应的类目；
和/或，
语义算法，通过分析所述小程序相关信息中的整段的句子，分析出所述发布方售卖的商品，根据商品映射到对应的类目。
在本说明书一实施例中：
根据所述小程序相关信息确定所述待提交小程序可能所属的类目，其中，确定所述待提交小程序可能所属的各个类目所对应的可信分值；
根据所述待提交小程序的业务属性进行业务策略部署，其中，以确定出的所述待提交小程序可能所属的类目及其对应的可信分值作为因子，结合所述待提交小程序个性化的业务属性进行业务策略部署。
在本说明书一实施例中，所述类目应用场景安全性分析包括：
针对类目对应的实际应用场景，设定不同类目对应的匹配度要求。
在本说明书一实施例中，所述模型类目与实际类目匹配分析包括：
通过建立Mapping字典维护确定类目与实际类目的映射关系。
在本说明书一实施例中，所述类目提交历史记录分析包括：
根据所述发布方历史的提交次数、和/或提交信息修改情况、和/或提交审核结果记录，对比当前的所述待提交小程序，对确定出的所述待提交小程序可能所属的类目进行筛选。
在本说明书一实施例中，所述方法还包括：
输出筛选出的一个或多个类目，其中，将筛选出的一个或多个类目导入到RiskProfile内生成的接口以供前端业务调用并返回。
本说明书实施例还提出了一种获取小程序类目提交数据的方法，所述方法包括：
基于如本说明书实施例所述的方法确认待提交小程序可能所属的一个或多个类目；
将待提交小程序可能所属的一个或多个类目展示给所述待提交小程序的发布方；
获取所述发布方确认的所述待提交小程序的所属类目。
本说明书实施例还提出了一种小程序类目确定***，所述***包括：
数据采集模块，其用于获取待提交小程序的小程序相关信息，所述小程序相关信息包括待提交小程序的描述信息和/或待提交小程序的发布方的描述信息；
类目确定模块，其用于根据所述小程序相关信息确定所述待提交小程序可能所属的类目；
筛选模块，其用于根据所述待提交小程序的业务属性进行业务策略部署，以从所述待提交小程序可能所属的类目中筛选出预设数目的类目，所述业务策略部署包括：类目应用场景安全性分析、和/或模型类目与实际类目匹配分析、和/或类目提交历史记录分析。
本说明书实施例还提出了一种获取小程序类目提交数据的***，所述***包括：
类目推荐模块，其包含如本说明书实施例所述的小程序类目确定***，用于确认待提交小程序可能所属的一个或多个类目；
推荐结果展示模块，其用于将待提交小程序可能所属的一个或多个类目展示给所述待提交小程序的发布方；
用户输入采集模块，其用于获取所述发布方确认的所述待提交小程序的所属类目。
本说明书实施例还提出了一种用于在访问方设备端信息处理的设备，该设备包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该设备执行本说明书实施例所述***所述的方法。
本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：根据本说明书实施例的方法，可以确认待提交小程序可能所属的类目；相较于现有技术，基于本说明书实施例的方法，为用户提供类目选择范围，辅助用户确认待提交小程序的类目信息，以大大提高小程序的审核通过率，从而大幅度的提升整体客户体验、缩短审核时效，节约公司开支、减少资源浪费。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1、图4以及图5为本说明书实施例中应用程序的运行方法的流程图；
图2以及图3为本说明书实施例中应用程序的运算模型逻辑架构示意图；
图6以及图7为本说明书实施例中***的结构框图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
针对现有技术中用户按照自身理解填写小程序类目信息后不能通过安全审核的问题，本说明书实施例提出了一种确定小程序类目的方法。具体的，根据待提交小程序的小程序相关信息确定待提交小程序可能所属的类目，从而给予用户有限的类目选择范围，辅助用户更加准确的确认待提交小程序所属的类目。
进一步的，在本说明书一实施例中，为了提高确定出的待提交小程序可能所属的类目的准确度，用于确定的小程序相关信息包括但并不仅限于待提交小程序的描述信息。具体的，在本说明书一实施例中，小程序相关信息包括待提交小程序的描述信息和/或待提交小程序的发布方的描述信息。
