CN110389748A - 业务数据处理方法及终端设备 - Google Patents
业务数据处理方法及终端设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110389748A CN110389748A CN201910523544.9A CN201910523544A CN110389748A CN 110389748 A CN110389748 A CN 110389748A CN 201910523544 A CN201910523544 A CN 201910523544A CN 110389748 A CN110389748 A CN 110389748A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- business
- rule
- routing rule
- routing
- data processing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 158
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 102
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 85
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 14
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 6
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 5
- 238000004883 computer application Methods 0.000 abstract description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 9
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 8
- 230000008859 change Effects 0.000 description 7
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 7
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 7
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 5
- 238000012508 change request Methods 0.000 description 4
- 238000011161 development Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 4
- 241001269238 Data Species 0.000 description 3
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 3
- 238000005111 flow chemistry technique Methods 0.000 description 3
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 206010033799 Paralysis Diseases 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000000151 deposition Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
- G06F11/3668—Software testing
- G06F11/3672—Test management
- G06F11/3688—Test management for test execution, e.g. scheduling of test suites
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/10—Requirements analysis; Specification techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/20—Software design
- G06F8/24—Object-oriented
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
Abstract
本发明适用于计算机应用技术领域,提供了一种业务数据处理方法、终端设备及计算机可读存储介质,包括:通过获取用户终端发送的业务数据处理请求;通过预设的规则引擎确定与所述处理方式对应的目标业务路由规则;所述规则引擎为根据应用***中的业务路由规则构建;根据所述目标业务路由规则中的路由判断过程,确定所述待处理业务数据的处理流程,并根据所述处理流程处理所述待处理业务数据。通过将复杂多变的规则从硬编码中解放出来,以业务路由规则的形式来处理待处理数据,在提高了业务路由规则的灵活性的同时,减少了数据处理的流程,提高了数据处理的效率。
Description
技术领域
本发明属于计算机应用技术领域,尤其涉及一种业务数据处理方法、终端设备及计算机可读存储介质。
背景技术
在很多企业级应用中,经常会有大量的、错综复杂的业务规则配置,业务规则往往是一个庞大且不断变化的规则组合,这使得***非常复杂,如果只是使用常规代码进行,则会产生大量的维护工作。随着企业管理者的决策变化,这些业务规则也会随之发生更改,同时,在通过应用***中的这些业务规则处理数据时,也会有花费很大的数据处理代价。
现有技术中通过根据需求进行编码、调试、上线等流程实现数据处理方式,但是直接对各种不同的规则进行编码则耗费较大的时间成本和资源代价,并且随着业务的膨胀或更新,需求方存在数据处理需求时仍需要等待开发***一个开发周期,开发人员则会面对源源不断的需求或者程序修改方案,在程序编写完成之后才能进行数据处理。同时在对应用***中的某个数据流程进行设计和开发时,往往需要全套的数据处理规则来支持,而全套的数据处理规则很容易在出现小问题的时候导致整个数据处理流程瘫痪,因此,现有技术存在通过应用***处理业务数据时的数据处理规则死板、鲁棒性较低的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种业务数据处理方法、终端设备及计算机可读存储介质,以解决现有技术中存在的通过应用***处理业务数据时的数据处理规则死板、鲁棒性较低的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种业务数据处理方法,包括:
获取用户终端发送的业务数据处理请求;所述业务数据处理请求包括待处理业务数据和所述待处理业务数据的处理方式;
