CN112364219A - 内容发布方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种内容发布方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获得所述终端设备的当前待发布内容；将所述当前待发布内容输入预存的类型预测模型，得到所述类型预测模型输出的候选类型；对所述当前待发布内容添加所述候选类型，并将携带所述候选类型的当前待发布的内容发送给第一服务器。采用本发明技术方案可以提高内容发布的分类准确性。

Description

内容发布方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，特别是涉及一种内容发布方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着移动互联网的快速发展，人们越来越习惯利用互联网发布一些内容或浏览一些内容，然而随着内容的数量、种类的增多，为使人们在浏览时更方便地查询到所需内容，会对用户发布的内容进行分类存储。

目前，在对发布内容进行分类存储时，一般采用的方案是：终端设备在准备发布内容时，会从服务器请求一个类型，然后将待发布内容发布到该类型对应的板块，例如，终端设备从服务器请求的类型是租房，然后终端设备会把待发布内容发布到租房所在的板块。然而，服务器中的多个类型比较固定，而待发布的内容丰富多样，若直接从多个类型中的选择一个类型，则会存在选择的类型与待发布的内容的匹配度不高的问题。

发明内容

鉴于上述问题，本发明实施例提供一种内容发布方法、装置、电子设备及存储介质，旨在解决相关技术中存在发布内容的类型的准确性不高的问题。

为了解决上述技术问题，本发明采取以下方案实现：

第一方面，提供了一种内容发布方法，应用于终端设备，所述方法包括：

获得所述终端设备的当前待发布内容；

将所述当前待发布内容输入预存的类型预测模型，得到所述类型预测模型输出的候选类型；

对所述当前待发布内容添加所述候选类型，并将携带所述候选类型的当前待发布的内容发送给第一服务器。

可选地，获得所述终端设备的当前待发布内容，包括以下至少一者：

将所述终端设备的信息输入界面上预设长度的内容，确定为所述当前待发布内容；

将所述终端设备的信息输入界面上包含至少两种信息类型的内容，确定为所述当前待发布内容，所述至少两种信息类型包括文本类型和其他类型；

在检测到所述终端设备的信息输入界面上的输入光标停止闪动时，将已输入内容确定为所述当前待发布内容。

可选地，在将所述当前待发布内容输入预存的类型预测模型之前，所述方法还包括：

获得由第二服务器生成的第一类型预测模型，所述第一类型预测模型用于预测待发布内容对应的类型；

将所述第一类型预测模型存储到本地。

可选地，在将所述当前待发布内容输入预存的类型预测模型之前，所述方法还包括：

获得多个历史发布内容样本，每个历史发布内容样本携带预先标记的类型；

以所述多个历史发布内容样本为训练样本，对预设模型进行训练，得到第二类型预测模型；

将所述第二类型预测模型存储到本地。

可选地，获得多个历史发布内容样本，包括：

获得多个历史发布内容，每个历史发布内容携带预先标记的类型；

确定多个历史发布内容各自所属的场景类型，并确定每个场景类型下的历史发布内容的数量；

在一个场景类型下的历史发布内容的数量大于等于预设数量的情况下，获得该场景类型下的历史发布内容样本；

在一个场景类型下的历史发布内容的数量不大于所述预设数量的情况下，构建该场景类型下的发布内容，并根据该场景类型下的历史发布内容和所构建的发布内容，获得该场景类型下的历史发布内容样本，其中，所构建的发布内容携带预先标记的类型；

将多个场景类型下的历史发布内容样本，确定为所述多个历史发布内容样本。

可选地，在对所述当前待发布内容添加所述候选类型之前，所述方法还包括：

显示所述候选类型，并检测是否获得针对所述候选类型的确认操作；

对所述当前待发布内容添加所述候选类型，包括：

在检测到所述确认操作的情况下，对所述当前待发布内容添加所述候选类型；

所述方法还包括：

在未检测到所述确认操作的情况下，获取针对所述当前待发布内容的参考类型；

对所述当前待发布内容添加所述参考类型，并将携带所述参考类型的当前待发布的内容发送给所述第一服务器。

可选地，所述方法还包括：

根据向所述第一服务器发送的当前待发布内容和对应的类型，生成新的训练样本；

根据所述新的训练样本，对所述类型预测模型进行更新。

本发明实施例的第二方面，提供了一种内容发布装置，应用于终端设备，所述装置包括:

第一获取模块，用于获得所述终端设备的当前待发布内容；

第二获取模块，用于将所述当前待发布内容输入预存的类型预测模型，得到所述类型预测模型输出的候选类型；

第一发送模块，用于对所述当前待发布内容添加所述候选类型，并将携带所述候选类型的当前待发布的内容发送给第一服务器。

可选地，所述第一获取模块包括以下至少一者：

第一确定子模块，用于将所述终端设备的信息输入界面上预设长度的内容，确定为所述当前待发布内容；

第二确定子模块，用于将所述终端设备的信息输入界面上包含至少两种信息类型的内容，确定为所述当前待发布内容，所述至少两种信息类型包括文本类型和其他类型；

第三确定子模块，用于在检测到所述终端设备的信息输入界面上的输入光标停止闪动时，将已输入内容确定为所述当前待发布内容。

可选地，所述装置还包括：

模型获取模块，用于获得由第二服务器生成的第一类型预测模型，所述第一类型预测模型用于预测待发布内容对应的类型；

第一存储模块，用于将所述第一类型预测模型存储到本地。

可选地，所述装置还包括：

第三获取模块，用于获得多个历史发布内容样本，每个历史发布内容样本携带预先标记的类型；

模型生成模块，用于以所述多个历史发布内容样本为训练样本，对预设模型进行训练，得到第二类型预测模型；

第二存储模块，用于将所述第二类型预测模型存储到本地。

可选地，所述第三获取模块包括：

第一获取子模块，用于获得多个历史发布内容，每个历史发布内容携带预先标记的类型；

第四确定子模块，用于确定多个历史发布内容各自所属的场景类型，并确定每个场景类型下的历史发布内容的数量；

第二获取子模块，用于在一个场景类型下的历史发布内容的数量大于等于预设数量的情况下，获得该场景类型下的历史发布内容样本；

第三获取子模块，用于在一个场景类型下的历史发布内容的数量不大于所述预设数量的情况下，构建该场景类型下的发布内容，并根据该场景类型下的历史发布内容和所构建的发布内容，获得该场景类型下的历史发布内容样本，其中，所构建的发布内容携带预先标记的类型；

第五确定子模块，用于将多个场景类型下的历史发布内容样本，确定为所述多个历史发布内容样本。

可选地，所述装置还包括：

检测模块，用于显示所述候选类型，并检测是否获得针对所述候选类型的确认操作；

其中，所述第一发送模块包括：

添加子模块，用于在检测到所述确认操作的情况下，对所述当前待发布内容添加所述候选类型；

所述装置还包括：

参考类型获取模块，用于在未检测到所述确认操作的情况下，获取针对所述当前待发布内容的参考类型；

第二发送模块，用于对所述当前待发布内容添加所述参考类型，并将携带所述参考类型的当前待发布的内容发送给所述第一服务器。

可选地，所述装置还包括：

新样本生成模块，用于根据向所述第一服务器发送的当前待发布内容和对应的类型，生成新的训练样本；

模型更新模块，用于根据所述新的训练样本，对所述类型分类模型进行更新。

本发明实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的内容发布方法。

本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的内容发布方法的步骤。

与现有技术相比，本发明实施例至少具有以下优点：

本发明实施例中，可以获得终端设备的当前待发布内容，将当前待发布内容输入预存的类型预测模型，得到类型预测模型输出的候选类型，对当前待发布内容添加所述候选类型，并将携带所述候选类型的当前待发布的内容发送给第一服务器。

由于候选类型是根据当前待发布内容确定的，因此候选类型更能表征当前待发布内容，候选类型与当前待发布内容的匹配度较高，按照候选类型对当前待发布内容进行分类，提高了发布内容的类型的准确性；并且，由于类型预测模型由终端设备本地运行，可以在不依赖服务器的场景下，根据当前待发布内容进行类型预测，避免了通过网络请求从服务器获取类型的操作，解决了由于请求太过频繁所造成的服务器卡顿问题，既提高了内容发布的效率，也降低了服务器的压力，节省更多的服务资源，同时给用户带来了更好的体验。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例中的一种内容发布方法的步骤流程图；

图2是本发明实施例中的又一种内容发布方法的步骤流程图；

图3是本发明实施例中的一种获取类型预测模型的方法的步骤流程图；

图4是本发明实施例中的另一种获取类型预测模型的方法的流程图；

图5是本发明根据一实施例示出的一种内容发布装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的核心构思为：将类型预测模型集成到的发布内容的终端设备，使终端设备可以在不依赖服务器和网络的情况下，根据用户输入的内容，为用户推荐更准确的类型，从而提高待发布内容的类型准确度。

基于上述技术构思，提出了本发明的内容发布方法，下面，对本发明的内容发布方法进行清楚、完整地描述。

本发明实施例中一种内容发布方法可以应用于终端设备，具体地，可以应用于对待发布内容的类型进行推荐的终端设备。参照图1，图1是本发明实施例中一种内容发布方法的步骤流程图。如图1所示，该内容发布方法，具体可以包括以下步骤：