进一步的，在实际应用场景中，小程序的业务领域并不是绝对单一的，这就导致小程序实际所属的类目往往并不指向唯一的一个，即，基于不同的理解分析角度，一个小程序可以同时归属多个类目。也就是说，当针对待提交小程序确定出多个可能归属的类目时，确定出的多个类目可能全都是正确选项或者其中包含多个正确选项。然而，在实际的安全审核应用场景中，即使多个类目从理解分析角度上而言是完全正确的类目归属，但是不同的类目的审核通过率也是不同的。
因此，基于上述分析，为了进一步提高安全审核的通过率，在本说明书一实施例中，在确定出待提交小程序可能所属的类目后，还要根据待提交小程序的业务属性进行业务策略部署，对确定出的待提交小程序可能所属的类目进行筛选。具体的，在本说明书一实施例中，根据待提交小程序的业务属性进行业务策略部署，其主要目的之一是从安全审核的通过率的角度上，对待提交小程序可能所属的各个类目进行对比分析，从而从中筛选出安全审核的通过率相对较高的类目。
具体的，在本说明书一实施例中，在根据待提交小程序的业务属性进行业务策略部署的过程中，业务策略部署包括：类目应用场景安全性分析、和/或模型类目与实际类目匹配分析、和/或类目提交历史记录分析。
具体的，在本说明书一实施例中，根据待提交小程序的个性化的业务属性(例如，待提交小程序所独有的、主打的业务属性)进行业务策略部署。
进一步的，在本说明书一实施例中，为了尽可能提供给用户最为准确的类目选择并缩小用户的类目选择范围，在对确定出的待提交小程序可能所属的类目进行筛选时，并不是采取阈值筛选策略(将所有符合筛选阈值设定的类目筛选出来)，而是采用最优筛选策略(将与筛选需求匹配度最高的一个或多个类目筛选出来)。
具体的，在本说明书一实施例中，最终筛选出最符合需求的2个类目用于向发布方进行推荐。
根据本说明书实施例的方法，可以确认待提交小程序可能所属的类目；相较于现有技术，基于本说明书实施例的方法，为用户提供类目选择范围，辅助用户确认待提交小程序的类目信息，以大大提高小程序的审核通过率，从而大幅度的提升整体客户体验、缩短审核时效，节约公司开支、减少资源浪费。
以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。
在本说明书一实施例中，如图1所示，确定小程序类目的方法流程包括：
S110，获取待提交小程序的小程序相关信息，该小程序相关信息包括待提交小程序的描述信息和/或待提交小程序的发布方的描述信息；
S120，根据小程序相关信息确定待提交小程序可能所属的类目；
S130，根据待提交小程序的业务属性进行业务策略部署，以从待提交小程序可能所属的类目中筛选出预设数目的类目，其中，业务策略部署包括：类目应用场景安全性分析、和/或模型类目与实际类目匹配分析、和/或类目提交历史记录分析。
具体的，在本说明书一实施例中，如图2所示，构造类目分析模型210以及业务策略筛选模型220。将小程序相关信息输入到类目分析模型210，从而获取待提交小程序可能所属的类目。将类目分析模型210输出的待提交小程序可能所属的类目输入到业务策略筛选模型220进行筛选，从而获取可供用户进行选择确认的一个或多个类目。
进一步的，在本说明书一实施例中，为了丰富小程序相关信息的数据来源以及数据量，提高确定出的待提交小程序可能所属的类目的准确度，采用数据挖掘的方式获取小程序相关信息。即，以待提交小程序的发布方在相关金融/交易平台的历史记录数据信息为数据来源，通过对数据来源的数据挖掘来获取小程序相关信息。具体的，在本说明书一实施例中，小程序相关信息的来源包括发布方提交待提交小程序时输入的登记信息和/或发布方在相关金融/交易平台的历史记录数据信息。
进一步的，在本说明书一实施例中，小程序相关信息包括静态数据和/或动态数据。
具体的，在本说明书一实施例中，静态数据包括发布方的经过认证的公司名称、和/或交易用户身份信息、和/或交易用户端备注信息、和/或小程序名称。
具体的，在本说明书一实施例中，动态信息包括发布方的交易信息中的信息备注、和/或资金交易的金额频率与时间、和/或商品特征匹配情况、和/或移动定位信息。
在本说明书一实施例中，综合分析静态数据和/或动态数据，从而确定出待提交小程序可能所属的类目。例如，在一应用场景中，通过公司名称、和/或交易用户身份信息、和/或交易用户端备注信息、和/或发布方售卖的商品、和/或发布方工作/经营地址确认小程序发布方的业务领域/业务需求，从而进一步确认小程序发布方发布的小程序可能应用在那些业务领域，进而最终确认待提交小程序可能所属的类目。