通过预设的规则引擎确定与所述处理方式对应的目标业务路由规则;所述规则引擎为根据应用***中的业务路由规则构建;所述业务路由规则包括处理业务数据时各个业务节点之间的路由判断过程;
根据所述目标业务路由规则中的路由判断过程,确定所述待处理业务数据的处理流程,并根据所述处理流程处理所述待处理业务数据。
本发明实施例的第二方面提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取用户终端发送的业务数据处理请求;所述业务数据处理请求包括待处理业务数据和所述待处理业务数据的处理方式;
通过预设的规则引擎确定与所述处理方式对应的目标业务路由规则;所述规则引擎为根据应用***中的业务路由规则构建;所述业务路由规则包括处理业务数据时各个业务节点之间的路由判断过程;
根据所述目标业务路由规则中的路由判断过程,确定所述待处理业务数据的处理流程,并根据所述处理流程处理所述待处理业务数据。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备,包括:
获取单元,用于获取用户终端发送的业务数据处理请求;所述业务数据处理请求包括待处理业务数据和所述待处理业务数据的处理方式;
确定单元,用于通过预设的规则引擎确定与所述处理方式对应的目标业务路由规则;所述规则引擎为根据应用***中的业务路由规则构建;所述业务路由规则包括处理业务数据时各个业务节点之间的路由判断过程;
处理单元,用于根据所述目标业务路由规则中的路由判断过程,确定所述待处理业务数据的处理流程,并根据所述处理流程处理所述待处理业务数据。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是:
本发明实施例通过获取用户终端发送的业务数据处理请求;所述业务数据处理请求包括待处理业务数据和所述待处理业务数据的处理方式;通过预设的规则引擎确定与所述处理方式对应的目标业务路由规则;所述规则引擎为根据应用***中的业务路由规则构建;所述业务路由规则包括处理业务数据时各个业务节点之间的路由判断过程;根据所述目标业务路由规则中的路由判断过程,确定所述待处理业务数据的处理流程,并根据所述处理流程处理所述待处理业务数据。通过将复杂多变的规则从硬编码中解放出来,以业务路由规则的形式来处理待处理数据,在提高了业务路由规则的灵活性的同时,减少了数据处理的流程,提高了数据处理的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的业务数据处理方法的流程图;
图2是本发明实施例二提供的业务数据处理方法的流程图;
图3是本发明实施例三提供的终端设备的示意图;
图4是本发明实施例四提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定***结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的***、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为了说明本发明所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
参见图1,图1是本发明实施例一提供的基于业务规则的数据处理方法的流程图。本实施例中基于业务规则的数据处理方法的执行主体为终端。终端包括但不限于智能手机、平板电脑、可穿戴设备等移动终端,还可以是台式电脑等。如图所示的基于业务规则的数据处理方法可以包括以下步骤:
S101:获取用户终端发送的业务数据处理请求;所述业务数据处理请求包括待处理业务数据和所述待处理业务数据的处理方式。
在很多行业中,每个公司都有自己的应用***,用于对数据进行管理、处理或者存储。通过应用***可以实现各种功能,本实施例中的应用***基于每个行业的业务规则,通过业务规则来处理各种不同的数据处理需求,这些数据处理需求中可以包括数据处理方式和待处理的数据。我们可以通过其对应的业务规则来对数据进行数据,保证业务的正常作业。
用户可以通过用户终端来发送数据处理请求,本实施例中的数据处理请求可以包括待处理数据和处理方式,其中待处理数据可以是用户在用户终端输入的数据,也可以是在应用***中生成的应用数据,处理方式可以包括缓存、传输或者加工等,除此之外,还可以包括各种不同的业务规则。本实施例中的业务规则可以包括由各种条件用于组成业务路由规则。
S102:通过预设的规则引擎确定与所述处理方式对应的目标业务路由规则;所述规则引擎为根据应用***中的业务路由规则构建;所述业务路由规则包括处理业务数据时各个业务节点之间的路由判断过程。
本实施例中预设有规则引擎为根据应用***中的业务路由规则构建,用于针对不同的数据处理请求来处理数据。本实施例中的规则引擎是嵌入在应用程序中的组件,实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入,解释业务规则,并根据业务规则做出业务决策。
在实际应用中,服务正在成为应用程序开发的基本元素,我们可以从面向对象的业务流程管理范例转移到面向服务的方法。业务流程执行语言已经成为编排这些服务和管理业务流程的无缺陷执行的事实标准。这些趋势所产生的结果是,为更灵活、更经济高效地管理业务流程提供了一些良机。大多数业务流程包含多个决策点。在这些决策点处,将对某个条件进行评估。业务流程根据这些标准或业务规则更改它们的行为。一个是业务过程执行语言流程编排的分支可能存在规则,一个是业务过程执行语言中的活动节点本身可能存在数据处理规则。
本实施例中的业务路由规则包括处理业务数据时各个业务节点之间的路由判断过程。示例性地,在对用户的贷款申请进行审批时,其中包括了很多条件语句来进行选择或者判断,这些条件语句构成了很多决策点,许许多多的决策点形成了业务路由规则。我们通过规则引擎可以使用规则引擎可以通过降低实现复杂业务逻辑的组件的复杂性,降低应用程序的维护和可扩展性成本,可以分离商业决策者的商业决策逻辑和应用开发者的技术决策;能有效的提高实现复杂逻辑的代码的可维护性;在开发期间或部署后修复代码缺陷;应付特殊状况,即客户一开始没有提到要将业务逻辑考虑在内;符合组织对敏捷或迭代开发过程的使用。提高效率,管理流程必须自动化,即使现代商业规则异常复杂;市场要求业务规则经常变化,计算机***必须依据业务规则的变化快速、低成本的更新;为了快速、低成本的更新,业务人员应能直接管理计算机***中的规则,不需要程序开发人员参与。
S103:根据所述目标业务路由规则中的路由判断过程,确定所述待处理业务数据的处理流程,并根据所述处理流程处理所述待处理业务数据。
我们在根据规则引擎确定与处理方式对应的目标业务路由规则之后,根据目标业务路由规则中的路由判断过程,确定待处理业务数据的处理流程,并根据处理流程处理待处理业务数据。
示例性地,在基于规则引擎对该应用***进行应用时,一个实体对象称为一个事实,在Java里,一个事实其实就是一个简单的Java对象,只不过这个Java对象是存放在一个特殊的空间里面。当规则数据处理条件产生变化时,一个事实经过规则引擎会走到不同的业务路由规则,即根据该数据处理条件的业务处理方式。