步骤S11：获得终端设备的当前待发布内容。

本实施例中，本发明公开的终端设备可以是手机、平板或其它搭载发帖功能的设备，例如：搭载GMS(Global System for Mobile Communications，全球移动通信***)模块的设备，或者搭载GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务技术)模块的设备。

具体实施时，终端设备实时对用户在该终端设备输入的当前待发布内容进行获取。其中，实时可以理解为：用户在编辑待发布内容的过程中，在某时刻对用户输入的当前内容进行获取。当前待发布内容可以理解为：到获取发布内容的时刻时，用户输入的所有内容。

步骤S12：将当前待发布内容输入预存的类型预测模型，得到类型预测模型输出的候选类型。

具体实施时，终端设备将步骤S11中获取的当前待发布内容，输入预存的类型预测模型，得到由该类型预测模型输出的候选类型。其中，输出的候选类型，是根据当前待发布内容预测得到的，因此，该候选类型与当前发布内容的内容信息更贴合，准确度更高。预存的类型预测模型是指将类型预测模型预先存储在终端设备中。

步骤S13：对当前待发布内容添加候选类型，并将携带候选类型的当前待发布的内容发送给第一服务器。

具体实施时，终端设备将得到的候选类型添加到当前待发布内容上，并将携带候选类型的当前待发布的内容发送给第一服务器。

本实施例中，本发明公开的第一服务器可以是一台服务器，也可以是由若干台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。该第一服务器用于接收终端发送的携带有候选类型的当前待发布内容。

本发明实施例中，可以获得终端设备的当前待发布内容，将当前待发布内容输入预存的类型预测模型，得到类型预测模型输出的候选类型，对当前待发布内容添加所述候选类型，并将携带所述候选类型的当前待发布的内容发送给第一服务器。

又由于候选类型是根据当前待发布内容确定的，因此候选类型更能表征当前待发布内容，候选类型与当前待发布内容的匹配度较高，按照候选类型对当前待发布内容进行分类，提高了发布内容的类型的准确性；并且，由于类型预测模型由终端设备本地运行，可以在不依赖服务器的场景下，根据当前待发布内容进行类型预测，避免了通过网络请求从服务器获取类型的操作，解决了由于请求太过频繁所造成的服务器卡顿问题，既提高了内容发布的效率，也降低了服务器的压力，节省更多的服务资源，同时给用户带来了更好的体验。

图2是本发明实施例中的又一种内容发布方法的步骤流程图,参照图2，具体可以包括以下步骤：

步骤S21：获得终端设备的当前待发布内容。

本步骤S21的具体过程与上述步骤S11类似，具体可参考步骤S11的描述，在此不作赘述。

步骤S22：将所述当前待发布内容输入预存的类型预测模型，得到所述类型预测模型输出的候选类型。

本步骤S22的具体过程与上述步骤S12类似，具体可参考步骤S12的描述，在此不作赘述。

步骤S23：显示候选类型，并检测是否获得针对候选类型的确认操作。

具体实施时，当终端设备获得由类型预测模型输出的候选类型时，会将候选类型显示给用户，并且在显示的同时会显示执行确认操作的提示框。用户根据自身期望的参考类型，判断该候选类型是否与参考类型一致，然后再根据判断结果，决定是否对该候选类型进行确认操作。

步骤S24：在检测到确认操作的情况下，对当前待发布内容添加候选类型，并将携带候选类型的当前待发布的内容发送给第一服务器。

具体实施时，当用户确认该候选类型与自身期望的参考类型一致时，则向执行确认操作，终端设备在检测到确认操作的情况下，对当前待发布内容添加该候选类型，并将携带候选类型的当前待发布的内容发送给第一服务器。

步骤S251：在未检测到确认操作的情况下，获取针对当前待发布内容的参考类型。

具体实施时，针对当前待发布内容，当用户判断出候选类型与参考类型不一致时，用户便不会进行确认操作，而是向终端设备输入参考类型。因此，在这种情况下，终端设备不会检测到确认操作，当未检测到确认操作后，会自动获取用户输入的针对当前待发布内容的参考类型。

步骤S252：对当前待发布内容添加该参考类型，并将携带参考类型的当前待发布的内容发送给第一服务器。

具体实施时，在未检测到确认操作的情况下，终端设备会获取针对当前待发布内容的参考类型，并对当前待发布内容添加该参考类型，然后将携带该参考类型的当前待发布的内容发送给第一服务器。其中，第一服务器可以理解为具有存储携带有类型的待发布内容的功能和具有发布待发布内容的功能的服务器，并且，在存储的过程中，是按照类型的种类进行归类存储，将一类的待发布内容存储在该类型对应的板块，例如，待发布内容1和待发布内容2的类型都是租房，在存储时，则将待发布内容1和待发布内容2均存储在租房所对应的板块。