进一步的，在本说明书一实施例中，在根据小程序相关信息确定待提交小程序可能所属的类目的过程中，采用了关键词算法和/或语义算法。
具体的，在本说明书一实施例中，关键词算法是通过分析小程序相关信息中的关键词进行词库上的匹配，确定映射出相对应的类目。
具体的，在本说明书一实施例中，语义算法是通过分析小程序相关信息中的整段的句子，分析出发布方售卖的商品，根据商品映射到对应的类目。
进一步的，在本说明书一实施例中，并不强制限定确定待提交小程序可能所属的类目的算法。例如，在一应用场景中，当小程序相关信息中包含可供分析的整段的句子时，采用语义算法；当小程序相关信息中包含可供分析的关键词时，采用关键词算法。进一步的，在本说明书一实施例中，也可以采用关键词算法、语义算法以外的其他分析算法确定待提交小程序可能所属的类目。
进一步的，通过确定获取到待提交小程序可能所属的多个类目，即说明该多个类目从某种角度上来说与待提交小程序是匹配的。并且，在实际应用场景中，通过确定获取到待提交小程序可能所属的各个类目与待提交小程序的匹配程度是不同的。基于此，在本说明书一实施例中：
在根据小程序相关信息确定待提交小程序可能所属的类目的过程中，确定待提交小程序可能所属的各个类目所对应的可信分值(匹配度)；
在根据待提交小程序的业务属性进行业务策略部署的过程中，以确定出的待提交小程序可能所属的类目及其对应的可信分值作为因子，结合待提交小程序个性化的业务属性进行业务策略部署。
进一步的，在本说明书一实施例中，类目应用场景安全性分析是指在个性化场景下对于类目的安全性进行分层的分析与管理。具体的，包括：针对类目对应的实际应用场景，设定不同类目对应的匹配度要求。例如，在一应用场景中，相较而言，政府、事业单位类目相对敏感，需要较高可信分值，生活服务、百货类类目较为广泛、对可信分值要求略低。
进一步的，在本说明书一实施例中，模型类目与实际类目匹配分析针对的是：在确定待提交小程序可能所属的类目时，确定出的待提交小程序可能所属的类目名称(例如，由类目分析模型确定出的类目名称)可能无法对应到安全审核所对应的实际类目的类目名称。具体的，鉴于确定出的类目名称(模型类目)并非能够与实际类目一一对应的问题，在本说明书一实施例中，模型类目与实际类目匹配分析包括，通过建立Mapping字典维护模型类目与实际类目的映射关系，这样就能提高确定待提交小程序可能所属的类目的结果的覆盖度与准确性。
进一步的，在本说明书一实施例中，类目提交历史记录分析指的是通过对发布方的相关历史提交记录进行分析，从而确认通用审核可能性最大的类目。具体的，在本说明书一实施例中，类目提交历史记录分析包括：根据发布方历史的提交次数、和/或提交信息修改情况、和/或提交审核结果记录，对比当前的待提交小程序，对确定出的待提交小程序可能所属的类目进行筛选。例如，在一应用场景中，假设确定出的类目A在前次提交时被选用并已通过审核，则可以直接采信。
具体的，在本说明书一实施例中，如图3所示，构造类目分析模型310以及业务策略筛选模型320。类目分析模型310采集静态数据(静态数据输入311)以及动态数据(动态数据输入312)。静态数据以及动态数据经关键词与语义算法(关键词与语义算法单元313)后确定出待提交小程序可能所属的类目。将类目分析模型310输出的待提交小程序可能所属的类目输入到业务策略筛选模型320进行筛选，经安全性分析(安全性分析单元321)、类目匹配分析(类目匹配分析单元322)以及历史记录分析(历史记录分析单元323)后从待提交小程序可能所属的类目中筛选出一个或多个类目。
进一步的，在实际应用场景中，RiskProfile提供了在线采集、管理与应用数据资产的能力。在本说明书一实施例中，方法还包括：
输出筛选出的一个或多个类目，其中，将筛选出的一个或多个类目导入到RiskProfile内生成的接口以供前端业务调用并返回。
进一步的，在本说明书一实施例中，类目指的是MCC(Merchant Category Code)类目。其为ISO 18245中为零售金融行业分配的4位数编码，用于根据商户类型(例.如超市、酒店等)或商户名称(如3000为美联航)进行分类。在本说明书一实施例中，以类目确定为基础，结合小程序业务属性特有数据搭配可信算法在提交审核阶段向开发者实时智能推荐该小程序所属MCC类目，避免提交后因MCC类目选错或与实际应用不一致导致被安全审核驳回，提升处理时效的同时提高用户的体验与满意度。