上述方案,通过获取用户终端发送的业务数据处理请求;所述业务数据处理请求包括待处理业务数据和所述待处理业务数据的处理方式;通过预设的规则引擎确定与所述处理方式对应的目标业务路由规则;所述规则引擎为根据应用***中的业务路由规则构建;所述业务路由规则包括处理业务数据时各个业务节点之间的路由判断过程;根据所述目标业务路由规则中的路由判断过程,确定所述待处理业务数据的处理流程,并根据所述处理流程处理所述待处理业务数据。通过将复杂多变的规则从硬编码中解放出来,以业务路由规则的形式来处理待处理数据,在提高了业务路由规则的灵活性的同时,减少了数据处理的流程,提高了数据处理的效率。
参见图2,图2是本发明实施例二提供的基于业务规则的数据处理方法的流程图。本实施例中基于业务规则的数据处理方法的执行主体为终端。终端包括但不限于智能手机、平板电脑、可穿戴设备等移动终端,还可以是台式电脑等。如图所示的基于业务规则的数据处理方法可以包括以下步骤:
S201:获取应用***中所有的业务数据,并确定处理所述业务数据的业务节点,以及各个所述业务节点之间的路由判断过程。
本实施例中的应用***与规则引擎衔接,在通过应用***来处理数据时,我们先构建规则引擎。在构建规则引擎时,先获取应用***中所有的业务数据,并确定处理所述业务数据的业务节点,以及各个所述业务节点之间的路由判断过程。
本实施例中的业务数据可以包括应用***中所有的用户数据和应用数据,处理业务数据的业务节点可以为该业务数据对应的业务流程,或者在应用***中对应的处理任务,各个业务节点之间的路由判断过程用于表示针对与不同的业务数据或者业务数据处理方法,其对应的数据处理方式的判断、选择过程。
S202:根据处理所述业务数据的业务节点,以及各个所述业务节点之间的所述路由判断过程,生成所述业务数据对应的业务路由规则;所述应用***用于处理所有用户终端发送的数据处理请求。
本实施例中的应用***与规则引擎衔接,在通过应用***来处理数据时,我们先构建规则引擎,我们通过根据处理业务数据的业务节点,以及各个业务节点之间的所述路由判断过程,生成业务数据对应的业务路由规则,来通过业务路由规则生成规则引擎。示例性地,在资金交易类型的应用***中,例如在某个时间段上线的个人网银或者企业网银的交易业务中涉及到了汇路判断,原汇路判断在组合服务交易逻辑中存在写死、分散和重复的问题,当需要更改汇路规则时,需更改代码提交版本,所选择的路由规则缺乏灵活性,编写规则混乱不清晰,不便于规则的统一管理。
本实施例中的业务路由规则用于表示应用***中的业务处理方式,以在获取到数据处理条件之后,根据数据处理条件确定数据处理条件对应的业务处理方式。示例性地,比如转账汇路有两个通道:人行和银联,每个汇路有自己的规则,比如一笔转账的转账人***是6开头,并转账金额为5万-50万之间,转账时间为工作日时,走的是银联通道,其他情况则走人行通道;***、金额、时间则为汇路规则,汇路判断则是对该转账的要素进行一一判断,得出最后该走的通道。
本实施例中通过获取各种数据数据处理的业务路由规则,以确定在面对不同数据处理请求情况时的业务路由规则,并根据业务路由规则构建规则引擎。
S203:根据所述业务路由规则建立规则引擎;所述规则引擎用于确定所述数据处理请求对应的业务路由规则。
在获取到业务路由规则之后,我们根据业务路由规则生成规则程序,并在生成规则程序之后,根据规则程序建立规则殷勤,以在接收到数据处理请求之后,确定该数据处理请求对应的业务路由规则。具体的,本实施例中根据业务路由规则生成规则程序时,可以是通过开发人员根据业务路由规则来进行编码,生成规则程序的方式。
可选的,本实施例中可以基于开源规则引擎组件,将复杂多变的规则从硬编码中解放出来,以规则脚本的形式存放在动态文件中,使得规则的变更不需要修正代码重启机器就可以立即在线上环境生效。实现了将业务决策从应用程序中分离出来,并在管理后台增加规则的管理、刷新、测试界面,方便规则的灵活调整及准确性测试。
进一步的,我们可以对所有规则进行关联处理,生成一个有效的辨别网络。而一个辨别网络,则对数据进行过滤,使待处理数据一步步往下传送。待处理数据刚进入网络,有很多的匹配条件,这里可以理解为:通过逻辑表达式判断规则方法与待处理数据的匹配情况,然后在网络里往下传递的时候,匹配的条件越来越少,最后到达一个终止节点。
S204:将所述规则引擎接入所述应用***。
在应用***中通过远程方法调用的方式接入规则引擎,个人及企业网银交易均通过规则引擎获取汇路进行转账,规则结果均正常,该规则引擎中可灵活按业务需要增加或调整规则。
进一步的,在基于规则引擎对该应用***进行应用时,一个实体对象称为一个事实。在Java里,一个事实其实就是一个简单的Java对象,只不过这个Java对象是存放在一个特殊的空间里面。当规则数据处理条件产生变化时,一个事实经过规则引擎会走到不同的业务路由规则,即根据该数据处理条件的业务处理方式。
进一步的,在步骤S204之后还可以包括步骤S2041~S2045:
S2041:获取所述用户终端发送的规则变动请求;所述规则变动请求中包括待变动路由规则的目标标识和变动方式。
在将规则引擎接入应用***之后,我们便可以通过规则引擎来确定数据处理的规则路由。但是在很多情况下,规则引擎中的业务路由规则往往不能满足全部的数据处理请求,并且需要根据用户终端的数据处理需求来实时修改或者补正规则引擎。
可选的,本实施例中通过规则需求方可以快速的制定修改规则,然后交由规则引擎自动化地来处理分析,以确定待修改的业务路由规则,或者待增加的业务路由规则,并根据开发需求修改业务路由规则,或者根据开发需求生成新业务路由规则,对新业务路由规则进行配置,并将配置之后的新业务路由规则添加至规则引擎中。实现了将业务决策从应用程序中分离出来,并在管理后台增加规则的管理、刷新、测试界面,方便规则的灵活调整及准确性测试。
示例性地,以组合服务平台***为例,转账交易业务中涉及汇路判断,原汇路判断在组合服务交易逻辑中存在写死、分散和重复的问题,当需要更改汇路规则时,需更改该汇路规则的代码提交版本,用户终端可以向数据处理终端发送规则变动请求,来确定待变动的变动路由规则,并且,变动请求中可以包括变动路由规则的目标标识和变动方式。其中,变动路由规则的目标标识可以包括该变动路由规则的名称或者编号等,此处不做限定。
S2042:检测所述规则变动请求对应的待变动路由规则是否为动态规则;所述动态规则用于表示允许修改的业务路由规则。
具体的,本实施例中的业务路由规则可以包括动态规则和非动态规则,其中,固定不变的条件则为静态规则,如金额限制或者时间限制等;动态规则可以包括业务成功率、平均响应时长等会实时变化的条件。进一步的,本实施例中的静态规则不允许被改动,而动态规则可以允许改动。我们在获取到用户终端发送的规则变动请求之后,通过检测和判断规则变动请求对应的待变动路由规则是否为动态规则,以在确定待变动路由规则是动态规则的情况下,根据规则变动请求对待变动路由规则进行修改和配置,并将配置之后的新业务路由规则更新至规则引擎中。
在步骤S2042之后,若检测到待变动路由规则为动态规则,则执行步骤S2043~S2044,若检测结果为待变动路由规则为非动态规则,则执行步骤S2045~S2046。
S2043:若所述规则变动请求对应的待变动路由规则为动态规则,根据所述待变动路由规则的所述目标标识,在所述规则引擎中确定与所述目标标识对应的业务路由规则作为目标规则;