本实施例中，采用用户提供的参考类型对模型预测的候选类型进行更正的原因：一方面是，类型预测模型预测的候选类型，可能与用户针对当前输入的待发布内容，期望的参考类型不一致，因而，为了提高待发布内容的类型准确性，设备终端会将更符合当前待发布内容的参考类型，作为当前待发布内容的类型；另一方面是，用户输入的待发布内容，对于类型预测模型可能属于一种新类型的待发布内容，因而，类型预测模型所预测的类型则可能不符合当前输入的内容，因此，需要用户对预测的候选类型进行判断是否准确的确认操作，若判定候选类型不符合当前的待发布内容，则会提供更准确的参考类型，以参考类型作为待发布内容的类型，进行发送。

本发明实施例中，可以获得终端设备的当前待发布内容，将所述当前待发布内容输入预存的类型预测模型，得到所述类型预测模型输出的候选类型；以及，对所述当前待发布内容添加所述候选类型，并将携带所述候选类型的当前待发布的内容发送给第一服务器。

又由于候选类型是根据当前待发布内容确定的，因此候选类型更能表征当前待发布内容，候选类型与当前待发布内容的匹配度较高，按照候选类型对当前待发布内容进行分类，提高了发布内容的类型的准确性；并且，由于类型预测模型由终端设备本地运行，可以在不依赖服务器的场景下，根据当前待发布内容进行类型预测，避免了通过网络请求从服务器获取类型的操作，解决了由于请求太过频繁所造成的服务器卡顿问题，既提高了内容发布的效率，也降低了服务器的压力，节省更多的服务资源，同时给用户带来了更好的体验。

在本发明的一种实施方式中，步骤S21中的获得终端设备的当前待发布内容的方法，至少可以为以下一种：

第一种，将终端设备的信息输入界面上预设长度的内容，确定为当前待发布内容。具体实施时，预设长度可以为根据实际需求预先设置的内容长度，例如，预先设定5行作为预设长度，则当每次输入5行内容后，终端设备将当前该界面上输入的所有内容，确定为当前待发布内容。

第二种，将终端设备的信息输入界面上包含至少两种信息类型的内容，确定为当前待发布内容，所述至少两种信息类型包括文本类型和其他类型。具体实施时，非文本内容可以为图像信息，则当终端设备的界面上输入的信息中包含文本信息和图像信息两种信息类型时，将当前输入的内容确定为所述当前待发布内容。例如，用户开始输入的信息一直为文本信息，当输入图像信息时(即，代表出现第二种信息类型)，就将当前输入的所有内容确定为所述当前待发布内容。

第三种，在检测到终端设备的信息输入界面上的输入光标停止闪动时，将已输入内容确定为当前待发布内容。具体实施时，输入光标停止闪动，可以表示用户停止该时刻的输入操作，当检测到终端界面上的输入光标停止闪动时，就可将已输入内容确定为当前待发布内容。

实际中,具体的获取方法，可以采用上述三种方法中的任意一种，也可以采用其他方法获取，在本发明中不做限定。

实际中，待发布内容在输入过程中，会随着内容的输入进行实时变化，相应地，该待发布内容的类型也会随着待发布内容的变化而变化，因而，在本实施例中，为了得到与当前待发布内容相匹配的类型，终端设备可以采用上述三种方法对当前待发布内容进行实时获取，并通过类型预测模型对实时获取的当前待发布内容进行预测，以得到与当前待发布内容相匹配的类型。

而现有技术是直接从服务器获取的固定类型，并未考虑到输入的内容在实时变化的问题。因此，本发明提出的根据实时获取的当前待发布内容预测类型，所得到的类型与当前待发布内容密切相关，具有较高的匹配度，避免了由于输入的内容存在实时变化的问题，所导致的从服务器获取的固定类型与当前待发布内容不匹配的情况。

本发明的一种实施方式中，预存的类型预测模型的获取方法，可以是由终端设备采用机器学习方法训练得到的，也可以是从第二服务器获取的，以下对两种获取类型预测模型的方法进行说明：

图3是本发明实施例中的一种获取类型预测模型的方法的流程图，参照图3所示，具体可以包括以下步骤：

步骤S31：获得由第二服务器生成的第一类型预测模型，该第一类型预测模型用于预测待发布内容对应的类型。

具体实施时，首先，第二服务器收集的用户发布的历史发布内容数据，这些历史发布内容数据包括历史发布内容和与该历史发布内容匹配的类型；然后，将这些历史发布内容数据作为训练样本，对预设模型进行训练，得到第一类型预测模型，并将第一类型预测模型存储在第二服务器。当移动终端需要使用类型预测模型时，可直接从第二服务器获取由第二服务器生成的第一类型预测模型。