基于本说明书实施例中提出的确定小程序类目的方法，本说明书一实施例还提出了一种获取小程序类目提交数据的方法。如图4所示，在本说明书一实施例中，获取小程序类目提交数据的方法流程包括：
S410，基于如本说明书实施例所述的确定小程序类目的方法确认待提交小程序可能所属的一个或多个类目；
S420，将待提交小程序可能所属的一个或多个类目展示给待提交小程序的发布方；
S430，获取发布方的类目确认输入，获取发布方确认的待提交小程序的所属类目。
具体的，在本说明书一实施例中，如图5所示，在提交小程序到安全审核的过程中：
S510，采集发布方输入的、除小程序类目信息以外的小程序登记信息；
S520，根据发布方输入的、除小程序类目信息以外的小程序登记信息以及发布方在相关的金融/交易平台(例如，当前小程序发布平台)的历史记录信息确认待提交小程序可能所属的一个或多个类目(基于如本说明书实施例所述的确定小程序类目的方法)；
S530，向小程序发布方展示待提交小程序可能所属的一个或多个类目，等待发布方确认；
S540，采集发布方输入的类目确认信息，获取发布方确认的小程序类目信息；
S550，将包含小程序类目信息的小程序登记信息上传到安全审核***进行安全审核。
基于本说明书实施例中提出的确定小程序类目的方法，本说明书一实施例还提出了一种小程序类目确定***。具体的，在本说明书一实施例中，如图6所示，***包括：
数据采集模块610，其用于获取待提交小程序的小程序相关信息，小程序相关信息包括待提交小程序的描述信息和/或待提交小程序的发布方的描述信息；
类目确定模块620，其用于根据小程序相关信息确定待提交小程序可能所属的类目；
筛选模块630，其用于根据待提交小程序的业务属性进行业务策略部署，以从待提交小程序可能所属的类目中筛选出预设数目的类目，业务策略部署包括：类目应用场景安全性分析、和/或模型类目与实际类目匹配分析、和/或类目提交历史记录分析。
基于本说明书实施例中提出的确定小程序类目的方法，本说明书一实施例还提出了一种获取小程序类目提交数据的***。具体的，在本说明书一实施例中，如图7所示，***包括：
类目推荐模块710，其包含如本说明书实施例所述的小程序类目确定***711，用于确认待提交小程序可能所属的一个或多个类目；
推荐结果展示模块720，其用于将待提交小程序可能所属的一个或多个类目展示给待提交小程序的发布方；
用户输入采集模块730，其用于获取发布方确认的所述待提交小程序的所属类目。
进一步的，基于本发明的方法，本发明还提出了一种用于在访问方设备端信息处理的设备，该设备包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该设备执行本发明所述的方法。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由访问方对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字***“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的***、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于***实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (13)
1.一种确定小程序类目的方法，所述方法包括：
获取待提交小程序的小程序相关信息，所述小程序相关信息包括待提交小程序的描述信息和/或待提交小程序的发布方的描述信息；
根据所述小程序相关信息确定所述待提交小程序可能所属的类目；
根据所述待提交小程序的业务属性进行业务策略部署，以从所述待提交小程序可能所属的类目中筛选出预设数目的类目，所述业务策略部署包括：类目应用场景安全性分析、和/或模型类目与实际类目匹配分析、和/或类目提交历史记录分析；所述类目应用场景安全性分析表示在个性场景下对类目的安全性进行分层的分析与管理；所述模型类目与实际类目匹配分析表示在确定待提交小程序可能所属的类目时，确定出的待提交小程序可能所属的类目名称以及可能无法对应到安全审核所对应的实际类目的类目名称；所述类目提交历史记录分析表示通过对发布方的相关历史提交记录进行分析，确定通用审核可能性最大的类目。