在获取到变动路由规则的目标标识之后,我们根据目标标识,在规则引擎中进行标识匹配,来确定与目标标识对应的业务路由规则作为目标规则。具体的,在本实施例的规则引擎中,可以将所有的业务路由规则按照规则标识来存储,这种情况下,我们便可以根据获取到的目标标识来从规则引擎中确定与其对应的目标规则。
S2044:从所述规则引擎中提取所述目标规则,并根据所述变动方式修改所述目标规则。
在根据业务路由规则建立规则引擎并投入到应用***中进行使用之后,在实际应用中可能存在各种业务规则的更新或者变化,这种情况下,我们需要根据应用层的需求对规则引擎中的业务路由规则进行适应性修改。示例性地,当业务需求发生变化的时候,业务人员需要要求***修改规则判断逻辑,此时,我们获取时候终端设备发送的开发需求,以确定需要进行修改更新的业务路由规则。我们在确定了待变动路由规则的目标规则之后,便可以从规则引擎中提取出目标规则,并根据变动请求中的变动方式对目标规则进行修改。
具体的,在对目标规则进行修改时,先根据外部逻辑的switch和if-else可提供比较明显的规则切分方案,外部逻辑的条件判断放到when部分,把内部逻辑直接放到规则的then部分。接着对某一规则再进行细分,根据then部分的各个if-else进行划分,即把if条件分为满足和不满足,然后将规则改写分成多条子规则,if-else各自模块中的语句可以直接放入子规则then部分中。这样一层一层对if-else进行剥离,直至不再出现if-else分支,便完整了目标规则修改的整个过程。
S2045:若所述规则变动请求对应的待变动路由规则为非动态规则,则根据所述规则变动请求生成新业务路由规则。
若所述规则变动请求对应的待变动路由规则为非动态规则,则表示该规则变动请求对应的规则不能进行直接修改,我们可以根据规则变动请求生成新业务路由规则。
S2046:对所述新业务路由规则进行配置,并将配置之后的新业务路由规则添加至至所述规则引擎中。
本实施例中对路由规则所进行的配置,可以是根据修改的部分来调整与修改部分相关的其他部分规则,或者是根据修改的部分来调整路由规则中的调用参数,以保证修改之后的待变动路由规则完整性和正确性。在对新业务路由规则进行配置之后,将配置之后的新业务路由规则添加至至所述规则引擎中。
S205:获取用户终端发送的业务数据处理请求;所述业务数据处理请求包括待处理业务数据和所述待处理业务数据的处理方式。
在本实施例中S205与图1对应的实施例中S101的实现方式完全相同,具体可参考图1对应的实施例中的S101的相关描述,在此不再赘述。
S206:通过预设的规则引擎确定与所述处理方式对应的目标业务路由规则;所述规则引擎为根据应用***中的业务路由规则构建;所述业务路由规则包括处理业务数据时各个业务节点之间的路由判断过程。
本实施例中的规则引擎包括知识库、模式部分或左部以及推理引擎三部分,分别为。其中,知识库是中心数据库,用于存储各类模拟人类问题求解的产生式规则。一个规则分为前件部分和后件部分,其中,前件用于表示条件部分,模式部分或左部是规则触发的条件。单独的条件称为条件元素或一个模式,后件是规则条件触发时要执行的一系列数据处理行为。工作存储区是应用于规则的事实的全局数据库,它保存***的当前状态。
进一步的,本实施例中的步骤S206可以具体包括步骤S2061~S2063:
S2061:从所述规则引擎中检测与所述处理方式匹配的至少一个业务路由规则。
本实施例的规则引擎中所包含的规则是对商业知识的编码,一条规则由一个或者多个执行条件和执行方式组成,只有满足了该规则的执行条件,才能确定该规则为目标规则。本实施例的规则引擎实现了待处理数据同处理方法逻辑之间的完全解耦。本实施例中规则并不能被直接调用,因为它们不是方法或函数,规则的激发是根据不同的待处理数据变化的响应。
具体的,在获取到处理方式之后,将处理方式与规则库中的规则对应的处理方法进行匹配,如果匹配成功这条规则对应的方法,则将该规则作为目标规则,并将该目标规则对应的方法,以及处理方式中与该方法中对应的目标数据一起输入数据处理模块,等待数据处理模块来执行该则对应的方法。
S2062:若所述业务路由规则存在两个或者两个以上,则确定每个所述业务路由规则处理所述待处理业务数据的处理效率。
本实施例中的待处理数据中可能包含不同的目标数据,这些目标数据各自对应不同的业务路由规则,我们在进行处理方式和业务路由规则的匹配时,当所确定得到的处理方式对应的目标规则存在多个的情况下,可以根据确定每个所述业务路由规则处理所述待处理业务数据的处理效率来确定最终的目标业务路由规则。
进一步的,本实施例中的规则引擎可配置规则优先级,可根据各路由业务量评估实现动态优先判断某些规则。示例性地,现在有两个条件,第一个条件为金额大于1万;第二个条件为***以6开头的卡,满足这两个条件的交易走银联通道,其他情况走人行,按历史经验,大于1万的交易有90%,以6开头的卡仅占了10%,则按此经验,应该先把第二个规则优先执行,能优先筛除90%不以6开头的卡,让其尽早找到路由规则,从而提升效率。
除此之外,我们还可以通过预测每个业务路由规则处理待处理数据的可能时长的倒数,来作为业务路由规则处理所述待处理业务数据的处理效率。
S2063:识别处理效率最高时对应的业务路由规则作为所述目标业务路由规则。
在计算得到处理效率之后,我们识别处理效率最高时对应的业务路由规则作为所述目标业务路由规则。通过识别处理效率最高时的业务路由规则作为所述目标业务路由规则,可以保证数据处理的效率在所有的业务路由规则中达到最高值。
S207:根据所述目标业务路由规则中的路由判断过程,确定所述待处理业务数据的处理流程,并根据所述处理流程处理所述待处理业务数据。
我们通过获取处理数据的业务数据处理请求,使用模式匹配器比较规则库中的规则,确定所述待处理业务数据的处理流程,根据所述处理流程处理所述待处理业务数据,直到处理完毕所有的业务数据。
上述方案,通过获取应用***中所有的业务数据,并确定处理所述业务数据的业务节点,以及各个所述业务节点之间的路由判断过程;所述应用***用于处理所有用户终端发送的数据处理请求;根据所述业务路由规则建立规则引擎;所述规则引擎用于确定所述数据处理请求对应的业务路由规则;将所述规则引擎接入所述应用***。获取用户终端发送的业务数据处理请求;所述业务数据处理请求包括待处理业务数据和所述待处理业务数据的处理方式;通过预设的规则引擎确定与所述处理方式对应的目标业务路由规则;所述规则引擎为根据应用***中的业务路由规则构建;所述业务路由规则包括处理业务数据时各个业务节点之间的路由判断过程;根据所述目标业务路由规则中的路由判断过程,确定所述待处理业务数据的处理流程,并根据所述处理流程处理所述待处理业务数据。通过将复杂多变的规则从硬编码中解放出来,以业务路由规则的形式来处理待处理数据,在提高了业务路由规则的灵活性的同时,减少了数据处理的流程,提高了数据处理的效率。
参见图3,图3是本发明实施例三提供的一种终端设备的示意图。终端设备包括的各单元用于执行图1~图2对应的实施例中的各步骤。具体请参阅图1~图2各自对应的实施例中的相关描述。为了便于说明,仅示出了与本实施例相关的部分。本实施例的终端设备300包括:
获取单元301,用于获取用户终端发送的业务数据处理请求;所述业务数据处理请求包括待处理业务数据和所述待处理业务数据的处理方式;