步骤S32：将第一类型预测模型存储到本地。

具体实施时，将该第一类型预测模型存储到本地(即，集成到移动终端的相应APP中)，以便可以在移动终端完成后续的训练过程。其中，本实施例中的第二服务器可以是一台服务器，也可以是由若干台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。该第二服务器用于向终端提供第一类型预测模型。

图4是本发明实施例中的另一种获取类型预测模型的方法的流程图，参照图4所示，具体可以包括以下步骤：

步骤S41：获得多个历史发布内容样本，每个历史发布内容样本携带预先标记的类型。

具体实施时，获得多个历史发布内容样本的具体实施方法，可以参见下文实施例。其中，预先标记的类型是指，先判断每个历史发布内容样本所属的类型，然后将判断得到的类型添加至对应的每个历史发布内容样本，作为每个历史发布样本类型的标识，例如，当判断出历史发布内容样本1的类型是租房时，则将租房作为历史发布内容样本1类型的标识，添加至历史发布内容样本1。

步骤S42：以多个历史发布内容样本为训练样本，对预设模型进行训练，得到第二类型预测模型。

具体实施时，移动终端，首先，将步骤S41中获得的多个历史发布内容样本为训练样本，对预设模型进行训练，得到第二类型预测模型；然后，通过预先设置的测试数据，对第二类型预测模型进行准确性评估。其中，由于每个历史发布内容样本都携带有类型，因此，通过本发明的多个历史发布样本训练得到的第二类型预测模型，可以用于对待发布内容的类型进行预测。

步骤S43：将第二类型预测模型存储到本地；

具体实施时，将第二类型预测模型存储到终端设备本地，用以对输入的当前待发布内容进行预测，以得到由第二类型预测模型输出的候选类型。在本实施例中，将第二类型预测模型存储在终端设备本地，在不依赖网络和服务器的情况下，也可以对当前待发布内容的类型，进行预测。

在本实施例中，由于第二类型预测模型由终端设备本地生成和运行，可以在不依赖服务器的场景下，根据当前待发布内容进行类型预测，避免了通过网络请求从服务器获取类型预测模型的操作，解决了由于请求太过频繁所造成的服务器卡顿问题，既提高了内容发布的效率，也降低了服务器的压力，节省更多的服务资源，同时给用户带来了更好的体验。

由上述可知，在本发明实施例中，移动终端获取的类型预测模型，既可以是直接从第二服务器获取的第一类型预测模型，也可以是该移动终端在本地自主生成的第二类型预测模型。因而，通过本发明的方法，若当前网络情况良好，为了提高效率，可以移动终端可以直接从第二服务器获取第一类型预测模型，作为该移动终端的类型预测模型；若当前网络情况较差，移动终端则可以获取本地存储的第二类型预测模型，以作为类型预测模型，实现在不依赖服务器和网络的场景下，进行类型预测。

在本发明的一种实施方式中，步骤S41包括以下步骤：

步骤S411：获得多个历史发布内容，每个历史发布内容携带预先标记的类型。

具体实施时，终端设备可以从各个发布内容的网站获取多个历史发布内容，例如，从58的帖子发布网站获取用户们发布的历史发布内容，并且，通过算法对获得的历史发布内容，进行过滤处理，去掉部分非常规数据，以提高模型的预测准确性；然后对每个历史发布内容进行所属类型的判断，并将判断出的类型添加到对应的历史发布内容。其中，判断出的类型用于标记历史发布内容的所属类型。

步骤S412：确定多个历史发布内容各自所属的场景类型，并确定每个场景类型下的历史发布内容的数量。

具体实施时，首先，对发布内容的场景进行分类，得到多个不同类型的场景，例如，租房，二手车，兼职，招聘等场景类型，并且确定每个分类中的分类标准；然后，按照不同场景的分类标准和各个历史发布内容的预先标记的类型，确定多个历史发布内容各自所属的场景类型，将历史发布内容存储至对应的场景类型中；接着，根据存储结果，确定每个场景类型下的历史发布内容的数量，其中，当每个场景类型下的历史发布内容的数量达到一定数量时，训练得到的类型预测模型的准确性才会较高。

步骤S413：在一个场景类型下的历史发布内容的数量大于等于预设数量的情况下，获得该场景类型下的历史发布内容样本。

具体实施时，首先，对每个场景类型设置一个预设数量，将该预设数量作为衡量每个场景类型中存储的历史发布内容的数量的参考值，用以判断每个场景类型中的历史发布内容的数量是否达到模型训练的标准。