2.根据权利要求1所述的方法，获取待提交小程序的小程序相关信息，其中，所述小程序相关信息包括：
静态数据，其包括所述发布方的经过认证的公司名称、和/或交易用户身份信息、和/或交易用户端备注信息、和/或小程序名称；
和/或，
动态信息，其包括所述发布方的交易信息中的信息备注、和/或资金交易的金额频率与时间、和/或商品特征匹配情况、和/或移动定位信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法，获取待提交小程序的小程序相关信息，其中，所述小程序相关信息的来源包括所述发布方提交所述待提交小程序时输入的登记信息和/或所述发布方在相关金融/交易平台的历史记录数据信息。
4.根据权利要求1~3中任一项所述的方法，根据所述小程序相关信息确定所述待提交小程序可能所属的类目，包括：
关键词算法，通过分析所述小程序相关信息中的关键词进行词库上的匹配，确定映射出相对应的类目；
和/或，
语义算法，通过分析所述小程序相关信息中的整段的句子，分析出所述发布方售卖的商品，根据商品映射到对应的类目。
5.根据权利要求1~3中任一项所述的方法：
根据所述小程序相关信息确定所述待提交小程序可能所属的类目，其中，确定所述待提交小程序可能所属的各个类目所对应的可信分值；
根据所述待提交小程序的业务属性进行业务策略部署，其中，以确定出的所述待提交小程序可能所属的类目及其对应的可信分值作为因子，结合所述待提交小程序个性化的业务属性进行业务策略部署。
6.根据权利要求1~3中任一项所述的方法，所述类目应用场景安全性分析包括：
针对类目对应的实际应用场景，设定不同类目对应的匹配度要求。
7.根据权利要求1~3中任一项所述的方法，所述模型类目与实际类目匹配分析包括：
通过建立Mapping字典维护确定类目与实际类目的映射关系。
8.根据权利要求1~3中任一项所述的方法，所述类目提交历史记录分析包括：
根据所述发布方历史的提交次数、和/或提交信息修改情况、和/或提交审核结果记录，对比当前的所述待提交小程序，对确定出的所述待提交小程序可能所属的类目进行筛选。
9.根据权利要求1~3中任一项所述的方法，所述方法还包括：
输出筛选出的一个或多个类目，其中，将筛选出的一个或多个类目导入到RiskProfile内生成的接口以供前端业务调用并返回。
10.一种获取小程序类目提交数据的方法，所述方法包括：
基于如权利要求1~9中任一项所述的方法确认待提交小程序可能所属的一个或多个类目；
将待提交小程序可能所属的一个或多个类目展示给所述待提交小程序的发布方；
获取所述发布方确认的所述待提交小程序的所属类目。
11.一种小程序类目确定***，所述***包括：
数据采集模块，其用于获取待提交小程序的小程序相关信息，所述小程序相关信息包括待提交小程序的描述信息和/或待提交小程序的发布方的描述信息；
类目确定模块，其用于根据所述小程序相关信息确定所述待提交小程序可能所属的类目；
筛选模块，其用于根据所述待提交小程序的业务属性进行业务策略部署，以从所述待提交小程序可能所属的类目中筛选出预设数目的类目，所述业务策略部署包括：类目应用场景安全性分析、和/或模型类目与实际类目匹配分析、和/或类目提交历史记录分析；所述类目应用场景安全性分析表示在个性场景下对类目的安全性进行分层的分析与管理；所述模型类目与实际类目匹配分析表示在确定待提交小程序可能所属的类目时，确定出的待提交小程序可能所属的类目名称以及可能无法对应到安全审核所对应的实际类目的类目名称；所述类目提交历史记录分析表示通过对发布方的相关历史提交记录进行分析，确定通用审核可能性最大的类目。
12.一种获取小程序类目提交数据的***，所述***包括：
类目推荐模块，其包含如权利要求11所述的***，用于确认待提交小程序可能所属的一个或多个类目；
推荐结果展示模块，其用于将待提交小程序可能所属的一个或多个类目展示给所述待提交小程序的发布方；
用户输入采集模块，其用于获取所述发布方确认的所述待提交小程序的所属类目。
13.一种用于在访问方设备端信息处理的设备，该设备包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该设备执行权利要求1至10中任一项所述的方法。
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