确定单元302,用于通过预设的规则引擎确定与所述处理方式对应的目标业务路由规则;所述规则引擎为根据应用***中的业务路由规则构建;所述业务路由规则包括处理业务数据时各个业务节点之间的路由判断过程;
处理单元303,用于根据所述目标业务路由规则中的路由判断过程,确定所述待处理业务数据的处理流程,并根据所述处理流程处理所述待处理业务数据。
进一步的,所述终端设备可以包括:
第一获取单元,用于获取应用***中所有的业务数据,并确定处理所述业务数据的业务节点,以及各个所述业务节点之间的路由判断过程;
规则生成单元,用于根据处理所述业务数据的业务节点,以及各个所述业务节点之间的所述路由判断过程,生成所述业务数据对应的业务路由规则;所述应用***用于处理所有用户终端发送的数据处理请求;
引擎建立单元,用于根据所述业务路由规则建立规则引擎;所述规则引擎用于确定所述数据处理请求对应的业务路由规则;
引擎接入单元,用于将所述规则引擎接入所述应用***。
进一步的,所述确定单元302可以包括:
规则匹配单元,用于从所述规则引擎中检测与所述处理方式匹配的至少一个业务路由规则;
效率计算单元,用于若所述业务路由规则存在两个或者两个以上,则确定每个所述业务路由规则处理所述待处理业务数据的处理效率;
目标识别单元,用于识别处理效率最高时对应的业务路由规则作为所述目标业务路由规则。
进一步的,所述终端设备还可以包括:
第二获取单元,用于获取所述用户终端发送的规则变动请求;所述规则变动请求中包括待变动路由规则的目标标识和变动方式;
目标检测单元,用于检测所述规则变动请求对应的待变动路由规则是否为动态规则;所述动态规则用于表示允许修改的业务路由规则;
目标确定单元,用于若所述规则变动请求对应的待变动路由规则为动态规则,则根据所述待变动路由规则的所述目标标识,在所述规则引擎中确定与所述目标标识对应的业务路由规则作为目标规则;
目标修改单元,用于从所述规则引擎中提取所述目标规则,并根据所述变动方式修改所述目标规则。
进一步的,所述终端设备还可以包括:
规则生成单元,用于若所述规则变动请求对应的待变动路由规则为非动态规则,则根据所述规则变动请求生成新业务路由规则;
规则配置单元,用于对所述新业务路由规则进行配置,并将配置之后的新业务路由规则更新至所述规则引擎中。
上述方案,通过获取用户终端发送的业务数据处理请求;所述业务数据处理请求包括待处理业务数据和所述待处理业务数据的处理方式;通过预设的规则引擎确定与所述处理方式对应的目标业务路由规则;所述规则引擎为根据应用***中的业务路由规则构建;所述业务路由规则包括处理业务数据时各个业务节点之间的路由判断过程;根据所述目标业务路由规则中的路由判断过程,确定所述待处理业务数据的处理流程,并根据所述处理流程处理所述待处理业务数据。通过将复杂多变的规则从硬编码中解放出来,以业务路由规则的形式来处理待处理数据,在提高了业务路由规则的灵活性的同时,减少了数据处理的流程,提高了数据处理的效率。
图4是本发明实施例四提供的终端设备的示意图。如图4所示,该实施例的终端设备4包括:处理器40、存储器41以及存储在所述存储器41中并可在所述处理器40上运行的计算机程序42。所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各个业务数据处理方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤101至103。或者,所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如图3所示单元301至303的功能。
示例性的,所述计算机程序42可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器41中,并由所述处理器40执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序42在所述终端设备4中的执行过程。
所述终端设备4可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括,但不仅限于,处理器40、存储器41。本领域技术人员可以理解,图4仅仅是终端设备4的示例,并不构成对终端设备4的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器40可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器41可以是所述终端设备4的内部存储单元,例如终端设备4的硬盘或内存。所述存储器41也可以是所述终端设备4的外部存储设备,例如所述终端设备4上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card,FC)等。进一步地,所述存储器41还可以既包括所述终端设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器41用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述***中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种业务数据处理方法,其特征在于,包括:
获取用户终端发送的业务数据处理请求;所述业务数据处理请求包括待处理业务数据和所述待处理业务数据的处理方式;
通过预设的规则引擎确定与所述处理方式对应的目标业务路由规则;所述规则引擎为根据应用***中的业务路由规则构建;所述业务路由规则包括处理业务数据时各个业务节点之间的路由判断过程;
根据所述目标业务路由规则中的路由判断过程,确定所述待处理业务数据的处理流程,并根据所述处理流程处理所述待处理业务数据。
2.如权利要求1所述的业务数据处理方法,其特征在于,所述获取用户终端发送的业务数据处理请求之前,还包括:
获取应用***中所有的业务数据,并确定处理所述业务数据的业务节点,以及各个所述业务节点之间的路由判断过程;
根据处理所述业务数据的业务节点,以及各个所述业务节点之间的所述路由判断过程,生成所述业务数据对应的业务路由规则;所述应用***用于处理所有用户终端发送的数据处理请求;
根据所述业务路由规则建立规则引擎;所述规则引擎用于确定所述数据处理请求对应的业务路由规则;
将所述规则引擎接入所述应用***。
3.如权利要求1所述的业务数据处理方法,其特征在于,所述通过预设的规则引擎确定与所述处理方式对应的目标业务路由规则,包括:
从所述规则引擎中检测与所述处理方式匹配的至少一个业务路由规则;
若所述业务路由规则存在两个或者两个以上,则确定每个所述业务路由规则处理所述待处理业务数据的处理效率;
识别处理效率最高时对应的业务路由规则作为所述目标业务路由规则。
4.如权利要求2所述的业务数据处理方法,其特征在于,所述将所述规则引擎接入所述应用***之后,还包括:
获取所述用户终端发送的规则变动请求;所述规则变动请求中包括待变动路由规则的目标标识和变动方式;
检测所述规则变动请求对应的待变动路由规则是否为动态规则;所述动态规则用于表示允许修改的业务路由规则;