然后，在某一个场景类型中，当存储的历史发布内容的数量大于等于预设数量时，则表示该场景下的历史发布内容的数量符合模型训练的标准，可直接根据该场景下的所有历史发布内容，获得该场景类型下的历史发布内容样本，其中，每个历史发布内容确定一个历史发布内容样本。

实际中，可实时采集的新的用户发布内容，作为本实施例中的历史发布内容，用以更新和补充历史发布内容样本，实现实时更新类型预测模型的目的。

步骤S414：在一个场景类型下的历史发布内容的数量不大于预设数量的情况下，构建该场景类型下的发布内容，并根据该场景类型下的历史发布内容和所构建的发布内容，获得该场景类型下的历史发布内容样本，其中，所构建的发布内容携带预先标记的类型。

具体实施时，在某一场景下，可能存在历史发布内容的数量小于预设数量的情况，例如，设置预设数量为100，而该场景下的历史发布内容的数量可能是小于100的50，则表示该场景下的历史发布内容的数量不符合模型训练的标准。因此，需要构建该场景下的发布内容，使得总数量(构建的发布内容的数量与历史发布内容的数量的总和)等于或大于预设数量。并且，根据该场景类型下的历史发布内容和所构建的发布内容，获得该场景类型下的历史发布内容样本。其中，也可能存在某场景下没有符合该场景的历史发布内容的情况，在这种情况下，可用0表示历史发布内容的数量。

步骤S415：将多个场景类型下的历史发布内容样本，确定为所述多个历史发布内容样本。

具体实施时，当获得每个场景下的历史发布内容样本后，对多个场景类型下的历史发布内容样本进行整理合并，将最终得到的多个场景类型下的历史发布内容样本，确定为模型训练的多个历史发布内容样本。

本实施例中，场景类型可以是根据用户发布的内容所属的类型确定，因而，确定的场景类型的种类是多样的，并且与用户发布的内容相匹配，解决了现有技术中直接从服务器获取固定类型，所存在的类型的种类较少和没有与用户发布的内容相匹配的类型的问题。

并且，本实施例中，会对每个场景下的历史发布内容的数量，设置应该达到的预设数值，当某场景下的数量未达到预设数值时，将对该场景下的发布内容进行构建，使得该场景下的总数量达到预设数值。通过设置预设数值的方法，使得每个场景类型的模型训练样本足够丰富，以提高类型预测模型对待发布内容预测出的类型的准确性。需要说明的是，本发明中的历史发布内容样本所携带的预先标记的类型，与场景类型对应。

在本申请的一种实施方式中，在执行完上述任一实施例后，本发明的方法还可以包括以下步骤：

根据向第一服务器发送的当前待发布内容和对应的类型，生成新的训练样本类型。

具体实施时，当此次待发布内容发送成功后，终端设备会对当前待发布内容和对应的类型进行存储，其中，对应的类型可能是候选类型，也可能是参考类型；然后，根据存储的当前待发布内容和对应的类型，生成新的训练样本，用以训练上述预测的类型预测模型，实现对该终端中预存的类型预测模型的更新。

根据新的训练样本，对类型预测模型进行更新。

具体实施时，由于每一次在发布内容时，都需要用户对待发布内容的类型进行确定，而确定后的类型更加贴合当前的待发布内容，因此，将此次的待发布内容和对应的类型作为新的训练样本，其类型的准确度更高，当根据新的训练样本，对类型预测模型进行更新后，得到的类型预测模型的准确度更高。

本实施例中，由上述实施例可知，由于本发明的类型预测模型可以是由终端自身训练得到的，也可以是从服务器获取的，然而，不管是采取哪种方式获取的类型预测模型，通过类型预测模型预测的候选类型，可能存在与用户期望的参考类型不一致的情况。因此，为提高类型预测模型的准确性，需要根据用户最终针对当前待发布内容所确定的类型(可以是候选类型，也可以是参考类型)和当前待发布内容，对预存的类型预测模型进行更新，使得该模型的预测结果更准确。

本发明实施例中，还提供了一种内容发布装置，应用于终端设备，参考图5，图5是本发明实施例中的一种内容发布装置的结构示意图，如图5所示，所述装置包括:

第一获取模块51，用于获得所述终端设备的当前待发布内容；

第二获取模块52，用于将所述当前待发布内容输入预存的类型预测模型，得到所述类型预测模型输出的候选类型；

第一发送模块53，用于对所述当前待发布内容添加所述候选类型，并将携带所述候选类型的当前待发布的内容发送给第一服务器。

可选地，所述第一获取模块51包括以下至少一者：

第一确定子模块，用于将所述终端设备的信息输入界面上预设长度的内容，确定为所述当前待发布内容；

第二确定子模块，用于将所述终端设备的信息输入界面上包含至少两种信息类型的内容，确定为所述当前待发布内容，所述至少两种信息类型包括文本类型和其他类型；

第三确定子模块，用于在检测到所述终端设备的信息输入界面上的输入光标停止闪动时，将已输入内容确定为所述当前待发布内容。

可选地，所述装置还包括：

模型获取模块，用于获得由第二服务器生成的第一类型预测模型，所述第一类型预测模型用于预测待发布内容对应的类型；

第一存储模块，用于将所述第一类型预测模型存储到本地。

可选地，所述装置还包括：

第三获取模块，用于获得多个历史发布内容样本，每个历史发布内容样本携带预先标记的类型；

模型生成模块，用于以所述多个历史发布内容样本为训练样本，对预设模型进行训练，得到第二类型预测模型；

第二存储模块，用于将所述第二类型预测模型存储到本地。

可选地，所述第三获取模块包括：

第一获取子模块，用于获得多个历史发布内容，每个历史发布内容携带预先标记的类型；

第四确定子模块，用于确定多个历史发布内容各自所属的场景类型，并确定每个场景类型下的历史发布内容的数量；

第二获取子模块，用于在一个场景类型下的历史发布内容的数量大于等于预设数量的情况下，获得该场景类型下的历史发布内容样本；

第三获取子模块，用于在一个场景类型下的历史发布内容的数量不大于所述预设数量的情况下，构建该场景类型下的发布内容，并根据该场景类型下的历史发布内容和所构建的发布内容，获得该场景类型下的历史发布内容样本，其中，所构建的发布内容携带预先标记的类型；

第五确定子模块，用于将多个场景类型下的历史发布内容样本，确定为所述多个历史发布内容样本。

可选地，所述装置还包括：

检测模块，用于显示所述候选类型，并检测是否获得针对所述候选类型的确认操作；

其中，所述第一发送模块53包括：

添加子模块，用于在检测到所述确认操作的情况下，对所述当前待发布内容添加所述候选类型；

所述装置还包括：

参考类型获取模块，用于在未检测到所述确认操作的情况下，获取针对所述当前待发布内容的参考类型；

第二发送模块，用于对所述当前待发布内容添加所述参考类型，并将携带所述参考类型的当前待发布的内容发送给所述第一服务器。

可选地，所述装置还包括：

新样本生成模块，用于根据向所述第一服务器发送的当前待发布内容和对应的类型，生成新的训练样本；

模型更新模块，用于根据所述新的训练样本，对所述类型分类模型进行更新。

本公开实施例，还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器执行所述计算机程序时实现上述内容发布方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本公开实施例，还提供了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述内容发布方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Onl y Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本发明实施例中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (16)

1.一种内容发布方法，其特征在于，应用于终端设备，所述方法包括：

获得所述终端设备的当前待发布内容；

将所述当前待发布内容输入预存的类型预测模型，得到所述类型预测模型输出的候选类型；

对所述当前待发布内容添加所述候选类型，并将携带所述候选类型的当前待发布的内容发送给第一服务器。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，获得所述终端设备的当前待发布内容，包括以下至少一者：

将所述终端设备的信息输入界面上预设长度的内容，确定为所述当前待发布内容；

将所述终端设备的信息输入界面上包含至少两种信息类型的内容，确定为所述当前待发布内容，所述至少两种信息类型包括文本类型和其他类型；

在检测到所述终端设备的信息输入界面上的输入光标停止闪动时，将已输入内容确定为所述当前待发布内容。

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，在将所述当前待发布内容输入预存的类型预测模型之前，所述方法还包括：

获得由第二服务器生成的第一类型预测模型，所述第一类型预测模型用于预测待发布内容对应的类型；

将所述第一类型预测模型存储到本地。

4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，在将所述当前待发布内容输入预存的类型预测模型之前，所述方法还包括：

获得多个历史发布内容样本，每个历史发布内容样本携带预先标记的类型；

以所述多个历史发布内容样本为训练样本，对预设模型进行训练，得到第二类型预测模型；

将所述第二类型预测模型存储到本地。

5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，获得多个历史发布内容样本，包括：

获得多个历史发布内容，每个历史发布内容携带预先标记的类型；

确定多个历史发布内容各自所属的场景类型，并确定每个场景类型下的历史发布内容的数量；

在一个场景类型下的历史发布内容的数量大于等于预设数量的情况下，获得该场景类型下的历史发布内容样本；

在一个场景类型下的历史发布内容的数量不大于所述预设数量的情况下，构建该场景类型下的发布内容，并根据该场景类型下的历史发布内容和所构建的发布内容，获得该场景类型下的历史发布内容样本，其中，所构建的发布内容携带预先标记的类型；

将多个场景类型下的历史发布内容样本，确定为所述多个历史发布内容样本。

6.根据权利要求1-5任一所述方法，其特征在于，在对所述当前待发布内容添加所述候选类型之前，所述方法还包括：

显示所述候选类型，并检测是否获得针对所述候选类型的确认操作；

对所述当前待发布内容添加所述候选类型，包括：

在检测到所述确认操作的情况下，对所述当前待发布内容添加所述候选类型；

所述方法还包括：

在未检测到所述确认操作的情况下，获取针对所述当前待发布内容的参考类型；

对所述当前待发布内容添加所述参考类型，并将携带所述参考类型的当前待发布的内容发送给所述第一服务器。

7.根据权利要求6所述方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据向所述第一服务器发送的当前待发布内容和对应的类型，生成新的训练样本；

根据所述新的训练样本，对所述类型预测模型进行更新。

8.一种内容发布装置，其特征在于，应用于终端设备，所述装置包括:

第一获取模块，用于获得所述终端设备的当前待发布内容；

第二获取模块，用于将所述当前待发布内容输入预存的类型预测模型，得到所述类型预测模型输出的候选类型；

第一发送模块，用于对所述当前待发布内容添加所述候选类型，并将携带所述候选类型的当前待发布的内容发送给第一服务器。

9.根据权利要求8所述装置，其特征在于，所述第一获取模块包括以下至少一者：

第一确定子模块，用于将所述终端设备的信息输入界面上预设长度的内容，确定为所述当前待发布内容；

第二确定子模块，用于将所述终端设备的信息输入界面上包含至少两种信息类型的内容，确定为所述当前待发布内容，所述至少两种信息类型包括文本类型和其他类型；

第三确定子模块，用于在检测到所述终端设备的信息输入界面上的输入光标停止闪动时，将已输入内容确定为所述当前待发布内容。

10.根据权利要求8所述装置，其特征在于，所述装置还包括：

模型获取模块，用于获得由第二服务器生成的第一类型预测模型，所述第一类型预测模型用于预测待发布内容对应的类型；

第一存储模块，用于将所述第一类型预测模型存储到本地。

11.根据权利要求8所述装置，其特征在于，所述装置还包括：

第三获取模块，用于获得多个历史发布内容样本，每个历史发布内容样本携带预先标记的类型；

模型生成模块，用于以所述多个历史发布内容样本为训练样本，对预设模型进行训练，得到第二类型预测模型；

第二存储模块，用于将所述第二类型预测模型存储到本地。

12.根据权利要求11所述装置，其特征在于，所述第三获取模块包括：

第一获取子模块，用于获得多个历史发布内容，每个历史发布内容携带预先标记的类型；

第四确定子模块，用于确定多个历史发布内容各自所属的场景类型，并确定每个场景类型下的历史发布内容的数量；

第二获取子模块，用于在一个场景类型下的历史发布内容的数量大于等于预设数量的情况下，获得该场景类型下的历史发布内容样本；

第三获取子模块，用于在一个场景类型下的历史发布内容的数量不大于所述预设数量的情况下，构建该场景类型下的发布内容，并根据该场景类型下的历史发布内容和所构建的发布内容，获得该场景类型下的历史发布内容样本，其中，所构建的发布内容携带预先标记的类型；

第五确定子模块，用于将多个场景类型下的历史发布内容样本，确定为所述多个历史发布内容样本。

13.根据权利要求8-12任一所述装置，其特征在于，所述装置还包括：

检测模块，用于显示所述候选类型，并检测是否获得针对所述候选类型的确认操作；

其中，所述第一发送模块包括：

添加子模块，用于在检测到所述确认操作的情况下，对所述当前待发布内容添加所述候选类型；

所述装置还包括：

参考类型获取模块，用于在未检测到所述确认操作的情况下，获取针对所述当前待发布内容的参考类型；

第二发送模块，用于对所述当前待发布内容添加所述参考类型，并将携带所述参考类型的当前待发布的内容发送给所述第一服务器。

14.根据权利要求13所述装置，其特征在于，所述装置还包括：

新样本生成模块，用于根据向所述第一服务器发送的当前待发布内容和对应的类型，生成新的训练样本；

模型更新模块，用于根据所述新的训练样本，对所述类型分类模型进行更新。

15.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任意一项所述的内容发布方法。

16.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至7任意一项所述的内容发布方法的步骤。

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