若所述规则变动请求对应的待变动路由规则为动态规则,则根据所述待变动路由规则的所述目标标识,在所述规则引擎中确定与所述目标标识对应的业务路由规则作为目标规则;
从所述规则引擎中提取所述目标规则,并根据所述变动方式修改所述目标规则。
5.如权利要求4所述的业务数据处理方法,其特征在于,所述检测所述规则变动请求对应的待变动路由规则是否为动态规则之后,还包括:
若所述规则变动请求对应的待变动路由规则为非动态规则,则根据所述规则变动请求生成新业务路由规则;
对所述新业务路由规则进行配置,并将配置之后的新业务路由规则添加至至所述规则引擎中。
6.一种终端设备,其特征在于,包括存储器以及处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如下步骤:
获取用户终端发送的业务数据处理请求;所述业务数据处理请求包括待处理业务数据和所述待处理业务数据的处理方式;
通过预设的规则引擎确定与所述处理方式对应的目标业务路由规则;所述规则引擎为根据应用***中的业务路由规则构建;所述业务路由规则包括处理业务数据时各个业务节点之间的路由判断过程;
根据所述目标业务路由规则中的路由判断过程,确定所述待处理业务数据的处理流程,并根据所述处理流程处理所述待处理业务数据。
7.如权利要求6所述的终端设备,其特征在于,所述获取用户终端发送的业务数据处理请求之前,还包括:
获取应用***中所有的业务数据,并确定处理所述业务数据的业务节点,以及各个所述业务节点之间的路由判断过程;
根据处理所述业务数据的业务节点,以及各个所述业务节点之间的所述路由判断过程,生成所述业务数据对应的业务路由规则;所述应用***用于处理所有用户终端发送的数据处理请求;
根据所述业务路由规则建立规则引擎;所述规则引擎用于确定所述数据处理请求对应的业务路由规则;
将所述规则引擎接入所述应用***。
8.如权利要求6所述的终端设备,其特征在于,所述通过预设的规则引擎确定与所述处理方式对应的目标业务路由规则,包括:
从所述规则引擎中检测与所述处理方式匹配的至少一个业务路由规则;
若所述业务路由规则存在两个或者两个以上,则确定每个所述业务路由规则处理所述待处理业务数据的处理效率;
识别处理效率最高时对应的业务路由规则作为所述目标业务路由规则。
9.一种终端设备,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取用户终端发送的业务数据处理请求;所述业务数据处理请求包括待处理业务数据和所述待处理业务数据的处理方式;
确定单元,用于通过预设的规则引擎确定与所述处理方式对应的目标业务路由规则;所述规则引擎为根据应用***中的业务路由规则构建;所述业务路由规则包括处理业务数据时各个业务节点之间的路由判断过程;
处理单元,用于根据所述目标业务路由规则中的路由判断过程,确定所述待处理业务数据的处理流程,并根据所述处理流程处理所述待处理业务数据。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910523544.9A CN110389748A (zh) | 2019-06-17 | 2019-06-17 | 业务数据处理方法及终端设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910523544.9A CN110389748A (zh) | 2019-06-17 | 2019-06-17 | 业务数据处理方法及终端设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110389748A true CN110389748A (zh) | 2019-10-29 |
Family
ID=68285727
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910523544.9A Pending CN110389748A (zh) | 2019-06-17 | 2019-06-17 | 业务数据处理方法及终端设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110389748A (zh) |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111209306A (zh) * | 2020-01-02 | 2020-05-29 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 业务逻辑判断方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN111538555A (zh) * | 2020-04-28 | 2020-08-14 | 北京同邦卓益科技有限公司 | 界面处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
CN111614577A (zh) * | 2020-05-11 | 2020-09-01 | 湖南智领通信科技有限公司 | 一种多通信任务管理方法、装置和计算机设备 |
CN111737270A (zh) * | 2019-11-12 | 2020-10-02 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 数据处理方法及其***、计算机***和计算机可读介质 |
CN111861382A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-10-30 | 微民保险代理有限公司 | 业务资格认证方法、装置、***、计算机设备和存储介质 |
CN112131014A (zh) * | 2020-09-02 | 2020-12-25 | 广州市双照电子科技有限公司 | 决策引擎***及其业务处理方法 |
CN112434952A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-03-02 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 业务数据规则判断方法、装置、设备及存储介质 |
CN112860744A (zh) * | 2021-01-29 | 2021-05-28 | 北京电解智科技有限公司 | 一种业务流程处理方法和装置 |
CN114185900A (zh) * | 2021-12-20 | 2022-03-15 | 平安付科技服务有限公司 | 业务数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN114726787A (zh) * | 2022-04-11 | 2022-07-08 | 阿里巴巴(中国)有限公司 | 应用于rpc框架的路由方法及*** |
CN117611095A (zh) * | 2023-12-06 | 2024-02-27 | 阿帕数字科技有限公司 | 应用于供应链的多功能组合搭配***的设计方法 |
Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110282709A1 (en) * | 2010-05-14 | 2011-11-17 | Oracle International Corporation | Dynamic human workflow task assignment using business rules |
CN102542414A (zh) * | 2011-12-28 | 2012-07-04 | 焦点科技股份有限公司 | 一种基于规则引擎的业务流程与业务数据处理的松耦合方法及*** |
US20120233129A1 (en) * | 2011-03-07 | 2012-09-13 | Sap Ag | Rule-based anonymizer for business data |
CN102810070A (zh) * | 2012-07-16 | 2012-12-05 | 福建富士通信息软件有限公司 | 高性能业务能力封装流程引擎及其流程控制方法 |
CN103532808A (zh) * | 2013-10-30 | 2014-01-22 | 江苏万全科技有限公司 | 一种整合规则引擎的企业服务总线 |
CN105446799A (zh) * | 2014-08-22 | 2016-03-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种计算机***中进行规则管理的方法及*** |
CN106775962A (zh) * | 2015-11-25 | 2017-05-31 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种规则执行方法及装置 |
CN107977441A (zh) * | 2017-12-08 | 2018-05-01 | 中国银行股份有限公司 | 基于规则引擎的业务处理方法及业务处理*** |
CN108009805A (zh) * | 2017-10-24 | 2018-05-08 | 广东康美通信息服务有限公司 | 一种支付处理方法、存储介质、装置及支付路由*** |
CN108055312A (zh) * | 2017-12-07 | 2018-05-18 | 畅捷通信息技术股份有限公司 | 路由方法及其装置与计算机装置及其可读存储介质 |
CN109086031A (zh) * | 2018-06-28 | 2018-12-25 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种基于规则引擎的业务决策方法和装置 |
CN109583746A (zh) * | 2018-11-26 | 2019-04-05 | 东软集团股份有限公司 | 设置流程的路由规则的方法及装置、可读存储介质 |
CN109597606A (zh) * | 2018-10-24 | 2019-04-09 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 使用规则引擎进行业务决策的方法、设备和存储介质 |
-
2019
- 2019-06-17 CN CN201910523544.9A patent/CN110389748A/zh active Pending
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110282709A1 (en) * | 2010-05-14 | 2011-11-17 | Oracle International Corporation | Dynamic human workflow task assignment using business rules |
US20120233129A1 (en) * | 2011-03-07 | 2012-09-13 | Sap Ag | Rule-based anonymizer for business data |
CN102542414A (zh) * | 2011-12-28 | 2012-07-04 | 焦点科技股份有限公司 | 一种基于规则引擎的业务流程与业务数据处理的松耦合方法及*** |
CN102810070A (zh) * | 2012-07-16 | 2012-12-05 | 福建富士通信息软件有限公司 | 高性能业务能力封装流程引擎及其流程控制方法 |
CN103532808A (zh) * | 2013-10-30 | 2014-01-22 | 江苏万全科技有限公司 | 一种整合规则引擎的企业服务总线 |
CN105446799A (zh) * | 2014-08-22 | 2016-03-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种计算机***中进行规则管理的方法及*** |
CN106775962A (zh) * | 2015-11-25 | 2017-05-31 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种规则执行方法及装置 |
CN108009805A (zh) * | 2017-10-24 | 2018-05-08 | 广东康美通信息服务有限公司 | 一种支付处理方法、存储介质、装置及支付路由*** |
CN108055312A (zh) * | 2017-12-07 | 2018-05-18 | 畅捷通信息技术股份有限公司 | 路由方法及其装置与计算机装置及其可读存储介质 |
CN107977441A (zh) * | 2017-12-08 | 2018-05-01 | 中国银行股份有限公司 | 基于规则引擎的业务处理方法及业务处理*** |
CN109086031A (zh) * | 2018-06-28 | 2018-12-25 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种基于规则引擎的业务决策方法和装置 |
CN109597606A (zh) * | 2018-10-24 | 2019-04-09 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 使用规则引擎进行业务决策的方法、设备和存储介质 |
CN109583746A (zh) * | 2018-11-26 | 2019-04-05 | 东软集团股份有限公司 | 设置流程的路由规则的方法及装置、可读存储介质 |
Cited By (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111737270A (zh) * | 2019-11-12 | 2020-10-02 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 数据处理方法及其***、计算机***和计算机可读介质 |
CN111737270B (zh) * | 2019-11-12 | 2024-06-21 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 数据处理方法及其***、计算机***和计算机可读介质 |
CN111209306A (zh) * | 2020-01-02 | 2020-05-29 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 业务逻辑判断方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN111538555A (zh) * | 2020-04-28 | 2020-08-14 | 北京同邦卓益科技有限公司 | 界面处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
CN111614577B (zh) * | 2020-05-11 | 2023-04-18 | 湖南智领通信科技有限公司 | 一种多通信任务管理方法、装置和计算机设备 |
CN111614577A (zh) * | 2020-05-11 | 2020-09-01 | 湖南智领通信科技有限公司 | 一种多通信任务管理方法、装置和计算机设备 |
CN111861382A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-10-30 | 微民保险代理有限公司 | 业务资格认证方法、装置、***、计算机设备和存储介质 |
CN111861382B (zh) * | 2020-06-28 | 2024-04-09 | 微民保险代理有限公司 | 业务资格认证方法、装置、***、计算机设备和存储介质 |
CN112131014B (zh) * | 2020-09-02 | 2024-01-26 | 广州市双照电子科技有限公司 | 决策引擎***及其业务处理方法 |
CN112131014A (zh) * | 2020-09-02 | 2020-12-25 | 广州市双照电子科技有限公司 | 决策引擎***及其业务处理方法 |
CN112434952A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-03-02 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 业务数据规则判断方法、装置、设备及存储介质 |
CN112860744A (zh) * | 2021-01-29 | 2021-05-28 | 北京电解智科技有限公司 | 一种业务流程处理方法和装置 |
CN114185900A (zh) * | 2021-12-20 | 2022-03-15 | 平安付科技服务有限公司 | 业务数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN114185900B (zh) * | 2021-12-20 | 2024-04-09 | 平安付科技服务有限公司 | 业务数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN114726787A (zh) * | 2022-04-11 | 2022-07-08 | 阿里巴巴(中国)有限公司 | 应用于rpc框架的路由方法及*** |
CN114726787B (zh) * | 2022-04-11 | 2023-08-25 | 阿里巴巴(中国)有限公司 | 应用于rpc框架的路由方法及*** |
CN117611095A (zh) * | 2023-12-06 | 2024-02-27 | 阿帕数字科技有限公司 | 应用于供应链的多功能组合搭配***的设计方法 |
CN117611095B (zh) * | 2023-12-06 | 2024-04-26 | 阿帕数字科技有限公司 | 应用于供应链的多功能组合搭配***的设计方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110389748A (zh) | 业务数据处理方法及终端设备 | |
Vakili et al. | Comprehensive and systematic review of the service composition mechanisms in the cloud environments | |
CN109345377B (zh) | 一种数据实时处理***及数据实时处理方法 | |
CN108304250A (zh) | 用于确定运行机器学习任务的节点的方法和装置 | |
CN104520814B (zh) | 用于配置云计算***的***和方法 | |
CN104657194B (zh) | 用于计算网络中动作的影响的方法和*** | |
CN108809694B (zh) | 业务编排方法、***、装置与计算机可读存储介质 | |
CN108415832A (zh) | 接口自动化测试方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110134516A (zh) | 金融数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
WO2020168851A1 (zh) | 行为识别 | |
WO2020087011A2 (en) | Resource configuration and management system | |
US11171825B2 (en) | Context-based resource allocation with extended user concepts | |
CN103123712A (zh) | 一种网络行为数据的监控方法和*** | |
CN114172820B (zh) | 跨域sfc动态部署方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN106548261A (zh) | 一种业务流程控制方法、装置及电子设备 | |
CN109190930A (zh) | 一种指标生成方法及装置 | |
CN111181770A (zh) | 一种资源分配方法、***、电子设备和存储介质 | |
CN114207590A (zh) | 服务质量标准决定的自动化操作数据管理 | |
CN114208127A (zh) | 预测操作数据管理***中的服务质量的机器学习 | |
CN110490416A (zh) | 任务管理方法及终端设备 | |
Branchi et al. | Learning to act: a reinforcement learning approach to recommend the best next activities | |
CN110134585A (zh) | ***测试计划生成方法及终端设备 | |
CN108509259A (zh) | 获取多方数据源的方法以及风控*** | |
CN110377769A (zh) | 基于图数据结构的建模平台***、方法、服务器及介质 | |
CN114186961A (zh) | 业务审批流程配置方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |